Inom dagens läkemedelsindustri finns en strävan efter ständiga förbättringar och kontinuerligt arbete med hållbarhet. Detta beror på att industrin vill ta hänsyn till miljön och samhället, men även kravställningar och regleringar från intressenter. Att följa kravställningar samt hålla ett gott arbete inom hållbarhet kan bidra till en mer ansvarsfull industri. Ett sätt att göra det är genom optimering av resursanvändningen baserat på identifiering och förbättring av överflödig konsumtion och miljöpåverkan. Denna studie har som syfte att identifiera och analysera möjliga hållbarhetsinriktade problemområden genom processimulering och datavisualisering vid produktion av en aktiv substans (API) för läkemedel. Med hjälp av simuleringsmodeller och datavisualisering/dataanalys kan läkemedelsindustrin bli kostnadseffektiv och uppleva mindre risk vid analysering av förbättringsmöjligheter av processer. Genom simulering och dataanalys kan resursanvändningen optimeras utifrån koldioxidavtrycket och mängden förbrukad resurs för tillverkningen av API. Studien besvarar följande frågeställningar; (1) Vilka problem identifieras genom processimulering och datavisualisering med resursutnyttjande och miljöpåverkan av en produkt inom läkemedelsindustrin? (2) Vilka effekter får förbättringsåtgärderna, baserade på de identifierade problemen, på resursutnyttjandet och miljöpåverkan av en produkt inom läkemedelsindustrin? Genom datainsamlingen och ett samarbete med medarbetarna skapades en simuleringsmodell och en datavisualisering på resursanvändningen för samtliga processer vid tillverkningen av en aktiv substans för läkemedel. Därmed identifierades två problemområden, vilket var följande; (1) Användning av lösningsmedel 6, vilket stod för 53% av det totala koldioxidavtrycket [kg eCO2] vid API produktionen för ett läkemedel. (2) Överflödig vattenkonsumtion vid anläggningen där API produktionen skedde. Genom att förbättra dessa identifierade problemområden kan företaget förbättra sin resursutnyttjande samt minska miljöpåverkan. Det innebär att företaget kan säkerställa ekonomisk, ekologisk och social hållbarhet med sitt hållbarhetsarbete. Rekommendationer för framtida studier inkluderar att implementera de presenterade förbättringsåtgärderna och studera effekten av dessa förbättringar i relation till koldioxidavtryck [kg eCO2] och resursutnyttjande. / Today's pharmaceutical industry works for continuous improvement and continuous work with sustainability. This is because the industry wants to lower the impact on the environment and society, but also requirements and regulations from stakeholders. By following requirements and working with sustainability the industry takes more responsibility. This can be achieved by, for example, optimizing resource utilization to identify and improve excess consumption and environmental impact. The purpose of this study is to identify and analyze possible sustainability-oriented problem areas through process simulation and data visualization in the production of an active pharmaceutical ingredient (API). With the help of simulation models and data visualization/data analysis, the pharmaceutical industry can be cost-effective and experience less risk when analyzing opportunities for improvement in processes. Through simulation and data analysis, the use of resources can be optimized based on the carbon footprint and the amount of resources consumed for the manufacture of API. The study answers the following questions: (1) What problems are identified through process simulation and data visualization with resource utilization and environmental impact of a product in the pharmaceutical industry? (2) What effects do the improvement measures, based on the identified problems, have on the resource utilization and environmental impact of a product in the pharmaceutical industry? Through data collection and collaboration with the employees, a simulation model and a data visualization of the resource use for all processes to manufacture an active substance for pharmaceuticals was created. Thus, two problem areas were identified, which were as follows; (1) Use of solvent 6, which accounted for 53% of the total carbon footprint [kg eCO2] in API production for a drug. (2) Excess water consumption at the facility where the API production took place. By improving these identified problem areas, the company can improve its resource utilization and reduce environmental impact. This means that the company can improve economic, ecological and social sustainability with its sustainability work. Recommendations for future studies include implementing the presented improvement measures and study the effect of these improvements in relation to carbon footprint and resource usage.

