Les données manquantes sont fréquentes dans les enquêtes et peuvent entraîner d’importantes erreurs d’estimation de paramètres. Ce mémoire méthodologique en sociologie porte sur l’influence des données manquantes sur l’estimation de l’effet d’un programme de prévention. Les deux premières sections exposent les possibilités de biais engendrées par les données manquantes et présentent les approches théoriques permettant de les décrire. La troisième section porte sur les méthodes de traitement des données manquantes. Les méthodes classiques sont décrites ainsi que trois méthodes récentes. La quatrième section contient une présentation de l’Enquête longitudinale et expérimentale de Montréal (ELEM) et une description des données utilisées. La cinquième expose les analyses effectuées, elle contient : la méthode d’analyse de l’effet d’une intervention à partir de données longitudinales, une description approfondie des données manquantes de l’ELEM ainsi qu’un diagnostic des schémas et du mécanisme. La sixième section contient les résultats de l’estimation de l’effet du programme selon différents postulats concernant le mécanisme des données manquantes et selon quatre méthodes : l’analyse des cas complets, le maximum de vraisemblance, la pondération et l’imputation multiple. Ils indiquent (I) que le postulat sur le type de mécanisme MAR des données manquantes semble influencer l’estimation de l’effet du programme et que (II) les estimations obtenues par différentes méthodes d’estimation mènent à des conclusions similaires sur l’effet de l’intervention. / Missing data are common in empirical research and can lead to significant errors in parameters’ estimation. This dissertation in the field of methodological sociology addresses the influence of missing data on the estimation of the impact of a prevention program. The first two sections outline the potential bias caused by missing data and present the theoretical background to describe them. The third section focuses on methods for handling missing data, conventional methods are exposed as well as three recent ones. The fourth section contains a description of the Montreal Longitudinal Experimental Study (MLES) and of the data used. The fifth section presents the analysis performed, it contains: the method for analysing the effect of an intervention from longitudinal data, a detailed description of the missing data of MLES and a diagnosis of patterns and mechanisms. The sixth section contains the results of estimating the effect of the program under different assumptions about the mechanism of missing data and by four methods: complete case analysis, maximum likelihood, weighting and multiple imputation. They indicate (I) that the assumption on the type of MAR mechanism seems to affect the estimate of the program’s impact and, (II) that the estimates obtained using different estimation methods leads to similar conclusions about the intervention’s effect.

Ce mémoire propose une étude du parcours de vie de Marcel Rioux qui cherche à saisir les conditions qui l’ont amené à incarner la figure de l’intellectuel au Québec à son époque. En effet, cette étude propose l’analyse de l’itinéraire social, tel que le suggère Bernard Lahire dans sa biographie sociologique, à l’origine de dispositions mentales et sociales, puis de ressources — héritées ou acquises au fil de l’itinéraire biographique de Rioux —, qui lui confère une position privilégiée dans la société; position en vertu de laquelle se forment l’autonomie et la liberté d’expression propres à l’engagement social et politique digne de lui conférer la qualité d’être intellectuel. C’est sur la base de la mobilisation de dispositions et de ressources particulières, qui prend la forme d’un rapport habitus et capital chez Pierre Bourdieu, propre à générer l’autonomie nécessaire à faire exister l’intellectuel dans son orbite et apte à légitimer sa position sur la scène publique, qu’il sera démontré en termes théoriques que n’est pas intellectuel qui veut. / This present master’s thesis proposes a study of the route of Marcel Rioux’s life in order to seize the conditions which lead him to embody the intellectual’s figure in Quebec in his time. Indeed, this study proposes the analysis of the social route, such as suggests Bernard Lahire in his sociological biography, at the origin of mental and social capacities, then of resources — inherited or acquired in the course of the bibliographic route of Rioux —, which confers him this privileged position in society; position by virtue of which form the autonomy and the freedom of expression for the social and political commitment conferring him the quality to be intellectual. On the basis of the mobilization of capacities and particular resources, which takes the combined shape of habitus and capital for Pierre Bourdieu, appropriate to generate the autonomy needed to make the intellectual exist in his orbit and capable of legitimizing his position on the public scene, it will be demonstrated in theoretical terms that is not intellectual whoever wants to be.

