Introduction: Breast cancer stands out in the female population due to its high incidence and mortality. It is seen as a serious public health problem, especially in developing countries, where there are perceptible gaps in breast cancer care, especially regarding the identification of prognostic factors predictive of survival in women with this neoplasm. Biological characteristics intrinsic to carcinogenesis, clinical stage and socioeconomic factors are highlighted. Objective: To analyze predictors of survival in female breast cancer. Method: This is a retrospective observational cohort study of women diagnosed with assisted breast cancer at a clinical oncology service of a philanthropic hospital, located in a capital of the Northeast. The data were extracted from secondary sources by means of a structured script. The study population consisted of 100 women diagnosed with breast cancer started neoadjuvant or adjuvant chemotherapy, between 08/01/2011 and 31/12/2012, in the service where they were performed the research. The data were analyzed in a descriptive way and analytical. The MedCalc Statistical Software version 18 was used. Survival curves are presented as Kaplan-Meier curves, and the meaning was classified by the Log-rank test. The Cox regression model was used for multivariate prognostic analysis, and a binary logistic regression model was used to analyze the clinical factors of influence. Results: Most of the women were aged 50 or over, lived with a partner, had schooling less than or equal to eight years, family income between R$ 200.00 and R$ 1200.00 and lived outside the state capital. The sign most frequently mentioned by the women, who determined the search for health care was the nodule, and was identified through accidental palpation. Multivariate analysis using the Cox multivariate regression model with forced entry method showed that staging was an independent factor that affected the specific survival curve of women with breast cancer. The specific five-year survival rate for the non-advanced stage was 88.5%. Binary logistic regression identified that the advanced stage, age ≥50 years and delayed search for health care after identification of signs and symptoms were associated with death for women with breast cancer. Conclusion: It was identified that among the prognostic factors, the staging, has a significant impact on the reduction of the specific survival rates. It is essential to strengthen actions in primary health care, in addition to the implementation of an organized and permanent screening program.________________________________________________________________________________________________________________________________ / Introducción: El cáncer de mama se destaca en la población femenina por la alta incidencia y mortalidad. Se considera un grave problema de salud pública, especialmente en los países en desarrollo, donde son perceptibles lagunas en la atención al cáncer de mama, sobre todo en lo que se refiere a la identificación de factores pronósticos de supervivencia en mujeres con esta neoplasia. Se destacan características biológicas intrínsecas a carcinogénesis, estadio clínico y factores socioeconómicos. Objetivo: Analizar predictores de supervivencia en el cáncer de mama femenino. Método: Se trata de un estudio de cohorte observacional retrospectivo de mujeres diagnosticadas con cáncer de mama asistidas en un servicio de oncología clínica de un hospital filantrópico, situado en una capital del Nordeste. Los datos fueron extraídos de fuentes secundarias por medio de un guión estructurado. La colecta fue realizada entre abril y diciembre de 2017. La población del estudio fue compuesta por 100 mujeres diagnosticadas con cáncer de mama y que iniciaron quimioterapia neoadyuvante o adyuvante, entre el 01/08/2011 y el 31/12/2012, en el servicio donde fue se realizó la investigación. Los datos fueron analizados de forma descriptiva y analítica. Se utilizó el software MedCalc Statistical versión 18. Las curvas de supervivencia se presentan como curvas de Kaplan-Meier, y el significado fue clasificado por el test Log-rank. El modelo de regresión de Cox se utilizó para el análisis pronóstico multivariado, y se utilizó un modelo de regresión logística binaria para analizar los factores clínicos de influencia. Resultados: La mayoría de las mujeres tenían edad superior o igual a 50 años, convivia con un compañero, tenía una escolaridad menor o igual a ocho años, ingreso familiar entre R $ 200,00 y R $ 1200,00 y residía fuera de la capital del estado. El signo más referido por las mujeres, que determinó la búsqueda por asistencia en salud fue el nódulo, habiendo sido identificado por medio de la palpación accidental. El