Made available in DSpace on 2016-03-15T19:38:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fernao Reges dos Santos.pdf: 3479474 bytes, checksum: 654fb96f7fdab2d5f475a37081149c9c (MD5) Previous issue date: 2010-06-07 / With the increasing number of participants to internet social network based systems, which uses several computer mediated communication resources like chat, instant messaging, hypertext links to videos and several objects available to facilitate the interaction between users, new frontiers emerges to apply this concepts on educational environment with collaborative forms. This work researches the applicability of Artificial Intelligence models combined with Social Network systems through use of Intelligent Agents. Initially the combination of Intelligent Agents and Social Networks proposal uses Multiagent based kernel acting to analyze and mediate the interaction process over social network.. Considering this perspective and to try stimulate the interactive user process on social network, this work brings the possibility of integrating the main kernel with a social network based on platforms using digital video, like Internet and Digital TV. Using educational content operating with a external module working as Intelligent Tutoring System which provides instructional units to be used with interactive and collaborative forms by participants, resulting a distance and collaborative learning tool. The main target for this tool combining Intelligent Agents and Social Networks, intends to provide a context where educators can research new educational strategies, interactive and collaborative perspectives. / Com o crescente número de usuários de sistemas redes sociais baseadas em Internet, cresce também a integração desses sistemas com diversos recursos de comunicação mediada por computador como serviços de comunicação instantânea e sistemas de bate-papo, vínculos hipertextuais para vídeos, arquivos de áudio e outros objetos que podem ser utilizados como facilitadores do processo interativo e de distribuição de conteúdo nas redes sociais. Nesse cenário, surgem novas possibilidades de aplicação desse tipo de ambiente de forma educacional e colaborativa. A partir desse cenário, esta dissertação aborda a aplicação de modelos de Inteligência Artificial em Sistemas de Redes Sociais por meio da utilização de Agentes Inteligentes. O objetivo da composição de Redes Sociais e Agentes Inteligentes para essa ferramenta é disponibilizar um ambiente em que possam ser investigadas as diferentes possibilidades de estratégias pedagógicas que podem aplicadas nesse novo ambiente de interação e colaboração social. De forma experimental, essa combinação entre Agentes Inteligentes e Sistemas de Redes Sociais foi proposta por meio de um modelo de sistema Multiagente, que atua como núcleo intermediador e analítico do processo interativo que ocorre na rede. Considerando essa perspectiva, e para estímulo do processo interativo entre os usuários da rede, foi estabelecida a integração desse núcleo a uma rede social que opera em plataformas de distribuição de vídeos digitais, como Internet e TV Digital Interativa, utilizando conteúdo educativo que, operando em conjunto com um módulo tutor inteligente, disponibiliza atividades para serem realizadas de forma interativa entre os participantes, resultando em uma ferramenta de Educação a Distância e aprendizado colaborativo.

A análise de redes sociais permite estudar a maneira como são estabelecidas as conexões entre indivíduos e como estas evoluem ao longo do tempo. A coautoria é uma das formas mais estudadas e bem documentadas de colaboração científica. Existem muitos aspectos de redes de colaboração científica, os quais podem ser rastreados de forma confiável através da análise de redes de colaboração usando métodos bibliométricos. Diversos esforços em diferentes áreas de pesquisa tentam analisar, entender, explicar e predizer o comportamento de sistemas modelados através de redes sociais. Nestes estudos, os indivíduos são modelados como vértices de um grafo, enquanto as relações entre eles são representadas por arestas. Atualmente, o estudo de redes de colaboração científica é importante e necessário para apoiar o planejamento estratégico, implementação e gestão dos programas de pesquisa científica. Neste trabalho, apresentamos um modelo de análise de redes científicas baseado em Grafos Relacionais com Atributos (ARG). O modelo proposto permite representar as redes de colaboração científica incluindo atributos individuais dos pesquisadores e atributos dos trabalhos colaborativos de pares de pesquisadores. Os dados correspondem às produções científicas de pesquisadores cadastrados na plataforma Lattes e extraídas automaticamente usando a ferramenta scriptLattes. Na primeira etapa, foi implementado o cálculo automatizado da taxa de internacionalização de cada pesquisador, a qual mostra a proporção entre o número de publicações internacionais e o número total de