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Avaliação de desempenho do processo logístico de exportação do milho : uma aplicação da análise por envoltória de dados / Corn exportation process evaluation : a data envelopment analysis - DEA

Cicolin, Lucas de Oliveira Melo, 1989- 04 January 2015 (has links)
Orientador: Andrea Leda Ramos de Oliveira / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Aplicadas / Made available in DSpace on 2018-08-27T16:39:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cicolin_LucasdeOliveiraMelo_M.pdf: 2559448 bytes, checksum: 5e698508c5714b5f7b557f9f29c79c1b (MD5) Previous issue date: 2015 / Resumo: O agronegócio é um elemento estratégico para a economia brasileira, especialmente pelos sucessivos aumentos de produtividade e pela manutenção do saldo positivo da balança comercial. Entretanto, a estrutura do sistema logístico nacional, que apoia tal atividade, não tem comportado o fluxo das commodities agrícolas no processo de abastecimento do mercado interno e da exportação. O Brasil é um dos maiores produtores de grãos do mundo, com capacidade de expandir sua participação no mercado internacional, mas demanda de sólido desenvolvimento dos fatores que influenciam a eficiência logística, transformando as vantagens competitivas e da produção em retorno econômico. Neste sentido, a avaliação de desempenho do processo logístico brasileiro se fez necessária para direcionar a atenção e os investimentos aos fatores críticos que limitam a capacidade de crescimento da competitividade brasileira, em especial da cadeia agroindustrial do milho, que além de abastecer outras cadeias produtivas, como a indústria de carnes e alimentos, contribui com o saldo da balança comercial através do seu volume exportado. Isto posto, o presente trabalho analisou o processo logístico de escoamento da produção de milho dos maiores estados produtores até os portos de exportação e os respectivos modais utilizados ¿ essas rotas foram chamadas de Unidades Tomadoras de Decisão ¿ DMU¿s, que tiveram sua eficiência relativa analisada. O estudo teve como objetivo principal o desenvolvimento de um sistema de medição de desempenho que avaliou a eficiência relativa dos processos logísticos de exportação do milho brasileiro. A metodologia utilizada foi a Análise por Envoltória de Dados - DEA na determinação das fronteiras de eficiência e referência de benchmarking. O Balanced Scorecard ¿ BSC foi utilizado como ferramenta no desdobramento da estratégia da cadeia logística e definição dos indicadores de medição de desempenho; sendo propostos quatro modelos de análise de eficiência: financeiro, de processos internos, de participação da rota e de desenvolvimento sustentável, visando responder "Qual o nível de eficiência dos processos logísticos brasileiro de exportação do milho, com relação aos custos, aos parâmetros ambientais, sociais e de desenvolvimento?". Como principais resultados do estudo foi possível definir como benchmarking a rota intermodal rodohidroviária do estado do Mato Grosso até os portos de Santarém ¿ PA e Manaus ¿ AM através do terminal de Miritituba ¿ PA que se apresentou como referência nos modelos de eficiência propostos e também foi analisada a eficiência relativa das principais rotas de escoamento do milho para exportação / Abstract: Agribusiness is a strategic element for the Brazilian economy, maintaining positive trade balance, especially by the successive increases in productivity. However, the infrastructure of the national logistics system, which supports such activity, has not behaved the flow of agricultural commodities in the supply of the internal market and export. Brazil is a major grain supplier of world, with capacity to expand its international market share, but demand development of the factors that influences the logistics efficiency, transforming the competitive advantages in production in economic returns. In this sense, the performance evaluation of the Brazilian logistics process was necessary to direct attention and investment to critical factors limiting the growth capacity of Brazilian competitiveness, particularly in the agro-industrial corn chain, which in addition to supplying other productive chains, as the meat and food industry, contributes to the balance of national trade through its export volume. This study examined the logistics process flow of corn production of the major producing brazilian states to the export ports and their modes used - these routes were called Decision-makers Units - DMU's, who had their relative efficiency analyzed. The study aimed to develop a performance measurement system which assessed the relative efficiency of logistics processes export of Brazilian corn. The methodology was the Data Envelopment Analysis - DEA in determining the boundaries of efficiency and benchmarking reference. The Balanced Scorecard - BSC was used as a tool in the deployment of supply chain strategy and defining performance measurement indicators; It is proposed four models of efficiency analysis: financial, internal process, use of the route and sustainable development in order to answer "What is the level of efficiency of Brazilian logistics exports processes of corn, with regard to costs, environmental parameters, and social development?". The main results of the study could be defined as benchmarking the intermodal route of Mato Grosso state to the ports of Santarém - PA and Manaus - AM through Miritituba terminal - PA that presented itself as a reference in the proposed efficiency models and was also analyzed the relative efficiency of the main routes of flow of corn for export / Mestrado / Pesquisa Operacional / Mestre em Pesquisa Operacional
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Eficiência tributária: um estudo do desempenho das regiões fiscais da Receita Federal do Brasil na arrecadação de imposto de renda entre 1995 e 2006 / Tax efficiency: a study of the performance of regions\'s tax revenue collection in the Brazilian Federal income tax between 1995 and 2006

