Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-04-26T16:43:55Z No. of bitstreams: 1 Reginaldo Aparecido de Oliveira_.pdf: 2714898 bytes, checksum: e46c3d3599dbe6801bf91ac25556faab (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-26T16:43:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Reginaldo Aparecido de Oliveira_.pdf: 2714898 bytes, checksum: e46c3d3599dbe6801bf91ac25556faab (MD5) Previous issue date: 2016-02-25 / Nenhuma / A pesquisa teve como objetivo analisar a eficiência operacional de companhias pertencentes e não pertencentes à carteira teórica do Índice de Sustentabilidade Empresarial (ISE) da BM&FBOVESPA através da análise envoltória de dados. A amostra foi formada por 159 companhias, sendo 57 pertencentes e 102 não pertencentes à carteira ISE. O período de análise compreende os anos de 2005 a 2014, correspondendo o ano de 2005 à criação do ISE. A análise dos dados foi efetuada mediante a utilização da análise envoltória de dados (DEA - data envelopment analysis) pelo método BCC, definido por Banker, Charnes e Cooper (1984), também conhecido como retorno variável de escala (VRS - variable returns to scale) com orientação ao produto, ou seja, a maximização dos outputs. As variáveis utilizadas na análise como inputs foram o ativo circulante, ativo imobilizado e o custo dos produtos vendidos e como output o lucro operacional. Toda a análise foi desenvolvida observando os segmentos de cada grupo de empresa da amostra de forma isolada, visando evitar distorção nos dados. Os resultados obtidos revelam que as companhias da carteira ISE apresentam eficiência operacional inferior às demais companhias, à medida que não alcançaram eficiência operacional de 100% (DEA – BCC – VRS) ao longo dos anos, o que leva a se concluir que o fato dessas companhias serem consideradas como de conduta sustentável, isso necessariamente não se reflete em sua eficiência operacional. / The research aimed to analyze the operational efficiency of companies belonging and not belonging to the theoretical portfolio of the Corporate Sustainability Index (ISE) of BM&FBOVESPA through data envelopment analysis. The sample was comprised of 159 companies, of which 57 owned and 102 non-ISE. The analysis period covers the years 2005 to 2014, corresponding to 2005 to the ISE creation. Data analysis was performed by using the data envelopment analysis (DEA) by the BCC method defined by Banker, Charnes and Cooper (1984), also known as variable returns to scale (VRS) with the product orientation, that is, the maximization of output. The variables used in the analysis were as inputs current assets, fixed assets and the cost of sales and operating profit as output. All analysis was developed observing the segments of each company in the sample group in isolation, in order to avoid distortion in the data. The results show that the ISE portfolio companies have lower operating efficiency to other companies, as they have not achieved operating efficiency of 100% (DEA - BCC - VRS) over the years, which leads to the conclusion that the fact that these companies are considered sustainable conduct, not necessarily reflected in operational efficiency.

