Made available in DSpace on 2014-06-11T19:24:55Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-10-14Bitstream added on 2014-06-13T18:52:59Z : No. of bitstreams: 1 dias_chbb_me_rcla.pdf: 692647 bytes, checksum: 869fdb9734d900054c9edcfce9ca37cc (MD5) / Universidade Estadual Paulista (UNESP) / Desde cedo entramos em contato com as implicações lógicas. O binômio verdadeiro-falso está sempre presente em nossas vidas e nós nos acostumamos a aceitar que as coisas ou são verdadeiras ou são falsas. Divertimo-nos quando alguém nos conta histórias interessantes envolvendo lógica e que terminam em contradições, tais como, por exemplo, a do barbeiro que pode e não pode barbear a si mesmo, ou como a do advogado que consegue ganhar ou perder a mesma causa. Apreciamos mais paradoxos sem nos apercebermos que por trás deles existe toda uma teoria matemática, a chamada lógica fuzzy. Essa dissertação tem por objetivo apresentar um resumo deste teoria, mostrando como ela trata a existência de tais paradoxos e dar detalhes sobre uma visão compacta dos conjuntos fuzzy, a saber, utilizando uma representação geométrica. A análise de alguns resultados sobre tais conjuntos usando esta representação leva a uma justificativa para o estudo da lógica fuzzy, a saber, a diferença entre fuzziness e probabilidade, incluindo uma demonstração de que fuzziness, de fato, existe / Early on we got in touch with the logical implications. The binomial true-false is always present in our lives and we have come to accept that things are either true or false. Have fun when somebody tells interesting stories involving logic and ending with contradictions, such as, for example, the barber who can and can not shave himself, or as the lawyer who can win or lose the same cause. Appreciate more paradoxes without realizing that behind them there is a whole mathematical theory, called fuzzy logic. This thesis aims to present a summary of this theory, showing how it treats the existence of such paradoxes and give details about a compact view of fuzzy sets, namely, using a geometrical representation. The analysis of some results on such sets using this representation leads to a justification for the study of fuzzy logic, namely the difference between fuzziness and probability, including a demonstration that fuzziness in fact, exists

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Poverty is the worst form of human deprivation. The literature on poverty has gone through advances, since the traditional way of measuring poverty through monetary income does not capture all forms of deprivation suffered by people. The advancement of the concept of poverty is to include other important dimensions of people's lives; from the one-dimensional approach to the multidimensional approach. This dissertation, based on Capability Approach of Sen (1981, 1988, 2000), aims to measure multidimensional poverty for Brazilian cities in 2010. Using data from the Census (IBGE), which involved the choice of 16 indicators, five types of indices were constructed: the first four for each of the dimensions (housing conditions, income, access to knowledge and education and health and sanitary conditions), and the last one for the aggregated IFP, through Fuzzy Set Theory that allowed to approach poverty as a complex phenomenon and to generate the relative index of poverty. The results indicate that there is greater poverty in terms of health and sanitary conditions. However, the dimensions of access to knowledge and education and housing conditions also had weight in the multidimensional poverty index. The income dimension is one of less deprivation among cities, which emphasizes the importance of addressing and measuring poverty multidimensionally. The indicators with the greatest deprivations and that deserve greater attention on the part of the public managers are microcomputer with access to internet, washing machine, schooling and the type of sanitary sewage. The characteristics of poverty in the dimensions studied were similar and showed that the regions and states have similar poverty profiles, indicating that the North and Northeast of the country are the regions with the highest number of cities in the situation of very high and high poverty. / A pobreza é a pior forma de privação humana. A literatura sobre a pobreza passou por avanços, pois a forma tradicional de medir a pobreza via renda monetária, não captura todas as formas de privação sofridas pelas pessoas. O avanço do conceito de pobreza é no sentido de incluir outras dimensões importantes sobre a vida das pessoas; passando da abordagem unidimensional para a abordagem multidimensional. Esta dissertação, com base na Abordagem das Capacitações de Sen (1981, 1988, 2000) tem por objetivo medir a pobreza multidimensional para os municípios brasileiros no ano de 2010. Utilizando-se dados do Censo Demográfico (IBGE), que envolveu a escolha de 16 indicadores, foram construídos cinco tipos de índices: os quatro primeiros para cada uma das dimensões (condições de moradia, renda, acesso ao conhecimento e educação e saúde e condições sanitárias), e o último para o IFP agregado, através da Teoria dos Conjuntos Fuzzy que permitiu abordar a pobreza como um fenômeno complexo e gerar o índice relativo de pobreza. Os resultados encontrados indicam que existe maior pobreza na dimensão saúde e condições sanitárias. Entretanto, as dimensões acesso ao conhecimento e educação e condições de moradia também tiveram peso no índice de pobreza multidimensional. A dimensão renda é a de menor privação entre os municípios, o que enfatiza a importância de abordar e mensurar a pobreza multidimensionalmente. Os indicadores com as maiores privações e que merecem maior atenção por parte dos gestores públicos são microcomputador com acesso a internet, máquina de lavar, escolaridade e o tipo de esgotamento sanitário. As características da pobreza nas dimensões estudadas foram parecidas e mostraram que as regiões e estados possuem perfis de pobreza semelhantes, ao indicar que o Norte e Nordeste do país são as regiões que possuem o maior número de municípios na situação de pobreza muito alta e alta.