publicações. Esta medida junto com a produção científica individual discretizada em diversos grupos fazem parte das informações armazenadas nos vetores de atributos dos vértice dos ARGs. Por outro lado os vetores de atributos das arestas armazenam informações dos trabalhos colaborativos discretizados segundo a classificação da CAPES. Adicionalmente, neste trabalho foram exploradas duas aplicações relacionadas à (i) predição de trabalhos colaborativos futuros e à (ii) influência dos pesquisadores na rede de colaboração. O resultado da predição de vínculos foi usado para determinar a influência dos pesquisadores na redes de colaboração. A influência tem sido explorada com base na variação da predição de ligações com a presença ou a ausência do pesquisador na rede. Nossa proposta foi avaliada considerando diferentes testes sobre redes de coautoria científica de diversos grupos de pesquisadores. Os resultados obtidos são promissores para a análise de redes sociais em geral. / The social network analysis allows the study of how the relationships are established between individuals and how their are evolving with the time. The co-authorship is one of the most studied and documented scientific collaboration. There are some aspects which could be traced in a reliable way through the social network analysis using bibliometric methods. There are several proposals in different research areas trying to analyse, understand, explain and predict the behaviour of systems modeled as social networks. In this study, the individuals are modeled as vertices of a graph, while the relationships between them are represented by edges. Currently the study of scientific collaboration networks is important and necessary to support the strategic planning, implementation and management of scientific research programs. In this work, we present an scientific networks analysis model based on Attributed Relational Graphs (ARG). The proposed model allows to represent the scientific collaboration networks including individual attributes of researchers and attributes of the collaborative work of researchers pairs. The data correspond to the scientific production of researchers, registered in the Lattes Platform and automatically extracted using the tool scriptLattes \\citep{Mena-Chalco:2009}. In the first step, was implemented the automated computation of the internationalization rate for each researcher, that shows the ratio between the number of international publications and the total number of publications. This measure together with the individual scientific production discretized in diverse groups form part of the information stored in the vertices of the ARGs. On the other hand, the edges store information of collaborative work discretized according to the CAPES classification. Additionally, this work explores two related applications (i) prediction of future collaborative work and (ii) influence of researchers in collaboration network. The result of the link prediction was used to determine the influence of researchers in collaborative networks. The influence in collaboration network is computed based on the variation of the link prediction with the presence or absence of the researcher in the network. Our proposal was evaluated with different real scientific co-authorship networks and with different research groups. The results obtained look promising for analyzing social networks in general.

A busca por um modelo conceitual de gestão do equilíbrio em arranjos produtivos é inicialmente justificada pela ausência de metodologias realmente alinhadas aos preceitos sistêmicos de compreensão da realidade. A pesquisa visou à obtenção de um modelo conceitual de análise que indicasse as características que denotariam o equilíbrio entre agentes e manutenção da estrutura de relações de um determinado arranjo econômico de qualquer ordem. Para tal, utilizou-se de recursos da Social Network Analysis e da Teoria dos Jogos, orientados sob uma supra-metodologia de pesquisa derivada da SSM. O resultado final foi a obtenção de um modelo conceitual de gestão do equilíbrio entre agentes econômicos de escopo regional, baseado na análise das características de equilíbrio entre agentes e comportamento da estrutura de relações de um determinado arranjo econômico de qualquer ordem, pautando-se pela obtenção das medidas de relevância interna ponderadas, sendo o indicador de centralidade ponderada de betweenness utilizado para isso, e medidas que indicam o nível de estabilidade dos relacionamentos que compõem a estrutura da rede. Entretanto, para considerar esse modelo realmente aderente às premissas do pensamento sistêmico, foi necessário abstrair que as redes são formadas por múltiplas camadas de relacionamentos de várias naturezas, ou seja, são redes multidimensionais. Para tal, foi necessária a adaptação do ferramental de aferição dos indicadores descritos para a realidade de convergência de múltiplas redes. Nesse intento, foi preciso considerar