Submitted by Amauri Alves (amauri.alves@ufv.br) on 2015-11-13T15:57:12Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3182118 bytes, checksum: 33a736c1331315c8be12081a1d880657 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-11-13T15:57:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3182118 bytes, checksum: 33a736c1331315c8be12081a1d880657 (MD5) Previous issue date: 2014-09-11 / Angola na década de 70 ocupava lugar de destaque na produção de café em nível mundial. Na atualidade, o governo angolano busca recuperar sua antiga produção com o incentivo ao aumento da produção a partir da disponibilização de programas de financiamento agrícola aos produtores familiares que representam a maioria dos cafeicultores. Neste sentido, o conhecimento das áreas com aptidão agroclimáticas poderá contribuir para o maior sucesso do investimento em novos plantios nas áreas reconhecidamente indicadas para cultivo do café, bem como orientar na escolha das variedades mais adaptadas às regiões recomendadas ao cultivo mas que apresentam restrições quer hídricas ou térmicas. Desse modo, objetivou-se com o presente trabalho realizar um zoneamento agroclimático para cultura do café, visando constituir uma ferramenta fundamental no estabelecimento de diretrizes e prioridades para a revitalização da cafeicultura no país considerando suas particularidades climáticas em razão das necessidades da cultura. Foram então utilizados dados de temperatura média anual, precipitação total e efetiva. Foi realizado o balanço hídrico e calculada a deficiência hídrica anual para todos os 163 municípios de Angola e de regiões limítrofes. Utilizou-se o software ARCGIS versão 10.1 para espacialização dos resultados. Os resultados revelam que, considerando-se a precipitação efetiva, aproximadamente 1 % da área total de Angola (1.246.700 kmz) pode ser considerada apta, 20 % considerada marginal e as demais áreas consideradas inaptas ao cultivo do café arábica. Para o café robusta, 8 % da área total de Angola são consideradas marginais, 1 % considerada apta e as demais áreas consideradas inaptas para o cultivo do café robusta. Considerando-se a precipitação total para a realização do zoneamento, aproximadamente 2 % do território de Angola são considerados aptos para o cultivo da espécie arábica, 27,5 % são consideradas como áreas marginas e 71,4 % são áreas consideradas inaptas para o cultivo. Com relação ao robusta, aproximadamente 1 % da área total de Angola pode ser considerada apta, 11,8 % consideradas marginais e as demais áreas consideradas inaptas para o cultivo. / Angola in the 703 occupied a prominent place in coffee production worldwide. Currently, the Angolan government seeks to recover its former production with the incentive to increase production from the provision of agricultural finance programs to the family farmers who represent the majority of farmers. In this sense, knowledge of the areas with agro-climatic suitability may contribute to the further success of investment in new plantations in areas known to be suitable for cultivation of coffee, as well as guide in choosing the most appropriate varieties recommended for cultivation regions but have restrictions or hydric or thermal. Thus, the aim of the present work hold a agroclimatic zoning for coffee crop so that there is a fundamental tool in establishing guidelines and priorities for coffee revitalization in the country considering its climatic particularities due to the crop's needs. Then we use the average annual temperature data, full and effective precipitation. We carried out the water balance and calculated the annual water deficit for all 163 municipalities of Angola and neighboring regions. The ArcGIS software version lO.l was used for spatial distribution of results. The results show that, considering the effective precipitation, about 1% of the total area of Angola (l,246,7OO km2) can be considered suitable, 20% considered marginal and other areas considered unsuitable for cultivation of Arabica coffee. For robusta coffee, 8% of the total area of Angola are considered marginal l% considered suitable and other areas considered unsuitable for cultivation of robusta coffee. Considering the total precipitation for the creation of zoning, about 2% of the territory of Angola are considered suitable for the cultivation of Arabica, 27.5% are considered marginal areas and 7l.4% are areas considered unsuitable for cultivation. Regarding the robusta, approximately 1% of the total area of Angola may be considered suitable, ll.8% considered marginal and other areas considered unfit for cultivation.

Orientador: Dirceu Luís Severo. / Dissertação (Mestrado em Engenharia Ambiental) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental, Centro de Ciências Tecnológicas, Universidade Regional de Blumenau, Blumenau.