Les données comptées (count data) possèdent des distributions ayant des caractéristiques particulières comme la non-normalité, l’hétérogénéité des variances ainsi qu’un nombre important de zéros. Il est donc nécessaire d’utiliser les modèles appropriés afin d’obtenir des résultats non biaisés. Ce mémoire compare quatre modèles d’analyse pouvant être utilisés pour les données comptées : le modèle de Poisson, le modèle binomial négatif, le modèle de Poisson avec inflation du zéro et le modèle binomial négatif avec inflation du zéro. À des fins de comparaisons, la prédiction de la proportion du zéro, la confirmation ou l’infirmation des différentes hypothèses ainsi que la prédiction des moyennes furent utilisées afin de déterminer l’adéquation des différents modèles. Pour ce faire, le nombre d’arrestations des membres de gangs de rue sur le territoire de Montréal fut utilisé pour la période de 2005 à 2007. L’échantillon est composé de 470 hommes, âgés de 18 à 59 ans. Au terme des analyses, le modèle le plus adéquat est le modèle binomial négatif puisque celui-ci produit des résultats significatifs, s’adapte bien aux données observées et produit une proportion de zéro très similaire à celle observée. / Count data have distributions with specific characteristics such as non-normality, heterogeneity of variances and a large number of zeros. It is necessary to use appropriate models to obtain unbiased results. This memoir compares four models of analysis that can be used for count data: the Poisson model, the negative binomial model, the Poisson model with zero inflation and the negative binomial model with zero inflation. For purposes of comparison, the prediction of the proportion of zero, the confirmation or refutation of the various assumptions and the prediction of average number of arrrests were used to determine the adequacy of the different models. To do this, the number of arrests of members of street gangs in the Montreal area was used for the period 2005 to 2007. The sample consisted of 470 men, aged 18 to 59 years. After the analysis, the most suitable model is the negative binomial model since it produced significant results, adapts well to the observed data and produces a zero proportion very similar to that observed.

The effectiveness of psychoeducation and peer support programs for children of mentally ill parents is frequently measured by demonstrating children’s ability to meet program goals according to pre-defined categories determined by adults. Little is known about how children respond to these goals, whether they share them, and how, or if, their needs are met. I conducted an ethnographic study of one such group for school-aged children. I examined how specific discourses framed the content of the program manual designed to educate and support children and I observed how children responded to the program. My study is rooted in Goffman’s (1959) dramaturgical analyses of the reciprocal influence individuals have on one another in face-to-face encounters. From a critical dramaturgical perspective the participants were expected to conform to behavioural expectations of the setting, itself framed by broader arenas of interaction in which shared institutionalized meanings govern (often idealized) presentations of self. Data collection included: 1. a critical discourse analysis of the program manual; 2. participant observation of interactions during the eight-week program; and 3. children’s evaluations of the program in a separate group interview. Being identified as “as all in the same boat” was meaningful and consequential for children who were expected to learn mental health/illness information because, “knowledge is power”, and to express difficult feelings about being a child of a mentally ill parent. Children could be said to have achieved the goals of the program because they developed a mutual understanding about how to interpret and give meaning to their circumstances; “recognizing” unpredictable behaviours as signs of illness and becoming responsible for managing only how “their own story would go”. Children were not expected to care for ill parents, even when they wanted some responsibility, and were strongly discouraged from turning to friends for support. Children strategized to negotiate and resist group expectations and challenge assumptions about being “all in the same boat”. Suggestions are made for determining what constitutes “good” mental health literacy based on children’s preferences for explaining their circumstances in ways they find relevant and for supporting children’s competencies to manage relationships that are important to them.

