Made available in DSpace on 2016-08-10T11:21:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RENATA DE FREITAS MATOS.pdf: 2287323 bytes, checksum: 7f8c8829b17206f5fa54a90d8be7470a (MD5) Previous issue date: 2013-02-15 / This research aims to understand how it came to agricultural expansion and the crisis of cotton production in Santa Helena de Goias in the. Still intends to analyze the history of the occupation of the city of Santa Helena de Goias and their socioeconomic characteristics. Finally analyze the effects of incentive policies on social and economic indicators of the city. The research is guided by some questions such as: what are the main causes of the rise of cotton in Santa Helena de Goias? How do you explain the crisis of cotton production this season? Agricultural expansion of Southwest Goias, as well as other regions of the state, recorded significant growth rates, especially in the second half of the 1970s, through the introduction and expansion of new crops, as eg cotton, using agricultural machinery and implements, with a consequent increase in productivity per acreage. The methodology adopted is a literature search, and interviews with people who have had practical experience with the problem researched. As a result it is expected to understand the crisis of cotton production in Santa Helena de Goias. / Esta pesquisa tem por objetivo compreender como se deu a expansão agrícola e a crise da produção algodoeira em Santa Helena de Goiás. Pretende analisar ainda o histórico da ocupação da cidade de Santa Helena de Goiás e suas características socioeconômicas. Por último, analisar os efeitos das políticas de incentivo sobre indicadores sociais e econômicos da cidade. A pesquisa tem como eixo norteador alguns questionamentos, como: quais as principais causas da ascensão do algodão em Santa Helena de Goiás? Como se explica a crise da produção do algodão? A expansão agrícola do Sudoeste de Goiás, assim como das demais regiões do Estado, registrou taxas significativas de crescimento, especialmente na segunda parte da década de 1970, através da introdução e ampliação de novas culturas, como por exemplo, a do algodão, com utilização de implementos e máquinas agrícolas, com consequente aumento da produtividade por área plantada. A metodologia adotada será a pesquisa bibliográfica, e entrevistas com pessoas que tiveram experiências práticas com o problema pesquisado. Como resultado esperase compreender a crise da produção do algodão em Santa Helena de Goiás.

Compreender o que impulsiona, catalisa ou impede a mudança de uso da terra na fronteira agrícola brasileira é uma condição para o desenho efetivo de políticas locais, o que por sua vez pode ter implicações para a produção de alimentos, a conservação ambiental e as emissões de gases de efeito estufa em todo o mundo. Analisou-se o processo de expansão agrícola em Mato Grosso, o maior produtor agrícola do País, mapeando e quantificando a incorporação de novas áreas de cultivo e a conversão das existentes em campos mecanizados de soja no nível de fazenda. Através de modelagem estatística, também se investigou a influência de variáveis econômicas, agronômicas e logísticas fundamentais nesse processo, considerando as recentes mudanças na legislação ambiental brasileira. Constatou-se que a área convertida para a produção de soja aumentou quase 1,5 milhão de hectares entre 2009 e 2013, porém mais de 70% ocorreram em fazendas que já possuíam soja em anos anteriores. Comparando o poder explicativo de oito modelos de regressão envolvendo diferentes grupos de variáveis, verificou-se que a expansão da soja está fortemente associada à própria presença de soja, bem como de armazéns dentro da distância de 50 a 100 quilômetros. De acordo com o modelo com os melhores resultados, a ampliação da soja também tem probabilidade de ocorrer em áreas de alto valor de conservação natural. Finalmente, a sensibilidade da expansão da soja aos preços correntes do período indicou que ainda há um grande potencial de crescimento agrícola em Mato Grosso, aumentando a importância estratégica de investimentos logísticos inteligentes que promovam o desenvolvimento regional aliado à proteção ambiental. / Understanding what drives, catalyzes or constraints land use change in the Brazilian agricultural frontier is a condition for effective policy design at the local level, which in turn might have implications for food production, environmental conservation and GHG emissions worldwide. We analyzed the process of agricultural expansion in the state of Mato Grosso, the country’s largest agricultural producer, by mapping and quantifying the incorporation of new farming areas and the conversion of existing ones into mechanized soybean fields at the farm-level. Through statistical modeling, we also investigated the influence of key economic, biophysical, environmental and logistics variables on this process while accounting for recent changes in the Brazilian environmental legislation. We found that the area converted to soybean production increased almost 1,5 million hectares between 2009 and 2013, but more than 70% of which in farms that already had some soybean in previous years. By comparing the explanatory power of eight regression models involving different groups of variables, we found that soy expansion is strongly associated with the presence of soybean fields and warehouses within a distance between 50 and 100 kilometers. According to the model with the largest explanatory results, soy expansion is likely to occur also in areas of high conservation value. Finally, the sensitivity of soy expansion to soy prices indicated the potential for further agricultural growth in Mato Grosso while highlighting how crucial smart logistics investments that promote regional development combined with environmental protection.

