Esta pesquisa descreve e analisa a padronização de informações gerenciais em sistemas de informações de uma empresa multinacional. A estratégia de pesquisa adotada foi um estudo de caso único que contou com a triangulação de diversas fontes de evidência: arquivos, documentos, entrevistas e observação direta e participante. O referencial teórico aborda estudos antecedentes ao tema, conceitos sobre empresas internacionalizadas, informações gerenciais, Sistemas Integrados de Gestão (ERP) e Business Intelligence (BI). A migração para um sistema global está contextualizada num cenário de globalização em que está presente a intensificação das transações entre países em termos de investimentos, mercadorias e serviços, entre outras características. Neste cenário, observa-se maior demanda por informações padronizadas e comparáveis tanto para usuários externos quanto internos às organizações. Os avanços na tecnologia de informação, por exemplo, em bancos de dados e comunicação em redes viabilizou as iniciativas das empresas para implementação de sistemas compartilhados por diversos países. Assim como outras empresas na década de 90, as subsidiárias da empresa em estudo adotaram soluções locais de ERP. Já no ano 2000, durante o planejamento de longo prazo, decidiu-se que seria melhor partir para uma solução global de ERP e de BI em vez de prosseguir com melhorias em cada um dos sistemas locais. Em 2001, iniciou-se o projeto global com a primeira implementação e em 2011 o sistema é utilizado em aproximadamente 25 países. O suporte da alta gestão e participação dos usuários mostraram-se relevantes no que se refere a \"implementar com\" em vez de \"implementar para\" os usuários. Com relação à utilização das informações, os relatórios mais acessados no BI são relacionados a vendas e margens, controladoria, contabilidade e ordens de produção. No entanto, os relatórios de vendas e margens não foram os mais padronizados, pois embora as fontes dos dados sejam globais, os relatórios e consultas às informações são predominantemente locais devido à ausência de uma estrutura organizacional de vendas em nível mundial e ao fato de que a maioria dos usuários somente tem permissão de acesso aos dados de suas respectivas regiões. Já os relatórios de controladoria, contabilidade e compras apresentaram maior aderência aos relatórios globais, uma vez que estas áreas possuem responsáveis em nível global que fomentaram o uso e desenvolvimento de informações mundialmente padronizadas. No caso da empresa deste estudo, observa-se que, enquanto o ERP foi mais direcionado à consistência dos processos e com poucos relatórios pré-formatados, o BI foi direcionado aos relatórios e consultas de informações com a flexibilidade da análise multidimensional. Os benefícios identificados do sistema de BI global foram: consolidação de informações das subsidiárias; comparabilidade das informações entre subsidiárias; flexibilidade do BI para conversão de moedas; rastreabilidade e maior controle sobre a qualidade dos dados. Já as principais limitações do BI global foram: adaptação ao fuso horário dos países; equilibrar a necessidade de rapidez nas consultas com o nível de detalhe e o volume de dados armazenado; pouca flexibilidade para modificações das estruturas de dados já criadas; dificuldade de manter um catálogo de relatórios globais para todos os usuários e concentração da utilização dos relatórios para análises de informações passadas em vez de análises preditivas. A partir das evidências empíricas desta pesquisa, conclui-se que não há o cenário em que o ideal seria tudo sob um padrão mundial ou deixar tudo local, pois as necessidades em nível global e local são ajustadas de forma dinâmica, conforme as características da organização e perspectivas de negócio. / This research describes and analyzes the management information standardization in the information systems of a multinational company. The research strategy adopted was a single case study which involved multiple sources of evidence including: files, documents, interviews, and direct and participant observation. The literature review covers prior studies related to this subject, concepts about international companies, management information, Enterprise Resource Planning (ERP) and Business Intelligence (BI) systems. The migration to a global system is part of the overall globalization scenario with an ever increasing number of transactions between countries in terms of both investments and goods and services. In this context, there is a higher demand for standardized information to external and internal users. The breakthroughs in information technology, for example data bases and network communications, make possible corporate initiatives to have systems shared by subsidiaries located in several countries. Like other companies in the nineties, the subsidiaries of the studied company adopted their local ERP solutions. In the year 2000, during the five-year plan, it was determined that a global ERP and BI solution would be better than to continue improving each of the local systems. 2001 was the first roll-out toward the global system and now in 2011 the system is used in approximately 25 countries. The support from top management and involvement from business users was relevant to the success in implementing a global system (\"implement with\" instead of \"implement to\" the users). An analysis of information usage in the BI system showed that, the most accessed reports were related to sales and margins, controlling, accounting and production. However, reports about sales and margins are not standardized across the globe despite sharing the same data sources. These reports are mostly local due to the fact that there is no organization structure in charge of global sales and most importantly that users only have security authorization to their local information. The reports about controlling, accounting and purchasing presented a higher standardization once these areas had a global management structure that fostered the use and development of global reports. In this studied company, it was noticed that the ERP and BI complement each other. While the ERP system was focused on providing and enforcing consistent processes with only a few pre-formatted reports, the BI was focused on giving users the flexibility to retrieve information from reports. The benefits identified from a global BI were: consolidation of subsidiaries data, comparable information between subsidiaries, flexibility to handle currency conversions and better tracking and control over data quality. On the other hand, the main limitations identified were: inability to adapt to different time zones, a challenge in balancing between quicker response time and level of detail and volume of data necessary, little flexibility for changes in the current data storage models and in the creation of new ones, difficulties in the maintenance of a global catalogue of reports available for all users, and that reports are mostly used for analysis of past data and not predictive analysis. From the empirical evidences of this research, the conclusion indicates that there is not a scenario in which the ideal is all management information under a global standard or under a local requirement, because the needs at global and local levels are adjusted dynamically according to the company characteristics and business perspectives.

