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Ferramentas para o gerenciamento de informação nebulosa em banco de dados

Velazco Fontova, Marta Ines 03 March 1998 (has links)
Orientador: Paulo Cesar Bezerra / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-23T09:19:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 VelazcoFontova_MartaInes_M.pdf: 6154362 bytes, checksum: 23b33dd3f2bf8751efa8e89f413af634 (MD5) Previous issue date: 1998 / Resumo: Esta dissertação, apresenta o uso da lógica nebulosa para a extensão do modelo relacional de bancos de dados, com o objetivo de permitir a representação e manipulação de informação incompleta e imprecisa, não permitida nos modelos de banco de dados convencionais. Também é apresentado um estudo das diferentes abordagens em bancos de dados nebulosos, é proposto um novo modelo que integra tais abordagens e adiciona novos recursos de manipulação de dados ao gerenciador. Completando o conjunto, é apresentada uma arquitetura com o objetivo de implementar o modelo proposto usando sistemas gerenciadores de bancos de dados convencionais existente no mercado. No capítulo 5, o modelo é implementado usando o Borland Delphi 2.0 como gerenciador de suporte. Vale realçar que, como todas as funções lógicas são armazenadas em relações, os operadores lógicos podem ser redefinidos no instante de uma sessão de consultas. Sendo assim, uma ferramenta importante para aqueles que experimentam lógicas diversas usando o intervalo [0,1] / Abstract: This dissertation concerns about the use of fuzzy logic for extending the relational database model in order to represent and manipulate incomplete and inaccurate information, which is impossible in conventional models. It¿ also presents in this work an study of the different approaches of fuzzy database, a model that integrates them and adds new recourses for data manipulation. An architecture of the model is defined to permit a Database Management System (DBMS) in the market, to be the host for the implementation. In chapter 5, this new model is implemented on Borland Delphi 2.0. It¿s important to emphasize that, as all logical functions are stored in relations, the logical operators can be redefined in a query section. Obviously, they are important tools for the people who experiment non-conventional logic in [0,1]. Interval / Mestrado / Automação / Mestre em Engenharia Elétrica
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Reconhecimemto de palavras manuscritas baseado em HMM e no emprego de caracteristicas topologicas e geometricas

Gomes, Natanael Rodrigues 14 August 2000 (has links)
Orientador: Lee Luan Ling / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-27T06:31:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gomes_NatanaelRodrigues_D.pdf: 5574826 bytes, checksum: 8a013414be03e4254c49b5261de3644a (MD5) Previous issue date: 2000 / Resumo: O desenvolvimento de métodos para reconhecer palavras manuscritas de vários estilos de escrita, em razão das variações envolvidas, não é trivial. Nesta tese é desenvolvido um método para extração de características topológicas e geométricas de palavras manuscritas baseado na teoria de conjuntos Fuzzy. Durante o processo de reconhecimento a imagem de uma palavra manuscrita é representada por uma seqüência ordenada de segmentos de linha. Esses segmentos são extraídos de cada fração resultante do processo de segmentação da palavra em caracteres. Para cada segmento de linha é atribuído, através de conjuntos fuzzy, valores representando sua similaridade a padrões específicos de linhas retas e curvas. O processo de segmentação desenvolvido é explícito e emprega morfologia matemática para determinar possíveis pontos de segmentação da palavra. A classificação de palavras baseia-se nos modelos ocultos de Markov. Também é utilizado no processo de classificação uma generalização dos modelos ocultos de Markov empregando medidas e integrais fuzzy. Para treinamento e testes do sistema de reconhecimento utiliza-se uma base de dados composta por palavras empregadas na escrita da quantia numérica em cheques brasileiros / Abstract: Due to the large variability of human handwriting, the development of unconstrained methods for recognizing handwritten words is not trivial. This thesis presents a fuzzy set based method for extracting topologic and geometric characteristics from handwritten words. During the recognition process a handwritten word image is represented by an ordered sequence of line segments. The line segments are extracted from each word fraction produced by the segmentation algorithm. Fuzzy set theory is applied to attribute to each line segment a set of values representing degrees of similarity to straight line and curve line patterns. The developed word segmentation algorithm is explicit and employs mathematical morphology to assign segmentation points on a word image. The classification of the handwritten words is a Hidden Markov Model based process. A generalization of the Hidden Markov Models employing fuzzy measures and fuzzy integrals is also used as a handwritten word classifier. The recognition system is trained and tested with a database compound by Brazilian bank check words / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica
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Analise e previsões de vasões utilizando modelos de series temporais, redes neurais e redes neurais nebulosas