análisis multifactorial utilizando el modelo de regresión multivariada de Cox con método de entrada forzada mostró que la estadificación fue un factor independiente que afectó la curva de sobrevida específica de mujeres con cáncer de mama. La tasa de supervivencia específica en cinco años para el estadio no avanzado fue del 88,5%. La regresión logística binaria identificó que el estadio avanzado, edad ≥ 50 años y retraso en la búsqueda de atención en salud después de la identificación de los signos y síntomas fueron asociados a la muerte para las mujeres con cáncer de mama. Conclusión: Se identificó que entre los factores pronósticos, la estadificación, impacta significativamente en la reducción de las tasas de sobrevida específica. Es imprescindible el fortalecimiento de acciones en el ámbito de la atención primaria, además de la efectividad de un programa de rastreo organizado y permanente. / Introdução: O câncer de mama destaca-se na população feminina pela alta incidência e mortalidade. É visto como um grave problema de saúde pública, especialmente nos países em desenvolvimento, onde são perceptíveis lacunas na atenção ao câncer de mama, sobretudo no que concerne à identificação de fatores prognósticos preditivos de sobrevida em mulheres com essa neoplasia. Destacam-se características biológicas intrínsecas a carcinogênese, estadio clínico e fatores socioeconômicos. Objetivo: Analisar preditores de sobrevida no câncer de mama feminino. Método: Trata-se de um estudo de coorte observacional retrospectiva de mulheres diagnosticadas com câncer de mama assistidas em um serviço de oncologia clínica de um hospital filantrópico, situado em uma capital do Nordeste. Os dados foram extraídos de fontes secundárias por meio de roteiro estruturado. A coleta foi realizada entre abril e dezembro de 2017. A população do estudo foi composta por 100 mulheres diagnosticadas com câncer de mama e que iniciaram quimioterapia neoadjuvante ou adjuvante, entre 01/08/2011 e 31/12/2012, no serviço onde foi realizada a pesquisa.Os dados foram analisados de forma descritiva e analítica. Foi utilizado o Software MedCalc Statistical versão 18. As curvas de sobrevivência são apresentadas como curvas de Kaplan-Meier, e o significado foi classificado pelo teste Log-rank. O modelo de regressão de Cox foi utilizado para análise prognóstica multivariada, e um modelo de regressão logística binária foi utilizado para analisar os fatores clínicos de influência. Resultados: A maioria das mulheres tinha idade superior ou igual a 50 anos, convivia com companheiro, tinha escolaridade menor ou igual a oito anos, renda familiar entre R$ 200,00 e R$ 1200,00 e residia fora da capital do estado. O sinal mais referido pelas mulheres, que determinou a busca por assistência em saúde foi o nódulo, tendo sido identificado por meio da palpação acidental. A análise multifatorial utilizando o modelo de regressão multivariada de Cox com método de entrada forçada mostrou que o estadiamento foi um fator independente que afetou a curva de sobrevida específica de mulheres com câncer de mama.A taxa de sobrevida específica em cinco anos para o estadio não avançado foi de 88,5%. A regresão logística binária identificou que o estadio avançado, idade ≥ 50 anos e atraso na busca por atenção em saúde após a identificação dos sinais e sintomas foram associados à morte para as mulheres com cancer de mama. Conclusão: Foi identificado que dentre os fatores prognósticos, o estadiamento, impacta significativamente na redução das taxas de sobrevida específica. É imprescindível o fortalecimento de ações no âmbito da atenção primária, além da efetivação de um programa de rastreamento organizado e permanente. / Aracaju, SE

In 2006, a method was proposed concerning the use of time interval equalization to improve performances of some biometric methods based on typing dynamics (or keystroke). In the paper where that method was first proposed, relatively small databases were used for showing, in terms of error rates, the effect of time equalization applied as a preprocessing step before the use of classical methods. In 2009, a much larger large database for keystroke research was made publicly available, through the Internet. This database is based on a single hypothetical password, typed by 51 volunteers through 8 sessions (50 samples per session). In this dissertation, the preprocessing method is adapted to this large public database of short typing patterns. Thus, by using the same biometric detectors already used by the owners of the database, we obtain new experimental results which clearly show an outstanding performance gain when the equalization interval (preprocessing) is applied. It is also studied the performance gain as