Orientador: Oswaldo Luiz Agostinho / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-07-18T09:49:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lima_PauloCorrea_D.pdf: 6793909 bytes, checksum: fd88008d4fa6018247dcd5c81d63f6e0 (MD5) Previous issue date: 1993 / Resumo: Neste trabalho faz-se uma pesquisa sobre o estado da arte atual em sistemas de Programação de Produção. Define-se as caraterísticas de um sistema de programação e, em seguida são apresentados os principais paradigmas utilizados na solução do problema, que são: práticas industriais, teoria de programação, simulação, inteligência artificial e programação finita. Apresenta-se, também, as idéias básicas sobre o uso da lógica nebulosa nos sistemas de tomada de decisão. Apesar de existir uma complexa base formal sustentando seu uso em sistemas de tomada de decisão, evidencia-se neste trabalho somente o necessário para o entendimento da teoria básica dos sistemas de tomada de decisão baseados na lógica nebulosa. Faz-se uma proposta de um modelo de programação finita baseada na lógica nebulosa. Descreve-se as etapas alocação de recursos e sequenciamento do sistema proposto. Para a fase de sequenciamento discute-se o processo de sequenciamento, os critérios utilizados, considerando-se os aspectos tecnológicos e gerenciais, e o sistema de tomada de decisão. Define-se as bases de funções e as bases de regras do sistema. Finalmente, apresenta-se o ambiente de produção no qual o modelo foi testado. Caracteriza-se os critérios tecnológicos referentes a esse ambiente de produção e, descreve-se a implementação computacional do sistema enfatizando a interação homem/máquina. Analisa-se os resultados do sistema de programação finita baseado em lógica nebulosa, comparativamente a programações realizadas segundo duas regras tradicionais, ao efetivamente realizado na empresa. Os resultados evidenciam o bom desempenho da programação finita baseada na lógica nebulosa, principalmente no que se refere a uma melhor ponderação entre os objetivos perseguidos no processo de programação de produção / Abstract: This work proposes a model for Finite Scheduling based on fuzzy logic. Initially, it presents the actual state of the art in Production Scheduling Systems. The main characteristics of the Scheduling systems are defined and the main paradigms utilized for problem solution are presented. Are they: industrial practices, scheduling theory, simulation, artificial intelligence and finite scheduling. Later, the basic ideas about the use of fuzzy logic in decision systems are presented. Even the existence of a complex formal base supporting its use on decision support system, this work just presents the necessary parts for the understanding of the theory of decision support systems based on fuzzy logic. The model proposes two hierarchical levels for Finite Scheduling based on fuzzy logic. The resource allocations and sequencing levels of the proposed model are described. For the sequencing leveI it discusses the sequencing process, the utilized criteria, and the decision making system. The membership functions and the role base are defined. Finally, it presents the production environment in which the system was implemented. The technological criterion for this environrnent is characterized. The computational aspect of the system implementation is described, with emphases on man/machine interfaces. The results presented by the Finite Scheduling based on fuzzy logic is compared with the scheduling based on two conventional roles and with the scheduling that was effective realized on the factory floor. The results evidence the good performance of the Finite Scheduling based on fuzzy logic, with enfasys on a improved ponderation between the persecuted objectives / Doutorado / Doutor em Engenharia Mecânica

A necessidade de uma diversificação da matriz energética acelerou a busca por fontes energéticas renováveis em face do esgotamento dos combustíveis fósseis. Nesse panorama, o governo brasileiro lançou o Plano Nacional de Produção e Uso de Biodiesel (PNPB), com o objetivo de introduzir um biocombustível aderente as condições edafoclimáticas do País e que tivesse como principio a inclusão social da agricultura familiar e o desenvolvimento regional. Nesse contexto, o objetivo desse trabalho é avaliar a eficácia do PNPB quanto à sua meta de inclusão dos agricultores familiares mais pobres na cadeia produtiva do biodiesel tocantinense, bem como estimar se a produção de soja para fins bioenergéticos gera aos agricultores familiares renda superior aos rendimentos provenientes dos outros plantios tradicionais do segmento no Brasil, assim como determinar e avaliar os impactos ambientais e sobre a segurança alimentar