In normal operation, the reconfiguration of distribution network can reduce losses, balance loads and improve quality indicators. The increasing use of remote controlled equipment in power systems leads the development of more efficient techniques for automatic reconfiguration of network, being particularly important in Smart Grid applications. This thesis presents a methodology and system for automatic reconfiguration of distribution network in real time. The optimization of the network performance is based on a heuristic method and multicriterial analysis. The work relies on the AHP (Analytic Hierarchy Process) method to define weights for the optimization criteria and to determine the best switching sequence for the network. In addition, the analysis of the technical feasibility of connecting feeders in parallel during the reconfiguration is also considered, focusing on determining transient constraints. The method assumes that only the remote controlled switches are analyzed. The developed algorithms are integrated into a supervisory system, which allows real time measurements and commands to the equipment. The proposed methodology was validated with data from a real network of a power utility. / Em regime normal de operação, a reconfiguração de redes de distribuição permite reduzir perdas, balancear cargas e melhorar indicadores de qualidade. Com o aumento do uso de equipamentos telecomandados nos Sistemas de Potência, torna-se viável o desenvolvimento de sistemas que permitam que a reconfiguração da rede seja feita de forma automática. Essa abordagem vem ao encontro de técnicas atualmente aplicadas nas Redes Elétricas Inteligentes, ou Smart Grids. Este trabalho apresenta um sistema de reconfiguração automática de redes de distribuição, em tempo real, baseado em um método heurístico para determinação da melhor configuração. O método parte da premissa de que apenas as chaves telecomandadas são consideradas na análise. O método de análise multicriterial AHP (Analytic Hierarchy Process) é empregado para definir pesos para os critérios de otimização e determinar a melhor sequência de chaveamentos na rede. A análise da viabilidade técnica de ligação de alimentadores em paralelo durante a reconfiguração é abordada, com enfoque nas respostas em regime transitório e permanente do sistema. Os algoritmos desenvolvidos são integrados a um Sistema Supervisório, que permite monitorar dados em tempo real e aplicar os comandos de abertura e fechamento de chaves automaticamente. A metodologia proposta foi validada com dados de uma rede real de uma concessionária de energia elétrica.

[pt] A gestão do processo de compras ganhou grande importância recentemente, tornando-se hoje um elemento essencial para as organizações empresarias. Essa gestão é um processo complexo e customizado, devido à enorme variedade de produtos e serviços comprados atualmente por uma organização. Portanto, essas empresas precisam de uma ferramenta para agrupar seus bens adquiridos de forma que se possa utilizar a mesma estratégia de compra para todos os grupos de itens com características similares. Neste sentido, muitas organizações vêm utilizando as matrizes de portfólio para ajudá-las a identificar não só o tipo de estratégia que deve ser adotada na aquisição de seus itens, mas também a profundidade da relação com o fornecedor desses itens (e.g. desenvolver ou não uma aliança estratégica). Apesar da crescente utilização dessas matrizes, a literatura ainda carece de ferramentas para ajudar as organizações a inserir seus produtos e serviços de compras em suas matrizes. Neste contexto, a presente dissertação tem como objetivo oferecer uma metodologia de elaboração de matrizes de portfólios que permita definir o que impacto no lucro e risco de suprimento (eixos da matriz) realmente significam e como uma organização pode mensurar essas dimensões. No intuito de verificar a viabilidade prática de sua aplicação, essa metodologia contou com uma ferramenta de apoio à decisão, o Processo de Análise Hierárquica – AHP, e com o Custo Total de Propriedade – TCO. A metodologia foi aplicada com sucesso em uma empresa de mídia ao longo do segundo semestre de 2008. / [en] Management of procurement process is now seen as an essential element to enterprise organizations. This management is a complex process, and customized due to the huge diversity of products and services that must be bought by any company. Therefore, each and every company needs some kind of tool to group its assets, in order to use the same procurement strategy for all groups of items sharing similar characteristics. Many companies have started to use portfolio matrix to help identifying not only the right procedure to purchase items, but also the right depth of the relationship with the people who are going to supply these items – e.g., developing the right strategy to supply or not these items through a strategic alliance. Despite the growing use of this matrix, literature still lacks tools to help organizations to insert their products and procurement services in their specific matrix. The present dissertation aims to offer a way of building a methodology able to elaborate a portfolio matrix that will disclose what profit impact and supply risk (matrix axes) really mean, and in which way any organization can evaluate these dimensions. In order to verify its practical viability, this methodology relies upon the Analytic Hierarchy Process - AHP and Total Cost of Ownership - TCO. This methodology was successfully applied on a media company along the second semester of 2008.

