Diss. (sammanfattning) Stockholm : Karol. inst. / Härtill 6 uppsatser.

Thesis (M.Sc.). / Written for the Dept. of Epidemiology, Biostatistics and Occupational Health. Title from title page of PDF (viewed 2008/12/04). Includes bibliographical references.

Thesis (M.S.)--University of Michigan, 2006. / eContent provider-neutral record in process. Description based on print version record. Includes bibliographical references (leaves 66-80).

Thesis (M.S.)--University of Michigan, 2006. / eContent provider-neutral record in process. Description based on print version record. Includes bibliographical references (leaves 66-80).

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:47:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 1460771 bytes, checksum: 3d11ce6ff96fa527cbd7d63366657307 (MD5) Previous issue date: 2012-11-26 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This research has as an object of study the syllabus of courses related to Nursing Sciences which are part of the curriculum of undergraduate courses and aims to understand how the process of decision making has been aired in these subjects with a focus on the training of nurses. The research is justified by the fact that there is a lack of information about the existence of contents related to decision making in subjects which comprise the Nursing Sciences as there is a continuous demand for immediate action by this profession al that represents a significant portion of the work force in the health system. This is an exploratory, descriptive and inferential research with quantitative and qualitative approaches. Institutions of Higher Education in the city of João Pessoa were used as the research scenario. Data were collected through questionnaires and semi-structured questionnaires. They were analyzed quantitatively by tests of hypotheses to proportion with the support of the R software, which provided statistical evidence and underpinned the decision making, and qualitatively by using the technique of discourse analysis. The data brought contributions that led to the following result: most of the teachers mention the nonexistence of specific training to perform their activities in the institutions and the non-interference of the coordination on the planning of the subject taught. Statistical evidence also highlighted the significant association between the Type of institution and the Interference of the coordination on the planning of subjects. Also, very close to the threshold of dependence, the possible association between Teaching Experience in the institution and the Interference of the coordination on the planning of subjects was observed. The study culminated with a proposed model of decision-making, which was composed of three steps, directed to subjects related to Nursing Sciences. We concluded that the teaching of a model of decision making, taught at the undergraduate, will result in a better training of professionals who will be prepared for the labor market promoting efficiency and effectiveness of their actions in work processes in the health system. / A presente investigação científica tem por objeto de estudo os conteúdos programáticos das disciplinas vinculadas às Ciências da Enfermagem, inseridas nas matrizes curriculares dos cursos de graduação e objetiva compreender como o processo de tomada de decisão tem sido veiculado nessas disciplinas, com foco no processo formativo de enfermeiros. A pesquisa justifica-se em face da falta de informações sobre a existência de conteúdos relativos à tomada de decisão em disciplinas que compõem as Ciências de Enfermagem, tendo em vista a exigência constante de ações imediatas por esse profissional, que representa uma parcela significativa da força de trabalho em saúde. Trata-se de uma pesquisa exploratória, descritiva e inferencial, de abordagens quantitativa e qualitativa. As Instituições de Ensino Superior da cidade de João Pessoa foram utilizadas como cenário da pesquisa. Os dados foram obtidos por meio de formulários e questionários semiestruturados, analisados quantitativamente através de testes de hipóteses para proporção com apoio do software R, que forneceram evidências estatísticas e alicerçaram as tomadas de decisões e, qualitativamente, por meio da técnica de análise de discurso. Os dados trouxeram contribuições que fizeram emergir o seguinte resultado: a maioria dos docentes refere-se à não formação específica para exercer suas atividades nas instituições e à não interferência da coordenação nos planos de curso da disciplina. Evidências estatísticas também ressaltaram a associação significativa entre Tipo de instituição e a Interferência da coordenação nos planos de curso da disciplina e, muito próximo do limite de dependência, a possível associação entre o Tempo de Ensino na instituição e a Interferência da coordenação nos planos de curso das disciplinas. O estudo culminou com uma proposta de modelo de tomada de decisão direcionado às disciplinas vinculadas às Ciências da Enfermagem, composto por três etapas. Conclui-se que o ensino de um modelo de tomada de decisão, ainda na graduação, resultará na formação de profissionais melhor preparados para o mercado de trabalho promovendo eficiência e eficácia de suas ações nos processos de trabalho em saúde.