provenientes do cultivo da soja. Para a elaboração do presente estudo foram utilizados dados primários, obtidos mediante a aplicação de questionários, junto a 30 famílias produtoras de soja e 32 famílias não produtoras da oleaginosa, localizadas em 9 municípios do Centro do Tocantins, onde através de dados quantitativos e qualitativos coletados, a partir da teoria dos conjuntos fuzzy, foi elaborado um indicador de pobreza multidimensional para as famílias, por sua vez utilizado para estimar via modelo econométrico probit a probabilidade das famílias relativamente mais pobres terem sido inseridas na cadeia produtiva do biodiesel no estado. Os resultados apontaram que o PNPB não foi capaz de incluir as famílias mais pobres na cadeia produtiva, na verdade reduziu as probabilidades dessas famílias serem incluídas e que os determinantes dessa exclusão são reflexo da própria debilidade em se produzir biodiesel através da soja onde não há um complexo consolidado da oleaginosa. Além disso, a soja não foi capaz de gerar renda superior às culturas tradicionais, sobretudo, dada as perdas produtivas enfrentadas pelos agricultores ocasionadas pelo plantio tardio da oleaginosa, decorrente esse da lentidão na liberação do financiamento para ocorrido para a safra 2011/12. Já com relação as impactos ambientais, apesar do cultivo da soja apresentar os impactos nocivos já esperados e conhecidos sobre o bioma do Cerrado, o modelo de mudança no uso da terra adotado pelas famílias mitigou parte desses efeitos esperados. Os resultados também indicaram, quanto as dimensões de acesso e disponibilidade de alimentos, que a adoção da cultura da soja não afetou os níveis de segurança alimentar das famílias pesquisadas. Por fim, o presente trabalho concluiu que o PNPB não é eficaz como uma política que de fato contribui para o fenômeno da inclusão social, uma vez que não insere na cadeia produtiva os agricultores familiares relativamente mais pobres e eventualmente excluídos da sociedade e que particularmente necessitariam de maiores oportunidades para serem incluídos socialmente. / The need for diversification of energy sources has accelerated the search for renewable sources, in the face of fossil fuel depletion. In this panorama, the Brazilian government launched the National Plan for Production and Use of Biodiesel (PNPB), with the aim of introducing an adherent biofuel to climatic conditions of the country and it had as a principle of social inclusion of family agriculture and regional development. In this context, the aim of this study is to evaluate the effectiveness of PNPB as to its goal of inclusion of the poorest farmers in the biodiesel production chain of Tocantins, as well as if the production of soybeans for bioenergy purposes generates higher income to family farmers compared to the traditional family plantings income in Brazil, and identify and assess the environmental impacts and impacts on food security from the cultivation of soybeans. Were used primary data through questionnaires, along with 30 soybean producing families and 32 non-producing families of oilseeds, located in 9 counties in the Central Tocantins, where through quantitative and qualitative data was drawn an indicator of multidimensional poverty to families, from the theory of fuzzy sets in turn used to estimate via probit econometric model, the probability of relatively poorer families make part of the Tocantins biodiesel production chain. The results showed that the PNPB was not able to include the poorest families in the bioiesel supply chain, and reduced the odds of these families are included, and that the determinants of this exclusion are reflective of weakness of producing soy biodiesel in an environment where there not a consolidated soybean complex. Moreover the soybean was not able to generate higher income than traditional crops, especially given the productive losses suffered by farmers, caused by late planting of soybeans, result of the slow release of funding for the 2011/2012 season. Regarding the environmental impacts, despite the cultivation of soybeans have adverse impacts already expected on the Cerrado biome, the pattern of change in land use adopted by households was able to mitigate such expected effects. The results also indicated, in dimensions of access and availability of food, that the adoption of soybean did not affect the levels of food security of the families surveyed. Finally, this study concluded that PNPB is not a effective public policy that contributes to inclusion, since it does not enter the production chain the relatively poorer farmers and eventually excluded from society and that particularly require greater opportunities to be socially included.

