Submitted by Nadir Basilio (nadirsb@uninove.br) on 2016-06-01T14:36:20Z No. of bitstreams: 1 Jose Luiz Rodrigues Junior.pdf: 1816384 bytes, checksum: f83b0cfa9558fadd55f06d3f851584a9 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-01T14:36:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Jose Luiz Rodrigues Junior.pdf: 1816384 bytes, checksum: f83b0cfa9558fadd55f06d3f851584a9 (MD5) Previous issue date: 2015-06-17 / In current data centers, processing routines are scheduled to perform in a given period of time and, in case of delay, make it impossible to conduct the activities of everyday life of the various sectors of the company. Even with modern servers, due to the large volume of data to be processed, it is possible that certain computers are overloaded causing a drop in performance, a longer time to implement and consequently delays in the delivery of results. In this case, alternative scenarios can be created to sequence the tasks again. This work aimed to apply the multi-criteria decision analysis method on the results of the simulation of alternative scenarios for sequencing tasks on computers in a datacenter, in order to overload the resolution of problems. To achieve this purpose have been developed simulation models of task sequencing scenarios and replacement of computer overloaded. The analysis of simulation results was made based on three criteria, namely the Total Processing Time (makespan), the Total delay time, and the number of Delayed Tasks. Subsequently, the results were submitted to analysis method of AHP multicriteria decision (Analitycal Hierarchy Process), allowing you to choose the best setting according to established criteria. It was concluded that the modeling and computer simulation, combined with multi-criteria decision analysis method, can aid in decision making, as it enables sequencing to identify the best solution possible alternative scenarios in front of a computer overload situations. / Nos atuais Datacenters, as rotinas de processamento são programadas para executar em determinado período de tempo e, em caso de atraso, impossibilitar a condução das atividades do dia a dia dos diversos setores da empresa. Mesmo com os modernos servidores, devido ao grande volume de dados para serem processados, é possível que determinados computadores sejam sobrecarregados provocando uma queda em seu desempenho, um tempo maior para a execução e, consequentemente, atrasos na entrega dos resultados. Nesse caso, cenários alternativos podem ser criados para sequenciar novamente as tarefas. Assim, este trabalho teve por objetivo aplicar o método de análise de decisão multicritério nos resultados da simulação de cenários alternativos para o sequenciamento de tarefas em computadores de um Datacenter, visando a resolução para problemas de sobrecarga. Para atingir esse propósito, foram desenvolvidos modelos de simulação de cenários de sequenciamento de tarefas e substituição do computador com sobrecarga. A análise dos resultados da simulação foi realizada considerando três critérios, a saber: o Tempo Total de Processamento (makespan), o Tempo Total de Atraso, e o Número de Tarefas Atrasadas. Posteriormente, os resultados foram submetidos ao método de análise de decisão multicritério AHP (Analitycal Hierarchy Process), permitindo escolher o melhor cenário segundo os critérios estabelecidos. Concluiu-se que a modelagem e simulação computacional, aliada ao método de análise de decisão multicritério, pode auxiliar na tomada de decisão, uma vez que possibilita identificar a melhor solução de sequenciamento em cenários alternativos possíveis diante de situações de sobrecarga de um computador.