a function of the password length (in number of symbols), and the stability of typing pattern against changes in the order of typed symbol pairs. Finally, the last study was carried to a new database we acquired with both direct and inverted sequence of symbols, allows for the analysis of keyboard layout changes on biometric performances. / Em 2006, um método foi proposto sobre o uso da equalização de intervalos de tempos, como forma de melhorar o desempenho de alguns métodos biométricos baseados em dinâmica de digitação (keystroke). Naquele artigo, pequenas bases de dados, com textos estáticos e livres, foram usadas para mostrar, em termos de taxas de erros, os ganhos quando a equalização era aplicada antes do uso de métodos clássicos. Em 2009, lançou-se uma base pública grande, correspondente a uma única senha hipotética curta, digitada por 51 voluntários, usada pelos autores do trabalho e, posteriormente, disponibilizada, publicamente, para novos experimentos. Nesta dissertação utilizou-se essa grande base pública, para a qual adapta-se a equalização de intervalos. Utilizando os mesmos métodos usados pelos proprietários da base experimental, obtém-se resultados que mostram, claramente, um notável ganho de desempenho para todos os métodos testados quando a equalização de intervalos é usada no pré-processamento dos dados. É observado também o desempenho no tocante ao tamanho da senha, e analisa-se a estabilização do padrão de digitação. Por fim, foi realizada a montagem de uma nova base, a partir da qual foi possível verificar e analisar o efeito produzido no ritmo de digitação do usuário devido à troca de caracteres da senha, bem como a influência do seu modo de digitação.

Made available in DSpace on 2014-07-29T15:07:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ednira Gleida Marques.pdf: 2045120 bytes, checksum: a9d1a7c6c5b3034708f573ea924fba17 (MD5) Previous issue date: 2011-02-15 / Weight gain performance trials (PGP) in feedlot evaluate the weight gain capacity of the animals, making possible the selection based on phenotypical information. Animals are classified based on pondered indexes for productive traits as average daily weight gain, final weight, type or morphological evaluation, scrotal perimeter, ribeye area and fat thickness. Using data from the Brazilian Association of Zebu Breeders (ABCZ), the aim of this study was to evaluate classification indexes of weight gain performance tests applied to Nellore cattle in feedlot, and to estimate the variance components and the genetic correlations among the traits that compose such indexes. Covariance components and genetic parameters were estimated by the animal model commonly applied in the Restricted Maximum Likelihood Model (REML), using MTDFREML software. Heritability estimates for all traits were medium to high. Genetic correlation estimates were low regarding final weight and average daily weight gain, scrotal perimeter and carcass traits. Final weight, ribeye area, average daily weight gain and fat thickness were considered medium. Therefore, major genetic gain can be obtained when using selection indexes aimed at final weight / As provas de ganho em peso (PGP) em regime de confinamento avaliam a capacidade individual dos animais para ganho em peso, fornecendo subsídios para seleção com base na informação fenotípica individual. A partir das informações obtidas durante a PGP, a classificação final dos animais é baseada em índices ponderados para características produtivas como ganho médio diário, peso final, avaliação de tipo ou morfológica, perímetro escrotal, área de olho de lombo e espessura de gordura. Objetivou-se com esse trabalho avaliar os índices de classificação das provas de ganho em peso em regime de confinamento, bem como estimar os componentes de variância e as correlações genéticas entre as características que compõem esses índices. Foram utilizados dados de PGPs da Associação Brasileira dos Criadores de Zebu (ABCZ), referente a raça Nelore. As estimativas dos componentes de (co)variância e parâmetros genéticos foram estimados usando modelos animais comumente aplicados no método de Máxima Verossimilhança Restrita (REML) por meio do aplicativo MTDFREML. As estimativas de herdabilidade para todas as características foram altas. Já as estimativas entre as características peso final e ganho médio diário, perímetro escrotal e características de carcaça foram de baixa magnitude. As estimativas entre peso final e área de olho de lombo, ganho médio diário e espessura de gordura foram consideradas medianas. Os resultados deste trabalho concluíram que ao utilizar os índices de seleção, tendo como objetivo de seleção o peso final, levou a obtenção de maiores valores genéticos.