Made available in DSpace on 2016-04-25T16:44:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rodolfo Ribeiro.pdf: 827224 bytes, checksum: 6f7e9a2aa010c80a1c0fe5137169a8c1 (MD5) Previous issue date: 2010-11-03 / This dissertation aims to assess the evolution of Brazilian telecommunications market s main indexes after its privatization and to verify the resources responsible for superior performance of some competitors, between the years of 1999 and 2008. Built on Resource Based View (RBV), this research used Data Envelopment Analysis (DEA) to rank organizational performance, in a model which output was Return on Assets (ROA). With organizational efficiency scores generated by DEA model, a regression was applied to investigate which resources are relevant for company performance. Organizational attributes like market share (telephone lines and revenue generator units), product portfolio and capital origin were significant to determine organizational performance. This results suggests that network effects and a strategy based on a convergent portfolio diversification are significant factors for company performance. One of the intangible factors assessed, registered trademarks, didn t have significance on performance. Companies controlled by national groups presented better results, suggesting that part of performance achieved could be associated with previous knowledge about the country of operation / Esta dissertação teve como objetivos avaliar a evolução dos principais índices do setor brasileiro de telecomunicações após a privatização e verificar os recursos responsáveis pela superioridade de desempenho de alguns competidores, no período compreendido entre 1999 e 2008. Fundamentada na Visão Baseada em Recursos (RBV), esta pesquisa utilizou uma análise envoltória de dados (DEA) para apurar o desempenho das empresas, cujo output escolhido foi o retorno sobre ativos (ROA). Com os índices de desempenho gerados no modelo DEA, foi realizada uma regressão para apurar quais recursos organizacionais possuem relevância no desempenho das empresas. Atributos organizacionais como a participação de mercado em acessos telefônicos, participação de mercado em unidades geradoras de receita (UGRs), portfólio de produtos e origem do capital apresentaram-se relevantes na determinação do desempenho organizacional. Esses resultados sugerem que efeitos de rede e uma estratégia fundamentada na diversificação de um portfólio convergente são fatores que influenciam o desempenho organizacional. Um dos fatores intangíveis, o lançamento de marcas de produtos e serviços, não se mostrou relevante para a determinação do desempenho. Empresas administradas por grupos nacionais apresentaram melhor desempenho, sugerindo que parte do desempenho pode ser atribuída ao prévio conhecimento do país de atuação da empresa

Submitted by Secretaria Pós de Produção (tpp@vm.uff.br) on 2017-07-27T18:53:19Z No. of bitstreams: 1 D2014 - Thiago Graça Ramos.pdf: 589803 bytes, checksum: d74ab5e26ec9908670c7d3320d45fe61 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-27T18:53:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 D2014 - Thiago Graça Ramos.pdf: 589803 bytes, checksum: d74ab5e26ec9908670c7d3320d45fe61 (MD5) / Esse estudo visa construir um modelo para identificar a forma ideal de transporte de carga no Brasil, para pequenas e médias empresas que contratam este tipo de serviço. O trabalho utilizou as técnicas DEA, preferência declarada e logito ordinal para avaliar as pequenas e médias empresas que contratam transporte de carga no Brasil, verificando os aspectos importantes para a tomada de decisão na contratação deste serviço. Inicialmente, aplicou-se a ferramenta DEA para classificar as eficiências em alta, média e baixa, utilizandose o resultado de tal classificação como a variável dependente do modelo logito ordinal. As variáveis independentes deste modelo foram as utilidades oriundas da preferência declarada e do modelo de MaxDiff, que avaliou características não pertencentes ao modelo de preferência declarada. A análise dos dados indicou que a migração do modo rodoviário para o ferroviário seria melhor para as empresas, já que o primeiro acaba sendo utilizado pela falta de opção pelo segundo. Outro importante resultado do estudo foi a indicação de que as empresas com produtos de maior valor agregado são mais eficientes. Por fim, o modelo indicou que o modo de operação a ser buscado pelas empresas de transporte de carga deve incluir segurança e rapidez na entrega, propiciando facilidade de acesso ao consumidor. / This paper aims to identify efficient businesses in daily freight transport and to evaluate the main aspects to picking and hiring a cargo transportation service. To make this evaluation, some techniques will be used, such as Data Envelopment Analysis, ordinal logit and revealed preference. By using the DEA technique, the efficiency will be ranked between high, medium and low, and this ranking will be the dependent variable of the ordinal logit model, and the independent variables of this model are derived from the utilities from the revealed preference model and the maxdiff model that evaluated some features that were not declared on the preference model. Data analysis indicated that the migration from road to rail would be better for companies since the first ends up being used by a lack of options for the second. Another important result was the indication that firms with higher value-added products are more efficient. Finally, the model indicated that the mode of operation being sought by cargo shipping companies should include safety and speed in delivery, providing easy access to the consumer.

