在實務上，複選題分析一直處於觀察樣本情形的階段；至於進行檢定以推估母體情形的過程，則幾乎沒有人考慮到。就算曾經試圖想作類似檢定，卻也常常找不到可供參考的文獻或是使用了不適當的分析方法。 本研究的主要目的在於探討各式各樣離散型態相關資料的分析方法，其中亦包含許多複選題的分析方法。幾乎每個方法皆附上範例來說明程式撰寫及分析過程，希望對有此需求的人能有所幫助。 / Problems with multiple responses are usually analyzed by observing only the sample proportions. People don't bother to make any inferences based on the sample information mostly because they do not know how to do it. Even for those who do go beyond the stage of descriptive statistics might not work it out correctly. In the study, we review statistical methods for analyzing dependent proportions, including multiple responses. Almost every method is supplemented with an example which explains the way a related SAS program is written and the way the output is analyzed and explained. We hope that the results presented here will be helpful to those who are engaged in any analysis of multiple responses.

蔬菜的供給彈性非常小，收成之後，不僅產量會決定售價的高低，同類蔬 菜之間的替代效果，對於價格變化也有很大的影響力。因此若能事先預測 同類蔬菜未來的價格變化，即可計劃各類蔬菜的生產量。在本篇論文中， 我們試著將時空數列應用在非空間系統的經濟領域上。以臺灣地區三種常 見的蔬菜為例，分別以時空數列的 STARMA 模式與單變量 ARIMA 時間數 列，利用蔬菜批發價格建立模式，並比較其短期預測效果。最後，就價格 變動與產銷策略之關係進行討論。 / The supply elasticity of vegetables is so small. Once the production has been known, it would reflect on the price as soon as possible. And at the same time, the substitute effect between the vegetables has also great influence on the change of the price. However, if we could forecast the variation of the vegetables price,then the production-marketing strategy would be planned in advance. In this paper, we apply the spatial time series analysis on the field of economic, which is included in the non-spatial system. An investigate about the price variation for three kinds of vegetables in Taiwan.And the comparison of short-term forecasting performance for the STARMA model and traditional ARIMA model are also made. Finally, we discuss in detail about the relationship between the change of vegetable price and production-marketing strategy.

全民健康保險（簡稱健保或全民健保）的財務狀況，自民國84年開辦以來均呈現收支不平衡的現象。有鑑於此，本研究擬針對健保財務狀況的影響因子進行探討，故考慮國內整體的社會及經濟環境指標變數的變動趨勢，對健保保費收入與健保保費支出間的關係。此外，我們更納入保險主要指標（包含保險密度及保險滲透率）的概念，進一步探討社經指標對其影響程度。 本研究導入相關分析及多元廻歸等方法，研究解釋變數（包含GDP、經濟成長率、國民所得或每人國民所得、GNP或每人GNP、失業率、勞參率、人口數、就業人口數、平均薪資等）對因變數（包含健保保費收入、健保保費支出、健保保險密度、健保保險滲透率等）間的關係。其研究結果顯示，在相關分析部分，除經濟成長率對健保財務狀況的影響不顯著外，其餘變數對健保財務狀況關係呈現相關性。在廻歸分析部分，就業人口數的增加將造成健保保費收入增加及健保保險滲透率的提高，反之則呈現遞減，而失業率、GDP、人口數的成長將造成健保保費支出的增加及健保保險密度的上升。 / Since the institution of the current healthcare system in Taiwan, known as National Health Insurance (NHI), in 1995, its financial condition faces the imbalance of the funding and the expenditure. Based on this issue, this project aims to research on the factors impacting the NHI financial condition. The factors take into consideration of the socioeconomic issues and the changing trends of the various economic indicators affecting the funding and the expenditure of the NHI. In addition by encompassing the concepts of insurance penetration and insurance density rate, the project further analyzes the impact of the socioeconomic indicators on the NHI. The project adopts the application of correlation analysis and multiple linear regression analysis to study the influences of the variables: gross domestic products (GDP), economic growth, gross national products (GNP), unemployment rate, workforce participation rate, population, employment rate and average salary, have on the variables: NHI receiving premiums, NHI expenditures, NHI insurance density rate and insurance penetration rate. The results show that under the correlation analysis model all of the variables except for the economic growth rate have the association impact on the NHI financial conditions. As for the analysis under the multiple linear regression analysis, the increase of the employment does increase premium receiving and penetration rate of the NHI and vice versa. With the same respect the increase of the unemployment, GDP and population increase the expenditures of the NHI and the insurance density rate.