As Universidades são instituições que geram e manipulam grandes quantidades de dados em decorrência das múltiplas funções que exercem, da quantidade de profissionais envolvidos e de alunos que atendem. A informação obtida desses dados é utilizada, por exemplo, para as atividades operacionais e para suporte à tomada de decisão pelos gestores. Para auxiliar os gestores na realização das suas tarefas, os Sistemas de Informação (SI) se apresentam como ferramentas que oferecem recursos visando aprimorar o desempenho dos seus usuários, auxiliar nas tarefas rotineiras e fornecer suporte à tomada de decisão. O objetivo desta pesquisa é avaliar a influência das características dos usuários e da tarefa no sucesso de SI. O estudo é de natureza descritiva-exploratória, portanto, os construtos utilizados para definir o modelo conceitual da pesquisa são conhecidos e anteriormente validados. No entanto, características individuais dos usuários e da tarefa são antecedentes do sucesso de SI. Para testar a influência desses antecedentes, foi desenvolvido um SI de apoio à decisão que utiliza a metodologia Multicritério de Apoio à Decisão – Construtivista (MCDA-C) com a participação e o envolvimento de usuários. A amostra foi composta pelos gestores e ex-gestores da UTFPR Câmpus Pato Branco que atuam ou atuaram nas atividades de ensino, pesquisa, extensão e gestão. Para a coleta dos dados foi realizado um experimento em laboratório de informática do Câmpus Pato Branco a fim de verificar as hipóteses da pesquisa. O experimento consistiu em realizar uma tarefa de distribuição de vagas docentes entre departamentos acadêmicos utilizando o SI que foi desenvolvido. A tarefa envolveu tomada de decisão relacionada às atividades de gestão. Os dados que alimentaram o sistema utilizado eram reais do próprio Câmpus. Um questionário foi respondido pelos participantes do experimento com o objetivo de obter dados para verificar as hipóteses de pesquisa. Os resultados obtidos com a análise dos dados do experimento confirmaram parcialmente a influência das características individuais no sucesso de SI, totalmente a influência das características da tarefa nesse sucesso e não sustentaram significância na relação entre as características individuais e o impacto individual. Para muitos dos participantes o primeiro contato com o SI foi durante o experimento, o que indica a falta de experiência com o sistema. Com relação ao sucesso de SI, os dados revelaram que não há significância na relação entre a Qualidade da Informação (QI) e Impacto Individual (II). Ressalta-se que o SI utilizado no experimento é de apoio à tomada de decisão e as informações fornecidas por esse sistema são estritamente quantitativas, o que pode ter causado certo conflito na análise dos critérios envolvidos no processo de tomada de decisão. Isso porque os critérios de ensino, pesquisa, extensão e gestão são interligados de tal forma que um reflete no outro. Assim, a opinião dos gestores não depende exclusivamente dos dados quantitativos, mas também do conhecimento e juízo de valor que cada gestor possui sobre o problema a ser resolvido. / Universities are institutions that generate and manipulate large amounts of data as a result of the multiple functions they perform, of the amount of involved professionals and students they attend. Information gathered from these data is used, for example, for operational activities and to support decision-making by managers. To assist managers in accomplishing their tasks, the Information Systems (IS) are presented as tools that offer features aiming to improve the performance of its users, assist with routine tasks and provide support to decision-making. The purpose of this research is to evaluate the influence of the users features and of the task in the success of IS. The study is of a descriptive-exploratory nature, therefore, the constructs used to define the conceptual model of the research are known and previously validated. However, individual features of users and of the task are IS success antecedents. In order to test the influence of these antecedents, it was developed a decision support IS that uses the Multicriteria Decision Aid Constructivist (MCDA-C) methodology with the participation and involvement of users. The sample consisted of managers and former managers of UTFPR Campus Pato Branco who work or have worked in teaching activities, research, extension and management. For data collection an experiment was conducted in the computer lab of the Campus Pato Branco in order to verify the hypotheses of the research. The experiment consisted of performing a distribution task of teaching positions between the academic departments using the IS developed. The task involved decision-making related to management activities. The data that fed the system used were real, from the Campus itself. A questionnaire was answered by the participants of the experiment in order to obtain data to verify the research hypotheses. The results obtained from the data analysis partially confirmed the influence of the individual features in IS success and fully