Orientador: Akebo Yamakami / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-09T21:49:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Kawamura_Jorge_M.pdf: 1810800 bytes, checksum: 1fe99baac150732c9cf14dacf6188caf (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: Este trabalho tem como objetivo a utilização de métodos de inteligência artificial para diagnosticar câncer do esôfago. Este estudo concentrou-se na utilização dos conceitos de sistemas fuzzy. O emprego de sistemas fuzzy ou sistemas difusos para a área de saúde foi motivado pela deficiência de sistemas inteligentes nesta área e pela simplicidade na sua utilização. O sistema fuzzy apresenta características como a existência de uma região duvidosa (ou região vaga) na análise das informações e seu método de interpretação é mais próximo à linguagem do ser humano. Os modelos de inferência utilizados foram o método de Mamdani e o método Sugeno. São analisadas as vantagens e desvantagens de cada método. A partir das características do câncer do esôfago e dos conceitos de sistemas fuzzy foi desenvolvido um sistema para diagnóstico de câncer do esôfago / Abstract: The aim of this work is to use the artificial intelligent methods to diagnose esophagus cancer. The artificial intelligence theme has many areas, so this study concentrated in fuzzy system concepts. The lack of intelligent system in health's area motivated this study and fuzzy theory was chosen by its simplicity. This type of system has characteristics like existence of a doubt region in the information analysis and its interpretation's methods is closer to human language. The inference models used are Mamdani and Sugeno models. The advantages and disadvantages are checked too. From esophagus cancer characteristics and fuzzy system concepts, a system to diagnose esophagus cancer was built / Mestrado / Telecomunicações e Telemática / Mestre em Engenharia Elétrica

Submitted by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-05-04T17:50:41Z No. of bitstreams: 1 TESE Lucimário Gois de Oliveira Silva.pdf: 1773160 bytes, checksum: 544f69e8bf9e030500afed15f5669888 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-04T17:50:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TESE Lucimário Gois de Oliveira Silva.pdf: 1773160 bytes, checksum: 544f69e8bf9e030500afed15f5669888 (MD5) Previous issue date: 2016-12-21 / This paper contains the compendium of three articles on the representation of uncertainty. The two first ones deal with the classical theory of evidence or Dempster - Shafer theory. In these articles, the classification of conflict in the theory of evidence is approached, since bodies of evidence with high level of conflict lead to counterintuitive results when the Dempster Rule of Combination is used. In the first article, the conflict classification is made from class profiles by using the ELECTRE TRI method. In the second article, the classification is made from reference alternatives of each conflict class, the classification of conflict having been obtained through the outranking flow of the PROMETHEE method among the reference alternatives and the alternatives to be classified. In both articles, the parameters of the two methods are obtained by means of disaggregation approaches where the parameters are generated from alternatives pre-classified in conflict in the first article and reference alternatives in the second. Finally, the third article deals with the financial analysis in the development of a new product where a real options model is added by using dynamic programming, the modeling of uncertainty through FUZZY triangular numbers. Thus, in this model it is possible to consider the different types of uncertainty contained in the development of new products. / Este trabalho contém o compêndio de três artigos sobre representação da incerteza. Os dois primeiros artigos tratam sobre a clássica teoria da evidência ou teoria Dempster - Shafer. Nesses artigos, é abordada a classificação do conflito na teoria da evidência, uma vez que corpos de evidência com alto teor de conflito conduzem a resultados contra intuitivos quando a regra de Dempster é utilizada. No primeiro artigo, a classificação do conflito é feita a partir de perfis de classe, utilizando o método ELECTRE TRI. No segundo artigo, a classificação é feita a partir de alternativas referência de cada classe de conflito, sendo a classificação do conflito obtida por meio do fluxo de sobreclassificação do método PROMETHEE entre as alternativas de referência e as alternativas a serem classificadas. Em ambos os artigos, os parâmetros dos dois métodos são obtidos por meio de abordagens de desagregação onde os parâmetros são gerados a partir de alternativas pré-classificadas em conflito no primeiro artigo e alternativas referência no segundo artigo. Por último, o terceiro artigo trata da análise financeira no desenvolvimento de um novo produto onde é agregado um modelo de opções reais, que utiliza programação dinâmica, a modelagem da incerteza através de números triangulares FUZZY. Assim, nesse modelo é possível considerar os diferentes tipos de incerteza que estão contidos no desenvolvimento de novos produtos.

