本研究以2002至2004年，23家計68筆資料完整之台灣專營期貨商為研究對象。採用二階段研究方式進行。首先，利用資料包絡分析法投入導向模型評估每家期貨商之經營效率；然後，以複迴歸模型探討可能造成期貨商之間獲利率差異的影響因素。 技術效率評估結果顯示：（一）在不同投入產出組合下，期貨商整體的技術效率平均值介於82.70﹪與88.16﹪之間，代表台灣專營期貨商在投入資源運用上之改善空間仍相當大。在產出不變下，平均而言，可以節省11.84%至17.30%的資源使用量。（二）規模效率平均值近乎於1，顯示造成其技術無效率之原因，主要歸咎於資源浪費。複迴歸實證結果顯示，（一）技術效率與獲利率為正向關係。（二）營業家數與獲利率為正向關係。（三）交易輔助人家數與獲利率為負向關係。（四）是否從事自營業務與獲利率為正向關係。（五）錯帳佔總營收比率與獲利率為正向關係。（六）是否具證券商背景與獲利率為正向關係。 依據實証結果，針對專營期貨商提高獲利率的經營策略建議如下： 一、 經營策略上應做下列項目調整 (一)凸顯企業的差異化，增加業務的附加值 (二)重視顧問業務，轉型為知識型服務業 (三)低利潤、低風險的管理思維 (四)規劃網路業務，強化未來競爭的利器 (五)跳脫經紀業務的窠臼，爭取集團綜效（synergy）的產生 二、 管理能力上應做下列項目的改進 (一)強化領導素質 (二)建立標準作業程序加強流程管理 關鍵字：期貨商、技術效率、獲利率

每年各國都有許多報章雜誌以不同的績效指標來進行企業排名，檢視企業前一年度的經營成果，並就排名結果解析未來產業趨勢。一般認為排行榜中的企業可代表標竿企業，同時排行榜符合統計概念中的樣本，加上排行榜為利用前一年已知的財務資料，為落後指標，應可代表整體產業的發展，故有不少研究是直接使用排行榜的企業作為研究對象，但少有直接就排行榜長期資料進行分析的研究。 　　而本研究旨在研究歷年排行榜的資料與產業變遷的關係，以及台灣產業的特性。研究範圍使用台灣經濟新報Top3000資料，研究1991~2008年製造業營收前五百大企業，並針對有企業家數有明顯變化，且為台灣重點發展之半導體、光電、紡織產業深入探討。 結果發現台灣前五百大企業的入榜變動率與美國前五百大企業的入榜變動率接近，每年約28家企業入榜；前一百大的入榜變動率16.59%比前五百大的入榜變動率5.53%還高出許多；半導體、光電、紡織產業的入榜變動率深受到總體環境變化影響。而我們也證實獲利率和入榜家數有正向的線性關係，表示當該產業的平均獲利率上升時，該產業的入榜家數也會增加。最後，在規模報酬的結果中看到，台灣製造業五百大企業和美國Fortune500大一樣呈現規模報酬遞減，也意味著大企業的生產效率不見得是最好，大不代表強，不代表有競爭力。在討論加入研發費用變數探討後，我們也看到研發費用變數對五百大企業的營收貢獻是正向顯著的，從係數的比重變化來看，資本密集的產業也逐漸的走向知識密集產業。 排行榜可說是個量化的產業史，也充份具備了資訊提供的價值。 / For every country, every year, there are lots of newspapers and magazines report the achievements of enterprises according to many different financial performance indicators, making a ranking by examining the operating results of the previous year and analysis future industry trends. The enterprises in the ranking generally considered to represent the benchmark enterprises, while the ranking conforms to the statistical concept sample. Owing to the ranking which uses the financial information known to the previous year, as lagging indicators, should be possible to represent overall industrial development. Therefore, many researches take the ranking directly for the object of study, but only few researches take the long-term ranking data as an analysis. 　　However, this research is for the purpose of studying the relationship between the long-term ranking data and the industrial vicissitude, as well as the characteristics of Taiwan industries. The study using the Taiwan Economy Journal Top3000 financial data, tries to study the top 500 enterprises of manufacturing industry from year 1991 to 2008, and aims to thoroughly discuss the semiconductor industry, the electro-optic industry, the textile industry which are the focus industries and their entrepreneur numbers has obvious change. The results show that the entry/exit change rate of Taiwan top 500 enterprise ranking is close to the change rate of U.S.A top500 enterprise ranking. The change rate shows that approximately 28 enterprises enter the top500 enterprises ranking every year. Besides, the change rate of top100 enterprises rank, 16.59%, is higher than the change rate of top500 enterprises rank 5.53%. The change rates of semiconductor, the electro-optic, the textile industry are deeply influenced by the overall environmental variation. Furthermore, we also confirm that the profit rate and the number of entry top500 ranking have the positive linear relationship. It means that when the industrial average profit rate rises, the entry number of this industry increases as well. Finally, we can find out the return on scale of the top 500 enterprises in Taiwan manufacturing industry, the same as American Fortune500, presents the decreasing returns on scale, which also means that production efficiency of large enterprises is not necessarily the best. Big corporate does not mean that they are stronger or more competitive. After adding the research & development expense variable into discussion, we also see the research & development expense variable for top500 enterprises’ revenue is a significant positive contribution. Looking from the change of coefficient proportion, the capital-intensive industries have gradually transformed into knowledge-intensive industries.. The ranking can be said a quantitative industrial history, but also fully equipped to provide the value of information. Key words: The ranking, the change rate, the profit rate, the return on scale