Orientadores: Hermano M.F. Tavares, Fernando Antonio Campos Gomide / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-23T06:02:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Caminhas_WalmirMatos_D.pdf: 9286248 bytes, checksum: 6278bb59afd29fde6eebfd6e5603e2c1 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: A detecção e diagnóstico de falhas (DDF) em sistemas dinâmicos baseados em redundância analítica são tratadas sob diversas abordagens, fundamentadas em conceitos básicos que incluem: espaço de paridade; estimação de estados; estimação de parâmetros; sistemas especialistas; reconhecimento de padrões e outros. Neste trabalho a DDF é abordada sob a ótica de classificação de padrões. O problema de classificação de padrões pode ser resolvido utilizando-se diversas técnicas, tais como algoritmos heurísticos, técnicas de probabilidade, redes neurais, lógica fuzzy e outras. Aqui, para classificação de padrões, é proposta uma estrutura de rede neurofuzzy and/or, além de uma modificação na estrutura clássica da rede neural auto-organizada. São propostas três estratégias de sistema de detecção e diagnóstico de falhas. Na primeira, os padrões são formados a partir das informações de entrada e saída da planta. A segunda e a terceira são baseadas em sistema de classificação de padrões e geração residual (estratégias híbridas). Na segunda, os resíduos são gerados a partir de comparações entre os estados para diversos observadores em modos deslizantes. Na terceira, são utilizados parâmetros do modelo da planta, que são os pesos de uma rede neurofuzzy. As estruturas foram testadas em três sistemas dinâmicos, a saber: sistema de acionamento elétrico utilizando máquina de corrente contínua; sistema de acionamento elétrico utilizando máquina de corrente alternada e sistema de tanques interativos (acoplados) / Abstract: Analytical redundancy for fault detection and diagnosis of dynamic systems, FDD, has been approached by several methodologies, state estimation, parameter estimation, expert systems, and pattern classification and recognition being typical examples. In particular, pattern classification and recognition methods adopt probabilistic, heuristic, neural, and fuzzy set based techniques as a solution framework. This work introduces the FDD as a pattern classification and recognition problem. Two neural approaches for pattern classific ation and recognition are introduced and compared: a neurofuzzy network composed by logical and and or neurons with a competitive learning, and a variation of a supervised Learning Vector Quantization (LVQ) network with ?N IND. 1?,? N IND. 2? and Noo norrns and a pruning scheme, respectively. In addition, three schemes are proposed to solve FDD problems. The first scheme uses input and output signals to classify the operational condition of the dynamic system. In this case mathematical models are not needed to detect and to diagnose faults. The second uses residues generated by comparisons among the states of several sliding mode observers. The third uses the parameters of a model of the system. The model parameters are the weights of a neurofuzzy network. The last two schemes constitute hybrid strategies to solve FDD problems. The schemes developed herein were tested in three different dynamic systems: a DC motor drive; an AC motor drive, and an interactive tank system. Simulation results are reported for these three example problems / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador: Rodney Carlos Bassanezi / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-09-11T21:18:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Leite_JeffersonCruzdosSantos_D.pdf: 39583926 bytes, checksum: ac69c5a564ed32a9d1eb58ac0e71c1fd (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: Neste trabalho definiremos solução fuzzy para problemas que envolvam difusão e exploraremos algumas propriedades importantes como unicidade e estabilidade dessas soluções. Basicamente estamos interessados em considerar algumas características importantes desses problemas difusivos como incertos, para isso, usaremos o conceito de numero fuzzy. Termos como coeficiente de difusão e condição inicial serão considerados como incertos e através da extensão de Zadeh aplicado a solução da equação determinística associada ao problema teremos a solução fuzzy. Serão obtidas também soluções via base de regras, utilizando sistemas dinâmicos pfuzzy, garantindo assim, uma maneira eficiente e prática de obtermos, boas respostas para os problemas, sem necessariamente termos as soluções explícitas. Aplicações desses resultados também serão apresentados / Abstract: This work will define fuzzy solution for problems involving di_usion and explore some important properties such as uniqueness and stability of these solutions. Basically we are interested in considering some important features of these diffusion problems as uncertain and, we use the concept of fuzzy numbers for this. Terms such as diffusion coefficient and initial condition are considered as uncertain and by the extension of Zadeh's solution applied to deterministic equation associated with the problem we have the fuzzy solution. Solutions for rule-base situations are also obtained, using p-fuzzy dynamic systems, thus guaranteeing an, efficient and practical way of obtaining adequate answers to the problems, not necessarily under the explicit solutions. Applications of these results will also be discussed / Doutorado / Matematica Aplicada / Doutor em Matemática Aplicada