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:47:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ArquivoTotal.pdf: 1622450 bytes, checksum: 0d0600b81af19837958ce065f91e620e (MD5) Previous issue date: 2013-02-25 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Marital violence represents a type of aggression perpetrated against women by someone who shares with her an affective and/or intimate relationship. The relevance of this topic is related to the diversity and severity of violent acts, as well as to the serious consequences on the health of the victimized woman, in addition to social, cultural and economic consequences. Its occurrence has been attributed to many causes; among them is the cultural background as a result of the historically produced gender inequality. Understanding the various interfaces of violence by managers and different areas of knowledge helps broaden the possibilities of combating this phenomenon, since it may subsidize these professionals in planning and decision making aimed at the prevention of marital violence related-factors. In this respect, this study had as general purpose to investigate the factors associated with marital violence in the city of João Pessoa, PB, in order to support managers in public policy development and decision-making process in the field of women's health. The specific aims were: to identify personal, social and economic issues related to marital violence; to investigate the association between these factors and marital violence; and to analyze the possibilities / limitations of conducts that can be undertaken by managers in the decision-making process targeting the prevention and / or control of marital violence. It was carried out an analytical research with quantitative approach, whose tool of statistical analysis was the Logistic Regression. This study was accomplished at the Specialized Police Service to Women of the city of João Pessoa, PB. A total of 291 women aged 18 years were selected to compose the sample, of which 206 had suffered marital violence and 85 had not, at least one year prior to this study. The study variables were addressed in a questionnaire and used to obtain the probabilistic model including five variables statistically associated to the occurrence of marital violence, as follows: occupation, history of previous violence (for women) and marital status, income, and history of family violence (for aggressors). The Odds Ratio, obtained from the aforementioned variables, showed that being retired or pensioner reduces by nearly nine times the chance of women experiencing violence by the partner, and that the fact of having suffered violence earlier increases the chance of suffering violence again at almost five times. With regard to male characteristics, being married reduces by almost twice the chance of making any aggression upon the partner. The chance of practicing aggression increases twice when he has income less than two and a half minimum wages and has history of family violence. Thus, marital violence is related to personal, social and economic issues related to the women investigated and aggressors. Taking into account that one of the barriers to prevent violence lies in the unawareness of its associated factors, this study provides managers with the possibility of diagnosing, analyzing, and planning appropriate strategies and actions for reducing the multiple causes of violence. / A violência conjugal corresponde a um tipo de agressão perpetrada contra a mulher por alguém que compartilha com ela uma relação afetiva e/ou íntima. A relevância desse tema está relacionada à diversidade e gravidade dos atos violentos, bem como, às sérias consequências à saúde da mulher vitimizada, além dos efeitos sociais, culturais e econômicos. A ocorrência da violência tem sido atribuída a múltiplas causas, entre elas, a de ordem cultural - resultado da desigualdade de gênero historicamente produzida. A compreensão das várias interfaces da violência por gestore(a)s e por diferentes áreas do conhecimento amplia as possibilidades de combate a esse fenômeno, uma vez que poderá subsidiá-los no planejamento e tomada de decisão voltada à prevenção dos fatores que estão associados à violência conjugal. Nesse sentido, esse estudo teve como objetivo geral: investigar os fatores que se associam à violência conjugal no município de João Pessoa para subsidiar os gestores na elaboração de políticas públicas e no processo de tomada de decisão na área da saúde da mulher. Os objetivos específicos foram: Identificar fatores pessoais, sociais e econômicos relacionados à violência conjugal; verificar a associação entre esses fatores à violência conjugal; e analisar as possibilidades/limites de medidas que possam ser empregadas pelos gestores no processo de tomada de decisão para prevenção e/ou controle da violência conjugal. Para atender aos objetivos, realizou-se uma pesquisa do tipo analítico, com abordagem quantitativa, cuja ferramenta de análise estatística dos dados foi a Regressão Logística. O local do estudo foi a Delegacia Especializada de Atendimento à Mulher do município de João Pessoa, onde foi selecionada uma amostra de 291 mulheres maiores de 18 anos, das quais 206 sofreram violência conjugal e 85 não sofreram violência conjugal a menos de um ano. As variáveis do estudo foram levantadas em um questionário e utilizadas para a obtenção do modelo probabilístico contendo cinco variáveis associadas estatisticamente à ocorrência da violência conjugal, sendo elas: profissão e história de violência anterior referentes às mulheres - e estado civil, renda e história de violência na família relacionadas aos agressores. A Razão de Chance, obtidas a partir das variáveis citadas, demonstrou que ser aposentada ou pensionista diminui a chance da mulher sofrer violência pelo parceiro em quase nove vezes e a situação de ter sofrido violência anterior aumenta a chance de sofrer a violência novamente em quase cinco vezes. Com relação às características masculinas, ser casado reduz em quase duas vezes a chance de praticar a agressão contra a parceira. A chance de praticar a agressão aumenta em duas vezes quando ele tem renda menor que dois salários mínimos e meio e tem história de violência na família. Portanto, a violência conjugal está relacionada a fatores de ordem pessoal, social e econômica relacionados às mulheres investigadas e aos agressores. Considerando que uma das barreiras à prevenção da violência configura-se no desconhecimento dos seus fatores associados, este estudo oferece a possibilidade de subsidiar gestores a diagnosticar, analisar e planejar as estratégias e ações adequadas à redução das múltiplas causas da violência.

