nÃo hà / A lei n 14.023/2007 foi instituÃda no Cearà em 2007 com o objetivo de dar uma maior participaÃÃo no processo de investimentos na educaÃÃo atravÃs do repasse do ICMS destinado aos MunicÃpios cearenses. A partir disso, esta dissertaÃÃo tem por objetivo investigar os fatores que contribuem para o aumento desse repasse para os MunicÃpios cearenses. A base de dados utilizada à composta pelas variÃveis que representam a Prova Brasil em logaritmo para as 4 e 8 sÃries e a interaÃÃo dessa variÃvel com uma dummy de RegiÃo Metropolitana de Fortaleza e pelo logaritmo da variÃvel ICMS. A primeira variÃvel foi extraÃda do portal do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais AnÃsio Teixeira â INEP para as escolas pÃblicas dos MunicÃpios cearenses no ano de 2007. Jà o ICMS foi extraÃdo do AnuÃrio EstatÃstico do Cearà para o ano de 2009 produzidos pelo Instituto de Pesquisa EstratÃgica EconÃmica do Estado do Cearà â IPECE. Com a utilizaÃÃo do mÃtodo dos MÃnimos Quadrados OrdinÃrios foram feitas estimaÃÃes que tiveram como resultado o efeito positivo do desempenho escolar do MunicÃpio representado pela Prova Brasil e pela localizaÃÃo geogrÃfica do MunicÃpio dentro do Estado do CearÃ, indicando que quanto maior a nota mÃdia da Prova Brasil e dada a sua localizaÃÃo na RMF maior serà o repasse da cota parte do ICMS para os MunicÃpios cearenses. / The Law nÂ. 14.023/2007 was established in Cearà in 2007 with the aim of giving greater participation in the process of investments in education through the transfer of ICMS for the municipalities of CearÃ. Thereafter, this dissertation aims to investigate the factors that contribute to the increase of this transfer to the municipalities of CearÃ. The used database consists of the variables that represent Prova Brasil (Brazil Exam) in logarithm for the 4th and 8th grade basics and the interaction of this variable with a dummy of RMF/Metropolitan Area of Fortaleza and the logarithm of the ICMS variable (Impost of Circulation of Goods and Services). The first variable was extracted from the portal of National Institute of Educational Studies AnÃsio Teixeira â INEP (Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais AnÃsio Teixeira) for public schools in the municipalities of CearÃ, in 2007. The ICMS was extracted from the Statistical Yearbook of Cearà for the year of 2009, produced by the Institute of Strategic Economic Research of the State of Cearà â IPECE (Instituto de Pesquisa EstratÃgica EconÃmica do Estado do CearÃ). Using the method of Ordinary Least Squares, estimations were made and they resulted in the positive effect of school performance of the municipality represented by Prova Brasil and by the geographic location of the municipality within the State of CearÃ, indicating that, the higher the average score of the Prova Brasil given its location in the RMF, the largest the transfer of quota of the ICMS for Municipalities of Cearà will be.

Quando um conjunto de dados possui uma estrutura hierárquica, uma possível abordagem são os modelos de regressão multiníveis, que se justifica pelo fato de haver uma porção significativa da variabilidade dos dados que pode ser explicada por níveis macro. Neste trabalho, desenvolvemos a seleção de modelos de regressão multinível aplicados a dados educacionais. Esta análise divide-se em duas partes: seleção de variáveis e seleção de modelos. Esta última subdivide-se em dois casos: modelagem clássica e modelagem bayesiana. Buscamos através de critérios como o Lasso, AIC, BIC, WAIC entre outros, encontrar quais são os fatores que influenciam no desempenho em matemática dos alunos do nono ano do ensino fundamental do estado de São Paulo. Também investigamos o funcionamento de cada um dos critérios de seleção de variáveis e de modelos. Foi possível concluir que, sob a abordagem frequentista, o critério de seleção de modelos BIC é o mais eficiente, já na abordagem bayesiana, o critérioWAIC apresentou melhores resultados. Utilizando o critério de seleção de variáveis Lasso para abordagem clássica, houve uma diminuição de 34% dos preditores do modelo. Por fim, identificamos que o desempenho em matemática dos estudantes do nono ano do ensino fundamental do estado de São Paulo é influenciado pelas seguintes covariáveis: grau de instrução da mãe, frequência de leitura de livros, tempo gasto com recreação em dia de aula, o fato de gostar de matemática, o desempenho em matemática global da escola, desempenho em língua portuguesa do aluno, dependência administrativa da escola, sexo, grau de instrução do pai, reprovações e distorção idade-série. / When a dataset contains a hierarchical data structure, a possible approach is the multilevel regression modelling, which is justified by the significative amout of the data variability that can be explained by macro level processes. In this work, a selection of multilevel regression models for educational data is developed. This analysis is divided into two parts: variable selection and model selection. The latter is subdivided into two categories: classical and Bayesian modeling. Traditional criteria for model selection such as Lasso, AIC, BIC, and WAIC, among others are used in this study as an attempt to identify the factors influencing ninth grade students performance in Mathematics of elementary education in the State of São Paulo. Likewise, an investigation was conducted to evaluate the performance of each variable selection criteria and model selection methods applied to fitted models that will be mentioned throughout this work. It was possible to conclude that, under the frequentist approach, BIC is the most efficient, whereas under the bayesian approach, WAIC presented better results. Using Lasso under the frequentist approach, a decrease of 34% on the number of predictors was observed. Finally, we identified that the performance in Mathematics of students in the ninth year of elementary school in the state of São Paulo is most influenced by the following covariates: mothers educational level, frequency of book reading, time spent with recreation in classroom, the fact of liking Math, school global performance in Mathematics, performance in Portuguese, school administrative dependence, gender, fathers educational degree, failures and age-grade distortion.

