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2010年9月「中」日釣魚台海域撞船扣人事件，最終在中共使出撒手鐧：「禁止對日輸出稀土」，始獲日本願意放人而平和落幕。然而中共這式絕招，卻坐實了美國等西方國家的深刻隱憂，即擔心中共食髓知味，日後頻以稀土資源作為談判施壓的手段。源自1990年起，中國大陸開始大幅開採境內稀土礦賣資源，使之逐步成為世界上主要的稀土礦物出口供給國家，而基於政治上的對立以及對本國高附加價值工業的保護，美國等34個國家特別針對中共、伊朗及北韓等國訂定「瓦聖那協定」英文：The Wassenaar Arrangement），限制中共在稀土礦產提煉技術的取得、研發與發展，將中共的提煉技術約束在「低階技術」層面。同時，美、日等國為因應中共大量開採稀土資源而建立了稀土戰略儲備機制；此兩項國際間針對中共而訂立的限制，使得中共啟發要建立如OPEC(Organization of the Petroleum Exporting Countries，石油輸出國組織)國家一般，對於本國天然資源有壟斷、獨佔、定價權以及取得國際事務上更強而有力的影響力與發言權的構思。中共利用控制稀土出口配額限制的策略，更在2010年9月中日釣魚台事件中初試啼聲，也如中共所預期的達致「震撼國際」目的。在中共的外匯存底不斷增加，國內的冶煉技術不斷提升的前提下，可預期的中共將會大規模的運用「稀土戰術」在每個國際談判場合博弈，以維護其自身國家利益，未來動向影響實值予持續關注。

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本研究旨在建構台灣地區大學排名指標，並藉以評估大學辦學品質。研究方法部分，先以文獻分析歸納出大學排名指標之九大構面與六十八項指標，再以專家問卷以及模糊德菲術問卷進行調查。模糊德菲術調查樣本為二十位高等教育學者與行政首長，本研究透過三角模糊數整合專家對指標重要性之看法並篩選指標項目，最後以歸一化之方式求得各構面以及各項指標權重，完成台灣大學排名指標體系。根據研究之結果與分析，歸納主要結論如下： 一、本研究建構之台灣地區大學排名指標，含九大構面共29項指標。 指標九大構面依權重高低依序為： 教師素質(12.7%)、學校課程與教學 品質(12.5%)、研究表現(11.7%)、大學聲望(11.6%)、學生素質(11.5%)、 學生與畢業校友表現(11.5%)、學校資源(10.0%)、國際化(9.7%)、校園弱勢關懷(8.8%)。 二、教師素質構面共包含三項指標：具博士學位之專任教師比例(4.4%)、專 任教師中教授所佔比例(4.2%)、專任教師比率(4.1%) 三、學校課程與教學品質構面共包含兩項指標：師生比(6.5%)、大學生對大學課程的評價(6.0%) 四、研究表現構面共包含八項指標：全體教師平均獲得研究獎助數(1.5%)、曾獲國家層級學術獎項之教師比率(1.5%)、具全國性專業學會院士成員身分之教師比例(1.5%)、全體教師在Nature、Science刊物，SCI、SSCI、TSSCI、EI以及A&HCI收錄期刊之論文發表平均數(1.4%)、全體教師在Nature、Science刊物，SCI、SSCI、TSSCI、EI以及A&HCI收錄期刊之論文平均被引用次數(1.5%)、全體教師刊載於國內有外審制度期刊與研討會之論文平均數(1.4%)、全體教師發表於國際研討會之論文平均數(1.5%)、全體教師教師專書出版之平均數(1.4%) 五、大學聲望構面共包含三項指標：國內學術同儕聲望調查(4.0%)、雇主對畢業生之滿意度評價(3.8%)、畢業生對母校評價(3.9%) 六、學生素質構面共包含兩項指標：新生甄選入學接受率(4.9%)、以考試分發入學新生之學科測驗平均成績(6.6%) 七、學生與畢業校友表現構面共包含三項指標：五年內學生贏得全國性學術獎項數(3.7%)、該年度畢業生就業(畢業六個月內覓得全職工作)及繼續唸研究所的比例(4.1%)、學以致用率(3.7%) 八、學校資源構面共包含兩項指標：每生之學校年度經費總額平均(4.8%)、每生平均年度學校圖書設備經費(5.2%) 九、國際化構面共包含三項指標：以華文以外領域為主修之國際學生比率(3.2%)、國際教師比率 (3.0%)、全校國際合作計畫件數(3.5%) 十、校園弱勢關懷構面共包含三項指標：招收弱勢學生(2.8%)、大學生平均在校工讀時數(2.7%)、學校年度經費作為清寒學生補助之比例(3.3%) 最後，本研究依研究結果分別提出以下建議： 一、對高等教育主管機關之建議 二、對進行、發布大學排名者之建議 三、對排名資料使用者之建議 四、對未來研究之建議 / The purpose of this study is to construct the Taiwan university ranking indicators which aim to evaluate the education quality of universities. As for research methods, by means of literature review, 68 indicators within 9 main dimensions had been organized as a raw model of Taiwan university ranking indicators based on which the Fuzzy Delphi questionnaire was developed and the survey was conducted with the sample size of 20 higher education experts. Symmetric triangular fuzzy number then was used to analyze experts’ opinion on the importance of each indicator and to help indicator selection. At last stage, normalization of fuzzy number’s total score determined the weight of each dimensions and indicators; accordingly, the Taiwan university ranking indicator system was constructed. The main conclusions are as follows： 1.The Taiwan university ranking indicator system consists with 9 dimensions and 29 indicators in total. The 9 dimensions are: faculty quality(12.7%), curriculum and teaching(12.5%), research(11.7%),reputation(11.6%), student selectivity(11.5%), performance of students and graduates (11.5%), financial resources(10.0%), internationalization(9.7%), inclusiveness(8.8%). 2.The dimension of faculty quality consists with： percent of full-time faculty with top terminal degree(4.4%), percent of full-time faculty as professor(4.2%), percent of full-time faculty(4.1%) 3.The dimension of curriculum and teaching consists with：staff:student ratio (6.5%), student evaluation of course(6.0%) 4.The dimension of research consists with：research grants per academic staff member(1.5%), percent of academic staff member with National Faculty Awards(1.5%), percent of academic staff member with Academy membership (1.5%), publications on Nature, Science, SCI, SSCI, TSSCI, EI and A&HCI per academic staff member (1.4%), citations per article on Nature, Science, SCI, SSCI, TSSCI, EI and A&HCI (1.5%), articles in peer-reviewed journals per academic staff member (1.4%), articles in international conferences per academic staff member (1.5%), publications of book per academic staff member(1.4%) 5.The dimension of student selectivity consists with：Acceptance Rate(4.9%), Entry score(6.6%) 6.The dimension of reputation consists with：peer assessment(4.0%), employer assessment(3.8%), graduate assessment(3.9%) 7.The dimension of performance of students and graduates consists with：the success of the student body at winning national academic awards within 5 years(3.7%), graduate employment(4.1%), correspondent (3.7%) 8.The dimension of financial resources consists with：revenue per student(4.8%), library spent per student 9.The dimension of internationalization consists with：percent of international students (excludes those who major in Chinese) (3.2%), percent of international academic staff member (3.0%), international cooperation projects(3.5%) 10.The dimension of internationalization consists with：attract students from underrepresented groups(2.8%), working hours at school per student (2.7%), expense as subvene for the poor students(3.3%) According to the conclusions, some suggestions had been proposed： 1.suggestions for higher education administrators 2.suggestions for those who are going to conduct university rankings 3.suggestions for university ranking information users 4.suggestions for further study.