Submitted by Nadir Basilio (nadirsb@uninove.br) on 2016-07-01T14:42:02Z No. of bitstreams: 1 Julio Cezar De Oliveira.pdf: 1235519 bytes, checksum: 7e63ce47300a84dec3bc01d87650f12f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-01T14:42:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Julio Cezar De Oliveira.pdf: 1235519 bytes, checksum: 7e63ce47300a84dec3bc01d87650f12f (MD5) Previous issue date: 2016-02-29 / Outsourcing of logistics activities in the Brazil has been growing, allowing companies to direct efforts towards to their core activities and to obtain strategic gains due to the know-how of specialist companies and the possibility of reducing costs with the assets of the contracted company. Thus, tools that aid in the proper selection of suppliers can be important for the company to reach its goals. In this context, the purpose of this study is to apply the Analytic Hierarchy Process (AHP) in the evaluation process and selection of a logistics services providers (LSP) for the courier delivery services company, analyzing qualitative and quantitative criteria that express the real needs of the parties, whose aim is to improve the indicators in terms of quality and customer satisfaction. The results indicated that the information technology, responsiveness and quality of management are the most relevant criteria for the contractor because of the need of preserving the enterprise reliability front of your customers and to remain competitive in the courier delivery services area. The results also showed that the criteria and method used could contribute for classification of LSP suitable for the service in terms of deadline, demand and traceability required for operational success. A sensitivity analysis was also carried out to assess the robustness of the decision. Finally, the proposed model proved to be a good alternative to support the decision on the selection of logistics providers for express charge, since the analysis of qualitative and quantitative criteria adhering to organizational practice, can lead to choosing companies that can meet the quality requirements of the sector. / A terceirização das atividades logísticas no Brasil vem crescendo, permitindo as empresas a direcionar os esforços no sentido de suas atividades principais e obter ganhos estratégicos devido ao know-how de empresas especializadas e a possibilidade de reduzir os custos com os ativos da empresa contratada. Desta forma, ferramentas que auxiliem na seleção adequada de fornecedores, pode ser importante para que a empresa atinja seus objetivos. Nesse contexto, o objetivo deste estudo é investigar o uso do método de decisão multicritério Analytic Hierarchy Process (AHP) para a avaliação e seleção de provedores de serviços logísticos (PSLs) para empresas do segmento de cargas expressas analisando critérios qualitativos e quantitativos que expressam as reais necessidades das partes envolvidas, cujo intuito é melhorar os indicadores em termo de qualidade, prazo e satisfação dos clientes. Os resultados demonstraram que a tecnologia da informação, responsividade e a gestão da qualidade são os critérios mais relevantes para a contratante em razão da necessidade da preservação da confiabilidade da empresa frente a seus clientes e para manter-se competitiva no segmento de cargas expressas. Constatou-se que os critérios utilizados e o método contribuíram para a classificação de PSLs adequados para o atendimento em termos de prazo, demanda e rastreabilidade exigidos para o sucesso operacional. Uma análise de sensibilidade também foi desenvolvida para avaliar a robustez da decisão. O modelo proposto mostrou ser uma boa alternativa para apoio a decisão na seleção de fornecedores logísticos para carga expressa, uma vez que a análise de critérios qualitativos e quantitativos aderentes à prática organizacional, pode levar a escolha de empresas que possam atender as exigências de qualidade do setor.