近年來國內產業在經過一波代工生產的輝煌時期之後，隨著國內企業紛外移至海外、中國或東南亞開拓市場並設置廠房及部門後，大量生產已經進入微利時代，漸漸朝向依需求而製造或是少量多樣化發展，市場之環境也越來越不是和大量生產生存。故本研究以此為動機針對XX代工廠以少量多樣為指導方針之客戶及潛在客戶進行問卷調查，期能找出客戶對於代工廠能力之期許，以改善自我來滿足客戶需求。本研究使用描述性統計分析、獨立樣本T檢定、單因子變異數分析、相關分析以及主成分分析，研究結果發現： 一、 對於全體客戶，代工廠應以加強品質能力作為首要目標。 二、 企業型態為跨國企業之客戶對於各項能力之期望皆較高。 三、 擁有自己工廠之客戶對於品質能力、交期能力及技術能力期望較高。 四、 對彈性運用有較高期許之客戶，對創新能力便可能有較高期許；對交期能力有較高期許之客戶，對彈性運用便可能有較高期許；對價格反應有較高期許之客戶，對售後服務與合作關係便可能有較高期許。 五、 客戶對於代工廠之期許仍以整體之平均為主，而在品質、技術及財務狀況與信譽則有特別多之期許。

人力資源的優劣為決定企業經營績效的成敗關鍵，而人壽保險業的業務人員更為其最重要的生產力，因此加強業務人員的教育訓練則是壽險業的重要課題之一，實關係著人壽保險業之企業形象及其業務上的銷售績效。 研究內容包含下列各點： 一、探討業務人員在受過教育訓練後，保險專業知識、工作態度、行銷技巧及工作習慣上的成果認同度以統計分析方法歸納出與銷售績效構面之間的關係。 二、分析壽險業務人員各人口統計變數與銷售績效之差異化。 三、探討壽險業務人員各人口統計變數與教育訓練成效中，保險專業知識、工作態度、行銷技巧及工作習慣有何差異性。 四、統計出業務人員最想參加的教育訓練課程、受訓方式、上課時數與時段，如此可了解業務人員最欠缺的訓練，進而落實教育訓練的實施與檢討評估。 本研究主要探討壽險業務人員教育訓練與銷售績效之相關性；對於不同背景業務同仁提供更符合業務人員需要的訓練課程，進一步了解業務人員最需要接受的是何種課程與訓練方式，也依各種狀況及需要規劃不同的上課時段，提供更適當的訓練課程，進而提高業務人員生產力及定著率。並歸納出教育訓練、銷售績效、人口統計變項之相關性分析，希望可以有效協助業務人員及業務主管，在增員選才上選擇適合人才，以減少人員流失及增員輔導成本。以某人壽保險公司外勤業務人員為研究樣本，共發出850份問卷，回收686 份，有效問卷608 份。研究方法包括了基本統計分析之次數分配及均質分析、差異性分析之單因子變異數分析、獨立樣本T 檢定、卡方檢定、Pearson 積差相關分析來了解業務人員教育訓練成效、業務人員績效與人口統計變項等三者之間的關聯性。 本研究發現：一、業務人員職級與知識、技巧、態度與習慣皆有差異性，年齡及每天工作時間長短與知識、技巧及態度有顯著差異性。二、是否從事過其他工作與知識及習慣有顯著差異性。三、職級、年資與近三個月業績及去年年所得有顯著差異。四、業務人員最想參加的教育訓練課程是：財稅、投資等專業知識、銷售技巧、話術、人際溝通以及消費者心理學；訓練方式以：個案研討、實例解說，反覆模擬銷售技巧role play 話術，角色扮演與問與答Q&A雙向溝通－互動式座談討論為主。

