由於銀行準備金比率為受貨幣政策機制影響的重要變數之一，但目前並無針對台灣進行的實證研究，因此本文的研究重點著重於探討台灣的銀行準備金比率受不同變數因子的影響。本研究採用的解釋變數有央行的重貼現利率、製造業的工業生產指數、加權法定準備率、壞帳比率、存放款利差、3年期政府公債殖利率、落後一期拆款利率及代表拆款市場重大變革時點的虛擬變數。樣本主要採用由中央銀行統計資料庫及 TEJ 資料庫所蒐集之月資料，採用期間為 1995 年 6 月至 2014 年 7 月，並且使用 OLS 模型進行實證分析。實證結果發現，製造業的工業生產指數及落後一期拆款利率為負向顯著，而 1995年8月的虛擬變數為正向顯著。 / The purpose of the study was focused on the impact of Taiwan banks' reserve ratio by different variable factors, since the banks' reserve ratio was one of the important variables affected by monetary policy mechanism, however, there was no empirical research carried out for Taiwan currently. The explanatory variables used in the study has the discount rate, the index of industrial production of the manufacturing sector, the weighted statutory reserve ratio, the ratio of bad debts, deposit and loan spreads, 3-year government bond yields, the call rate that one year lags and the dummy variables of representatives major changes in interbank call loan market. This study obtained monthly samples from the central bank's statistical databases and TEJ database mainly, the period was during June 1995 to July 2014, and then OLS model was used to analyze. The results revealed that the index of industrial production of the manufacturing sector and the call rate that one year lags has a negative and significant effect on banks' reserve ratio, while the dummy variables of August 1995 has a positive and significant effect.

本文探討可違約互換率之匯率連動選擇權的評價，外國以及本國違約交 換率的動態是建立在LIBOR 市場模型的框架。為了簡化推導過程，我們將 原本本國以及外國交換率的雙動態轉為單一動態, 因此違約以及履約價將轉 換為一個固定的常數比率來評價可違約互換率之匯率連動選擇權。由於商品 本身是考量違約的情況，因此使用遠期的存活測度來評價可違約互換率之匯 率連動選擇權。最後在數值分析的部分我們使用蒙地卡羅來模擬可違約互換 率之匯率連動選擇權，理論值與模擬值的結果接近。 / This study prices quanto options on defaultable swap rates (QODSR) in which domestic and foreign defaultable swap rates are considered in the LIBOR market model. We use two fixed ratios to price the QODSR with the default and strike rate property. The forward default-swap measure provides a simple method for valuing the QODSR. Numerical analysis is performed and compared with the Monte Carlo method to investigate the effects of volatility and default on the QODSR.

本文以目前台灣市場上所發行之兩個結構型商品—信用連動債券與利率連動債券為研究主題，信用連動債券之連動標的為國巨電子股份有限公司的信用風險，利率連動債券則以不同年限之交換利率利差為連動標的，本文利用數值方法分別評價此二理論價格，分析此類商品之結構、風險與收益。 本文以Hull and White利率三元樹模型和Li (1998) 建構信用曲線模型評價信用連動債券，並進一步分析信用模型內的回復率參數對信用連動債券價格之影響；在評價利率連動債券時，則採用LIBOR市場模型，利用蒙地卡羅模擬法模擬此商品之理論價格，並進行配息條款改變下之情境分析。

經由愈來愈多的實證研究發現，的確在利率的變動過程中，除了包含連續性行為，即遵循”擴散”模式(diffusion process)，亦包含了不連續性行為，也就是有著跳躍(jump)的情形發生。因此顯示出假設利率隨機過程僅為連續性的擴散模型已是不足夠的，跳躍-擴散模型(Jump-diffusion model)顯然會比純粹擴散模型有著更好的解釋能力。而市場模型(LIBOR market model)的提出，則說明了遠期LIBOR利率模型較能描述市場實際的利率型態，並且可方便使用市場資訊，進行模型參數校準。 所以本研究旨在以LIBOR market model 加上跳躍過程，即遠期LIBOR利率的跳躍-擴散模型，分別針對歐洲美元期貨與利率結構型債券中的滾雪球式累息債券建立評價方法。由於所選用動態模型的複雜度，使得封閉解的求出不易，因此在文中，最後是採用蒙地卡羅模擬法，求兩商品的數值解。在後續研究上，本文還挑出了幾個最直接影響商品價值的因素，如殖利率、波動度、跳躍幅度等，進行各種情境下商品價值的敏感度分析，以提供投資人與發行商在考量風險因子所在時的一個參考。

本論文針對市面上發行的兩檔結構型商品：『十年期美元計價雪球型利率連動票券』與多標的信用連動債券-『啄利信用連動債券』進行分析。分別利用LIBOR利率市場模型（LIBOR Market Model）來評價利率連動票券，以及Kijima與Muromachi（2000）評價一籃子信用違約交換的方法來評價信用連動債券。計算出合理價值後，再因應不同的經濟環境作敏感度分析。