Pimentel, Julio César dos Santos 19 March 2009 (has links)
Historicamente, o papel do Estado está sempre se alterando, contudo ele é sempre essencial. As mudanças necessárias recentes no papel do Estado relacionam-se a um conjunto de transformações do final do século XX, tanto no cenário político quanto econômico. A primeira questão que surge no debate sobre a revisão do papel do Estado é o tamanho de suas necessidades de financiamento para promover a estabilidade, o crescimento e o bem-estar. A arrecadação tributária constitui a principal fonte de recursos utilizados no financiamento de programas governamentais e, por meio delas, o governo custeia suas despesas, suas necessidades de investimento e implanta políticas públicas. No Brasil, a reforma do Estado de 1995 buscou criar novas instituições legais e organizacionais que visavam sua modernização e aumento de eficiência. Neste sentido, a Receita Federal do Brasil, instituição que tem como objetivo arrecadação fiscal, vem aumentado sua receita tributária para que o governo estruture e implemente políticas públicas e sociais. Assim, este trabalho busca verificar a eficiência na arrecadação dos recursos pelo governo federal como forma de promover o desenvolvimento e, conseqüente, bem-estar. Para avaliar a eficiência foi aplicada a técnica de Análise Envoltória de Dados. Os resultados indicam que apenas uma das dez regiões fiscais apresentou eficiência em todos os períodos, e outras duas apresentaram eficiência em pelo menos um período. Com relação à eficiência, o estudo revelou a formação de quatro clusters, em que são agrupadas as regiões fiscais. Os resultados sugerem a utilização da região fiscal eficiente como benchmark. / Historically, the role of the State is always changing, however it is always essential. The necessary changes in the recent role of the State are related to a number of changes to the end of the twentieth century, both the political scene as economic. The first question that arises in debate on the review of the role of the State is the size of your funding needs to promote stability, growth and welfare. The incoming tax is the main source of resources used in the financing of government programs and, through them, the government funds their expenses, their for investment and deploy public policies. In Brazil, the reform of the State in 1995 sought to create new organizational and legal institutions that aimed at its modernization and increased efficiency. In this way, the Federal Incoming Office of Brazil, an institution that aims to tax collection, has increased its incoming tax to the government structure and implement social and public policies. Therefore, this paper checks the efficiency in collection of resources by the federal government as a way of promoting development and, consequently, welfare. To assess the efficiency it was applied the Data Envelopment Analysis technique. The results indicate that only one of ten regions tax presented efficiency at all times, and two others had efficiency by at least one period. With respect to efficiency, the study revealed the formation of four clusters, which are grouped in the regions tax. The results suggest the use the efficient region tax as a benchmark.
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O impacto na variação da matriz energética e da área das florestas na eficiência relativa entre os países membros do G20 na emissão de gases de efeito estufa: uma análise envoltória de dados (DEA) nos anos 1990, 2000 e 2010 / The impact on the variation of the energy matrix and the area of forests in the relative efficiency among member countries of the G20 in the emission of greenhouse gases: A data envelopment analysis (DEA) in the years 1990, 2000 and 2010