confirmed the influence of task features. The data collected failed to support significant ratio between the individual features and the individual impact. For many of the participants the first contact with the IS was during the experiment, which indicates the lack of experience with the system. Regarding the success of IS, the data revealed that there is no significance in the relationship between Information Quality (IQ) and Individual Impact (II). It is noteworthy that the IS used in the experiment is to support decision-making and the information provided by this system are strictly quantitative, which may have caused some conflict in the analysis of the criteria involved in the decision-making process. This is because the criteria of teaching, research, extension and management are interconnected such that one reflects on another. Thus, the opinion of the managers does not depend exclusively on quantitative data, but also of knowledge and value judgment that each manager has about the problem to be solved.

As Universidades são instituições que geram e manipulam grandes quantidades de dados em decorrência das múltiplas funções que exercem, da quantidade de profissionais envolvidos e de alunos que atendem. A informação obtida desses dados é utilizada, por exemplo, para as atividades operacionais e para suporte à tomada de decisão pelos gestores. Para auxiliar os gestores na realização das suas tarefas, os Sistemas de Informação (SI) se apresentam como ferramentas que oferecem recursos visando aprimorar o desempenho dos seus usuários, auxiliar nas tarefas rotineiras e fornecer suporte à tomada de decisão. O objetivo desta pesquisa é avaliar a influência das características dos usuários e da tarefa no sucesso de SI. O estudo é de natureza descritiva-exploratória, portanto, os construtos utilizados para definir o modelo conceitual da pesquisa são conhecidos e anteriormente validados. No entanto, características individuais dos usuários e da tarefa são antecedentes do sucesso de SI. Para testar a influência desses antecedentes, foi desenvolvido um SI de apoio à decisão que utiliza a metodologia Multicritério de Apoio à Decisão – Construtivista (MCDA-C) com a participação e o envolvimento de usuários. A amostra foi composta pelos gestores e ex-gestores da UTFPR Câmpus Pato Branco que atuam ou atuaram nas atividades de ensino, pesquisa, extensão e gestão. Para a coleta dos dados foi realizado um experimento em laboratório de informática do Câmpus Pato Branco a fim de verificar as hipóteses da pesquisa. O experimento consistiu em realizar uma tarefa de distribuição de vagas docentes entre departamentos acadêmicos utilizando o SI que foi desenvolvido. A tarefa envolveu tomada de decisão relacionada às atividades de gestão. Os dados que alimentaram o sistema utilizado eram reais do próprio Câmpus. Um questionário foi respondido pelos participantes do experimento com o objetivo de obter dados para verificar as hipóteses de pesquisa. Os resultados obtidos com a análise dos dados do experimento confirmaram parcialmente a influência das características individuais no sucesso de SI, totalmente a influência das características da tarefa nesse sucesso e não sustentaram significância na relação entre as características individuais e o impacto individual. Para muitos dos participantes o primeiro contato com o SI foi durante o experimento, o que indica a falta de experiência com o sistema. Com relação ao sucesso de SI, os dados revelaram que não há significância na relação entre a Qualidade da Informação (QI) e Impacto Individual (II). Ressalta-se que o SI utilizado no experimento é de apoio à tomada de decisão e as informações fornecidas por esse sistema são estritamente quantitativas, o que pode ter causado certo conflito na análise dos critérios envolvidos no processo de tomada de decisão. Isso porque os critérios de ensino, pesquisa, extensão e gestão são interligados de tal forma que um reflete no outro. Assim, a opinião dos gestores não depende exclusivamente dos dados quantitativos, mas também do conhecimento e juízo de valor que cada gestor possui sobre o problema a ser resolvido. / Universities are institutions that generate and manipulate large amounts of data as a result of the multiple functions they perform, of the amount of involved professionals and students they attend. Information gathered from these data is used, for example, for operational activities and to support decision-making by managers. To assist managers in accomplishing their tasks, the Information Systems (IS) are presented as tools that offer features aiming to improve the performance of its users, assist with routine tasks and provide support to decision-making. The purpose of this research is to evaluate the influence of the users features and of the task in the success of IS. The study is of a descriptive-exploratory nature, therefore, the constructs used to define the conceptual model of the research are known and previously validated. However, individual features of users and of the task are IS success antecedents. In order to test the influence