Made available in DSpace on 2014-06-12T15:51:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Com a crescente quantidade de informacões produzidas pelas diversas atividades humanas, tem se tornado cada vez mais importante agregar, tratar e manipular grandes massas de dados de modo a definir conceitos e extrair conhecimento destes dados. Esses conceitos podem ser descritos por dados mais complexos, chamados dados simbolicos. Nesse contexto, surge a necessidade de estender metodos exploratorios, estatisticos e representações graficas para lidar com esse tipo de dados, em que cada variavel pode assumir como valor um conjunto de categorias, intervalos ou distribuicões de probabilidades. A analise de dados simbolicos e definida como a extensão dos metodos de analise de dados classicos para tal tipo de dados. Com o intuito de estender metodos estatisticos e tecnicas de aprendizado de maquina a esse tipo de dados, e necessario definir medidas de distância apropriadas. Diversas medidas de distância têm sido propostas na literatura. No entanto, ainda existe na literatura uma carência de analises comparativas dos desempenhos de medidas de distância para dados simbolicos. A principal contribuicão desta Dissertacão e prover uma avaliacão empirica de funções de dissimilaridade para dados simbolicos no contexto de analise de agrupamento. Alem disso, foram propostas novas medidas de dissimilaridade para dados simbolicos. Com o intuito de atingir esses objetivos, foi desenvolvido um framework para agrupamento de dados simbolicos. Esse framework utiliza funções de dissimilaridade baseadas em volume e algoritmos de agrupamento de dados relacionais. Os experimentos foram executados com bases de dados de benchmark e duas bases de dados artificiais com diferentes graus de dificuldade de agrupamento. Os resultados obtidos foram avaliados atraves do indice de rand corrigido. Em seguida, foram construidos os intervalos de confianca para comparar os desempenhos dos algoritmos de agrupamento e das medidas de dissimilaridade

[pt] O objetivo desta dissertação é modelar o consumo mensal de utensílios elétricos para fins residenciais em Juiz de Fora por um modelo linear generalizado e comparar os resultados obtidos com os de um modelo clássico de regressão. Para estimar os parâmetros em ambos os casos, foi o software GLIM (Generalized Linear Interactive Models), desenvolvido. Para esta finalidade foi usada uma matriz de dados extraída de uma pesquisa realizada junto a 593 domicílios no Município de Juiz de Fora, MG. Destes, alguns foram excluídos por apresentarem valores discrepantes o que poderia distorcer os resultados do modelo, levando a conclusões errôneas. O corpo desta dissertação consta de uma introdução sobre os problemas do aumento pela demanda de energia elétrica no Brasil e no mundo e as soluções propostas para contornar os problemas resultantes deste aumento através do gerenciamento pelo lado da demanda. Existe alguma literatura a respeito destes trabalhos, sendo que no Brasil o mais conhecido é um trabalho desenvolvido por LINS, Marcos Estelita Pereira em 1989, realizado com 10818 domicílios em todo o Brasil. Neste trabalho supôs-se que o consumo residencial mensal que é a variável resposta do modelo tem distribuição normal, utilizando-se o método dos mínimos quadrados ordinários para a estimação dos parâmetros. Nesta dissertação, foi utilizado um modelo linear generalizado que, se considerar a variável resposta normalmente equivale a um processo clássico de regressão linear. Os resultados da função desvio e da estatística de Pearson generalizada indicaram que deve-se utilizar a distribuição gama de probabilidades para o consumo uma vez que os dados exibem uma ligeira assimetria positiva. Devido às condições da matriz de dados que apresenta algumas colunas com muitos valores nulos para alguns utensílios, recomenda- se que o processo seja