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:47:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2606813 bytes, checksum: 248172366bd26d00c0353bdeba750418 (MD5) Previous issue date: 2010-12-10 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The surveys are important to getting primary data, and theses, when exacting analysed, provides information that guide the decision-makers. The present study was aimed to generate information on oral health conditions in the city of Bayeux/ PB, and obtain decision-making models that can be used by health managers. This research used an inductive approach, with statistical comparative procedure and technique-intensive direct observation by means of oral examinations, and extend through forms. These are constructed so as to collect data about the oral health conditions as to the caries and periodontal disease, and demographic and socioeconomic characteristics of morbidity and access to dental services. The sample was obtained by calculation for finite populations, with confinaça level of 95% being constituted by individuals at the age of 5 (n = 277) and 12 (n = 134) years old and the age groups 15-19 (n = 126), 35 to 44 (n = 64) and 65 to 74 (n = 22) years old. Data were collected by a researcher previously calibrated and analyzed using binary logistic regression, which identified and quantified the influence of variables collected on the forms with the increase of mean DMFT and the presence of some kind periodontal changes, as indicated by the CPI index . As a result, it was found that the dmft at 5 years old was 2.86 and DMFT was 4.19 para12 years old. As for the age groups, the mean DMFT were: 6.76 for 15 to 19, 19.32 for 35 to 44 and 27.32 for 65 to 74 years old. The percentage of people without any periodontal problems was higher in the age group 15-19 years (33.30%) and one with a higher percentage of periodontal pockets was the group of 35 to 44 years (35.93%). For the logistic regression model for dental caries, 212 individuals were included in the adjustment and it was verified that the variables Age (OR=1.21) and Denture Needs (OR=4.2) were risk factores for increased DMFT. The variables of Dental Time Less Than One Year (OR = 0.17) and Satisfaction "Good" With Query (OR = 0.08), were identified as protective factors. For the CPI model, 144 subjects were included in the logistic regression model for periodontal disease, and the variables Age (OR = 1.09), Rhubarb (OR = 2.23) and Income Up To 250 Reais (OR = 3.64) were risk factors for developing some type of periodontal problem. The variable Years Of Study (OR = 0.86), however, was identified as a protective factor for a healthy periodontal condition. It follows therefore that the decision-making by the municipal administration, is directed to the strategic planning of interventions that act directly on the risk factors identified in order to achieve the best indicators for dental caries and periodontal disease. / Levantamentos epidemiológicos são instrumentos importantes para obtenção de dados primários, e estes, quando tratados estatisticamente, fornecem informações que determinam a condução do processo de tomada de decisão. O presente estudo teve por objetivou produzir informações sobre as condições de saúde bucal no município de Bayeux- PB, e obter modelos de tomada de decisão que possam ser utilizados por gestores de saúde. A presente pesquisa utilizou uma abordagem indutiva, com procedimento comparativo-estatístico e técnica da observação direta intensiva, por meio de exames bucais, e extensiva, por meio de formulários. Estes foram elaborados de modo a coletar dados a respeito das condições de saúde bucal quanto á cárie e doença periodontal, além de características demográficas, socioeconômicas de morbidade e acesso a serviços odontológicos. A amostra foi obtida mediante cálculo para populações finitas, com nível de confinaça de 95%, sendo constituidas por indivíduos na idade de 5 (n=277) e 12 (n=134) anos, e nos grupos etários de 15 a 19 (n=126), 35 a 44 (n=64) e 65 a 74 (n=22) anos. Os dados foram coletados por uma pesquisadora previamente calibrada, e analisados por meio da regressão logística binária, que identificou e quantificou a influências das variáveis coletadas nos formulários com o aumento do CPO-D médio e a presença de algum tipo alteração periodontal, indicadas pelo índice CPI. Como resultado, verificou-se que o ceo-d aos 5 anos foi de 2,86 e o CPO-D para12 anos foi de 4,19. Já para os grupos etários, o CPO-D médio foram de: 6,76 para 15 a 19 anos, 19,32 para 35 a 44 anos e 27,32 para 65 a 74 anos. O percentual de pessoas sem nenhum problema periodontal foi maior no grupo etário de 15 a 19 anos (33,30%) e aquele com maior percentual de bolsas periodontais foi o grupo de 35 a 44 anos (35,93%). Para o modelo de regressão logística para cárie dentária, 212 indivíduos foram incluídos no ajuste e foi verificado que as variáveis Idade (OR=1,21) e Necessidade De Prótese Total (OR=4,20) são fatores de risco para o aumento do CPO-D médio. Já as variáveis Tempo De Consulta Ao Dentista Menor Que Um Ano (OR=0,17) e Satisfação Boa Com A Consulta (OR=0,08), foram identificadas como fatores de proteção. Para o modelo CPI, 144 indivíduos foram incluídos no modelo de regressão logística para a doença periodontal, sendo as variáveis Idade (OR=1,09); Raça Negra (OR=2,23) e Renda Familiar De Até 250 Reais (OR=3,64) fatores de risco para o desenvolvimento de algum tipo de problema periodontal. A variável Anos de Estudo (OR=0,86), contudo, foi identificada como fator de proteção para uma condição periodontal hígida. Conclui-se, portanto, que a tomada de decisão, por parte da gestão municipal, deve está direcionada ao planejamento estratégico de intervenções que atuem diretamente sobre os fatores de risco identificados, de modo a alcançar melhores indicadores para cárie dentária e doença periodontal.