自從台灣壽險市場開放外商壽險公司來台成立分公司後，縱使壽險市場仍為高市場集中度，但壽險公司之間競爭愈來愈激烈，以致影響壽險公司之獲利率。然而壽險業肩負社會穩定及金融安定之責任，其經營績效之良窳影響台灣經濟甚鉅。本文透過了解壽險公司之經營效率、台灣壽險市場結構、壽險利源、保單品質等因素，希望能了解壽險業獲利率之影響因素。 本文以台灣地區29家壽險公司研究對象，研究期間涵蓋2001年至2004年間，計92筆完整資料，以第一階段DEA分析壽險公司之效率，第二階段再以複迴歸分析探討影響壽險公司獲利率之因素為何。 技術效率評估結果顯示：利用四種不同投入與產出項組合下，平均總技術效率值介於0.5608和0.6368之間，顯示台灣地區壽險業在目前產出情形下，投入資源運用尚存在相當大之改善空間。四種組合之平均規模技術效率均大於平均純粹技術效率，顯示壽險公司無效率之原因，主要來自於經營不效率。 複迴歸分析結果顯示，技術效率愈高、市場占有率愈大、投資收益率愈高、承保收益率愈高、資金閒置率愈低、保單繼續率愈高、提高新契約保額變動率等因素均可顯著增加台灣壽險業獲利率。

本文以1999至2006年間，台灣22家上市之中游石化業廠商為研究對象，針對市場結構環境、廠商資源投入、競爭行為與組織結構等四方面解釋變數，利用一般最小平方估計法（OLS），探討影響廠商獲利率之可能因素。實證結果顯示：廠商規模、過去獲利表現及產能利用率對廠商獲利率有顯著正向影響；資本密度、勞動密度、員工平均年資及負債比率對廠商獲利率有顯著負面影響；而市場需求成長率、市場佔有率、研發密度、員工分紅及海外投資對廠商獲利率之影響則不顯著。

由於先進國家的產業加速升級與金磚四國的廉價勞力及廣大市場優勢的衝擊下，我國廠商為了維持廠商的獲利率與競爭力，重視到產品的創新與技術升級的重要，所以研究發展為影響廠商經營績效的重要因素。本文以產業經濟學中的結構-行為-績效理論為架構，利用2000至2006年台灣上市、上櫃及興櫃連接器廠商的資料，運用三階段最小平方法對廠商研究發展密集度與獲利率間的相互關係進行研究。研究結果顯示： （1）研究發展密集度對獲利率的影響為顯著的正向關係，顯示台灣連接器產業投入研究發展的成效可使當年度的獲利率就獲得提升。此外，本文之實證結果顯示，可以增進廠商經營績效的因素包括提高銷售成長率、前期稅後淨利的增加及前期發放員工分紅。 （2）獲利率對研究發展密集度的影響為顯著的正向關係，顯示在台灣連接器產業中，生產高毛利產品的廠商會為了留在高毛利產品的市場而加強研究發展。此外，本文之實證結果顯示，可以增加廠商研究發展的因素包括較高的碩士以上學歷之員工比例及前期高的研究發展密集度。 （3）上述的結果印證了台灣連接器產業廠商之研究發展密集度與獲利率間確實存在顯著的交互影響關係。

