A preocupação com a qualidade do ar é crescente. Nos últimos anos, as emissões industriais e veiculares acarretam em muitos casos, especialmente em áreas urbanas, condições inadequadas para a saúde da população. Diversos estudos relacionam aumento em internações hospitalares, especialmente por problemas respiratórios, durante episódios de altas concentrações de material particulado. O objetivo deste estudo foi coletar dados diários de concentração de MP10 e compará-los com uma série de dados de quase 10 anos de coleta disponíveis para a cidade de São Carlos-SP. Além disso, ambas as séries de dados foram utilizadas para criar modelos de previsão da concentração de material particulado utilizando como ferramenta as redes neurais artificiais. O local escolhido para aquisição dos dados foi a Praça Voluntários da Pátria, no centro de São Carlos, em função da grande circulação de pessoas e veículos. As duas séries de dados foram coletadas com um equipamento amostrador de grande volume (AGV-MP10). A série 1 (1997-2006) foi obtida para caracterizar o MP de São Carlos. As coletas eram realizadas alternando-se os dias na semana. Para a série 2 (2014-2015) foram realizadas coletas diárias, com o mesmo equipamento e no mesmo local de amostragem da série 1. Para a criação dos modelos de previsão foram utilizados dados do Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa (BDMEP) do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), de temperatura (°C), umidade relativa (%), velocidade do vento (m/s) e o acumulado de precipitação (mm). Os modelos foram desenvolvidos no softwareMatLab, utilizando duas arquiteturas de redes neurais, uma do tipo MLP (Multilayer Percetron) e outra do tipo NARX (nonlinear autoregressive network with exogenous inputs). Comparando os dados de MP10 da série 1 e da série 2, foi observado que houve uma redução nos índices de concentração de MP10 ao longo do tempo. Isto se deve à implantação de leis mais rigorosas e o desenvolvimento de tecnologias menos poluentes. Em relação aos modelos de previsão, para os dados da série 1, a utilização do modelo para previsão de médias mensais de concentração de MP10 foi mais eficiente do que o modelo para previsão de médias diárias, ambos tiveram como neurônios de entrada apenas variáveis climáticas, compostas de médias diárias e médias mensais, respectivamente. Para a previsão da série 2, o modelo utilizando a rede neural NARX, que utilizou como neurônios de entrada as variáveis climáticas e o MP10 do dia anterior, apresentou o maior erro absoluto médio (7,13), no entanto, o modelo NARX apresentou a convergência mais rápida. O menor erro absoluto (6,00) foi obtido pelo modelo em que foi utilizada a rede do tipo MLP, que apresentava como neurônios de entrada as médias diárias das variáveis climáticas e da concentração de MP10 do dia anterior. A rede MLP também foi utilizada para criação de um modelo em que apenas as variáveis climáticas eram utilizadas, para este modelo foi encontrado o valor de 6,52 como erro absoluto. A apresentação do dado de concentração de MP10 do dia anterior torna o desempenho dos modelos de previsão mais eficiente. / Concern about air quality is growing. In recent years, industrial and vehicular emissions have in many cases, especially in urban areas, resulted in inadequate conditions for the health of the population. Several studies have reported an increase in hospital admissions, especially due to respiratory problems, during episodes of high concentrations of particulate matter. The objective of this study was to collect daily PM10 concentration data and compare them with a series of data of almost 10 years of collection available for the city of São Carlos-SP. In addition, both sets of data were used to create forecasting models of the concentration of particulate material using artificial neural networks as a tool. The place chosen for data collect was Praça Voluntários da Pátria, in the center of São Carlos, due to the great circulation of people and vehicles. The two data series were collected with a high volume air sampler. The series 1 (1997-2006) was obtained to characterize the PM of São Carlos. The collections were carried out alternating the days in the week. For the series 2 (2014-2015) daily collections were carried out with the same equipment and in the same sampling site of the series 1. For the creation of the forecast models we used data from the Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa (BDMEP) do do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), de temperature (°C), relative humidity (%), wind speed (m/s) and precipitation (mm). The models were developed in the MatLab software, using two neural network architectures, one of the MLP (Multilayer Percetron) type and another of the NARX (nonlinear autoregressive network with exogenous inputs) type. Comparing PM10 data from series 1 and series 2, it was observed that there was a reduction in PM10 concentration indices over time. This is due to the implementation of stricter laws and the development of cleaner technologies. In relation to the prediction models, for the data of the series 1, the use of the model to predict monthly means of concentration of PM10 was more efficient than the model for prediction of daily means, both had as input neurons only climatic variables, daily averages and monthly averages, respectively. For the prediction of series 2, the model using the NARX neural network, which used as input neurons the climatic variables and PM10 of the previous day, presented the highest mean absolute error (7,13), however, the NARX model presented the better convergence. The lowest absolute error (6.00) was obtained by the model in which the MLP type network was used, which presented as input neurons the daily averages of the climatic variables and PM10 concentration of the previous day. The MLP network was also used to create a model in which only the climatic variables were used, for this model was found the value of 6.52 as absolute error. Presenting an PM10 concentration data from the previous day improves the performance of forecast models.