Introdução: Triagem para admissão em unidades de terapia intensiva (UTIs) é realizada rotineiramente e é comumente baseada somente no julgamento clínico, o que pode mascarar vieses e preconceitos. Neste estudo, foram avaliadas a reprodutibilidade e validade de um algoritmo de apoio a decisões de triagem em UTI. Também foi avaliado o efeito da implementação de um instrumento de auxílio à tomada de decisão para a priorização de vagas de UTI nas decisões de admissão em UTI. Foi avaliada, ainda, a acurácia da predição prognóstica dos médicos na população de pacientes em deterioração clínica aguda. Métodos: Para o primeiro objetivo do estudo, um algoritmo computadorizado para auxiliar as decisões de priorização de vagas em UTI foi desenvolvido para classificar pacientes nas categorias do sistema de priorização da \"Society of Critical Care Medicine (SCCM)\". Nove médicos experientes (experts) avaliaram quarenta vinhetas clínicas baseadas em pacientes reais. A referência foi definida como as prioridades classificadas por dois investigadores com acesso ao prontuário completo dos pacientes. As concordâncias entre as prioridades do algoritmo com as prioridades da referência e com as prioridades dos experts foram avaliadas. As correlações entre a prioridade do algoritmo e o julgamento clínico de adequação da admissão na UTI em contexto com e sem escassez de vagas também foram avaliadas. A validade foi ainda avaliada através da aplicação do algoritmo, retrospectivamente em uma coorte de 603 pacientes com solicitação de vagas de UTI, para correlação com desfechos clínicos. Para o segundo objetivo do estudo, um estudo prospectivo, quaseexperimental foi conduzido, antes (maio/2014 a novembro/2014, fase 1) e após (novembro/2014 a maio/2015, fase 2) a implementação de um instrumento de auxílio à tomada de decisão, que foi baseado no algoritmo descrito acima. Foi avaliado o impacto da implementação do instrumento de auxílio à tomada de decisão na ocorrência de admissões potencialmente inapropriadas na UTI em uma coorte de pacientes com solicitações urgentes de vaga de UTI. O desfecho primário foi a proporção de solicitações de vaga potencialmente inapropriadas que foram admitidas na UTI em até 48 horas após a solicitação. Solicitações de vaga potencialmente inapropriadas foram definidas como pacientes prioridade 4B, conforme diretrizes da SCCM de 1999, ou prioridade 5, conforme diretrizes da SCCM de 2016. Foram realizadas análises multivariadas com teste de interação entre fase e prioridades para avaliação dos efeitos diferenciados em cada estrato de prioridade. Para o terceiro objetivo do estudo, a predição prognóstica realizada pelo médico solicitante foi registrada no momento da solicitação de vaga de UTI. Resultados: No primeiro objetivo do estudo, a concordância entre as prioridades do algoritmo e as prioridades da referência foi substancial, com uma mediana de kappa de 0,72 (IQR 0,52-0,77). As prioridades do algoritmo evidenciaram uma maior reprodutibilidade entre os pares [kappa = 0,61 (IC95% 0,57-0,65) e mediana de percentagem de concordância = 0,64 (IQR 0,59-0,70)], quando comparada à reprodutibilidade entre os pares das prioridades dos experts [kappa = 0,51 (IC95% 0,47-0,55) e mediana de percentagem de concordância = 0,49 (IQR 0,44-0,56)], p=0,001. As prioridades do algoritmo também foram associadas ao julgamento clínico de adequação da admissão na UTI (vinhetas com prioridades 1, 2, 3 e 4 seriam admitidas no último leito de UTI em 83,7%, 61,2%, 45,2% e 16,8% dos cenários, respectivamente, p < 0,001) e com desfechos clínicos reais na coorte retrospectiva, como admissão na UTI, consultas com equipe de cuidados paliativos e mortalidade hospitalar. No segundo objetivo do estudo, 2374 solicitações urgentes de vaga de UTI foram avaliadas, das quais 1184 (53,8%) pacientes foram admitidos na UTI. A implementação do instrumento de auxílio à tomada de decisão foi associada com uma redução de admissões potencialmente inapropriadas na UTI, tanto utilizando a classificação de 1999 [adjOR (IC95%) = 0,36 (0,13-0,97), p = 0,043], quanto utilizando a classificação de 2016 [adjOR (IC95%) = 0,35 (0,13-0,96, p = 0,041)]. Não houve diferença em mortalidade entre as fases 1 e 2 do estudo. No terceiro objetivo do estudo, a predição prognóstica do médico solicitante foi associada com mortalidade. Ocorreram 593 (34,4%), 215 (66,4%) e 51 (94,4%) óbitos nos grupos com prognóstico de sobrevivência sem sequelas graves, sobrevivência com sequelas graves e nãosobrevivência, respectivamente (p < 0,001). Sensibilidade foi 31%, especificidade foi 91% e a área sob a curva ROC foi de 0,61 para predição de mortalidade hospitalar. Após análise multivariada, a gravidade da doença aguda, funcionalidade prévia e admissão na UTI foram associadas com uma maior chance de erro prognóstico, enquanto que uma predição de pior prognóstico foi associada a uma menor chance de erro prognóstico. O grau de expertise do médico solicitante não teve efeito na predição prognóstica. Discussão/Conclusão: Neste estudo, um algoritmo de apoio a decisões de triagem em UTI demonstrou boa