Submitted by Secretaria Pós de Produção (tpp@vm.uff.br) on 2017-07-27T20:00:22Z No. of bitstreams: 1 D2016 - Ana Paula dos Santos.pdf: 1475202 bytes, checksum: 995f3768e015149be9bbdbae4aff8e20 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-27T20:00:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 D2016 - Ana Paula dos Santos.pdf: 1475202 bytes, checksum: 995f3768e015149be9bbdbae4aff8e20 (MD5) / A baixa discriminação e o esquema de multiplicadores pouco realistas são frequentemente apontadas como limitações da Análise Envoltória de Dados (DEA, de Data Envelopment Analysis). Com o propósito de amenizá-las, o modelo MCDEA (Multiple Criteria DEA) foi desenvolvido sob uma perspectiva multiobjetivo. Como na maioria dos problemas multiobjetivo, o modelo MCDEA não costuma gerar uma solução ótima única, mas um conjunto de soluções não dominadas. Buscando obter uma solução, que, tanto quanto possível, otimize conjuntamente as funções objetivo do modelo MCDEA, foram propostas abordagens baseadas na metodologia de programação por metas (GP, de Goal Programming). Dentre elas, destacam-se os modelos GPDEA, que usam programação por metas do tipo soma ponderada. Contudo, recentemente, os modelos GPDEA foram considerados inválidos, sem que nenhuma formulação alternativa baseada em programação por metas fosse proposta. Visando preencher tal lacuna, esta tese tem o objetivo de desenvolver formulações que solucionem, apropriadamente, o modelo MCDEA, para o caso de retornos constantes e variáveis de escala, mediante o uso de programação por metas do tipo soma ponderada. Essas formulações foram denominadas modelos WGP-MCDEA (Weighted GP-MCDEA), e englobam tanto a orientação a inputs como a outputs. Os modelos propostos geram as soluções básicas não dominadas dos modelos MCDEA correspondentes, quando os níveis de aspiração para as metas são precisamente definidos com este fim. Quando esses níveis são relaxados, em geral, os modelos WGP-MCDEA geram as soluções não dominadas dos modelos MCDEA correspondentes que cobrem a maior área na região de indiferença dos pesos. / Low discrimination and unrealistic multipliers schemes are often cited as limitations of DEA. To mitigate those limitations, the MCDEA model was developed under a multi-objective perspective. As in most multiple objective problems, MCDEA model does not usually result in a unique optimal solution, but in a set of non-dominated solutions. In an attempt to obtain a satisfactory solution, which, as far as possible, jointly optimizes MCDEA´s objective functions, some goal-programming-based approaches were proposed. Among those proposals, we highlight the GPDEA models, which use weighted goal programming. However, recently, GPDEA models were considered invalid, without any alternative goal-programming-based formulation being proposed. Seeking to fill this gap, the objective of this dissertation is to develop formulations that appropriately solve MCDEA model for the cases of constant and variable returns-to-scale, by means of weighted goal programming. These formulations were called WGP-MCDEA models, and include both input and output orientations. The proposed models generate the basic non-dominated solutions of the corresponding MCDEA models when the goals´ aspiration levels are specifically defined for this purpose. When those aspiration levels are smoothened, the WP-MCDEA models generally produce the non-dominated solution of the corresponding MCDEA models that cover the largest area in the indifference region.