of these antecedents, it was developed a decision support IS that uses the Multicriteria Decision Aid Constructivist (MCDA-C) methodology with the participation and involvement of users. The sample consisted of managers and former managers of UTFPR Campus Pato Branco who work or have worked in teaching activities, research, extension and management. For data collection an experiment was conducted in the computer lab of the Campus Pato Branco in order to verify the hypotheses of the research. The experiment consisted of performing a distribution task of teaching positions between the academic departments using the IS developed. The task involved decision-making related to management activities. The data that fed the system used were real, from the Campus itself. A questionnaire was answered by the participants of the experiment in order to obtain data to verify the research hypotheses. The results obtained from the data analysis partially confirmed the influence of the individual features in IS success and fully confirmed the influence of task features. The data collected failed to support significant ratio between the individual features and the individual impact. For many of the participants the first contact with the IS was during the experiment, which indicates the lack of experience with the system. Regarding the success of IS, the data revealed that there is no significance in the relationship between Information Quality (IQ) and Individual Impact (II). It is noteworthy that the IS used in the experiment is to support decision-making and the information provided by this system are strictly quantitative, which may have caused some conflict in the analysis of the criteria involved in the decision-making process. This is because the criteria of teaching, research, extension and management are interconnected such that one reflects on another. Thus, the opinion of the managers does not depend exclusively on quantitative data, but also of knowledge and value judgment that each manager has about the problem to be solved.

A utilização de biomassa vegetal para produção de etanol como forma de substituição dos combustíveis fósseis, é uma alternativa explorada por diversos países. O Brasil, segundo produtor mundial de etanol, utiliza como principal matéria-prima a cana-de-açúcar. Entretanto, com a possibilidade da extração de etanol de outras matérias-primas já realizados em outros países, como EUA, China, União Européia, surge, no estado do Mato Grosso, Brasil, o interesse em processar mandioca, milho e sorgo sacarino para produção do etanol. Utilizando-se do aporte teórico da Teoria da Localização, este trabalho tem por objetivo, avaliar a viabilidade da produção de etanol a partir de uma planta multi-produto na região Oeste do estado do Mato Grosso. Com a utilização de modelagem matemática, avaliou-se o local ideal para construção de uma planta industrial, bem como os custos de produção para as matérias-primas provindas de cada município. Os resultados apontam para viabilidade econômica do processamento da mandioca e do sorgo sacarino para produção de etanol em alguns municípios da região. O processamento dessas duas culturas para produção de etanol pode vir a modificar o sistema produtivo atual, aumentando as áreas destinadas ao cultivo de mandioca e sorgo sacarino, diminuindo a dependência dos programas de subsídios para o escoamento da produção do milho. A cultura do sorgo sacarino se inviabiliza conforme o aumento da necessidade de transporte. A cultura do milho, mesmo com a venda do subproduto protéico, mostrou-se inviável do ponto de vista econômico para produção de etanol. / The use of biomass for ethanol production as a way to replace fossil fuels, an alternative explored by several countries. In Brazil, the second largest producer in the world, the main raw material used for ethanol production is sugarcane. However, with the possibility of extracting ethanol from other feedstocks as already made in other countries such as USA, China, Hong Kong, in the state of Mato Grosso, Brazil, there is a growing interest in processing cassava, maize and sweet sorghum for production of ethanol. Using the Theory of Location, this article is aimed at the evaluation of the feasibility of producing ethanol in a multi-product plant in the Western state of Mato Grosso. Using mathematical modeling, we evaluated the ideal location for building an industrial plant and calculated the production costs for raw materials coming from each neighbor municipality. The results point to the economic viability of the processing of cassava and sweet sorghum for ethanol production in some city areas. The processing of these two crops to produce ethanol is likely to modify the current production system, increasing the areas for the cultivation of cassava and sweet sorghum, and reducing the dependence on subsidy programs for marketing of corn production. The cultivation of sweet sorghum is unfeasible with increasing need for transportation. The corn crop, even with the sale of DDGS, proved to be unfeasible economically for ethanol production.