O trabalho avalia a importância dos atributos que afetam a dinâmica da água subsuperficial, em 4 níveis de escala, para a região entre São Carlos e Ribeirão Preto, nordeste do Estado de São Paulo. A área é constituída, principalmente, por arenitos da formação Botucatu e basaltos da formação Serra Geral, recobertos por materiais inconsolidados, com espessura variando de 1 a 20 m. O estudo na escala 1:100.000 considerou 27 atributos, incluindo características dos materiais geológicos, geomorfologia, precipitações e fontes de contaminação. A técnica AHP (Analytic Hierarchy Process) foi utilizada para determinar o potencial relativo em termos de contaminação das águas subsuperficiais. Os resultados indicaram que o risco atual de contaminação das águas subsuperficiais é relativamente baixo, devendo ser analisado com maior detalhe para algumas bacias consideradas de risco mais acentuado. Foram realizados levantamentos em escala 1:10.000 e 1:20.000 para as bacias hidrográficas do córrego do Vaçununga (cidade de Luis Antônio) e Ribeirão do Tamanduá (próximo às cidades de Cravinhos e Serrana), respectivamente. Estas bacias foram selecionadas a partir do estudo em escala 1:100.000 devido as suas características ambientais. Foram selecionados 12 cenários de chuvas para avaliar a relação entre infiltração e escoamento superficial utilizando os modelos de infiltração de Morel - Seytoux & Khanji (1976) e Chu (1978). Os valores de descarga nos exutório e análise de recessão nestas bacias foram medidos por 2 anos. A bacia hidrográfica do córrego do esgoto (próximo a Ribeirão Preto) foi selecionada para a modelagem numérica (escala 1:1.000) por apresentar o maior índice potencial ao evento de contaminação das águas subsuperficiais na escala 1:100.000. A modelagem auxiliou na definição da direção do fluxo e indicou tendências de migração dos contaminantes oriundos do lixão instalado nesta bacia (modelagem de fluxo e de transporte). / This work presents the results obtained from integrated assessment of the attributes related to groundwater dynamic in 4 scales in the São Carlos and Ribeirão Preto region, northeast of State of São Paulo, Brazil. This area is constituted of sandstones of the Botucatu formation and basalt of the Serra Geral formation. Unconsolidated materials cover these rocks with thickness varying from 1 to 20 m. For 1:100.000 scale were considered 27 attributes of the geological materials, geomorphology, rainfall and pollutant sources. The AHP method (Analytic Hierarchy Process) was used to determine the relative degree in terms of groundwater contamination potential. The results show that the risk level for groundwater contamination is predominately low, and few basins are classified with high risk level. Studies were developed in 1:20.000 and 1:10.000 scales for córrego do Vaçununga (city of Luis Antônio) and ribeirão do Tamanduá (near to cities of Cravinhos e Serrana) basins, respectively. These basins were selected from the study in 1:100.000 scale due to environmental characteristics. It were considered 12 rainfall scenarios to evaluate the infiltration and overland flow rates using the Morel - Seytoux & Khanji (1976) and Chu (1978) model\'s, and recession and discharge rates were measured for 2 years. The córrego do esgoto basin (next to city of Ribeirão Preto) was selected for numerical modelling at 1:1.000 scale to simulate the groundwater flow and contaminantplumes, because it presented highest risk level in the 1:100.000 study.

