近年來，由於液晶顯示器市場中的企業，目前正進入「最適經營模式」之關鍵時刻，也就是企業均處於一個最佳的營運模式，據以維持或提高企業在市場上的競爭力。然而，國內在此產業中之相關企業大多數係以降低成本為提昇競爭力的主要策略之一，但如此經營策略並非完全適合國內企業的經營模式。因此，為能進一步瞭解C公司經營績效的良窳，且探究經營績效之影響因素。 　　有鑑於此，本研究擬針對C公司之銷售數量與額度的影響因素，進行探究，藉以瞭解該公司之銷售地區、產品等級、產品種類等因素的影響關係。其研究結果顯示： 1. 地區對產品等級與產品種類的選擇有顯著影響； 2. 台灣地區的銷售額度顯著較其他地區為高； 3. A產品銷售額度顯著較其他種類產品為高； 4. 平均每月銷售額度會受前一期的影響。

近年來，國際經濟發展相當快速，倫敦金屬交易所(LME)的銅價由2008年12月平均每噸3,071美元，上漲至2013年11月每噸7,066.4美元，成長了超過一倍以上，銅在工業上被廣泛應用，是不可或缺的重要原料，在西元1877年時，最早出現的銅期貨契約是在倫敦期貨交易所(LME)交易，銅也是LME最早進行交易的商品之一，LME其成交量也最大，成為國際貿易上交易熱絡的商品之一。 由於銅的生產集中於少數廠商，任何影響到主要產國或銅礦公司正常運作的消息，都可能使得銅價變動，而美國即是生產銅的重要國家之一。美國自2008年因次貸風暴引發金融危機，聯準會(Fed)便開始採取各種措施穩定金融秩序與提供市場流動性，其中最受關注的做法就是量化寬鬆(Quantity Easing; QE)的貨幣政策，而這項政策是否與銅價的變化具有關聯性，即是本研究的目的，而研究結果如下： 一、上海期貨交易所(SHFE)與倫敦金屬交易所(LME)公告之銅價皆會受前一期 數值影響； 二、趨勢調整後上海期貨交易所(SHFE)公告之銅價的指數平滑模型之預測力相 對較好； 三、在美國量化寬鬆貨幣政策第一輪及第二輪實施期間，釋出資金規模對銅價呈 正向關係； 四、在美國量化寬鬆貨幣政策第三輪實施期間，釋出資金規模對銅價呈負向影響 關係；

本篇論文以 Granger and Teräsvirta (1993)所提出的非線性STAR模型，來進行東亞四個國家之實質有效匯率的實證研究。實證對象為中國大陸、日本、南韓與台灣四個國家，研究期間為1997年1月至2007年12月，樣本外資料期間為2008年1月至2009年12月。 實證結果發現： 1. 四個國家的實質有效匯率均拒絕線性假設，表示四個國家的匯率資料皆可以配適非線性STAR模型。 2. 模型決策檢定結果顯示，四個國家的實質有效匯率資料皆適合使用轉換函數為Logistic形式的STAR模型，即LSTAR。 3. 比較非線性STAR模型與傳統線性AR模型的預測能力，四個國家在STAR模型的預測能力表現較佳。然而AR模型與STAR模型的預測情況皆不甚理想。

本論文運用Box-Jenkins 隨機時間序列模式與Winters 趨勢季節平滑模式，進行廿一 縣市液化石油氣需求預測，依模式之配合度、穩定度及預測能力予以評估上述兩種模 式之優缺點，并探討各模式於運用時之限制，以供企業界與學者運用此兩種模式之參 考。 本論文共壹冊，約為五萬餘字，分為八章，茲分述如下： 第一章：闡述研究之動機目的與方法。第二章；介紹Box-Jenkins 模型之理論與建立 方法。第三章：介紹指數平滑法之發展、種類及模式之建立方法。第四章：探討良好 預測模式所應具備之條件，以為評估之標準。第五章：運用Box-Jenkins 模式進行液 化石油氣需求模式之進立與預測。第六章：運用Winters 趨勢季節平滑模式從事液化 石油氣需求預測。第七章：比較前述兩章預測之結果。第八章：結論與建議。

本文欲以平滑轉換自我迴歸模型(Smooth Transition Autoregressive Model，簡稱STAR模型)及時變平滑轉換自我迴歸模型(Time-varying Smooth Transition Autoregressive Model，簡稱TV-STAR模型)兩種非直線性模型為工具，剖析人民幣實質有效匯率之動態結構。 實證結果得知，在長期干預的情況下，人民幣實質有效匯率拒絕線性檢定且其為LSTAR模型，故可知人民幣實質有效匯率在轉換過程具有不對稱之特性；其次，利用“Specific-to-General-to-Specific”篩選過程得知，若是預測人民幣實質有效匯率，並不一定需要利用到比較複雜的TV-STAR模型；因為樣本外預測，短期間，一階自我迴歸模型的表現可能並不遜於複雜模型；長期而言，則似以STAR模型表現較佳。