Compreender o que impulsiona, catalisa ou impede a mudança de uso da terra na fronteira agrícola brasileira é uma condição para o desenho efetivo de políticas locais, o que por sua vez pode ter implicações para a produção de alimentos, a conservação ambiental e as emissões de gases de efeito estufa em todo o mundo. Analisou-se o processo de expansão agrícola em Mato Grosso, o maior produtor agrícola do País, mapeando e quantificando a incorporação de novas áreas de cultivo e a conversão das existentes em campos mecanizados de soja no nível de fazenda. Através de modelagem estatística, também se investigou a influência de variáveis econômicas, agronômicas e logísticas fundamentais nesse processo, considerando as recentes mudanças na legislação ambiental brasileira. Constatou-se que a área convertida para a produção de soja aumentou quase 1,5 milhão de hectares entre 2009 e 2013, porém mais de 70% ocorreram em fazendas que já possuíam soja em anos anteriores. Comparando o poder explicativo de oito modelos de regressão envolvendo diferentes grupos de variáveis, verificou-se que a expansão da soja está fortemente associada à própria presença de soja, bem como de armazéns dentro da distância de 50 a 100 quilômetros. De acordo com o modelo com os melhores resultados, a ampliação da soja também tem probabilidade de ocorrer em áreas de alto valor de conservação natural. Finalmente, a sensibilidade da expansão da soja aos preços correntes do período indicou que ainda há um grande potencial de crescimento agrícola em Mato Grosso, aumentando a importância estratégica de investimentos logísticos inteligentes que promovam o desenvolvimento regional aliado à proteção ambiental. / Understanding what drives, catalyzes or constraints land use change in the Brazilian agricultural frontier is a condition for effective policy design at the local level, which in turn might have implications for food production, environmental conservation and GHG emissions worldwide. We analyzed the process of agricultural expansion in the state of Mato Grosso, the country’s largest agricultural producer, by mapping and quantifying the incorporation of new farming areas and the conversion of existing ones into mechanized soybean fields at the farm-level. Through statistical modeling, we also investigated the influence of key economic, biophysical, environmental and logistics variables on this process while accounting for recent changes in the Brazilian environmental legislation. We found that the area converted to soybean production increased almost 1,5 million hectares between 2009 and 2013, but more than 70% of which in farms that already had some soybean in previous years. By comparing the explanatory power of eight regression models involving different groups of variables, we found that soy expansion is strongly associated with the presence of soybean fields and warehouses within a distance between 50 and 100 kilometers. According to the model with the largest explanatory results, soy expansion is likely to occur also in areas of high conservation value. Finally, the sensitivity of soy expansion to soy prices indicated the potential for further agricultural growth in Mato Grosso while highlighting how crucial smart logistics investments that promote regional development combined with environmental protection.