O estudo de sistemas logísticos envolve a concatenação de elementos estratégicos e operacionais, comumente compondo sistemas com múltiplas facetas, objetivos antagônicos e grande número de alternativas. Nesse contexto, o presente trabalho discute a utilização de análise de decisão multicritério (MCDA), simulação de eventos discretos (SED) e otimização para simulação. A metodologia MCDA captura, mensura e pondera os objetivos e valores dos tomadores de decisão. Por sua vez, a SED representa o sistema estudado com alto nível de detalhamento, permitindo a avaliação de diversas configurações do sistema. Por fim, métodos de otimização para simulação possibilitam a busca e comparação de alternativas mais eficientes. As três metodologias são avaliadas, identificando suas vantagens, desvantagens e complementaridades quando aplicadas a sistemas logísticos. Através da aplicação de um estudo de caso sobre o dimensionamento de um sistema de transporte, constatou-se que: a) a SED incorporou detalhes importantes para a avaliação mais precisa de vários indicadores de desempenho b) a metodologia MCDA possibilitou a captura de vários objetivos e valores, propiciando a realização de tradeoffs robustos; c) um método de busca exaustiva e técnicas de redução de variância permitiram a comparação das alternativas em tempos computacionais reduzidos. Por fim, conclui-se que a metodologia híbrida apresentada expande o potencial de aplicação da SED em sistemas logísticos complexos. / A logistic system study involves strategic and operational elements, commonly composing multi-faceted systems with antagonistic goals and large number of alternatives. In this context, this thesis discusses the use of multi-criteria decision analysis (MCDA), discrete event simulation (DES) and optimization for simulation. The MCDA methodology captures, measures and weighs the goals and values of decision makers. DES is useful for representing systems with high level of detail, allowing the evaluation of several system configurations. Finally, optimization for simulation procedures are useful for searching and comparing more efficient alternatives. These three methodologies are assessed and their advantages, disadvantages, and complementarities are identified for logistics systems applications. Through a case study of a transportation system, we conclude that: a) the SED incorporated important details for more precise evaluation of various performance indicators b) the MCDA methodology was useful to capture several goals and values, so that robust tradeoffs could be carried out c) an exhaustive search routine and variance reduction techniques allowed the comparison of several alternatives in feasible computational times. Finally, we conclude that the presented hybrid methodology expands the application of DES to complex logistics systems.

A relevância da infraestrutura de transporte para incrementos em produtividade, induzindo ao desenvolvimento socioeconômico de determinada região é amplamente reconhecida. O Brasil, no entanto, apresenta sérias deficiências em relação à sua infraestrutura de transporte, oriundas de seu desenvolvimento histórico e da redução de níveis de investimentos públicos no setor nas últimas décadas. Estas deficiências traduzem-se em grande concentração no modal rodoviário para o transporte de cargas, menos eficiente do que os modais ferroviário e hidroviário, resultando em reduzida competitividade das organizações nacionais. Neste contexto, objetivou-se no presente trabalho a proposição de um modelo para avaliação e seleção de investimentos em infraestrutura de transporte de cargas, considerando-se seu caráter multidimensional. Para isso, foi proposta metodologia integrando os conceitos de análise de decisão multicritério e de programação matemática, representados pela teoria de utilidade multiatributo (Multi-Attribute Utility Theory - MAUT) e por problema de otimização de fluxos em rede (Minimum Cost Network Flow Problem - MCNFP), respectivamente. No desenvolvimento do modelo foram contemplados critérios de avaliação referentes às dimensões de análise financeira, operacional e ambiental. Posteriormente, foi considerada a aplicação de versões do modelo proposto com diferentes números de períodos de análise em caso ilustrativo, representativo da rede de transporte disponível e planejada da região Norte do Brasil. A aplicação das diversas versões do modelo proposto, de forma geral, apresentou resultados compatíveis com as teorias relacionadas à avaliação deste problema de decisão, incluindo indução à multimodalidade. Algumas versões do modelo apresentaram violações em algumas de suas restrições. Estes resultados adversos não foram plenamente eliminados, devido a limitações das ferramentas adotadas para aplicação. No entanto, foi possível a correção manual destas violações, resultando em soluções viáveis que, apesar de não serem consideradas ótimas, são mais completas do que soluções obtidas por meio de metodologias unidimensionais de análise. Por fim, foram apresentadas recomendações para condução de trabalhos futuros visando eliminação dos resultados adversos do modelo proposto e complementação de sua análise. / The role of transport infrastructure in productivity increases leading to regional social-economic development is widely recognized. Brazil, however, has serious deficiencies in its transport infrastructure, rooted in the country\'s historical development and in the recent decades\' reduction of public investment in the sector. These deficiencies can be observed in Brazil\'s strong focus on roads for cargo transportation, which besides being less efficient than rail and waterways, results in reduced competitiveness of national enterprises. In this context, the aim of this work was to propose a model for evaluating and selecting investments in freight\'s transportation infrastructure, considering its multidimensional character. It was proposed a methodology integrating the concepts of multi-criteria decision analysis and mathematical programming, represented by the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) along with the Minimum Cost Network Flow Problem (MCNFP). The developed model included financial, operational and environmental analysis evaluation criteria. Subsequently, this study applied the proposed model into a case study of the transportation network, available and planned, of the Northern region of Brazil. Overall, the application of various versions of the proposed model yielded results consistent with related evaluation and decision making theories, including induction of multimodality. Some versions of the model presented some violations of its restrictions. These adverse results were not fully eliminated due to the limitations of the application tools utilized. It was possible, however, to manually correct these violations and obtain viable solutions that, while cannot be considered optimal, are more complete than those obtained by single dimension analysis. Finally, recommendations were made for future studies aiming at eliminating the proposed model\'s adverse outcomes, and complementing its analysis.