reprodutibilidade e validade. Além disso, a implementação de um instrumento de auxílio à tomada de decisões para priorização de vagas de UTI foi associada a uma redução de admissões potencialmente inapropriadas na UTI. Também foi encontrado que a predição prognóstica dos médicos solicitantes foi associada a mortalidade hospitalar, porém a acurácia foi pobre, principalmente devido a uma baixa sensibilidade para detectar risco de morte / Introduction: Intensive care unit (ICU) admission triage is performed routinely and is often based solely on clinical judgment, which could mask biases. In this study, we sought to evaluate the reliability and validity of an algorithm to aid ICU triage decisions. We also aimed to evaluate the effect of implementing a decision-aid tool for ICU triage on ICU admission decisions. We also evaluated the accuracy of physician\'s prediction of hospital mortality in in acutely deteriorating patients. Methods: For the first objective of the study, a computerized algorithm to aid ICU triage decisions was developed to classify patients into the Society of Critical Care Medicine\'s prioritization system. Nine senior physicians evaluated forty clinical vignettes based on real patients. Reference standard was defined as the priorities ascribed by two investigators with full access to patient\'s records. Agreement of algorithm-based priorities with the reference standard and with intuitive priorities provided by the physicians were evaluated. Correlations between algorithm prioritization and physician\'s judgment of appropriateness of ICU admission in scarcity and non-scarcity settings were also evaluated. Validity was further assessed by retrospectively applying this algorithm to 603 patients with requests for ICU admission for association with clinical outcomes. For the second objective of the study, a prospective, quasi-experimental study was conducted, before (May 2014 to November 2014, phase 1) and after (November 2014 to May 2015, phase 2) the implementation of a decision-aid tool for ICU admission triage, which was based on the aforementioned algorithm. We assessed the impact of the implementation of the decision-aid tool in potentially inappropriate ICU admissions in a cohort of patients referred for urgent ICU admission. Primary outcome was the proportion of potentially inappropriate ICU referrals that were admitted to the ICU in 48 hours following referral. Potentially inappropriate ICU referrals were defined as priority 4B patients, as described by the 1999 Society of Critical Care Medicine (SCCM) guidelines and as priority 5 patients, as described by the 2016 SCCM guidelines. We conducted multivariate analyses and evaluated the interaction between phase and triage priorities to assess for differential effects in each priority strata. For the third objective of the study, physicians\' prognosis and other variables were recorded at the moment of ICU referral. Results: On the first objective of the study, agreement between algorithm-based priorities and the reference standard was substantial, with a median kappa of 0.72 (IQR 0.52-0.77). Algorithm-based priorities demonstrated higher interrater reliability [overall kappa of 0.61 (95%CI 0.57-0.65) and median percent agreement of 0.64 (IQR 0.59-0.70)] than physician\'s intuitive prioritization [overall kappa of 0.51 (95%CI 0.47-0.55) and median percent agreement of 0.49 (IQR 0.44-0.56)], p=0.001. Algorithm-based priorities were also associated with physicians\' judgment of appropriateness of ICU admission (priorities 1, 2, 3 and 4 vignettes would be admitted to the last ICU bed in 83.7%, 61.2%, 45.2% and 16.8% of the scenarios, respectively, p < 0.001) and with actual ICU admission, palliative care consultation and hospital mortality in the retrospective cohort. On the second objective of the study, of 2374 urgent ICU referrals, 1184 (53.8%) patients were admitted to the ICU. Implementation of the decision-aid tool was associated with a reduction of potentially inappropriate ICU admissions using the 1999 [adjOR (95% CI) = 0.36 (0.13-0.97), p = 0.043] or 2016 [adjOR (95%CI) = 0.35 (0.13-0.96, p = 0.041)] definitions. There was no difference on mortality between phases 1 and 2. On the third objective of the study, physician\'s prognosis was associated to hospital mortality. There were 593 (34.4%), 215 (66.4%) and 51 (94.4%) deaths in the groups ascribed a prognosis of survival without disabilities, survival with severe disabilities or no survival, respectively (p < 0.001). Sensitivity was 31%, specificity was 91% and the area under the ROC curve was 0.61 for prediction of mortality. After multivariable analysis, severity of illness, performance status and ICU admission were associated to an increased likelihood of incorrect classification, while worse predicted prognosis was associated to a lower chance of incorrect classification. Physician\'s level of expertise had no effect on predictive ability. Discussion/Conclusion: In this study, a ICU admission triage algorithm demonstrated good reliability and validity. Moreover, the implementation of a decision-aid tool for ICU triage was associated with a reduction of potentially inappropriate ICU admissions. It was also found that physician\'s prediction was associated to hospital mortality, but overall accuracy was poor, mainly due to low sensitivity to detect mortality risk

