Submitted by Felipe Lapenda (felipe.lapenda@ufpe.br) on 2015-03-05T14:40:43Z No. of bitstreams: 2 Tese Talitha Lucena de Vasconcelos.pdf: 4673815 bytes, checksum: f065fb5fc7f421552b7da92f99219f46 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-05T14:40:43Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese Talitha Lucena de Vasconcelos.pdf: 4673815 bytes, checksum: f065fb5fc7f421552b7da92f99219f46 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013 / Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco / O Bioma da Mata Atlântica, no Nordeste do Brasil, foi intensamente devastado no período colonial e, atualmente esse processo continua com o avanço da agricultura e a expansão das cidades. No Nordeste, a Floresta Atlântica ocupa grande parte dos Tabuleiros Costeiros, onde ocorrem os Neossolos, compostos por areias quartzosas. É preferencialmente nessas áreas que liquens da família Cladoniaceae se desenvolvem em colônias sobre o solo, destacando-se a presença da espécie Cladonia verticillaris, comumente encontrada sob a sombra de arbustos. Da mesma maneira que a vegetação das Florestas, animais e microorganismos, os liquens vêm sofrendo com o resultado da ação do homem, resultando em processos de desequilíbrio, principalmente em relação ao excesso de determinados elementos químicos. Esta preocupação motivou a presente pesquisa que investigou a síntese de proteínas e dos ácidos protocetrárico (PRO) e fumarprotocetrárico (FUM) de C. verticillaris quando exposto ou não à luz, bem como a sua percolação em solos arenosos e o efeito do metabolismo da ureia dentro do talo. Tanto o PRO quanto o FUM penetram no solo na profundidade analisada (5cm) e indicam também que puderam participar de outras reações com substâncias contidas no solo ou se ligando a íons minerais. Foi demonstrado que as proteínas não se retêm no solo, mas existe uma alteração na retenção de FUM em solos secos. Em solos hidratados FUM é capaz de se transformar em PRO já que experimentos in vitro, em meio aquoso, demonstraram que esta depsidona sofre espontaneamente hidrólise liberando a carboxila. O suplemento de uma fonte de nitrogênio em forma de ureia produz uma redistribuição de FUM e PRO nas diferentes partes do talo e inibe a deposição de FUM no córtex. C. verticillaris capta a ureia nas quatro primeiras horas de incubação na fonte nitrogenada, mas uma vez captada, o nível permanece constante, o que indica sua utilização. Esta captação e sua posterior utilização é função das condições de iluminação. A ureia produz atividade urease mostrando-se a maior atividade após as quatro horas de incubação dos talos no escuro. Esta atividade urease está localizada nas paredes celulares dos clorobiontes, como demonstrados através de microscopia ótica e microscopia eletrônica de transmissão. Pelo observado constatou-se o quanto o líquen participa das relações específicas num ecossistema, demonstrando a importância da sua conservação e, que este organismo sofre com as variações do meio quando da ação humana, transformando e modificando os ambientes naturais.

Made available in DSpace on 2016-08-10T11:21:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RENATA DE FREITAS MATOS.pdf: 2287323 bytes, checksum: 7f8c8829b17206f5fa54a90d8be7470a (MD5) Previous issue date: 2013-02-15 / This research aims to understand how it came to agricultural expansion and the crisis of cotton production in Santa Helena de Goias in the. Still intends to analyze the history of the occupation of the city of Santa Helena de Goias and their socioeconomic characteristics. Finally analyze the effects of incentive policies on social and economic indicators of the city. The research is guided by some questions such as: what are the main causes of the rise of cotton in Santa Helena de Goias? How do you explain the crisis of cotton production this season? Agricultural expansion of Southwest Goias, as well as other regions of the state, recorded significant growth rates, especially in the second half of the 1970s, through the introduction and expansion of new crops, as eg cotton, using agricultural machinery and implements, with a consequent increase in productivity per acreage. The methodology adopted is a literature search, and interviews with people who have had practical experience with the problem researched. As a result it is expected to understand the crisis of cotton production in Santa Helena de Goias. / Esta pesquisa tem por objetivo compreender como se deu a expansão agrícola e a crise da produção algodoeira em Santa Helena de Goiás. Pretende analisar ainda o histórico da ocupação da cidade de Santa Helena de Goiás e suas características socioeconômicas. Por último, analisar os efeitos das políticas de incentivo sobre indicadores sociais e econômicos da cidade. A pesquisa tem como eixo norteador alguns questionamentos, como: quais as principais causas da ascensão do algodão em Santa Helena de Goiás? Como se explica a crise da produção do algodão? A expansão agrícola do Sudoeste de Goiás, assim como das demais regiões do Estado, registrou taxas significativas de crescimento, especialmente na segunda parte da década de 1970, através da introdução e ampliação de novas culturas, como por exemplo, a do algodão, com utilização de implementos e máquinas agrícolas, com consequente aumento da produtividade por área plantada. A metodologia adotada será a pesquisa bibliográfica, e entrevistas com pessoas que tiveram experiências práticas com o problema pesquisado. Como resultado esperase compreender a crise da produção do algodão em Santa Helena de Goiás.