Submitted by Caroline Falcao (caroline.rfalcao@ufpe.br) on 2017-06-01T18:08:55Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Vanessa Batista TESE.pdf: 42309602 bytes, checksum: c67a2e1363d1613907ce313577b57ea5 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-01T18:08:55Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Vanessa Batista TESE.pdf: 42309602 bytes, checksum: c67a2e1363d1613907ce313577b57ea5 (MD5) Previous issue date: 2013-02-05 / Na maioria dos procedimentos de votação, a avaliação de um candidato é obtida a partir de uma contagem de votos, sem levar em consideração qualquer informação sobre intensidade de preferência. O uso de expressões linguísticas em votações torna o processo de avaliação mais amigável e permite a consideração de informações sobre intensidade de preferência nas estruturas de preferência dos decisores, além de melhorar a captura de informações subjetivas e de incertezas intrínsecas aos julgamentos humanos. A qualidade da decisão irá depender da qualidade da informação capturada através dos termos e expressões linguísticas utilizadas nas avaliações, cujos valores semânticos devem ser representativos da interpretação dada à linguagem pelos decisores dentro do contexto onde ela está sendo aplicada. A abordagem de decisão em grupo proposta contempla um método para construção de uma escala linguística, onde os indivíduos e o contexto da decisão são inseridos no processo de modelagem para determinação dos significados matemáticos dos termos da escala. A abordagem contempla também um procedimento de votação baseado no uso da escala linguística construída para um grupo e um contexto específicos. A abordagem é bastante apropriada para apoiar decisões com grupos de decisores heterogêneos, tais como decisões envolvendo a participação da sociedade de uma forma geral. Para verificar o funcionamento, a abordagem foi utilizada para simular uma das etapas de votação do Orçamento Participativo do Município de Recife, Pernambuco, onde a população decide sobre as prioridades de ações públicas a serem implementadas pelo governo local dentro do orçamento planejado para o ano seguinte. A abordagem proporcionou uma forma simples, completa e transparente de avaliação das prioridades das ações. / In most voting procedures, the evaluation of a candidate is obtained by counting the votes, without considering any information on the intensity of preference. The use of linguistic expressions in voting makes the evaluation process more friendly and allows for consideration of intensity of preference in the preference structure of decision makers, and also captures better the subjective information and intrinsic uncertainties, which are inherent to human judgments. The quality of the decision will depend on the quality of the information obtained from the linguistic terms and expressions used in the evaluations, whose semantic values should be representative of the interpretation by decision makers within the context in which it is being applied. The proposed group decision approach includes a method for construction of a linguistic scale, in which the individuals and the decision context are inserted into the modeling process for determining the mathematical meaning of the scale terms. The approach also includes a voting procedure based on the linguistic scale constructed for a specific group and context. The approach is appropriate for supporting decisions with heterogeneous groups, such as decisions involving society in general. To verify the effectiveness of the method, the approach was applied to one of the voting steps of the Participatory Budgeting process of the city of Recife in Brazil, in which the population decides the priorities of public actions to be implemented by the local government based on the available budgeting for the next year. This approach provided a simple, complete and transparent assessment of priority actions.