During last three decades, companies have offshored their manufacturing activities across international borders in order to pursue lower manufacturing costs. Despite having accomplished their purpose, companies have also suffered from issues, especially poor quality of products and a poor response to customer demand. Therefore, companies consider relocating some of the manufacturing activities back to the home country, a process that is known as manufacturing reshoring. There is paucity of scholarly attention on how manufacturing reshoring decisions are evaluated and supported. Therefore, the purpose of this thesis is to develop decision-support tools to evaluate manufacturing reshoring decisions. In order to fulfil this, it is important to know how industry experts reason while making manufacturing reshoring decisions (RQ1), and how their reasoning can be modeled into decision-support tools (RQ2). Therefore, three studies were conducted including a multiple case study and two modeling studies. The multiple case study addressed the criteria that are considered by the industry experts in these decisions, while the two modeling studies, based on fuzzy logic and analytical hierarchy process (AHP), used a part of these criteria to develop decision-support tools. The findings indicate that a holistic set of criteria were considered by industry experts in arriving at a manufacturing reshoring decision. A large portion of these criteria occur within competitive priority category and among them, high importance is given to quality, while low importance to sustainability. Fuzzy logic modeling was used to model the criteria from the perspective of competitive priority at an overall level. Three fuzzy logic concepts were developed to capture industry experts’ reasoning and facilitate modeling of manufacturing reshoring decisions. Furthermore, two configurations and sixteen settings were developed, of which, the best ones were identified. AHP-based tools were used to capture experts’ reasoning of the competitive priority criteria by comparing the criteria. It was observed that fuzzy logic-based tools are able to better emulate industry experts’ reasoning of manufacturing reshoring. This research contributes to theory with a holistic framework of reshoring decision criteria, and to practice with decision-support tools for evaluation of manufacturing reshoring decisions. / Under de tre senaste decennierna har många företag flyttat sin produktion till lågkostnadsländer för att kunna utnyttja lägre lönekostnader. Många gånger har företagen genom denna åtgärd lyckats sänka sin tillverkningskostnad men samtidigt drabbats av oförutsedda problem kopplat till exempelvis produkt-kvalitet och möjligheten att kundanpassa produkter. Hanteringen av problemen har lett till ytterligare kostnader som många gånger överstigit besparingen i tillverkningskostnad. Detta har lett till att allt fler företag börjat flytta tillbaka sin produktion till hemlandet, så kallad reshoring. Reshoring är ett ungt område där det saknas forskning gällande bland annat hur den här typen av beslut på bästa sätt kan utvärderas och vilken typ av beslutstöd som kan underlätta den här typen av beslut. Därför är syftet med den här avhandlingen är att utveckla beslutsstödverktyg för utvärdering av reshoring beslut. För att uppfylla syftet har två forskningsfrågor formulerats. Den första frågan handlar om hur industriexperter resonerar kring reshoring beslut (RQ1) medan den andra frågan handlar om hur deras resonemang kan modelleras i beslutsstödverktyg (RQ2). Tre studier har genomförts för att besvara forskningsfrågorna, en fallstudie och två modelleringsstudier. Fallstudien fokuserar på att identifiera vilka kriterier som industriexperter beaktar medan modelleringsstudierna fokuserar på att utveckla beslutstödsverktyg där en del av dessa kriterier beaktas, med hjälp av fuzzy logic och analytical hierarchy process (AHP). Resultaten från forskningen visar att industriexperter bedömer reshoring beslut utifrån ett holistiskt perspektiv. En stor del av dessa beslutskriterier finns inom konkurrenskraft kategorin och inom dessa, har industriexperterna lagt högst vikt på kvalitet och lägst vikt på hållbarhet. Genom fuzzy logic modellering modellerades kriterierna på en övergripande nivå. Tre nya fuzzy logic koncept utvecklades för att fånga experternas resonemang. Dessutom utvecklades två konfigurationer med sexton olika inställningar, och de bästa identifierades. AHP-baserade verktyg utvecklades för att fånga experternas resonemang om kriterierna för konkurrenskraft prioriteringar. Fuzzy logic-baserade verktyg kan bättre fånga experternas resonemang kring reshoring beslut. Denna forskning bidrar till teori med en holistisk lista över beslutskriterier för reshoring beslut, och till praktik med beslutsstöd verktyg för utvärdering av reshoring beslut.

