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在不確定性情況下具有可靠度考量之全球運籌管理模式之探討

吳釜蒼 Unknown Date (has links)
在全球化的推波助瀾之下,運籌管理中各功能面早已跨越國界的藩籬,企業的合作夥伴因為不再受地理位置侷限,所以多半散佈於全球各地,全球運籌管理的形成使得對供應商、工廠、倉庫、運輸管道的選擇更顯重要。我國廠商過去以優良的製造品質以及較低的代工成本,受國際大廠青睞接獲許多代工訂單,然而隨著代工利潤逐漸降低,加強全球運籌管理能力已是我國企業下一步努力的目標,藉由加強本身的運籌管理能力,提昇在國際市場上的競爭力。   在過去的全球運籌管理數量模式相關研究上,最大的缺點是未將不確定因素加以考量,且模式的目標多為單純追求總成本的最小化,這類模式所得的計算結果將只是一個理論值,且無法應付多變的全球市場。Vidal and Goetschalckx(2000)曾經探討不確定因素對全球運籌系統的影響,針對匯率波動、需求變化、供應商可靠度、前置時間等四項因素的改變與最小總成本的影響進行分析。本研究延伸其賦予每個供應商一個可靠度的做法,在數量模式的發展上,對貨物自原物料採購至成品完成間的物流過程中,所可能經過的供應商、工廠、倉庫、運輸管道均加入可靠度的考量;並且針對特定成本之下求最大可靠度,以及特定可靠度之上求最小總成本兩種操作情境,對假設之範例資料進行計算與分析。   本研究對範例資料進行計算與分析,發現在全球運籌管理的成本及可靠度皆有一臨界值。在臨界值之下,企業增加成本所獲得可靠度提升的效益較高;相反的,超過該臨界值,企業增加相同成本卻對可靠度的提升無太大幫助,且臨界值前後的差距相當懸殊。利用本研究提供之方法論,決策者可以在進行全球佈局規劃時,找出影響全球運籌管理的關鍵因子,並加以改善。
2

運用代理理論在審計契約行為上之研究

張裕銘, ZHANG, YU-MING Unknown Date (has links)
本研究係以審計契約行為為研究範圍。探討審計發生之原因與供給條件。並探討審計 價值與審計規模、審計需求之關係。審計人員之法律責任、事務所聲譽,對審計人員 之激勵效果,亦為本研究之主要重點。 本研究運用代理理論與其經濟數量模式為分析之工具。在分析上以單一期間為基礎。 由於以文獻整理為主,並未從事實證之研究,以為本研究之重大限制。 本研究,於文獻探討中,分別討論了與審計攸關之文獻,與審計的發展史。並指出了 審計需求發生的四個條件,與支持審計供給的兩個條件。本研究指出,法律責任與公 眾的信賴是專業發展之必要條件。 本趼究運用數量方法分析審計人員的法律責任與事務所聲譽之激勵效果。並發現,嚴 峻的法律責任除了增加審計的成本以外,並不能提升審計的品質。審計報告使用者之 訴訟行為,則深受其效用偏好與預期影響。本研究並指出事務所之聲譽對審計品質有 正面的效果。
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具可靠度考量之全球運籌管理完整模式之探討 / An Extended Reliability Model for Global Logistic Complete Systems under Uncertain Environment

李亞暉, Lee ,Ya Hui Unknown Date (has links)
當企業面對資源與競爭全球化之市場發展趨勢,如何有效地運用多樣化且散佈的全球資源,做最有效的佈局,來因應日益激烈的市場競爭與挑戰,全球運籌管理愈行重要。但隨著企業經營的全球化,面對的風險與不確定性也逐漸增加,所以企業在做全球運籌管理時不確定因素應納入考量。 許多文獻對全球運籌管理模式作了不同角度的問題探討,其中Vidal and Goetschalckx從過去的文獻中將全球運籌模式加以比較,得到三點過去模式不足的部分:(1)不確定因素都未考慮,(2)BOM的限制,(3)國際化的因素如匯率及稅都未考慮。遂即於其研究中對不確定因素如需求變化及供應商可靠度等因素的改變與最小總成本對全球運籌管理系統的影響進行分析。 吳釜蒼(2002)以Vidal的架構,增加對於貨物自原物料採購至成品完成間的正向物流過程中,所可能經過的成員如供應商、工廠、倉庫、運輸管道進均加入可靠度考量來進行分析探討。本研究延伸其做法,除正向物流外,並擴展到商品或物料退貨、維修及資源回收的逆向物流過程中,可能經過的成員均加入可靠度的考量;並且針對兩種操作情境加以分析(1)特定成本之下求最大可靠度,(2)特定可靠度之上求最小總成本。其次,利用Fault Tree Analysis方法,配合績效評核項目,對可靠度加以量化分析,使其更符合實際狀況。 最後以範例資料來分析驗證此數量模式,並提出一方法論提供決策者在進行全球佈局規劃時,能以本研究提供的決策程序,找出影響全球運籌可靠度的關鍵因子,並可對合作夥伴可靠度進行分析,改善彼此關係或對其之取捨上能有一較客觀的參考依據,使其對總成本之影響能降至最低。 / Since the late 80s, due to the tensive pressures from globalization, customer demands, uncertainties, IT innovation, as well as the shorter product life cycle, businesses were struggling in how to quick response customer desires, in an effort to retain their niches. As a consequence, Global Logistic (GL), in turn, becomes the sharp weapon in this regard. Literature studied GL from various perspectives. Among these studies, Vidal & Goetschalckx compared models in previous studies, and came up with three major challenges in this area:(1) uncertainty was not taken into account; .(2) restrictions of the BOM structure are not clearly dealt with; and (3) key financial factors of internationalization, such as the exchange rate and taxes, were not modeled. Hence, in order to deal with such problems, Vidal & Goetschalckx carried on the analysis on the effects toward key factors of GL and total cost minimization by modeling the factor of suppliers’ reliability in their study. However, in Vidal & Goetschalckx‘s study, there was no further concerns of uncertainties on other players in the logistic system. Fu-Cang Wu takes uncertainties into account on the players of forward logistic system. As a consequence, this research aims to extend Vidal & Goetschalckx’s modus. In the mathematic model, this study adds the settings of reliabilities on players either in the forward logistics or in the reverse logistics. Besides, two operation modes are provided in the model:(1) seeking minimum cost on a target of system reliability; and (2) seeking maximum system reliability on a target of cost. Then, this research makes use of the Fault Tree Analysis (FTA) for in depth analysis on reliability patterns. Finally, a methodology is established, which provides decision makers a reference basis, whenever he or she needs to place a global logistics system. Via the use of this prototype, it is believed to have a good mechanism for finding out the key influence factors of the reliability, enhancing buyer-seller relationships, and ensuring the goal of total cost minimization

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