Os sistemas de triagem têm sido utilizados nos serviços de emergência (SE) para determinar a prioridade clínica dos pacientes de acordo com o risco potencial, o nível de gravidade ou o sofrimento do paciente. Este estudo teve como objetivo analisar o sistema de triagem desenvolvido no Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA). Este foi um estudo retrospectivo com base de dados originada dos prontuários dos pacientes. A confiabilidade do sistema foi analisada através do acordo interobservadores e a validade usando o nível de triagem como uma variável independente para os seguintes desfechos clínicos: hospitalização, hospitalização de pacientes triados como não urgentes, os óbitos ocorridos dentro de 60 dias, tempo de permanência no SE e retorno não programado ao SE no prazo de 7 dias. O sistema de triagem do HCPA apresentou validade com confiabilidade variando de moderada a forte e correlação significativa entre o nível da triagem e os desfechos clínicos analisados. / The triage systems have been used in emergency departments (SE) to determine the clinical priority of patients according the potential risk, the level of severity or the patient's suffering. This study aimed to evaluate the triage system developed at Hospital de Clinicas de Porto Alegre (HCPA). This was a retrospective study with database originated of the clinical records of patients. The reliability of the system was analyzed through the interrater agreement and the validity of system using the level of triage as an independent variable for the following clinical outcomes: hospitalization, hospitalization of patients triaged as non-urgent, deaths within 60 days, length of stay in the SE and the unscheduled return to the SE within 7 days. The sorting system of HCPA presented validity with reliability ranging from to moderate to strong and significant correlation between the level of triage and to clinical outcomes analyzed.

Le volume des données créées et gérées par les systèmes d’information et leurs utilisateurs augmente régulièrement, conduisant à la problématique croissante de la surinformation. Pour répondre aux défis posés par l’accès à l’information dans de grands volumes de données, les systèmes personnalisés visent à proposer des données et des services plus adaptés à l’utilisateur. Les systèmes de recommandation (SR), apparus au milieu des années 1990, sont un cas particulier de ces systèmes personnalisés. Depuis, les SR ont suscité un intérêt croissant tant dans la communauté académique que du côté des industriels. Par ailleurs, des systèmes contextuels ont été développés dans le but de modéliser, capturer et interpréter l’information relative à l’environnement de l’utilisateur. Systèmes contextuels et SR partagent donc un même but, celui de fournir les données et les services les plus adaptés à la situation de l’utilisateur, généralement dans un environnement dynamique et hétérogène. Les systèmes d’aide à la décision tels que les outils de Business Intelligence (BI) présentent eux aussi des difficultés relatives à leur utilisation, en particulier du fait de la quantité et de la complexité des données accessibles aux utilisateurs. Il est cependant notable que seules quelques rares techniques héritées de systèmes de recommandation ont à ce jour été appliquées dans le domaine des entrepôts de données et des outils d’analyse. Notre travail consiste donc à explorer des synergies pouvant résulter de la combinaison de SR et de systèmes contextuels, à des fins de personnalisation dynamique dans les outils de BI. En réponse à ces challenges, nous développons dans notre travail une plateforme ouverte et modulaire permettant la gestion des situations ou contextes utilisateurs. Cette plateforme repose principalement sur un modèle de situation à base de graphes. Par ailleurs, la dynamique des interactions implique une dépendance inhérente au temps des informations contextuelles. Nous définissons donc deux types de composants actifs, règles d’activation et opérateurs, responsables de la gestion de l’évolution des graphes de connaissances. Les règles sont construites selon le modèle évènement-condition-action (ECA) et sont évaluées en réponse aux divers évènements reçus par la plateforme. L’évaluation d’une règle consiste à valider ses conditions grâce à l’exécution d’un certain nombre de requêtes sur les graphes de données, afin de déclencher l’exécution d’opérateurs appropriés. La plateforme modulaire proposée avec un framework de développement nous a permis de démontrer divers scénarios de personnalisation et de recommandations. Nous présentons en particulier un composant personnalisé d’expansion de requêtes multidimensionnelles. Ce composant exploite d’une part la sémantique des modèles multidimensionnels et d’autre part des statistiques d’usage dérivées de collections de rapports et tableaux de bords existants. Le composant d’expansion de requêtes est utilisé par exemple dans Text-To-Query, un SR suggérant des requêtes et visualisations adaptées, générées dynamiquement afin d’illustrer un document texte (non structuré). T2Q a pour objectif d’aider l’utilisateur à analyser et enrichir les documents sur lesquels il travaille. Enfin, nous décrivons l’intégration de notre plateforme dans un projet de recherche fédérée d’information. La plateforme est en particulier utilisée comme support pour la gestion de la connaissance relative