Helt självkörande fordon är inte längre en utopi eller något som man ser på film. Redan idag finns fullt fungerande prototyper och flera tillverkare påstår sig ha fullt självkörande fordon redan on några år. Autonomi bedöms civilt kunna ge upphov till flera resurseffektiviseringar inom vägtransportområdet. En kapacitetsökning av förmågan till förbandstransporter av stridsfordonsförband, samt en ökning av uthållighet, transportförmåga och tillgänglighet är faktorer som Försvarsmaktens perspektivstudie (2018) och Försvarsberedningens rapport, Värnkraft (2019) anser borde prioriteras fram till 2025.  I denna komparativa prediktionsstudie har tre olika alternativ av autonomi jämförts med hjälp av Analytic hierarchy process (AHP), för att analysera vilken grad av autonomi som har störst militär nytta för stridsfordonstransporter. Utgångspunkt för studien har varit utifrån ett scenario där förbandstransport av en mekaniserad bataljon genomförts. Som ingångsvärden för studien har litteraturstudier och intervjuer utifrån tekniken, autonominoch militära kontexten nyttjats. Resultatet indikerar att autonomi har militär nytta vid operativa stridsfordonstransporter genom att den taktiska tillgängligheten, operativa rörligheten och transportkapaciteten ökas. Möjlighet till autonomi minskar transporttiden vilket medger längre tid till förberedelser i insatsområdet för förbandet som transporterades. / Self-driving vehicles are no longer a utopian idea or something that you see in the movies. Today there are already fully functioning prototypes and several manufacturers claim they will have fully self-driving vehicles in just a few years’ time. In the civilian world, this new technology is expected to be capable of generating several resource efficiencies in road transportation. Increased capacity in unit combat vehicle transport capability and an increase in endurance, transportability and availability are factors that the Armed Forces' Perspective Study, as well as the Swedish Ministry of Defence´s study report Värnkraft, considers should be prioritized by 2025. In this comparative study, three different autonomy options have been compared, using the Analytic Hierarchy Process (AHP), to analyse what degree of autonomy has the greatest military utility for combat vehicle transport. The starting point of the study was based on a scenario where the transportation of a mechanized battalion had been carried out. The sources of information ​​for the study were literature studies and interviews based on technology, autonomy and the military context. The results indicate some degree of autonomy has military utility in the long-distance transportation of combat vehicles, by increasing tactical availability, operational mobility and transport capacity. Autonomy reduces transport time, allowing longer preparation time for the transported unit in the combat zone.

[pt] Atualmente, na era da quarta revolução industrial, também conhecida como Indústria 4.0 (I4.0), a tecnologia Robotic Process Automation (RPA) tem sido considerada uma importante ferramenta de transformação digital em operações e cadeias de suprimentos, em função da sua abordagem leve para automatizar e otimizar tarefas repetitivas, agilizar e aprimorar os processos internos, e controlar processos de negócio de ponta a ponta, o que permite a redução de custo e do risco operacional. Impulsionado pelo COVID-19, o mercado de tecnologias RPA continua sendo um dos segmentos que mais cresce no mercado de software corporativo. Entretanto, na literatura acadêmica ainda há poucos trabalhos referentes ao tema RPA com a abordagem voltada para a cadeia de suprimentos, ainda que seja cada vez mais utilizado na área de compras com foco na automatização dos processos. Além disso, apesar de existirem modelos de aceitação de tecnologia (e.g., TAM e TAM2), que possuem critérios relevantes para apurar a inovação, ainda existem poucos estudos que combinem esses critérios com métodos de apoio multicritério a decisão para propor uma metodologia mais robusta para seleção de tecnologias na era I4.0. E, pela análise da literatura ainda não há pesquisas relacionando critérios para adoção de tecnologias RPA e abordagem multicritério em grupo pelas lentes da teoria da difusão da inovação. Diante disso, o objetivo desta pesquisa é propor uma metodologia