由於死亡率曲線與殖利率曲線同樣可用水平(level)、斜率(slope) 、曲度(curvature)來描述，且兩者之參數皆為受到時間因素影響之動態因子，故本研究應用Nelson-Siegel(1987)系列之動態利率期間結構模型，如Diebold and Li (2006)的三因子模型，針對日本1947至2006年死亡率進行配適，再以自我相關模型檢視因子的趨勢變化進而預測；結果發現本研究所使用模型在配適死亡率曲線上效果良好，而高齡人口死亡率預測上較幼年、青少年人口精確，以日本資料而言Svensson四因子模型相較於Lee-Carter模型預測能力佳，但在年輕人口死亡率中則不然。 / The main purpose of this study is tempting to extend existing model in interest model context to mortality modeling. Since the mortality curve has resemblance of interest rate yield curve. Both of them can be describe by level, slope, and curvature terms. Also, the parameters of two curves are the function of time. We apply the Nelson and Siegel family yield rate models such like Diebold and Li (2006) model to fit and forecast the mortality term structure. By using the Japanese mortality data within 1947 to 2006, we find out that the fitting of these models are precise, especially when age dimension being truncated to age 20-103. The forecasting performances comparing with the benchmark Lee-Cater model is better in elder age but worse in younger age.

過去針對動態相關係數的模擬多是固定條件相關(Constant Conditional Correlation; CCC)模型或動態條件相關(Dynamic Conditional Correlation; DCC)模型，且大多只針對權益風險相關係數。 本研究參照台灣RBC之C1風險與EIOPA (2014)對Solvency II的規範「The underlying assumptions in the standard formula for the Solvency Capital Requirement calculation」，針對市場風險：權益風險、利率風險、外匯風險，探討各類別間的相關係數是否顯著具動態性質。首先以Orthogonal-GARCH(O-GARCH)模型，對各個風險因子配適單變量的時間序列模型，此方法除了可縮減資料維度，也可改善多變量時間模型估計較不精準的問題。最後，以蒙地卡羅模擬出的動態相關係數情境，與原始非條件相關係數做比較。結果顯示許多相關係數顯著為動態序列，因此推斷保險公司的市場風險衡量，採用動態相關係數較為準確，更能符合保險監理本質。

VaR和RBC的差別主要在於風險相關性的結構，RBC以人為的方式設定風險之間為完全相關或完全無關，而VaR則經由歷史資料估計得到相關性的結構，當然也可能因估計的誤差而造成錯誤。 本篇文章的目的為探討相關係數矩陣對於資本需求的設定是否會造成影響，我們將利用產物保險業的資料來作模擬分析，並觀察資本需求制度因為相關性結構的設定是否會影響其效率及有效性。 我們將建立一個模擬中的世界，在這個世界中，產險公司將面臨股票投資風險、利率風險和核保風險等三種風險並根據1999年底美國產險公司的平均值來設定一個起始的保險公司的財務分配狀況，經過模擬後，利用兩種比較標準來比較類似RBC和類似VaR的資本需求，第一種標準為在監理上要求某種程度的型一誤差下所造成的型二誤差，第二種為資本需求的有效性，是否能在面臨相同的破產風險下，要求較低的資本。 我們的結果可以看到因資料點的增加，使得估計誤差減少，但VaR卻未因此而此RBC來得好，經過對股票的市場價值、債券的市場價值和負債三個部位作簡單的分析發現VaR和RBC兩者問的關係約為一個近似於1的比例，而此比例會因假設的相關係數矩陣而改變。因此，當監理機關在選擇監理的制度時，是否估計相關係數矩陣並不會有太大的影響，因為對於相關性作不同假設約兩種制度之間為一個近似於1的比例。 / The major difference between risk-based capital (RBC) and value at risk (VaR) is the specification of the correlation structure among risks. RBC subjectively specifies that risks of insurers are either independent of each other or perfectly and positively correlated. Although VaR attempts to capture the underlying correlation structure through estimation of historical data, it is subject to estimation errors. The purpose of this paper is to examine how the mis-specification or mis-estimation of correlation structure affects the effectiveness of capital requirements in the property-casualty insurance industry. We first construct a representative insurer in a simulated world with stock market risk, interest rate risk, and underwriting risk. RBC-type and VaR-type of capital requirements are then calculated as the financial status of the insurer evolves. All parameters in the simulation are based on historical data to approximate the real world. We then examine the effectiveness of these two capital requirements in terms of their early warning capabilities and the levels of capital needed for various solvency rates. Our results show that the correlation estimation when using annual data has too big errors to bejustified. The capital requirement incorporating estimated correlation matrix was dominated by the one lacking correlation estimation. RBC-type requirement has lower chances to signal false alarms given the desired early warning capabilities and demands less capital for the same solvent probabilities. Insurance regulators therefore should not embrace correlation estimation into capital requirements before they could have insurance companies reported data more frequently.