Ballini, Rosangela, 1969- 29 September 2000 (has links)
Orientadores: Marinho Gomes de Andrade Filho, Secundino Soares Filho / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-27T14:20:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ballini_Rosangela_D.pdf: 10361310 bytes, checksum: 8286d66a9aea521833a85b0bdf668e0f (MD5) Previous issue date: 2000 / Resumo: Análise e previsão de vazões são de fundamental importância no planejamento da operação de sistemas de recursos hídricos. Uma das grandes dificuldades na previsão das séries de vazões é a presença da sazonalidade devido aos períodos de cheia e seca do ano. Os modelos estocásticos foram, por um longo tempo, a alternativa mais comum aos modelos determinísticos ou hidrológicos na análise e previsão de vazões, baseados principalmente na metodologia de Box & Jenkins. Esta metodologia exige algum tipo de manuseio nos dados para tratar a não-estacionariedade ou o uso de modelos periódicos, necessitando de uma laboriosa formulação teórica para os procedimentos estatísticos. Redes neurais artificiais, especialmente redes multi-camadas com algoritmo back-propagation vêm sendo sugeridas para análise de séries temporais devido a sua capacidade para tratar com relações não-lineares.de entrada-saída, destacando sua habilidade de aprendizado e capacidade de generalização, associação e busca paralela. Estas qualidades as tornam capazes de identificar e assimilar as características mais marcantes das séries, tais como sazonalidade, periodicidade, tendência, entre outras, muitas vezes camufladas por ruídos. A capacidade de mapeamentos complexos das redes neurais cresce com o número de camadas e neurônios, acarretando :illaior tempo de processamento bem como considerável soma de dados. Entretanto, na prática muitas vezes os parâmetros devem ser estimados rapidamente e somente uma pequena quantidade de dados é disponível. Freqüentemente, dados do mundo real apresentam ruídos, podendo conter contradições e imperfeições. Tolerância a imprecisão e incertezas é também exigida para considerar tratabilidade e robustez. Conjuntos nebulosos baseados em modelos de análise de dados vêm sendo empregados sob essas hipóteses. A aplicação de modelos de redes neurais nebulosas une os benefícios das redes neurais e da teoria de conjuntos nebulosos, combinando-os em um sistema integrado para previsão de vazões naturais médias mensais. São realizadas análise e previsão de vazões usando modelos de séries temporais, redes neurais e redes neurais nebulosas para previsão um passo à frente e vários passos à frente para as séries das usinas hidroelétricas brasileiras localizadas em diferentes regiões. O desempenho dos modelos foi comparado e os resultados mostraram que os modelos propostos apresentaram melhor desempenho que as outras abordagens tanto para previsão um passo à frente como para previsão com vários passos à frente / Abstract: Analysis and forecast of seasonal stream flow series are of utmost importance in the operation planning of water resources systems. One of the greatest difficulties in forecasting of those series is the seasonality nature of stream flow series due to wet and dry periods of the year. For a long time, the use of stochastic models, based on the c1assic Box & Jenkins methodology, were the most employed alternative to the deterministic or hydrologic models in the analysis and forecast of stream flow series. This methodology requires either some kind of data manipulation to deal with the nonstationarity or the use of periodic models. Therefore the statistical procedures, requires an arduous theoretical formulation. Artificial Neural Networks (ANN), especially multilayer perceptrons with a back-propagation algorithm, have recently been suggested for time series analysis. They have the ability to deal with nonlinear input-output relationships. Their major assets are the learning ability and generalization, association and parallel search capability. These qualities enable them to identify and to assimilate some of the features of the series as seasonality, periodicity, tendency sometimes difficult to detect under noise. The capability of complex mapping of the ANN increases with the number of layers and neurons. The use of ANN usually requires the investment of a long period of time in the modeling process, as well as a considerable amount of data. ln practice, however, the parameters usually must be quickly estimated and only a small quantity of data is available. Very often, real world data are noisy, and the collected data may contain contradictions and imperfections. Tolerance for imprecision and uncertainty is also required to achieve tractability and robustness. Fuzzy sets based data analysis models have been especially suitable for these purposes. This suggests the application of neurofuzzy network models to seasonal stream flow forecasting. These models combine the advantages of the ANN and fuzzy set based approaches in a single integrated decision-making system. Analysis and forecast of stream flows one-step-ahead and multi-step-ahead are accomplished, using time series models, neural networks, and neurofuzzy networks. Database of average monthly inflows from Brazilian hydroelectric plants located in different river basins were used. The performance of the models was compared and the results show that the models here proposed provide a better performance than the others ones considering one-step-ahead forecasting and multi-step-ahead forecasting / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica
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Esquematização de medicos em salas de aula de emergencias : uma abordagem hibrida