The history of the advancement of the agricultural frontier in Brazil has been closely related to environmental losses. Although environmental losses are sometimes inevitable in the context of agricultural expansion, they should always be minimized. This study seeks to avoid the past pattern of development by proposing a more sustainable way of expanding agriculture. The research tests whether it is possible to expand the cultivation of food and fuel crops in Brazil without compromising natural ecosystems. Brazil has a great agricultural potential considering the significant amount of lands that is suitable for agriculture with a favorable climate and topography. To supply the domestic agricultural market and for Brazil to take on a global food and biofuel export leadership position, actions should be taken to plan for this potential sustainable expansion. This planning would be an alternative means of advancing the agricultural frontier, as opposed to the deforestation previously practiced. A way to accomplish a sustainable pattern of agricultural development could be by the identification of suitable areas to support the expansion without further loss of forestlands. Pasture is a type of land use that occupies large areas in Brazil, and pastures are considered strategic resources for the effectiveness of the proposed expansion, given that they represent areas that have already been deforested and offer some type of existing infrastructure. In addition, from the current biophysical potential production - pasture based beef cattle - may be underused. The goal of this dissertation is to develop a spatial allocation model based on a multicriteria decision making and geographic information systems (GIS) using land suitability analysis to support decision makers with geospatial information about where potential areas for sugarcane and soybean expansion are located in Brazil. The multicriteria decision analysis (MCDA) consists of physical land suitability, infrastructure and socioeconomic data integration to identify suitable pasturelands for crop allocation. To enhance the reliability of the model, a team of specialists in the agricultural crops was selected to establish the criteria priorities in the model for the analysis process. The combination of their judgments gives an overall priority that feeds the multicriteria model. \"What if\" scenarios were also built to show how changes in the criteria priority weights would modify the spatial distribution of suitability classes in relation to the main model. The results yield maps that represent the distribution of suitability classes for sugarcane and soybean expansion. Pasturelands become more or less suitable for sugarcane or soybean allocation according to shifts in the influence of each criterion in the model. The designed models show results that may assist policymakers with geospatial information about priority areas where investments and efforts should be directed for sustainable agricultural expansion in Brazil. / A história do avanço da fronteira agrícola no Brasil tem sido intrinsecamente relacionada ao desmatamento. Embora perdas ambientais sejam, por vezes, inevitáveis no contexto de uma expansão agrícola, elas devem ser reduzidas sempre que possível. Tentando não seguir um padrão de desenvolvimento feito à custa de desmatamentos, e pensando numa forma mais sustentável de expansão da agricultura, nós avaliamos nesse estudo a possibilidade de expansão agrícola, para produção de alimentos e de biocombustíveis, sem o comprometimento do ecossistema natural existente no país. O Brasil tem um grande potencial agrícola atribuído à significativa quantidade de solos aptos para agricultura com clima e topografia favoráveis. Para abastecer o mercado agrícola nacional e assumir uma posição de liderança global na exportação de alimentos e biocombustíveis, ações devem ser tomadas pelo Brasil para o planejamento desse potencial de expansão. Esse planejamento seria um modelo alternativo para o avanço da fronteira agrícola, oposto aos padrões de avanço anteriores diretamente relacionados ao desmatamento. Uma forma de conseguir um padrão de desenvolvimento sustentável poderia ser pela identificação de terras agrícolas aptas à essa expansão sem estimular maiores perdas de florestas. As pastagens ocupam grandes áreas no Brasil e são consideradas recursos estratégicos para a eficácia dessa expansão, uma vez que representam áreas que já foram desmatadas e oferecem algum tipo de infraestrutura. Dado o atual potencial biofísico de produção, estima-se que as áreas de pastagem destinadas à