aux utilisateurs. Celle-ci nous permet d’élaborer une stratégie de personnalisation de la recherche via la définition de préférences appliquées aux sources d’information. / The amount of information generated and maintained by information systems and their users leads to the increasingly important concern of information overload. Personalized systems have thus emerged to help provide more relevant information and services to the user. In particular, recommender systems appeared in the mid 1990’s and have since then generated a growing interest in both industry and academia. Besides, context-aware systems have been developed to model, capture and interpret information about the user’s situation, generally in dynamic and heterogeneous environments. Decision support systems like Business Intelligence (BI) platforms also face usability challenges as the amount of information available to knowledge workers grows. Remarkably, we observe that only a small part of personalization and recommendation techniques have been used in the context of data warehouses and analysis tools. Therefore, our work aims at exploring synergies of recommender systems and context-aware systems to develop personalization and recommendation scenarios suited in a BI environment. In response to this, we develop in our work an open and modular situation management platform using a graph-based situation model. Besides, dynamic aspects are crucial to deal with context data which is inherently time-dependent. We thus define two types of active components to enable dynamic maintenance of situation graphs, activation rules and operators. In response to events which can describe users’ interactions, activation rules – defined using the event-condition-action framework – are evaluated thanks to queries on underlying graphs, to eventually trigger appropriate operators. These platform and framework allow us to develop and support various recommendation and personalization scenarios. Importantly, we design a re-usable personalized query expansion component, using semantics of multi-dimensional models and usage statistics from repositories of BI documents like reports or dashboards. This component is an important part of another experimentation we realized, Text-To-Query. This system dynamically generates multi-dimensional queries to illustrate a text and support the knowledge worker in the analysis or enrichment of documents she is manipulating. Besides, we also illustrate the integration and usage of our graph repository and situation management frameworks in an open and extensible federated search project, to provide background knowledge management and personalization.

Os avanços na Tecnologia da Informação e a proliferação de itens de consumo, entre outros aspectos, mudaram o cenário e o desempenho das previsões. Os processos de previsão devem ser reexaminados, estabelecendo mecanismos de comunicação formais que compartilhem a informação entre os diferentes níveis hierárquicos dentro da organização, eliminando ou reduzindo o desconforto das previsões paralelas e desconexas oriundas de níveis hierárquicos diferentes. O objetivo deste trabalho é propor um sistema de apoio à decisão baseado em métodos matemáticos e sistemas de informação, capaz de integrar as previsões de vários níveis hierárquicos de uma empresa por um repositório de dados (Data Warehouse ou DW) e um Sistema de Apoio à Decisão (SAD) com sistema Business Intelligence (BI), onde os níveis hierárquicos acessem as informações com o nível de detalhe apropriado dentro do processo de decisão, alinhado às expectativas corporativas de crescimento. Assim, a modelagem realizada neste trabalho teve como foco a geração de cenários para criar um sistema de apoio à decisão, prevendo demandas agregadas e individuais, gerando uma estrutura de integração entre as previsões feitas em diferentes níveis e alinhando valores oriundos de métodos quantitativos e julgamento humano. Uma das maiores preocupações foi verificar qual método (séries temporais, métodos causais) teria destaque em um processo integrado de previsão. Entre os diferentes testes efetuados, pode-se destacar os seguintes resultados: (1) a suavização exponencial tripla proporcionou melhor ajuste (dos dados passados) de séries históricas de demandas mais agregadas e proporcionou previsões mais precisas de representatividades agregadas. Para séries históricas de demanda individual e representatividade individual, os outros métodos comparados apresentaram desempenho muito próximo; (2) a criação de diferentes cenários de previsão, fazendo uso de um repositório de dados e sistema de apoio à decisão, permitiu análise de uma gama de diferentes valores futuros. Uma forma de simulação para apoiar a formulação das expectativas da diretoria foi adaptada da literatura e sugerida; (3) os erros de previsão nas abordagens top-down ou bottom-up são estatisticamente iguais no contexto desta pesquisa. Conclui-se que o método de suavização exponencial tripla traz menos erros às previsões de séries mais agregadas, se comparado com outros métodos abordados no trabalho. Esse fato está de acordo com asserções encontradas na literatura pesquisada de que o método de suavização exponencial é cada vez mais utilizado na previsão, em detrimento dos métodos causais como a regressão múltipla. Conclui-se, principalmente, que os sistemas SAD e BI propostos deram suporte