The effectiveness of psychoeducation and peer support programs for children of mentally ill parents is frequently measured by demonstrating children’s ability to meet program goals according to pre-defined categories determined by adults. Little is known about how children respond to these goals, whether they share them, and how, or if, their needs are met. I conducted an ethnographic study of one such group for school-aged children. I examined how specific discourses framed the content of the program manual designed to educate and support children and I observed how children responded to the program. My study is rooted in Goffman’s (1959) dramaturgical analyses of the reciprocal influence individuals have on one another in face-to-face encounters. From a critical dramaturgical perspective the participants were expected to conform to behavioural expectations of the setting, itself framed by broader arenas of interaction in which shared institutionalized meanings govern (often idealized) presentations of self. Data collection included: 1. a critical discourse analysis of the program manual; 2. participant observation of interactions during the eight-week program; and 3. children’s evaluations of the program in a separate group interview. Being identified as “as all in the same boat” was meaningful and consequential for children who were expected to learn mental health/illness information because, “knowledge is power”, and to express difficult feelings about being a child of a mentally ill parent. Children could be said to have achieved the goals of the program because they developed a mutual understanding about how to interpret and give meaning to their circumstances; “recognizing” unpredictable behaviours as signs of illness and becoming responsible for managing only how “their own story would go”. Children were not expected to care for ill parents, even when they wanted some responsibility, and were strongly discouraged from turning to friends for support. Children strategized to negotiate and resist group expectations and challenge assumptions about being “all in the same boat”. Suggestions are made for determining what constitutes “good” mental health literacy based on children’s preferences for explaining their circumstances in ways they find relevant and for supporting children’s competencies to manage relationships that are important to them.

Les données manquantes sont fréquentes dans les enquêtes et peuvent entraîner d’importantes erreurs d’estimation de paramètres. Ce mémoire méthodologique en sociologie porte sur l’influence des données manquantes sur l’estimation de l’effet d’un programme de prévention. Les deux premières sections exposent les possibilités de biais engendrées par les données manquantes et présentent les approches théoriques permettant de les décrire. La troisième section porte sur les méthodes de traitement des données manquantes. Les méthodes classiques sont décrites ainsi que trois méthodes récentes. La quatrième section contient une présentation de l’Enquête longitudinale et expérimentale de Montréal (ELEM) et une description des données utilisées. La cinquième expose les analyses effectuées, elle contient : la méthode d’analyse de l’effet d’une intervention à partir de données longitudinales, une description approfondie des données manquantes de l’ELEM ainsi qu’un diagnostic des schémas et du mécanisme. La sixième section contient les résultats de l’estimation de l’effet du programme selon différents postulats concernant le mécanisme des données manquantes et selon quatre méthodes : l’analyse des cas complets, le maximum de vraisemblance, la pondération et l’imputation multiple. Ils indiquent (I) que le postulat sur le type de mécanisme MAR des données manquantes semble influencer l’estimation de l’effet du programme et que (II) les estimations obtenues par différentes méthodes d’estimation mènent à des conclusions similaires sur l’effet de l’intervention. / Missing data are common in empirical research and can lead to significant errors in parameters’ estimation. This dissertation in the field of methodological sociology addresses the influence of missing data on the estimation of the impact of a prevention program. The first two sections outline the potential bias caused by missing data and present the theoretical background to describe them. The third section focuses on methods for handling missing data, conventional methods are exposed as well as three recent ones. The fourth section contains a description of the Montreal Longitudinal Experimental Study (MLES) and of the data used. The fifth section presents the analysis performed, it contains: the method for analysing the effect of an intervention from longitudinal data, a detailed description of the missing data of MLES and a diagnosis of patterns and mechanisms. The sixth section contains the results of estimating the effect of the program under different assumptions about the mechanism of missing data and by four methods: complete case analysis, maximum likelihood, weighting and multiple imputation. They indicate (I) that the assumption on the type of MAR mechanism seems to affect the estimate of the program’s impact and, (II) that the estimates obtained using different estimation methods leads to similar conclusions about the intervention’s effect.