開放大陸民眾來台灣觀光是兩岸交流的重要政策之一。從民國76年政府宣佈解除戒嚴後，便開放一般民眾前往大陸探親，自此開啓了兩岸的民間交流。近幾年，兩岸在經濟、文教、社會的交流往來密切且多元。自民國89年，我國對大陸的政策由「戒急用忍」，轉為「積極開放，有效管理」。行政院於民國90年11月23日，通過「開放大陸地區人民來台觀光推動法案」，並自91年元月起有條件的開放大陸人士來台觀光，採取總量管制，並且以團進團出為原則來進行，且停留期間(自入境之次日算起)不得超過10日。 本研究為能瞭解大陸之經濟社會概況對來台觀光影響，導入相關分析及多元廻歸等方法，研究解釋變數（包含大陸全國之生活消費支出、國內生產總值、就業人口數、人口數、15歲以上人口數、平均每萬就業人口的國內生產總值、平均每萬人的國內生產總值等）對因變數（包含大陸旅客來台觀光人次、團次等）間的關係。其研究結果顯示，在相關分析部分，解釋變數對大陸旅客來台觀光的關係均呈現相關性。在廻歸分析部分，大陸居民生活消費支出與國內生產總值等解釋變數對大陸旅客來台觀光平均每月人次或團次具有正向的影響程度，以及大陸居民生活消費支出、15歲以上人口數、平均每萬人的國內生產總值或平均每萬就業人數的國內生產總值的增加將造成大陸旅客來台觀光之人次或團次。

「模糊」這個名詞常被用來表示為不確定性，而模糊理論其實就是在探討統計機率中所表達的「隨機性」。而對於區間型的資料時，由於單一的數值(例如：平均數)常會隱藏住資料的真實情況，因此在處理區間型資料時，我們大多會採用相關係數進行計算。 　　以往之模糊區間資料大多為連續型資料，然而仍有許多計數值資料，例如：旅運量、品管中的缺點數、公司出勤人次等，而本文將針對計數值資料之模糊區間加以討論，並藉由計數值模糊區間資料，生成模糊相關係數。另外，我們也將導入針對計數值資料進行轉換的ISRT法，透過此方法，將計數值資料轉為連續型資料，並比較其兩組數據所生成之模糊相關係數。本文利用模擬分析，生成若干種間斷型分配後再模擬計數型模糊區間資料(Attribute Fuzzy Interval Data)；並加入實證分析，利用實際資料來分析驗證。