A preocupação com a qualidade do ar é crescente. Nos últimos anos, as emissões industriais e veiculares acarretam em muitos casos, especialmente em áreas urbanas, condições inadequadas para a saúde da população. Diversos estudos relacionam aumento em internações hospitalares, especialmente por problemas respiratórios, durante episódios de altas concentrações de material particulado. O objetivo deste estudo foi coletar dados diários de concentração de MP10 e compará-los com uma série de dados de quase 10 anos de coleta disponíveis para a cidade de São Carlos-SP. Além disso, ambas as séries de dados foram utilizadas para criar modelos de previsão da concentração de material particulado utilizando como ferramenta as redes neurais artificiais. O local escolhido para aquisição dos dados foi a Praça Voluntários da Pátria, no centro de São Carlos, em função da grande circulação de pessoas e veículos. As duas séries de dados foram coletadas com um equipamento amostrador de grande volume (AGV-MP10). A série 1 (1997-2006) foi obtida para caracterizar o MP de São Carlos. As coletas eram realizadas alternando-se os dias na semana. Para a série 2 (2014-2015) foram realizadas coletas diárias, com o mesmo equipamento e no mesmo local de amostragem da série 1. Para a criação dos modelos de previsão foram utilizados dados do Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa (BDMEP) do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), de temperatura (°C), umidade relativa (%), velocidade do vento (m/s) e o acumulado de precipitação (mm). Os modelos foram desenvolvidos no softwareMatLab, utilizando duas arquiteturas de redes neurais, uma do tipo MLP (Multilayer Percetron) e outra do tipo NARX (nonlinear autoregressive network with exogenous inputs). Comparando os dados de MP10 da série 1 e da série 2, foi observado que houve uma redução nos índices de concentração de MP10 ao longo do tempo. Isto se deve à implantação de leis mais rigorosas e o desenvolvimento de tecnologias menos poluentes. Em relação aos modelos de previsão, para os dados da série 1, a utilização do modelo para previsão de médias mensais de concentração de MP10 foi mais eficiente do que o modelo para previsão de médias diárias, ambos tiveram como neurônios de entrada apenas variáveis climáticas, compostas de médias diárias e médias mensais, respectivamente. Para a previsão da série 2, o modelo utilizando a rede neural NARX, que utilizou como neurônios de entrada as variáveis climáticas e o MP10 do dia anterior, apresentou o maior erro absoluto médio (7,13), no entanto, o modelo NARX apresentou a convergência mais rápida. O menor erro absoluto (6,00) foi obtido pelo modelo em que foi utilizada a rede do tipo MLP, que apresentava como neurônios de entrada as médias diárias das variáveis climáticas e da concentração de MP10 do dia anterior. A rede MLP também foi utilizada para criação de um modelo em que apenas as variáveis climáticas eram utilizadas, para este modelo foi encontrado o valor de 6,52 como erro absoluto. A apresentação do dado de concentração de MP10 do dia anterior torna o desempenho dos modelos de previsão mais eficiente. / Concern about air quality is growing. In recent years, industrial and vehicular emissions have in many cases, especially in urban areas, resulted in inadequate conditions for the health of the population. Several studies have reported an increase in hospital admissions, especially due to respiratory problems, during episodes of high concentrations of particulate matter. The objective of this study was to collect daily PM10 concentration data and compare them with a series of data of almost 10 years of collection available for the city of São Carlos-SP. In addition, both sets of data were used to create forecasting models of the concentration of particulate material using artificial neural networks as a tool. The place chosen for data collect was Praça Voluntários da Pátria, in the center of São Carlos, due to the great circulation of people and vehicles. The two data series were collected with a high volume air sampler. The series 1 (1997-2006) was obtained to characterize the PM of São Carlos. The collections were carried out alternating the days in the week. For the series 2 (2014-2015) daily collections were carried out with the same equipment and in the same sampling site of the series 1. For the creation of the forecast models we used data from the Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa (BDMEP) do do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), de temperature (°C), relative humidity (%), wind speed (m/s) and precipitation (mm). The models were developed in the MatLab software, using two neural network architectures, one of the MLP (Multilayer Percetron) type and another of the NARX (nonlinear autoregressive network with exogenous inputs) type. Comparing PM10 data from series 1 and series 2, it was observed that there was a reduction in PM10 concentration indices over time. This is due to the implementation of stricter laws and the development of cleaner technologies. In relation to the prediction models, for the data of the series 1, the use of the model to predict monthly means of concentration of PM10 was more efficient than the model for prediction of daily means, both had as input neurons only climatic variables, daily averages and monthly averages, respectively. For the prediction of series 2, the model using the NARX neural network, which used as input neurons the climatic variables and PM10 of the previous day, presented the highest mean absolute error (7,13), however, the NARX model presented the better convergence. The lowest absolute error (6.00) was obtained by the model in which the MLP type network was used, which presented as input neurons the daily averages of the climatic variables and PM10 concentration of the previous day. The MLP network was also used to create a model in which only the climatic variables were used, for this model was found the value of 6.52 as absolute error. Presenting an PM10 concentration data from the previous day improves the performance of forecast models.