Predição de Links é uma área de pesquisa importante no contexto de Análise de Redes Sociais tendo em vista que predizer sua evolução é um mecanismo útil para melhorar e propiciar a comunicação entre usuários. Nas redes de coautoria isso pode ser utilizado para recomendação de usuários com interesses de pesquisa comuns. Este trabalho propõe um processo sistemático baseado em métricas não-dicotômicas para avaliação de predição de links em redes de coautoria, sendo considerada a definição de métodos para as seguintes tarefas identificadas: seleção de dados, determinação de novos links e avaliação dos resultados. Para seleção de dados definiu-se um sensor fuzzy baseado em atributos dos nós. O uso de composições fuzzy foi considerado para determinação de novos links _ponderados_ entre dois autores, adotando-se não apenas atributos dos nós, mas também a combinação de atributos de outros links observados. O link ponderado é denominado _qualidade da relação_ e é obtido pelo uso de propriedades estruturais da rede. Para avaliação dos resultados foi proposta a curva ROC fuzzy, que permite explorar os pesos dos links não apenas para ordenação dos exemplos. / Link prediction is an important research line in the Social Network Analysis context, as predicting the evolution of such nets is a useful mechanism to improve and encourage communication among users. In co-authorship networks, it can be used for recommending users with common research interests. This work proposes a systematic process based on non-dichotomic metrics for evaluation of link prediction in co-authorship networks considering the definition of methods for the following tasks: data selection, new link determination and result evaluation. Fuzzy sensor based on node attributes is adopted for data selection. Fuzzy compositions are used to predict new link weights between two authors, adopting not only attributes nodes, but also the combination of attributes of other observed links. The link weight called _relation quality_ is obtained by using structural features of the social network. The fuzzy roc curve is used for results evaluation, allowing us to consider the weights of the links and not only the ordering of examples.

Predição de Links é uma área de pesquisa importante no contexto de Análise de Redes Sociais tendo em vista que predizer sua evolução é um mecanismo útil para melhorar e propiciar a comunicação entre usuários. Nas redes de coautoria isso pode ser utilizado para recomendação de usuários com interesses de pesquisa comuns. Este trabalho propõe um processo sistemático baseado em métricas não-dicotômicas para avaliação de predição de links em redes de coautoria, sendo considerada a definição de métodos para as seguintes tarefas identificadas: seleção de dados, determinação de novos links e avaliação dos resultados. Para seleção de dados definiu-se um sensor fuzzy baseado em atributos dos nós. O uso de composições fuzzy foi considerado para determinação de novos links _ponderados_ entre dois autores, adotando-se não apenas atributos dos nós, mas também a combinação de atributos de outros links observados. O link ponderado é denominado _qualidade da relação_ e é obtido pelo uso de propriedades estruturais da rede. Para avaliação dos resultados foi proposta a curva ROC fuzzy, que permite explorar os pesos dos links não apenas para ordenação dos exemplos. / Link prediction is an important research line in the Social Network Analysis context, as predicting the evolution of such nets is a useful mechanism to improve and encourage communication among users. In co-authorship networks, it can be used for recommending users with common research interests. This work proposes a systematic process based on non-dichotomic metrics for evaluation of link prediction in co-authorship networks considering the definition of methods for the following tasks: data selection, new link determination and result evaluation. Fuzzy sensor based on node attributes is adopted for data selection. Fuzzy compositions are used to predict new link weights between two authors, adopting not only attributes nodes, but also the combination of attributes of other observed links. The link weight called _relation quality_ is obtained by using structural features of the social network. The fuzzy roc curve is used for results evaluation, allowing us to consider the weights of the links and not only the ordering of examples.