Pimentel, Luciano Aparecido dos Santos 28 March 2014 (has links)
A globalização marca um período de crescimento dos países do G20. Como modelo de crescimento, estes países buscam aumentar sua produção e, com isso, emitem gases de efeito estufa que geram o aquecimento global, colocando em risco as reservas naturais, a biodiversidade, as populações e suas necessidades além de colocar em risco as gerações futuras. Devido à necessidade dos países em continuar crescendo, com sustentabilidade e sem provocar os efeitos negativos do consumo, esta tese avalia os efeitos das alterações nas matrizes energéticas dos países com maior consumo (G20), do aumento do consumo e da variação da área das florestas na emissão de gases de efeito estufa (GEE). Com o objetivo de explicar os fatores responsáveis pelo desempenho dos países na emissão de GEE, esta pesquisa explicativa utiliza o método quantitativo de análise de eficiência, com apoio da análise envoltória de dados (DEA). Foi utilizado o modelo BCC orientado à output, que considera rendimentos variáveis de escala entre os países (tecnologia e fontes energéticas) na emissão de gases. Os resultados indicam que o padrão de consumo influencia no desempenho, que as alterações na matriz energética (maior consumo de fontes menos poluentes) influenciam no desempenho em relação aos demais países e que as mudanças no uso da terra são fatores preponderantes no desempenho do país, em relação à ele mesmo e à outros, ao longo do tempo. / Globalisation represents a growth period of the G20 countries. As a growth model, these countries seek to increase their production and thereby emit greenhouse generating global warming, endangering the natural resources, biodiversity, populations and their needs as well as jeopardizing future generations. Due to the need to continue growing sustainably and without causing the negative effects of consuming countries, this thesis evaluates the effects of changes in the energy mix of countries with the highest consumption (G20), the increase in consumption and the change in area of forests the emission of greenhouse gases (GHG). In order to explain the factors responsible for the performance of countries in GHG emissions, this explanatory research uses quantitative analysis method efficiency, supported by data envelopment analysis (DEA). BCC output oriented model, which considers variable returns to scale between countries (technology and energy sources) in emission gases was used. The results indicate that the pattern of consumption influences performance, the changes in the energy matrix (higher consumption of less polluting sources) influence the performance in relation to other countries and those changes in land use are important factors in the performance of the country, in relation to itself and to others over time.
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Avaliação da eficiência energética usando análise envoltória de dados: aplicação aos países em desenvolvimento. / Energy efficiency assessment using data envelopment analysis: application for developing countries.