que cada agente integrante possui pontos de vista diferenciados, ainda que isso possa ser relativizado para efeitos de simulação. Por fim, alinharam-se os indicadores de desvio de relevância interna e estabilidade de rede multidimensional para uma condição que expressasse, em termos relativos a quadrantes, cada uma das típicas possibilidades situacionais da rede, nesta tese enunciada como Classificação Conceitual de Estado de Rede Multidimensional. / The search for a conceptual model of the regional economic agents\' relationships balance management is initially justified by the lack of methodologies that are really aligned to the Systems Thinking premises to comprehend the reality. The research aimed to obtaining a conceptual model that could indicate the characteristics which enable the understanding of the equilibrium between agents and maintenance of the relationships structure for a determined economic arrangement of any order. For that, it were used tools derived from the Social Networks Analysis and the Games Theory, oriented by a derivation of the Soft Systems Methodology as a supra methodology of research. The final result was the creation of a conceptual model which enables the management of the economic agents\' balance in a given economic network, reaching the objective of the research. It was possible by obtaining weighted measures of relevance, considering the betweenness of weighted centrality, and measures that indicate the level of stability of the relationships that make up the network structure. It was also necessary to abstract networks that are formed by multiple layers of varied natures\' relationships seeking to make this model really adhering to the assumptions of systemic thinking. It was equally necessary to adapt the tools for measuring the indicators described for the reality of the converged multiple networks. Finally, this dissertation enunciates the Conceptual Classification of the Multidimensional Networks Status.

A pesquisa teve como objetivo identificar o Capital Científico e o Capital Social dos agentes presentes na produção científica que aborda questões relativas às Linguagens Documentárias, aos sistemas de organização do conhecimento em estudos no campo da Knowledge Organization (KO) e temas correlatos. A hipótese adotada foi a de que as noções de Campo Científico e as noções correlatas de habitus e, sobretudo de \'Capital Social\' e \'Capital Científico\', se apresentaram como uma perspectiva teórico-metodológica produtiva para compreender as redes de relações entre os pesquisadores (autores e coautores), suas citações (autores citados) e de temas pesquisados. Partimos do reconhecimento de que a Ciência da Informação (CI), cuja origem está na Documentação francesa, influenciou as literaturas francófona, hispanófona e lusófona e desenvolveu um legado que teve, entre suas referências, a linguagem, em seus aspectos semânticos, sintáticos e pragmáticos. Identificamos quais as principais tendências dos estudos de KO verificando que subtemas foram privilegiados e que redes científicas surgiram, a partir da análise de um corpus constituído pela produção bibliográfica publicada entre 1997 e 2011 em espanhol, francês e português e repertoriada pelas bases de dados Library Information Science Abstract (LISA), Library, Information Science & Technology Abstracts (LISTA), Scopus e Web of Science. O corpus foi selecionado observando-se o título, o resumo e as palavras-chave e organizado a partir do Classification System for Knowledge Organization Literature, da ISKO Para a organização dos dados e a identificação das redes de agentes, recorremos à metodologia de Análise de Redes Sociais (ARS) e à Bibliometria. Os resultados permitiram reunir informações sobre a distribuição dos artigos por idiomas, por periódicos, por coocorrência das palavras-chave, e por grupos temáticos, além da identificação de redes entre autores e grupos temáticos. Para a análise da autoria utilizamos a lei do elitismo, que permitiu identificar uma elite de pesquisa e uma frente de pesquisa correspondente. Os resultados foram analisados sob a perspectiva da análise sociológica de Pierre Bourdieu, cujas contribuições teóricas e conceituais permitiram mapear o Campo Científico correspondente e analisar o comportamento sociológico do campo observado. A hipótese da pesquisa foi validada, confirmando-se que os conceitos sociológicos adotados por Bourdieu constituem uma ferramenta para a otimização da análise dos dados. / In this research we aimed to identify the scientific and social capital of the agents present in the scientific production that addresses issues related to documentary language and knowledge organization systems in studies in the field of Knowledge Organization (KO) and related subjects. The hypothesis adopted was that the notions of the scientific field and the related notions of habitus and especially of \'social capital\' and \'scientific capital\' presented as a productive theoretical