Submitted by Secretaria Pós de Produção (tpp@vm.uff.br) on 2017-07-27T20:13:22Z No. of bitstreams: 1 M2016 - Luciana Goncalves Machado.pdf: 2482659 bytes, checksum: 3ac159b63cc689c036151eb3fcedb4de (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-27T20:13:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 M2016 - Luciana Gonçalves Machado.pdf: 2482659 bytes, checksum: 3ac159b63cc689c036151eb3fcedb4de (MD5) / O objetivo do presente estudo é propor um modelo para a identificação de benchmarks combinando DEA (Data Envelopment Analysis) Game com uma análise de cluster. O DEA Game busca, em um jogo não cooperativo, não apenas a eficiência ideal para uma unidade tomadora de decisão (DMU, do inglês Decision Making Unit), mas também para todos as demais. Uma vez que a abordagem tradicional de DEA Game só fornece o valor das eficiências, este estudo também faz uma análise de agrupamento através da utilização de uma técnica de agrupamento hierárquico, conhecida como método de Ward, a fim de obter referências mais realistas. Estes benchmarks são obtidos na análise de cluster, em que as unidades semelhantes são agrupadas, e é definida como referência a DMU mais eficiente em cada cluster. Permitindo, desta forma, que as unidades ineficientes definam metas e objetivos mais tangíveis para melhorar seu desempenho no futuro. Ao final do trabalho, o modelo proposto é aplicado ao setor de distribuição de energia elétrica e são apresentadas conclusões a partir deste estudo de caso. / This study aims to propose a model for the benchmarks identification combining DEA (Data Envelopment Analysis) Game with a cluster analysis. The DEA Game seeks, in a non-cooperative game, not just the ideal efficiency for one Decision Making Unit (DMU), but also for all the others. Since the traditional approach of DEA Game only provides efficiency rates this study will also make a cluster analysis using hierarchical clustering technique, known Ward’s method, in order to obtain realistic benchmarks. These benchmarks will be obtained in the cluster analysis, where similar units will be grouped, by defining as benchmark the DMU more efficient in each cluster. Allowing in this way the inefficient units set tangible goals and objectives to improve their performance in the future. Finally, the proposed model is applied to electricity distribution industry and conclusions are presented from this case study

Submitted by Maicon Juliano Schmidt (maicons) on 2015-04-27T17:10:28Z No. of bitstreams: 1 Cristiano Rempel.pdf: 802687 bytes, checksum: 0da97154db93c5073c586acabccf6507 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-04-27T17:10:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cristiano Rempel.pdf: 802687 bytes, checksum: 0da97154db93c5073c586acabccf6507 (MD5) Previous issue date: 2014-01-14 / Nenhuma / Essa dissertação tem como objetivo principal analisar a eficiência técnica relativa de empresas brasileiras distribuidoras de energia elétrica. A busca por eficiência tem sido uma constante em muitos setores e tem crescido em vista do maior grau de competição e das pressões sociais por melhor aproveitamento de recursos. Entre estes, o setor de energia elétrica tem sido demandado a oferecer crescente desempenho que possa apoiar o ciclo de desenvolvimento econômico do país. A técnica de pesquisa utilizada é o levantamento ou survey, classifica-se como descritivo, com abordagem quantitativa, realizado com base em dados de 2012. Utilizando a metodologia de Análise Envoltória de Dados (DEA) foi possível mensurar a eficiência técnica relativa das empresas selecionadas, identificar os determinantes da eficiência dessas unidades, definir as unidades benchmarks, bem como os percentuais de melhorias. A partir da aplicação DEA e com base no rol de variáveis selecionadas, identificou-se que são eficientes tecnicamente sete empresas dentre as 18 concessionárias de distribuição de energia elétrica brasileiras da amostra, sendo elas: CPFL-PI, CEMAR, ELETROPAULO, COELCE, RGE, COSERN e CPFL-PA. A empresa RGE é o melhor benchmark para as empresas ineficientes, detentora de diferentes prêmios de qualidade e gestão do setor. Por fim, o que contribuiu para os escores de eficiência das empresas foi a variável Potência Instalada, tendo como melhorias potenciais para as empresas ineficientes principalmente as variáveis Extensão da Rede, Número de Empregados e o Tempo Médio de Atendimento. / This dissertation has as main objective to analyze the relative technical efficiency of Brazilian electricity distribution companies. The quest of efficiency has been constant in many sectors and has grown due to the greater degree of competition and social pressures for better utilization of resources. Among these, the electricity sector has been prosecuted to offer increased performance that can support the cycle of economic development of the country. The technique used is the survey, ranks as descriptive, quantitative approach carried out based on 2012 data. Using the methodology of Data Envelopment Analysis (DEA) was possible to measure the relative efficiency of the selected companies, to identify the determinants of the efficiency of these units, set the benchmark units and the percentage of improvement. From the DEA application and based on the list of selected variables, there were identified seven technically efficient companies, among 18 dealers of Brazilian electricity distribution in the sample, namely: CPFL-PI, CEMAR, ELETROPAULO, COELCE, RGE, COSERN and CPFL-PA The company RGE is the best benchmark for inefficient firms, holder of different awards of quality and management of the sector. Finally, contributing to the efficiency scores of companies was the variable Installed Capacity, with the potential improvements for inefficient firms mainly consisting of variables Network Extension, Number of Employees and Average Time of Service.