台灣的高科技產業在全球供應鏈中擁有舉足輕重的地位，亦面臨全球化之下所帶來前所未有的激烈競爭。在此瞬息萬變的環境下，創新已成為支持企業生存，進一步帶來差異化優勢的原動力。而企業內部的策略導向主宰著企業的策略擬定，包括創新策略。其中市場導向被學者認為是現代行銷管理和策略的核心之一，它不僅對組織績效有正向影響，更被認為能透過創新來影響組織績效。技術機會主義是一個新興的概念，對企業採用新技術的能力有正向影響，與技術層面的創新息息相關。本研究創新行為分為製程創新、產品創新與管理創新，旨在探討技術機會主義與市場導向對於企業創新行為的影響，並加入技術變動性與市場變動性作為權變因素，檢視其對企業策略導向與創新行為之間關係的影響。 本研究以新竹、南港以及內湖等三個科學園區的積體電路、電腦與周邊設備、通訊、光電、精密機械、生物技術等廠商作為實証研究的對象，有效分析樣本廠商共80家。資料蒐集後分別以信度、效度檢定、迴歸分析等方法來進行實證並驗證本研究所提出之各項假設。研究結果發現：（1）技術機會主義對於企業製程創新行為有正向影響，且環境中技術變動性提高會強化該影響效果；市場變動性提高則會減弱影響效果。（2）技術機會主義對於企業產品創新行為有正向影響，環境中技術變動性不會影響該效果，市場變動性提高則會減弱該效果。（3）市場導向對於企業的產品創新行為沒有正向影響，且環境中技術與市場變動性皆不會影響該效果。（4）市場導向對企業的管理創新行為有正向影響，而環境中的技術與市場變動性皆不會影響該效果。

自從台灣壽險市場開放外商壽險公司來台成立分公司後，縱使壽險市場仍為高市場集中度，但壽險公司之間競爭愈來愈激烈，以致影響壽險公司之獲利率。然而壽險業肩負社會穩定及金融安定之責任，其經營績效之良窳影響台灣經濟甚鉅。本文透過了解壽險公司之經營效率、台灣壽險市場結構、壽險利源、保單品質等因素，希望能了解壽險業獲利率之影響因素。 本文以台灣地區29家壽險公司研究對象，研究期間涵蓋2001年至2004年間，計92筆完整資料，以第一階段DEA分析壽險公司之效率，第二階段再以複迴歸分析探討影響壽險公司獲利率之因素為何。 技術效率評估結果顯示：利用四種不同投入與產出項組合下，平均總技術效率值介於0.5608和0.6368之間，顯示台灣地區壽險業在目前產出情形下，投入資源運用尚存在相當大之改善空間。四種組合之平均規模技術效率均大於平均純粹技術效率，顯示壽險公司無效率之原因，主要來自於經營不效率。 複迴歸分析結果顯示，技術效率愈高、市場占有率愈大、投資收益率愈高、承保收益率愈高、資金閒置率愈低、保單繼續率愈高、提高新契約保額變動率等因素均可顯著增加台灣壽險業獲利率。