Souza, Maria Goretti Zago Nunes de 10 December 2012 (has links)
Nosso planeta vem constantemente passando por profundas transformações. A necessidade crescente de energia para suprir o desenvolvimento econômico e o crescimento populacional, somada à utilização de maneira insustentável dos recursos finitos e ao problema ambiental decorrente, constituem desafios que afetam todos os aspectos da civilização moderna. Em vista do cenário exposto, vários estudos têm procurado estabelecer relações de causalidade entre consumo de energia e o produto interno bruto PIB, ou seja, discute-se a questão do desenvolvimento econômico e suas implicações no consumo energético. Neste trabalho, desenvolveu-se uma avaliação comparativa do desempenho energético entre países em desenvolvimento, em função do crescimento econômico, sustentabilidade e desenvolvimento humano, utilizando o método denominado Análise Envoltória de Dados (DEA). O método DEA tem como característica possibilitar a análise de sistemas produtivos com várias entradas e saídas, assim como, tanto com saídas desejáveis quanto indesejáveis. Com a metodologia desenvolvida foi possível identificar os melhores resultados relativos às estratégicas de políticas energéticas e verificar que diferentemente dos países desenvolvidos que buscam a otimização de processos produtivos, uma vez que já têm uma estrutura consolidada, os países em desenvolvimento necessitam continuar seu processo de crescimento, fazendo uso das tecnologias e processos de uso racional de energia, criados pelos países desenvolvidos. Além disso, o caminho da sociedade global rumo ao desenvolvimento sustentável envolve o desafio de vencer paradigmas na busca de novos modelos, que operem de forma mais inclusiva do ponto de vista social e eficiente na sua relação com o meio ambiente. / The planet Earth has been steadily undergone to deep changes. The rising demand for energy enough to supply both the economic development and the population growth, combined with the unsustainable use of finite resources and its consequent environmental problem, has arisen many problems which will affect all modern life traits. Based on the aforementioned frame, several surveys have sought to establish a relation between energy consumption and gross domestic product GPD that it is, it has been discussed how deeply the economic development has influenced the energy consumption. This thesis developed a benchmarking energy performance among developing countries taking into account economic growth, human development and sustainability, using a method called Data Envelopment Analysis (DEA). DEA method has as its own feature to enable the analysis of production systems with multiple inputs and outputs, as well both desirable and undesirable outputs. The developed methodology allowed us to identify the best results regarding energetic policy strategies and verify that different from developed countries whose structure has already been grounded, developing countries still need to keep their process of growth by making use of technologies and rational energy processes which were formerly conceived by the developed countries. Besides that, the path of the global society towards sustainable development involves the challenge of overcoming paradigms in search of new models which can be handled in a better way not only under the social scope but also concerning the environment.
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Eficiência da gestão pública em promover desenvolvimento local de regiões produtoras de sucroenergia: uma proposta utilizando Análise Envoltória de Dados / Efficiency of public administration to promote local development in producing sugarcane regions: a proposal using Data Envelopment Analysis

Oliveira, Bruno Garcia de 25 June 2015 (has links)
O termo desenvolvimento tem ganhado importância nos últimos tempos, muitas vezes sendo utilizado em companhia de expressões como sustentável, local, humano e socioeconômico. No Brasil, tem crescido o enfoque no desenvolvimento a partir de uma perspectiva endógena em que o fator econômico passa a ser considerado em parceria com outras dimensões de desenvolvimento. Neste contexto, o fornecimento eficiente de serviços públicos básicos pode ser visto como meio de melhorar a qualidade de vida da população e, por consequência, o crescimento econômico, apresentando-se como importante ator de mudança local. Isto é especialmente importante em municípios onde há dependência de um único setor de atividade, caso dos municípios sucroenergéticos no Estado de São Paulo. Nestes muitos municípios a indústria da cana-de-açúcar é uma grande empregadora e responsável por boa parte da receita tributária. Desta forma, ao apresentar forte vínculo com um único setor específico, períodos de crise acabam por gerar externalidades negativas ao desenvolvimento local destas regiões. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo principal mensurar a eficiência da gestão pública em promover desenvolvimento local de regiões produtoras de sucroenergia. Para isso foi realizada pesquisa exploratório-descritiva com característica quantitativa. Como método, foi utilizada a Análise Envoltória de Dados (DEA) com modelo de Retorno Variável de Escala (BCC) orientado para output. As Unidades Tomadoras de Decisão (DMUs) foram divididas em quatro clusters pelo perfil tributário e cada uma das quatro dimensões de desenvolvimento local foi avaliada separadamente, resultando em 16 modelos. Foram encontrados municípios limítrofes ranqueados como eficientes nas quatro dimensões. A mesorregião de Campinas apresentou os melhores resultados gerais. A gestão pública em regiões sucroenergéticas apresentam melhores resultados nas dimensões social e econômica. Já as regiões com produção sucroenergética e Usina apresentaram melhores resultados de eficiência que as regiões somente produtoras. Desafios na dimensão ambiental foram identificados. Por fim, 29 municípios foram listados como benchmarking geral por serem classificados como eficientes nas quatro dimensões, destes, seis são sucroenergéticos sendo que três possuem a presença de Usina. / The term development has gained importance in recent times, and is often used together with other words as sustainable, local, socioeconomic and human. In Brazil, it\'s been grown the focus on development from an endogenous perspective - on the economic factor shall be considered in conjunction with other dimensions of development. In this context, the efficient provision of basic public services can be seen as important to promote quality of life and, consequently, economic growth, presenting itself as an important driver for local change. This situation it\'s more important in municipalities where exist high dependency in one single activity sector, case of sugarcane municipalities in the State of São Paulo. In a lot of this municipalities, sugar cane industry is a major employer and responsible for much of the tax revenue. Thus, the present strong bond with one specific industry, periods of crisis eventually generate negative externalities in local development of these regions. This work aimed to measure the public administration effectiveness promoting local development in producing sugarcane industry regions. This research it\'s an exploratory - descriptive design feature, with quantitative analysis. As method, it was used Data Envelopment Analysis (DEA) with variable return scale (BCC) and output oriented. The Decision Making Unit (DMU) was divided into four clusters by the tax profile. Besides that, each of four local development dimensions was evaluated separately, resulting in 16 models. Neighboring municipalities was ranked as efficient in the four dimensions. The region of Campinas showed the best overall results. Public management in sugarcane regions has better results in social and economic dimensions. Regions with sugarcane production and Mill performed better efficiency that only producing regions. Challenges in environmental concerns were also identified. Finally, 29 municipalities were listed as general benchmarking being classified as efficient in the four dimensions. In this group, six are sugarcane production and three of these also have Mill.
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Modelos DEA com soma constante de inputs/outputs.

