During the last decade, electronic prescribing has been a point of focus in healthcare industry and is rapidly becoming a standard of practice. It has proven as an important element in improving the quality of patient care, mitigating or eliminating the phone calls back and forth from pharmacies to point of care/health centers. Many e-prescribing systems were developed and marketed but these usually were unsuccessful because of the lack of direct electronic connectivity to local pharmacies and the lack of up-to-date formulary information, clinical guidelines, health plans & services among other reasons. Despite their benefits, the adoption and usage of electronic prescribing systems has been low. In some of the developing countries like Uganda, the problem is even worst. Due to lack of essential resources and manpower, healthcare services have significantly impacted on the productivity and quality of patient care.In an effort to improve, promote and maintain the quality of health services in rural settings of developing countries like Uganda, a high level design for e-prescribing system has been proposed. Design specifications for Electronic Prescribing Management System (EPMS) along with functional prototype are built based on ICT4MPOWER project requirements and previous research and publications in this area.Initially research began with Drug and Stock Management System and EPMS emerged as one of its essential components. In order to strengthen and establish connection between ongoing electronic health record system and drug and stock management development, EPMS component came into lime light. Mare prescription management is not enough to serve patient centric needs. Hence, clinical decision support has been introduced into e- prescribing system to improve the quality of prescribing decisions. In order to develop a patient-centric e-prescribing system that is self-evolving and self sustaining, it is important to update the clinical decision-support system, formularies & guidelines on regular basis. In order to make it usable, it is required to formulate effective health plans and increase associations between pharmacies and other health organizational units. The principal benefit of introducing E-prescribing system into Electronic Health Record (EHR) System is to connect open ended systems to form a strong knowledge base for future. / ICT4MPOWER

This study outlines the strategies that were employed during the training of Grade 11 Physical Sciences teachers in the use and development of an Electronic Performance Support System (EPSS). The EPSS process involves extended individualised support for teachers through face-to-face training. A purposive sample was utilised and 22 Grade 11 Physical Sciences teachers participated in the study. Teachers’ skills and knowledge before and after the EPSS training process were measured on three measures of satisfaction (course material, the EPSS training process and the trainer’s competencies) and three measures regarding the EPSS (using an EPSS, creating a flowchart and designing an EPSS). A customer satisfaction index questionnaire and retrospective opinionnaire were used to collect data from the participants. Microsoft Excel was used to analyse data collected using the customer satisfaction index questionnaire. Furthermore a Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) program was used to analyse data collected using a retrospective opinionnaire. Significant effects were found on all six measures when comparing the skills of teachers before and after attending the EPSS training programme. The results reveal that teachers who participated in the research are satisfied with the use, design and development of an EPSS in education. / Dissertation (MEd)--University of Pretoria, 2013. / gm2014 / Science, Mathematics and Technology Education / unrestricted

This thesis focuses on the use and application of strategic tool Balanced Scorecard (BSC) for managing banking institution and translation the strategy into particular objectives and initiatives. Theoretical background affects both BSC framework taking into account modern trends of the dynamic system conception and also basics of information society, strategic considerations and system dynamics theory in relation to creating and application of the BSC in the organization. The practical part provides an introduction to the issues of examined institution, the current state of sharing strategic objectives, fundamental analysis to detect key features of the organization and the market and especially BSC formation. There is an analysis of the BSC system in details, translation strategy into concrete objectives, targets, initiatives and also selected measures. The integrity of the thesis is supplemented by a suggested process of dynamic BSC implementation to the institution, introduction of the tool for building a dynamic model for simulation of strategies and the concept of the user interface in the selected tool for sharing BSC through the whole organization.

At the present time, characterised by increasing complexity of not just socio-economics systems, decision-making in positions of executive management is becoming increasingly difficult. Although more and more attention is dedicated to use of information and communication technologies in corporate sector and organizations collect unprecedented amount of very detailed data from all areas, their real nature is often not considered. Data, information and knowledge, through which we can achieve real understanding of causes of the observed systems behaviour, are necessary basis for ability for prediction of tomorrow's effects of today's decisions. This thesis aims to highlight the essence of data, information and knowledge in organization and the necessity of systemic perception for creating efficient and effective decisions. The second part of this thesis presents design of system-dynamic model (including user interface), which explains the mechanisms of health care volume accounting in medical facilities with more departments. The model should facilitate understanding of functioning of hospitals by the public, and respect of general nature of medical facilities functioning to create a base for robust model-oriented decision support system for the management.