No description available.

A cultura da soja (Glycine max (L.) Merrill) é altamente exigente quanto ao suprimento adequado de suas necessidades fisiológicas. Um pequeno déficit hídrico ou carência nutricional, de acordo com o estádio de desenvolvimento, pode comprometer diretamente a produção final. O presente estudo teve por objetivo avaliar o desempenho de modelos simplificados e agrometeorológicos na estimativa da produtividade da cultura da soja, sob quatro sistemas de manejo (plantio direto, plantio convencional, preparo mínimo e plantio direto escarificado a cada três anos ), na região de Ponta Grossa, Estado do Paraná, visando previsão e planejamento de safras. O clima da região de Ponta Grossa é classificado como Cfb, segundo classificação de Köppen, e o solo da área experimental tratava-se de um solo corresponde a um Latossolo Vermelho distrófico típico (Typic Hapludox). Os dados reais de produtividade da cultura da soja foram disponibilizados pela Fundação ABC e totalizaram 11 ciclos produtivos, registrados entre os anos de 1989 a 2007. Os valores diários dos componentes do balanço hídrico foram determinados com o auxílio de um programa desenvolvido especialmente para esta finalidade. Os dados climáticos diários necessários foram disponibilizados pelo Instituto Meteorológico do Paraná (SIMEPAR). A evapotranspiração de referência foi estimada a partir do método de Penman-Monteith, parametrizado pela FAO. As análises foram realizadas no Laboratório de Física do Solo e Laboratório de Modelagem de Sistemas Agrícolas/DSEA/SCA/UFPR. O ajuste dos coeficientes e fatores dos modelos agrometeorológicos foi realizado com o método dos mínimos quadrados, em análises de regressão simples ou múltipla. Verificou-se que os sistemas de manejo não proporcionaram diferença significativa nos valores de capacidade de água disponível no solo, nem nas produtividades reais registradas nas 11 safras estudadas. A maioria dos subperíodos dos estádios fenológicos registrou déficit (79,5% ) e excedente (85,8%) hídrico para os quatro sistemas de manejo. Foram realizadas inúmeras tentativas de análise envolvendo a relação entre produtividade real com dados climáticos ou produtividade estimada com o auxílio de modelos. Tentou-se ajuste com modelos simplificados e modelos agrometeorológicos, utilizando coeficientes e fatores obtidos na bibliografia ou ajustados estatisticamente. As melhores análises de regressão foram obtidas quando se considerou a disposição temporal das produtividades reais das 11 safras da cultura da soja em dois grupos, denominados "Ano 1" e "Ano 2", em função da rotação de culturas na região. Os modelos STEWART, HAGAN e PRUITT (1976) proposto por DOORENBOS e KASSAN (1979) e JENSEN (1968), utilizando coeficientes e fatores ajustados estatisticamente, apresentaram coeficientes de determinação iguais a: 0,7469 e 0,7387 , respectivamente, para as estimativas da produtividade das safras "Ano 1"; e 0,8127 e 0,7802, respectivamente, para as estimativas das safras "Ano 2". O ajuste dos coeficientes e fatores mostrou-se importante para a obtenção de estimativas de produtividade mais precisas por meio de modelos agrometeorológicos

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-05-19T18:07:25Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3186421 bytes, checksum: 6b051a14d14806ce9220bdb9e83b57ff (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-19T18:07:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3186421 bytes, checksum: 6b051a14d14806ce9220bdb9e83b57ff (MD5) Previous issue date: 2016-04-28 / O setor de florestas plantadas é um dos propulsores do desenvolvimento econômico do Brasil. O gênero Eucalyptus é um dos mais adotados nos programas de reflorestamento, se adaptando bem as condições edafoclimáticas brasileiras. Estudar o clima para fazer um bom planejamento agrícola é essencial, pois as variáveis climáticas são fatores imutáveis na produção agrícola. Assim, os modelos que tem como variáveis de entrada dados climáticos, são cada vez mais utilizados no planejamento das atividades florestais. Este estudo teve como objetivo