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2016-06-13T11:50:19Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 6427453 bytes, checksum: 97fa2513a9c7f324eb1fc6ff8381d858 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-13T11:50:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 6427453 bytes, checksum: 97fa2513a9c7f324eb1fc6ff8381d858 (MD5) Previous issue date: 2002-02-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O município de Belo Horizonte viveu intensamente o processo de urbanização migratório, conseqüente do projeto desenvolvimentista de industrialização do país, deflagrado na década de 50 do século XX, que trouxe Um dos problemas daquela época era o trânsito, que se complicava cada vez mais, exigindo providências urgentes. Assim, na tentativa de melhoria do trânsito local e regional, o Anel Rodoviário de Belo Horizonte (atual) foi construído no ano de 1957, em pista simples, e duplicado mais tarde, entre os anos de 1976 e 1980. Ele é elemento de ligação de importantes rodovias federais: BR-040, BR-262 e BR-381. Porém, com o adensamento da área urbana, o Anel passou a desempenhar o papel de via urbana, além de sua função original de artéria de transposição da capital mineira. Atualmente, ele encontra-se saturado, sendo que seu uso como via urbana já consome praticamente sua capacidade operacional. Este trabalho teve por finalidade pesquisar, avaliar e sugerir os melhores traçados para o Hiperanel Rodoviário da Região Metropolitana de Belo Horizonte (MG), utilizando como ferramenta computacional um Sistema de Informação Geográfica para auxiliar nas análises relativas aos espaços disponíveis e aqueles viáveis técnico e economicamente. Alguns benefícios provenientes da construção desta rodovia seriam: atenuação do crescimento populacional do município de Belo Horizonte, distribuição de funções metropolitanas com outros municípios beneficiados pelo hiperanel, integração direta de distintas regiões do estado mineiro, estimulação do trânsito de veículos, em direção ao Aeroporto de Confins. Para isso, realizou-se um levantamento das informações existentes e disponíveis, e as respectivas escalas e formatos. Após esta etapa de campo, todos os dados coletados foram verificados no Laboratório de Ensino e Pesquisa da Pós-graduação do Departamento de Engenharia Civil da Universidade Federal de Viçosa LabSigeo/PPG/EC/UFV. Os mapas em formato analógico foram convertidos para o formato digital em mesa digitalizadora. As informações da área de estudo foram estudadas e consideradas como fatores e/ou restrições nas análises realizadas. Estas análises resultaram do processo de aplicação da regra de decisão envolvendo critérios múltiplos denominada de Análise Multicritério, para a geração dos cenários finais de decisão. As alternativas foram obtidas de quatro cenários finais, considerando as melhores localizações e respeitando as áreas não adequadas. Elas constituirão subsídio importante à tomada de decisão sobre o melhor traçado para o hiperanel rodoviário da RMBH, possibilitando uma escolha futura mais racional, auxiliando no planejamento e ocupação do solo e favorecendo o desenvolvimento regional. Ressalta-se, porém, que a escolha da melhor alternativa dentre as quatro opções depende de informações adicionais que complementam os resultados obtidos. / The municipal district of Belo Horizonte lived the migratory urbanization process intensely, consequent of the developing project of industrialization of the country, deflagrated in the decade of 50 of the century XX, that brought with itself the problem of the rural exodus, provoking a "population swelling". One of the problems of that time was the traffic that got complicated more and more, demanding urgent providences. Like this, in the attempt of improvement of the local and regional traffic, the Road Ring of Belo Horizonte (current) was built in 1957, in simple track, and duplicated later, between 1976 and 1980. It is an element of connection of important federal highways: BR-040, BR-262 and BR-381. However, with the density growth of the urban area, the Ring started to play the part of urban road, besides its original function as artery of transposition of the mining capital of Belo Horizonte. Nowadays, it is saturated, and its use as urban road already consumes practically its operational capacity. This work had for purpose to research, to evaluate and to suggest the best plans for the Road Hyper-ring of the Metropolitan Area of Belo Horizonte (MG), using as computational tool a System of