Gegenstand der Arbeit ist die konzeptionelle Ausarbeitung einer virtuellen Anwendung, die es den Anwendern in der Flugzeugstrukturkonstruktion im Kontext der additiven Fertigung ermöglicht, interaktiv und intuitiv wichtige Entscheidungen für den Bauteilentstehungsprozess zu treffen. Dabei soll sich die Anwendung adaptiv je nach Anwendungsfall in der Informationsbereitstellung an die jeweils benötigten Anforderungen und Bedürfnisse des Anwenders anpassen können.

Le travail de recherche présenté dans cette thèse s’inscrit dans la continuité des travaux de l’aide à la décision multi-critère de groupe (décideurs), particulièrement dans le champ de sélection de la localisation des centres de distribution. Dans un environnement certain, si la décision de sélection de la localisation des centres de distribution a donné lieu à plusieurs travaux de recherche, elle n’a jamais été l’objet, à notre connaissance, d’une décision prise par plusieurs décideurs. À cet égard, le premier objectif de cette thèse est de proposer une méthode d’aide à la décision multi-attribut et multi-acteur (MAADM) pour résoudre le problème posé. Pour se faire, nous avons adapté et étendu la méthode ELECTRE I. Dans un environnement incertain, au vu de l’incertitude inhérente et l’imprécision du processus décisionnel humain ainsi que les comportements futurs du marché et des entreprises, le deuxième objectif de cette thèse est de développer une méthode floue d’aide à la décision multi-attribut et multi-acteur (FMAADM) pour traiter le problème en question. Pour cela, nous avons couplé la méthode MAADM avec la théorie des ensembles flous. Pour la validation des deux contributions, nous avons conçu un système d’aide à la décision (S-DSS) pour implémenter les algorithmes de la méthode MAADM et la méthode FMAADM. Sur la base du S-DSS, deux études expérimentales ont été menées. Nous avons, aussi, appliqué une analyse de sensibilité pour vérifier la sensibilité de la solution retenue vis-à-vis aux variations de poids des critères d’évaluation. Les résultats obtenus prouvent que les deux méthodes proposées répondent à l’objectif recherché et ainsi retenues pour la sélection de la meilleure localisation dans un contexte certain/incertain de multi-attribut et multi-acteur. / The research work presented in this thesis is part of the works’ continuity on multi-criteria group (decision-makers) decision-making, particularly in the field of the distribution centers’ location selection. Under certain environment, although the decision to select the location of the distribution centers has given rise in several research works, it has never been the object, to our knowledge, of a decision taken by several decision makers. In this regard, the first objective of this thesis is to develop a multi-attribute and multi-actor decision-making method (MAADM) to resolve the posed problem. For this purpose, we have adapted and extended the ELECTRE I method. Under uncertain environment, In view of the inherent uncertainty and inaccuracy of human decision-making, the future behavior of the market and companies, the second objective of this thesis is to propose a fuzzy multi-attribute and multi-actor decision-making method (FMAADM) to treat the problem in question. To this end, we have coupled the MAADM method with the fuzzy set theory. To validate the two contributions, we designed a decision support system (S-DSS) to implement the MAADM method and the FMAADM method. Based on the S-DSS, two experimental studies were conducted. We also applied a sensitivity analysis to verify the sensitivity of the solution retained vis-a-vis to weights’ variations of evaluation criteria. The obtained results prove that the MAADM method and the FMAADM method meet the desired objective and thus retained for the selection of the best location under certain/uncertain context of multi-attribute and multi-actor.