O estudo de sistemas logísticos envolve a concatenação de elementos estratégicos e operacionais, comumente compondo sistemas com múltiplas facetas, objetivos antagônicos e grande número de alternativas. Nesse contexto, o presente trabalho discute a utilização de análise de decisão multicritério (MCDA), simulação de eventos discretos (SED) e otimização para simulação. A metodologia MCDA captura, mensura e pondera os objetivos e valores dos tomadores de decisão. Por sua vez, a SED representa o sistema estudado com alto nível de detalhamento, permitindo a avaliação de diversas configurações do sistema. Por fim, métodos de otimização para simulação possibilitam a busca e comparação de alternativas mais eficientes. As três metodologias são avaliadas, identificando suas vantagens, desvantagens e complementaridades quando aplicadas a sistemas logísticos. Através da aplicação de um estudo de caso sobre o dimensionamento de um sistema de transporte, constatou-se que: a) a SED incorporou detalhes importantes para a avaliação mais precisa de vários indicadores de desempenho b) a metodologia MCDA possibilitou a captura de vários objetivos e valores, propiciando a realização de tradeoffs robustos; c) um método de busca exaustiva e técnicas de redução de variância permitiram a comparação das alternativas em tempos computacionais reduzidos. Por fim, conclui-se que a metodologia híbrida apresentada expande o potencial de aplicação da SED em sistemas logísticos complexos. / A logistic system study involves strategic and operational elements, commonly composing multi-faceted systems with antagonistic goals and large number of alternatives. In this context, this thesis discusses the use of multi-criteria decision analysis (MCDA), discrete event simulation (DES) and optimization for simulation. The MCDA methodology captures, measures and weighs the goals and values of decision makers. DES is useful for representing systems with high level of detail, allowing the evaluation of several system configurations. Finally, optimization for simulation procedures are useful for searching and comparing more efficient alternatives. These three methodologies are assessed and their advantages, disadvantages, and complementarities are identified for logistics systems applications. Through a case study of a transportation system, we conclude that: a) the SED incorporated important details for more precise evaluation of various performance indicators b) the MCDA methodology was useful to capture several goals and values, so that robust tradeoffs could be carried out c) an exhaustive search routine and variance reduction techniques allowed the comparison of several alternatives in feasible computational times. Finally, we conclude that the presented hybrid methodology expands the application of DES to complex logistics systems.

A relevância da infraestrutura de transporte para incrementos em produtividade, induzindo ao desenvolvimento socioeconômico de determinada região é amplamente reconhecida. O Brasil, no entanto, apresenta sérias deficiências em relação à sua infraestrutura de transporte, oriundas de seu desenvolvimento histórico e da redução de níveis de investimentos públicos no setor nas últimas décadas. Estas deficiências traduzem-se em grande concentração no modal rodoviário para o transporte de cargas, menos eficiente do que os modais ferroviário e hidroviário, resultando em reduzida competitividade das organizações nacionais. Neste contexto, objetivou-se no presente trabalho a proposição de um modelo para avaliação e seleção de investimentos em infraestrutura de transporte de cargas, considerando-se seu caráter multidimensional. Para isso, foi proposta metodologia integrando os conceitos de análise de decisão multicritério e de programação matemática, representados pela teoria de utilidade multiatributo (Multi-Attribute Utility Theory - MAUT) e por problema de otimização de fluxos em rede (Minimum Cost Network Flow Problem - MCNFP), respectivamente. No desenvolvimento do modelo foram contemplados critérios de avaliação referentes às dimensões de análise financeira, operacional e ambiental. Posteriormente, foi considerada a aplicação de versões do modelo proposto com diferentes números de períodos de análise em caso ilustrativo, representativo da rede de transporte disponível e planejada da região Norte do Brasil. A aplicação das diversas versões do modelo proposto, de forma geral, apresentou resultados compatíveis com as teorias relacionadas à avaliação deste problema de decisão, incluindo indução à multimodalidade. Algumas versões do modelo apresentaram violações em algumas de suas restrições. Estes