Made available in DSpace on 2014-07-29T15:13:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese HELOISA GODOY.pdf: 513288 bytes, checksum: e43546fed835a37a29e33e5d9272955e (MD5) Previous issue date: 2009-12-22 / To determine the nutritional value of corn, millet and sorghum in different sizes for broiler chickens, Label Rouge, animal performance and development of the digestive organs, experiments were performed in the areas of Poultry, Federal University of Goiás (UFG) and the Federal University of Tocantins (UFT). We evaluated the values of apparent metabolizable energy (AME) and apparent metabolizable energy corrected for nitrogen balance (AME) in the dry and natural, the coefficients metabolism of nutrients, animal performance up to 28 days and the biometrics of the digestive organs of broiler type rustic Red Label line with diets based on corn, millet and sorghum in different sizes For the determination of AME and AME of grains, we used the method of excreta collection of chickens 14 days old were distributed in a completely randomized in two experimental trials, using 60% reference diet and 40% of food test. The AME values of dry matter of coarsely ground corn, finely ground corn, millet grain, finely ground millet, sorghum grain, sorghum grain sorghum thick and finely ground, were 3530, 3445, 3617, 3586, 3295, 3156 and 3024 kcal / kg, respectively and the values of the AME 3273, 3200, 3352, 3372, 3137, 3147 and 2.967kcal/kg natural matter, respectively. The coefficient of metabolism of nutrients improved with increased particle size, except for sorghum integer that showed the worst. The metabolizable energy was higher for sorghum grain and did not change for maize and millet for broilers Label Rouge. For the performance parameters, we used 300 animals during the early stage of development (1 to 28 days) in a completely randomized design and for morphometric measurements so sacrificed at 28 days, one animal per repetition, totaling 30 animals. Except for finely ground corn that showed the worst performance results, all other treatments were satisfactory, with millet grain made the best economic feasibility of its use. The rations provided in different sizes, showed that particle size influenced the consumption, the balance of dry matter and nitrogen and the coefficient of metabolism of nutrients and energy from seven to ten days of maize and sorghum and improved the AME values of millet. 17 to 24 days old animals fed grain sorghum had greater retention of dry matter and nitrogen. It is recommended that the pearl millet grain for chickens like hillbilly Label Rouge until 28 days old, as the treatments used showed little effect of particle size on performance and organ development and grain millet showed the best economic indicators proved to be a grain that can be delivered worldwide from day-old chicks for Label Rouge / Para determinar os valores nutricionais do milho, milheto e sorgo em diferentes granulometrias para frangos da linhagem Label Rouge, o desempenho dos animais e o desenvolvimento dos órgãos digestivos, foram realizados experimentos nos setores de Avicultura da Universidade Federal de Goiás (UFG) e na Universidade Federal do Tocantins (UFT). Avaliou-se os valores de energia metabolizável aparente (EMA) e energia metabolizável aparente corrigida para balanço de nitrogênio (EMAn) na matéria seca e natural, os coeficientes de metabolização dos nutrientes, o desempenho dos animais até os 28 dias e a biometria dos órgãos digestivos de frango de corte tipo caipira da linhagem Label Rouge com dietas a base de milho, milheto e sorgo em diferentes granulometrias Para a determinação da EMA e EMAn dos grãos, foi utilizado o método de coleta total de excretas em frangos de 14 dias de idade distribuídos em um delineamento inteiramente casualizado, em dois ensaios experimentais, usando 60% de ração-referencia e 40% do alimento-teste. Os valores de EMAn na matéria seca do milho moído grosso, milho moído fino, milheto grão, milheto moído fino, sorgo em grão, sorgo moído grosso e sorgo moído fino, foram 3.530, 3.445, 3.617, 3.586, 3.295, 3.156 e 3.024 kcal/kg, respectivamente e os valores de EMAn de 3.273, 3.200, 3.352, 3.372, 3.137, 3.147 e 2.967kcal/kg na matéria natural, respectivamente. O coeficiente de metabolização dos nutrientes melhorou com o aumento da granulometria, exceto para o sorgo inteiro que apresentou os piores valores. Os valores de energia metabolizável foram maiores para o sorgo em grão e não variaram para o milho e para o milheto para frangos de corte Label Rouge. Para os parâmetros de desempenho, foram utilizados 300 animais durante a fase inicial de desenvolvimento (1 aos 28 dias de vida), em delineamento inteiramente casualizado e para as medidas morfométricas forma sacrificados aos 28 dias, um animal