傳統的音樂檢索系統主要在提供使用者特定音樂的查詢(target search)。除此之外，使用者也有類型音樂查詢(category search)的需求。在類型音樂查詢中，該類型的所有音都共同具備使用者所定義的概念(semantic concept)。這個由使用者定義的概念在音樂檢索系統上是主觀的且動態產生的。換句話說，同一使用者在不同情境之下對於同一首音樂可能產生不同的解讀概念。為了動態擷取使用者的概念，讓使用者參與在查詢過程的互動機制是必要的。因此， 我們提出將相關回饋(relevance feedback)的機制運用在以內容為主的音樂查詢系統上，讓系統從使用者的相關回饋中學習使用者的概念，並利用這學習出的概念來幫助音樂查詢。 由於使用者可能從整首音樂或音樂片段兩種角度來判斷該音樂是否具備使用者定義的概念。因此，本論文提出用以片段為主的音樂模型(segment-based modeling approach)將音樂表示成音樂片段的集合。進一步再從整首音樂和片段中擷取特徵。 其次，我們針對該問題提出相關演算法來探勘使用者的概念。該演算法先從相關和不相關的音樂資料庫中個別探勘常見樣式，再利用這些樣式建立分類器以區分音樂的相關性。 最後，我們分析各種系統回饋機制對搜尋效果的影響。Most-positive回傳機制會選擇根據目前系統判斷為最相關的物件。Most-informative機制則是回傳系統無法判斷其相關性的音樂物件。Most-informative 機制的目的在增加每回合系統從使用者身上得到的資訊量。Hybrid 則是中和前兩種機制的優點。本文中，我們模擬並比較各種回傳機制的效能。實驗結果顯示相關回饋機制確實能提升查詢的效果。 / Traditional content-based music retrieval system retrieves a specific music object which is similar to the user’s query. There is also a need, category search, for retrieving a specific category of music objects. In category search, music objects of the same category share a common semantic concept which is defined by the user. The concept for category search in music retrieval is subjective and dynamic. Different users at different time may have different interpretations for the same music object. In the music retrieval system along with relevance feedback mechanism, users are expected to be involved in the concept learning process. Relevance feedback enables the system to learn user’s concept dynamically. In this paper, the relevance feedback mechanism for category search of music retrieval based on the semantic concept learning is investigated. We proposed a segment-based music representation to assist the system in discovering user’s concept in terms of low-level music features. Each music object is modeled as a set of significant motivic patterns (SMP) achieved by discovering motivic repeating pattern. Both global and local music features are considered in concept learning. Moreover, to discover user’s semantic concept, a two-phase frequent pattern mining algorithm is proposed to discover common properties from relevant and irrelevant objects respectively and based on which a classifier is derived for distinguishing music objects. Except user’s feedback, three strategies of the system’s feedback to select objects for user’s relevance judgment are investigated. Most-positive strategy returns the most relevant music object to the user while most-informative strategy returns the most uncertain music objects for improving the discrimination power of the next round. Hybrid feedback strategy returns both of them. Comparative experiments are conducted to evaluate effectiveness of the proposed relevance feedback mechanism. Experimental results show that a better precision can be achieved via proposed relevance feedback mechanism.

自全球金融風暴發生迄今，國內經濟受到國際內、外部經濟環境的影響，致使經濟成長呈現大幅下滑之情事，同時也造成國內失業率大幅成長之現象。然在面臨經濟萎縮的情境下，國內企業發展也出現些微的變化，已由投資階段轉向知識階段，在此同時人力資源也成為企業競爭的最佳利器，而且若國內企業發展呈現成長時，相對會提昇國內經濟的成長現狀。因此，本研究考量在整體產業人力需求的變化下，對於社會整體人力資源的有效運用與經濟發展的關係進行探究， 其研究結果顯示： (1)服務業之受僱員工人數占大多數； (2)各行業之受僱員工平均薪資間相互呈現正向相關； (3)服務業之受僱人數對國內經濟呈現正向影響； (4)製造業之平均薪資對國內經濟呈現正向影響；

隨著品質管制技術的開發，越來越多產業將品質管制的理念應用在產業資料中，而品質管制的方法非常多樣，其中統計製程管制(SPC)為品質管制中重要的技術，其主要是以統計理論背景做支持對產品製程進行監控，本文也將針對SPC中理論背景較完整的管制圖方法做進一步的研究，然而品管在實務應用上，母體資料通常為非特定分配或者未知分配，諸多文獻中已證實，若使用特定假設分配的有母數管制圖用於製程狀態為非假設分布時，會導致管制狀態下的平均連串長度不穩健的情形，若使用無母數管制圖做監控，其管制狀態平均連串長度具有穩健性，因此無母數管制圖實用性能高出許多，近年來對無母數管制圖的研究越來越進步，然而現存的無母數管制圖大多是針對產品製程中平均數、變異數的變動，或者是使用符號函數(sign function)、排序(rank)等方式對觀測值和目標值的差距做監控，又或者觀察資料的分佈狀況監控其分配或目標值是否有偏移的情形等，較少有針對觀測值前後之間變動的差距來偵測資料出現偏移的狀況，因此本文提出一個新的無母數管制圖，想利用模糊相關權重統計量的性質來呈現觀測值之間變動的情形，以此統計量為基礎，建構無母數模糊相關權重指數加權平均(FRWEWMA)管制圖，對製程資料中的平均數(位置參數)和標準差(尺度參數)進行監控，並透過平均連串長度來比較FRWEWMA 管制圖和其他管制圖偵測效能的差異與優勢為何。

