台灣自1982年開放信用卡及新銀行申設以來，經歷亞洲金融風暴及次貸風暴，使逾期放款比率的高低成為金融業評級的重點。但逾期放款比率的影響因素為何?是否能有改善方案?值得深入探討。依據2000至2006年16家本國銀行季逾期放款比率追蹤資料，利用迴歸模型進行分析，實證結果顯示，一、消金為業務導向的銀行可藉由高的存放款利差以提高風險負擔程度，銀行愈大，對於風險的忍受程度亦有提升的作用;二、浮動利率的實施與銀行逾期放款是呈現負向的;三、董監持股與逾期放款是呈現正向的關係;四、關係人放款與逾期放款是呈現負向的相關;五、失業率對於銀行的逾期放款是有顯著的正相關。因此，本文建議;主管機關適度開放金融管制將有助於降低逾放比率，而金融機構則應視經濟景氣與否進行調整本身的放款策略。

本研究欲探討兩岸資訊科技產業之公司治理與經營績效之關聯性，運用資料包絡分析法評估西元2002至2006年兩岸公司之技術效率，並使用Tobit迴歸分析兩岸公司治理機制對其經營績效之影響。 實證結果顯示：兩岸資訊科技產業分屬不同效率前緣，且台灣之技術效率優於大陸之技術效率。公司治理機制中，經理人持股率、國內機構法人持股率與獨立董事比例與台灣公司之經營績效呈正向顯著關係，國外機構法人持股率、淨董監事持股率與台灣公司之經營績效無顯著關係；國外機構法人持股率與大陸公司之經營績效呈正向顯著關係，國有股比例與大陸公司之經營績效呈負向以及倒U型之關係，經理人持股率、國內機構法人持股率與獨立董事比例與大陸公司之經營績效無關。董事長是否兼任總經理與兩岸公司之經營績效皆無顯著關係。 關鍵字：公司治理、經營績效、資料包絡分析法 / The purpose of this paper is to examine and compare the relationship between corporate governance and efficiency performance of Information Technology industry in Taiwan and Mainland China. We use DEA to measure the technical efficiency of company in Taiwan and Mainland China, and adopt tobit regression analysis to examine the variables which affect the efficiency performance The empirical results are summarized as follow. First, we find that the efficiency frontier of Taiwan and Mainland China are different, and the technical efficiency in Taiwan is better than Mainland China. Second, the management, domestic institutional investor’s shareholdings and the percentage of independent directors are significantly correlated with the performance of companies in Taiwan. The state-owned and foreign institutional investor’s shareholdings are significantly correlated with the performance of companies in Mainland China. Finally, the dual position of board chairman and presidency is not significantly correlated with the performance of companies in both Taiwan and Mainland China. Key words：corporate governance, performance, DEA.

本研究目的，是以資料採礦的觀點，配合SPSS Clementine 11.0軟體所提供的資料採礦工具，將資料採礦進行的分析流程，導入企業信用評等模型的建置程序，針對內部評等法中的企業型暴險，根據新版巴塞爾資本協定與金管會的準則，建立信用評等模型。 投入模型的變數，分為財務變數以及總體經濟變數。在精細抽樣比例與模型方法的比較上，1:2比例訓練出的模型在反查率(Recall)較佳且在整體正確率(Accuracy)上亦有不錯的表現；最後模型評估結果決定使用羅吉斯迴歸模型。 本研究所建構出的信用評等系統分為8個評等等級，違約的機率隨評等遞增，以第8等作為違約戶的評等結果。信用評等的各項驗證，首先各等的授信戶均勻分布於8等之間，各評等的預測違約機率，亦相當接近實際違約機率，總結來說，本研究建構之模型具有一定的穩定性與預測效力，並且皆通過新巴塞資本協定與金管會的各項規範，顯示本研究之信用評等模型能夠在銀行授信流程實務中加以應用。