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2015-05-07T13:38:07Z No. of bitstreams: 1 Eneida Monteiro.pdf: 1058530 bytes, checksum: 99163b280dcbfed23373cbde8ec74cb8 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-05-07T13:38:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Eneida Monteiro.pdf: 1058530 bytes, checksum: 99163b280dcbfed23373cbde8ec74cb8 (MD5) Previous issue date: 2014-02-24 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Em decorrência das modificações ocorridas no mercado de seguros a partir da década de 90, as empresas de seguros têm como de safio a busca por resultado operacional, exigindo delas um aprimoramento na gestão de riscos e normas de subscrição de riscos. Esta dissertação objetivou a análise da eficiência econômica relativa do mercado de segurador brasileiro, para o período de 2010 a 2012. Com base nos dados extraídos do Sistema de Estatística da SUSEP, identificando as seguradoras em especialistas (que trabalham somente com seguro de danos ou pessoas) e as seguradoras diversificadas (que trabalham somente com seguro de danos ou pessoas) foi possível avaliar a existência de ganhos de escala ou escopo das empresas de seguros no Brasil. A metodologia de análise utilizada foi a DEA (Data Envelopment Analysis), que identificou a eficiência econômica relativa de seguradoras e com base nos resultados dessa pesquisa, evidenciou que não há economia de escala, ou seja, o ganho de escala ocorre para as seguradoras que comercializam em um segmento específico de seguros, danos ou pessoas. / Due to the changes occurring in the insurance market from the 90s, insurance companies are challenged to search for perating in come, requiring of them an improvement in risk management and underwriting standards. This dissertation aimed to analyze the relative economic efficiency of the Brazilian insurance arket for the period 2010-2012. Based on data from the Statistical System SUSEP, insurers in identifying experts ( working only ith damage or personal insurance ) and diversified insurers ( who work only with damage or personal insurance ) it was possible to evaluate the existence of gains of scale or scope of nsurance companies in Brazil . The analysis methodology used was DEA (Data Envelopment Analysis), identifies the relative economic efficiency of insurers and based on the results of this research, it is evident that there is economy of scale, ie, the gain range is given for insurers that sell at a specific segment of insurance, Damage or People.

Em 1997, a chamada Lei do Petróleo instituiu novos critérios para a partilha das rendas petrolíferas com estados e municípios, elevando substancialmente a arrecadação dos entes federativos. De acordo com a teoria econômica os recursos naturais devem ser aplicados de forma eficiente em capital, visando o desenvolvimento socioeconômico do país. O objetivo deste trabalho é analisar se os royalties do petróleo, gás natural e outros hidrocarbonetos fluidos afetam a eficiência dos municípios no que se refere a determinados indicadores sociais. Esta análise foi feita em dois estágios. No primeiro estágio, estimaram-se escores de eficiência relativa com respeito à \"produção\" de indicadores sociais municipais pela metodologia da Análise de Envoltória de Dados (DEA, em inglês). No segundo estágio, uma regressão desses escores no valor em Reais de royalties recebidos por cada município (além de outras variáveis de controle) avaliou que, a níveis estatisticamente significativos, pode-se afirmar que os royalties têm um impacto negativo na eficiência da \"produção\" desses indicadores. / In 1997, the law known as Oil Act established new criteria regarding the distribution of the oil income to States and Municipalities, substantially raising the incomings of the Federal entities. According to the economic theory natural resources should be applied efficiently in the capital, targeting the country\'s socioeconomic development. This work aims to analyze whether the royalties from the production of oil, natural gas and other fluid hydrocarbons affect the efficiency of Municipalities with regard to certain social indicators. This analysis was done in two stages. In the first stage, relative efficiency scores were estimated with respect to the \"production\" of municipal social indicators by the methodology of Data Envelopment Analysis (DEA). In the second stage, a regression of these scores in Reais of royalties received by each Municipality (besides other variables of control) assessed that, at statistically significant levels, it may be asserted that the royalties have a negative impact upon the efficiency of the \"production\" of these indicators.