para avaliação de plataformas de RPA no contexto da I4.0 e pelas lentes da teoria da difusão da inovação. Esta metodologia é testada a partir da seleção de uma plataforma de RPA para aplicação no processo de compras de uma empresa operadora offshore de petróleo, gás e energia eólica. A metodologia da pesquisa envolve métodos mistos, com abordagem multicritério em grupo, a qual combinou dois métodos: Fuzzy Delphi e AHP-express, e a coleta de dados através de questionários estruturados elaborados a partir dos relatórios das empresas de consultoria Gartner (2021) e Forrester (2021) referentes as plataformas de RPA presentes no mercado. Os resultados da pesquisa indicaram que a plataforma de RPA Workfusion foi a melhor plataforma a ser aplicada na área de compras da empresa, o que pode estar relacionado a sua boa performance nos critérios: processamento de dados estruturados, automação assistida e aplicativos de RPA desenvolvidos para usuários de front-end. Por outro lado, a plataforma de RPA Blue Prism foi a pior avaliada, possuindo baixa pontuação nos critérios: disponível na cloud, dashboards integrados e automação autônoma. Assim, do ponto de vista prático, o trabalho contribui com uma nova metodologia seleção de plataformas de RPA para o setor de compras, a qual possui relevância para literatura acadêmica e traz a sua contribuição para indústria que em futuros estudos, deve ser aplicada a mais empresas da indústria de petróleo, gás e energia eólica. / [en] Today, in the era of the fourth industrial revolution, also known as Industry 4.0 (I4.0), Robotic Process Automation (RPA) technology has been considered an important tool for digital transformation in operations and supply chains because of its lightweight approach to automate and optimize repetitive tasks, streamline and improve internal processes, and control end-to-end business processes, which enables cost and operational risk reduction. Driven by COVID-19, the market for RPA technologies continues to be one of the fastest growing segments in the enterprise software market. However, in the academic literature there are still few works referring to the RPA theme with the approach focused on the supply chain, even though it is increasingly used in the purchasing area with a focus on process automation. Moreover, despite the existence of technology acceptance models (e.g., TAM and TAM2), which have relevant criteria to assess innovation, there are still few studies that combine these criteria with multicriteria decision support methods to propose a more robust methodology for technology selection in the I4.0 era. And, from the literature review there is still no research relating RPA technology adoption criteria and group multicriteria approach through the lens of innovation diffusion theory. Given this, the objective of this research is to propose a methodology for evaluating RPA platforms in the context of I4.0 and through the lenses of innovation diffusion theory. This methodology is tested from the selection of an RPA platform for application in the procurement process of an offshore oil, gas and wind energy operating company. The research methodology involves mixed methods, with a group multicriteria approach, which combined two methods: Fuzzy Delphi and AHP-express, and data collection through structured questionnaires elaborated from the reports of the consulting companies Gartner (2021) and Forrester (2021) regarding the RPA platforms present in the market. From the research results, the RPA platform Workfusion was selected as the best platform to be applied in the purchasing area of the company that is the object of study, due to its good evaluation in the criteria: structured data processing, assisted automation and RPA applications developed for front-end users, however the RPA platform Blue Prism was in the lowest level of the ranking of the 14 RPA platforms evaluated, due to its low score in the criteria: available in the cloud, integrated dashboards and autonomous automation. Thus, from a practical point of view, the work contributes a new methodology for selecting RPA platforms for the procurement industry, which has relevance for academic literature and brings its contribution to industry that in future studies, should be applied to more companies in the oil, gas and wind energy industry.