por repetição, totalizando 30 animais. Exceto o milho finamente moído que apresentou os piores resultados de desempenho, todos os demais tratamentos mostraram-se satisfatórios, tendo o milheto em grão apresentado a melhor viabilidade econômica com seu uso. As rações fornecidas nas diferentes granulometrias,demonstraram que a granulometria influenciou o consumo, o balanço da matéria seca e do nitrogênio e o coeficiente de metabolização desses nutrientes e da energia dos sete aos dez dias do milho e do sorgo e melhorou os valores de EMAn do milheto moído. Dos 17 aos 24 dias de idade os animais alimentados com sorgo em grão tiveram maior retenção de matéria seca e nitrogênio. Recomenda-se a utilização do milheto em grão para frangos do tipo caipira Label Rouge até os 28 dias de idade, já os tratamentos utilizados mostraram pouco efeito do tamanho da partícula no desempenho e desenvolvimento dos órgãos e o milheto em grão mostrou os melhores índices econômicos demonstrando ser um grão que pode ser fornecido inteiro desde o primeiro dia de idade para pintos Label Rouge

Com o avanço da tecnologia, as estratégias tradicionais para identificação de pessoas se tornaram mais suscetíveis a falhas, de forma a superar essas dificuldades algumas abordagens vêm sendo propostas na literatura. Dentre estas abordagens destaca-se a Biometria. O campo da Biometria abarca uma grande variedade de tecnologias usadas para identificar e verificar a identidade de uma pessoa por meio da mensuração e análise de aspectos físicos e/ou comportamentais do ser humano. Em função disso, a biometria tem um amplo campo de aplicações em sistemas que exigem uma identificação segura de seus usuários. Os sistemas biométricos mais populares são baseados em reconhecimento facial ou de impressões digitais. Entretanto, existem outros sistemas biométricos que utilizam a íris, varredura de retina, voz, geometria da mão e termogramas faciais. Nos últimos anos, o reconhecimento biométrico obteve avanços na sua confiabilidade e precisão, com algumas modalidades biométricas oferecendo bom desempenho global. No entanto, mesmo os sistemas biométricos mais avançados ainda enfrentam problemas. Recentemente, esforços têm sido realizados visando empregar diversas modalidades biométricas de forma a tornar o processo de identificação menos vulnerável a ataques. Biometria multimodal é uma abordagem relativamente nova para representação de conhecimento biométrico que visa consolidar múltiplas modalidades biométricas. A multimodalidade é baseada no conceito de que informações obtidas a partir de diferentes modalidades se complementam. Consequentemente, uma combinação adequada dessas informações pode ser mais útil que o uso de informações obtidas a partir de qualquer uma das modalidades individualmente. As principais questões envolvidas na construção de um sistema biométrico unimodal dizem respeito à definição das técnicas de extração de característica e do classificador. Já no caso de um sistema biométrico multimodal, além destas questões, é necessário definir o nível de fusão e a estratégia de fusão a ser adotada. O objetivo desta dissertação é investigar o emprego de ensemble para fusão das modalidades biométricas, considerando diferentes estratégias de fusão, lançando-se mão de técnicas avançadas de processamento de imagens (tais como transformada Wavelet, Contourlet e Curvelet) e Aprendizado de Máquina. Em especial, dar-se-á ênfase ao estudo de diferentes tipos de máquinas de aprendizado baseadas em métodos de Kernel e sua organização em arranjos de ensemble, tendo em vista a identificação biométrica baseada em face e íris. Os resultados obtidos mostraram que a abordagem proposta é capaz de projetar um sistema biométrico multimodal com taxa de reconhecimento superior as obtidas pelo sistema biométrico unimodal. / With the advancement of technology, traditional strategies for identifying people become more susceptible to failure, in order to overcome these difficulties some approaches have been proposed in the literature. Among these approaches highlights the Biometrics. The field of Biometrics encompasses a wide variety of technologies used to identify and verify the person\'s identity through the measurement and analysis of physiological and behavioural aspects of the human body. As a result, biometrics has a wide field of applications in systems that require precise identification of their users. The most popular biometric systems are based on face recognition and fingerprint matching. Furthermore, there are other biometric systems that utilize iris and retinal scan, speech, face, and hand geometry. In recent years, biometrics authentication has seen improvements in reliability and accuracy, with some of the modalities offering good performance. However, even the best biometric modality is