repetido para uma matriz mais completa. As diferenças encontradas para uma distribuição normal e uma distribuição gama somente foram significativas para os valores da função desvio e da estatística generalizada de Pearson. Os coeficientes de explicação nos dois casos, são praticamente iguais em condições semelhantes, provavelmente porque a assimetria positiva na variável resposta seja muito pequena. A dissertação é concluída recomendo o emprego dos modelos lineares generalizados por serem mais flexíveis que os modelos clássicos e o emprego do software GLIM para implementar o processo de estimação dos parâmetros dos mesmos. / [en] The purpose of this study is to estimate model of residential consumption of electrical energy in Juiz de Fora, MG, using the computer program GLIM and to compare such results with the ones obtained when a classical regression model are employed. A data representanting the findings of 593 dweling in the city of Juiz de Fora was used in this study. Some data weren´t yet survey considered outliers and could conduce false results and consequenly sing as they were bias the conclusions. This dissertation has an introduction about the problems related to the consumption of electrical energy in Brazil and the world an the solutions proposed to solve it through demand side management (DSM). The consumption was assumed to have a gamma distribution. The data set was divided into four ranges of consumption and one model for each range was estimated. A generalized linear model in this task which can be consideraded a classical regresssion model when consumption is supposed to have a normal distribution. The results from the error function and the generalized Pearson´statistic pointed towards the use of a Gamma probability function for consumption due to a slight positive skeweness shown by the data. The data matrix presented some null columns values for a number of appliances; the repetition of the process using more dense matrix is recommended. The differences found for a normal function and a Gamma distributions were significant only for the values of the errors function and the generalized Pearson statistic. The coefficients of explanation in both cases were under similar conditions, perhaps due to the very slight positive skewness of this response variable. The dissertation is conclude by recommending the use of Generalized Linear Models for the greater flexibility when compared with classic models; besides, the GLIM software is recommended for this estimation of the model parameters.

[pt] Como o Supremo Tribunal Federal reconstrói a relação entre Estado e Cidadania no Brasil contemporâneo, especialmente no que diz respeito à democracia nacional? Com apoio em dois modelos teóricos sobre a democracia, o elitismo democrático e os públicos participativos, a dissertação investigou o discurso público produzido pelo STF ao julgar determinados casos, identificando indícios de abuso de poder discursivo pela Corte nos mesmos. O referido abuso de poder discursivo é caracterizado pela influência do marco teórico do elitismo democrático e seu consequente potencial de reproduzir e reforçar desenho institucional servil ao repertório de ação não universalizável da elite política nacional. / [en] How the Brazilian Supreme Court (BSC) reconstructs the relation between State and Citizenship in contemporary Brazil, especially concerning the national democracy? The public discourse manufactured by the BSC whilst deciding certain cases was investigated through the lenses of two theoretical models of democracy, democratic elitism and participatory publics, in search for evidences of discourse power abuse. Such abuse is characterized by the influence of the democratic elitism framework and its potential to reproduce and reinforce an institutional design unable to counteract the problematic action repertoir of the Brazilian political elite.

Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-02-18T07:44:25Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Alessandro Furtado de Souza - 2015.pdf: 1240033 bytes, checksum: 68d41b7558cbfa86bcefad362ea557ab (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-02-18T07:47:32Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Alessandro Furtado de Souza - 2015.pdf: 1240033 bytes, checksum: 68d41b7558cbfa86bcefad362ea557ab (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-18T07:47:32Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Alessandro Furtado de Souza - 2015.pdf: 1240033 bytes, checksum: 68d41b7558cbfa86bcefad362ea557ab (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2015-09-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Statistics in public school from Goiás: use and disuse. We´ll present information that allow tracing High School student profile that have frequency in public schools in state of Goiás, in particular in the cities of Rio Verde and Trindade. With this profile, we can analyze the behavior of this student, his preferences and difficulties. We also want to get attention of students and teachers about the low relevance of the statistical content and its saturated presence in ENEM. We’ll present a methodology of teaching and learning to calculate the arithmetic average (simple and weighted). The Statistics is enough and useful in many sector of our economy, agriculture, trade, researches and science, generally speaking. In many segments or circumstances of our life, we analyze the data around us. The news present us daily numbers data represented through charts and tables, which are an easy way and well-organized communication, language of mathematics. Because of this, Statistics is considered a branch of Applied Mathematics that´s always been part of human being. Therefore, Statistics has for its principal objectives to get, organize e analyze data, which goal is to describe and explain them. Through the development of this work, we’ll retract data presented by the government about the results of the external evaluations, like Saego and Ideb, and compare to the results gotten by carrying out a research with the students from public schools. For the research, we select a random sample of 1060 students enrolled in high school, from the cities named before and applied a questionnaire, designating a quantitative survey. With the Excel and the Statistic Software R, we made analysis and graphics. According to the results from Ideb 2013, the private education got average 5,4 and the public education 3,4. Data of the research indicate the preference of 25.38 for Mathematics, which caused surprise. To teach how to calculate average, we use a concrete examples such as class notes, ages etc. We also resort to problem solving and field research. In this sense, we looked for the best way to awaken in students the spirit of search and pleasure in learning. We believe that this way we will have a quality public school. / Estatística nas escolas públicas de Goiás: uso e desuso. Vamos apresentar informações que permitem traçar o perfil do aluno do Ensino Médio que frequenta escolas públicas do Estado de Goiás, em específico, nas cidades de Rio Verde e Trindade. Com esse perfil, podemos analisar o comportamento desse aluno, preferências e dificuldades. Queremos também chamar a atenção de alunos e professores sobre a baixa relevância que é dada ao conteúdo de estatística e sua saturada presença no ENEM. Vamos enfatizar o cálculo da média aritmética (simples e ponderada). A Estatística é eficiente e útil em diversos setores da nossa economia, agricultura, comércio, pesquisas e ciências de modo geral. Em vários segmentos ou circunstâncias de nossa vida, analisamos os dados que estão à nossa volta. Os noticiários nos apresentam diariamente dados numéricos representados através de gráficos e tabelas, que são uma forma fácil de comunicação e bem organizada, própria da linguagem matemática. Por isso a Estatística é considerada um ramo da Matemática Aplicada que sempre fez parte da vida do ser humano. Sendo assim a Estatística tem como principais objetivos, obter, organizar e analisar dados, cuja finalidade é descrevê-los e explicá-los. No desenvolvimento deste trabalho, utilizamos dados apresentados pelo governo referente aos resultados das avaliações externas, como Saego e Ideb e comparar com os resultados obtidos com a realização de uma pesquisa com os alunos da rede pública. Para a realização da pesquisa, selecionamos uma amostra aleatória de 1060 alunos matriculados em escolas do Ensino Médio, das cidades acima citadas e aplicamos um questionário, designando uma pesquisa quantitativa. Com a ajuda do Excel e do software estatístico R, fizemos as análises e gráficos. De acordo com os resultados do Ideb 2013, o ensino privado obteve média 5,4 e o ensino público 3,4. Dados da pesquisa indicam a preferência de 25,38% pela disciplina de Matemática, o que gerou surpresa. Para o ensino do cálculo da média, utilizamos exemplos concretos como as notas da turma, as idades etc. Também recorremos à resolução de problemas e pesquisa de campo. Neste sentido, buscamos a melhor maneira de despertar nos educandos o espírito da busca e o prazer em aprender. Acreditamos que dessa forma teremos uma escola pública de qualidade.