identificar as regiões climaticamente homogêneas para a região Sul do Brasil, além de estimar a produtividade potencial do Eucalyptus saligna para a mesma região. As variáveis utilizadas para realizar a classificação climática foram: precipitação total anual média, temperatura máxima do ar média anual, temperatura mínima do ar média anual, umidade relativa do ar média anual e altitude. Os dados climáticos se encontravam em uma resolução espacial de 0,25° x 0,25° de latitude e longitude de uma série histórica de 1980 a 2013. Para os dados de altitude, utilizou-se um modelo digital de elevação, obtido através de dados de radar SRTM. Para gerar o mapa de grupos climáticos, foi escolhido o método de Análise de Agrupamento considerando os K vizinhos mais próximos. Para estimar a produtividade potencial dos plantios de Eucalyptus saligna para a Região Sul do Brasil foi utilizado o modelo 3-PG, parametrizado, calibrado e validado por Klippel (2015), considerando um ciclo produtivo de oito anos de idade. Por meio da estatística de evolução de grupos com valores de critérios de Davies-Bouldin foram foi definido que o número ideal de grupos climáticos são 9, onde foi gerado um mapa temático com as 9 regiões climaticamente homogêneas para a região Sul do Brasil. Os maiores valores de precipitação anual são observados nos grupos 5 e 8 e no grupo 2 observa-se as maiores médias de temperatura do ar. As estimativas de volume, incremento médio anual, diâmetro a altura do peito e altura pelo modelo 3-PG se comportam de forma semelhante, com maiores produtividades no litoral dos Estados do Paraná e Santa Catarina e na porção Centro-Oeste da Região Sul. De maneira geral, essas são as áreas com maior precipitação. Também são regiões em que não se observa temperaturas do ar máximas, como a região Norte do Estado do Paraná, ou mínimas, como nas regiões com altitudes elevadas. / The planted forest sector is one of the drivers of economic development in Brazil. The Eucalyptus is one of the most adopted in reforestation programs, adapting well to Brazilian soil and climate conditions. Studying the climate for doing a good agricultural planning is essential because climate variables are immutable factors in agricultural production. Thus, the models whose climate data input variables, are increasingly used in the planning of forestry activities. This study aimed to identify the climatically homogeneous regions to the south of Brazil, and estimate the potential productivity of Eucalyptus saligna for the same region. The variables used to achieve climate classification were: total annual average rainfall, maximum temperature average annual air temperature of the average annual air relative humidity annual average air and altitude. Climatic data were in a spatial resolution of 0.25 ° x 0.25 ° latitude and longitude of a historical series from 1980 to 2013. For the data of altitude, we used a digital elevation model, obtained through SRTM radar data. To generate the map of climatic groups, the cluster analysis method considering the K nearest neighbors was chosen. To estimate the potential productivity of Eucalyptus plantations saligna for the Southern Region of Brazil was used 3- PG model, parameterized, calibrated and validated by Klippel (2015), considering a production cycle of eight years old. Through the statistical evolution of groups with Davies-Bouldin criteria values it was defined that the ideal number of climatic groups are 9, which generated a thematic map with 9 climatically homogeneous regions to the south of Brazil. The highest annual precipitation values are seen in groups 5 and 8 and group 2 shows the highest average air temperature. volume estimates, average annual increment, breast height diameter and height by 3-PG model behave similarly, with higher yields on the coast of the states of Paraná and Santa Catarina and in the Midwest portion of the South. In Overall, these are the areas with the highest rainfall. They are also areas where not observed air temperatures peak, as the northern region of Parana State, or minimal, such as in areas with high altitudes.