Aujourd’hui, les zones côtières concentrent souvent des villes densément peuplées où le développement économique est associé à une rapide urbanisation. Dans de nombreux endroits, les cours d’eau sont intégrés en zone urbaine présentant à la fois des ressources et des risques potentiels. La concurrence croissante entre les activités économiques et l'espace essentiel aux rivières et aux milieux naturels nécessite une gestion intégrée basée sur des outils fiables capables de fournir des informations hydrologiques. La basse vallée du Var, dans le sud de la France, est spécifiquement exposée à une augmentation de l’activité humaine, et les impacts sociaux sur l’environnement deviennent de plus en plus intenses. Par conséquent, le cycle de l’eau est déséquilibré et induit des problèmes liés à l’eau. Pour traiter ces problèmes, les collectivités territoriales ont besoin d’outils d’aide à la décision qui simulent le comportement du bassin versant. Tel est l’objectif du projet AquaVar qui repose sur trois modèles numériques : Mike SHE pour le bassin versant du Var, Mike 21FM pour la rivière, et Feflow pour l’aquifère. Ces travaux de recherches se concentrent sur le modèle des écoulements à surface libre et son intégration au sein de l’outil d’aide à la décision.Les modèles hydrauliques 2D sont fréquemment utilisés car ils fournissent une vision précise des phénomènes physiques en rivière et de l’hydrodynamique durant des événements extrêmes (inondation, sécheresse et pollution accidentelle). Le modèle des écoulements à surface libre 2D est conçu avec le logiciel Mike 21FM en utilisant la méthodologie classique. Il est calibré et validé pour des conditions spécifiques de la basse vallée du Var : hautes eaux au mois de novembre, hautes eaux au printemps dues à la fonte des neiges et basses eaux en été. Le modèle hydraulique peut non seulement être utilisé pour simuler des scénarios d’événements extrêmes, mais il est également capable d’interagir avec le modèle des écoulements souterrains développé avec Feflow. Une interface spécifique est développée pour connecter le Var et son aquifère dans la basse vallée. Elle nécessite cependant une phase de validation afin de précisément simuler les échanges nappe-rivière.De toute évidence, le modèle Mike 21FM est le cœur de l’outil d’aide à la décision. L'hydrodynamique du fleuve dépend de la transformation des précipitations en débit (modélisée par Mike SHE) et du volume d'eau échangé avec l'aquifère (modélisé par Feflow). La dernière partie est consacrée à la construction de l'outil d’aide à la décision avec l'intégration du modèle hydraulique 2D. Ce système de modèles est implémenté dans une interface web et accessible par différents utilisateurs. Cet outil peut être facilement mis à jour en partageant les données de chaque partenaire. Dans le futur, cet outil pourrait intégrer le petit cycle de l'eau (réseaux d’assainissement et d’alimentation en eau potable). Les autorités locales pourraient donc prévoir et contrôler leurs ressources en eau et les risques potentiels. / Nowadays, the coastal areas concentrate frequently densely populated cities where economic development is associated to a fast urbanization. In many locations rivers are integrated within the urban areas and present both resources and potential risks. The growing competition between the economic activities and the essential space for the rivers requests an efficient management based on reliable tools able to provide hydrological information. Typically, the Lower Var valley, in south of France, faces to an increase of human activities, and the social impacts on the natural environment have become more and more intensive. Therefore, the water cycle is unbalanced implying water problems. To deal with this issue, local authorities needs a Decision Support System (DSS) tool to simulate the behaviour of water system. This is the objective of the AquaVar research which includes three numerical models: Mike SHE for the Var catchment, Mike 21FM for the Lower Var River, and Feflow for the aquifer. Here, the research is focused on the 2D free surface flow model and its integration in the DSS tool.The 2D hydraulic models represent a meaningful approach that can provide an accurate view on the physical processes within the river and on the hydrodynamics during the extreme events (inundation, drought and accidental pollution). The 2D free surface flow model is designed with Mike 21FM software using common methodology. It is calibrated and validated for the three specific weather conditions in the Lower Var valley: floods which occur in November, spring floods due to snow melting and droughts in summer. Not only the 2D hydraulic model allows to simulate scenarios of inundation and accidental pollutions, but it is also able to exchange water volume with the groundwater model developed with Feflow. A specific interface is developed to connect river and aquifer in the Lower Var valley. It required validation cases to accurately simulate the river-aquifer exchanges.Obviously, Mike 21FM is finally the core of the DSS tool because it is the centre of the modelling system. The hydrodynamics of the river depends on precipitations converted in flow by Mike SHE model, and exchanges water volume with the aquifer modelled by Feflow. The last part of this research is dedicated to the construction of the DSS tool and the integration of the 2D hydraulic model. The modelling system is implemented in a web interface adapted for different types of users. This DSS tool can be easily updated by sharing data from all the stakeholders. In the future, this tool could integrate sewage network and drinking water supply system to consider all the water cycle. Hence, local authorities could forecast and control the water resources and the potential risks.