pecuária bovina podem estar sendo subutilizadas. O objetivo desse trabalho é desenvolver um modelo de alocação espacial fundamentado numa análise de decisão multicritério e SIG com base na aptidão agrícola das terras, de forma a fornecer informações geoespaciais estratégicas aos tomadores de decisão sobre a localização das áreas potenciais para a expansão da cana-de-açúcar e soja no Brasil. A análise de decisão multicritério (MCDA) consiste na integração de dados edafoclimáticos, de infraestrutura e socioeconômicos para a identificação das áreas de pastagens aptas para a alocação dessas culturas. Para aumentar a confiabilidade do modelo, uma equipe de especialistas em cana-deaçúcar e soja foi selecionada para julgar a prioridade das variáveis no processo de análise. A combinação dos julgamentos fornece uma prioridade geral das variáveis, as quais alimentam o modelo. \"E se\" cenários foram também elaborados para mostrar como as mudanças nos pesos dos critérios modificariam a distribuição espacial das classes de aptidão com relação ao modelo principal. Os resultados são exibidos através de mapas que representam a distribuição das classes de aptidão agrícola para a alocação dos cultivos da cana-de-açúcar e soja. As pastagens tornam-se tanto mais adequadas para a alocação da cana ou soja de acordo com as mudanças na influência de cada critério no modelo. Os modelos projetados mostram resultados favoráveis que podem ajudar os tomadores de decisão com informações geoespaciais que identificam áreas prioritárias onde investimentos e esforços deveriam ser direcionados para estimular a expansão agrícola sustentável no Brasil.

O presente estudo teve como objetivos mapear a expansão das áreas agrícolas associadas com a produção de culturas bioenergéticas durante um período de 22 anos no município de Querência (MT). E ainda analisou índices da paisagem como indicadores da expansão dessas áreas agrícolas e como esse porcesso mudou a composição e a dinâmica da paisagem durante o período de estudo. O mapeamento foi considerado bastante satisfatório, com grau elevado de acurácia na separação das classes de uso e cobertura do solo. Esta boa precisão impactou na confiabilidade das análises das métricas da paisagem, as quais evidenciaram grandes alterações em sua estrutura e composição. Os resultados mostraram uma grande fragmentação da paisagem ao final do período de estudo, implicando numa descontinuidade de habitats e alterações nas funções dos ecossitemas. Foi constatada inclusive uma inversão na matriz da paisagem entre as classes de vegetação nativa, sendo este processo resltante da fragmentação da paisagem e da expansão de áreas agrícolas no município ao longo do período de estudo. A classe arbustiva apresentou uma redução total de 48,25% no período de estudo, sendo acompanhado por um aumento na classe de solo exposto, o que pode denotar efeitos da pressão da expansão agrícola sobre este tipo de fisionomia vegetal. Ao mesmo tempo a classe florestal apresentou um aumento de área em cerca de 57%, mas com aumento de sua fragmentação, como resultado das mudanças na configuração da paisagem do município. / The present study aimed to map the expansion of agricultural areas associated with the production of bioenergy crops during a period of 22 years in the municipality of Querencia (MT). And analyze the landscape indices as indicators of agricultural expansion in these areas and how this process changed the composition and dynamics of the landscape during the study period. The mapping was considered quite satisfactory, with high degree of accuracy in separating the classes of land use and land cover. This good precision impacted the reliability of the analysis of landscape metrics, which showed large changes in its structure and composition. The results showed a high degree of fragmentation of the landscape at the end of the study period, resulting in a discontinuity of habitats and changes in the functions of ecosystems. It was found including a reversal in the landscape matrix between classes of native vegetation, and this process result in landscape fragmentation and expansion of agricultural areas in the municipality over the study period. The class shrubby showed a total reduction of 48.25% in the study period, accompanied by an increase in the class of exposed soil, which may denote pressure effects of agricultural expansion on this physiognomy type. While the class forest formation had its area increased by about 57%, but also increased its fragmentation as a result of changes in the configuration of the landscape of the municipality.