Nesta tese, entendemos design como um processo criativo de busca por soluções para problemas complexos e mal definidos. Design é o ato projetual de busca por boas soluções em espaços contendo diversas soluções possíveis. O design de visualizações é o desenvolvimento de metáforas visuais para dados abstratos, é a transformação de dados em representações gráficas interativas. Visualizações têm o objetivo de auxiliar os processos cognitivos de compreensão de informação e tornar mais eficiente e efetiva a execução de tarefas envolvendo dados. A complexidade do design de visualizações está tanto na multiplicidade e impossibilidade de redução de seus problemas quanto na extensão e variação de seus dados. Para tratar dessa complexidade, o designer executa uma conversa reflexiva com externalizações materiais do projeto. Essas representações externas podem funcionar como entidades intermediárias de projeto, quando elas não são, em si, a descrição do problema, nem a representação de uma solução e, sim, uma entidade que opera entre esses espaços. As três principais atividades do desenvolvimento de visualizações são o entendimento, a transformação e o mapeamento gráfico dos dados. Transformação de dados é um componente ativo no design de visualizações, pois muitas das decisões tomadas sobre as marcas gráficas dependem da transformação e da derivação dos dados. Propomos que o uso de representações gráficas de estruturas de dados, quando abordadas como entidades intermediárias de projeto, pode auxiliar no processo de design de visualização de dados, ajudando a tratar sua complexidade e a produzir melhores soluções para problemas de visualização. Ao externalizar a representação de estruturas de dados, cria-se um suporte material para memória e raciocínio, que auxilia na compreensão dessas estruturas. Ao abordar essas representações como entidades intermediárias de projeto, é possível tratá-las como materiais que dão suporte para a definição, o entendimento e a navegação pelo espaço de possibilidades de um projeto. Elas passam a ser representações que auxiliam na compreensão das possíveis soluções de uma visualização e os meios para atingi-las. Nesta tese, defendemos essa proposição por meio de um embasamento teórico e do desenvolvimento e aplicação de uma técnica de representação de estruturas de dados. / In this thesis, we understand design as a creative process of searching for solutions to complex and ill-defined problems. Design is the act of search for good solutions in spaces containing several possible solutions. The design of visualizations is the development of visual metaphors for abstract data, is the transformation of data in interactive graphics. Visualizations are intended to assist the cognitive processes of understanding information and to make more efficient and effective the execution of tasks involving data. The complexity of visualization design is both in the impossibility of reducing their problems as in the extent and range of the data. To address this complexity, the designer performs a reflective conversation with project externalizations. These external representations can act as intermediary entities for the project when they are not a description of the problem or the representation of a solution, but rather an entity that operates between these spaces. The three main activities in the development of visualizations are the understanding, the transformation and the graphical mapping of the data. Data Transformation is an active component in visualization design because many of the decisions taken on the graphic marks depend on the processing and transformation of data. We propose that the use of graphical representations of data structures, when addressed as intermediary entities project, can assist in the process of data visualization design, helping to address its complexity and to produce better solutions for visualization problems. The externalization of the representation of data structures creates a support material for memory and reasoning, which helps in understanding these structures. In addressing these representations as intermediary project entities, you can treat them as materials that support definition, understanding and navigation of the possibilities of a project space. They become representations that help in understanding the possible solutions of visualization and the means to achieve them. In this thesis, we defend this proposition through a theoretical foundation and the development and implementation of a data structure representation technique.

Nesta tese, entendemos design como um processo criativo de busca por soluções para problemas complexos e mal definidos. Design é o ato projetual de busca por boas soluções em espaços contendo diversas soluções possíveis. O design de visualizações é o desenvolvimento de metáforas visuais para dados abstratos, é a transformação de dados em representações gráficas interativas. Visualizações têm o objetivo de auxiliar os processos cognitivos de compreensão de informação e tornar mais eficiente e efetiva a execução de tarefas envolvendo dados. A complexidade do design de visualizações está tanto na multiplicidade e impossibilidade de redução de seus problemas quanto na extensão e variação de seus dados. Para tratar dessa complexidade, o designer executa uma conversa reflexiva com externalizações materiais do projeto. Essas representações externas podem funcionar como entidades intermediárias de projeto, quando elas não são, em si, a descrição do problema, nem a representação de uma solução e, sim, uma entidade que opera entre esses espaços. As três principais atividades do desenvolvimento de visualizações são o entendimento, a transformação e o mapeamento gráfico dos dados. Transformação de dados é um componente ativo no design de visualizações, pois muitas das decisões tomadas sobre as marcas gráficas dependem da transformação e da derivação dos dados. Propomos que o uso de representações gráficas de estruturas de dados, quando abordadas como entidades intermediárias de projeto, pode auxiliar no processo de design de visualização de dados, ajudando a tratar sua complexidade e a produzir melhores soluções para problemas de visualização. Ao externalizar a representação de estruturas de dados, cria-se um suporte material para memória e raciocínio, que auxilia na compreensão dessas estruturas. Ao abordar essas representações como entidades intermediárias de projeto, é possível tratá-las como materiais que dão suporte para a definição, o entendimento e a navegação pelo espaço de possibilidades de um projeto. Elas passam a ser representações que auxiliam na compreensão das possíveis soluções de uma visualização e os meios para atingi-las. Nesta tese, defendemos essa proposição por meio de um embasamento teórico e do desenvolvimento e aplicação de uma técnica de representação de estruturas de dados. / In this thesis, we understand design as a creative process of searching for solutions to complex and ill-defined problems. Design is the act of search for good solutions in spaces containing several possible solutions. The design of visualizations is the development of visual metaphors for abstract data, is the transformation of data in interactive graphics. Visualizations are intended to assist the cognitive processes of understanding information and to make more efficient and effective the execution of tasks involving data. The complexity of visualization design is both in the impossibility of reducing their problems as in the extent and range of the data. To address this complexity, the designer performs a reflective conversation with project externalizations. These external representations can act as intermediary entities for the project when they are not a description of the problem or the representation of a solution, but rather an entity that operates between these spaces. The three main activities in the development of visualizations are the understanding, the transformation and the graphical mapping of the data. Data Transformation is an active component in visualization design because many of the decisions taken on the graphic marks depend on the processing and transformation of data. We propose that the use of graphical representations of data structures, when addressed as intermediary entities project, can assist in the process of data visualization design, helping to address its complexity and to produce better solutions for visualization problems. The externalization of the representation of data structures creates a support material for memory and reasoning, which helps in understanding these structures. In addressing these representations as intermediary project entities, you can treat them as materials that support definition, understanding and navigation of the possibilities of a project space. They become representations that help in understanding the possible solutions of visualization and the means to achieve them. In this thesis, we defend this proposition through a theoretical foundation and the development and implementation of a data structure representation technique.