Geographical Information to aid in the relative analyses to the available spaces and those viable technician and economically. Some benefits from the construction of this highway would be: reduction of the population growth of the municipal district of Belo Horizonte, distribution of metropolitan functions with other municipal districts benefited by the hyper-ring, direct integration of different areas of the mining state, stimulation of the traffic of vehicles, towards the Airport of Confins. For that, it took place a rising of the existent and available information, and the respective scales and formats. After this field stage, all the collected data were verified in the Laboratory of Teaching and Research of the Masters degree of the Department of Civil Engineering of the Federal University of Viçosa - LabSigeo/PPG/EC/UFV. The maps in analogical format were converted for the digital format in digitizing tablet. The information of the study area were studied and considered as factors and/or restrictions in the accomplished analyses. These analyses resulted from the process of application of the rule of decision involving multiple criteria denominated of Multi-Criteria Evaluation (MCE), for the creation of the final sceneries of decision. The alternatives were obtained from four final sceneries, considering the best locations and respecting the no appropriate areas. They will constitute important aid to the decision on the best plan for the road hyper-ring of RMBH, making possible a more rational future choice, aiding in the planning and occupation of the soil and favoring the regional development. It is stood out, however, that the choice of the best alternative among the four options depends on additional information that complement the obtained results. / Não foi encontrado o CPF do autor.

Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / The importance of decision-making is All human beings who wish to solve or make improvements in a particular environment or situation. With this bias, the intuitive illustration for lean production processes, the Is not di erent but complex. Out of a range of global market information, Managers keep themselves in often di cult situations to solve them. When you wish Apply the Lean Manufacturing methodology in manufacturing processes, some decisions need to be considered More important than others by the team due to the exibility of uncertainties about possible scenarios that May occur in production. Therefore, the main scope of this work contributes to Uncertainties in the manufacturing dimensional module, for conjunction of the methodology Lean Manufacturing. In this sense, the objective has centered the attentions to structure hierarchically An intelligent approach that facilitates lean lean application processes in the manufacturing sector. Like this, The proposal was analyzed using the mathematical tools Fuzzy - Analytic Hierarchy Process (FAHP) and Such as simulation analysis in Fuzzy Sets scenarios. For the development of the research, A multicriterial FAHP analysis and computational system for Fuzzy Sets. As data entry was used of the individual parity matrices of three managers And nine production supervisors using the focal group technique. The responses were collected through the Application in which the role of moderator was carried out by the researcher himself, with six constructs and 33 subconstructs In three companies from di erent branches, but from the manufacturing sector with production on demand. These companies are located in Nova Esperança do Sul-RS; Santa Maria-RS; Nova Hartz-RS. In this way, as a research methodology, the approach used was that of Qualitative and quantitative format. As actual answers on the operations of the industries in the current scope, the analysis FAHP presented a proposal with a reliability of 50 % for lean applications according to the respondents. When designing simulations Of scenarios in production, the reliability estimate was 70.29 %. Thus, the proposed hierarchy to be developed In industries for lean system implementations may occur through the simulated approach of fuzzy sets. It is understood that The success of lean implementation will depend on variables such as time, infrastructure and culture of each industry. / A importância da tomada de decisão está relacionada constantemente a todos os seres humanos que desejam solucionar ou fazer melhorias em determinado ambiente ou situação. Com este viés, a ilustração intuitiva para os processos enxutos em produção, o eixo decis ório não é diferente e sim complexo. Oriundo de uma gama de informações de mercado global, gestores mantém-se em situações muitas vezes difíceis de resolve-las. Ao desejar aplicar a metodologia Lean Manufacturing em processos fabris, algumas decisões precisam ser consideradas mais