Compreender o que impulsiona, catalisa ou impede a mudança de uso da terra na fronteira agrícola brasileira é uma condição para o desenho efetivo de políticas locais, o que por sua vez pode ter implicações para a produção de alimentos, a conservação ambiental e as emissões de gases de efeito estufa em todo o mundo. Analisou-se o processo de expansão agrícola em Mato Grosso, o maior produtor agrícola do País, mapeando e quantificando a incorporação de novas áreas de cultivo e a conversão das existentes em campos mecanizados de soja no nível de fazenda. Através de modelagem estatística, também se investigou a influência de variáveis econômicas, agronômicas e logísticas fundamentais nesse processo, considerando as recentes mudanças na legislação ambiental brasileira. Constatou-se que a área convertida para a produção de soja aumentou quase 1,5 milhão de hectares entre 2009 e 2013, porém mais de 70% ocorreram em fazendas que já possuíam soja em anos anteriores. Comparando o poder explicativo de oito modelos de regressão envolvendo diferentes grupos de variáveis, verificou-se que a expansão da soja está fortemente associada à própria presença de soja, bem como de armazéns dentro da distância de 50 a 100 quilômetros. De acordo com o modelo com os melhores resultados, a ampliação da soja também tem probabilidade de ocorrer em áreas de alto valor de conservação natural. Finalmente, a sensibilidade da expansão da soja aos preços correntes do período indicou que ainda há um grande potencial de crescimento agrícola em Mato Grosso, aumentando a importância estratégica de investimentos logísticos inteligentes que promovam o desenvolvimento regional aliado à proteção ambiental. / Understanding what drives, catalyzes or constraints land use change in the Brazilian agricultural frontier is a condition for effective policy design at the local level, which in turn might have implications for food production, environmental conservation and GHG emissions worldwide. We analyzed the process of agricultural expansion in the state of Mato Grosso, the country’s largest agricultural producer, by mapping and quantifying the incorporation of new farming areas and the conversion of existing ones into mechanized soybean fields at the farm-level. Through statistical modeling, we also investigated the influence of key economic, biophysical, environmental and logistics variables on this process while accounting for recent changes in the Brazilian environmental legislation. We found that the area converted to soybean production increased almost 1,5 million hectares between 2009 and 2013, but more than 70% of which in farms that already had some soybean in previous years. By comparing the explanatory power of eight regression models involving different groups of variables, we found that soy expansion is strongly associated with the presence of soybean fields and warehouses within a distance between 50 and 100 kilometers. According to the model with the largest explanatory results, soy expansion is likely to occur also in areas of high conservation value. Finally, the sensitivity of soy expansion to soy prices indicated the potential for further agricultural growth in Mato Grosso while highlighting how crucial smart logistics investments that promote regional development combined with environmental protection.

京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(地球環境学) / 甲第18668号 / 地環博第126号 / 新制||地環||26(附属図書館) / 31582 / 京都大学大学院地球環境学舎環境マネジメント専攻 / (主査)教授 渡邉 紹裕, 准教授 西前 出, 准教授 橋本 禅 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Global Environmental Studies / Kyoto University / DFAM

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The history of the advancement of the agricultural frontier in Brazil has been closely related to environmental losses. Although environmental losses are sometimes inevitable in the context of agricultural expansion, they should always be minimized. This study seeks to avoid the past pattern of development by proposing a more sustainable way of expanding agriculture. The research tests whether it is possible to expand the cultivation of food and fuel crops in Brazil without compromising natural ecosystems. Brazil has a great agricultural potential considering the significant amount of lands that is suitable for agriculture with a favorable climate and topography. To supply the domestic agricultural market and for Brazil to take on a global food and biofuel export leadership position, actions should be taken to plan for this potential sustainable expansion. This planning would be an alternative means of advancing the agricultural frontier, as opposed to the deforestation previously practiced. A way to accomplish a sustainable pattern of agricultural development could be by the identification of suitable areas to support the expansion without further loss of forestlands. Pasture is a type of land use that occupies large areas in Brazil, and pastures are considered strategic resources for the effectiveness of the proposed expansion, given that they represent areas that have already been deforested and offer some type of existing infrastructure. In addition, from the current biophysical potential production - pasture based beef cattle - may be underused. The goal of this dissertation is to develop a spatial allocation model based on a multicriteria decision making and geographic information systems (GIS) using land suitability analysis to support decision makers with geospatial information about where potential areas for sugarcane and soybean expansion are located in Brazil. The multicriteria decision analysis (MCDA) consists of physical land suitability, infrastructure and socioeconomic data integration to identify suitable pasturelands for crop allocation. To enhance the reliability of the model, a team of specialists in the agricultural crops was selected to establish the criteria priorities in the model for the analysis process. The combination of their judgments gives an overall priority that feeds the multicriteria model. \"What if\" scenarios were also built to show how changes in the criteria priority weights would modify the spatial distribution of suitability classes in relation to the main model. The results yield maps that represent the distribution of suitability classes for sugarcane and soybean expansion. Pasturelands become more or less suitable for sugarcane or soybean allocation according to shifts in the