and methodological perspective to understand the networks of relationships between researchers (authors and co-authors), their quotations (cited authors) and researched topics. We start with the recognition that Information Science, whose origin is in the French documentation, influenced the Francophone, Lusophone, and Hispanophone literatures and developed a legacy that had, among its references, language in its semantic, syntactic, and pragmatic aspects. We identified the main trends of KO studies facing the issues of language, noting that sub-themes were privileged, and that scientific networks emerged from the analysis of a corpus consisting of bibliographical works published between 1997 and 2011 in Spanish, French, and Portuguese and also those listed in the Library Information Science Abstract (LISA), the Library, the Information Science & Technology Abstracts (LIST), the Scopus, and the Web of Science databases. The corpus was selected by observing the title, the abstract, and the keywords and it was arranged with the Classification System for Knowledge Organization Literature of the ISKO. For the systematization of the data and the identification of the agent networks we used the Social Network Analysis (ARS) methodology and Bibliometrics. The results allowed us to gather information on the distribution of articles by language, journals, co-occurrence of keywords, thematic groups, and the identification of networks among authors, quotation, and thematic groups. For the authorship analysis we used the law of elitism which allowed us to identify a research elite and a group of corresponding search. The results were analyzed from the sociological analysis perspective of Pierre Bourdieu, whose theoretical and conceptual contributions helped to map the corresponding scientific field and to analyze the sociological behavior of the observed field. The research hypothesis was validated confirming the sociological concepts adopted by Bourdieu as a tool for the optimization of data analysis.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-11-07T16:54:43Z No. of bitstreams: 1 DANIEL BRUNO ALVES DOS SANTOS - TESE PPGEE 2015..pdf: 10968924 bytes, checksum: 74bc4c0d565359ae930b79a1277c7506 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-07T16:54:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DANIEL BRUNO ALVES DOS SANTOS - TESE PPGEE 2015..pdf: 10968924 bytes, checksum: 74bc4c0d565359ae930b79a1277c7506 (MD5) Previous issue date: 2015-11-11 / CNPq / O uso das redes sociais tem demonstrado enorme potencial para a criação, divulgação de informações e formação de opinião. Um dos problemas centrais que tem atraído a atenção de pesquisadores consiste em encontrar um conjunto inicial de usuários que, ao receberem algum incentivo, podem influenciar uma porção substancial da rede social para comprar um produto, adotar uma inovação ou propagar notícias. Este problema é denominado de Maximização de Influência. Embora avanços expressivos tenham sido alcançados desde a definição deste problema, a maior parte dos esforços tem sido concentrada em solucionar limitações de escalabilidade e de como aprender os parâmetros da solução. Como resultado, outros aspectos importantes foram pouco explorados, como, por exemplo, a relação de dependência entre a influência social e os tópicos de interesse dos usuários. Recentemente, essa questão tem sido abordada em um problema denominado de Maximização de Influência baseada em Tópicos, que consiste em encontrar um conjunto inicial de usuários com a habilidade de influenciar uma porção substancial de uma rede social em relação a um tópico específico. Todavia, as soluções propostas não são adequadas para redes sociais de larga escala e precisam incorporar mecanismos para determinar a influência social exercida entre os usuários em relação a cada tópico de interesse. Consequentemente, para estas abordagens, torna-se difícil ou mesmo inviável lidar de forma rápida e eficiente com as mudanças constantes na estrutura das redes sociais. Tal problema é particularmente relevante quando são considerados os tópicos de interesse dos usuários e a influência social que os mesmos exercem uns sobre os outros em cada tópico. Neste trabalho é proposta uma solução escalável baseada em mineração de dados sobre um registro de propagações de informações, com o objetivo de selecionar diretamente o conjunto inicial de usuários influentes em um determinado tópico, sem a necessidade de incorporar uma etapa anterior de aprendizagem de influência social relacionada a esse tópico. Como benefício adicional, o conjunto inicial de usuários obtido possui uma garantia de aproximação em relação à solução ótima. Por fim, é apresentada uma avaliação experimental sobre um conjunto de dados contendo propagações de informações de uma rede social real, onde são obtidas evidências de que a solução proposta mantém um custo-benefício entre escalabilidade e acurácia. / The use of social networks has shown