The history of the advancement of the agricultural frontier in Brazil has been closely related to environmental losses. Although environmental losses are sometimes inevitable in the context of agricultural expansion, they should always be minimized. This study seeks to avoid the past pattern of development by proposing a more sustainable way of expanding agriculture. The research tests whether it is possible to expand the cultivation of food and fuel crops in Brazil without compromising natural ecosystems. Brazil has a great agricultural potential considering the significant amount of lands that is suitable for agriculture with a favorable climate and topography. To supply the domestic agricultural market and for Brazil to take on a global food and biofuel export leadership position, actions should be taken to plan for this potential sustainable expansion. This planning would be an alternative means of advancing the agricultural frontier, as opposed to the deforestation previously practiced. A way to accomplish a sustainable pattern of agricultural development could be by the identification of suitable areas to support the expansion without further loss of forestlands. Pasture is a type of land use that occupies large areas in Brazil, and pastures are considered strategic resources for the effectiveness of the proposed expansion, given that they represent areas that have already been deforested and offer some type of existing infrastructure. In addition, from the current biophysical potential production - pasture based beef cattle - may be underused. The goal of this dissertation is to develop a spatial allocation model based on a multicriteria decision making and geographic information systems (GIS) using land suitability analysis to support decision makers with geospatial information about where potential areas for sugarcane and soybean expansion are located in Brazil. The multicriteria decision analysis (MCDA) consists of physical land suitability, infrastructure and socioeconomic data integration to identify suitable pasturelands for crop allocation. To enhance the reliability of the model, a team of specialists in the agricultural crops was selected to establish the criteria priorities in the model for the analysis process. The combination of their judgments gives an overall priority that feeds the multicriteria model. \"What if\" scenarios were also built to show how changes in the criteria priority weights would modify the spatial distribution of suitability classes in relation to the main model. The results yield maps that represent the distribution of suitability classes for sugarcane and soybean expansion. Pasturelands become more or less suitable for sugarcane or soybean allocation according to shifts in the influence of each criterion in the model. The designed models show results that may assist policymakers with geospatial information about priority areas where investments and efforts should be directed for sustainable agricultural expansion in Brazil. / A história do avanço da fronteira agrícola no Brasil tem sido intrinsecamente relacionada ao desmatamento. Embora perdas ambientais sejam, por vezes, inevitáveis no contexto de uma expansão agrícola, elas devem ser reduzidas sempre que possível. Tentando não seguir um padrão de desenvolvimento feito à custa de desmatamentos, e pensando numa forma mais sustentável de expansão da agricultura, nós avaliamos nesse estudo a possibilidade de expansão agrícola, para produção de alimentos e de biocombustíveis, sem o comprometimento do ecossistema natural existente no país. O Brasil tem um grande potencial agrícola atribuído à significativa quantidade de solos aptos para agricultura com clima e topografia favoráveis. Para abastecer o mercado agrícola nacional e assumir uma posição de liderança global na exportação de alimentos e biocombustíveis, ações devem ser tomadas pelo Brasil para o planejamento desse potencial de expansão. Esse planejamento seria um modelo alternativo para o avanço da fronteira agrícola, oposto aos padrões de avanço anteriores diretamente relacionados ao desmatamento. Uma forma de conseguir um padrão de desenvolvimento sustentável poderia ser pela identificação de terras agrícolas aptas à essa expansão sem estimular maiores perdas de florestas. As pastagens ocupam grandes áreas no Brasil e são consideradas recursos estratégicos para a eficácia dessa expansão, uma vez que representam áreas que já foram desmatadas e oferecem algum tipo de infraestrutura. Dado o atual potencial biofísico de produção, estima-se que as áreas de pastagem destinadas à pecuária bovina podem estar sendo subutilizadas. O objetivo desse trabalho é desenvolver um modelo de alocação espacial fundamentado numa análise de decisão multicritério e SIG com base na aptidão agrícola das terras, de forma a fornecer informações geoespaciais estratégicas aos tomadores de decisão sobre a localização das áreas potenciais para a expansão da cana-de-açúcar e soja no Brasil. A análise de decisão multicritério (MCDA) consiste na integração de dados edafoclimáticos, de infraestrutura e socioeconômicos para a identificação das áreas de pastagens aptas para a alocação dessas culturas. Para aumentar a confiabilidade do modelo, uma equipe de especialistas em cana-deaçúcar e soja foi selecionada para julgar a prioridade das variáveis no processo de análise. A combinação dos julgamentos fornece uma prioridade geral das variáveis, as quais alimentam o modelo. \"E se\" cenários foram também elaborados para mostrar como as mudanças nos pesos dos critérios modificariam a distribuição espacial das classes de aptidão com relação ao modelo principal. Os resultados são exibidos através de mapas que representam a distribuição das classes de aptidão agrícola para a alocação dos cultivos da cana-de-açúcar e soja. As pastagens tornam-se tanto mais adequadas para a alocação da cana ou soja de acordo com as mudanças na influência de cada critério no modelo. Os modelos projetados mostram resultados favoráveis que podem ajudar os tomadores de decisão com informações geoespaciais que identificam áreas prioritárias onde investimentos e esforços deveriam ser direcionados para estimular a expansão agrícola sustentável no Brasil.