influence of each criterion in the model. The designed models show results that may assist policymakers with geospatial information about priority areas where investments and efforts should be directed for sustainable agricultural expansion in Brazil. / A história do avanço da fronteira agrícola no Brasil tem sido intrinsecamente relacionada ao desmatamento. Embora perdas ambientais sejam, por vezes, inevitáveis no contexto de uma expansão agrícola, elas devem ser reduzidas sempre que possível. Tentando não seguir um padrão de desenvolvimento feito à custa de desmatamentos, e pensando numa forma mais sustentável de expansão da agricultura, nós avaliamos nesse estudo a possibilidade de expansão agrícola, para produção de alimentos e de biocombustíveis, sem o comprometimento do ecossistema natural existente no país. O Brasil tem um grande potencial agrícola atribuído à significativa quantidade de solos aptos para agricultura com clima e topografia favoráveis. Para abastecer o mercado agrícola nacional e assumir uma posição de liderança global na exportação de alimentos e biocombustíveis, ações devem ser tomadas pelo Brasil para o planejamento desse potencial de expansão. Esse planejamento seria um modelo alternativo para o avanço da fronteira agrícola, oposto aos padrões de avanço anteriores diretamente relacionados ao desmatamento. Uma forma de conseguir um padrão de desenvolvimento sustentável poderia ser pela identificação de terras agrícolas aptas à essa expansão sem estimular maiores perdas de florestas. As pastagens ocupam grandes áreas no Brasil e são consideradas recursos estratégicos para a eficácia dessa expansão, uma vez que representam áreas que já foram desmatadas e oferecem algum tipo de infraestrutura. Dado o atual potencial biofísico de produção, estima-se que as áreas de pastagem destinadas à pecuária bovina podem estar sendo subutilizadas. O objetivo desse trabalho é desenvolver um modelo de alocação espacial fundamentado numa análise de decisão multicritério e SIG com base na aptidão agrícola das terras, de forma a fornecer informações geoespaciais estratégicas aos tomadores de decisão sobre a localização das áreas potenciais para a expansão da cana-de-açúcar e soja no Brasil. A análise de decisão multicritério (MCDA) consiste na integração de dados edafoclimáticos, de infraestrutura e socioeconômicos para a identificação das áreas de pastagens aptas para a alocação dessas culturas. Para aumentar a confiabilidade do modelo, uma equipe de especialistas em cana-deaçúcar e soja foi selecionada para julgar a prioridade das variáveis no processo de análise. A combinação dos julgamentos fornece uma prioridade geral das variáveis, as quais alimentam o modelo. \"E se\" cenários foram também elaborados para mostrar como as mudanças nos pesos dos critérios modificariam a distribuição espacial das classes de aptidão com relação ao modelo principal. Os resultados são exibidos através de mapas que representam a distribuição das classes de aptidão agrícola para a alocação dos cultivos da cana-de-açúcar e soja. As pastagens tornam-se tanto mais adequadas para a alocação da cana ou soja de acordo com as mudanças na influência de cada critério no modelo. Os modelos projetados mostram resultados favoráveis que podem ajudar os tomadores de decisão com informações geoespaciais que identificam áreas prioritárias onde investimentos e esforços deveriam ser direcionados para estimular a expansão agrícola sustentável no Brasil.

O presente estudo teve como objetivos mapear a expansão das áreas agrícolas associadas com a produção de culturas bioenergéticas durante um período de 22 anos no município de Querência (MT). E ainda analisou índices da paisagem como indicadores da expansão dessas áreas agrícolas e como esse porcesso mudou a composição e a dinâmica da paisagem durante o período de estudo. O mapeamento foi considerado bastante satisfatório, com grau elevado de acurácia na separação das classes de uso e cobertura do solo. Esta boa precisão impactou na confiabilidade das análises das métricas da paisagem, as quais evidenciaram grandes alterações em sua estrutura e composição. Os resultados mostraram uma grande fragmentação da paisagem ao final do período de estudo, implicando numa descontinuidade de habitats e alterações nas funções dos ecossitemas. Foi constatada inclusive uma inversão na matriz da paisagem entre as classes de vegetação nativa, sendo este processo resltante da fragmentação da paisagem e da expansão de áreas agrícolas no município ao longo do período de estudo. A classe arbustiva apresentou uma redução total de 48,25% no período de estudo, sendo acompanhado por um aumento na classe de solo exposto, o que pode denotar efeitos da pressão da expansão agrícola sobre este tipo de fisionomia vegetal. Ao mesmo tempo a classe florestal apresentou um aumento de área em cerca de 57%, mas com aumento de sua fragmentação, como resultado das mudanças na configuração da paisagem do município. / The present study aimed to map the expansion of agricultural areas associated with the production of bioenergy crops during a period of 22 years in the municipality of Querencia (MT). And analyze the landscape indices as indicators of agricultural expansion in these areas and how this process changed the composition and dynamics of the landscape during the study period. The mapping was considered quite satisfactory, with high degree of accuracy in separating the classes of land use and land cover. This good precision impacted the reliability of the analysis of landscape metrics, which showed large changes in its structure and composition. The results showed a high degree of fragmentation of the landscape at the end of the study period, resulting in a discontinuity of habitats and changes in the functions of ecosystems. It was found including a reversal in the landscape matrix between classes of native vegetation, and this process result in landscape fragmentation and expansion of agricultural areas in the municipality over the study period. The class shrubby showed a total reduction of 48.25% in the study period, accompanied by an increase in the class of exposed soil, which may denote pressure effects of agricultural expansion on this physiognomy type. While the class forest formation had its area increased by about 57%, but also increased its fragmentation as a result of changes in the configuration of the landscape of the municipality.