Dados e análises de gradientes altitudinais em diversidade têm sido fundamentais para o desenvolvimento e avaliação de uma série de teorias gerais da biodiversidade. Esta proposta pretende contribuir para uma melhor compreensão dos padrões de diversidade das samambaias e licófitas ao longo de um gradiente de altitude no Sul do Brasil, abrangendo desde as formações florestais da planície, composta pela floresta de Terras Baixas, Submontana, como por formações florestais de altitude superiores, florestas Montana e Altomontana, e considerando a influência de fatores climáticos e de solo sobre as comunidades de plantas deste grupo. Assim, os objetivos deste estudo são: 1) verificar se a composição e riqueza de espécies varia ao longo do gradiente altitudinal; 2) se caso afirmativo, descrever em qual altitude podemos encontrar a maior diversidade; 3) analisar se existem diferenças ao longo do gradiente nos padrões de distribuição entre comunidade epifítica, terrícola e rupícola; 4) estabelecer quais são os fatores ambientais e de espaço que governam a distribuição das espécies de samambaias e licófitas, sua riqueza e sua cobertura na floresta brasileira ao sul do Atlântico; 5) investigar se espécies epifíticas e terrestres respondem igualmente aos condutores ambientais. Os resultados de um estudo detalhado, bem como de análises morfológicas, ecológicas, pedológicas e geográficas são: 1) a composição e riqueza de espécies variou significativamente ao longo do gradiente altitudinal; 2) riqueza e diversidade foram maiores nas formações superiores (Montana e Altomontana); 3) comunidades ecológicas distintas (epifítica, terrícola e rupícola) diferiram quanto ao padrão de distribuição observado ao longo do gradiente; 4) os fatores ambientais (tais como: insolação solar, precipitação, velocidade do vento, umidade relativa do ar relacionados ao clima e, concentração de matéria orgânica, alumínio, pH e profundidade, relacionados ao solo) apresentam maior importância na variação da distribuição de espécies ao longo do gradiente; 5) a variação da distribuição de espécies epífitas demostrou ser mais relacionada aos condutores ambientais relacionados aos fatores climáticos enquanto que as espécies terrestres, aos fatores edáficos. Processos de nicho (teoria de nicho) são os responsáveis por modular a distribuição e a abundância das espécies de samambaias e licófitas ao longo do gradiente altitudinal da Floresta Atlântica Sul Brasileira. Adicionalmente, é descrito novo registro de Stigmatopteris no Estado do Rio Grande do Sul, Brasil. / Data and analyses of elevational gradients in diversity have been central to the development and evaluation of a range of biodiversity general theories. This proposal seeks to contribute to a better understanding of the ferns and lycophytes diversity patterns along an elevation gradient in Southern Brazil, spanning from Lowland and Submontane to Montane and Upper Montane forest formations, and considering the influence of climatic factors and soil on communities of this group plants. The objectives of this study are: 1) to verify the composition and species richness varies along the altitudinal gradient; 2) if so, describe at what altitude we find the greatest diversity; 3) to analyze if there are differences along the gradient in the distribution patterns of epiphytic community, terrestrial and rupicolous; 4) establish what are the environmental and spatial factors that govern ferns and wealth lycophyte species and its coverage in the Brazilian forest at the South of the Atlantic; 5) investigate if epiphytic and terrestrial species also respond to environmental drivers. The results of a detailed study, as well as morphological, ecological, soil and geographical study are: 1) the composition and species richness varied significantly along the altitudinal gradient; 2) richness and diversity were higher in the Montane and Upper Montane formations; 3) distinct ecological communities (epiphytic, terrestrial and rupicolous) to differ on the distribution pattern observed along the gradient; 4) the environmental factors (such as solar insolation, precipitation, wind speed, relative humidity related to the climate, and concentration of organic matter, aluminum, pH and depth, related to soil) have greater importance in the variation species distribution along the gradient; 5) the variation of the distribution of epiphytes demonstrated to be more related to environmental drivers that are related to climatic factors, while terrestrial species are related to the soil factors. Niche processes (niche theory) are responsible for modulate distribution patterns and species abundance along elevational gradient in the Southern Brazilian Atlantic Forest. In addition, we present the new registration Stigmatopteris in the State of Rio Grande do Sul, Brazil.