José Virgílio Guedes de Avellar 00 December 2004 (has links)
A Análise Envoltória de Dados (DEA) é uma ferramenta da estatística não-paramétrica que avalia a eficiência de unidades tomadoras de decisão (DMUs), comparando entidades que realizam tarefas similares e se diferenciam pela quantidade de recursos (inputs) e de bens (outputs) envolvidos. Enquanto os modelos clássicos de DEA baseiam-se em liberdade total de ação, tanto na utilização de recursos como na produção de bens, há casos em que essa liberdade não existe. Neste trabalho são propostos quatro modelos tipo DEA baseados em inputs/outputs limitados, nos quais a distribuição dos recursos/produtos pode ser influenciada tanto pelos inputs como pelos outputs envolvidos. Os modelos foram construídos de acordo com o perfil geométrico da fronteira CCR tridimensional, podendo ter forma hiperbólica ou esférica, dependendo da natureza da variável que queremos distribuir. Os modelos desenvolvidos são aplicados em dois estudos de caso relacionados com o Sistema Integrado de Supervisão e Gestão de Parâmetros Operacionais (SISGPO), projeto do Comando da Aeronáutica (COMAER).
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Modelo de gestão aeroportuárias para os aeroportos venezuelanos resultante do diagnóstico empregando a ferramenta DEA.

Marcos Ramón Flores Curiel 09 June 2005 (has links)
O objetivo principal deste estudo é o desenvolvimento de um modelo de gestão, aplicável aos aeroportos venezuelanos, como unidades de negócio (DMU's), baseado na medição da eficiência operacional, por intermédio da utilização do modelo matemático Data Envelopment Analysis (DEA), como principal ferramenta para identificar os aeroportos eficientes, isto é, aqueles que estão localizados na fronteira de produtividade e que apresentam melhores desempenhos (benchmark) servindo estes como padrão de comparação com os aeroportos relativamente ineficientes, para definir quais são os parâmetros que se pode variar para melhorar seus desempenhos. Com os resultados obtidos pela aplicação do modelo e os estudos realizados ao longo da pesquisa foi desenvolvido um modelo de gestão adequado para subsidiar o projeto que a Venezuela empreende para recuperar seus aeroportos e convertê-los em unidades de negócios eficientes capazes de gerar receitas para autofinanciar seus desenvolvimentos, deixando de depender financeiramente do Estado. O estudo foi realizado sob a amostra dos principais aeroportos venezuelanos, onde foi efetuada uma comparação geral, entre os de maior movimentação, que acumulam 98,5% do tráfego nacional e 99,5% do trafego aéreo internacional, e o comportamento da eficiência com a presença de Bases Aéreas Militares.
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Modelo de fronteira esférica ajustado: alocando input via DEA paramétrico.