Submitted by Leonardo Cavalcante (leo.ocavalcante@gmail.com) on 2018-06-12T12:58:50Z No. of bitstreams: 1 Arquivototal.pdf: 1898862 bytes, checksum: f982135f00cf1ab902a604513a700d12 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-12T12:58:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Arquivototal.pdf: 1898862 bytes, checksum: f982135f00cf1ab902a604513a700d12 (MD5) Previous issue date: 2017-08-04 / The objective of this research was to present an alternative form of efficiency indexes based on the realities presented by the agents under study. In this study, the agents studied were the Institutions of Higher Education (HEI) in the country. The methodology used was Data Envelopment Analysis (DEA), model Charnes, Cooper and Rhodes (CCR), with limits on the variables, which has as inputs the resources received by the institutions and as outputs all the products offered by these institutions. Given the measure obtained by this methodology, we investigated the adherence of this model to the current model applied by governmental institutions in the evaluation of these institutions. As a result, it was possible to observe that the federal universities are not considered compatible from the point of view of efficiency, because, according to the scenarios created, only 2 universities have achieved their efficiency, while the General Index of Courses (IGC), 11 universities were considered efficient. Thus, it was verified that the efficiency analysis model is considered to be applicable and significant, serving for the managers of the federal educational institutions to reassess whether the IGC quality indicator is considered efficient to evaluate the HEIs comprehensively, in order to maximize results while keeping resources constant over the long term. / O objetivo desta pesquisa foi apresentar uma forma alternativa de índices de eficiência baseado nas realidades apresentadas pelos agentes em estudo. Neste trabalho, os agentes estudados foram as Instituições de Ensino Superior (IES) no país. A metodologia usada foi a Análise Envoltória de Dados (DEA, do inglês Data Envelopment Analysis), modelo Charnes, Cooper e Rhodes (CCR), com limites nas variáveis, que tem como inputs os recursos recebidos pelas instituições e como outputs todos os produtos oferecidos por estas instituições. De posse da medida obtida por essa metodologia, investigou-se a aderência desse modelo com o modelo vigente aplicado pelas instituições governamentais na avaliação dessas instituições. Como resultados, foi possível observar que, as universidades federais não são consideradas compatíveis, do ponto de vista da eficiência, pois, de acordo com os cenários criados, apenas 2 universidades alcançaram sua eficiência, enquanto que, pelo Índice Geral de Cursos (IGC), 11 universidades foram consideradas eficientes. Dessa forma, verificou-se que o modelo de análise de eficiência é considerado aplicável e significativo, servindo para os gestores das instituições federais de ensino reavaliarem se realmente o indicador de qualidade IGC é considerado eficiente para avaliar as IES de forma abrangente, de modo a maximizarem seus resultados, mantendo os recursos constantes, à longo prazo.