本文以台灣地區有線電視系統業者為研究對象，研究期間涵蓋2006年至2008年，第一階段以三階段資料包絡分析法（data envelopment analysis，DEA）分析系統業者的經營效率，第二階段以獲利能力來源理論、財務指標、股權結構與公司組織制度三面向建構複迴歸模型，分析台灣有線電視系統業者的獲利率影響因素。 第一階段效率評估模型實證結果顯示，在考慮外在影響因素進行效率評估後，系統業者之整體經營效率為0.549，絕大多數的業者處於遞增規模報酬階段 ，無效率之來源為營運非處於最適經營規模；第二階段複迴歸實證結果顯示，「純技術效率值」、「經營規模」、「市場佔有率」、和「流動比率」對於系統業者獲利率有顯著的正向關係，然而「市場集中度」和「外資持股比率」對於系統業者獲利率有顯著的負向關係。 綜合效率評估模型與複迴歸模型實證結果，市場集中度較高的獨占系統業者由於缺乏競爭威脅，不利於獲利率的提升，且整體系統業者仍處於規模報酬遞增的階段，使其經營不效率來源主要由於規模效率無法提升。因此，本文建議政府應修正跨區經營區之限制，逐步擴大經營區範圍，如此才能避免目前經營區內因競爭不足與經營規模過小所形成之經營效率不佳與獲利能力無法提升之情形。除此之外，由複迴歸實證結果顯示，具外資背景的系統業者集團，其獲利能力較差，主管機關可再進一步關切外資集團背景是否透過關係人之間進行交易，彼此資金借貸的情形，使其獲利能力表現較差，而不利於有線電視業的管理經營。

第一章 導論（分四節）。企業的首要目標是獲瘌率、成長和生存，為戎垟到這些目 標，必須積極從事新產品開發工作。而企業本身的資源是有限的，而開發費用是龐大 的，所以企業應妥善地規劃，使有限的資源作合理的分配，達到最佳的效果。因此， 本研究欲探討的是尋找新產品開發活動的一些重要因素，以作為企業參考用。 第二章 文獻探討（分三節）。本章主畏敘述研究架構中各個變數的定莪和有關的文 獻探討。 第三章 國內民營企業新產品開發活動之分析（分四節）。本章主要根據抽樣實證調 本的結果，分別敘述了國內企業目前開發新產品的現況以及未來開發新產品的潛能和 方向。 第四章 影響新產品開發活動因素之探討（分三節）。本章根據抽樣實證調查的結果 ，分別檢定研究架構中各個變數（行銷觀念、企業特性、和外在環境）與新產品開發 活動的關係。 第五章 結論與建議（分二節）。分別對以上研究結果作一簡要的結論，及對企業和 未來研究者作一些建議。

利用開放體系下的寡佔理論模型的建立與推導，依據民國78-85年台灣中游石化業資料，以完全訊息最大概似法對對內銷PCM、進口比與內銷市場集中度三條聯立方程式進行估計。本文發現產能利用率對內銷PCM的影響是正面的，進口比對內銷PCM的影響是負的，並且都具有統計顯著性；內銷PCM、關稅與成本差異對進口比的影響是負的，且具有統計顯著性，內銷市場產業集中度對進口比的影響是正的，亦具有統計顯著性；內銷PCM與運輸成本對內銷市場產業集中度的影響是正的，且具有統計顯著性，而內銷市場規模對內銷市場產業集中度其有顯著負面效果。匯率並非影響中游石化業獲利率的重要因素；最後，內銷PCM、進口比與產業集中度皆存在顯著直接聯立關係。