resultados adversos não foram plenamente eliminados, devido a limitações das ferramentas adotadas para aplicação. No entanto, foi possível a correção manual destas violações, resultando em soluções viáveis que, apesar de não serem consideradas ótimas, são mais completas do que soluções obtidas por meio de metodologias unidimensionais de análise. Por fim, foram apresentadas recomendações para condução de trabalhos futuros visando eliminação dos resultados adversos do modelo proposto e complementação de sua análise. / The role of transport infrastructure in productivity increases leading to regional social-economic development is widely recognized. Brazil, however, has serious deficiencies in its transport infrastructure, rooted in the country\'s historical development and in the recent decades\' reduction of public investment in the sector. These deficiencies can be observed in Brazil\'s strong focus on roads for cargo transportation, which besides being less efficient than rail and waterways, results in reduced competitiveness of national enterprises. In this context, the aim of this work was to propose a model for evaluating and selecting investments in freight\'s transportation infrastructure, considering its multidimensional character. It was proposed a methodology integrating the concepts of multi-criteria decision analysis and mathematical programming, represented by the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) along with the Minimum Cost Network Flow Problem (MCNFP). The developed model included financial, operational and environmental analysis evaluation criteria. Subsequently, this study applied the proposed model into a case study of the transportation network, available and planned, of the Northern region of Brazil. Overall, the application of various versions of the proposed model yielded results consistent with related evaluation and decision making theories, including induction of multimodality. Some versions of the model presented some violations of its restrictions. These adverse results were not fully eliminated due to the limitations of the application tools utilized. It was possible, however, to manually correct these violations and obtain viable solutions that, while cannot be considered optimal, are more complete than those obtained by single dimension analysis. Finally, recommendations were made for future studies aiming at eliminating the proposed model\'s adverse outcomes, and complementing its analysis.

Orientador: Douglas Altamiro Consolo / Resumo: Neste trabalho investiga-se a abordagem de avaliação da proficiência oral do professor de línguas estrangeiras empregado por um exame brasileiro voltado a essa finalidade específica, o EPPLE – Exame de Proficiência para Professores de Línguas Estrangeiras. O estudo tem por objetivo propor uma abordagem que atenda a necessidades levantadas pela literatura da área acerca da importância da democratização e transparência do processo avaliativo e do emprego de processos decisórios que garantam os princípios de validade sem causar interferências na praticidade das avaliações. Assim, a abordagem proposta subordina-se à elaboração de uma escala de mensuração e à reestruturação da escala de proficiência do exame, agregando-se a opinião de usuários com diferentes graus de especialidade sobre a avaliação de proficiência. Trata-se, portanto, de um estudo de caso de natureza híbrida e cunho exploratório-descritivo que se utiliza de dados secundários e primários para auxiliar a investigação. Os dados secundários consistem em estudos e documentos sobre a caracterização da proficiência linguística para finalidades gerais e para finalidades de ensino, bem como sobre a avaliação dessas proficiências; em dados de fala do teste oral do EPPLE referentes à participação de formandos em Letras de uma universidade pública paulista e de duas universidades públicas mineiras, na qualidade de candidatos ao exame, nos anos de 2015 e 2017; e nos respectivos conceitos atribuídos aos candidatos, seguindo-se ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: This research study investigates the assessment model used by a teaching-oriented language examination, the EPPLE – Proficiency Examination for Foreign Language Teachers, in the assessment of foreign language teachers’ oral proficiency. We aim at evaluating the model used by the oral test and proposing a new one that meets current concerns raised by the literature regarding the importance of democratizing the assessment process, guaranteeing transparency and using decision models that assure validity principles without causing interferences in the test’s