Pecora Junior, José Eduardo 25 March 2002 (has links)
Orientador : Antonio Carlos Moretti / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-01T13:18:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PecoraJunior_JoseEduardo_M.pdf: 2344873 bytes, checksum: 07960f97a5cebceffeaf3aff23130a93 (MD5) Previous issue date: 2002 / Resumo: Alocação de pessoal tem sido um tópico considerado pela pesquisa operacional há muito tempo. Especificamente, a alocação de médicos depara com uma nova fronteira, pois, é significantemente diferente de alocação de enfermeiras, um tópico mais comum na literatura, e existem muitas peculiaridades inerentes ao problema. Neste trabalho estudamos a alocação de médicos em salas de emergência, as quais devem ficar abertas 24 horas por dia e 7 dias por semana. Um método que combina duas meta-heurísticas: Algoritmos Genéticos e Busca Tabu, foi desenvolvido para alocar as diferentes opções e restrições do problema. As duas meta-heurísticas trabalham em conjunto, obtendo-se um método de busca global, em uma abordagem acíclica, que foi especialmente escolhida para poder suportar as diferentes requisições pessoais de cada médico / Abstract: Staff scheduling has been in the operational research for much time. Specifically, the physicians scheduling comes across with a new frontier, therefore, is significantly different of nurse scheduling, a common topic in literature. In physicians scheduling there are many peculiarities inherent to the problem. In this work we studied the physicians scheduling in emergency rooms, which must be open for 24 hours per day and 7 days per week. A method which combines two meta-heuristics: Genetic Algorithms and Tabu Search, were developed to match the personal options and the hospital demand, the main goal in this problem. The two meta-heuristics work together in a global search method, with an acyclic approach, this method was especially developed to match the personal preferences for each physician / Mestrado / Mestre em Matemática Aplicada
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Localização industrial e relações intersetoriais : uma analise de "fuzzy cluster" para Minas Gerais

Simões, Rodrigo Ferreira 03 August 2018 (has links)
Orientador : Angela Antonia Kageyama / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Economia / Made available in DSpace on 2018-08-03T14:28:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Simoes_RodrigoFerreira_D.pdf: 834850 bytes, checksum: aeaf6b5c0e31d70388a223ad3fc323d4 (MD5) Previous issue date: 2003 / Doutorado
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Modelagem fuzzy para dinamica de transferencia de soropositivos para HIV em doença plenamente manifesta

Jafelice, Rosana Sueli da Motta 03 August 2018 (has links)
Orientadores: Fernando Gomide, Laercio Carvalho de Barros, Rodney Carlos Bassanezi / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T18:52:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Jafelice_RosanaSuelidaMotta_D.pdf: 2533436 bytes, checksum: e13cc7e6e61cd3555d87be67f57a4c66 (MD5) Previous issue date: 2003 / Doutorado
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Contribuições ao estudo de grafos fuzzy : teoria e algoritmos

Takahashi, Marcia Tomie 03 August 2018 (has links)
Orientadores: Akebo Yamakami / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T22:32:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Takahashi_MarciaTomie_D.pdf: 1514697 bytes, checksum: bf74eb1142b348387b3427a6f3cb4420 (MD5) Previous issue date: 2004 / Doutorado
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Construção e avaliação de um modelo matematico para predizer a evolução do cancer de prostata e descrever seu crescimento utilizando a teoria dos conjuntos fuzzy / Mathematical models to predict the pathological stage and to describe the growth of the prostate cancer based on the fuzzy sets theory