全球半導體產業歷經了三階段變革，產生了一個新興事業－SIP產業。SIP屬於知識經濟，交易過程所牽涉的內、外部資料相當龐大，僅憑決策主管過去的經驗或是本身的直覺是不夠的。因此當前產業界最需要的就是能將大量的資料進行即時的分析，幫助訂定最佳方案的決策方案，創造最大利益。 本論文基於個案公司矽智財交易模式決策支援的觀點，分析矽智財交易決策牽涉的內、外部資料類型；此外以商業智慧的角度來思考，將矽智財交易模式決策相關資料以資料倉儲架構的方式彙整起來，協助業者進行更進一步的分析及應用。經過研究者對個案公司交易模式的深入探究，本研究將影響SIP技術買賣評價以及交易模式決策之因素分成四大構面，每個構面亦由許多細項因素所組成，總數約四十項左右。接著，本研究整理個案公司「交易模式決策之資訊需求」將其分為四大維度，再依據「維度之資訊需求」細分成十個子維度，建立一雪花綱目（snowflake schema）結構的資料倉儲，提供各項決策事實量值。 本研究釐清了個案公司對SIP產品交易模式決策需求，並蒐集SIP產品交易流程，探討矽智財交易所需要的內部與外部資料類型，整合矽智財交易各個資訊系統資料庫，建構商業智慧所需的資料倉儲，作為個案公司進行交易模式決策及建立商業智慧的理論與實務基礎。希望透過商業智慧系統的建置，協助個案公司訂定最有利的交易決策。 / Global semiconductor industry has gone through three steps revolution; it created a new business industry – SIP business. SIP business belongs to Knowledge Economy; SIP transaction involves huge internal and external information. It’s insufficient if the transaction is based on previous experience and personal instinct. Therefore, the most important thing for SIP industry is to promptly analysis the huge data and help to setup the best strategy and create maximum benefits. Based on the studied company SIP transaction model, this thesis analysis the involved internal and external information for SIP transaction strategy made. In addition, using data warehouse from Business Intelligence perspective to compile SIP transaction strategy related information helps SIP companies do further analysis. Through the deep research of the studied company transaction mode, author divides the SIP technology value evaluation and transaction model into four directions. Each direction consists of many detailed factors, total are around forty factors. This research arranges the studied company’s transaction mode required information and divides into four dimensions, furthermore, according to the needs of each dimensions detailed breakdown to 10 sub-dimensions and establish a snowflake schema data warehouse structure, providing data for strategy making. This research verifies the studied company SIP transaction mode, collects SIP transaction flow, studies the SIP transaction needed internal and external data, integrates each Information data base of SIP transaction and construct Business Intelligence needed Data Warehouse , to become the theory and execution reference of the transaction mode and Business Intelligence establishment for the studied company. Hopefully, by use of the establishment of Business Intelligence could assist the studied company stipulate the most beneficial business model. Keyword: Silicon Intellectual Property, Business Intelligence, Data Warehouse

金控公司整併後，無不投入物力、人力，建置一個安全、有效率的資訊安全架構來保護客戶資料，但近年來仍頻傳客戶資料外洩，不但讓客戶失去信心，甚而影響公司業務營運。金控公司在個人資料保護管理上是否仍有疏失而未防範到? 目前立法院審議中的「個人資料保護法」草案內容，個資外洩賠償上限從現行法2千萬元大幅提高到10億元。若該法案依此通過後，金控公司如未能安全地防護龐大客戶資料，再發生重大個資外洩案，除造成公司被告外，勢必面臨逾億或動輒高達數億元的超高額賠償。 本研究透過業者訪談瞭解當前金控公司在客戶之個人資料保護資訊架構之現況。並以產險子公司客戶從通路投保，登打客戶資料後儲存至核心系統資訊平台，再將資料流傳送至金控公司共用資訊平台，及資料後續的應用，逐一探討資料流程中之各個可能產生風險之管控點；並瞭解當前金控之整合及法規、資安規範，應用ISO 27001之管控點精神及資訊資產分類，希望能規劃適用於金融公司客戶個人資料保護之資訊管理架構，達到保護客戶資料之可用性、完整性以及機密性。 最後，本研究提出金控公司業者在客戶個人資料保護資訊管理架構之規劃建議，是希望以客戶觀點，能讓金控公司在防範外洩的管理措施上更嚴密，期使客戶能信任地將個人資料、理財活動交給金控公司，並增加金控公司共同行銷之機會。