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2017-05-30T16:48:03Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2085373 bytes, checksum: 70e52f6a0f84fbf9163dfd4a7961b626 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-30T16:48:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2085373 bytes, checksum: 70e52f6a0f84fbf9163dfd4a7961b626 (MD5) Previous issue date: 2013-07-28 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O desenvolvimento da tecnologia computacional vem possibilitando a investigação mais precisa dos processos de interação do sistema solo- planta-atmosfera. Esquemas de transferência de massa e energia sofisticados, cuja estrutura incorpora os aspectos morfológicos e fisiológicos do dossel vegetativo, parâmetros físico-hídricos do solo e variáveis atmosféricas, constituem uma ferramenta imprescindível para melhor compreender e descrever os complexos processos biofísicos que governam o desenvolvimento dos vegetais. Land-Air Parametrization Schemes (LAPS) é um modelo SVAT que incorpora em sua estrutura três camadas de solo para representar o transporte vertical de água e uma camada de dossel, que é tratada como um bloco poroso de densidade constante contornado pela atmosfera. Neste trabalho, o modelo LAPS foi calibrado e validado para simular os processos de transferência de energia entre a atmosfera e a superfície, em pomar de mangueira não irrigado, na localidade de Cuiarana, estado do Pará. O método da razão de Bowen foi utilizado no processo de calibração dos fluxos de calor sensível e latente. O balanço de energia simplificado foi efetuado para todo um ciclo sazonal, correspondendo ao período de janeiro de 2012 a janeiro de 2013. A validação do modelo foi efetuada através dos seguintes índices estatísticos: MAE, MBE, RMSE, EF,D ,r 2 e t. Os resultados mostraram boa confiabilidade do modelo na representação dos fluxos de energia na superfície. Uma breve comparação dos fluxos de energia entre os biomas fruticultura, floresta amazônica e campo agrícola evidenciou que, além dos benefícios sociais da implementação da fruticultura manga rosa na região, os impactos da mudança do uso do solo são mais brandos, quando comparados com a transição de floreta para campo agrícola. / The development of computational technology has been making a more precise investigation of the soil-plant-atmosphere system interaction processes possible. Sophisticated mass and energy transference layouts, whose structure incorporates the morphological and physiological aspects of the canopy, soil-water parameters and atmospheric variables, constitutes as a indispensable tool to better understand and describe the complex biophysical processes that govern vegetative development .Land-Air Parametrization Schemes (LAPS) is a SVAT model that incorporates in its structure three soil layers to represent the vertical transport of water and a canopy layer, which is treated as a porous block with constant density circumvented by atmosphere. In this project, the LAPS model was calibrated and validated to simulate the energy transference processes between the atmosphere and the surface, in a non-irrigated Mangifera orchard, located in Cuiarana, Pará. The Bowen ratio was utilized in the sensible heat and latent heat flux calibration process. A simplified energy balance was made for the entire periodicity, corresponding to the period between January 2012 and January 2013. The validation of the model occurred through the following statistical indices: MAE, MBE, RMSE, EF,D ,r 2 e t. The results, in relation to the model, demonstrated high reliability when it was used for representing the surface energy fluxes. A brief energy flux comparison between the fruit growing, Amazon rainforest and the field biomes revealed that, other than the social benefit brought by the implementation of the mango "Rosa" fruit culture in the region, the impacts considering the change in the use of the soil are milder, when comparing the transition from forest to field agriculture. / Não foi encontrado o CPF do autor e não tem termo de autorização, somente e-mail autorizando.