The history of the advancement of the agricultural frontier in Brazil has been closely related to environmental losses. Although environmental losses are sometimes inevitable in the context of agricultural expansion, they should always be minimized. This study seeks to avoid the past pattern of development by proposing a more sustainable way of expanding agriculture. The research tests whether it is possible to expand the cultivation of food and fuel crops in Brazil without compromising natural ecosystems. Brazil has a great agricultural potential considering the significant amount of lands that is suitable for agriculture with a favorable climate and topography. To supply the domestic agricultural market and for Brazil to take on a global food and biofuel export leadership position, actions should be taken to plan for this potential sustainable expansion. This planning would be an alternative means of advancing the agricultural frontier, as opposed to the deforestation previously practiced. A way to accomplish a sustainable pattern of agricultural development could be by the identification of suitable areas to support the expansion without further loss of forestlands. Pasture is a type of land use that occupies large areas in Brazil, and pastures are considered strategic resources for the effectiveness of the proposed expansion, given that they represent areas that have already been deforested and offer some type of existing infrastructure. In addition, from the current biophysical potential production - pasture based beef cattle - may be underused. The goal of this dissertation is to develop a spatial allocation model based on a multicriteria decision making and geographic information systems (GIS) using land suitability analysis to support decision makers with geospatial information about where potential areas for sugarcane and soybean expansion are located in Brazil. The multicriteria decision analysis (MCDA) consists of physical land suitability, infrastructure and socioeconomic data integration to identify suitable pasturelands for crop allocation. To enhance the reliability of the model, a team of specialists in the agricultural crops was selected to establish the criteria priorities in the model for the analysis process. The combination of their judgments gives an overall priority that feeds the multicriteria model. \"What if\" scenarios were also built to show how changes in the criteria priority weights would modify the spatial distribution of suitability classes in relation to the main model. The results yield maps that represent the distribution of suitability classes for sugarcane and soybean expansion. Pasturelands become more or less suitable for sugarcane or soybean allocation according to shifts in the influence of each criterion in the model. The designed models show results that may assist policymakers with geospatial information about priority areas where investments and efforts should be directed for sustainable agricultural expansion in Brazil. / A história do avanço da fronteira agrícola no Brasil tem sido intrinsecamente relacionada ao desmatamento. Embora perdas ambientais sejam, por vezes, inevitáveis no contexto de uma expansão agrícola, elas devem ser reduzidas sempre que possível. Tentando não seguir um padrão de desenvolvimento feito à custa de desmatamentos, e pensando numa forma mais sustentável de expansão da agricultura, nós avaliamos nesse estudo a possibilidade de expansão agrícola, para produção de alimentos e de biocombustíveis, sem o comprometimento do ecossistema natural existente no país. O Brasil tem um grande potencial agrícola atribuído à significativa quantidade de solos aptos para agricultura com clima e topografia favoráveis. Para abastecer o mercado agrícola nacional e assumir uma posição de liderança global na exportação de alimentos e biocombustíveis, ações devem ser tomadas pelo Brasil para o planejamento desse potencial de expansão. Esse planejamento seria um modelo alternativo para o avanço da fronteira agrícola, oposto aos padrões de avanço anteriores diretamente relacionados ao desmatamento. Uma forma de conseguir um padrão de desenvolvimento sustentável poderia ser pela identificação de terras agrícolas aptas à essa expansão sem estimular maiores perdas de florestas. As pastagens ocupam grandes áreas no Brasil e são consideradas recursos estratégicos para a eficácia dessa expansão, uma vez que representam áreas que já foram desmatadas e oferecem algum tipo de infraestrutura. Dado o atual potencial biofísico de produção, estima-se que as áreas de pastagem destinadas à