Orientador: Laécio Carvalho de Barros / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-08-18T10:25:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Menegotto_Juliana_M.pdf: 2478347 bytes, checksum: d968a14f6bf0c7261143ea6a2e25e99a (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: Para estudar a concentração do fármaco no organismo utiliza-se modelos farmacocinéticos multicompartimentais que, via de regra, são dados por um sistema de equações diferenciais ordinárias (EDO). Neste trabalho propomos um modelo para descrever a dinâmica da concentração a partir de um sistema baseado em regras fuzzy. Para obter a curva da concentração, utilizamos o método de Takagi-Sugeno-Kang (TSK) e as curvas via TSK e EDO são comparadas. Quando o fármaco é administrado em doses múltiplas, o índice de acúmulo no organismo é avaliado através da razão entre as áreas sob a curva referente à dose dada - após atingir o estado estacionário - e a curva da primeira dose. Simulações são feitas em ambiente Matlab e os índices de acúmulo obtidos em ambas curvas são comparados / Abstract: To study the drug concentration in the organism we use multi-compartment pharmacokinetic models that normally are represented mathematically as a system of ordinary differential equations (ODE). In this work, we propose a model for describing the concentration dynamic from a Fuzzy Rule-Based System (FRBS). In order to obtain the concentration curve, we use the Takagi-Sugeno-Kang (TSK) method and the curves via TSK and ODE are compared. When the drug is administered in multiple doses, the drug accumulation index in the organism is computed from the ratio between the areas under the curve of the dose given - after reaching the steady-state - and the curve of the first dose. Simulations are made in Matlab environment and the accumulation index for both curves are compared / Mestrado / Biomatematica / Mestre em Matemática Aplicada

Orientadores: Akebo Yamakami, Luiza Amalia Pinto Cantão / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-05T00:06:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_RicardoCoelho_M.pdf: 524540 bytes, checksum: f7f63ffea96b8bbf8897b3c3f27fc427 (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: Neste trabalho foram desenvolvidos alguns métodos iterativos e algoritmos meta-heurísticos, adaptados de modelos clássicos, que solucionam problemas de programação não-linear com parâmetros fuzzy na função objetivo e no conjunto de restrições. Apresentamos aqui uma relação entre alguns destes métodos iterativos e uma abordagem diferenciada das restrições de igualdade com parâmetros fuzzy. Comprovamos a eficiência dos algoritmos propostos comparando os seus resultados com os encontrados na literatura / Abstract: In this work we develop some iterative methods and meta-heuristic algorithms that solve the nonlinear programming problems with uncertainties in the objective function and in the set of constraints. We derive a relation among some of this iterative methods and introduce a novel approach to the equality constraints with uncertainties. Selected examples from the literature are presented to validate the efficiency of the methods and algorithms addressed. / Mestrado / Telecomunicações e Telemática / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Fernando Antonio Campos Gomide / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-05T20:02:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MotaFilho_FranciscoOsvaldoMendes_M.pdf: 2700152 bytes, checksum: 3ab58e91f1a3839dae9d39e47d33ff50 (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: Para obter uma solução satisfatória, algoritmos genéticos avaliam, em geral, um número grande de indivíduos durante o processo evolutivo. É comum, em aplicações práticas, encontrar funções de avaliação computacionalmente complexas e caras. Porém, nesses casos, o tempo é um fator determinante no desempenho de algoritmos genéticos. Dessa forma, os algoritmos genéticos devem encontrar soluções adequadas em curto intervalo de tempo. Uma alternativa promissora para contornar os custos computacionais referentes à função de avaliação considera o fato de que pode ser mais atrativo avaliar diretamente somente indivíduos selecionados e estimar os fitness dos restantes do que avaliar diretamente toda a população. Este trabalho propõe o uso de modelos de estimação de fitness em algoritmos genéticos. Especificamente, são sugeridos modelos de estimação baseados em agrupamento nebuloso supervisionado (Fuzzy C-Means) e não supervisionado (Aprendizagem Participativa). O objetivo é aproximar as funções de avaliação por meio de modelos de estimação de fitness, sem afetar significativamente a qualidade das soluções. Inicialmente, os modelos de estimação propostos são comparados e