aos vários níveis hierárquicos, proporcionando variedades de estilos de decisão e que podem diminuir o hiato entre o raciocínio qualitativo adotado em nível estratégico e o aspecto quantitativo mais comum em níveis operacionais em qualquer empresa. / Advances in Information Technology (IT), and the increase of consumption items, among other things, changed the performance in the forecasts predictions. It is not uncommon that organizations will perform parallel forecasts within the various hierarchical levels without communicating with each other. The objective of this work is to build an integrated \"infrastructure\" for forecasting through a repository of data (Data Warehouse or DW) and a Decision Support System (DSS) with Business Intelligence (BI) where the hierarchical levels have access to the information with the appropriate level of detail within the process, aligned to the corporate growth expectations. The modeling in this work focused in the generation of scenarios to create a decision support system, predicting individual and aggregate demand, create a structure for integrating and aligning the estimated forecast generated by quantitative and qualitative methods. After a series of experimental tests, main results found were: (1) triple exponential smoothing provided the best fit using historical aggregated demand, and provided a more precise estimate of aggregate representation. For historical series of individual demand and individual representation, the other methods used for comparison performed similarly; (2) the creation of different scenarios for prediction, using data repository and decision support system, allowed for analysis of a range of different future values. The simulation to support management expectations has been adapted from the literature; (3) the prediction errors in the top-down and bottom-up approaches are statistically the same in the context of this research. In conclusion, the method of triple exponential smoothing has fewer errors in the forecasts of aggregated series when compared to other methods discussed in this work. Moreover, the DSS and BI systems provided decision-making support to the various hierarchical levels, reducing the gap between qualitative and quantitative decision processes thus bridging the strategic and operational decision making processes.

A importância de um bom sistema de medição de desempenho (SMD) para o sucesso de uma empresa é uma questão bastante estudada e discutida, tanto no meio científico quanto no próprio meio empresarial. No entanto, grande parte das empresas não possui um sistema de medição de desempenho que possa lhes trazer uma vantagem competitiva, sendo ele muitas vezes pontual e desligado da estratégia. Por isso, este trabalho é mais uma tentativa de aproximar a teoria e a prática dentro das empresas no que se refere à medição de desempenho organizacional. O objetivo da pesquisa é desenvolver um sistema informatizado para a gestão do desempenho e apresentar um método para sua implantação. Para a definição das características deste método e dos requisitos do sistema, empreendeu-se uma revisão bibliográfica e um estudo de caso em uma empresa de grande porte que já possui um SMD formalizado. O método foi aplicado em duas empresas de Sertãozinho para identificar seus objetivos estratégicos e indicadores de desempenho, o que resultou em uma primeira versão de um SMD formal para elas. Uma aplicação piloto do software foi feita em uma destas empresas para verificar seu funcionamento na prática. Após estes estudos, pôde-se concluir que o método e o sistema são úteis para implantar e acompanhar indicadores de desempenho nas empresas pesquisadas. No entanto, a implantação encontrou alguns obstáculos como a falta de tempo das empresas para se dedicarem à medição de desempenho e a resistência de alguns funcionários em usar o software. / The importance of a well-developed performance measurement system (PMS) for the success of a company is a subject which is widely studied and discussed either in the academic and business enviroments. However, many companies still do not have a performance measurement system able to bring them competitive advantage, because they are all too often ad-hoc solutions not concerned about the strategy. Hence, this work is yet another attempt to bring theory closer to practice inside the companies in the regard of business performance measurement. This research\'s objective is to develop an information system for performance measurement and present a method for its deployment. In order to define the characteristics of both the method and the information system, a literature review and a case study in a company which had a formal PMS were done. The method was then applied to two companies from Sertãozinho aiming to identify their strategic objectives and performance indicators, which resulted in a first version of their formal PMS. A pilot deployment of the software was made in one of these companies to verify how it would work in practice. After these studies, it was possible to conclude that the method and the information system were useful for deploying and keeping track of performance indicators in the researched companies. However, some dificulties were found during the deployment, such as the lack of time available for performance management and the resistance of some employees to the use of the software.