Submitted by Nathália Faria da Silva (nathaliafsilva.ufv@gmail.com) on 2017-07-26T11:34:26Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 9479719 bytes, checksum: b46193bef62b3d53c1bf8161e6f85d78 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-26T11:34:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 9479719 bytes, checksum: b46193bef62b3d53c1bf8161e6f85d78 (MD5) Previous issue date: 1999-03-25 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / No presente trabalho, utilizou-se de dados do projeto ABRAÇOS (“Anglo-Brazilian Amazonian Climate Observation Study”) coletados nos sítios experimentais de floresta e de pastagem, nos períodos de 08/08 a 05/10 de 1992, 04/04 a 26/07 de 1993 e 13/08 a 24/08 de 1994, em Ji-Paraná-RO, e no período de 07/10 a 26/10 de 1993, em Marabá-PA. Os [luxos de calor latente e calor sensível foram medidos por um sistema de covariância de vórtices turbulentos, sistema EddySol, desenvolvido na “University of Edinburgh”, Escócia. As outras variáveis meteorológicas utilizadas, incluindo-se o saldo de radiação e o fluxo de calor no solo, foram medidas em estações meteorológicas automáticas, instaladas nos sítios experimentais. O objetivo deste trabalho foi analisar as variações diurnas e noturnas dos componentes do balanço de energia e as variações na partição de energia em dois sítios experimentais de floresta e de pastagem, em Ji-Paraná, RO, e Marabá, PA. As principais conclusões foram: as comparações simultâneas dos componentes do balanço de energia entre floresta e pastagem evidenciaram diferenças estatisticamente significantes em todas as campanhas; a maior contribuição do fluxo de calor latente no balanço de energia em relação aos outros componentes, durante o período diurno, foi caracterizada pela relação LE/Rn, que apresentou valor médio de 0,68 para a floresta e de 0,62 para a pastagem, sendo LE o fluxo de calor latente e Rn o saldo de radiação; as regressões lineares das médias horárias do fluxo de calor latente e do saldo de radiação, durante o período diurno, apresentaram coeficientes de determinação superiores a 0,85 e coeficiente angular, que variou de 0,54 na pastagem a 0,67 na floresta; e a razão de Bowen, durante o período diurno, variou de 0,18 a 0,59, na pastagem, com um valor médio de 0,40, ao passo que na floresta B variou de 0,12 a 0,25, com um valor médio de 0,20. / The present work was based on data of the project ABRACOS (Anglo-Brazilian Amazonian Climate Observation Study), collected at the experimental sites of forest and pasture, in Ji-Paraná-RO, during the periods of 08/08 to 05/10 of 1992; 04/04 to 26/07 of 1993 and 13/08 to 24/08 of 1994, and in Marabá-PA, during the period of 07/10 to 26/10/93. The latent and sensible heat fluxes were measured using the eddy correlation technique, EddySol system, developed in the University of Edinburgh, Scotland. The other meteorological variables used, including net radiation and soil heat flux, were measured in an automatic weather station, installed at each experimental site. The objectives of this work were to analyze the diurnal and noctumal variations of the components of the energy balance, and the variations in the partition of energy in the two experimental sites of forest and of pasture, in Ji-Paraná-RO and Marabá-PA. The main conclusions of this work wereza) the simultaneous comparisons of the components of the energy balance between forest and pasture showed significant statistical differences in all campaigns; b) the largest contribution of the latent heat flux in the energy balance, in relation to the other components, during the diurnal period, was based on the relationship LE/Rn, that presented mean values of 0,68 and 0,62, for the forest and the pasture sites, respectively; c) the linear regressions between hourly averages of latent heat fluxes and net radiation, during the diurnal period, presented coeflicients of determination greater than 0,85, with slope, ranging from 0,54 in the pasture to 0,67 in the forest;d) the Bowen ratio (13), during the diurnal period, ranged from 0,18 to 0,59, in the pasture, with a mean value of 0,40, while in the forest, B, ranged from 0,12 to 0,25, with a mean value of 0,20.

Submitted by Nathália Faria da Silva (nathaliafsilva.ufv@gmail.com) on 2017-07-26T15:11:58Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 9804772 bytes, checksum: 278bded08b6c01e976d8df69574b065f (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-26T15:11:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 9804772 bytes, checksum: 278bded08b6c01e976d8df69574b065f (MD5) Previous issue date: 1989-12-15 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Modelos agroclimáticos de estimativa da produtividade da cultura de milho foram desenvolvidos para oito localidades do Estado de Minas Gerais, baseados na tendência tecnológica e em variáveis derivadas do balanço hídrico decendial. A tendência tecnológica foi expressa por uma função linear do número de ano. A seleção de variáveis, para os modelos agro-climáticos. foi avaliada por técnicas de correlação e de regressão múltipla. Os modelos propostos estimam a produtividade da cultura do milho com uma antecedência de pelo menos dois meses da colheita. O teste dos modelos com dados independentes apresentou resultados satisfatórios para a maioria das localidades. Cerca de 60% dos anos testados apresentaram erros menores que 80%, sendo que em aproximadamente 3/4 desses anos os erros foram inferiores a 10%, o que sugere o potencial de aplicação desta técnica para previsão de safra em escala regional. Constatou-se, também, que o índice "I" das necessidades hídricas, determinado a partir do balance decendial, não se destacou como uma variável preditiva nos modelos agroclimáticos, conforme se verificou em outras pesquisas realizadas em regiões da Africa, Europa e Oriente Médio.