analisados experimentalmente com alternativas sugeri das por outros autores, utilizando, para isso, problemas de otimização considerados na literatura de algoritmos genéticos. A seguir, os modelos de estimação de fitness são aplicados em um problema real de engenharia, o planejamento de circulação de trens em ferrovias. Este é um caso típico onde o desempenho de cada planejamento exige um tempo significativo. A eficiência dos modelos propostos é verificada e comprovada experimentalmente comparando com os resultados, em instâncias mais simples, fornecidos por modelos de programação matemática e, em instâncias complexas, fornecidos pelo algoritmo genético clássico / Abstract: Genetic algorithms usually need a large number of fitness evaluations before a satisfying result can be obtained. In many real-world applications, fitness evaluation may be computationally complex and costly. In these cases, time is an essential subject in performance analysis of genetic algorithms. Therefore, genetic algorithms should provide good solutions in a short period of time. A promising approach to alleviate the computational cost of evaluations considers the fact that sometimes it is better to evaluate only selected individuals and estimate the fitness of the remaining individuals instead of evaluate a whole population. This work suggests the application of fitness estimation models in genetic algorithms. More specifically, it deals with estimation models based on supervised fuzzy clustering (Fuzzy C-Means) and unsupervised fuzzy clustering (Participatory Learning). The goal is to approximate the evaluation functions through the use of fitness estimation models, without significantly affect the quality of solutions. Initially, the fitness estimation models are compared and analyzed experimentally with other models already proposed in the literature. Their performance are evaluated using benchmark optimization problems found in the genetic algorithms literature. Next, the fitness estimation models are used to solve a real-world engineering problem, namely the train scheduling in a freight rail line. This is a typical case where the performance measure of each schedule demands a considerable amount of time. Once again, the performance of the fitness estimation models are evaluated experimentally, comparing their results with the results provided, for simple instances, by linear programming models and, for complex instances, by the classic genetic algorithm / Mestrado / Engenharia de Computação / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientadores: Raul Vinhas Ribeiro, João Frederico da Costa Azevedo Meyer / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-13T15:58:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Poletti_ElaineCristinaCatapani_D.pdf: 4221797 bytes, checksum: 73aff4b1cd65fe8401a1e01bd20fb19d (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: O presente trabalho propõe um método para o estudo da dispersão de poluente num sistema de reservatório, via Modelagem Matemática dos fenômenos principais envolvidos na análise deste tipo de situação. Na modelagem, a opção foi pela clássica Equação Diferencial Parcial de Difusão- Advecção com parâmetros fuzzy reunindo, portanto, aspectos determinísticos e a Lógica Fuzzy de modo a incorporar aspectos característicos e relevantes de dispersão efetiva do poluente, seu transporte e degradação. Condições iniciais e de contorno compatíveis com casos conhecidos são propostas, além de aproximações numéricas adequadamente dimensionadas, via Elementos Finitos, na discretização espacial, com um método de tipo Crank-Nicolson na aproximação temporal. Propõe-se, também, um algoritmo que se preste a simulações computacionais eficientes, em ambiente Matlab. Como estudo de caso, utiliza-se a situação evolutiva do reservatório de Salto Grande, represamento do rio Atibaia, um dos mais importantes mananciais de abastecimento público da região, inserido numa importante região do Estado de São Paulo. / Abstract: Current work presents an instrument for dispersion of water's surface pollutant study through Mathematical Modelling and the main phenomenas involved in this type of analysis. For this purpose, we use the Partial Differential Equation of diffusion-advection that incorporates the dispersion accomplish of the pollutant, its transport and decline, with compatible initial and boundering conditions. Numerical approximation well dimensioned are defined and effective computational simulations algorithms, are implemented which considered independent variable, were developed. The independent variable considered can be spatial as well as temporary. As a case study, we use Salto Grande reservoir situation, which is a dike of Atibaia river, one of the most important public