Submitted by Alison Vanceto (alison-vanceto@hotmail.com) on 2017-01-11T10:26:37Z No. of bitstreams: 1 DissLVS.pdf: 1824115 bytes, checksum: 71ce8c53b020b46c93876ebad01cdbc4 (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2017-01-13T19:21:08Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissLVS.pdf: 1824115 bytes, checksum: 71ce8c53b020b46c93876ebad01cdbc4 (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2017-01-13T19:21:16Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissLVS.pdf: 1824115 bytes, checksum: 71ce8c53b020b46c93876ebad01cdbc4 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-13T19:21:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissLVS.pdf: 1824115 bytes, checksum: 71ce8c53b020b46c93876ebad01cdbc4 (MD5) Previous issue date: 2016-10-28 / Não recebi financiamento / A metanálise tem sido amplamente utilizada em estudos médicos especialmente em revisões sistemáticas de ensaios clínicos aleatorizados. Para modelos de regressão a técnica ainda é muito escassa e limitada. Geralmente, trata-se apenas de uma medida baseada nas médias de estimativas pontuais dos diferentes estudos, perdendo-se muita informação dos dados originais. Atualmente, torna-se cada vez mais fundamental o uso da metanálise para sumarizar estudos de mesmo objetivo, em razão do avanço da ciência e o desejo de usar o menor número de seres humanos em ensaios clínicos. Utilizando uma medida metanalítica Bayesiana, o objetivo é propor um método genérico e eficiente para realizar metanálise em modelos de regressão.

The provision of educational sources on the Web through specific portals or by public libraries has given democratic spaces to both students and teachers to support their educational routine. However, it is always a challenge to make all that diversity of resources useful to each individual having into consideration their needs. This dissertation seeks to contribute providing students and teachers with a computational environment to help in the learning process. This solution connected to a Learning Virtual Environment and an Exercise Virtual Environment allows students to have an automatic tutorial support, which has references and content targeted to their learning level. This solution allows to the teachers not only support their didactic work with the students, but also it permits to view the status of each student against curricular elements that should be addressed in the teacherâs discipline. Such approach can help the teacher in making adjustments and improvements to the course. ESignifica, a recommendation system was developed according to the filtering hybrid techniques, that add a content and a collaborative filter as well. The developed solution was tested with a student group from the Calculus subject that belonged to the Electrical Engineering course from the Federal University of Cearà â UFC, academic years 2012, 2013 and 2014. The Recommendation System developed and the experimental results achieved are presented in this dissertation. / A oferta de recursos educacionais na web por meio de portais especÃficos ou de bibliotecas pÃblicas de conteÃdo tem proporcionado espaÃos democrÃticos a alunos e professores no apoio a suas prÃticas acadÃmicas. No entanto, tornar Ãtil a diversidade de recursos disponÃveis levando em consideraÃÃo as necessidades especÃficas de cada indivÃduo à ainda um desafio a enfrentar. Inserindo-se neste contexto, este trabalho, propÃe um ambiente computacional a alunos e professores que seja capaz de sugerir, de maneira seletiva, conteÃdos de apoio ao processo de aprendizagem. Integrando um Ambiente Virtual de Aprendizagem a um Ambiente Virtual de ExercÃcios, o Sistema de RecomendaÃÃo sugere ao aluno referÃncias a conteÃdos adequados ao nÃvel de dificuldade apresentado durante a realizaÃÃo de exercÃcios interativos propostos. AlÃm disso, a partir do rastreamento das interaÃÃes dos alunos com os exercÃcios interativos e compilaÃÃo de resultados, o sistema permite identificar, atravÃs de relatÃrios, os conteÃdos com os quais os alunos vÃm apresentando maiores dificuldades, tanto do ponto de vista individual como coletivo, instrumentalizando professores à realizaÃÃo de medidas proativas. O sistema de recomendaÃÃo desenvolvido, denominado eSignifica, foi especificado segundo as tÃcnicas de filtragem hÃbrida, combinando filtragem de conteÃdo e filtragem colaborativa. A soluÃÃo desenvolvida foi testada com turmas de alunos de uma disciplina de CÃlculo Fundamental do curso de Engenharia ElÃtrica da Universidade federal do Cearà â UFC nos anos letivos de 2012, 2013 e 2014. O Sistema de RecomendaÃÃo desenvolvido e os resultados experimentais alcanÃados demonstraram a possibilidade que um trabalho preventivo pode resultar em um melhor rendimento da turma, assim como apresentar as dificuldades mais relevantes da turma pode servir de auxÃlio ao professor para um planejamento de aulas mais eficaz.