facing problems. Recently, big efforts have been undertaken aiming to employ multiple biometric modalities in order to make the authentication process less vulnerable to attacks. Multimodal biometrics is a relatively new approach to biometrics representation that consolidate multiple biometric modalities. Multimodality is based on the concept that the information obtained from different modalities complement each other. Consequently, an appropriate combination of such information can be more useful than using information from single modalities alone. The main issues involved in building a unimodal biometric System concern the definition of the feature extraction technique and type of classifier. In the case of a multimodal biometric System, in addition to these issues, it is necessary to define the level of fusion and fusion strategy to be adopted. The aim of this dissertation is to investigate the use of committee machines to fuse multiple biometric modalities, considering different fusion strategies, taking into account advanced methods in machine learning. In particular, it will give emphasis to the analyses of different types of machine learning methods based on Kernel and its organization into arrangements committee machines, aiming biometric authentication based on face, fingerprint and iris. The results showed that the proposed approach is capable of designing a multimodal biometric System with recognition rate than those obtained by the unimodal biometrics Systems.

Com o avanço da tecnologia, as estratégias tradicionais para identificação de pessoas se tornaram mais suscetíveis a falhas, de forma a superar essas dificuldades algumas abordagens vêm sendo propostas na literatura. Dentre estas abordagens destaca-se a Biometria. O campo da Biometria abarca uma grande variedade de tecnologias usadas para identificar e verificar a identidade de uma pessoa por meio da mensuração e análise de aspectos físicos e/ou comportamentais do ser humano. Em função disso, a biometria tem um amplo campo de aplicações em sistemas que exigem uma identificação segura de seus usuários. Os sistemas biométricos mais populares são baseados em reconhecimento facial ou de impressões digitais. Entretanto, existem outros sistemas biométricos que utilizam a íris, varredura de retina, voz, geometria da mão e termogramas faciais. Nos últimos anos, o reconhecimento biométrico obteve avanços na sua confiabilidade e precisão, com algumas modalidades biométricas oferecendo bom desempenho global. No entanto, mesmo os sistemas biométricos mais avançados ainda enfrentam problemas. Recentemente, esforços têm sido realizados visando empregar diversas modalidades biométricas de forma a tornar o processo de identificação menos vulnerável a ataques. Biometria multimodal é uma abordagem relativamente nova para representação de conhecimento biométrico que visa consolidar múltiplas modalidades biométricas. A multimodalidade é baseada no conceito de que informações obtidas a partir de diferentes modalidades se complementam. Consequentemente, uma combinação adequada dessas informações pode ser mais útil que o uso de informações obtidas a partir de qualquer uma das modalidades individualmente. As principais questões envolvidas na construção de um sistema biométrico unimodal dizem respeito à definição das técnicas de extração de característica e do classificador. Já no caso de um sistema biométrico multimodal, além destas questões, é necessário definir o nível de fusão e a estratégia de fusão a ser adotada. O objetivo desta dissertação é investigar o emprego de ensemble para fusão das modalidades biométricas, considerando diferentes estratégias de fusão, lançando-se mão de técnicas avançadas de processamento de imagens (tais como transformada Wavelet, Contourlet e Curvelet) e Aprendizado de Máquina. Em especial, dar-se-á ênfase ao estudo de diferentes tipos de máquinas de aprendizado baseadas em métodos de Kernel e sua organização em arranjos de ensemble, tendo em vista a identificação biométrica baseada em face e íris. Os resultados obtidos mostraram que a abordagem proposta é capaz de projetar um sistema biométrico multimodal com taxa de reconhecimento superior as obtidas pelo sistema biométrico unimodal. / With the advancement of technology, traditional strategies for identifying people become more susceptible to failure, in order to overcome these difficulties some approaches have been proposed in the literature. Among these approaches highlights the Biometrics. The field of Biometrics encompasses a wide variety of technologies used to identify and verify the person\'s identity through the measurement and analysis of physiological and behavioural aspects of the human body. As a result, biometrics has a wide field of applications in systems that require precise identification of