importantes que outras pela equipe devido à exibilidade de incertezas sobre possíveis cenários que podem ocorrer na produção. Para tanto, o escopo principal desse trabalho contribuí para adequações de incertezas no módulo dimensional de fabricação, para conjunção da metodologia Lean Manufacturing. Nesse sentido, o objetivo centralizou as atenções para estruturar hierarquicamente uma abordagem inteligente que facilite os processos para aplicabilidade enxuta Lean no setor manufatureiro. Assim, a proposta transcorreu com o auxilio analítico das ferramentas matemáticas Fuzzy - Analytic Hierarchy Process (FAHP) e como análise de simulação em cenários Fuzzy Sets (Conjuntos Fuzzy). Para o desenvolvimento da pesquisa foi realizado uma análise multicriterial FAHP e sistema computacional para Fuzzy Sets. Como entrada de dados utilizou-se das matrizes paritárias e individuais entre três gestores e nove supervisores especialistas em produção utilizando a técnica de grupo focal. As respostas foram coletadas por meio da aplicação categórica, no qual o papel de moderador foi realizado pelo próprio pesquisador, com seis constructos e 33 subconstructos em três empresas de ramos diferentes, mas do setor manufatureiro com produção sob pedido. Essas empresas localizam-se em Nova Esperança do Sul-RS; Santa Maria-RS; Nova Hartz-RS. Dessa forma, como metodologia de pesquisa a abordagem utilizada foi de multicaso considerando-a de formato qualitativa e quantitativa. Como respostas reais sobre as operações das indústrias no âmbito atual, a análise FAHP apresentou uma proposta com grau de con abilidade de 50% para aplica- ções enxutas conforme os respondentes. Ao projetar simulações de cenários na produção, a estimativa de con abilidade foi de 70.29%. Sendo assim, a proposta de hierarquização a ser desenvolvida nas indústrias para implementações de sistemas enxutos poderão ocorrer por meio da abordagem simulada dos conjuntos fuzzy. Compreende-se que o sucesso da aplicação enxuta dependerá de variáveis como, tempo, infraestrutura e cultura de cada indústria.

Orientador: Fernando Antonio Campos Gomide / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-10T00:48:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tazoniero_Alexandre_M.pdf: 2202986 bytes, checksum: eac2bab1d27c5baaf56ef296663e1cef (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: O transporte ferroviário tem grande participação no transporte de cargas e passageiros em todo o mundo. No Brasil a malha ferroviária sofreu um processo de abandono e deterioração no período de 1960 a 1990. A partir de 1990 a privatização da rede ferroviária nacional iniciou uma retomada de investimentos e nos últimos anos à demanda por transporte ferroviário vem crescendo significativamente. É necessário, então, que os recursos da ferrovia sejam utilizados de maneira eficiente para atender a crescente demanda, o que exige planejamento estratégico, táctico e operacional. No nível operacional uma das principais etapas e também umas das mais carentes de ferramentas computacionais é o Planejamento de Circulação de trens. O processo operacional de uma ferrovia é dinâmico, sujeito a inúmeras interferências imprevisíveis e uma ferramenta computacional para o apoio ao planejamento de circulação de trens deve fornecer soluções com tempo de processamento compatível com essa realidade. Este trabalho propõe algoritmos para o planejamento de circulação de trens em tempo real, utilizando metodologias de inteligência computacional e conjuntos nebulosos. Um algoritmo objetiva decidir localmente a preferência entre trens concorrendo pelo uso de um segmento de linha singela de modo a seguir uma referência de percurso fornecida por algum algoritmo de otimização ou por um especialista. Outro algoritmo decide, além da preferência entre trens, a velocidade de percurso dos trens para mantê-los o mais próximo possível de suas referências. O terceiro algoritmo usa elementos de busca em árvore para obter uma solução para o planejamento de circulação de trens. É feito um estudo comparativo dos algoritmos aqui propostos e de algoritmos existentes na literatura. O estudo comparativo é feito a pm1ir de instâncias pequenas de problema de planejamento de circulação e uma instância que considera dados reais de uma ferrovia brasileira. Os resultados mostram que os algoritmos propostos obtêm soluções próximas às ótimas para as instâncias pequenas e soluções satisfatórias para o caso real / Abstract: Railways plays a major role in freight and passenger transportation in the whole world. The Brazilian railway system has suffered a process of abandon and deterioration from 1960 to 1990. Since 1990 the privatization of the national railways brought new investments and in the last years the demand for railway transportation has increased significantly. Railway