針對具有多項分配(multinomial distribution)母體的類別資料，貝氏分析通常採取Dirichlet分配作為其先驗分配(prior distribution)，但在很多實際應用時，卻會遭遇困難；例如，當我們欲推估各年齡層佔總勞動力人口之比例時，母體除具多項分配外，其相鄰類別之比例亦相對接近；換言之，此時母體為具有平滑性(smooth)的多項分配，若依然採用Dirichlet分配作為其先驗分配，則會因為Dirichlet分配本身不具有平滑的特性，因而在做貝氏分析時會產生困擾。對這個難題Dickey and Jiang於1998年提出一個解決之道，他們的理論是對Dirichlet分配作適當之調整，將經過線性轉換後之Dirichlet分配稱為過濾後Dirichlet分配(filtered-variate Dirichlet distribution)，以過濾後Dirichlet分配作為調整後之先驗分配。對於Dickey and Jiang提出的方法，我們重新以蒙地卡羅法(Monte Carlo method)求出貝氏解，同時也嘗試以類似Makov and Smith (1977)和Smith and Makov (1978)對混合分配(mixture distribution)所用之準貝氏方法(quasi-Bayesian method)來逼近貝氏解。而本文將由電腦模擬的方式，探討貝氏方法與準貝氏方法之執行結果，並且考察準貝氏方法之收斂行為，對準貝氏方法的使用時機提出建議。

觀光產業的發展良窳，對於地方的基礎與公共建設、人文與自然景觀、國家形象等均隱藏著關鍵性的影響。亦因如此，我國於近年來，除積極推動國人觀光政策，例如實施週休二日，同時也積極從事相關觀光產業發展的政策實施，例如部分國家免簽證、開放大陸旅客來臺觀光等，其主要目的在於推廣國家知名度與強化國家建設。 　 然而，在推動觀光產業發展的同時，旅館業隨之所受到影響應是最為明顯之一。然又鑑於，觀光旅館平均房價與住用率的成長與否是反應其經營管理的良窳。因此，本研究擬針對國內觀光旅館的平均房價與住用率的預測，進行探討，藉以瞭解國內觀光旅館平均房價與住用率的自我影響關係及其預測模型的建構。其研究結果顯示，在趨勢分析的部分，臺北地區國際觀光旅館近五年的住用率均超過七成，甚至在近二年的住用率亦高達七成五，而高雄地區國際觀光旅館近五年的住用率也有近七成；在預測模型的建立部分，國際或一般觀光旅館的平均房價會受前一期的影響、國際或一般觀光旅館的住用率會受前一期或前兩期的影響、指數平滑法的預測能力較佳。 【關鍵字】 時間數列分析、指數平滑法、住用率、平均房價

由於國人對房市仍是充滿信心，其指數高達37%，是香港、新加坡、馬來西亞、韓國等亞洲地區中信心指數最高的國家，以及國人對於房子或土地等不動產是抱持著一種保值投資的觀念，在此觀念與信心的引領下，國內房地產則呈現房價居高不下的情況。雖然，房地產業可以帶動國內金融、製造、營建、傳統等產業的發展及整體經濟的發展，但國內房地產市場價格未能合理達到民眾期待的時候，如果可以提供民眾一些房價參考的訊息時，對於整體研究而言是一項重要的貢獻。 近年來，大台北地區之房地產市場價格一直以來都是國內各地區房價的指標，因而導致投資客的興趣較高，故本研究考量以大台北地區的房價為討論主軸，以及透過進階的方法對大台北地區的房價進行估計，據以瞭解大台北地區的房價影響因素。而整體的研究發現，茲將概述如下： 一、 台北市的房價所得比的成長幅度較新北市為高； 二、 台北市的房價所得比與每戶平均消費支出是呈現正相關； 三、 大台北地區之房價所得比受前季的影響較大； 四、 大台北地區房價得比的指數平滑模型之預測效果相對較好。