La modélisation hydraulique avec modèle déterministe est une méthode largement utilisée. Cependant,lamodélisation est un ptocessus complexe, notamrnent pour les aquifères où la quantité et la qualité desdonnées ne sont pas satisfaisantes. Etantune des sources pdncipales de I'eau douce dans la basse valléedu Var, Côte d',{.zur,Frarrce,la nappe libre de lavallée est menacée parla pénurie et la pollution. Maþéle grand nombre d'études effectuées dans cette zone, la dynamique des écoulements souterrains esttoujours patiellement inconnue. Par conséquent, la métropole Nice Côte d'Azur a besoin de développerun système d'aide à la décision (SÂD) à base des modèles numériques afin d'assurer une gestion plusefficace de l'eau souteraine. Un modèle numérique est développé avec FEFLO\ø en tenant compte desprécipitations, de l'é:vapoftanspiration, du pompage de l'eau souterraine, et des échanges nappe-rivière.Le volume d'eau pompée pour l'usage agdcole et le taux d'échange du lit mineur du Var ont été calibrés.Le modèle a été. vabdé. par une simulation de '1.266 jours. Le modèle est utilisé pour simuler les scénatüdes événements d'inondation et de sécheresse, les scénadi de pollution et l'intrusion d'eau de mer dans lavallée. Une première conception du système d'aide à la décision est présentée comme le demier exemplede l'application du modèle. Une interface de couplage est développée en Java et sert à échanger lesdonnées entre le modèle souterrain et le modèle à surface libre élaboré avec MIKE21FM. / Groundwater modeling with deterministic model is a complicated process, especially in complex aquiferswhere the quantity and the quality of the measuted data arc not satisfying. The unconfined alluvialaquifet is the main water resource in the lower valley of Vat river, Ftench Riviera, but it faces a thteat ofshortage and pollution. Despite numerous previous studies, the dynamics of the gtoundwater flow in thealluvial aquifer and the characteristics of the rivet-aquifer exchanges ¿re s':ll partially unknown.Therefore the local u/ater management service requires a decision support system PSS) based onnumerical models to ensure a better groundwater management. A hydraulic model is set up withFEFLO!ø software by considedng ptecþitation, evâpotranspiration, gtoundwatet exftacdon and rivetaquiferexchanges. The non-documented groundwater exttaction fot agticultural use and the transferrates in the dverbed along the river have been calibtated. The model has been validated with asimulation of 7266 days. The model is applied to simulate the scenarios of flood and drought events, thepollution events in the unconfined aquifer in the valley and the seawater inrusion in the estuary of Yarriver. These case studies contributes to increase the knowledge of the aquifet. A fust conception of theDSS tool is presented as the last example of model application. A coupling interface is developed thanksto aJava which enables an automatic exchange of data between the groundwater flow model and thesurface wâter flow model built with MII(E2ltr}'/. More tests should be done to validate the couplinginterface