water sypply in an important region of São Paulo state. In the descriptive parameters of the problem, the option was the use of fuzzy techniques sets that allow incorporating inherent uncertainties to this situation. / Doutorado / Automação / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientadores: Akebo Yamakami, Jose Luis Verdegay Galdeano / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-14T06:44:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_RicardoCoelho_D.pdf: 1144878 bytes, checksum: 38379443fb6892fd6eda74c55c3b99dc (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: O objetivo deste trabalho é buscar, estudar e estabelecer as condições de otimali-dade para resolver problemas de programação multi-objetivo irrestritos e restritos em um ambiente impreciso. Essas imprecisões estão presentes nos problemas da vida real e existem muitas formas de tratá-las, mas nesse trabalho será usado a teoria de conjuntos nebulosos. Utilizando como base a otimização nebulosa, foram desenvolvidas duas abordagens para resolver problemas multi-objetivo nebulosos. A primeira abordagem transforma um problema nebuloso em um problema clássico paramétrico com um número maior de funções objetivo, a qual é chamada de paramétrica. A segunda abordagem, chamada de possibilística, usa a teoria de possibilidade como um índice de comparação entre números nebulosos com a finalidade de garantir condições de otimalidade em um ambiente nebuloso. Alguns exemplos numéricos são resolvidos usando um algoritmo genético chamado NSGA-II elitista, com algumas modificações para a comparação de números nebulosos, e depois feita uma análise dos resultados encontrados por ambos os enfoques. / Abstract: The main goal of this work is to search, study and present the optimality conditions to solve the unconstraint and constraint multiobjetive programming problems in imprecise environment. These imprécisions can be found in the real-world optimization problems and there are utmost ways for dealing with them, but in this work will be used the theory of fuzzy sets. Using as a basis the fuzzy optimization, two approaches were developed to solve fuzzy multiobjective problems. The first approach transforms a fuzzy problem into a parametric classic multiobjective programming problem with many more objective functions, which is called parametric approach. The second one, called possibilistic, uses the possibility theory as a comparison index between two fuzzy numbers in order to ensure optimality conditions in a fuzzy environment. Some numerical examples are solved by using a genetic algorithm called elitist NSGA-II with some modifications to compare fuzzy numbers, and then the results obtained with both approaches are analysed. / Doutorado / Automação / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador: Akebo Yamakami / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-14T08:52:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Verga_Juliana_M.pdf: 625534 bytes, checksum: 396d5b5c1dafff5b2fbb632e185c4a72 (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: A teoria dos grafos é comumente utilizada na área da engenharia para resolver problemas que podem ser representados na forma de redes. Dentre diversos problemas abordados, o problema de fluxo multiproduto é um dos que também podem ser modelados por grafos. Este trabalho apresenta uma proposta de solução para o problema de fluxo multiproduto fuzzy. O problema foi modelado através de um grafo, cujos nós representam pontos de oferta e demanda de produtos, os quais trafegam pelos arcos da rede. O algoritmo proposto visa encontrar soluções factiveis e boas para o problema de fluxo multiproduto fuzzy em redes com incertezas nos custos e capacidades, contendo múltiplas origens e múltiplos destinos. As incertezas são modeladas por meio da teoria dos conjuntos fuzzy, que tem sido aplicada com sucesso em problemas com incertezas. / Abstract: The graph theory is commonly used in the area of engineering to solve problems that can be represented in the form of nets. Among several problems, the multicommodity flow problem is one that can be modeled by graphs. This work presents an approach for solving the fuzzy multicommodity flow problem. The problem was modeled through a graph whose nodes represent points of supply and demand of commodities, which pass through arcs of the network. Our algorithm aims to find a set of good feasible solutions for the fuzzy multicommodity flow problem in networks with uncertainties in the costs and capacities, containing multiple origins and multiple destinations. The uncertainties are modeled by means of the fuzzy sets theory, which has been successfully applied to problems with uncertainties. / Mestrado / Automação / Mestre em Engenharia Elétrica