新巴塞爾資本協定（the New Basel Capital Accord）已於2004年底定案，2007年正式開始實施。在新的協定及金管會的規定裡面，金融機構必須建立自己的評等模型，重視放款的風險。而除了上市、櫃公司會和金融機構有借貸往來之外，許多中小企業也有融資的情形。因此，希望能有效掌握貸後風險及了解影響貸後風險的一些因素即是本研究的研究重點。 本研究以資料採礦的觀點蒐集了92至94台灣中小企業基本資料及財務資料，並加上年度的經濟指標，以資料採礦的流程去建立違約及評等模型，以有效管理貸後風險。 本研究係以羅吉斯迴歸（Logistic Regression）建立違約模型，找出了影響違約機率顯著的九個變數：「企業年度營收」、「產業類別」、「現金流量為負，但淨利為正」、「最近三個月查詢家數」、「擔保授信餘額比率」、「是否動用現金卡」、非現金之流動資產比」、「借款比率」、「進出口貿易年增率」，利用評等評分系統分出九個評等等級，違約機率隨著評等等級變高而增加，而在不同的測試下，建立出的模型有不錯且穩定的表現，皆通過新巴塞爾及金管會的規範。希望此模型及評分系統在實務上可有效利用資訊掌握違約的可能性及貸後風險。

近年來，支持向量機(SVM, Support Vector Machine)及支持向量迴歸(SVR, Support Vector Regression)已被廣泛的應用在分類及預測上的問題，然而實務上常見資料過於龐大，而導致需要較長的計算時間及較高的計算成本。為了解決這樣的問題，Zhang等人（2006）及Chen, Wang與Cao（2008）發展兩種類型的資料縮減方法。前者為減少變數數量的遞迴支持向量機(RSVM, Recursive Support Vector Machine），藉由交叉驗證以及定義所謂的貢獻因子來找出重要的變數，而考慮僅利用重要的變數做分類。後者的方法稱為DSKR（Direct Sparse Kernel Regression），考慮在支持向量迴歸中，僅選取部份支持向量個數做預測，以達到資料縮減效果。本研究將遞迴支持向量機的方法延伸至支持向量迴歸上，此法稱為遞迴支持向量迴歸(RSVR, Recursive Support Vector Regression），藉由交叉驗證以及依據決策函數來定義各變數的貢獻因子，藉此選取出重要的變數，並且保留這些重要變數來做後續分析與預測。本研究將此方法應用於兩組實際的化學資料:Triazines及Pyrim，我們發現資料被大幅縮減，僅有六分之一至五分之一的變數被保留。而資料縮減後的預測效果，與利用整組原始資料來進行支持向量迴歸的結果相近，但較DSKR的結果差。 關鍵字：支持向量機，支持向量迴歸，資料縮減

本文使用Network DEA模型，將台灣銀行業的生產過程分解成營運階段以及財務階段來討論，並將所有樣本銀行分成金控下子銀行V.S.非金控下子銀行，民營銀行V.S.泛公股銀行，商業銀行V.S.其他專業銀行以及新銀行V.S.舊銀行進行比較，希望藉此使各銀行經理人更了解自己經營銀行在各方面的優劣點，並且更容易從中檢討出無效率的來源，進而改善之。另外，各銀行的風險管理愈來愈受主管機關以及社會大眾的重視，本文特別將風險變數以及資本適足率限制納入模型中，以期能更忠實反映各銀行的經營績效。 結果發現，泛公股銀行的財務效率有顯著優於民營銀行的傾向、舊銀行在營運效率以及財務效率也有顯著優於新銀行的傾向；顯示民營銀行以及新銀行在成本控管能力上的績效表現明顯較差，需要透過適當的管理制度改善等以有效提升經營績效。 / This paper examines the performance of the banking industry in Taiwan via Network DEA model, which decomposes the production process into operational, and financial ones. Furthermore, as more and more attention is aroused by the public in the topic of the risk management, we incorporate risk variables and the restriction of the BIS ratio in order to have efficiency scores more faithfully. We divide the banks into groups and compare the efficiency results, and it turns out that the banks in public ownership exhibit superior performance on financial efficiency than the privately owned banks; The banks established before 1990s perform better operational and financial efficiency than that of the banks established after 1990s.