Submitted by Nathália Faria da Silva (nathaliafsilva.ufv@gmail.com) on 2017-07-26T17:48:16Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 10710274 bytes, checksum: e884c25cc960f592e0c91d8f52f6fcf9 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-26T17:48:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 10710274 bytes, checksum: e884c25cc960f592e0c91d8f52f6fcf9 (MD5) Previous issue date: 1988-11-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Foram determinadas as exigências térmicas para a ocorrência dos estádios fenológicos de vários cultivares de feijão em localidades representativas das microrregiões do Alto Médio São Francisco, Alto Paranaíba, Zona da Mata e Sul de Minas Gerais. A análise das curvas de precipitação pluvial media decendial e evapotranspiração potencial para os locais mencionados possibilitou a determinação das respectivas estações de crescimento. O estabelecimento de um calendário de cultivo para o feijoeiro nessas localidades foi elaborado com base nas exigências térmicas dos cultivares para completarem seus ciclos e na distribuição das precipitações durante as fases fenológicas do feijoeiro. Estas analises permitiram a seleção de épocas de plantio mais favoráveis para cultivares de feijão nas microrregiões mencionadas, tendo em vista uma satisfatória distribuição da precipitação pluvial durante o ciclo da cultura.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2016-04-11T16:52:16Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1664999 bytes, checksum: 066ca06c4ee9158d3ba935e6f356c0db (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-11T16:52:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1664999 bytes, checksum: 066ca06c4ee9158d3ba935e6f356c0db (MD5) Previous issue date: 2015-12-21 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Há uma grande expectativa global de que produção agrícola total do Brasil irá aumentar como em nenhum outro país do mundo para atender ao aumento da demanda por alimentos até 2050. Ao tentar atender a essa expectativa, o Brasil terá de enfrentar os efeitos de uma grave mudança climática induzida pela mudança na composição atmosférica. Além disso, se o futuro aumento da produção total se assemelhar a dinâmica do passado e a fronteira agrícola avançar sobre biomas naturais como a Amazônia e o Cerrado, corremos um grande risco. Estudos recentes indicam que o desmatamento em grande escala causa mudanças significativas na disponibilidade de água no ambiente e poderia ter implicações para os sistemas agrícolas. Esta tese investiga como a mudança climática e o desmatamento adicional podem afetar a produtividade das principais commodities exportadas pelo país até 2050: soja e pastagens para criação de gado. Foi utilizado um modelo de culturas agrícolas para avaliar os efeitos do clima simulado por quatro modelos do CMIP5 sob o cenário RCP8.5 do IPCC AR5 na produtividade de soja e pastagens. Estes resultados foram contrastados com um segundo grupo de simulações que representam os efeitos de cenários de desmatamento mais severos da Amazônia e do Cerrado no clima regional. As simulações de soja indicam que, dentre as regiões mais produtivas no centro-norte do Brasil, os efeitos das alterações climáticas são dependentes das datas de plantio. A produtividade das cultivares de soja plantadas em setembro, semeadas mais cedo por agricultores que optam por adotar sistemas safra-safrinha (duas culturas no mesmo espaço no mesmo calendário agrícola) deve diminuir expressivamente. No entanto, cultivares de soja que são plantadas em datas posteriores (novembro- dezembro), semeadas principalmente por agricultores que optam por cultivar apenas uma cultura no mesmo calendário agrícola, mostram um aumento da produtividade. A diminuição da produtividade para datas precoces está relacionada a uma tendência de diminuição mais acentuada da precipitação durante estes meses do ano, enquanto o aumento da produtividade em datas mais tardias é devido a um déficit hídrico menor e os efeitos positivos de um aumento da concentração de CO 2 atmosférico. Regiões produtoras do Sul do Brasil também mostram aumento da produtividade de soja até o meio do século, independentemente da data de plantio. Para as regiões produtivas do centro e norte do Brasil, movendo-se as datas de plantio de setembro para datas posteriores pode levar a um aumento da produtividade de soja, mas diminui a probabilidade de adoção de sistemas safra-safrinha. Além disso, cenários de desmatamento mais severos levam a um aumento da perda de produtividade de soja. As simulações de produtividade de pastagens mostram que, assim como no caso da soja, a produtividade