great potential for information diffusion and formation of public opinion. One key problem that has attracted researchers' interest is how to find an initial set of users such that, when given an incentive, they might influence a substantial portion of the network to buy a product, adopt an innovation, or spread news. This problem is known as Influence Maximization. Although major improvements have been made since the íirst solution for this problem was developed, most of these efforts have been concerned on how to solve scalability issues and how to learn the solution parameters. As a result, other key aspects have gained minor interest, such as depending on relationship between social influence and users' topics of interest. Recently, this issue has been addressed as a problem known as Topic-based Influence Maximization, referring to finding a small set of users on a social network that have the ability to influence a substantial portion of users on a given topic. The proposed solutions, however, are not suitable for large-scale social networks and must incorporate mechanisms for determining social influence among users for each topic of interest. Consequently, for these approaches, it becomes difficult or even unfeasible to deal quickly and efficiently with constant changes in the structure of social networks. This problem is particularly relevant when the topics of interest of users and the social influence they exert on each other for every topic are considered together. In this work we propose a scalable solution that makes use of data mining based on an information propagation log, in order to directly select the initial set of influential users on a particular topic without needing to incorporate a previous learning stage of social influence with regard to that topic. As an additional benefit, the targeted seed set also offers an approximation guarantee of the optimal solution. Finally, an experimental evaluation is presented based on datasets containing information propagation data from real social networks where evidence has been found that the proposed solution maintains a trade-off between scalability and accuracy.

Submitted by Ana Áurea Rodrigues (aaaorodrigues@gmail.com) on 2016-04-26T14:53:27Z No. of bitstreams: 1 TESEANAÁUREA18122015.pdf: 5864335 bytes, checksum: ee88ac48a682017953fd5eb7067ff36a (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Auxiliadora da Silva Lopes (silopes@ufba.br) on 2016-05-02T15:39:41Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TESEANAÁUREA18122015.pdf: 5864335 bytes, checksum: ee88ac48a682017953fd5eb7067ff36a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-02T15:39:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TESEANAÁUREA18122015.pdf: 5864335 bytes, checksum: ee88ac48a682017953fd5eb7067ff36a (MD5) / Universidade Estadual de Feira de Santana / Esta Tese propõe um modelo para análise de redes na saúde baseada em um trabalho de campo que estuda as interações entre ensino e serviço de saúde. Estratégia que permite problematizar as aprendizagens nas unidades de saúde em parcerias com Secretarias de saúde, municipal ou estadual; nesse contexto o processo de produção de saúde (como manifestação de produção de conhecimento) exige uma compreensão ampliada do “objeto do trabalho”, pensado como uma síntese entre riscos, vulnerabilidade e enfermidade, que se encontram encarnados em sujeitos concretos. Propomos um modelo misto, baseado na Metodologia da Análise de Redes Sociais articulado com a Análise Hermenêutico-Dialética, por meio da analise do fluxo de informação e da difusão de conhecimento entre os sujeitos que fazem o Programa de Educação pelo Trabalho na Saúde (PET-Saúde), que ao ser reaplicado, auxilie os sujeitos envolvidos nas redes de saúde a compreender como se constituem relações entre os atores, os fluxos de informação e a difusão de conhecimento no processo de produção de saúde. Utiliza-se como técnicas de coleta de dados principais: entrevista semiestruturada e questionário. Os sujeitos do estudo estão distribuídos em três grupos de representação: I – Tutores, II - Preceptores e III - alunos bolsistas/voluntários do PET-Saúde. A análise e interpretação do material empírico foi orientada pela triangulação dos métodos - Análise Hermenêutica-Dialética e Análise de redes sociais. Os resultados mostraram uma nova abordagem epistemológica frente aos sistemas de representação social que resultou em um Modelo para análise da produção do conhecimento e do fluxo de informação em redes na saúde. Palavras-chave: Sistema de Representação. Conhecimento. Interação ensino-serviço. PET-Saúde. Análise de Redes Sociais. Hermenêutica-Dialética. / Abstract This thesis proposes a model for network analysis in health and had as field study the interaction between education and the health service. Strategy that allows problematized learning in health unit locations through partnership agreements with health municipal or state secretariats. In this