INTRODUÇÃO: A curarização residual está associada a maior risco de morte após anestesia. Erros diagnósticos após o uso de bloqueador neuromuscular (BNM) estão relacionados com prevalência de 65-88% de curarização residual pré-extubação traqueal (CRPE). Esse estudo analisou a decisão clínica intuitiva de usar antagonista de BNM antes da extubação traqueal. MÉTODOS: Após aprovação do Comitê de Ética em Pesquisa, a decisão clínica dos anestesiologistas da nossa instituição foi auditada em 150 pacientes. A participação foi voluntária e anônima. As decisões, como se fossem resultados de um teste diagnóstico, foram comparadas à aceleromiografia, com TOF < 0,9 definido como CRPE. Uma árvore de decisão foi estruturada para comparar as diferentes estratégias e uma pesquisa sequencial (Delphi), realizada entre 108 anestesiologistas, extraiu as heurísticas (regras simplificadoras) mais usadas. RESULTADOS: A prevalência de CRPE foi de 77%. A intuição clínica apresentou sensibilidade de 0,35 (0,23-0,49) e especificidade de 0,80 (0,54- 0,94) para CRPE (P= 0,0001). Em uma escala de 0-10 a utilidade esperada da intuição foi menor do que sempre antagonizar (4,1 + 4,4 vs. 8,4 + 3,0, P< 0,05). As heurísticas mais proeminentes foram O intervalo desde a última dose de BNM foi curto e O padrão respiratório está inadequado, citadas por 73% e 71% dos anestesiologistas, respectivamente. Uma hora após dose única de atracúrio comparada ao rocurônio, 69,3% vs. 47,1% (P= 0,0035) dos anestesiologistas não usam antagonista antes da extubação traqueal. Os anestesiologistas têm a percepção de que a prevalência de curarização residual clinicamente significativa é maior na prática dos seus colegas do que na sua própria prática clínica (razão de chances 7,8 (3,8-16,2) P< 0,0001). CONCLUSÕES: A intuição clínica não deve ser usada para descartar a presença de curarização residual. Sempre usar o antagonista é uma estratégia melhor do que usar a intuição clínica para decidir. Os anestesiologistas tomam a decisão intuitiva baseados em uma previsão da duração dos efeitos do BNM e no julgamento qualitativo da adequação do padrão respiratório do paciente. Eles se consideram mais capacitados para evitar a curarização residual do que os colegas. Demonstram confiança excessiva na própria capacidade de prever a duração de ação do BNM e de descartar intuitivamente a presença de CRPE / BACKGROUND: Residual curarization is associated with a higher risk of death after anesthesia. Diagnostic errors after the use of neuromuscular blocking agents (NMBA) are related to 65-88% prevalence of preextubation residual curarization (PERC). This study analyzed the clinical intuitive decision of antagonizing NMBA before tracheal extubation. METHODS: After IRB approval, this clinical decision was audited in 150 patients. Participation in the study was voluntary and anonymous. Decisions, as if a diagnostic test, were compared to acceleromyography, with TOF<0.9 defined as PERC. A decision tree was structured to compare different decision strategies. A sequential survey (Delphi) was conducted among 108 anaesthesiologists to elicit the most frequently used heuristics (rules of thumb). RESULTS: PERC prevalence was 77%. Clinical intuition presented sensitivity of 0.35 (0.23-0.49) and specificity of 0.80 (0.54-0.94) (P=0.0001). In a 0-10 rating scale, expected utility of intuition was lower than always antagonize all patients (4.1 + 4.4 vs. 8.4 + 3.0, P<0.05). The most salient heuristics were Short interval since the last NMBA dose and Breathing pattern is inadequate stated by 73% and 71% of the anesthesiologists, respectively. One hour after a single dose of atracurium compared with rocuronium, 69.3% vs. 47.1% (P= 0.0035) of the anesthesiologists do not use antagonist before tracheal extubation. They perceive that prevalence of clinically significant residual curarization is higher in their colleagues practice than in their own clinical practice (odds ratio 7.8 (3.8- 16.2), P< 0.0001). CONCLUSIONS: Clinical intuition should not be used to rule out residual curarization. Routine antagonism is a better strategy than the use of clinical intuition to make this decision. Clinicians make this intuitive decision based on a forecast of the duration of the effects of NMBA and on a qualitative judgement about the adequacy of the patients breathing pattern. They consider themselves more capable of avoiding residual curarization than their colleagues. They are overconfident in their own capacity to predict NMBA duration and intuitively rule PERC out