practicality. Therefore, the model we propose relies on the reorganization of the oral proficiency scale used in the exam through the inclusion of its stakeholders’ opinions. The investigation conducted consists on a quali-quantitative and exploratory-descriptive case study that uses primary and secondary data. Secondary data consist of research studies and documents on the concept of general and teaching purpose language proficiency; speaking data from candidates to the oral test of the EPPLE examination; as well as the respective rates assigned to such candidates according to the proficiency scale used in the exam. The candidates to the EPPLE examination that participate in this study are Letters course undergraduate students from Brazilian public universities, one located in the state of São Paulo and two in the state of Minas Gerais, in the years of 2015 and 2017. Primary data, on the other hand, consist of the answers ob... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:53:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TOSO_Milton_2014.pdf: 4696426 bytes, checksum: eb35afc135023b0b234ffd6a28263264 (MD5) Previous issue date: 2014-03-20 / The main purpose of this dissertation is to propose a methodology framework using multicriteria decision-making method, Analytic Hierarchy Process (AHP), to define the configuration of logistics operations at the distribution centers in the Brazilian retail market. This framework is based on an approach in which the choice of operational alternatives used in the internal activities of a distribution center (receiving, storage, picking and shipping) depend on the distribution strategy as well as the attributes and requirements of the business environment of the company. In order to develop this work, a bibliographic research has been performed in the following fields: logistics and distribution strategy, functions, activities and management of distribution centers and decision-making. It has been carried out interviews in the research field with the high management representatives from large logistics providers with the aim of determining which business requirements might be considered in the approach. The interviews have been also important to determine the preferences and weights to the attributes used for decision-making. The proposed framework has been also used in a case study in order to validate the attributes and has served too as a basis to compare the preferences of the managers of the logistic providers and of the manager of the studied company, regarding the configuration of the logistic operations. This framework has been validated, the preferences among decision makers have been similar, except at the weight between the attributes of operational and investment costs. In general, this framework has validated the results and has proved to be a useful tool to support decision-making process in a real situation and also has generated scenarios and sensitivity analysis to the decision maker. / O objetivo geral desta dissertação é propor uma estrutura metodológica utilizando um método de tomada de decisão multicritério, o Analytic Hierarchy Process (AHP), a fim de configurar a operação logística em centros de distribuição que atende o mercado varejista brasileiro. Esta estrutura está baseada em uma abordagem na qual a escolha das alternativas operacionais utilizadas nas atividades internas de um centro de distribuição (recebimento, armazenagem, separação e expedição) depende da estratégia de distribuição, bem como dos atributos e requerimentos de negócio do ambiente da empresa. Para o desenvolvimento deste trabalho foi realizada uma pesquisa bibliográfica relacionada à estratégia de distribuição, funções, atividades e gerenciamento de centros de distribuição, e, à abordagem de tomada de decisão. Na pesquisa de campo foram realizadas entrevistas com representantes da alta gerência de grandes operadores logísticos com a finalidade de determinar quais os requerimentos de negócio que deveriam ser considerados na configuração. As entrevistas também foram importantes para determinar as preferências e os pesos dos atributos utilizados para a tomada de decisão. A proposta de configuração foi ainda utilizada em um estudo de caso como meio de validação dos atributos e serviu, também, de base de comparação entre as preferências dos gestores de operadores logísticos e do gestor da empresa estudada, no tocante à configuração das operações logísticas. A aplicação da proposta de configuração foi validada e as preferências entre todos os decisores foram parecidas, exceto no peso entre os atributos de custo operacional e investimento. No geral, a proposta de configuração validou os resultados e se mostrou útil como uma ferramenta de suporte na tomada de decisão em uma situação real, além de permitir a geração de cenários e análises de sensibilidade para o tomador de decisão.