Made available in DSpace on 2016-08-19T18:16:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JULIANA MARIA TRINDADE BEZERRA.PDF: 1653262 bytes, checksum: ab69d9b0178e747cd011de6a8b6716c4 (MD5) Previous issue date: 2010-02-22 / FUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA E AO DESENVOLVIMENTO CIENTIFICO E TECNOLÓGICO DO MARANHÃO / This study aimed to obtain Aedes aegypti density population and to identify the presence of dengue virus in adults vector collected at different periods of the year in São Luís, Maranhão. Mosquitoes were collected in three periods: dry (November and December 2008), rainy (March and April 2009) and intermediate (July and August 2009). Were visited 320 properties in eight neighborhoods previously drawn from two districts: Coréia de Baixo , Lira , Goiabal and João Paulo ( Distrito Centro ) and Itapiracó , Residential Canudos , Conjunto Cohatrac I and Vila Luisão ( Distrito COHAB ). We used mechanical vacuum on the battery to catch A. aegypti adults. After counting, identification and storage, the specimens were sent to the Instituto Evandro Chagas , in Ananindeua, State of Pará, to carry out the molecular and viral analysis for virus isolation and Reverse Transcription followed by Polymerase Chain Reaction (RTPCR). Also obtained climatological data for the period of study. We collected 563 mosquitoes A. aegypti, with predominance of adults in the rainy season, but not have significant difference in the amount of specimens of A. aegypti per period. There was also no positive and negative correlation between the factors and the number of A. aegypti adults. About the neighborhoods, João Paulo and Goiabal were obtained statistically significant densities. Specimens of A. aegypti were divided into pools, considering the neighborhoods of collection, with 13 formed in the dry season, 23 in the rainy season and 15 in the intermediate period. Viral isolation and RT-PCR of samples were not positive for the attested dengue virus. These results show that A. aegypti density increased during the rainy season and the João Paulo and Goiabal neighborhoods had the largest number of specimens, showing that in São Luís, the climatic factors may to influence the vector seasonal fluctuation. / Este estudo objetivou obter a densidade populacional de Aedes aegypti e identificar a presença de vírus dengue em formas aladas do vetor coletadas em diferentes períodos do ano no município de São Luís, Maranhão. Foram coletados mosquitos em três períodos: seco (novembro e dezembro de 2008), chuvoso (março e abril de 2009), e intermediário (julho e agosto de 2009). Foram visitados 320 imóveis em oito bairros previamente sorteados de dois distritos: Coréia de Baixo, Lira, Goiabal e João Paulo (Distrito Centro); e Itapiracó, Residencial Canudos, Conjunto Cohatrac I e Vila Luisão (Distrito Cohab). Utilizou-se aspirador mecânico ligado a bateria para captura dos alados. Após contagem, identificação e armazenamento, os espécimes foram encaminhados ao Instituto Evandro Chagas, em Ananindeua, Estado do Pará, para realização das análises viral e molecular por isolamento viral e Transcrição Reversa seguida pela Reação em Cadeia da Polimerase (RT-PCR). Também foram obtidos os dados climatológicos referentes ao período de estudo. Foram coletados 563 mosquitos A. aegypti, com predominância de alados no período chuvoso, não havendo diferença significativa na quantidade de espécimes por período. Também não foi observada correlação positiva e negativa entre os fatores abióticos e o número de alados. Em relação aos bairros, o João Paulo e o Goiabal obtiveram densidades estatisticamente significantes. Os exemplares de A. aegypti foram divididos em lotes, considerando-se os bairros de coleta, sendo formados 13 no período seco, 23 no chuvoso e 15 no intermediário. O isolamento viral e a RT-PCR das amostras não atestaram positividade para os vírus dengue. Esses resultados mostram que a densidade do A. aegypti aumentou no período chuvoso e os bairros João Paulo e Goiabal apresentaram a maior quantidade de exemplares, evidenciando que em São Luís, os fatores climáticos influenciam a flutuação sazonal do vetor.

Submitted by Celso Magalhaes (celsomagalhaes@ufrrj.br) on 2017-09-15T12:49:01Z No. of bitstreams: 1 2017 - Camila Caetano da Cruz.pdf: 2972481 bytes, checksum: 198acc8d9a70ab72c6437d4e52f11dd8 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-15T12:49:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017 - Camila Caetano da Cruz.pdf: 2972481 bytes, checksum: 198acc8d9a70ab72c6437d4e52f11dd8 (MD5) Previous issue date: 2017-02-15 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / The Atlantic Forest biome is a biogeographic region with high biodiversity, containing several natural reserves that generate essential resources for all living beings. With its high degree of deforestation over the years due to anthropogenic action, it is necessary to identify and monitor changes in land use and cover, which enables a better understanding of the future of forests and how their changes are occurring. This work aims to evaluate the vegetation dynamics in the Atlantic Forest biome through the Enhanced Vegetation Index (EVI) and its relation with the meteorological variables: average air temperature, rainfall, global solar radiation, relative humidity and evapotranspiration. The study was carried out in the municipality of Pinheiral in the State of Rio de Janeiro. The vegetation data of the product MOD13Q1, from 2001 to 2013, totaling 299 images and monthly data of the meteorological variables of the same period, totaling 780 data, were used. The analyzes of the interannual trends of the time series of vegetation indices were performed using the methodologies of linearity, linear correlation, linear trend, monotonic tendency of Mann Kendall, median trend of Theil-Sen and analysis of temporal profiles as well as trend analysis seasonal. The correlation between the meteorological data and the vegetation index was studied through the multiple linear regression, expressed by the regression coefficient and the coefficient of determination (R?) estimates. Therefore, a land use analysis was carried out in the same study period, from 2001, 2006 and 2013 through classifiers generated for each pixel value of the image. With the generation of temporal profiles of vegetation indices, it was observed that there was a decrease in vegetative vigor, this result was in