their users. The most popular biometric systems are based on face recognition and fingerprint matching. Furthermore, there are other biometric systems that utilize iris and retinal scan, speech, face, and hand geometry. In recent years, biometrics authentication has seen improvements in reliability and accuracy, with some of the modalities offering good performance. However, even the best biometric modality is facing problems. Recently, big efforts have been undertaken aiming to employ multiple biometric modalities in order to make the authentication process less vulnerable to attacks. Multimodal biometrics is a relatively new approach to biometrics representation that consolidate multiple biometric modalities. Multimodality is based on the concept that the information obtained from different modalities complement each other. Consequently, an appropriate combination of such information can be more useful than using information from single modalities alone. The main issues involved in building a unimodal biometric System concern the definition of the feature extraction technique and type of classifier. In the case of a multimodal biometric System, in addition to these issues, it is necessary to define the level of fusion and fusion strategy to be adopted. The aim of this dissertation is to investigate the use of committee machines to fuse multiple biometric modalities, considering different fusion strategies, taking into account advanced methods in machine learning. In particular, it will give emphasis to the analyses of different types of machine learning methods based on Kernel and its organization into arrangements committee machines, aiming biometric authentication based on face, fingerprint and iris. The results showed that the proposed approach is capable of designing a multimodal biometric System with recognition rate than those obtained by the unimodal biometrics Systems.

Submitted by Regiane Relva Romano (regiane@vip-systems.com.br) on 2011-12-28T12:03:36Z No. of bitstreams: 1 Tese Regiane Relva Romano - dezembro 2011-Versao Final.pdf: 4192254 bytes, checksum: 786a11620fac456f482835d77b815ce8 (MD5) / Rejected by Gisele Isaura Hannickel (gisele.hannickel@fgv.br), reason: Prezada Regiane, Está pendente a capa e a ficha catalográfica. Favor retirar o logotipo das primeiras folhas. Segue a sequencia: 1º capa 2º contra capa (que na sua postagem está como 1ª folha) 3º ficha catalográfica 4º folha de assinaturas 5º sequencia do trabalho..... Em caso de dúvidas favor verificar no site da biblioteca / serviços / manuais / normalização de trabalhos academicos. Att, Secretaria de Registro on 2011-12-28T12:09:43Z (GMT) / Submitted by Regiane Relva Romano (regiane@vip-systems.com.br) on 2012-01-04T01:31:23Z No. of bitstreams: 1 Tese Regiane Relva Romano - Versao Final Entregue.pdf: 4264628 bytes, checksum: 5cde922f780d99b751abbf306d16f982 (MD5) / Approved for entry into archive by Gisele Isaura Hannickel (gisele.hannickel@fgv.br) on 2012-01-04T11:12:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese Regiane Relva Romano - Versao Final Entregue.pdf: 4264628 bytes, checksum: 5cde922f780d99b751abbf306d16f982 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-01-04T11:16:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese Regiane Relva Romano - Versao Final Entregue.pdf: 4264628 bytes, checksum: 5cde922f780d99b751abbf306d16f982 (MD5) Previous issue date: 2011-12-09 / Este trabalho objetivou identificar as principais tecnologias disponíveis de TI (Tecnologia da Informação) e de AIDC (Identificação e Captura Automática de Dados) para a área de varejo de autosserviço, para preencher a lacuna existente na literatura, sobre os benefícios de se usar novas tecnologias no ponto de venda, com vistas a otimizar sua operação. Para tanto, foram estudados os principais processos operacionais de uma loja de varejo de autosserviço, com vistas a identificar como as Tecnologias da Informação (TI) e de Identificação e Captura Automática de Dados (AIDC), poderiam ajudar a melhorar os resultados operacionais e agregar valor ao negócio. Para analisar suas proposições (de que o uso de TI e de AIDC podem ajudar na: redução dos tempos dos processos de retaguarda; redução do número de operações no ponto de venda; prevenção de perdas; redução dos custos e dos tempos para a realização dos inventários; redução do número de funcionários nas lojas; redução do tempo de fila no caixa; redução de rupturas e no aumento da eficiência operacional da loja), foram pesquisados diversos estudos de casos mundiais de empresas do segmento de varejo, que implementaram as tecnologias de AIDC e TI, principalmente a de RFID, para saber quais foram os impactos do uso destas tecnologias em suas operações e, em seguida, foi desenvolvido um Estudo de Caso abrangente, por meio do