在過去二到三年之中，能源、金屬、軟性商品等原物料價格漲勢強勁，成為市場上最炙手可熱的商品。然而，原物料價格漲升為全球帶來了通膨隱憂，世界各國紛紛採用各種貨幣政策和財政政策試圖緩解通膨壓力。其中，利率政策即是相當重要的一環。在這樣的背景之下，是否對於能源、貴金屬和利率衍生性商品的設計和定價上產生影響，值得進一步檢視。因此，本論文選擇以中國大陸的原油與黃金連結複合式選擇權，以及利率（HIBOR）連結可贖回每日區間計息等兩種結構性存款作為研究個案，以財務工程的理論模型為中國銀行的金融創新產品作評價與分析。 在原油與黃金連結複合式選擇權部分，分別假設金價和油價服從幾何布朗運動（Geometric Brownian Motion）推導出封閉解，以及Schwartz的一因子均數回歸模型，採蒙地卡羅模擬法模擬標的資產之價格路徑並以之估算商品理論價值和發行機構利潤，之後則就避險參數和商品預期收益率作分析。在利率連結可贖回每日區間計息結構性存款部分，由於具有發行機構可提前贖回的特性，本論文採用LIBOR市場模型（BGM Model）為評價基礎，先利用市場報價資訊計算期初遠期利率及進行參數校準，再以蒙地卡羅模擬法模擬遠期利率路徑，最後以Longstaff and Schwartz（2001）提出的最小平方蒙地卡羅法（LSM）計算商品理論價值和發行機構利潤。 除估算商品理論價值以檢視中國銀行的商品定價合理性之外，本文也針對中國大陸的外匯和利率政策對金融機構在商品設計方面的影響作分析，最後則分別就財務工程與金融創新以及總體政策與金融市場兩方面提出結論與建議，以供各界參酌。 / The prices of physical commodities have risen a lot and led to pressure of inflation for several years. Many countries over the world have tried hard to tackle inflation threat with monetary and fiscal policies. Under this circumstance, the design and pricing of structured products should be affected. Therefore, the oil and gold-linked and interest rate-linked structured deposits launched by Bank of China are selected to be the case study in this thesis. Prices of the underlying assets are assumed to follow Geometric Brownian Motion, and the close-form solution of the oil and gold-linked structured deposit embedded with compound options is derived. Moreover, Schwartz’s One-Factor Mean Reversion Model is adopted to derive the fair value by simulation. In addition to the fair value and issuer’s profit, the expected rate of return, hedge parameters (Greeks) and model difference are presented in this thesis. As for the interest rate-linked Callable Daily Range Accrual Deposit, the thesis presents the steps of pricing by simulation. LIBOR Market Model (BGM Model) is adopted to derive the fair value of Callable Range Deposit with Least Squares Monte Carlo approach. Besides, the design and pricing of structured products are actually influenced by those policies in relation to interest rates and currencies adopted by government of Mainland China. The influence is discussed in the thesis as well. Eventually, the conclusions and suggestions are made with respect to macroeconomic policy and financial market as well as financial innovation.

次級房貸風暴使得包裝複雜的衍生性金融商品紛紛遭受波及後，目前結構型金融商品的條款設計將朝簡單化和透明化的趨勢發展，有助於全球金融市場的效率性、完整性與穩定性。本文從市場上選擇具代表性的利率結構型商品，應用模型來推導商品的價格，並深入分析商品的報酬與風險型態。 本文分析的個案商品為全球知名的匯豐銀行所發行之十年期「固定期限交換利率利差連動債券」，在評價上將採用LIBOR市場模型，利用市場上既有的資料求算出期初遠期利率，並校準模型所需的參數化波動度函數與相關係數函數，建立與市場一致的利率期間結構與利率波動度期間結構。模擬路徑時應用最小平方法蒙地卡羅來求得該商品發行之期初價格，此外，亦採用反向變異法加速收斂效果，並針對商品的條款設計作拆解與分析。最後，本文探討了發行機構發行商品之風險與避險策略，並且從投資人之報酬及風險層面作詳盡地剖析。

近年來由於金融自由化的發展，台灣已陸續開放新金融商品，除了股權相關的新金融商品之外，也陸續開放利率相關的新金融商品，如新台幣利率交換、新台幣利率選擇權、債券遠期交易、債券選擇權等。在信用衍生性商品市場方面，我國銀行從2002年底開放承做信用衍生性商品，目前正準備開放證券商承做。隨著金融國際化及自由化，未來將會從國外引進更新穎的金融商品，使金融市場更為完備。 本文以Hull – White利率模型及LIBOR市場模型為架構，藉由數值方法評價分析兩個衍生性商品──信用連結票券及利率交換。首先在信用連結票券方面，運用Li（1998）建立信用價差曲線（Credit Curve），將之應用至Hull – White三元樹，評價信用連結票券之價值，並作敏感度分析與避險參數分析。其次在利率交換方面，由於投資人端連結「雪球型」的支付型態，為路徑相依商品，故使用LIBOR市場模型以蒙地卡羅模擬法（Monte Carlo）進行評價與分析，再進行發行者損益兩平分析及情境分析。最後針對兩個商品的評價結果作結論，分析發行者及投資人的利潤及避險，並給予後續研究者模型改進之建議與方向。