本文主要在探討如何建立適當的時間數列模式，以應用於預測及控制上。第一章，緒 論。第二章，討論各種型態的時間數列隨機模式，並研究自我相關函數與偏自我相關 函數的性質。第三章，主要在研究單變量時間數列模式建立的方法與步驟及其在預測 上的應用分析，並以建立「台電公司家庭用電量」時間數列模式為例配合說明。第四 章，研究具有動態反應的轉換函數模式及其模式建立的方法與在預測上的應用分析。 第五章，討論含有虛擬變數的動態調停模式，並配合實例說明如何應用動態調停模式 以解決經濟與環境問題。第六章，結論，說明時間數列模式在建立方法上有那些限制 ，以及在應用分析上有那些優缺點；並就「台電家庭用電量」建立時間數列模式俾供 台電在業務企劃上參考或應用。

本研究之主要目的在於探討高智商（學業性向）低成就國中學生及與其智力（性向 ）相當的成就生在學習信念、學習態度與學業行為上的差異情形。並探討學習信念 學習態度與學業行為和國中學生之學業成就的相關情形。 本研究主要分為兩部份，第一部份為編選及發展適合國中學生使用之學習信念、學 習態度與學業行為量表。第二部份則分析高智商（學業性向）低成就國中學生及與 其智力（性向）相當的成就生在學習信念、學習態度與學業行為等三個量表與其分 量表上得分的情形。研究樣本取自民生、螢橋、大同、木柵、南港與三民等六所學 校，以百分等級的方法甄選高智商低成就學生，再選取人數相當的高智商成就生為 對照組受試，計得低成就受試２００人與對照組成就生２０３人。研究資料以電腦 SPSS/PC+套裝統計軟體處理，統計方法包括ｔ考驗、積差相關、多元逐步迴歸分析 以及區別分析。 研究結果如下： 一、就高智商成就生與低成就生在「學習信念」、「學習態度」與「學業行為」上 的差異情形而言： １．高智商成就生無論在「學習信念」、「學習態度」與「學業行為」上均顯 著的優於高智商低成就學生。 ２．在「學習信念」各分量表方面，高智商成就生之「自我效能」與「無習得 無助」顯著優於低成就學生，在「控制信念」的方面則二者差異未達顯著 。 ３．在「學習態度」各分量表方面，僅「對讀書之態度」一分量表上出現高智 商成就生顯著優於高智商成就學生之現象，在其餘各分量表上則差異的情 形不顯著。 ４．在「學習行為」各分量表方面，高智商成就生在「時間管理」、「專心程 度」、「學習策略」、「考驗經驗」、「資源運用」等分量表上均顯著高 智商低成就學生。 二、就影響英語科學業成就的主要預測變項而言： １．影響英語科學業成就的主要預測變項為「學習行為」。 ２．影響英語科學習的次要預測變項為「學習信念」。 ３．「學習態度」對於學習者英語科的學業成就預測力未達顯著。 ４．各分量表中，進入迴歸方程式的預測變項依次為：「自我效能」、「對課 程之態度」、以及「時間管理」。 三、就影響數學科學業成就的主要預測變項而言： １．影響數學科學業成就的主要預測變項為「學習信念」。 ２．「學習態度」與「學習行為」對數學科學業成就之預測力均未達顯著水準 。 ３．各分量表中，進入迴歸方程式的預測變項依次為：「自我效能」、「無習 得無助」、以及「制握信念」。 四、就「學習信念」、「學習態度」、與「學業行為」對於學業成就的區別程度而 言： １．「學習信念」、「學習態度」與「學業行為」均能有效區別高智商成就生 與高智商低成就生。其中，以「學習行為」的區別力最大，其次為「學習 信念」，「學習態度」的區別力則較低。 ２．以「學習信念」、「學習態度」與「學業行為」三變項區別高智商成就生 與高智商低成就生，可以有效預測學習者的學業成就，預測的正確率為 62.58 ﹪。 研究者根據以上之研究結果，提出建議。