line with the interannual trends studied, which indicated a decrease in vegetation values for both the monotonic tendency of Mann Kendall and Median trend with values close to 0 and negative, being a non-linear behavior according to the methodologies of linear correlation, linearity and linear trend. According to the Seasonal Trend Analysis, EVI did not present a cycle pattern, with a mixture of cycles, annual and semi-annual. In relation to the correlation of the vegetation indices with the meteorological variables, correlation values were found that reached 0.97 for the R?. Thus, there is a high explanation of the dynamics of the landscape through these climatic variables. The landscape EVI for the Atlantic Forest Biome behaves seasonally and depending on the environmental conditions of the region / O bioma Mata Atl?ntica ? uma regi?o biogeogr?fica com alta biodiversidade, contendo diversas reservas naturais que geram recursos indispens?veis para todos os seres vivos. Com o seu alto grau de desmatamento ao longo dos anos devido a a??o antr?pica, faz-se necess?rio a identifica??o e o monitoramento das mudan?as do uso e cobertura do solo o que possibilita a melhor compreens?o do futuro das florestas e como est?o ocorrendo as suas mudan?as. Com isso, esse trabalho tem o objetivo de avaliar a din?mica da vegeta??o no bioma Mata Atl?ntica atrav?s do ?ndice de Vegeta??o Melhorado (EVI) e qual a sua rela??o com as vari?veis meteorol?gicas: temperatura m?dia do ar, chuva, radia??o solar global, umidade relativa do ar e evapotranspira??o. O trabalho foi realizado no munic?pio de Pinheiral no Estado do Rio de Janeiro. Foram utilizados os dados de vegeta??o do produto MOD13Q1, no per?odo de 2001 a 2013, totalizando 299 imagens e dados mensais das vari?veis meteorol?gicas, do mesmo per?odo, totalizando 780 dados. As an?lises das tend?ncias interanuais das s?ries temporais de ?ndices de vegeta??o foram realizadas por meio das metodologias de linearidade, correla??o linear, tend?ncia linear, tend?ncia monot?nica de Mann Kendall, tend?ncia mediana de Theil-Sen e an?lise dos perfis temporais e tamb?m a an?lise de tend?ncia sazonal. Atrav?s da regress?o linear m?ltipla, expressas pelas estimativas dos coeficientes da regress?o e do coeficiente de determina??o (R2) foi estudada a correla??o entre os dados meteorol?gicos e o ?ndice de vegeta??o. Diante disso, foi realizado uma an?lise de uso do solo no mesmo per?odo de estudo, de 2001, 2006 e 2013 atrav?s de classificadores gerados para cada valor do pixel da imagem. Com a gera??o dos perfis temporais dos ?ndices de vegeta??o, observou-se que houve uma diminui??o no vigor vegetativo, esse resultado foi de encontro ?s tend?ncias interanuais estudadas, que indicaram decr?scimo nos valores da vegeta??o tanto para a tend?ncia monot?nica de Mann Kendall como para a tend?ncia mediana com valores pr?ximos de 0 e negativos, sendo um comportamento n?o linear de acordo com as metodologias de correla??o linear, linearidade e tend?ncia linear. De acordo com a An?lise de Tend?ncia Sazonal, o EVI n?o apresentou um padr?o de ciclo, ocorrendo uma mistura de ciclos, anual e semi-anual. Em rela??o a correla??o dos ?ndices de vegeta??o com as vari?veis meteorol?gicas, foram encontrados valores de correla??o que chegaram a 0,97 para o R?. Dessa forma, verifica-se uma alta explica??o da din?mica da paisagem atrav?s dessas vari?veis clim?ticas. O EVI da paisagem para o Bioma Mata Atl?ntica se comporta de forma sazonal e em fun??o das condi??es ambientais da regi?o

Submitted by Claudia Rocha (claudia.rocha@udesc.br) on 2017-12-15T11:30:31Z No. of bitstreams: 1 PGEF17MA083.pdf: 144689 bytes, checksum: 1f327422b1079ee396a3aa83bc9c1def (MD5) / Made available in DSpace on 2017-12-15T11:30:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PGEF17MA083.pdf: 144689 bytes, checksum: 1f327422b1079ee396a3aa83bc9c1def (MD5) Previous issue date: 2017-06-27 / FUMDES / We aimed to verify the determinant ecological factors on natural regeneration dynamics in forest remnants in “Planalto Sul Catarinense” region. For this, two years after the first forest inventory, we reevaluated in permanent plots the tree regenerative communities of six fragments, located in Lages, Urubici and Capão Alto municipalities, regarding rates of recruitment, mortality, number of individuals net change, up and down height class net changes for all species. For each area, the following variables were obtained: altitude, climatic variables, luminic environment, adult tree component density and cattle presence. The association among dynamics rates, species abundance and explicative variables was evaluated through RLQ and fourth corner analysis. In the first and second inventories a total of 4,379 and 5,268 individuals were observed, that expressed a greater recruitment (20.9%.year-1) than mortality (13.2%.year-1). The RLQ ordination indicated that Urubici fragment stood out due to its high altitude, lower temperature of driest quarter, lower mean diurnal temperature range and cattle presence, with Capão Alto fragment presenting antagonic conditions. Other fragments situated in Lages showed no distinct conditions. The regenerative dynamics pattern observed in Urubici was characterized by individuals high growth in height, due to presence of light demanding and fast growing species, that are being favored by cattle existence. We conclude that, in regional scale, the natural regeneration of study fragments is undergoing a structuring process, presenting high spatial heterogeneity, where i) climate and altitude play relevant role on floristic identity definition and ii) chronic disturbance (cattle) influences species ecological definition / Objetivou-se conhecer os fatores ecológicos determinantes na dinâmica da regeneração natural arbórea em remanescentes florestais no Planalto Sul Catarinense. Para isso, as comunidades regenerantes de seis fragmentos, localizados nos municípios de Lages, Urubici e Capão Alto, previamente inventariados, foram reavaliadas em parcelas permanentes, dois anos após o primeiro inventário, e suas taxas demográficas calculadas: recrutamento, mortalidade, mudança líquida em número de indivíduos e mudança para classes superiores e inferiores de altura. Para cada fragmento, foram obtidas as variáveis: altitude, variáveis climáticas, ambiente lumínico, densidade do componente arbóreo e presença de gado. A associação entre as taxas de dinâmica, a abundância