中國大陸從1978年經濟改革開始，平均每年的GDP增長率都高達9.9％，甚至在全球金融風暴下，中國大陸2008年的GDP增長率竟達8.9％，而近二年包括2011年及2012年的GDP增長率更是高達9.3%及7.8%，傲視全球其他國家。如此驚人的GDP增長率讓全球對於中國大陸有了更新的一層的認識，而中國大陸也剛好藉由全球金融風暴的契機一舉躍上國際舞台。本研究主要目的是本著對大陸社經指標和國內金融市場的興趣，在開放兩岸銀行業的交流的時點，對台灣銀行業者的利弊與因應之道，作相關的研究與探索。因此，擬實證探討大陸的社經指標對台灣銀行業資產品質之影響效果為何。 本研究為能瞭解大陸之經濟社會概況對台灣銀行業資產品質的影響，導入相關分析及迴歸分析等方法，研究自變數（包含大陸全國之生活消費支出、國內生產總值、就業人口數、人口數、15歲以上人口數、平均每萬就業人口的國內生產總值、平均每萬人的國內生產總值等）對依變數（包含台灣銀行業資產品質中的逾放比率、備抵呆帳比率等）間的關係。其研究結果顯示，在相關分析部分，自變數對台灣銀行業資產品質的關係均呈現相關性。在迴歸分析部分，大陸居民生活消費支出、大陸生產總值、就業人口數、平均每萬人的國內生產總值或平均每萬就業人數的國內生產總值的增加將使台灣銀行業的資產品質表現愈好。

在這個資訊快速擴張的時代，許多種類的資料庫被應用在各式各樣的領域中。空間資料探勘即是一個例子，它在空間資料庫中探勘出頻繁的樣式以及空間關係。空間資料探勘是在空間資料庫中挖掘出有趣的、以前不知道的、但實際上是有用的樣式或空間關係。 在本篇論文中，我們探勘空間序列的問題。我們主要討論兩個主題：空間相關樣式，以及空間相似相關樣式。關於空間相關樣式，我們提出以Apriori為基礎以及深度優先為基礎的解法。在空間相關相似樣式部分，我們提出兩個演算法AP-mine以及AS-mine來解決我們的問題。在AP-mine中，我們提出一個名為AP-tree的資料結構來有效率的挖掘出空間相關相似樣式。最後我們以實驗來驗證我們的演算法。 / With the growth of data, a variety of databases are applied in many applications. Spatial data mining is an example, and it discovers patterns or spatial relations from large spatial databases. Spatial data mining is the process of discovering interesting and previously unknown, but potential useful patterns or spatial relations from large spatial databases. In this thesis, we explore the problem of spatial sequential pattern mining. The two issues spatial co-relation patterns and approximate spatial co-relation patterns will be discussed. We utilize Apriori-based method and depth-first based method to solve the problem of spatial co-relation patterns. About approximate co-relation spatial patterns, we propose two algorithms, named AP-mine and AS-mine. In AP-mine, we propose a data structure, named AP-tree, to efficient mining the approximate spatial co-relation patterns. Lastly, We also perform the experiments to evaluate our spatial co-relation pattern mining algorithms.

本文修改信用風險商業化模型CreditRisk+, 以蒙地卡羅模擬的方式探 討若修改其中的兩個假設, 將對組合損失分配帶來何種影響。一、本文認 為不同產業間的違約不是獨立, 而應具有相關性。我們以4大產業的季違 約廠商數為應變數, 景氣因子作為自變數估計各產業違約情形與總體經 濟間的關係。二、個別公司違約損失率是一與違約機率相關的隨機變數, 而不再是常數。本文提出利用財報試算各公司、產業LGD 的方法, 並假 設產業違約損失率為Beta 隨機變數, 而其中的參數會受總體因子影響。 如此一來, 產業間的違約機率與違約損失率因總體因子的關係不再獨立, 於是個別公司的違約機率、違約損失率將具有相關性。 最後, 我們以台灣上市櫃公司中同時具有TCRI 評等資訊以及財報 的561家公司作為虛擬的放款組合, 模擬在不同總體條件下的信用損失分 配。結果顯示, 在考慮了產業間違約相關性後的損失將大於產業獨立時的 損失, 而進一步納入違約機率和損失率的相關性後, 放款組合的預期損失 與風險值也隨之提高。