Éric Cézzane Cólen Guedes 04 May 2007 (has links)
Existem vários trabalhos na literatura de pesquisa operacional sobre a distribuição de inputs e outputs. Da mesma forma, existem muitos trabalhos teóricos e práticos sobre Análise de Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis - DEA). No entanto, poucos são os que realizam a distribuição de inputs e outputs limitados utilizando DEA ou que empregam o DEA paramétrico. O objetivo deste trabalho é apresentar um modelo DEA paramétrico, chamado de Modelo de Fronteira Esférica Ajustado (MFEAj), que realiza a distribuição de um novo input contínuo para um conjunto de unidades tomadoras de decisão, considerando os seus inputs e outputs. O modelo busca, após a inclusão do novo input, tornar todas as DMU's DEA eficientes, considerando o retorno de escala constante e arbitrando que a fronteira de eficiência DEA é esférica. Exemplos numéricos mostraram que o MFEAj apresentou melhores resultados que outros modelos da literatura. Além disso, o MFEAj apresentou uma desejável propriedade, chamada de propriedade de redistribuição coerente, que não foi observada em outros modelos. Após a definição dessa propriedade, apresenta-se um teorema demonstrando que, de fato, o MFEAj pode assegurá-la. Esta propriedade viabilizou o estudo de limites de ruídos nos dados de input e output de todas as unidades envolvidas. Também é apresentado resumidamente o Modelo de Fronteira Hiperbólica Ajustado, um aperfeiçoamento do Modelo de Fronteira Hiperbólica, que faz a distribuição de uma quantidade limitada de um output e torna também todas as DMU's eficientes.
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Estudo da variação dos produtos como consequência da inclusão ou alteração de insumos em DEA.

Gustavo Machado de Freitas 18 December 2008 (has links)
O presente trabalho apresenta um modelo que propõe quantificar as variações nos outputs (produtos) de um sistema quando um novo input (insumo) é acrescentado, ou quando há variação nos inputs já presentes. As fórmulas propostas consideram os outputs antes das alterações, os inputs inseridos ou alterados e alguns parâmetros conhecidos a priori. A variação destes parâmetros é analisada, e algumas propriedades do modelo, quando analisado via DEA-CCR, são consideradas. Quando os parâmetros assumem alguns conjuntos de valores específicos, duas propriedades são observadas e demonstradas: (i) as eficiências DEA-CCR de nenhuma DMU decresce após a inclusão de um novo input e alteração dos outputs conforme modelo proposto; (ii) para um conjunto de valores dos parâmetros do modelo, a distribuição final dos outputs depende apenas da distribuição final dos inputs, não dependendo de alterações intermediárias nestes inputs.
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O modelo de fronteira elipsoidal: um modelo paramétrico para a distribuição de inputs de soma constante com controle nos pesos.

José Virgílio Guedes de Avellar 18 June 2010 (has links)
O objetivo desta pesquisa foi o desenvolvimento de um modelo paramétrico capaz de distribuir inputs (entradas) com soma constante, de forma a gerar soluções DEA (do inglês Data Envelopment Analysis) CCR (modelo DEA utilizado para problemas com retorno de escala constante) fortemente eficientes com controle nos pesos. Para isso, foi construída uma fronteira de eficiência paramétrica em formato elipsoidal, generalizando o modelo esférico já existente na literatura, já que um elipsóide com excentricidades nulas é uma esfera. O Modelo de Fronteira Elipsoidal (EFM, do inglês Ellipsoidal Frontier Model), apresenta a propriedade da distribuição coerente e a capacidade de distribuir inputs considerando outros inputs e outputs (saídas) presentes no problema. Outra característica do modelo EFM, inédita até onde se tem conhecimento, é a possibilidade de gerar soluções CCR fortemente eficientes com controle nos pesos para todas as DMUs, uma distribuição de pesos diferente para cada combinação de excentricidades, proporcionando ao decisor a vantagem de poder eleger, dentre todas as soluções DEA fortemente eficientes, a que possui a distribuição de pesos mais adequada.

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