context the health production process requires a broader understanding of the work object, thinking as a synthesis of risk, vulnerability and illness, embodied in concrete subjects. We propose, through the analysis of information flow and dissemination of knowledge among the subjects that make the Education Program for Health Work (PETHealth) a mixed model, based on the methodology of Social Network Analysis articulated with Hemeneutic-Dialectic Analysis. When the model is reapplied, it assists those involved in health networks to understand how to establish relationships between the actors, the flow of information and dissemination of knowledge in the health production process. It is used as the main data collection techniques: semi-structured interview and questionnaire. The study subjects are divided into three representative groups: Group I - Tutors, group II - Preceptors and group III - scholarship students / volunteers PET-Health. The analysis and interpretation of empirical material was guided by triangulation of the methods - Hermeneutic Dialectic Analysis and Social Network Analysis. The results showed a new epistemological approach to social representation systems which resulted in a model for knowledge production and information flow in health networks analysis. Keywords: Representation. System. Knowledge. Teaching and service interaction. PETHealth. Social Network Analysis. Hermeneutic-Dialectic. / RESUMEN Esta tesis propone un modelo para análisis de redes en salud basada en un trabajo de campo que estudia interacciones entre la enseñanza y el servicio de salud. Estrategia que permite problematizar los aprendizajes en las unidades de salud asociadas a las Secretarías de Salud municipal y estadual, en ese contexto el proceso de producción de salud (como expresión de producción de conocimiento) exige una comprensión amplia del “objeto de trabajo”, pensado como la síntesis entre riesgos, vulnerabilidad y enfermedad que están encarnadas en sujetos concretos. Proponemos un modelo mixto, basado en la metodología de Análisis de Redes Sociales articulado con Análisis Hermenéutico-Dialéctica, a través del estudio de flujos de información y de difusión de conocimiento entre los sujetos que son parte del Programa de Educación para el Trabajo en Salud (PET-Salud), que al ser re-aplicado, apoye a los sujetos vinculados en las redes de salud a comprender como se configuran las relaciones entre actores, flujos de información y difusión de conocimiento en el proceso de producción de salud. Se emplean como técnicas de recolección de datos principalmente la entrevista semi estructurada y el cuestionario. Los sujetos del estudio están distribuidos en tres grupos representados así: I-Tutores, II- Receptores y III- alumnos becarios/voluntarios del PETSalud. El análisis y la interpretación del material empírico fueron orientados por la triangulación de los métodos de Análisis Herméutico-Dialéctico y el Análisis de representación de redes sociales. Los resultados mostraron un nuevo abordaje epistemológico frente a los sistemas de representación social que se consolidó en el Modelo para análisis de producción de conocimiento y flujo de información en las redes de Salud. Palabras claves: Sistema de Representación. Conocimiento. Interacción Enseñanza-Servicio. PET-Salud. Análisis de Redes Sociales. Hermenéutica–Dialéctica.

We propose a preliminary model for perception analyses of professional identity based on quantitative criteria as applied to a specific academic area. The identity is a largely discussed by social sciences and there is a consensus about the difficulties in describing its social construction and even its perception by the subjects themselves. Professional identity is not different. Here, we studied how public policies aimed at academic and professional consolidation and training for the microelectronics sector may have had influence on its trainees and professionals over the last decade. We used social network analysis tools on Lattes curricula to determine semantic similarities between bibliographic productions of researchers who applied projects to the CNPq CA-ME and of trainees under CI-Brazil Program. We then used the colected data to characterize, from the distribution of keywords colleted throughou time, the identity evolution of the subjects. This paper concerns itself also with a brief presentation and evaluation of the CI-Brasil program as such (i.e., a program). Initiated in 2002, it has helped the alteration of the microelectronic ecosystem in the country, especially regarding training and fixation of human resources for the integrated circuit design sector. Embedded electronics have been partially responsible for deficits in the Brazilian trade balance. Therefore, public policy must be formulated cautiously and responsibly so as to increase sector infrastructure and form adequate human resources regarding market demand, be it at technician, undergraduate or graduate levels, and