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:53:04Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4841_1.pdf: 1339242 bytes, checksum: 436434b8efc86d7d29ed2ccfa1e7d871 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2003 / A análise de dados simbólicos (Symbolic Data Analysis) é uma nova abordagem na área de descoberta automática de conhecimentos que visa desenvolver métodos para dados descritos por varáveis onde existem conjuntos de categorias, intervalos ou distribuições de probabilidade nas células das tabelas de dados. O objetivo deste trabalho é introduzir métodos de cluster para intervalos usando algoritmos de nuvens dinâmicas. Estes algoritmos consistem em obter, simultaneamente, uma partição em classes e identificar um conjunto de representantes das classes minimizando um critério que mede a adequação entre as classes e os protótipos. Os algoritmos de nuvens dinâmicas com distâncias adaptativas também encontram uma partição e um conjunto de representantes minimizando uma função critério, mas em cada interação existe uma distância diferente para comparar cada classe com o seu protótipo. A vantagem das distâncias adaptativas é que o algoritmo de agrupamento é capaz de reconhecer classes de formas e tamanhos diferentes. Neste trabalho, foi desenvolvido um método de nuvens dinâmicas usando a distância L1 para intervalos. Além deste método, foram também introduzidos três métodos com, respectivamente, as distâncias L1 (City-Block), L2 (Euclidiana) e L¥ (Máximo) adaptativas para intervalos. Para validar os métodos, foram realizados experimentos com um conjunto de espécies de peixes e dois conjuntos de dados artificiais de intervalos com diferentes graus de dificuldade de classificação. Os resultados fornecidos pelos métodos têm sido avaliados por um índice externo na estrutura de uma experiência Monte Carlo e testes estatísticos evidenciam que o desempenho dos métodos adaptativos é superior ao dos métodos não adaptativos

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:00:26Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo6609_1.pdf: 1572704 bytes, checksum: 1b78e99bab6319081e75d92d5e7f2d0d (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2007 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A Análise de Dados Simbólicos (Symbolic Data Analysis) é um domínio na área de descoberta automática de conhecimento que visa desenvolver métodos para dados descritos por variáveis que podem assumir como valor conjuntos ou listas de categorias, intervalos ou distribuições de probabilidade. Essas variáveis permitem levar em conta a variabilidade e/ou a incerteza presente nos dados. Este trabalho apresenta um classificador simbólico de semântica modal para dados simbólicos de tipo intervalo. O classificador proposto apresenta duas etapas básicas, a aprendizagem e a alocação, onde ambas necessitam de uma etapa precedente de préprocessamento que transforma os dados simbólicos do tipo intervalo em dados simbólicos modal. Cada exemplo do conjunto de aprendizagem é descrito por um vetor de intervalos. Após o pré-processamento, cada exemplo passa a ser descrito por um vetor de distribuições de pesos. Após a etapa de aprendizagem, cada classe é também descrita por um vetor de distribuições de pesos que sintetiza as informações dos exemplos da classe. Cada novo exemplo a ser atribuído a uma classe (etapa de alocação), representado por um vetor de intervalos, após a fase de pré-processamento passa a ser descrito por um vetor de distribuições de pesos. A alocação de um exemplo a uma classe é realizada através de funções de dissimilaridade que comparam pares de vetores de distribuições de pesos. Algumas funções de dissimilaridade desse tipo são consideradas nesse trabalho. A avaliação do desempenho desse classificador é realizada através da aplicação do mesmo a conjuntos de dados sintéticos em uma experiência Monte Carlo e a conjuntos de dados reais usando a técnica de validação cruzada leave-one-out. O desempenho é medido pela taxa (média) de erro de classificação e pelo tempo de execução das etapas de aprendizagem e classificação. Além disso, o desempenho desse classificador foi comparado com o desempenho de um classificador de tipo k-vizinhos mais próximos também de semântica modal. Através desses exemplos, esse trabalho mostra alguns dos interesses desse classificador de semântica modal

Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2015-10-20T13:03:17Z No. of bitstreams: 2 Tese - Michelle Mesquita de Medeiros - 2015.pdf: 11143375 bytes, checksum: a92992a09fff29dbf23fddec60369e77 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2015-10-20T13:05:44Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese - Michelle Mesquita de Medeiros - 2015.pdf: 11143375 bytes, checksum: a92992a09fff29dbf23fddec60369e77 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-10-20T13:05:44Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese - Michelle Mesquita de Medeiros - 2015.pdf: 11143375 bytes, checksum: a92992a09fff29dbf23fddec60369e77 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2015-05-07 / The MINOS (Main Injector Neutrino Oscillation Search) and MINOS+ experiments were designed to study neutrino oscillations using a muon neutrino beam which is detected in two different locations, in the Near Detector and in the Far Detector. The distance between the detectors allows the beam neutrinos to oscillate to a different flavor. Therefore, a disappearance of the muon neutrinos from the beam is observed in the Far Detector. The Far Detector has a special apparatus which makes possible the selection of atmospheric neutrinos and antineutrinos. These come from interactions of cosmic rays with the Earth’s atmosphere. Both detectors have a magnetic field, allowing the distiction between neutrinos and antineutrinos interactions. This thesis presents the first combined analysis of data from the MINOS and MINOS+ experiments. We have analyzed the combined neutrino energy spectrum from the complete MINOS beam data and the first, more energetic, MINOS+ beam data. The disappearance of the muon neutrinos was observed and the data has shown to be congruent with the oscillation model. Beyond that, we have measured the atmospheric oscillation parameters of the beam and atmospheric neutrinos and antineutrinos from MINOS combined with the atmospheric neutrinos and antineutrinos from MINOS+. Assuming the same oscillation parameters for both neutrinos and antineutrinos, the best fit is obtained for inverted hierarchy and lower octant with m2 32 = 2:37 10􀀀3 eV2 and sin2 23 = 0:43, and the limits m2 32 = [2,29 - 2,49] 10􀀀3 eV2 (68%) and sin2 23 = 0.36 - 0.66 (90%). These results are the most precise measurement of the neutrinos mass splitting using muon neutrino disappearance data only. / Os experimentos MINOS (Main Injector Neutrino Oscillation Search) e MINOS+ foram projetados para o estudo da oscilação de neutrinos por meio do uso de um feixe de neutrinos muônicos que é detectado em dois diferentes locais, no Near Detector e no Far Detector. A distância entre os dois detectores permite com que os neutrinos do feixe oscilem para outro sabor de neutrino, observando-se um “desaparecimento” de neutrinos muônicos no Far Detector. Além disso, este detector possui aparatos especiais que possibilitam a seleção de neutrinos e antineutrinos atmosféricos, os quais são provenientes das interações de raios cósmicos com a atmosfera terrestre. Ambos detectores possuem um campo magnético que proporciona meios para a distinção das interações de neutrinos e antineutrinos. Esta tese apresenta a primeira análise combinada de dados dos experimentos MINOS e MINOS+. Foi realizada uma análise do espectro de energia dos neutrinos considerando dados completos do feixe do experimento MINOS combinados com os primeiros dados do feixe mais energético do experimento MINOS+. Observou-se o desaparecimento dos neutrinos muônicos do feixe e os dados se mostraram condizentes com o modelo de oscilação. Além disso, realizou-se a medida dos parâmetros de oscilação atmosféricos dos neutrinos empregando-se o modelo de três sabores incluindo efeitos de matéria para dados de neutrinos e antineutrinos atmosféricos e do feixe do MINOS, combinados com os dados de neutrinos e antineutrinos atmosféricos do MINOS+. Assumindo mesmos parâmetros de oscilação para ambos neutrinos e antineutrinos, o melhor ajuste obtido foi para hierarquia invertida e octante inferior em m2 32 = 2;37 10􀀀3 eV2 e sin2 23 = 0;43, com limites m2 32 = [2,29 - 2,49] 10􀀀3 eV2 (68%) e sin2 23 = 0,36 - 0,66 (90%). Estes resultados representam a medida mais precisa já realizada do parâmetro de massa dos neutrinos usando somente dados de desaparecimento de neutrinos muônicos.

