La presente tesis tiene por objetivo general determinar la relación que existe entre la calidad de servicio y la demanda turística del sector hotelero en la provincia de Huancayo 2017, por ende, para poder cumplir el mismo, la tesis se enmarca en el análisis de las variables identificadas; para ello, se desarrolló con mucho cuidado el análisis de la teoría con bibliografía actualizada, brindando así el contexto científico de la presente. Asimismo, la estructura metodológica se encuentra defienda con el tipo de investigación básica, con nivel descriptivo-correlacional y diseño no experimental, considerando como sujeto de estudio a las personas con la categoría de visitante o turista dentro de la provincia de Huancayo. La recolección de datos se realizó mediante un cuestionario propuesto y diseñado basado en las dimensiones de cada una de las variables.

Disertación presentada en el Programa de Pos-graduación Interdisciplinario en Estudios Latinoamericanos de la Universidad Federal de Integración Latinoamericana como requisito para la obtención de Máster en Estudios Latinoamericanos. Orientadora: Prof. Dra. Bárbara Maisonnave Arisi. / Submitted by Marina Aurelia Cantero de Chamorro (cantmarina@gmail.com) on 2016-05-13T16:58:57Z No. of bitstreams: 1 MARINA AURELIA CANTERO.pdf: 6023201 bytes, checksum: b58f0383fe7dfe6d9cf30215773c5bb7 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-13T17:36:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MARINA AURELIA CANTERO.pdf: 6023201 bytes, checksum: b58f0383fe7dfe6d9cf30215773c5bb7 (MD5) Previous issue date: 2016-05-13 / O presente trabalho reflete sobre a configuração imagética dos indígenas Maká. Tal população, desde o início das relações de intercâmbio com a sociedade circundante, passa a constituir um reflexo da “imagem do índio”. Além disso, passa a aperfeiçoar seus trabalhos na elaboração de peças ornamentais como uma maneira de acompanhar as transformações culturais, econômicas e tecnológicas no cenário onde estão incluídos. Os Maká são originários do Chaco Boreal, pertencentes à família linguística dos Mataco. Por conta da influência do General russo Juan Balaiff, estes povos foram transferidos, em 1944, para uma colônia ao lado ocidental do Rio Paraguai, próxima a Assunção. Atualmente, os Maka estão em quatro comunidades, localizadas na região fronteiriça do país. A partir desses locais, eles se deslocam aos sítios turísticos da região para vender as suas produções. Nesses espaços, os Maká configuram uma encenação da fantasia: refletem a imagem esperada deles. Nos eventos oficiais e folclóricos, esses grupos costumam aparecer como uma referência indígena do Paraguai, representando um componente étnico-racial da nação. Esta investigação entende a produção material como uma reinterpretação do próprio, apropriação e transformação do outro: essa elaboração da imagem pessoal e coletiva responde, portanto, a uma demanda da “diferença”, tanto do setor turístico, como a da sociedade nacional. / Este trabajo reflexiona en torno a la configuración de la imagen del indígena Maká quienes desde el inicio de relacionamiento e intercambio con la sociedad envolvente han sacado a relucir la “imagen de indio”, también han perfeccionado el trabajo manual de elaboración de piezas ornamentales como una forma de adscribirse a las transformaciones culturales, económicas y tecnológicas de los escenarios a los cuales están insertos. Los Maká originarios del Chaco Boreal pertenecen a la familia lingüística Mataco. Mediante influencia de su protector el Gral. ruso Juan Belaieff fueron trasladados en 1944 en una colonia del lado occidental de río Paraguay, en la otra orilla de la capital, Asunción. Actualmente se encuentran asentados en cuatro comunidades, todas ellas ubicadas en fronteras territoriales y desde allí se desplazan a los lugares turísticos donde comercializan piezas propias así como de otras comunidades En estos espacios los Maká configuran la escena de la fantasía, la imagen que se demanda de ellos. Del mismo modo en los eventos oficiales y folclóricos estos aparecen como referentes de lo indígena en el Paraguay ya que son los convocados a representar el componente étnico de la nación paraguaya. Dadas estas características esta investigación entiende que la producción material como la de reinterpretación de lo propio, apropiación y transformación de lo ajeno; esta elaboración de la imagen personal y colectiva responde a una demanda de la “diferencia” tanto del sector turístico como de la sociedad nacional.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Departamento de Economia, 2006. / Submitted by Alexandre Marinho Pimenta (alexmpsin@hotmail.com) on 2009-10-06T00:04:53Z No. of bitstreams: 1 2006_Milene Takasago.pdf: 567899 bytes, checksum: d583ff8ffbcb7b061de4af47287670f7 (MD5) / Approved for entry into archive by Luanna Maia(luanna@bce.unb.br) on 2009-10-06T15:14:30Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2006_Milene Takasago.pdf: 567899 bytes, checksum: d583ff8ffbcb7b061de4af47287670f7 (MD5) / Made available in DSpace on 2009-10-06T15:14:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2006_Milene Takasago.pdf: 567899 bytes, checksum: d583ff8ffbcb7b061de4af47287670f7 (MD5) Previous issue date: 2006 / O setor de turismo vem apresentando um crescente desempenho econômico, em termos mundiais, segundo a Organização Mundial do Turismo −WTO (2004). Devido a essa crescente importância do setor, procurou−se investigar, neste trabalho, através de um modelo de equilíbrio geral computável, os impactos de um aumento na demanda doméstica turística sobre a concentração de renda e pobreza no Brasil. Para isso, simularam−se políticas de forma a estimular a demanda doméstica por turismo, por meio de política de redução nos impostos sobre esse setor e de políticas que aumentassem de maneira exógena a demanda doméstica por turismo. As principais conclusões são: a redução no imposto sobre os subsetores do turismo aumenta o consumo por turismo, o PIB, os salários reais e a renda real, porém não resolve o problema de concentração de renda e pobreza. O aumento exógeno na demanda doméstica aumenta o consumo não turístico em todos os cenários, para as três faixas de renda mais pobres, bene.ciando−as. Esse benefício é percebível ainda no aumento provocado no salário real para todas as faixas. Assim, observou−se que o setor de turismo pode contribuir para diminuir a desigualdade de renda, pois o aumento exógeno da demanda doméstica por turismo promoveu a distribuição de renda dos mais ricos, por meio do estímulo ao consumo por bens turísticos, para os mais pobres através, de um aumento na renda real. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The tourism sector has been showing increasing economic performance worldwide, according to theWorld TourismOrganization (WTO . 2004). By using a Computable General Equilibrium Model, this paper investigates the impact of a rise in the domestic demand for tourism on the income and the welfare of poor families. We simulate a .scal policy that reduces taxes on the tourism sector and analyze its e⁄ects on the domestic demand for tourism as well as policies that raise this demand exogenously. We .nd that the tax reduction on tourism subsectors increases overall tourism consumption, GDP, real wages and real income, but it does not solve the income inequality problem. In all scenarios, the exogenous rise in domestic demand increases non−tourism consumption for the three lowest income levels. It also increases real wages for all income levels. Since in our model an exogenous rise in the domestic demand for tourism increases the consumption of tourism goods by the rich and the real income of the poor, we conjecture that policies aimed at promoting domestic tourism may reduce income inequality.