Introdução: Triagem para admissão em unidades de terapia intensiva (UTIs) é realizada rotineiramente e é comumente baseada somente no julgamento clínico, o que pode mascarar vieses e preconceitos. Neste estudo, foram avaliadas a reprodutibilidade e validade de um algoritmo de apoio a decisões de triagem em UTI. Também foi avaliado o efeito da implementação de um instrumento de auxílio à tomada de decisão para a priorização de vagas de UTI nas decisões de admissão em UTI. Foi avaliada, ainda, a acurácia da predição prognóstica dos médicos na população de pacientes em deterioração clínica aguda. Métodos: Para o primeiro objetivo do estudo, um algoritmo computadorizado para auxiliar as decisões de priorização de vagas em UTI foi desenvolvido para classificar pacientes nas categorias do sistema de priorização da \"Society of Critical Care Medicine (SCCM)\". Nove médicos experientes (experts) avaliaram quarenta vinhetas clínicas baseadas em pacientes reais. A referência foi definida como as prioridades classificadas por dois investigadores com acesso ao prontuário completo dos pacientes. As concordâncias entre as prioridades do algoritmo com as prioridades da referência e com as prioridades dos experts foram avaliadas. As correlações entre a prioridade do algoritmo e o julgamento clínico de adequação da admissão na UTI em contexto com e sem escassez de vagas também foram avaliadas. A validade foi ainda avaliada através da aplicação do algoritmo, retrospectivamente em uma coorte de 603 pacientes com solicitação de vagas de UTI, para correlação com desfechos clínicos. Para o segundo objetivo do estudo, um estudo prospectivo, quaseexperimental foi conduzido, antes (maio/2014 a novembro/2014, fase 1) e após (novembro/2014 a maio/2015, fase 2) a implementação de um instrumento de auxílio à tomada de decisão, que foi baseado no algoritmo descrito acima. Foi avaliado o impacto da implementação do instrumento de auxílio à tomada de decisão na ocorrência de admissões potencialmente inapropriadas na UTI em uma coorte de pacientes com solicitações urgentes de vaga de UTI. O desfecho primário foi a proporção de solicitações de vaga potencialmente inapropriadas que foram admitidas na UTI em até 48 horas após a solicitação. Solicitações de vaga potencialmente inapropriadas foram definidas como pacientes prioridade 4B, conforme diretrizes da SCCM de 1999, ou prioridade 5, conforme diretrizes da SCCM de 2016. Foram realizadas análises multivariadas com teste de interação entre fase e prioridades para avaliação dos efeitos diferenciados em cada estrato de prioridade. Para o terceiro objetivo do estudo, a predição prognóstica realizada pelo médico solicitante foi registrada no momento da solicitação de vaga de UTI. Resultados: No primeiro objetivo do estudo, a concordância entre as prioridades do algoritmo e as prioridades da referência foi substancial, com uma mediana de kappa de 0,72 (IQR 0,52-0,77). As prioridades do algoritmo evidenciaram uma maior reprodutibilidade entre os pares [kappa = 0,61 (IC95% 0,57-0,65) e mediana de percentagem de concordância = 0,64 (IQR 0,59-0,70)], quando comparada à reprodutibilidade entre os pares das prioridades dos experts [kappa = 0,51 (IC95% 0,47-0,55) e mediana de percentagem de concordância = 0,49 (IQR 0,44-0,56)], p=0,001. As prioridades do algoritmo também foram associadas ao julgamento clínico de adequação da admissão na UTI (vinhetas com prioridades 1, 2, 3 e 4 seriam admitidas no último leito de UTI em 83,7%, 61,2%, 45,2% e 16,8% dos cenários, respectivamente, p < 0,001) e com desfechos clínicos reais na coorte retrospectiva, como admissão na UTI, consultas com equipe de cuidados paliativos e mortalidade hospitalar. No segundo objetivo do estudo, 2374 solicitações urgentes de vaga de UTI foram avaliadas, das quais 1184 (53,8%) pacientes foram admitidos na UTI. A implementação do instrumento de auxílio à tomada de decisão foi associada com uma redução de admissões potencialmente inapropriadas na UTI, tanto utilizando a classificação de 1999 [adjOR (IC95%) = 0,36 (0,13-0,97), p = 0,043], quanto utilizando a classificação de 2016 [adjOR (IC95%) = 0,35 (0,13-0,96, p = 0,041)]. Não houve diferença em mortalidade entre as fases 1 e 2 do estudo. No terceiro objetivo do estudo, a predição prognóstica do médico solicitante foi associada com mortalidade. Ocorreram 593 (34,4%), 215 (66,4%) e 51 (94,4%) óbitos nos grupos com prognóstico de sobrevivência sem sequelas graves, sobrevivência com sequelas graves e nãosobrevivência, respectivamente (p < 0,001). Sensibilidade foi 31%, especificidade foi 91% e a área sob a curva ROC foi de 0,61 para predição de mortalidade hospitalar. Após análise multivariada, a gravidade da doença aguda, funcionalidade prévia e admissão na UTI foram associadas com uma maior chance de erro prognóstico, enquanto que uma predição de pior prognóstico foi associada a uma menor chance de erro prognóstico. O grau de expertise do médico solicitante não teve efeito na predição prognóstica. Discussão/Conclusão: Neste estudo, um algoritmo de apoio a decisões de triagem em UTI demonstrou boa reprodutibilidade e validade. Além disso, a implementação de um instrumento de auxílio à tomada de decisões para priorização de vagas de UTI foi associada a uma redução de admissões potencialmente inapropriadas na UTI. Também foi encontrado que a predição prognóstica dos médicos