[pt] A seca é um dos desastres naturais mais críticos que tem efeitos devastadores sobre habitats naturais, ecossistemas e muitos setores econômicos e sociais. Devido a esses graves impactos dos eventos de seca, muitos estudos estão focados no monitoramento, previsão e análise de risco de secas para auxiliar os planos de preparação e medidas de mitigação. Esta tese propõe um sistema de monitoramento e alerta de secas na região do semiárido do Brasil, chamado Drought Risk Assessment Interface (DRAI), que se baseia em um índice composto de risco de seca. O índice de risco possui duas componentes: ameaça e vulnerabilidade. A ameaça considera indicadores meteorológicos, enquanto a vulnerabilidade considera variáveis sociais. Com base na opinião de especialistas de vários países do mundo, com mais de 10 anos de experiência na área, foi definido o peso de cada um desses indicadores usando o processo de hierarquia analítica (AHP - Analytical Hierarchy Process). Os resultados foram comparados com outros índices de seca com o intuito de validar o índice proposto. Em seguida, foram levantados os principais sistemas de monitoramento e alertas em nível nacional e internacional e, então, foi proposto um padrão para geração de alertas no DRAI. Os alertas foram associados à sete medidas de mitigação de risco de seca validadas por técnicos locais. O DRAI tem como usuário final, além de outros pesquisadores, as Defesas Civis que poderão atuar diretamente nas ações de mitigação dos riscos. Como pesquisas futuras, sugere-se a automatização da coleta dos dados que compõem o índice de ameaça bem como a aplicação do estudo para todo o território brasileiro. / [en] Drought is one of the most critical natural disasters that have devastating effects on natural habitats, ecosystems and many economic and social sectors. Due to these severe impacts of drought events, many studies are focused on monitoring, forecasting and analyzing drought risk, to help with drought preparedness plans and mitigation measures. This study presents a drought early warning system in the semiarid region of Brazil, called the Drought Risk Assessment Interface (DRAI), which is based on a composite index of meteorological drought risk. The risk index has two components: hazard and vulnerability. The hazard considers meteorological indicators while the vulnerability considers social variables. Based on the opinion of experts from several countries in the world, with more than ten years of experience in the field, we define the weight of each of these indicators using the analytical hierarchy process (AHP). Then, the main early warning systems at national and international level were raised and then, a standard for generating warnings in the DRAI was proposed. The warnings were associated with seven drought risk mitigation measures validated by local technicians. DRAI has as its end user, in addition to other researchers, Civil Defenses that can act directly in risk mitigation actions. Finally, the system and its main features are presented. As future research, we suggest automating the collection of data that make up the hazard index as well as applying the study to the entire Brazilian territory.

Följande arbete utgör en fallstudie där en hybridanalys bestående av de två analysverktygen SWOT och AHP tillämpats. Syftet med arbetet har varit att identifiera vad den studerade verksamheten bör prioritera för att bli mer effektiv. Med hjälp av SWOT-modellen har styrkor, svagheter, möjligheter och hot kunnat identifieras. SWOT visar dock inte relevansen av de olika faktorerna och därför har modellen kompletterats med hjälp av AHP. Vid tillämpningen av AHP har en numerisk metod införts, vilket gör det möjligt att kvantifiera faktorerna inom SWOT och således kan de relativa viktfaktorerna härledas. Detta skapar ett tillförlitligare underlag för de strategiska beslut som verksamheten bör vidta, jämfört med om SWOT-analysen utförs självständigt. Studien har med signifikans identifierat att byråkratin ligger bakom en del av ineffektiviteten, vilket medför utdragna inköpsprocesser och planeringsprocesser. Studien utvärderar två olika skalor som en del av den numeriska metoden, en linjär och en kvadratisk. Den kvadratiska kräver normalt mer tid, men medför också högre tillförlitlighet. Däremot kan den medföra nackdelar om man inkluderar allokerandet av resurser, såsom tid, pengar eller personal som en tredje dimension inom AHP. Slutligen föreslår denna studie ett upplägg av hybridmodellen där man utnyttjar signifikansmåttet för att undersöka samstämigheten mellan exempelvis två individer kring vad som bör prioriteras. / This thesis presents a case study where a hybrid analysis containing the two frameworks SWOT and AHP has been made. The purpose has been to identify what the studied support business should prioritize in order to be more efficient. Using SWOT, one has been able to identify strengths, weaknesses, opportunities and threats for the function. However, SWOT fails to show their relevance and therefor it has been supplemented with an AHP analysis. When applying AHP, a numerical method has been introduced that makes it possible to quantify the factors. Thus, the relative weight of the factors can be derived. This will create a more reliable basis for the strategic decisions that the support business should implement. The study shows, with significance that the biggest issue of the support function lies in bureaucracy, causing the purchase and planning processes to be inefficient. The study also evaluates two different scales as a part of the numerical method, one linear and one quadratic. The quadratic usually requires more time but provides a more reliable result. However, it can bring some disadvantages if one includes allocations of resources, such as time, money or labor as a third dimension within AHP. Finally, the thesis proposes a way of using the hybrid model and the significance measurement to find out how two people agrees regarding what should be prioritized.