Les données comptées (count data) possèdent des distributions ayant des caractéristiques particulières comme la non-normalité, l’hétérogénéité des variances ainsi qu’un nombre important de zéros. Il est donc nécessaire d’utiliser les modèles appropriés afin d’obtenir des résultats non biaisés. Ce mémoire compare quatre modèles d’analyse pouvant être utilisés pour les données comptées : le modèle de Poisson, le modèle binomial négatif, le modèle de Poisson avec inflation du zéro et le modèle binomial négatif avec inflation du zéro. À des fins de comparaisons, la prédiction de la proportion du zéro, la confirmation ou l’infirmation des différentes hypothèses ainsi que la prédiction des moyennes furent utilisées afin de déterminer l’adéquation des différents modèles. Pour ce faire, le nombre d’arrestations des membres de gangs de rue sur le territoire de Montréal fut utilisé pour la période de 2005 à 2007. L’échantillon est composé de 470 hommes, âgés de 18 à 59 ans. Au terme des analyses, le modèle le plus adéquat est le modèle binomial négatif puisque celui-ci produit des résultats significatifs, s’adapte bien aux données observées et produit une proportion de zéro très similaire à celle observée. / Count data have distributions with specific characteristics such as non-normality, heterogeneity of variances and a large number of zeros. It is necessary to use appropriate models to obtain unbiased results. This memoir compares four models of analysis that can be used for count data: the Poisson model, the negative binomial model, the Poisson model with zero inflation and the negative binomial model with zero inflation. For purposes of comparison, the prediction of the proportion of zero, the confirmation or refutation of the various assumptions and the prediction of average number of arrrests were used to determine the adequacy of the different models. To do this, the number of arrests of members of street gangs in the Montreal area was used for the period 2005 to 2007. The sample consisted of 470 men, aged 18 to 59 years. After the analysis, the most suitable model is the negative binomial model since it produced significant results, adapts well to the observed data and produces a zero proportion very similar to that observed.

Ce mémoire propose une étude du parcours de vie de Marcel Rioux qui cherche à saisir les conditions qui l’ont amené à incarner la figure de l’intellectuel au Québec à son époque. En effet, cette étude propose l’analyse de l’itinéraire social, tel que le suggère Bernard Lahire dans sa biographie sociologique, à l’origine de dispositions mentales et sociales, puis de ressources — héritées ou acquises au fil de l’itinéraire biographique de Rioux —, qui lui confère une position privilégiée dans la société; position en vertu de laquelle se forment l’autonomie et la liberté d’expression propres à l’engagement social et politique digne de lui conférer la qualité d’être intellectuel. C’est sur la base de la mobilisation de dispositions et de ressources particulières, qui prend la forme d’un rapport habitus et capital chez Pierre Bourdieu, propre à générer l’autonomie nécessaire à faire exister l’intellectuel dans son orbite et apte à légitimer sa position sur la scène publique, qu’il sera démontré en termes théoriques que n’est pas intellectuel qui veut. / This present master’s thesis proposes a study of the route of Marcel Rioux’s life in order to seize the conditions which lead him to embody the intellectual’s figure in Quebec in his time. Indeed, this study proposes the analysis of the social route, such as suggests Bernard Lahire in his sociological biography, at the origin of mental and social capacities, then of resources — inherited or acquired in the course of the bibliographic route of Rioux —, which confers him this privileged position in society; position by virtue of which form the autonomy and the freedom of expression for the social and political commitment conferring him the quality to be intellectual. On the basis of the mobilization of capacities and particular resources, which takes the combined shape of habitus and capital for Pierre Bourdieu, appropriate to generate the autonomy needed to make the intellectual exist in his orbit and capable of legitimizing his position on the public scene, it will be demonstrated in theoretical terms that is not intellectual whoever wants to be.

Abstract There is a scarcity of programs addressing psychosocial suffering in post-genocide Rwanda. The locally-initiated models are understudied and lack legitimate support to strengthen their interventions. This study addresses this gap by exploring the Healing of Life Wounds (HLW) program and its context of implementation. HLW is a community-based program that was introduced in Rwanda in 1995 by a Rwandan, Dr. Simon Gasibirege, to facilitate mutual healing among members of the groups involved in the 1994 genocide. Using a critical ethnographic approach, a multi-method data set was obtained from two groups of participants from two separate organizations applying HLW model. One group of twenty-three community participants from one local association shared their experiences as they participated in HLW. The other group included seven experienced HLW facilitators who provided their perceptions about using HLW from an international organization operating in Rwanda. The data also included HLW documents and reflexive notes. Dialogic performance analysis was the overarching analytical approach of the different data sets. Data collection, analysis and interpretation were guided by principles of critical theories, indigenous methodologies and narrative inquiry. The findings indicate that healing psychosocial suffering in the post-conflict global South requires innovative approaches that critically address on-going psychosocial issues affecting the marginalized by giving them voice and working with them to integrate contextual healing techniques. This study suggests that healing psychosocial suffering through HLW is a consciousness-raising process by which participants gain voice, acquire new understanding of issues affecting them through the sharing of personal stories, and develop mutual support and humane identities. This development contributes to individual, group and community healing. Openness and willingness to share stories of brokenness in a trustful and supportive environment enhance HLW outcomes. The study contributes to theories of knowledge and healing practices in cross-cultural settings, and to critical interdisciplinary and transnational research.