Nas diversas áreas da ciência e na Tecnologia da Qualidade são realizados experimentos para estudar a influência de diversos fatores sobre características (tais como "severidade do desgaste" ou "qualidade de uma solda"), que são registradas como variáveis categóricas ordenadas. Nessa dissertação são estudados aspectos da análise de experimentos com resposta ordinal, como ferramenta da Tecnologia da Qualidade. Os métodos tradicionais de análise estatística (teste Qui-quadrado e testes não-paramétricos, por exemplo) não são eficientes nessa situação, sendo necessários métodos mais elaborados para extrair e interpretar as informações geradas nesses experimentos. Diante disso, foram estudados em detalhe dois métodos alternativos: o primeiro é a técnica da Análise de Acumulação (AA) introduzida por Taguchi (I 987) e, o outro método, baseia-se no modelo de Odds Proporcionais proposto por McCullagh (1980), através do qual é possível estimar e interpretar os efeitos dos fatores. Uma característica especial dessa resposta ordinal é a possibilidade de estar associada a uma variável contínua latente. Assim, os dados observados podem ser vistos como uma categorização dessa variável contínua, não diretamente observável. Essas técnicas de análise são ilustradas para o caso unifatorial e multifatorial, mediante dois conjuntos de dados apresentados na literatura: um estudo observacional e outro experimental. O ajuste dos modelos foi realizado através do procedimento LOGISTIC do pacote estatístico SAS e pelo software ST ATA. Com base nos resultados obtidos, verifica-se a necessidade de modelos paramétricas para estimar magnitude e direção dos efeitos que os fatores provocam na característica de qualidade, uma vez que os métodos tradicionais e a AA não extraem informação suficiente dos dados. Nesse sentido, o modelo de Odds Proporcionais parece um método simples, adequado e eficiente para a análise de dados com resposta ordinal. / In several areas o f Science and Quality o f Technology, experiments are conducted to study the influence of severa! factors on characteristics (as "worn-out severity, or "weld quality"), that are recorded as ordered categorical variables. In this thesis, some aspects o f the analysis o f experiments with ordinal response are studied as a tool of Quality of Technology. The traditional methods of statistical analysis (Chísquare test and non-parametric tests, for example) are not efficient in thís situation, and more sophisticated methods are needed to extract and to interpret the information produced in these experiments. So, two alternative methods are studied in detail: the first is the Accumulation Analysis (AA) technique introduced by Taguchí (1987). The other method is based on the Proportional Odds model proposed by McCullagh (1980), whích allows to estimate and to interpret the effects of the factors. A special characteristics of this response is that it might be associated to a continuous Iatent variable. Thus, the observed data may be seen as a categorization o f this continuous variable not directly observable. These techniques of analysis are illustrated for the single-factor and the multifactor cases, by using two data set presented in the literature: an observational study and an experimental study. The models were adjusted by the procedure LOGISTIC o f the software SAS and by the software ST ATA. The results obtained point to the need of parametric models to estimate the magnitude and direction of the effects caused by the factors in the characteristic of quality, since the traditional methods and the AA do not extract enough information of the data. In thís sense, the Proportional Odds model seems a simple, adequate and efficient method for analyzing data with ordinal response.