Improve process efficiency, increase productivity levels and perform benchmarking is nowadays crucial for health systems in the world. In this context, a central question is: how to perform diagnostics to aid decision-making of municipal managers in a complex environment like healthcare in the quest for efficiency in service delivery? This question can be backed up through the development of techniques to assess efficiency. The Data Envelopment Analysis - DEA is a matter of great importance for the current context we are experiencing, it helps in decision making aimed at achieving technical efficiency on through the achievement of the objectives proposed in its diagnosis. It has the objective of this work was to analyze the provision of basic health services to the population residing in the districts Alagoas, and identify their score-use efficiency of physical and human resources in the outpatient services in the Unified Health System (SUS), second the divisions established by the Master Plan Regionalization - PDR. The study was based on information contained in public databases DATASUS about the number of health professionals (doctors, nurses, technicians and assistants) working in the municipal basic health units, as well as the physical structure existing in municipalities. Therefore, by SIAD tool v3.0, used in this work, you can analyze what are the best combinations of inputs and outputs, i.e, the optimal quantity of professionals that each must have UBS (inputs), given its outpatient services (outputs), to ensure greater efficiency of the health system analysis. We applied quantitative methods that allow inference about the allocation of resources and conditions for access to the population of the municipalities of the State of Alagoas. The heterogeneity of economic, social and demographic changes in the various regions of the state, reflected in the search condition and use of health services of the population dependent on SUS. Among the 102 municipalities, it is noted that fewer than half are technically efficient. The results show Alagoas with greater technical efficiency in the coastal region. The most populous counties showed to be more efficient. There is need for a better allocation of human and physical resources among the municipalities in the state for effective capillarity in the provision of basic health care. / Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Alagoas / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Melhorar a eficiência nos processos, aumentar o nível de produtividade e realizar benchmarking é, hoje em dia, crucial para os sistemas de saúde existentes no mundo. Neste contexto, uma questão central é: como realizar diagnósticos para auxiliar a tomada de decisão dos gestores num ambiente complexo como o da saúde na busca pela eficiência na prestação dos serviços? Este questionamento pode ter respaldo através da evolução das técnicas para avaliar a eficiência. A Análise Envoltória de Dados – DEA é um assunto de grande importância para o atual contexto que estamos vivenciando, pois auxilia nas tomadas de decisões, visando alcançar a eficiência técnica relativa através do alcance dos objetivos propostos no seu diagnóstico. Tem-se como objetivo, no presente trabalho, analisar a prestação dos serviços básicos de saúde à população residente nos municípios alagoanos, e identificar seu score de eficiência da utilização dos recursos físicos e humanos na produção ambulatorial do Sistema Único de Saúde (SUS), segundo as divisões elaboradas pelo Plano Diretor de Regionalização – PDR. O estudo baseou-se em informações contidas nas bases de dados públicas do DATASUS, acerca do número de profissionais da área da saúde (médicos, enfermeiros, técnicos e auxiliares) atuantes nas unidades básicas de saúde municipais, assim como, a estrutura física existente nos municípios. Portanto, por meio da ferramenta SIAD versão 3.0, utilizada neste trabalho, é possível analisar quais são as melhores combinações entre os inputs e outputs, ou seja, o quantitativo ótimo de profissionais que cada UBS deve ter (inputs), dado sua produção ambulatorial (outputs), para garantir uma maior eficiência do sistema de saúde analisado. Empregou-se métodos quantitativos que permitissem a inferência sobre a alocação desses recursos e condições de acesso à população dos municípios do Estado de Alagoas. A heterogeneidade das condições econômicas, sociais e demográficas existentes nas diferentes regiões do Estado, refletem na condição de procura e utilização dos serviços de saúde da população dependente do SUS. Entre os 102 municípios, nota-se que menos da metade são eficientes tecnicamente. Os resultados obtidos mostram Alagoas com eficiência técnica maior na região litorânea. Os municípios mais populosos demonstraram ser os mais eficientes. Existe a necessidade de uma melhor distribuição dos recursos físicos e humanos entre os municípios do Estado para uma eficaz capilaridade na prestação dos serviços básicos de atenção à saúde.