Ce mémoire aborde la manière dont ma synesthésie agit comme une source d’inspiration lors de la composition d’oeuvres dans le cadre de ma maîtrise. Une première partie est d’abord consacré à expliquer la définition de la synesthésie, à retracer l’historique de son utilisation en musique et à faire état de la recherche actuelle à son sujet. Une seconde partie présente ensuite quatre principales oeuvres que j’ai composées durant ma maîtrise : Blizzard sylvestre, háptô, Multillusions et Stellogonie. Chacune de ces pièces est réalisée en explorant un angle différent de la synesthésie et leurs contexte de création, forme, matériaux thématiques et organisations des hauteurs et rythmiques sont analysés en fonction de cette recherche. D’autres pièces ayant été composées dans un cadre extra-académique ou d’un séminaire sont aussi brièvement présentées afin d’avoir un point de vue global de ma démarche artistique. / This paper addresses how my synesthesia acts as a source of inspiration when composing musical works as part of my master. A first part is dedicated to defining synesthesia and retracing the history of its application in music and to reviewing the current state of the research on the matter. Then, a second part presents four main works that I composed during my master. Each one of them is realized with a different angle to the synesthesia and their context of creation, formal structure, thematic material and pitch and rhythm organizations are analyzed according to this research. Other pieces composed for an extra-academic purpose or in a seminar are also presented briefly to give a global point of view of my artistic approach.

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Cette version de la thèse a été tronquée des éléments de composition originale. Une version plus complète est disponible en ligne pour les membres de la communauté de l’Université de Montréal et peut aussi être consultée dans une des bibliothèques UdeM. / Les rapports entre le nouveau, l’ancien, l’imaginaire et le présent sont des vecteurs pour la créativité. La compréhension et le développement de projet créatif liés à des médias obsolètes, imaginaires ou futuristes, offrent à de nombreux artistes la possibilité de développer une expression personnelle ancrée dans un rapport techno-esthétique qui peut être porteur de multiples sens, que ce soit d’un point de vue social, environnemental, technologique ou formel. Ce projet de recherche est consacré à la création audiovisuelle reposant sur une pensée archéomédiatique. En premier lieu, je présente le cadre théorique et conceptuel qui a mené à la création de mes œuvres au cours de cette période doctorale. J’y relate l’exploitation d’une hybridation entre nouvelles et anciennes technologies servant à développer un langage audiovisuel puisant dans l’archéologie médiatique. Puis, dans le deuxième chapitre, j’expose l’approche compositionnelle derrière mes œuvres. Dans le troisième chapitre, j’aborde l’aspect sensoriel de mon processus de création, expliqué à travers une série de relations multimodales telles que les rapports de luminosité, de densité, de mouvements, de relief, d’espace et de textures, entre le son et l’image. Pour terminer, j’introduis la notion novatrice de texture stéréoscopique : une forme de texture optique qu’il est seulement possible de percevoir avec un média tridimensionnel. / Relationships between the new, the old, the imaginary, and present time, have always been vectors for creativity. The understanding and development behind creative projects in regard to obsolete, imaginary or futuristic media, have offered many artists ways of expressing themselves in a techno-aesthetic containing multiple meanings, whether from a social, environmental, or technological point of view. This research project is devoted to audiovisual creation based on media-archeological thinking. Firstly, the theoretical and conceptual framework that led to the creation of my works during this doctoral period are presented. I will discuss the exploitation of a hybridization between new and old technologies used to develop an audiovisual language drawing on media archaeology. The second part will present the compositional process behind my works. The third part deals with the sensory aspect of my creative process, explained through a series of cross-modal relations such as luminosity, density, movement, relief, space and texture, between sound and image. Lastly, I will introduce the novel notion of stereoscopic texture: a form of optical texture that can only be seen through a three-dimensional medium, thus finding something new in the old.