Castanho, Maria Jose de Paula 17 March 2005 (has links)
Orientadores: Akebo Yamakami, Laecio Carvalho de Barros, Laercio Luis Vendite / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-04T04:11:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Castanho_MariaJosedePaula_D.pdf: 5605275 bytes, checksum: 589180e36f1eeebf2b8fa1ced3a0a4db (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: O câncer de próstata é, atualmente, o segundo tipo de câncer com maior incidência entre a população masculina, no Brasil. Estimar o seu estágio, com as informações clínicas disponíveis para decidir a terapia a ser aplicada, é uma tarefa árdua. Neste trabalho, um modelo matemático é elaborado para auxiliar o médico na tomada de decisão. A teoria dos conjuntosfuzzy, por sua capacidade em lidar com incertezas, inerentes aos conceitos médicos, é a ferramenta utilizada, não só para desenvolver o modelo, como também para desenvolver a metodologia para sua avaliação, baseada na análise ROC (Receiver Operating Characteristic). A avaliação foi feita utilizando-se dados obtidos junto ao Instituto Americano do Câncer e permite afinnar que o sistema especialista construí do discrimina pacientes com câncer confinado à próstata daqueles com câncer não-confinado. Considerando a taxa de crescimento como um parâmetro incerto e variável na população, também é apresentado um modelo para descrever o crescimento do tumor / Abstract: Nowadays, prostate cancer is the second most common man cancer diagnosed in Brazil. Predicting the cancer stage from available clinical information to decide the therapy to be used is hard work. ln this study a mathematical model is developed to assist the physician in this task. The fuzzy sets theory provides effective tools to handle and manipulate imprecise data and to make decisions based on such data. As imprecision is a characteristic of medical concepts, this theory is utilized not oniy to develop the model as to develop the methodology for its evaluation, based on ROC (Receiver Operating Characteristic) analysis. To evaluate its performance, data from the American Cancer lnstitute were used. The results indicate that the model is able to discriminate patients with organ-confined disease from those with non-confined cancer. In addition, considering the growth rate as an uncertain, changeable parameter in the population, a model to describe the tumor growth is suggested. / Doutorado / Automação / Doutor em Engenharia Elétrica
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Priorização dos Fatores de Risco de Um Empreendimento de Geração de Energia Eólica Através da Teoria dos Conjuntos Fuzzy.

Medeiros Filho, Antonio Florentino de 21 June 2012 (has links)
Submitted by Eduarda Figueiredo (eduarda.ffigueiredo@ufpe.br) on 2015-03-05T15:25:53Z No. of bitstreams: 2 PRIORIZAÇÃO DOS FATORES DE RISCO DE UM EMPREENDIMENTO DE GERAÇÃO DE ENERGIA EÓLICA ATRAVÉS DA TEO.pdf: 1034373 bytes, checksum: 6896ce948264bd60c60277f03a16cc43 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-05T15:25:53Z (GMT). No. of bitstreams: 2 PRIORIZAÇÃO DOS FATORES DE RISCO DE UM EMPREENDIMENTO DE GERAÇÃO DE ENERGIA EÓLICA ATRAVÉS DA TEO.pdf: 1034373 bytes, checksum: 6896ce948264bd60c60277f03a16cc43 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2012-06-21 / Em um cenário extremamente competitivo, a gestão dos riscos pode ser uma ferramenta muito útil para auxiliar as organizações a alcançar os objetivos dos projetos geridos. Considerando que os fatores de risco podem ser de diversas naturezas e origens, a utilização de uma ferramenta capaz de indicar quais fatores de risco serão priorizados e o desenvolvimento de um plano de ações para gerir os mesmos auxilia aos investidores e gestores de projetos na tomada de decisão diante de dificuldades. Neste contexto, o presente trabalho vem sugerir uma forma de priorizar os diversos fatores de risco utilizando a teoria dos conjuntos fuzzy, frequentemente utilizada para trabalhar com informações de caráter impreciso ou vago. Propõe-se utilizar uma avaliação linguística, por ser uma ferramenta facilitadora para obtenção de diversos tipos de avaliações, em que o decisor não precisa definir números precisos. A presente metodologia foi aplicada em um estudo de caso sobre a construção de um parque eólico, demonstrando-se útil para apoiar a elaboração de um plano de ações consistente.
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Aprendizagem participativa em agrupamento nebuloso de dados

Silva, Leila Roling Scariot da 03 August 2018 (has links)
Orientador : Fernando Antonio Campos Gomide / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T15:09:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_LeilaRolingScariotda_M.pdf: 3417269 bytes, checksum: 883f6dcc8fe3ccbd372f280c2d2b6f9d (MD5) Previous issue date: 2003 / Mestrado

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