Uma das principais caracterÃsticas de obras rodoviÃrias à a forte incidÃncia de equipamentos pesados usados nos serviÃos de terraplenagem e de pavimentaÃÃo, que correspondem à maior parcela do orÃamento de uma obra desse gÃnero. Apesar dessa importÃncia, o processo de seleÃÃo dos equipamentos nÃo à bem definido. Empreiteiras dependem de julgamentos subjetivos baseados em experiÃncias anteriores, e, muitas vezes, nÃo hà sequer, nenhum processo de seleÃÃo, adotando-se a prÃtica de utilizar em todas as obras os mesmos equipamentos disponÃveis. O presente trabalho de dissertaÃÃo vem contribuir com o preenchimento desta lacuna, tendo como objetivo desenvolver um sistema de apoio à decisÃo para a seleÃÃo da frota de equipamentos. Apresenta-se a ferramenta computacional denominada de Sistema para SeleÃÃo de Equipamentos de Terraplenagem e PavimentaÃÃo (SiSEq), que pode, a partir das informaÃÃes de projeto, permitir ao tomador de decisÃo escolher a frota ideal de equipamentos. Como resultado, o SiSEq apresenta cenÃrios de configuraÃÃes de frotas, com produÃÃes dos equipamentos, nÃmero de unidades necessÃrias para atender ao prazo e custos de produÃÃo. Espera-se mostrar ao setor de construÃÃo que a ferramenta proposta pode ser Ãtil na avaliaÃÃo de cenÃrios, o que pode a levar a reduÃÃes de custos substanciais no valor de uma obra. / One of the main characteristics of road construction projects is the high utilization of heavy construction equipment in earthmoving and paving jobs, which correspond to the largest percentage of the budget of a project of this type. Despite its importance, the selection of equipment is not well defined. Contractors depend on subjective judgments based on personal experience and there is not usually any selection method. Contractors usually use the same construction equipment in all the projects. This thesis is a contribution to solve that problem and aims to develop a decision support system for selecting the equipment fleet. This work presents a computational system called SiSEq, which allows the decision maker to choose the ideal equipment fleet for a road construction project. SiSEq presents fleets scenarios, with production rates of the equipments, number of units required to meet the deadline and production costs. It is expected to show the construction community that the proposed system can be useful in evaluation of scenarios and in reduction of costs.

A utilização de biomassa vegetal para produção de etanol como forma de substituição dos combustíveis fósseis, é uma alternativa explorada por diversos países. O Brasil, segundo produtor mundial de etanol, utiliza como principal matéria-prima a cana-de-açúcar. Entretanto, com a possibilidade da extração de etanol de outras matérias-primas já realizados em outros países, como EUA, China, União Européia, surge, no estado do Mato Grosso, Brasil, o interesse em processar mandioca, milho e sorgo sacarino para produção do etanol. Utilizando-se do aporte teórico da Teoria da Localização, este trabalho tem por objetivo, avaliar a viabilidade da produção de etanol a partir de uma planta multi-produto na região Oeste do estado do Mato Grosso. Com a utilização de modelagem matemática, avaliou-se o local ideal para construção de uma planta industrial, bem como os custos de produção para as matérias-primas provindas de cada município. Os resultados apontam para viabilidade econômica do processamento da mandioca e do sorgo sacarino para produção de etanol em alguns municípios da região. O processamento dessas duas culturas para produção de etanol pode vir a modificar o sistema produtivo atual, aumentando as áreas destinadas ao cultivo de mandioca e sorgo sacarino, diminuindo a dependência dos programas de subsídios para o escoamento da produção do milho. A cultura do sorgo sacarino se inviabiliza conforme o aumento da necessidade de transporte. A cultura do milho, mesmo com a venda do subproduto protéico, mostrou-se inviável do ponto de vista econômico para produção de etanol. / The use of biomass for ethanol production as a way to replace fossil fuels, an alternative explored by several countries. In Brazil, the second largest producer in the world, the main raw material used for ethanol production is sugarcane. However, with the possibility of extracting ethanol from other feedstocks as already made in other countries such as USA, China, Hong Kong, in the state of Mato Grosso, Brazil, there is a growing interest in processing cassava, maize and sweet sorghum for production of ethanol. Using the Theory of Location, this article is aimed at the evaluation of the feasibility of producing ethanol in a multi-product plant in the Western state of Mato Grosso. Using mathematical modeling, we evaluated the ideal location for building an industrial plant and calculated the production costs for raw materials coming from each neighbor municipality. The results point to the economic viability of the processing of cassava and sweet sorghum for ethanol production in some city areas. The processing of these two crops to produce ethanol is likely to modify the current production system, increasing the areas for the cultivation of cassava and sweet sorghum, and reducing the dependence on subsidy programs for marketing of corn production. The cultivation of sweet sorghum is unfeasible with increasing need for transportation. The corn crop, even with the sale of DDGS, proved to be unfeasible economically for ethanol production.