das espécies regenerantes e as variáveis explicativas foi verificada por meio da análise RLQ e “fourth corner”. Foram amostrados 4.379 indivíduos no primeiro inventário e 5.268 no segundo, com maior recrutamento (20,9%.ano-1) do que mortalidade (13,2%.ano-1). Na ordenação RLQ, o fragmento localizado em Urubici se destacou por apresentar maior altitude, menor temperatura no trimestre mais seco, menor amplitude da temperatura diária e maior presença de gado, e o fragmento de Capão Alto apresentou condições antagônicas. Os demais fragmentos, todos localizados em Lages, não apresentaram grandes distinções. O padrão de dinâmica do fragmento em Urubici se destacou pelo elevado crescimento em altura dos regenerantes, devido à presença de espécies existentes em luz e de rápido crescimento, que estão sendo favorecidas pela presença de gado. Conclui-se que a regeneração natural dos remanescentes florestais estudados se encontra em processo de estruturação, apresentando heterogeneidade espacial, onde i) o clima e a altitude desempenham papel relevante na definição da identidade florística e ii) perturbações crônicas (gado) influenciam na definição de estratégias ecológicas

Dados e análises de gradientes altitudinais em diversidade têm sido fundamentais para o desenvolvimento e avaliação de uma série de teorias gerais da biodiversidade. Esta proposta pretende contribuir para uma melhor compreensão dos padrões de diversidade das samambaias e licófitas ao longo de um gradiente de altitude no Sul do Brasil, abrangendo desde as formações florestais da planície, composta pela floresta de Terras Baixas, Submontana, como por formações florestais de altitude superiores, florestas Montana e Altomontana, e considerando a influência de fatores climáticos e de solo sobre as comunidades de plantas deste grupo. Assim, os objetivos deste estudo são: 1) verificar se a composição e riqueza de espécies varia ao longo do gradiente altitudinal; 2) se caso afirmativo, descrever em qual altitude podemos encontrar a maior diversidade; 3) analisar se existem diferenças ao longo do gradiente nos padrões de distribuição entre comunidade epifítica, terrícola e rupícola; 4) estabelecer quais são os fatores ambientais e de espaço que governam a distribuição das espécies de samambaias e licófitas, sua riqueza e sua cobertura na floresta brasileira ao sul do Atlântico; 5) investigar se espécies epifíticas e terrestres respondem igualmente aos condutores ambientais. Os resultados de um estudo detalhado, bem como de análises morfológicas, ecológicas, pedológicas e geográficas são: 1) a composição e riqueza de espécies variou significativamente ao longo do gradiente altitudinal; 2) riqueza e diversidade foram maiores nas formações superiores (Montana e Altomontana); 3) comunidades ecológicas distintas (epifítica, terrícola e rupícola) diferiram quanto ao padrão de distribuição observado ao longo do gradiente; 4) os fatores ambientais (tais como: insolação solar, precipitação, velocidade do vento, umidade relativa do ar relacionados ao clima e, concentração de matéria orgânica, alumínio, pH e profundidade, relacionados ao solo) apresentam maior importância na variação da distribuição de espécies ao longo do gradiente; 5) a variação da distribuição de espécies epífitas demostrou ser mais relacionada aos condutores ambientais relacionados aos fatores climáticos enquanto que as espécies terrestres, aos fatores edáficos. Processos de nicho (teoria de nicho) são os responsáveis por modular a distribuição e a abundância das espécies de samambaias e licófitas ao longo do gradiente altitudinal da Floresta Atlântica Sul Brasileira. Adicionalmente, é descrito novo registro de Stigmatopteris no Estado do Rio Grande do Sul, Brasil. / Data and analyses of elevational gradients in diversity have been central to the development and evaluation of a range of biodiversity general theories. This proposal seeks to contribute to a better understanding of the ferns and lycophytes diversity patterns along an elevation gradient in Southern Brazil, spanning from Lowland and Submontane to Montane and Upper Montane forest formations, and considering the influence of climatic factors and soil on communities of this group plants. The objectives of this study are: 1) to verify the composition and species richness varies along the altitudinal gradient; 2) if so, describe at what altitude we find the greatest diversity; 3) to analyze if there are differences along the gradient in the distribution patterns of epiphytic community, terrestrial and rupicolous; 4) establish what are the environmental and spatial factors that govern ferns and wealth lycophyte species and its coverage in the Brazilian forest at the South of the Atlantic; 5) investigate if epiphytic and terrestrial species also respond to environmental drivers. The results of a detailed study, as well as morphological, ecological, soil and geographical study are: 1) the composition and species richness varied significantly along the altitudinal gradient; 2) richness and diversity were higher in the Montane and Upper Montane formations; 3) distinct ecological communities (epiphytic, terrestrial and rupicolous) to differ on the distribution pattern observed along the gradient; 4) the environmental factors (such as solar insolation, precipitation, wind speed, relative humidity related to the climate, and concentration of organic matter, aluminum, pH and depth, related to soil) have greater importance in the variation species distribution along the gradient; 5) the variation of the distribution of epiphytes demonstrated to be more related to environmental drivers that are related to climatic factors, while terrestrial species are related to the soil factors. Niche processes (niche theory) are responsible for modulate distribution patterns and species abundance along elevational gradient in the Southern Brazilian Atlantic Forest. In addition, we present the new registration Stigmatopteris in the State of Rio Grande do Sul, Brazil.