由於成長的壓力以及全球化趨勢成形，國內有越來越多的企業開始從事多角化擴張，由單一事業/產品跨足到多事業/產品領域，策略的層次也由事業單位策略(business strategy)提升到總體策略(corporate strategy)。國內探討多角化之研究如雨後春筍般陸續出現，然而，過去的文獻多半集中於探討各種不同多角化策略與績效間的關係，甚少討論多角化策略執行的議題(implementation)，也就是多角化企業之總公司如何透過適當的組織機制，管理與旗下事業單位(business unit)之間的關係。整理過去討論多角化企業組織機制的文獻，本研究選擇總公司控制方式為主要的探討變數，包括了『事業單位自主權』與『績效評估方式』。 由於無相關多角化企業之事業單位間的相關程度極低，因此，大多數的研究都同意總公司應給予事業單位高度自主權與採客觀績效指標評估之，較無太多的討論空間；而相關多角化企業之事業單位相關程度高，單位間具有共享的價值活動達成規模/範疇經濟的效益，例如共享研發、製造、業務等活動，其管理之複雜度遠高於無相關多角化企業。因此，本研究主要探討相關多角化與總公司控制方式之關係，以及此關係受到哪些權變因素之影響，使得不同企業採取的控制方式不同。 本研究採取個案研究法，針對國內六家相關多角化企業之高階主管進行深入的訪談。研究結果發現，相關多角化與總公司控制方式之關係會受到六個權變因素之影響，本研究所歸納之命題分述如下： （1） 在相關多角化企業中，當事業單位相關程度越高，則總公司給予事業單位的自主程度越低；反之，自主程度則越高。 （2） 事業單位規模：當事業單位規模越大，即使事業單位間相關程度高，各事業單位仍會採取設立專屬活動之方式，進而使得總公司給予事業單位較高之自主權，並採用客觀之評估方式。 （3） 產業環境不確定性：當產業環境變動劇烈，即使事業單位間之相關程度高，仍應給予事業單位較高之自主權，並採用客觀之評估方式。反之，產業環境穩定，即使事業單位之相關程度低，則仍『有可能』給予事業單位較低之自主權。 （4） 共享活動供需差距：共享活動之供給量越多，則事業單位間爭奪資源程度越低，即使事業單位相關程度高，總公司仍應給予事業單位較高之自主權，並採用客觀之評估方式。 （5） 共享資源型態：事業單位所共享之活動如屬於無形之資源，由於其協調與妥協成本低，即使事業單位相關程度高，總公司仍應給予事業單位較高之自主權，並採用客觀之評估方式。 （6） 事業單位之競爭策略：當事業單位差異化/低成本是源自於專屬活動時，即使事業單位相關程度高，總公司應給予較大之自主權與採取客觀方式評定事業單位之績效。反之，則還需視共享活動供需差距與資源型態採用適合的控制方式。 （7） 事業單位之策略性任務：當事業單位負有策略性任務時，即使事業部間的關聯性不高，總公司仍會給予事業單位較低之自主權與採主觀之績效評估方式。 （8） 文化控制：當事業單位間擁有共享互助的文化時，總公司可給予事業單位較高之自主權，降低其介入營運性決策的可能性與爭奪資源的衝突，增加決策之速度與彈性。 雖然過去多數的研究都同意相關多角化事業單位之自主權會低於無相關多角化，然而，由本研究之命題可知，在某些條件下，相關多角化企業之事業單位仍可享有高度之自主權。總公司應綜合考量這些可能的權變因素，權衡共享活動所帶來的效益與機會成本，採取適當的控制方式。

本文以垂直相關市場中的連續寡占模型探討公營廠商效率、政策偏好、下游競爭程度之交互作用對上游獨占公營廠商之最適民營比例決策之影響。結果顯示，當公營廠商的效率較低時，增進公營廠商民營化程度將改善中間財生產效率而間接影響最終財的價格與產量且最適民營比例與下游競爭程度為互補。本文亦探討上游獨佔廠商的民營化對社會福利效果的影響，結果顯示當政府偏重消費者時，即使有些許民股釋出都比全公營好；若政府偏重廠商，當民營的比例升高到一定程度時，則直接轉為全民營。