nÃo hà / Diante da presenÃa de professores temporÃrios em toda rede estadual de ensino, torna-se necessÃrio identificar o impacto que esses profissionais, regidos por contratos temporÃrios, tÃm em relaÃÃo aos alunos da 8 sÃrie (9 ano) das escolas estaduais do Estado do Cearà no perÃodo de 2011, tendo como referÃncia a proficiÃncia dos alunos nas disciplinas de matemÃtica e portuguÃs da Prova Brasil de 2011. Para mensurar esse impacto, foram levadas em consideraÃÃo algumas variÃveis relacionadas Ãs caracterÃsticas dos alunos bem como de suas famÃlias, tendo em vista que, de acordo com a literatura, essas variÃveis sÃo as que mais se mostraram relacionadas ao desempenho escolar dos estudantes. No presente estudo foi utilizado um modelo de regressÃo linear mÃltipla, com a utilizaÃÃo de dados cross section e de variÃveis dummies estimadas pelo mÃtodo dos mÃnimos quadrados ordinÃrios (MQO). Pelos resultados, verificou-se que o coeficiente estimado em relaÃÃo aos professores concursados, como esperado, apresentou um impacto positivo bem maior em relaÃÃo aos professores temporÃrios no que tange a proficiÃncia do aluno nas disciplinas de matemÃtica e portuguÃs. / In the presence of temporary teachers in all state schools, it becomes necessary to identify the impact that these professionals, governed by temporary contracts, have with respect to the students of 8th grade (9th year) of state schools in the state of Cearà in the period of 2011, with reference to student proficiency in disciplines of math and portuguese of the Brazil Exam of 2011. To measure this impact, were taken into consideration some variables related to the characteristics of students and their families, once that, according to the literature, these are the variables that proved more related to academic performance of students. In the present study a model of multiple linear regression was used, with the use of cross section data and of dummy variables estimated using ordinary least squares (OLS). From the results, it was found that the estimated coefficient relative to official teachers, as expected, showed a much greater positive impact relative to temporary teachers with respect to the student proficiency in the disciplines of math and portuguese.

Quando um conjunto de dados possui uma estrutura hierárquica, uma possível abordagem são os modelos de regressão multiníveis, que se justifica pelo fato de haver uma porção significativa da variabilidade dos dados que pode ser explicada por níveis macro. Neste trabalho, desenvolvemos a seleção de modelos de regressão multinível aplicados a dados educacionais. Esta análise divide-se em duas partes: seleção de variáveis e seleção de modelos. Esta última subdivide-se em dois casos: modelagem clássica e modelagem bayesiana. Buscamos através de critérios como o Lasso, AIC, BIC, WAIC entre outros, encontrar quais são os fatores que influenciam no desempenho em matemática dos alunos do nono ano do ensino fundamental do estado de São Paulo. Também investigamos o funcionamento de cada um dos critérios de seleção de variáveis e de modelos. Foi possível concluir que, sob a abordagem frequentista, o critério de seleção de modelos BIC é o mais eficiente, já na abordagem bayesiana, o critérioWAIC apresentou melhores resultados. Utilizando o critério de seleção de variáveis Lasso para abordagem clássica, houve uma diminuição de 34% dos preditores do modelo. Por fim, identificamos que o desempenho em matemática dos estudantes do nono ano do ensino fundamental do estado de São Paulo é influenciado pelas seguintes covariáveis: grau de instrução da mãe, frequência de leitura de livros, tempo gasto com recreação em dia de aula, o fato de gostar de matemática, o desempenho em matemática global da escola, desempenho em língua portuguesa do aluno, dependência administrativa da escola, sexo, grau de instrução do pai, reprovações e distorção idade-série. / When a dataset contains a hierarchical data structure, a possible approach is the multilevel regression modelling, which is justified by the significative amout of the data variability that can be explained by macro level processes. In this work, a selection of multilevel regression models for educational data is developed. This analysis is divided into two parts: variable selection and model selection. The latter is subdivided into two categories: classical and Bayesian modeling. Traditional criteria for model selection such as Lasso, AIC, BIC, and WAIC, among others are used in this study as an attempt to identify the factors influencing ninth grade students performance in Mathematics of elementary education in the State of São Paulo. Likewise, an investigation was conducted to evaluate the performance of each variable selection criteria and model selection methods applied to fitted models that will be mentioned throughout this work. It was possible to conclude that, under the frequentist approach, BIC is the most efficient, whereas under the bayesian approach, WAIC presented better results. Using Lasso under the frequentist approach, a decrease of 34% on the number of predictors was observed. Finally, we identified that the performance in Mathematics of students in the ninth year of elementary school in the state of São Paulo is most influenced by the following covariates: mothers educational level, frequency of book reading, time spent with recreation in classroom, the fact of liking Math, school global performance in Mathematics, performance in Portuguese, school administrative dependence, gender, fathers educational degree, failures and age-grade distortion.

Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2015-11-12T10:53:57Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Raquel Amaral Lima - 2015.pdf: 1082228 bytes, checksum: 48fe87d8d966fff6da3471632d800e5a (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2015-11-12T10:56:14Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Raquel Amaral Lima - 2015.pdf: 1082228 bytes, checksum: 48fe87d8d966fff6da3471632d800e5a (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-11-12T10:56:14Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Raquel Amaral Lima - 2015.pdf: 1082228 bytes, checksum: 48fe87d8d966fff6da3471632d800e5a (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2015-05-21 / This research aims to analyze discourses on reading, based the concept of discourse of the French Discourse Analysis and the notion of dialogism of the Bakhtin Circle, establishing a theoretical dialogue. To that end, we analyzed five Portuguese Language Reference Matrices from 1995, 1997, 1999, 2001, and 2011. Through their linguistic materiality, we observe their prevailing discourses about reading, since we assume that there is interdiscourse, there are discourses about reading and not only one discourse. Eight questions posted on Inep‘s website are also part of the corpus.There is no specification aboutwhen these questions were given; they are examples of how each descriptor is evaluated in the test. By identifying the different discourses on reading present in the matrices and the questions, we interpret the effects of meaning on reading produced by these documents. To develop the subject, we followed the theory and method of French Discourse Analysis, with contributions from concepts and notions developed by Bakhtin Circle, such as as the ―direction‖ and ―dialogism‖. The main concepts we use in our analysis are speech, subject, effects of meaning and discursive formation, developed by Pêcheux (1969), and dialogism,by Bakhtin. Through the analysis of linguistic materiality collected from the corpus, we realize that interdiscourse is present in all the statements we analyzed, as there are no closed or homogeneousdiscursive formations, and in all of them there is a resumption of the already-said about reading. This time there is the predominance of a discursive formation, sometimes another, but never a single one. We conclude that the discourses on reading are related to the individuals and their notion of what a good reader is, and what reading is, from their standpoint in certain discursive formations. / Esta pesquisa tem como objetivo analisar os discursos sobre leitura, com base no conceito de discurso da Análise de Discurso de Linha Francesa e na noção de dialogismo do Círculo de Bakhtin, estabelecendo um diálogo teórico. Nesse intuito, analisamos cinco Matrizes de Referência de Língua Portuguesa de 1995, 1997, 1999, 2001 e 2011. Por meio de sua materialidade linguística, observamos os discursos sobre leitura predominantes nelas, já que partimos do pressuposto de que há interdiscursidade, há discursos sobre leitura e não somente um discurso. Ainda fazem parte do corpus oito questões da Prova Brasil divulgadas no site do Inep, não há especificação de quando essas questões foram aplicadas, constituindo-se em exemplos de como cada descritor é avaliado na prova. Ao identificarmos os diferentes discursos sobre leitura presentes nas Matrizes e questões, interpretamos os efeitos de sentidos sobre leitura produzidos por meio desses documentos. Para o desenvolvimento da temática, adotamos como base teórico-metodológica a Análise do Discurso de Linha Francesa com contribuições de conceitos e noções desenvolvidos pelo Círculo de Bakhtin como o de sentido e dialogismo. Em nossas análises,fundamentamo-nos, principalmente, nos conceitos: discurso, sujeito, efeitos de sentido e formação discursiva desenvolvidos por Pêcheux (1969) e dialogismo em Bakhtin. Através dasanálises da materialidade linguística, coletada dos documentos em estudo, percebemos quenos enunciados analisados há a presença do interdiscurso, já que não existem formações discursivas fechadas ou homogêneas, sendo que em todas há a retomada do já-dito sobre leitura. Ora há o predomínio de uma formação discursiva, ora de outra, mas nunca de uma única. Concluímos que os discursos sobre leitura estão relacionados aos sujeitos e às imagens que eles têm do que seja um bom leitor e do que seja a leitura a partir de seus posicionamentos em determinadas formações discursivas.