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Canola is a brassicaceae oilseed plant, which was developed by conventional breeding from rapeseed cultivars, grain that have high levels of erucic acid and glucosinolates (antinutritional substances). Produces oil of excellent quality for human consumption and for biodiesel production, and being the third most produced oilseed in the world. The productivity of a crop is defined by the interaction between plant, environment and management. The seeding time is a key factor for achieving success at pursuing high yields. It can be achieved by adjusting the period of crop to the most favorable environment for the expression of the yield potential of the species. Research on the growth and yield of canola in Brazil is scarce and incipient. Few results are available for the scientific community. Therefore, the aim of this study was to evaluate the yield of canola at different times of sowing and to determine the lower base temperature in an experiment conducted in two growing seasons, 2008 and 2009. The hybrids Hyola 61 and Hyola 432, were sown in eight sowing dates in the first year, and Hyola 61 and Hyola 433, in nine sowing dates, in the second year. The results showed different lower base temperatures for each hybrid and subperiod studied. Sowing performed from June 26 onwards on both years of experiment led to major yield reduction. In Santa Maria, the highest grain yield of the canola crop occurs between April 3 and June 12. / A canola é uma planta oleaginosa, da família das brassicáceas, que foi desenvolvida por melhoramento genético convencional a partir de cultivares de colza, grão que apresenta teores elevados de ácido erúcico e de glucosinolatos (substâncias antinutricionais). Produz óleo de excelente qualidade para alimentação humana e para uso bioenergético, sendo a terceira oleaginosa mais produzida no mundo. A produtividade de uma cultura é definida pela interação entre a planta, o ambiente e o manejo. A época de semeadura adequada é um fator determinante para o sucesso na busca de altas produtividades, alcançadas quando se conseguem justapor o desenvolvimento da cultura com a presença de ambiente favorável à expressão potencial da produtividade da espécie. Com o objetivo de avaliar a produtividade da cultura da canola em diferentes épocas de semeadura, bem como determinar a temperatura base e a duração do ciclo de diferentes híbridos, foi realizado experimento em dois anos de cultivo, 2008 e 2009. Para tanto foram utilizados os híbridos Hyola 61 e Hyola 432 em oito épocas de semeadura no primeiro ano e Hyola 61 e Hyola 433 em nove épocas de semeadura no segundo ano. Os resultados demonstram diferenças entres os híbridos quanto à temperatura base, bem como temperaturas base diferentes para cada subperíodo, sendo o subperíodo emergência-início da floração mais sensível a variações na temperatura do ar. Para as semeaduras realizadas a partir de 26 de junho, nos dois anos de experimento, as produtividades caíram drasticamente. Em Santa Maria-RS, a maior produtividade de grãos da cultura da canola é verificada no período do ano delimitado entre 3 de abril e 12 de junho.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:46Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-06-18Bitstream added on 2014-06-13T20:55:18Z : No. of bitstreams: 1 carvalho_jj_me_botfca.pdf: 668037 bytes, checksum: 69d8cd4ea1232ca72eec754b6dc70121 (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Universidade Estadual Paulista (UNESP) / O feijão é o alimento de muitos brasileiros sendo produzido em todo o território nacional, em diversas condições climáticas e de cultivo. Apesar de sua grande importância, a produção nacional dessa leguminosa é desuniforme, pois na maioria dos casos, é cultivado em áreas com baixo nível de tecnologia e por não haver um completo conhecimento das condições meteorológicas predominantes durante as épocas de cultivo. O Estado de São Paulo, de maneira geral, apresenta períodos secos e chuvosos bem definidos. No período das águas, embora haja a ocorrência de precipitação pluviométrica, esta pode ter distribuição irregular, comprometendo a produtividade do feijoeiro quando o veranico coincidir com fases críticas quanto ao requerimento de água. A irrigação regulariza o fornecimento hídrico, assegurando a produção. O presente trabalho teve por objetivo avaliar três métodos de manejo de irrigação, quais sejam: por tensiômetria, tanque “Classe A”, e pela evapotranspiração estimada pela equação de Penman Monteith. A semeadura do feijão foi realizada no dia 29/09/2008 utilizando a cultivar BRS Pontal, no espaçamento de 0,45 m entre linhas com distribuição de 14 sementes por metro. Anteriormente ao experimento, foi plantada a cultura de aveia preta (Avena stringosa Schred), na área que se encontrava em pousio há três anos, sendo o solo de textura média argilosa. Os tratamentos foram irrigados com um sistema de gotejamento superficial. Os resultados avaliados foram o balanço de água do solo, a evapotranspiração e a produtividade de grãos. Conclui-se que os métodos de manejo avaliados diferiram entre si no plantio convencional e todos apresentaram produtividades significativamente superiores à da testemunha não irrigada. No sistema preparo convencional do solo o manejo da irrigação... / Beans are the food of many Brazilians being produced throughout the country, in different climatic and cultivation conditions. Although its importance, the national production of this legume is floating, as in most cases, is grown in areas with low level of technology and the knowledge lack weather conditions prevailing during the growing season. Has Sao Paulo State has, in general, periods of rainy and dry well defined. In the rainy season, although the occurrence of rainfall, it can have uneven distribution, affecting bean yield when the drought to coincide with critical stages on the water requirement. The irrigation regulates water supply, ensuring the production. The purpose of this study is evaluating three methods of irrigation management: tensiometer, the Class A Pan, and the evapotranspiration estimated by the Penman Monteith equation. The sowing of beans was held on 29/09/2008 using the BRS Pontal, spaced 0.45 m between rows with distribution of 14 seeds per meter. Before the experiment, the crop was planted oat (Avena stringosa Schred) in the area that was fallow for three years, the soil of medium texture soil. The treatments were irrigated with a drip irrigation system. The results were evaluated the balance of soil moisture, evapotranspiration and yield. Concluded that the management methods evaluated differed in conventional tillage and all had yields significantly higher than the control without irrigation. In the conventional system of soil water management was most effective use of water applied in relation to no-tillage system.