[pt] Os municípios da Baixada Fluminense, região do estado do Rio de Janeiro, possuem áreas que combinam vulnerabilidade ambiental com vulnerabilidade social, formando áreas de vulnerabilidade socioambiental. O objetivo desta investigação foi identificar e analisar a vulnerabilidade socioambiental da Baixada Fluminense (RJ) através de dois de seus municípios, São João de Meriti e Duque de Caxias, pela elaboração de um mapa síntese para cada território, chamado Índice de Vulnerabilidade Socioambiental, que integrou componentes socioeconômicas, de infraestrutura urbana, saúde e segurança pública utilizando a Análise Multicritério de Apoio à Decisão em ambiente de Sistemas de Informação Geográfica. Os resultados indicaram que as áreas de Alta e Muito Alta Vulnerabilidade Socioambiental estão ligadas à existência de moradias precárias, principalmente favelas, que contêm a maior parte da população vulnerável em ambos os municípios. Outro aspecto identificado como contribuidor para esse processo foi a proximidade com os corpos d água e a presença de zonas de sacrifício. As áreas de maior criticidade em São João de Meriti se encontram na porção leste do município, com déficit de saneamento básico e elevada suscetibilidade a inundações, tendo como bairro mais fragilizado Vilar dos Teles, que por sua vez concentra boa parte das favelas da cidade. Em Duque de Caxias, que teve o distrito de Campos Elíseos como área mais crítica, além das favelas também destacam-se negativamente suas condições inadequadas de saneamento básico e sua elevada diferenciação altimétrica que materializa um sistema de paisagens possuidor de áreas de risco, tanto de deslizamentos como de grandes inundações. / [en] The municipalities of Baixada Fluminense, region of the state of Rio de Janeiro, have areas that combine environmental vulnerability and social vulnerability, forming areas of socio-environmental vulnerability. The objective of this study was to identify and analyze the socio-environmental vulnerability of the Baixada Fluminense (RJ) through two of its municipalities, São João de Meriti, and Duque de Caxias, through the elaboration of a synthesis map for each territory, called the Environmental Vulnerability Index, which integrated socioeconomic, urban infrastructure, health and public safety components, using Analytic Hierarchy Process in a Geographic Information System. The results indicated that the areas of High and Very High Socio-environmental Vulnerability are linked to the existence of precarious housing, mainly slums, which concentrate most of the vulnerable population in both municipalities. Another aspect identified as a contributor to this process was the proximity to drainage sections and the presence of sacrifice zones. The most critical areas of São João de Meriti are in the eastern part of the municipality, with a deficit of basic sanitation and high susceptibility to floods, with Vilar dos Teles being the most fragile neighborhood, which in turn concentrates a large part of the city s slums. In Duque de Caxias, which had the Campos Elíseos neighborhood as the most critical area, in addition to the slums, the inadequate conditions of basic sanitation and the great unevenness of the relief that materialize a landscape with areas at risk of large landslides and major floods.