Les analyses effectuées dans le cadre de ce mémoire ont été réalisées à l'aide du module MatchIt disponible sous l’environnent d'analyse statistique R. / Statistical analyzes of this thesis were performed using the MatchIt package available in the statistical analysis environment R. / L’estimation sans biais de l’effet causal d’une intervention nécessite la comparaison de deux groupes homogènes. Il est rare qu’une étude observationnelle dispose de groupes comparables et même une étude expérimentale peut se retrouver avec des groupes non comparables. Les chercheurs ont alors recours à des techniques de correction afin de rendre les deux groupes aussi semblables que possible. Le problème consiste alors à choisir la méthode de correction appropriée. En ce qui nous concerne, nous limiterons nos recherches à une famille de méthodes dites d’appariement. Il est reconnu que ce qui importe lors d’un appariement est l’équilibre des deux groupes sur les caractéristiques retenues. Autrement dit, il faut que les variables soient distribuées de façon similaire dans les deux groupes. Avant même de considérer la distribution des variables entre les deux groupes, il est nécessaire de savoir si les données en question permettent une inférence causale. Afin de présenter le problème de façon rigoureuse, le modèle causal contrefactuel sera exposé. Par la suite, les propriétés formelles de trois méthodes d’appariement seront présentées. Ces méthodes sont l’appariement par la distance de Mahalanobis, de l’appariement par le score de propension et de l’appariement génétique. Le choix de la technique d’appariement appropriée reposera sur quatre critères empiriques dont le plus important est la différence des moyennes standardisées. Les résultats obtenus à l’aide des données de l’Enquête longitudinale et expérimentale de Montréal (ÉLEM) indiquent que des trois techniques d’appariement, l’appariement génétique est celui qui équilibre mieux les variables entre les groupes sur tous les critères retenus. L’estimation de l’effet de l’intervention varie sensiblement d’une technique à l’autre, bien que dans tous les cas cet effet est non significatif. Ainsi, le choix d’une technique d’appariement influence l’estimation de l’effet d’une intervention. Il est donc impérieux de choisir la technique qui permet d’obtenir un équilibre optimal des variables selon les données à la disposition du chercheur. / The unbiased estimate of the causal effect of an intervention requires the comparison of two homogeneous groups. It is rare that an observational study has comparable groups and even an experiment may end up with non-comparable groups. The researchers then used correction techniques to make the two groups as similar as possible. The problem then is to choose the appropriate correction method. In our case, we will restrict our research to a family of so-called matching methods. It is recognized that what matters in a match is the balance between the two groups on selected characteristics. In other words, it is necessary that the variables are distributed similarly in both groups. Even before considering the distribution of variables between the two groups, it is necessary to know whether the data in question allow for causal inference. To present the problem rigorously, the counterfactual causal model will be exposed. Thereafter, the formal properties of three matching methods will be presented. Those methods are the Mahalanobis matching, the propensity score matching and genetic matching. The choice of the appropriate matching technique is based on four empirical criteria which the most important is the standardized mean difference. Results obtained using data from the Montréal Longitudinal and Experimental Study indicate that of the three matching techniques, genetic matching is the one that better balance the variables between groups on all criteria. The estimate of the effect of intervention varies substantially from one technique to another, although in all cases this effect is non significant. Thus, the selection of a matching technique influences the estimation of the effect of an intervention. Therefore, it is imperative to choose the technique that provides an optimal balance of the variables based on data available to the researcher.