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-08-19T12:20:36Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TESE N 127 - PROTEN DEN UFPE - VERONICA AZEVEDO.pdf: 11747677 bytes, checksum: a2779760a6f763a69e1f529900e5dfdf (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-19T12:20:36Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TESE N 127 - PROTEN DEN UFPE - VERONICA AZEVEDO.pdf: 11747677 bytes, checksum: a2779760a6f763a69e1f529900e5dfdf (MD5) Previous issue date: 2016-01-29 / CAPEs / Notadamente nos últimos anos, a geração de eletricidade a partir de fontes renováveis de energia tem mostrado contínuo aumento que está relacionado, sobretudo, às preocupações com as variações climáticas, à dependência dos combustíveis fósseis e à necessidade de suprir a geração de energia elétrica com recursos que produzam menos impactos ao meio ambiente. A capacidade instalada da energia renovável no mundo, que foi de 800GW em 2004, alcançou 1.712GW em 2014 e a participação na matriz energética global também aumentou, atingindo o percentual de 22,8% em 2014. O Brasil possui uma matriz energética predominantemente renovável. Somente em 2014, aproximadamente 74,6% da eletricidade gerada procedeu das fontes renováveis de energia. O percentual restante (25,4%) proveio dos combustíveis fósseis e das fontes nucleares. Mas, muito embora o País possua uma matriz energética tipicamente renovável, nota-se que o principal sistema de geração é o aproveitamento hidráulico, que é bem vulnerável às variações climáticas globais e pode apresentar, em função disso, redução de sua capacidade instalada em longo prazo. Visando contribuir para a diversificação da matriz energética brasileira, esta pesquisa apresenta dois métodos distintos e macroespaciais para auxiliar a seleção de áreas potenciais para a inserção de usinas solares termoelétricas: o Método baseado no Processo Analítico Hierárquico, que trata o problema da localização sob uma organização hierárquica de critérios, como pressupõe os axiomas do Método AHP; e o Método do Custo de Produção de Eletricidade, que define os locais aptos em função do custo nivelado da eletricidade (LCOE – Levelised Cost of Electricity). Ambas as metodologias foram aplicadas para Pernambuco, localizado na região Nordeste do Brasil, e considerou a implantação de usinas de coletores parabólicos de 80MWe, tipo SEGS, operando somente em modo solar, sem armazenadores térmicos. Com base nas análises realizadas, confirmou-se que Pernambuco apresenta grande potencial para a implantação de usinas solares, principalmente no Sertão Pernambucano, onde foram encontrados os ambientes mais favoráveis à instalação. Na aplicação do Método AHP, por exemplo, o Sertão apresentou alto potencial de instalação em todos os cenários avaliados, inclusive no cenário Ponto de Partida, onde os pesos não foram considerados. No Método do Custo de Produção de Eletricidade, o Sertão também mostrou alto potencial de instalação uma vez que os custos de geração de energia elétrica encontrados foram os menores do estado (da ordem de R$ 337,16/MWh). Este custo é elevado quando comparado com o preço da eletricidade gerada pela fonte hidráulica no país (R$ 182,09/MWh), por exemplo, mas estão em conformidade quanto ao esperado para sua inserção no mercado brasileiro. De modo geral, as abordagens apresentadas se mostraram muito consistentes e revelaram um potencial bastante promissor para o desenvolvimento da tecnologia em Pernambuco. Este potencial deverá ser avaliado detalhadamente e incluir a medição local da radiação solar por pelo menos cinco anos. / Notably in recent years, the generation of electricity using energy from renewable resources has presented continuous increase, which is due to, especially, the concerns about climate changes, the dependency in fossil fuel and the necessity of production of electric energy with resources to decrease the negative impacts in the environmental. The global renewable power generation capacity, which presented 800GW on the beginning of 2004, reaching an estimated 1,712GW at year’s end 2014, and the renewable electricity global production in 2014 presented 22.8%. Brazil has a mainly renewable energy matrix. In 2014, 74.6% of the electricity produced came from renewable sources of energy. The remaining percentage comes from fossil fuels and nuclear sources (25.4%). Although it shows a remarkably renewable