本篇論文旨在研究中文流行音樂歌詞與歌曲之間情意的關聯性，並設計一個能推薦出符合歌曲情意的「以曲找詞歌詞推薦系統」。 流行音樂（Popular Music）在廣義上的定義為透過大眾媒體傳播、以大眾為閱聽對象的歌曲。其大眾化的特徵，使得流行音樂歌詞的主題多與日常生活息息相關且能清楚表達歌曲的情意，並以其所引起的共鳴性決定歌曲是否具出版的商業價值，人們也常常使用流行音樂歌曲來唱出屬於自己的故事、屬於自己的心聲。因此，本篇論文提出自動為流行音樂歌曲推薦符合歌曲情意的歌詞，讓舊有的歌曲搭配上新的歌詞，而當一首歌曲搭配了不同的歌詞就有了不同的故事，也帶給了原曲新的生命，達成一曲多詞的數位加值效果。 由文獻及專業音樂創作者的論述中，我們可以了解流行音樂詞曲有相關的搭配關係，其中又以詞曲情意的搭配關係最為重要，因此詞曲情意之間的關聯性為本研究問題的核心所在。透過大量分析市面上的流行歌曲，我們便可以從中看出詞曲之間情意搭配的線索。我們利用 LSA（Latent Semantic Analysis）演算法萃取出歌詞的情意特徵值，並比較其與語言學領域中隱喻融合理論的相似性，而在歌曲方面萃取出音高、調性、速度、節奏、和弦及音色等與等能展現歌曲情意的相關特徵值。然後利用了 CFA（Cross-Modal Factor Analysis）演算法來建立詞曲之間情意特徵值的關聯模型，最後我們便可以利用關聯模型來建立推薦系統，如此便完成了詞曲情意關聯為基礎的以曲找詞歌詞推薦系統。 實驗結果顯示，考慮詞曲情意特徵關聯所訓練出的關聯模型（CFA Feature Model）在以曲找詞推薦符合情意歌詞的前五名準確率平均達 60.1 %，前五十名也有 41.4 % 的準確率，比起僅考慮歌曲情意特徵（Audio Feature Model）以曲找詞推薦符合情意歌詞的前五名準確率 45.1% 及前五十名準確率28.6 % 準確率高，代表本研究所提出的詞曲情意關聯模型確實能有效推薦出符合歌曲情意的歌詞。我們也對本研究提出的詞曲情意關聯模型進行歌詞推薦結果的案例分析，我們輸入幾首學生創作的歌曲觀察詞曲情意關聯模型歌詞推薦結果，我們發現推薦出的流行音樂歌詞與學生創作的原詞在歌詞情意上非常類似，再次顯示本研究所提出的詞曲情意關聯模型確實能有效推薦出符合歌曲情意的歌詞，在詞曲創作上將能為創作者帶來靈感支援，幫助創作者詞曲創作。 / Nowadays lots of people use popular music to sing out their own story, and their own aspirations. In this thesis, we propose an approach to analyze the conception association between lyrics and music of Chinese popular music. And for applications, we design a lyrics recommendation system which can automatically recommend lyrics which is suitable to accompany with query music according to the affection and conception between lyrics and music. So, the old song with new lyrics, just like the song with different stories, brings the original song with new life. There are accompany association between lyrics and music, and the affection and conception association is most important among all. Therefore, analyze the conception association between lyrics and music is our goal. To do this, we can find out the association clues between lyrics and music from analyzing lots of popular music. For lyrics, we use LSA (Latent Semantic Analysis) algorithm to extract lyrics conception features. For music, we extracted the pitch, tonality, speed, rhythm, chords features which can show the music’s conception in the music. Then we use the CFA (Cross-Modal Factor Analysis) algorithm to analyze and learn the conception association between lyrics and music and establish the conception association model . Finally, we will be able to take advantage of the conception association model to establish the lyrics recommendation system. In the experimental results, when recommend the same conception lyrics to the query music, our proposed approach (CFA Feature Model) reaches accuracy of 60.1% on average in the top 5 recommended lyrics. Compared to control group approach (Audio Feature Model) only reaches accuracy of 45.1% on average in the top 5 recommended lyrics, our approach get better accuracy. We also presented some interesting lyrics recommendation results in case study. We upload some popular music created by students, and we found out that the affection and conception of the recommended lyrics are similar to the original song lyric which is created by the students. The experimental results show that the lyrics and music conception association model we proposed in this study does recommended lyrics suitable to the query music conception.