本論文為探討台灣國際觀光旅館產業的實證文章，除第一章的緒論外，三篇相關的文章依序撰寫於二至四章。第二章的實證結果指出在第一階段的未考量準固定與調整後投入的資料包絡分析模型會高估技術與純技術效率值，但會低估規模效率值，因此，驗證考量準固定投入的必要性；第二階段使用隨機邊界分析模型排除外在因素與隨機干擾的影響，實證結果顯示外生變數對投入差額與純技術效率存在顯著的影響，其中，市場集中度與旅館規模對勞動、餐飲支出與其他支出的投入差額存在正向的影響，對純技術效率存在負向的影響；位於風景區對所有的投入差額有負向的影響，對純技術效率有正向的影響；加入國際與/或國內連鎖對勞動與餐飲支出投入差額有正向影響，但對其他支出投入差額有負向影響；SARS對勞動與餐飲支出投入差額有正向影響，對純技術效率有負向影響；金融海嘯對勞動與其他支出投入差額有正向影響，對純技術效率有負向影響；第三階段的效率評估結果顯示技術無效率的主要原因是來自不適當的生產規模，且國際觀光旅館對於技術與規模效率仍有改善空間，此外，傳統的資料包絡分析模型會高估技術與規模效率值，但會低估純技術效率值，因此，驗證使用三階段方法的適當性，最後，以服務團體旅客為主的國際觀光旅館的績效最差。第三章的實證結果顯示：在第一階段，未考量準固定與調整後投入要素的Malmquist生產力指數會低估生產力的變動，因此，驗證考量準固定投入的必要性；第三階段的生產力指數顯示前期的生產力成長已被後期的生產力惡化所取代，生產力的成長或惡化主要來自技術的進步或退步與規模效率的改善或惡化，此外，實證結果亦顯示僅考量準固定投入但未考量調整後投入的Malmquist生產力指數會低估生產力的變動，且是否考量調整後投入會造成所評估的Malmquist生產力指數其背後的因素有所不同，因此，驗證使用三階段方法的適當性；最後，以服務團體旅客為主的國際觀光旅館的生產力有較佳的改善，且雖然服務對象的不同使得生產力變動的背後因素有所不同，但規模效率的變動皆扮演重要的角色。第四章的實證結果顯示：規模效率假說在台灣國際觀光旅館產業中是被支持的；以服務個人旅客為主與同時服務團體與個人旅客對獲利率有負向的影響；SARS與金融海嘯對獲利率有負向的影響。 / The dissertation is a collection of three separate but related papers which are devoted to the empirical studies of the international tourist hotel industry in Taiwan. In addition to the introduction in chapter 1, three papers are presented in chapters 2 to 4, respectively. The empirical results in chapter 2 indicate that, in the first stage, the data envelopment analysis (DEA) models without the quasi-fixed and adjusted inputs overestimate the technical and pure technical efficiencies, but underestimate the scale efficiency of international tourist hotels so that the necessity of considering the existence of the quasi-fixed input is justified. The second stage uses the stochastic frontier analysis (SFA) model to purge the effects from exogenous variables and statistical noise. The SFA results show that the exogenous variables have significant influences on input slacks and pure technical efficiency. The degree of market concentration and hotel size have positive impacts on labor, food and beverage (F&B) expense and operating expense input slacks, as well as have negative impacts on pure technical efficiency. An international tourist hotel in the resort area has negative relationships with all input slacks and a positive relationship with pure technical efficiency. An international tourist hotel participating in the international and/or domestic hotel chain has positive relationships with labor and F&B expense input slacks, but has a negative relationship with other expense. Severe acute respiratory syndrome (SARS) has positive effects on labor and F&B expense input slacks and has a negative effect on pure technical efficiency. The financial tsunami has positive effects on labor and other expense input slacks and has a negative effect on pure technical efficiency. After adjusting the variable input data from the SFA results in the second stage, the efficiency-evaluation results in the third stage show that the technical inefficiency mainly results from the inappropriate production scale. In addition, international tourist hotels have an ample space to improve their technical and scale efficiencies. The efficiency-evaluation results also show that the conventional DEA models overestimate the technical and scale efficiencies, but underestimate the pure technical efficiency of international tourist hotels so that the usage of the three-stage approach is justified. Finally, international tourist hotels which mainly receive group visitors have the worst performance. In chapter 3, the empirical results show that, in the first stage, the Malmquist index without the quasi-fixed and adjusted inputs underestimates the productivity change so as to justify the necessity of considering the existence of quasi-fixed input. After adjusting the variable input data from the SFA results in the second stage, the productivity index in the third stage shows that the initial increase in productivity has been compensated by a decrease. The productivity growth or deterioration mainly results from the technological progress or regress and the scale efficiency improvement or deterioration. The results also show that the Malmquist index with the quasi-fixed input and without adjusted inputs underestimates the productivity change. The key factors of the productivity changes estimated by the Malmquist productivity index with the quasi-fixed and adjusted inputs are significantly different from those estimated by the Malmquist productivity index with the quasi-fixed input and without adjusted inputs so as to justify the usage of the three-stage approach. Finally, international tourist hotels with mainly receiving group visitors have the better improvement of productivity. The sources of productivity changes among receiving different types of visitors are different, but the scale efficiency change plays an important role in all types. In chapter 4, the empirical results indicate that the scale efficiency hypothesis is supported in Taiwan’s international tourist hotel industry. An international tourist hotel that mainly receives individual visitors and an international tourist hotel that simultaneously receives group and individual visitors have negative impacts on profitability. SARS and financial tsunami have negative effects on profitability.