隨著政府給付行政功能日益加重，公部門掌握個人資訊之機會與能力快速成長。以現今之資訊科技，各公務機關分別持有之檔案，可輕易在極短時間內經由傳輸、串連、比對而彙整為相當完整之個人資料檔，使得政府有機會成為社會上最龐大個人資料庫之擁有者。如能妥慎運用，不但可以提升行政效能，建立政府一體形象，且能積極實現人民權益，形成政府與人民雙贏。反之，漫無限制之資料比對則可能侵害人民之資訊隱私權。 所謂「資訊隱私權」係指個人可自行決定是否將自身資料公開或供特定使用之權利。我國大法官於2005年9月28日作出之釋字第603號解釋有完整之闡釋，指出其係受憲法第22條所保障之基本權利。然而憲法對其保障並非絕對，必要時，國家仍得基於公益之必要，在符合法律保留、法律明確及比例原則之條件下予以限制，但應在組織與程序上對於個人資料採行必要之防護措施。就公務機關執行個人資料比對業務而言，值得探討之處在於法律保留、法律明確原則是否落實，以及組織與程序上之防護措施是否妥適。 本論文以「歷史解釋」方法解析資訊隱私權之意義，以「比較法制」方法討論其憲法基礎，以及各國為保護此權利所制訂之資料比對法規。最後，經由「文獻分析」方法，整理學術論文、著作、法規、函釋及實務案例後，對我國公務機關比對個人資料之法制規範以及組織與程序提出建議。具體建議包括：於個資法中明定公務機關執行個人資料比對應盡之程序義務，對於資料之使用確實遵行合目的原則，儘可能以作用法為依據，不應僅憑組織法行之；參與比對之機關內部應設專責組織，推動「自我審查」機制，另於外部設督導單位，監督各機關比對業務之進行，同時藉重資訊科技協助正當程序之落實。

自從中國大陸實施改革開放以來，隨著國際貿易越趨頻繁，對外之貿易依存度也逐漸上升，而迄今已成為貿易大國。而依據國際貿易理論，在滿足了要素稟賦理論全部條件的情況之下，自由的國際貿易會造成商品的相對價格趨於均等。而像中國大陸這種勞工豐沛的大型經濟體系融入了國際貿易體系，則將會促使與中國大陸經貿往來較為密切之國家與中國大陸之薪資差距逐漸縮小。故本文將利用中國大陸貿易夥伴之實證分析來探討貿易依存度對薪資差距之影響。 本文蒐集了2000年至2011年與中國大陸貿易關係較為密切的20個國家與中國大陸經濟變數之追蹤資料（Panel Data），包括：工業化程度差距、失業率差距、女性就業人口比例差距、教育程度差距，及上述國家對中國大陸之貿易依存度及中國大陸對該國之貿易依存度作為本研究之解釋變數，並以與中國大陸之薪資差距作為被解釋變數。將各數列資料進行單根檢定，經LLC單根檢定法判定所有數列皆為定態，再將各該數列以固定效果模型進行實證分析。 實證結果顯示，貿易夥伴對中國大陸之貿易依存度和與中國大陸之薪資差距，在1%的顯著水準之下呈現負向顯著影響，表示當各貿易夥伴對中國大陸之貿易依存度越高的時候，與中國大陸之薪資差距將會越小。而此結論與要素價格均等化之定理結論一致，故整體而言，國際貿易導致的薪資牽絆效果（Lock-in effect）獲得了實證上的支持。 / Since the implementation of reform and opening up in Mainland China, with increasingly frequent international trade, the dependence of foreign trade is gradually rising, but so far has become the largest trading nation. And based on the theory of international trade, under the circumstances to meet all the conditions of the endowment theory, free international trade will cause the relative prices of goods tend to be equal. And like the Mainland China such a large labor abundant economies into the international trading system, you will be prompted more closely with Mainland China 's national economic and trade exchanges with Mainland China salary differences is gradually narrowing. Therefore, this article will be to explore the impact of trade dependence on the use of empirical analysis of the salary differences trading partners in Mainland China. This paper collected from 2000 to 2011 trade relations with Mainland China more closely panel data from 20 countries and Mainland China Economic variables, including: the differences between the level of industrialization, the unemployment rate differences, the differences between the proportion of the female workforce, education differences, and the dependence of these countries on trade in Mainland China and the Mainland China to the country's trade dependence as explanatory variables of this study, and in Mainland China with the salary differences is interpreted as a variable. The number of columns in each data unit root test conducted by LLC unit root test method determines all the series are stationary state, then the number of columns in each of the fixed effects model for empirical analysis. The empirical results show that dependence on trade of trading partners in mainland China and the salary differences with Mainland China, under the 1% significance level showed a significant negative impact, which means that when all trading partners in Mainland China 's dependence on trade higher time, and the salary differences in Mainland China will be smaller. And this conclusion is consistent with the theorem of factor price equalization, so overall, lock-in effect resulting from international trade gained empirical support.