training these professionals. This paper focuses on undergraduate degrees and other training initiatives. Finally, this paper aims to indicate indispensable requirements for the assimilation of these professionals by the market, with public support and financing in partnership with universities and private enterprises (triple helix.) / Buscamos um modelo de análise de percepção da identidade profissional com bases mais quantitativas. Identidade é um tema muito discutido nas ciências sociais, onde há um consenso da dificuldade na forma de identificar sua construção social e, mesmo, sua percepção pelos próprios indivíduos. A identidade profissional não é diferente. Assim, nosso propósito foi mostrar como uma política pública de formação e fixação de indivíduos para o setor de microeletrônica afetou nos últimos 10 anos os profissionais da área. Para tanto usamos ferramentas de análise de redes sociais, para identificar semelhanças semânticas na produção acadêmica e técnica de pesquisadores vinculados ao CA-ME e de bolsistas do programa CI-Brasil. A seguir usamos os dados coletados para caracterizar, a partir da distribuição de palavras-chave recolhidas ao longo do tempo, a evolução da identidade dos sujeitos. Esta Tese trata também de uma discussão e avaliação do Programa CIBrasil iniciado em 2002, mostrando como este tem colaborado na alteração do ecossistema da microeletrônica no país, marcadamente no que toca à formação, capacitação e fixação de recursos humanos para o setor de design de circuitos integrados. O setor de eletrônica embarcada de modo geral tem causado déficits na balança comercial brasileira, assim, as Políticas Públicas para o setor devem ser formuladas com extrema cautela e responsabilidade de forma a aumentar a infraestrutura do setor e formar recursos humanos adequados às demandas de mercado, quer sejam formação em nível técnico quer na graduação quer na pósgraduação e ainda capacitar estes técnicos em nível de aperfeiçoamento. O enfoque deste trabalho estará na graduação e aperfeiçoamento. Por fim, busca-se apontar condições para que estes profissionais sejam assimilados pelo mercado com apoio e financiamentos públicos em parceria com as Universidades e Empresas (tripla hélice).

Este artículo utiliza el Análisis de Redes Sociales (ARS) como herramienta en la investigación de nuevas informaciones sobre la red de fotógrafos de la construcción de Brasilia. Así como fue con laciudad, la red también está en construcción, debiendo ser complementada con entrevistas personales. La fotografía, mientras documento, presenta características propias. Para que pueda ser utilizada como información es necesario darle organicidad. Esa, comprendida en el contexto de su producción, clasificación, almacenamiento, preservación, tutela, recuperación, reproducciones, etc.La ARS es una metodología originada de la Sociología y pasible de métricas. Se presenta como unaherramienta capaz de revelar informaciones subjetivas y ausentes en acervos formalizados, o no. Enespecial, conexiones entre actores que, no sólo profundizan la cuestión de la organicidad de fotografías, como también contribuyen para el contexto social, político y económico de la época. / Este artigo utliza a Análise de Redes Sociais (ARS) como ferramenta na pesquisa de novas informaçõessobre a rede de fotógrafos da construção de Brasília. Assim como foi com a cidade, a rede também estáem construção, devendo ser complementada com entrevistas pessoais. A fotografia, enquantodocumento, apresenta características próprias. Para que possa ser utilizada como informação énecessário dar‐lhe organicidade. Essa, compreendida no contexto de sua produção, classificação,armazenamento, preservação, tutela, recuperação, reproduções, etc. A ARS é uma metodologiaoriginada da Sociologia e passível de métricas. Apresenta‐se como uma ferramenta capaz de revelarinformações subjetivas e ausentes em acervos formalizados, ou não. Em especial, ligações entreatores que, não apenas aprofundam a questão da organicidade de fotografias, como tambémcontribuem para o contexto social, político e econômico da época. / This paper uses Social Network Analysis (SNA) as a tool in the research of new information on the network about photographers of the Brasilia building. As it was with the city, the network is also under construction and should be supplemented with personal interviews. The photograph asdocument presents her own characteristics. To be used as information is necessary to give itorganicity. This understood in the context of its production, classification, storage, preservation, protection, restoration, reproductions, etc. The SNA is a methodology originated from Sociology. It ispresented as a tool capable of revealing subjective information and gaps in collections formalized or not. In particular, links between actors, not only deepening the question of organicity documentimagery, but also contributing to the social, political and economic historical period.