solicitantes foi associada a mortalidade hospitalar, porém a acurácia foi pobre, principalmente devido a uma baixa sensibilidade para detectar risco de morte / Introduction: Intensive care unit (ICU) admission triage is performed routinely and is often based solely on clinical judgment, which could mask biases. In this study, we sought to evaluate the reliability and validity of an algorithm to aid ICU triage decisions. We also aimed to evaluate the effect of implementing a decision-aid tool for ICU triage on ICU admission decisions. We also evaluated the accuracy of physician\'s prediction of hospital mortality in in acutely deteriorating patients. Methods: For the first objective of the study, a computerized algorithm to aid ICU triage decisions was developed to classify patients into the Society of Critical Care Medicine\'s prioritization system. Nine senior physicians evaluated forty clinical vignettes based on real patients. Reference standard was defined as the priorities ascribed by two investigators with full access to patient\'s records. Agreement of algorithm-based priorities with the reference standard and with intuitive priorities provided by the physicians were evaluated. Correlations between algorithm prioritization and physician\'s judgment of appropriateness of ICU admission in scarcity and non-scarcity settings were also evaluated. Validity was further assessed by retrospectively applying this algorithm to 603 patients with requests for ICU admission for association with clinical outcomes. For the second objective of the study, a prospective, quasi-experimental study was conducted, before (May 2014 to November 2014, phase 1) and after (November 2014 to May 2015, phase 2) the implementation of a decision-aid tool for ICU admission triage, which was based on the aforementioned algorithm. We assessed the impact of the implementation of the decision-aid tool in potentially inappropriate ICU admissions in a cohort of patients referred for urgent ICU admission. Primary outcome was the proportion of potentially inappropriate ICU referrals that were admitted to the ICU in 48 hours following referral. Potentially inappropriate ICU referrals were defined as priority 4B patients, as described by the 1999 Society of Critical Care Medicine (SCCM) guidelines and as priority 5 patients, as described by the 2016 SCCM guidelines. We conducted multivariate analyses and evaluated the interaction between phase and triage priorities to assess for differential effects in each priority strata. For the third objective of the study, physicians\' prognosis and other variables were recorded at the moment of ICU referral. Results: On the first objective of the study, agreement between algorithm-based priorities and the reference standard was substantial, with a median kappa of 0.72 (IQR 0.52-0.77). Algorithm-based priorities demonstrated higher interrater reliability [overall kappa of 0.61 (95%CI 0.57-0.65) and median percent agreement of 0.64 (IQR 0.59-0.70)] than physician\'s intuitive prioritization [overall kappa of 0.51 (95%CI 0.47-0.55) and median percent agreement of 0.49 (IQR 0.44-0.56)], p=0.001. Algorithm-based priorities were also associated with physicians\' judgment of appropriateness of ICU admission (priorities 1, 2, 3 and 4 vignettes would be admitted to the last ICU bed in 83.7%, 61.2%, 45.2% and 16.8% of the scenarios, respectively, p < 0.001) and with actual ICU admission, palliative care consultation and hospital mortality in the retrospective cohort. On the second objective of the study, of 2374 urgent ICU referrals, 1184 (53.8%) patients were admitted to the ICU. Implementation of the decision-aid tool was associated with a reduction of potentially inappropriate ICU admissions using the 1999 [adjOR (95% CI) = 0.36 (0.13-0.97), p = 0.043] or 2016 [adjOR (95%CI) = 0.35 (0.13-0.96, p = 0.041)] definitions. There was no difference on mortality between phases 1 and 2. On the third objective of the study, physician\'s prognosis was associated to hospital mortality. There were 593 (34.4%), 215 (66.4%) and 51 (94.4%) deaths in the groups ascribed a prognosis of survival without disabilities, survival with severe disabilities or no survival, respectively (p < 0.001). Sensitivity was 31%, specificity was 91% and the area under the ROC curve was 0.61 for prediction of mortality. After multivariable analysis, severity of illness, performance status and ICU admission were associated to an increased likelihood of incorrect classification, while worse predicted prognosis was associated to a lower chance of incorrect classification. Physician\'s level of expertise had no effect on predictive ability. Discussion/Conclusion: In this study, a ICU admission triage algorithm demonstrated good reliability and validity. Moreover, the implementation of a decision-aid tool for ICU triage was associated with a reduction of potentially inappropriate ICU admissions. It was also found that physician\'s prediction was associated to hospital mortality, but overall accuracy was poor, mainly due to low sensitivity to detect mortality risk