Cotutelle internationale avec l'université de Caen / La complexité des patients de réanimation justifie le recours à des systèmes d’aide à la décision thérapeutique. Ces systèmes rassemblent des protocoles automatisés de prise en charge permettant le respect des recommandations et des simulateurs physiologiques ou patients virtuels, utilisables pour personnaliser de façon sécuritaire les prises en charge. Ces dispositifs fonctionnant à partir d’algorithmes et d’équations mathématiques ne peuvent être développés qu’à partir d’un grand nombre de données de patients. Le principal objectif de cette thèse était la mise en place d’une base de données haute résolution automatiquement collectée de patients de réanimation pédiatrique dont le but sera de servir au développement et à la validation d’un simulateur physiologique : SimulResp©. Ce travail présente l’ensemble du processus de mise en place de la base de données, du concept jusqu’à son utilisation. / The complexity of the patients in the intensive care unit requires the use of clinical decision support systems. These systems bring together automated management protocols that enable adherence to guidelines and virtual physiological or patient simulators that can be used to safely customize management. These devices operating from algorithms and mathematical equations can only be developed from a large number of patients’ data. The main objective of the work was the elaboration of a high resolution database automatically collected from critically ill children. This database will be used to develop and validate a physiological simulator called SimulResp© . This manuscript presents the whole process of setting up the database from concept to use.

The construction industry has been hesitant for a long time to apply new technologies. In property development, the industry relies heavily on employees bringing experience from one project to another. These employees learn to manage risks in connection with the acquisition of land, but when these people retire, the knowledge disappears. An AI-based decision-support system that takes the risks and the market into account when acquiring land can learn from each project and bring this knowledge into future projects. In facility management, artificial intelligence could increase the efficiency of the allocation of staff in the ongoing operations. The purpose of the study is to analyse how companies in the real estate industry can improve their decision-making with the help of AI in property development and property management. In this study, two case studies of two different players in the real estate industry have been performed. One player, Bygg-Fast, represents property development and the other player, VGR, represents facility management. The study is based on interviews, discussions, and collected data. By mapping and then quantifying the risks and market indicators that are input data in the process, a basis can be created. The data can be used for a model that lays the foundation for an AI-based decision support system that will help the property developer to make calculated decisions in the land acquisition process. By mapping what a flow through a property looks like, measuring points can be set out to analyse how long the activities take in the specific business. These measured values provide a collection of data that makes it easier to plan the activities conducted in the property. A more efficient flow can be achieved by visualizing the entire process so staff can be allocated to the right part of the flow. By being flexible and being able to re-plan the business quickly if planning is disrupted, a high level of efficiency can be achieved. This could be done by an AI-based decision support system that simulates alternative day plans. / Byggbranschen har länge varit tveksamt till att applicera nya tekniker. Inom fastighetsutveckling bygger branschen mycket på att anställda tar med sig erfarenheter från ett projekt till ett annat. Dessa anställda lär sig hantera risker i samband med förvärv av mark men när dessa personer slutar eller går i pension försvinner kunskapen. Ett AI baserat beslutssystem som tar risk och marknad i beaktning vid förvärv av mark kan lära sig av varje projekt och ta med dessa kunskaper till framtida projekt. Inom fastighetsförvaltning skulle artificiell intelligens kunna effektivisera allokerandet av personal i den pågående verksamheten. Syftet med studien är att analysera hur företag i fastighetsbranschen kan förbättra sitt beslutstagande med hjälp av AI i utveckling av fastigheter samt fastighetsförvaltning. I denna studien har två fallstudier av två olika aktörer i fastighetsbranschen utförts. Ena aktören, Bygg-Fast, representerar fastighetsutveckling och den andra aktören, VGR, representerar fastighetsförvaltning. Studien bygger på intervjuer, diskussioner och insamlade data. Genom att kartlägga och sedan kvantifiera de risker samt marknadsindikatorer som är indata i processen kan ett underlag skapas. Underlaget kan användas för en modell som lägger grunden för ett AI baserat beslutsstödsystem som ska hjälpa fastighetsutvecklaren med att ta kalkylerade beslut i mark förvärvsprocessen. Genom att kartlägga hur ett flöde genom en fastighet ser ut kan mätpunkter sättas ut för att analysera hur lång tid aktiviteterna tar i den specifika verksamheten. Dessa mätvärden ger en samlad data som gör det lättare att planera verksamheten som bedrivs i fastigheten. Ett effektivare flöde kan uppnås genom att visualisera hela processen så personal kan allokeras till rätt del av flödet. Genom att vara flexibel och kunna planera om verksamheten snabbt ifall planering störs kan en hög effektivitet nås. Detta skulle kunna göras av ett AI baserat beslutsstödsystem som simulerar alternativa dagsplaneringar.