das pastagens deve diminuir em regiões centrais e do norte do Brasil e aumentar ligeiramente nas regiões sul. Além disso, níveis mais elevados de desmatamento provocam maior redução da produtividade, e conduzem a perdas de produtividade pelo menos duas vezes maiores. De acordo com todas as simulações deste trabalho, as regiões mais afetadas são onde estão localizados os maiores produtores agrícolas nacionais (Mato Grosso) ou em regiões que começaram a ser exploradas mais recentemente e ainda guardam elevado potencial agrícola como o MATOPIBA, indicando que investimentos do governo nessas regiões sem a consideração apropriada dos riscos climáticos é uma estratégia de elevado risco. Finalmente, em face às mudanças climáticas e com reduzida evidência de que o desmatamento na Amazônia e no Cerrado estejam chegando a um fim, o Brasil deverá rever suas políticas agrícolas e conservacionistas e alcançar imediatamente níveis de desmatamento zero nestes biomas, e criar mecanismos para identificar e traçar soluções para adaptar sua agricultura às mudanças climáticas. / There is a wide global expectation that Brazilian total agricultural output will increase like no other country in the world to meet the projected higher demand for food until 2050. While trying to meet this expectation, Brazil will face the effects of a severe climate change induced by the change in atmospheric composition. In addition, if the future increase in total production resembles the dynamics of the past and increasingly deforest natural biomes as the Amazon and the Cerrado, we run a great risk, as recent studies indicate that large-scale deforestation drives significant changes in water availability and could have implication for agricultural systems. This thesis investigates how climate change and additional deforestation may affect the productivity of the main commodities exported by the country until 2050: soybeans and cattle pasture. We used a gridded crop model to assess the effects of the climate simulated by four CMIP5 models under the IPCC AR5 RCP8.5 scenario on soybean and pasture productivity. We contrasted these results with a second group of simulations that account for the effects of more severe Amazon and Cerrado deforestation scenarios on regional climate. Soybean simulations show that, for central-northern Brazilian productive regions, the effects of climate change are dependent on the planting dates. The productivity of soybean cultivars planted in late September, sowed early by farmers who choose to adopt double-cropping systems (two crops on the same land in the same agricultural calendar) is predicted to expressively decrease. However, soybean cultivars that are planted in later dates (November- December), mainly sowed by farmers who choose to grow only one crop in the agricultural calendar, show increased productivity. The decrease in productivity for earlier dates is related to a sharper decreasing trend in precipitation during these months of the year, while the increased productivity in later dates is due to a smaller water deficit and the positive effects of an increased atmospheric CO 2 concentration. Southern Brazilian productive regions also show increased soybean productivity until the middle of the century, despite the planting date. For central-northern Brazilian productive regions, moving planting dates from September to later dates expressively increases soybean productivity, but decreases the probability of adopting double-cropping systems. In addition, increased levels of deforestation lead to increased soybean productivity loss. Pasture simulations show that, as well as in the case of soybeans, pasture productivity is predicted to decrease in central-northern Brazilian regions and slightly increase in southern regions. In addition, higher deforestation levels causes further productivity decrease, and lead to at least twice as large productivity losses. According to all simulations in this work, the regions most affected are either the major Brazilian production region (Mato Grosso) or where the exploration has begun more recently and still hold an expressive agriculture potential as MATOPIBA, indicating that government investments in these regions without the proper consideration of the climate risks are a high-risk strategy. Finally, in the face of climate change and with little evidence that deforestation in Amazonia and Cerrado is ending, Brazil needs to review its agriculture and conservation policies and immediately shift to a new standard of zero deforestation in Amazonia and Cerrado, and create mechanisms to identify and trace solutions to adapt its agriculture to climate change.