Dados e análises de gradientes altitudinais em diversidade têm sido fundamentais para o desenvolvimento e avaliação de uma série de teorias gerais da biodiversidade. Esta proposta pretende contribuir para uma melhor compreensão dos padrões de diversidade das samambaias e licófitas ao longo de um gradiente de altitude no Sul do Brasil, abrangendo desde as formações florestais da planície, composta pela floresta de Terras Baixas, Submontana, como por formações florestais de altitude superiores, florestas Montana e Altomontana, e considerando a influência de fatores climáticos e de solo sobre as comunidades de plantas deste grupo. Assim, os objetivos deste estudo são: 1) verificar se a composição e riqueza de espécies varia ao longo do gradiente altitudinal; 2) se caso afirmativo, descrever em qual altitude podemos encontrar a maior diversidade; 3) analisar se existem diferenças ao longo do gradiente nos padrões de distribuição entre comunidade epifítica, terrícola e rupícola; 4) estabelecer quais são os fatores ambientais e de espaço que governam a distribuição das espécies de samambaias e licófitas, sua riqueza e sua cobertura na floresta brasileira ao sul do Atlântico; 5) investigar se espécies epifíticas e terrestres respondem igualmente aos condutores ambientais. Os resultados de um estudo detalhado, bem como de análises morfológicas, ecológicas, pedológicas e geográficas são: 1) a composição e riqueza de espécies variou significativamente ao longo do gradiente altitudinal; 2) riqueza e diversidade foram maiores nas formações superiores (Montana e Altomontana); 3) comunidades ecológicas distintas (epifítica, terrícola e rupícola) diferiram quanto ao padrão de distribuição observado ao longo do gradiente; 4) os fatores ambientais (tais como: insolação solar, precipitação, velocidade do vento, umidade relativa do ar relacionados ao clima e, concentração de matéria orgânica, alumínio, pH e profundidade, relacionados ao solo) apresentam maior importância na variação da distribuição de espécies ao longo do gradiente; 5) a variação da distribuição de espécies epífitas demostrou ser mais relacionada aos condutores ambientais relacionados aos fatores climáticos enquanto que as espécies terrestres, aos fatores edáficos. Processos de nicho (teoria de nicho) são os responsáveis por modular a distribuição e a abundância das espécies de samambaias e licófitas ao longo do gradiente altitudinal da Floresta Atlântica Sul Brasileira. Adicionalmente, é descrito novo registro de Stigmatopteris no Estado do Rio Grande do Sul, Brasil. / Data and analyses of elevational gradients in diversity have been central to the development and evaluation of a range of biodiversity general theories. This proposal seeks to contribute to a better understanding of the ferns and lycophytes diversity patterns along an elevation gradient in Southern Brazil, spanning from Lowland and Submontane to Montane and Upper Montane forest formations, and considering the influence of climatic factors and soil on communities of this group plants. The objectives of this study are: 1) to verify the composition and species richness varies along the altitudinal gradient; 2) if so, describe at what altitude we find the greatest diversity; 3) to analyze if there are differences along the gradient in the distribution patterns of epiphytic community, terrestrial and rupicolous; 4) establish what are the environmental and spatial factors that govern ferns and wealth lycophyte species and its coverage in the Brazilian forest at the South of the Atlantic; 5) investigate if epiphytic and terrestrial species also respond to environmental drivers. The results of a detailed study, as well as morphological, ecological, soil and geographical study are: 1) the composition and species richness varied significantly along the altitudinal gradient; 2) richness and diversity were higher in the Montane and Upper Montane formations; 3) distinct ecological communities (epiphytic, terrestrial and rupicolous) to differ on the distribution pattern observed along the gradient; 4) the environmental factors (such as solar insolation, precipitation, wind speed, relative humidity related to the climate, and concentration of organic matter, aluminum, pH and depth, related to soil) have greater importance in the variation species distribution along the gradient; 5) the variation of the distribution of epiphytes demonstrated to be more related to environmental drivers that are related to climatic factors, while terrestrial species are related to the soil factors. Niche processes (niche theory) are responsible for modulate distribution patterns and species abundance along elevational gradient in the Southern Brazilian Atlantic Forest. In addition, we present the new registration Stigmatopteris in the State of Rio Grande do Sul, Brazil.