目前我國地價制度，主要係依地價調查估計規則規定，查估公告土地現值及公告地價。價格評估主要採區段地價方式，可能造成忽略土地個別因素影響，造成評估價格明顯遠離市價。近年來我國推行地價基準地制度，期透過引進不動產估價技術規則之規範，以個別估價方式評估基準地價格，以真實反映價格與市場波動情形。然基準地評價屬一序列式之估價方式，其評估過程是否為獨立且客觀仍須進一步加以驗證。本文依循Quan-Quigley部分調整模型之理念，對高雄市地價基準地之重估價案例進行研究，透過迴歸分析分別衡量估值與當期市場價格、前期估值之關係，推估地價人員之信心水準，並進一步分析地價基準地制度是否能確實反映市場價值波動情形。研究結果顯示估價人員存在價格部分調整策略，信心水準值偏低，存在嚴重依賴前期估值之行為，隱含地價基準地評價存在估價平滑之現象。 / Previous studies defined appraisal smoothing as reduced volatility or the lag structure of appraisal-based index as compared to transaction-based index. Most of these studies examined by aggregate level and used extensive data sets to de-smooth the appraisal-based index. This paper aims to observe smoothing behavior amongst appraisers in Taiwan. It uses re-appraisal data of the land value benchmark in Kaohsiung city and modifies the partial adjustment model, developed by Quan and Quigley. Use the concept of regression analysis to measure the ratio between the current appraisal, current market value and the pre-appraisal. By establish the confidence value, we may observe the behavior of appraisers and public assessors, and distinguish if the behavior is rational or not.

中國經濟崛起後，台灣製造業者面臨比以往更激烈的競爭，急需提升自身能力，為了能有效對抗複雜、變化快速的環境，企業應從既有的競爭優勢建立和延伸，而台灣的經濟自由以及完善的製造業產能，是製造業競爭力提升的關鍵。在產能規劃時容易因為客戶影響而產生產能平滑化議題，其中以季節性產品製造商為最，且現今產品生命週期縮短及客戶喜好改變快速，導致市場不確定性提高，企業的產能運用越來越容易受客戶需求之影響，因此了解既有客戶資訊並將其納入產能平滑化策略之考量因素，是現今台灣季節性產品製造商發展優勢的重要議題。然而目前客戶分析之應用大多在銷售領域，結合產能規劃策略的研究及個案都相當不足，若能建立兩者結合之研究分析及個案討論，會更有助於未來提升台灣製造業競爭力之研究，因此本研究探討客戶分析對產能平滑化策略之影響。 本研究利用個案研究法分析世界第四大冷氣壓縮機製造商－瑞智精密公司，探討其如何在2011年至2014年期間將客戶分析導入產能規劃策略，並透過內部銷售數據、瑞智專業顧問訪談以及第三機構之研究/學術資料三個資料來源進行三角檢定，評估其在淡季時是否有助增加銷售量；旺季時是否可以增加產量或是發展其他產能分配策略。 本研究以實務資料驗證結合客戶分析之產能平滑化策略是否具備實質效益，研究發現導入客戶分析之產能平滑化策略確實縮小了淡旺季差異，也可發展出客戶評價機制方案進行旺季產能分配策略，而將客戶分析和客戶評價機制導入產能規劃步驟，可以讓客戶資訊從銷售部門流通至生產部門，化解兩者之間目標不同的衝突，使企業內部能更有效率地溝通合作，迅速反應客戶需求創造競爭力。 / After the rising of economy in China, the manufacturers in Taiwan are facing fierce horizontal competition. In order to secure their leading position and competitiveness in the market, Taiwanese manufacturers have to enhance and develop their current competitive advantages to further respond to the complicated and volatile economic environment quickly. Priority should be given to enhance the capacity planning as the economic freedom and sufficient manufacturing capacity are two main factors making the manufacturers to be competitive and successful in Taiwan. However, the capacity planning is easily influenced by the customers, which caused an issue called “Production Smoothing”. The problem is obvious and complicated for those seasonal product manufacturers. Moreover, the shorter product lifecycle and rapidly changing customer preferences contribute to the uncertainty in the market. As a result, the capacity planning is now more susceptible to be affected by customers’ needs. That is why it is very critical for the manufacturers to understand their customers’ needs and further to consider the needs in their company’s capacity plans. However, the current case study of customer analysis usually focuses on the field of marketing instead of on the capacity planning. It would be great if we could combine the capacity planning and marketing to the case discussion and analysis, further to help develop the research on the competitiveness of Taiwanese manufacturers. Therefore, the object of this article is to analyze how the customer analysis can bring an impact to the company’s capacity smoothing strategy. This case study is to analyze Rechi Precision Company, the world's fourth largest air conditioner compressor manufacturers, discussing how they take customer analysis into consideration when they develop the capacity strategy from 2011 to 2014. By analyzing internal sales data, interviewing with the internal consultants in Rechi, and referring research from the third institutions, we access whether the combination of customer analysis and capacity planning could help increase the sales during the low season and increase the capacity or develop other capacity allocation strategy during the peak season. According to the research results, the combination can decrease sales difference between the peak season and the low season. It can also help develop customer evaluation mechanism to determine capacity allocation. In addition, in order to respond to customers’ needs quickly, the manufacturers should integrate customer analysis and customer evaluation mechanism into capacity planning steps, which can soften the conflicts between the sales and production department. All of these efforts could make the whole company communicate and cooperate with each other more efficient.