O presente estudo teve como objetivos mapear a expansão das áreas agrícolas associadas com a produção de culturas bioenergéticas durante um período de 22 anos no município de Querência (MT). E ainda analisou índices da paisagem como indicadores da expansão dessas áreas agrícolas e como esse porcesso mudou a composição e a dinâmica da paisagem durante o período de estudo. O mapeamento foi considerado bastante satisfatório, com grau elevado de acurácia na separação das classes de uso e cobertura do solo. Esta boa precisão impactou na confiabilidade das análises das métricas da paisagem, as quais evidenciaram grandes alterações em sua estrutura e composição. Os resultados mostraram uma grande fragmentação da paisagem ao final do período de estudo, implicando numa descontinuidade de habitats e alterações nas funções dos ecossitemas. Foi constatada inclusive uma inversão na matriz da paisagem entre as classes de vegetação nativa, sendo este processo resltante da fragmentação da paisagem e da expansão de áreas agrícolas no município ao longo do período de estudo. A classe arbustiva apresentou uma redução total de 48,25% no período de estudo, sendo acompanhado por um aumento na classe de solo exposto, o que pode denotar efeitos da pressão da expansão agrícola sobre este tipo de fisionomia vegetal. Ao mesmo tempo a classe florestal apresentou um aumento de área em cerca de 57%, mas com aumento de sua fragmentação, como resultado das mudanças na configuração da paisagem do município. / The present study aimed to map the expansion of agricultural areas associated with the production of bioenergy crops during a period of 22 years in the municipality of Querencia (MT). And analyze the landscape indices as indicators of agricultural expansion in these areas and how this process changed the composition and dynamics of the landscape during the study period. The mapping was considered quite satisfactory, with high degree of accuracy in separating the classes of land use and land cover. This good precision impacted the reliability of the analysis of landscape metrics, which showed large changes in its structure and composition. The results showed a high degree of fragmentation of the landscape at the end of the study period, resulting in a discontinuity of habitats and changes in the functions of ecosystems. It was found including a reversal in the landscape matrix between classes of native vegetation, and this process result in landscape fragmentation and expansion of agricultural areas in the municipality over the study period. The class shrubby showed a total reduction of 48.25% in the study period, accompanied by an increase in the class of exposed soil, which may denote pressure effects of agricultural expansion on this physiognomy type. While the class forest formation had its area increased by about 57%, but also increased its fragmentation as a result of changes in the configuration of the landscape of the municipality.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Atualmente, o Brasil se apresenta como um grande produtor agrícola mundial com finalidade alimentícia e bioenergética. Ano a ano recordes de produção são batidos pelo setor agropecuário. Por outro lado, tem-se uma perspectiva de problemas alimentícios e energéticos no mundo, em especial no continente africano onde muitos vivem na miséria e na fome. Neste contexto, esta dissertação de mestrado apresenta uma proposta para a análise da dinâmica espaço-temporal de culturas agrícolas empregando os conceitos e instrumentos da Geomática em busca do desenvolvimento sustentável. Desenvolveu-se uma metodologia para a geração de indicadores da produção agrícola em diferentes níveis da estrutura territorial brasileira que permite a apresentação sintética, por meio de cartogramas e animações digitais, das dinâmicas espacial e espaço-temporal das principais culturas. Para isto foi criada uma base de dados da produção das principais culturas, desenvolvidos indicadores que representem a dinâmica espacial da produção agrícola e desenvolvidas ferramentas de apresentação destes indicadores através da dinâmica espaço-temporal. Finalmente, foram relacionadas as áreas voltadas à produção de alimentos e de expansão agrícola para a bioenergia (etanol e óleo de palma). Pretende-se, através deste trabalho, contribuir na tomada de decisão com ferramentas de visualização da realidade agropecuária brasileira. O trabalho estabelece ligações com os zoneamentos agroecológicos, os instrumentos de segurança alimentar e a pegada ecológica, com a apresentação da produção agrícola das culturas como cana-de-açúcar, milho, soja, palma de óleo e algodão. / At present, Brazil presents itself as a major agricultural producer for food and bio-energy purposes in the entire world. Year-to-year, production