character, it is notable that the main source of generation of electricity is the water source, which is susceptible the climate changes, and should present the reduction in your capacity installed in a long term. As a way of contributing to diversify the energy matrix Brazilian, this work presents two different methodologies macro spatial for the selection of the best sites for insertion of solar thermal power plants: the methodologies based on analytic hierarchy process (AHP) where the selection the best site was based on means of the hierarchical organization of criteria according to axioms of the AHP method; and the method based on cost of electricity generation where the best site were selected according to Levelised Cost of Electricity (LCOE). Both studies were made in Pernambuco, located in Northeastern Region of Brazil and considered the implementation of a parabolic trough solar power plant, of 80MWe, operating exclusively in solar mode, without thermal stores. The analyzes performed confirmed that the Pernambuco presents great potential for the installation of solar thermal power plants, especially, in the Sertão Pernambucano where the best sites were located. In the methodologies AHP, for example, this region presented great potential for the installation in all scenarios analyzed, including the Ponto de Partida scenarios where weights are not used. In the method based on cost of electricity, the Sertão presented great potential also. In this region it is possible to find electric energy generation costs by MWh of the order of R$ 337.16. This costs are still high when comparing the cost of generation of the hydraulic source (R$ 182.09/MWh) in Brazil, although, they comply as to expected for its insertion in the Brazilian Market. The methodologies used demonstrated very consistent and identified a promising potential for solar thermal power generation in Pernambuco. This potential should be analyzed in details and include the local measurement of the incident direct normal solar irradiation for at least five years.

Made available in DSpace on 2009-11-18T19:01:04Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2003 / Auctions are secular institutions used in the commercial relationships among individuaIs and organizations. They provi de greater flexibility to the processes of determination of prices and allocation of goods, increasing the space for negotiations among buyers and sellers. In the Internet, they have been used, in a growing way, in B2B and G2B electronic commerce, mostly through the model of reverse auctions. However, its unidimensional aspect reduces the negotiations to the variable price, producing, many times, bad results. In the Brazilian case, the Federal Government launched Comprasnet, an Internet public emarketplace, through which public organizations acquire goods and services from registered suppliers. Considering alI the available bidding modalities, 'Electronic Pregão' stands out, as an unidimensional reverse auction, based on price, through which suppliers dispute for contracts of the public administration. In the present work, the author proposes a multicriteria decision-making approach, based on Multi-attribute Utility Theory, as an alternative for the adoption of multi-attribute reverse auctions, adding value to Brazilian Public Buying Organizations. / Leilões são instituições seculares utilizadas nas relações comerciais entre indivíduos e organizações. Provêem maior flexibilidade aos processos de determinação de preços e alocação de bens, aumentando o espaço para negociações entre compradores e vendedores. Na Internet, têm sido empregados, de maneira crescente, em atividades de comércio eletrônico B2B e G2B, em sua maioria, através da modalidade de leilão reverso. No entanto, seu aspecto unidimensional reduz as negociações à variável preço, produzindo, muitas vezes, resultados aquém do desejado. No caso brasileiro, o Governo Federal instituiu o Portal Comprasnet, através do qual, as organizações públicas adquirem bens e serviços de fornecedores cadastrados. Dentre as modalidades de licitação disponíveis, destaca-se o Pregão Eletrônico, um mecanismo de leilão eletrônico reverso baseado no atributo preço, através do qual, fornecedores submetem lances decrescentes, na disputa por contratos do setor público. No presente trabalho, o autor propõe uma abordagem de decisão multicritério, baseada na Teoria da Utilidade Multiatributo, como uma alternativa para a adoção de leilões reversos baseados em múltiplos atributos e, consequentemente, para uma maior agregação de valor pelas organizações compradoras do setor público brasileiro.