pecuária bovina podem estar sendo subutilizadas. O objetivo desse trabalho é desenvolver um modelo de alocação espacial fundamentado numa análise de decisão multicritério e SIG com base na aptidão agrícola das terras, de forma a fornecer informações geoespaciais estratégicas aos tomadores de decisão sobre a localização das áreas potenciais para a expansão da cana-de-açúcar e soja no Brasil. A análise de decisão multicritério (MCDA) consiste na integração de dados edafoclimáticos, de infraestrutura e socioeconômicos para a identificação das áreas de pastagens aptas para a alocação dessas culturas. Para aumentar a confiabilidade do modelo, uma equipe de especialistas em cana-deaçúcar e soja foi selecionada para julgar a prioridade das variáveis no processo de análise. A combinação dos julgamentos fornece uma prioridade geral das variáveis, as quais alimentam o modelo. \"E se\" cenários foram também elaborados para mostrar como as mudanças nos pesos dos critérios modificariam a distribuição espacial das classes de aptidão com relação ao modelo principal. Os resultados são exibidos através de mapas que representam a distribuição das classes de aptidão agrícola para a alocação dos cultivos da cana-de-açúcar e soja. As pastagens tornam-se tanto mais adequadas para a alocação da cana ou soja de acordo com as mudanças na influência de cada critério no modelo. Os modelos projetados mostram resultados favoráveis que podem ajudar os tomadores de decisão com informações geoespaciais que identificam áreas prioritárias onde investimentos e esforços deveriam ser direcionados para estimular a expansão agrícola sustentável no Brasil.

O presente estudo teve como objetivos mapear a expansão das áreas agrícolas associadas com a produção de culturas bioenergéticas durante um período de 22 anos no município de Querência (MT). E ainda analisou índices da paisagem como indicadores da expansão dessas áreas agrícolas e como esse porcesso mudou a composição e a dinâmica da paisagem durante o período de estudo. O mapeamento foi considerado bastante satisfatório, com grau elevado de acurácia na separação das classes de uso e cobertura do solo. Esta boa precisão impactou na confiabilidade das análises das métricas da paisagem, as quais evidenciaram grandes alterações em sua estrutura e composição. Os resultados mostraram uma grande fragmentação da paisagem ao final do período de estudo, implicando numa descontinuidade de habitats e alterações nas funções dos ecossitemas. Foi constatada inclusive uma inversão na matriz da paisagem entre as classes de vegetação nativa, sendo este processo resltante da fragmentação da paisagem e da expansão de áreas agrícolas no município ao longo do período de estudo. A classe arbustiva apresentou uma redução total de 48,25% no período de estudo, sendo acompanhado por um aumento na classe de solo exposto, o que pode denotar efeitos da pressão da expansão agrícola sobre este tipo de fisionomia vegetal. Ao mesmo tempo a classe florestal apresentou um aumento de área em cerca de 57%, mas com aumento de sua fragmentação, como resultado das mudanças na configuração da paisagem do município. / The present study aimed to map the expansion of agricultural areas associated with the production of bioenergy crops during a period of 22 years in the municipality of Querencia (MT). And analyze the landscape indices as indicators of agricultural expansion in these areas and how this process changed the composition and dynamics of the landscape during the study period. The mapping was considered quite satisfactory, with high degree of accuracy in separating the classes of land use and land cover. This good precision impacted the reliability of the analysis of landscape metrics, which showed large changes in its structure and composition. The results showed a high degree of fragmentation of the landscape at the end of the study period, resulting in a discontinuity of habitats and changes in the functions of ecosystems. It was found including a reversal in the landscape matrix between classes of native vegetation, and this process result in landscape fragmentation and expansion of agricultural areas in the municipality over the study period. The class shrubby showed a total reduction of 48.25% in the study period, accompanied by an increase in the class of exposed soil, which may denote pressure effects of agricultural expansion on this physiognomy type. While the class forest formation had its area increased by about 57%, but also increased its fragmentation as a result of changes in the configuration of the landscape of the municipality.