qual se objetivou entender os benefícios empresariais reais do uso destas tecnologias para o varejo de autosserviço. Como resultado final, foi possível identificar as mudanças nos processos operacionais do varejo de autosserviço, bem como os benefícios gerados em termos de custo, produtividade, qualidade, flexibilidade e inovação. O trabalho também evidenciou os pontos críticos de sucesso para a implementação da TI e das AIDC no varejo, que são: a revisão dos processos operacionais; a correta definição do hardware; dos insumos; do software; das interferências do ambiente físico; da disponibilização dos dados/informações dos produtos; das pessoas/funcionários e dos parceiros de negócios/fornecedores. De maneira mais específica, este trabalho buscou contribuir para o enriquecimento do campo de estudos no segmento de varejo e para o uso da tecnologia da informação, no Brasil, já que o assunto sobre o uso e o impacto de novas tecnologias no ponto de vendas, ainda permanece pouco explorado academicamente. / This study sought to identify the main IT technologies available for the AIDC and retail self-service area, to fill the gap in the literature about the real advantages of using new technologies at the point of sale, in order to optimize its operation. In order to do this, we studied the main operational processes of a self-service retail store bearing in mind to identify how the technologies of Automatic Identification and Data Capture and IT could help to improve the operating results and add value to the business. To analyze these proposals we have surveyed several global case studies of retail companies, which implemented the AIDC and IT technologies to investigate what were the impacts of using these technologies in their operations and then designed a comprehensive and innovative Case Study, through which we sought to understand the real business benefits. As a final result, it was possible to identify the changes and the benefits in terms of cost, productivity, quality, flexibility and innovation. The work also highlighted the critical points of success for the implementation of AIDC and IT Retail, which are: the review of operating processes, the correct definition of the hardware; inputs; software; interferences of the physical environment, the availability of data / information of products, of people / employees and of business partners / suppliers. More specifically, this study sought to contribute to the enrichment of the field studies in the retail segment and for the use of information technology in Brazil, since the issue on the use and impact of new technologies at the point of sales, still remains unexplored academically.

Com a popularização do uso da biometria, determinar a identidade de um indivíduo é uma atividade cada vez mais comum em diversos contextos: controle de acesso físico e lógico, controle de fronteiras, identificações criminais e forenses, pagamentos. Sendo assim, existe uma demanda crescente por Sistemas Automáticos de Identificação Biométrica (ABIS) cada vez mais rápidos, com elevada acurácia e que possam operar com um grande volume de dados. Este trabalho apresenta uma abordagem de implementação de uma central de confrontos para um ABIS de grande escala utilizando um framework de computação em memória. Foram realizados experimentos em uma base de dados real com mais de 50 milhões de impressões digitais em um cluster com até 16 nós. Os resultados mostraram a escalabilidade da solução proposta e a capacidade de operar em grandes bases de dados. / With the popularization of biometrics, personal identification is an increasingly common activity in several contexts: physical and logical access control, border control, criminal and forensic identification, payments. Thus, there is a growing demand for faster and accurate Automatic Biometric Identification Systems (ABIS) capable to handle a large volume of biometric data. This work presents an approach to implement a scalable cluster-based matching platform for a large-scale ABIS using an in-memory computing framework. We have conducted some experiments that involved a database with more than 50 million captured fingerprints, in a cluster up to 16 nodes. The results have shown the scalability of the proposed solution and the capability to handle a large biometric database.

In my thesis, I focus on the task of recognizing human iris from an image.In the beginning, the work deals with a question of biometrics, its importance and basic concepts, which are necessary for use in following text. Subsequently process of human Iris detection is described together with theory of evolution algorithms. In the implementation part, is described the design of implemented solution, which uses evolution algorithms, where is emphasis on correct pupil and iris boundary detection.