resources must be efficiently managed to match the increasingly transportation demand. This requires efficient strategic, tactical and operational planning. One of the main tasks at the operational planning level concerns train circulation and associated tools. Railway operation is a very dynamic process because trains are subject to many unexpected interferences. Computational tools to help trains circulation planning must provide solutions in a time range consistent with real-time needs. This work suggests algorithms for real-time train movement planning, using computational intelligence and fuzzy set theory methodology. One of the algorithms decides the preference between trains competing for a single line track at the same moment. The aim is to drive train circulation as dose as possible to reference trajectories supplied by human experts, global optimization algorithms or both. Other algorithm decides preference between trains and chose the velocity with which trains must travel to remain as dose as possible to its references. The third algorithm uses depth search algorithm to obtain a solution for train circulation problems. A comparative study considering the algorithms proposed herein and algorithms suggested in the literature. The comparative study is done using small railway system instances. Data of a major Brazilian railway is adopted to illustrate how the algorithms behave to solve larger instances. Results show that the algorithms here proposed obtain near optimal solutions for small instances and satisfactory solutions for the real case / Mestrado / Automação / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Laercio Luis Vendite / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-08-09T23:40:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Alonso_AnaCamilaRodrigues_M.pdf: 1099108 bytes, checksum: f7bd5d3bc8e683d7332a70d7a75c8405 (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: O câncer de ovário é a neoplasia mais letal do aparelho genital feminino. É necessário fazer um estabelecimento precoce de seu diagnóstico e uma correta abordagem terapêutica para interferir na sua história natural. Com a intenção de melhorar a metodologia para distinguir benignidade de malignidade dos tumores de ovário foram estudadas associações de métodos. Jacobs et al. foram os primeiros autores a idealizar um índice de risco de malignidade (IRM) para tumores de ovário, incorporando estado menopausal, achados ultra-sonográficos e o nível sérico do CA 125. Neste trabalho, um modelo matemático é elaborado para auxiliar no diagnóstico diferencial de benignidade e malignidade dos tumores ovarianos clinicamente restritos aos ovários. A ferramenta utilizada para desenvolver o modelo é a teoria dos conjuntos, por sua capacidade em lidar com incertezas. Inicialmente, as variáveis de entrada - Estado Menopausal, Achados ultrasonográficos e Nível de CA 125 - e a variável de saída do sistema - Tipo de Tumor ¿ foram consideradas como variáveis lingüísticas e seus valores como conjuntos fuzzy. O modelo construído é mais abrangente que o índice de risco de malignidade proposto por Torres et al., pois no modelo temos que o estado menopausal e os achados ultra-sonográficos são considerados como variáveis contínuas. A saída dos sistema, também contínua, propicia uma transição gradual entre tumor benigno e maligno, o que é mais coerente com a realidade / Abstract: The ovarian cancer is the most lethal neoplasy of the femine genital system. It is necessary to do a precocious establishment of its diagnosis and a correct therapeutical approach to intervene in the natural history. With the intention to improve the methodology to distinguish benignancy from malignancy of the ovarian tumors methods¿s associations had been studied. Jacobs et al. were the first authors to idealize the risk of malignance index for ovarian tumors, incorporating menopausal status, ultrasound findings and the serum level CA 125. In this work, a mathematical model is elaborated to auxiliary in the diferential diagnosis of the benignancy clinically restricted to the ovaries. The tool used to developed the model is the fuzzy sets theory for capacity in dealing with uncertainties. Inicially, input variables - menopausal status, ultrasound findings and CA 125 level ¿ and the system output variables - tumor¿s type - they had been considered with linguistics variables and its values with fuzzy sets. The constructed model is more comprehensive than risk of malignancy index propose to Torres et al., therefore the menopausal status and the ultrasound findings are considered as a continuous variable. The system output, also continuous, give a gradual transition between benign and malignant tumor, what is more coherent with the reality / Mestrado / Biomatematica / Mestre em Matemática Aplicada