records are hit by the agricultural sector. On the other hand, there is a perspective for severe problems in food and energy supply in the world, especially in Africa, where many people live in poverty and hunger. In this context, this masters dissertation presents a proposal for the analysis of the spatio-temporal dynamics of the agricultural production using the concepts and tools of Geomatics in pursuit of sustainable development. It was developed a methodology for the generation of agricultural production indicators at different levels of Brazilian territorial structure which allows the synthetic presentation, through cartograms and digital animations, of the spatial and spatio-temporal dynamics of the main crops. For this, a database of the production of main crops was created, indicators that represent the spatial dynamics of agricultural production and presentation tools for these indicators through the space-temporal dynamics were developed. Finally, the areas with focus in the food production and agricultural expansion for bio-energy (ethanol and palm oil) production were related. It is intended, through this work, to contribute to the decision making with visualization tools of the reality of Brazilian agriculture. Links were developed with agro-ecological zoning, with the instruments of food security and with the ecological footprint, with the presentation of the agricultural production of crops such as sugar cane, corn, soybeans, palm oil and cotton.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Atualmente, o Brasil se apresenta como um grande produtor agrícola mundial com finalidade alimentícia e bioenergética. Ano a ano recordes de produção são batidos pelo setor agropecuário. Por outro lado, tem-se uma perspectiva de problemas alimentícios e energéticos no mundo, em especial no continente africano onde muitos vivem na miséria e na fome. Neste contexto, esta dissertação de mestrado apresenta uma proposta para a análise da dinâmica espaço-temporal de culturas agrícolas empregando os conceitos e instrumentos da Geomática em busca do desenvolvimento sustentável. Desenvolveu-se uma metodologia para a geração de indicadores da produção agrícola em diferentes níveis da estrutura territorial brasileira que permite a apresentação sintética, por meio de cartogramas e animações digitais, das dinâmicas espacial e espaço-temporal das principais culturas. Para isto foi criada uma base de dados da produção das principais culturas, desenvolvidos indicadores que representem a dinâmica espacial da produção agrícola e desenvolvidas ferramentas de apresentação destes indicadores através da dinâmica espaço-temporal. Finalmente, foram relacionadas as áreas voltadas à produção de alimentos e de expansão agrícola para a bioenergia (etanol e óleo de palma). Pretende-se, através deste trabalho, contribuir na tomada de decisão com ferramentas de visualização da realidade agropecuária brasileira. O trabalho estabelece ligações com os zoneamentos agroecológicos, os instrumentos de segurança alimentar e a pegada ecológica, com a apresentação da produção agrícola das culturas como cana-de-açúcar, milho, soja, palma de óleo e algodão. / At present, Brazil presents itself as a major agricultural producer for food and bio-energy purposes in the entire world. Year-to-year, production records are hit by the agricultural sector. On the other hand, there is a perspective for severe problems in food and energy supply in the world, especially in Africa, where many people live in poverty and hunger. In this context, this masters dissertation presents a proposal for the analysis of the spatio-temporal dynamics of the agricultural production using the concepts and tools of Geomatics in pursuit of sustainable development. It was developed a methodology for the generation of agricultural production indicators at different levels of Brazilian territorial structure which allows the synthetic presentation, through cartograms and digital animations, of the spatial and spatio-temporal dynamics of the main crops. For this, a database of the production of main crops was created, indicators that represent the spatial dynamics of agricultural production and presentation tools for these indicators through the space-temporal dynamics were developed. Finally, the areas with focus in the food production and agricultural expansion for bio-energy (ethanol and palm oil) production were related. It is intended, through this work, to contribute to the decision making with visualization tools of the reality of Brazilian agriculture. Links were developed with agro-ecological zoning, with the instruments of food security and with the ecological footprint, with the presentation of the agricultural production of crops such as sugar cane, corn, soybeans, palm oil and cotton.