Submitted by Priscilla Araujo (priscilla@ibict.br) on 2018-08-08T18:53:09Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) TESE VF.pdf: 5912664 bytes, checksum: 8f5ffa8815f9f91b4a11babe28dd5801 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-08T18:53:09Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) TESE VF.pdf: 5912664 bytes, checksum: 8f5ffa8815f9f91b4a11babe28dd5801 (MD5) Previous issue date: 2014 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Esta pesquisa está fundada na interlocução entre dois campos de saberes e práticas: o campo da Ciência da Informação (CI), no qual se inscrevem as ações e os regimes de informação, e o campo da Saúde Coletiva relacionado à saúde como fenômeno social. Abrange ainda, como interface de investigação, os fluxos informacionais e comunicacionais presentes nas interações entre os profissionais dos serviços de saúde da Atenção Básica. São fundamentais, nesse processo, as relações sociais e as ações de informação nas quais o cuidado desempenha papel metafórico e de mediação das relações humanas no cotidiano institucionalizado da saúde. Utilizando-se da Análise das Redes Sociais foi investigada as relações infocomunicacionais entre 150 profissionais de saúde de 2 Clínicas da Família, um Centro de Saúde e uma equipe do Núcleo de Apoio da Saúde da Família (NASF), na Área Programática (AP) 5.2 do município do Rio de Janeiro. Os resultados apontam para a existência de barreiras à implementação da Política Nacional de Atenção Básica no que tange a política do cuidado. A estrutura das redes infocomunicacionais levantadas constrangem as ações de informação que poderiam disseminá-la. Esses obstáculos refletem as percepções sobre cuidado dos agentes responsáveis pela implementação da política, os profissionais de saúde. A principal barreira a ser equacionada é a fronteira do próprio sistema de saúde em relação a necessidade de saúde dos usuários, pouco permeável ao reconhecimento do discurso da população alvo. Entre os profissionais de saúde apenas 20% descrevem o cuidado como forma de reconhecimento do outro, ou seja, como sendo o sentido operador da fronteira capaz de selecionar novos recursos informacionais no entorno, permitindo a produção compartilhada entre saberes científicos e comuns na construção do conceito positivo e ampliado de saúde. Também apontam os resultados para algumas formas complementares possíveis de promover a difusão do cuidado como reconhecimento do outro. Os caminhos desta promoção assinalados pelos resultados da tese são: pelo NASF, pelas lideranças das redes, pelo grupo dos agentes comunitários de saúde, pela educação em serviço. / The present research is based on the interlocution between two fields of knowledge and practices: the field of Information Science, to which actions and information regimes belong, and the field of Collective Health, which is associated to health as a social phenomenon. Furthermore, as an interface for research, it comprises flows of informational and communication skills existing in the interaction between basic healthcare professionals. In this process, social relations and information actions in which care plays a metaphorical and mediation role in human relations within everyday institutionalized health care are essential. Infocomunicational relations between one hundred and fifty (150) healthcare professionals of two (2) Family Clinics, one (1) Health Center and one (1) team of the Family Health Support Center (Núcleo de Apoio da Saúde da Família - NASF) in the Programmatic Area (Área Programática - AP) 5.2 of Rio de Janeiro county were investigated by means of Social Network Analysis. The results support the existence of a barrier to the implementation of the National Policy of Basic Health Care (Política Nacional de Atenção Básica) in terms of care policy. The infocomunicational network structures surveyed constrain information actions that could disseminate it. Such obstacles reflect how healthcare professionals, who are responsible for applying this policy, perceive care itself. The main barrier to be addressed is the frontier of the health system in relation to its users need for health, not very easily influenced by the recognition of the target population discourse. In between health professionals, only 20% describe care as means of recognizing the other, that is, as being the sense that operates the frontier capable of selecting new informational resources in the surrounding environments allowing a shared production between scientific and common knowledge in the building of a positive and enlarged concept of health. Moreover, the results also show a few complementary forms that might promote the dissemination of care as the recognition of the other. According to the thesis results, the paths for such promotion are via: NASF, network leadership, groups of health community agents, and education in service.