Los viajes de turismo a multidestinos (MTTs) pueden ser definidos como un viaje en que se visita más de un destino. La presente tesis estudia tres omisiones principales de la literatura académica sobre MTTs. En primer lugar, en esta tesis se desarrolla un modelo teórico alternativo de las elecciones de los turistas en el paradigma de MTTs y con base en la teoría económica tradicional. En segundo lugar, a pesar de que la literatura teórica sobre los determinantes del consumo de MTTs es relativamente extensa, pocos estudios examinaron ese tema desde una perspectiva empírica. El turismo receptivo internacional de Brasil es estudiado empíricamente. En tercer lugar, se estudia el tiempo de estancia de los turistas en diferentes localidades en viajes de multidestino.

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:20:10Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo5759_1.pdf: 1693217 bytes, checksum: 9eb69cbfc3d05da4972fedbdbcacf93a (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2003 / Uma avaliação do pólo turístico de São Luís (MA) com ênfase na demanda turística internacional. Trata-se de uma pesquisa documental sobre os dados da SUDENE e da GEPLAN/MA, no período 1996/2001, relativos ao perfil do turista em São Luís (MA) e de uma observação direta intensiva, para o exame de fatos e fenômenos ligados à atividade turística na capital maranhense. Mesmo com belezas naturais e culturais que formam um conjunto único e diferenciado, São Luís (MA) só tem conseguido atrair um pequeno contingente de turistas de outros países. Desse modo, o objetivo da presente dissertação é identificar e analisar os fatores que têm dificultado o desenvolvimento do turismo receptivo internacional nesta cidade. Para tanto, são analisados: o perfil do turista estrangeiro que tem visitado o referido pólo, as características da sua viagem e a sua avaliação a respeito da infra-estrutura, dos equipamentos, dos serviços e dos atrativos turísticos. Para melhor fundamentar as conclusões do estudo, procede-se a uma comparação da avaliação de São Luís (MA) com os resultados dos oito principais destinos turísticos do Brasil, segundo a pesquisa da demanda turística internacional realizada pela EMBRATUR, também no período 1996/2001. As autoridades governamentais, nos últimos anos, passaram a dar mais atenção ao turismo, uma vez que este vem se destacando na geração e distribuição de renda, na criação de empregos diretos e indiretos, e no aumento das receitas do governo. Sendo assim, este trabalho representa uma importante contribuição para os setores público e privado, facilitando a definição de objetivos, estratégias e políticas no segmento turístico

[ES] Los avances tecnológicos de los últimos años han permitido la aparición de nuevas fuentes de datos y con ello, el almacenamiento de grandes cantidades de datos o `Big Data' se ha cobrado cada vez mayor importancia. Cada vez más y más estudios científicos utilizan estas fuentes de `Big Data' para tratar de mejorar el entendimiento en diversos campos científicos. En la economía del turismo ya se han utilizado muchas de estas fuentes para predecir el comportamiento de variables reales. En turismo, la utilidad de estas nuevas fuentes de datos reside en que pueden ayudar a entender el comportamiento de los turistas, desde sus patrones espaciotemporales hasta qué atracciones y actividades son las más populares en el destino, y por tanto, pueden ayudar en la toma de decisiones de los agentes económicos. Por tanto, esta tesis intenta entender mejor cuáles son las fuentes de Big Data que resultan más útiles a la hora de lidiar con variables turísticas y además proponer mejoras metodológicas para que dichas fuentes se puedan aplicar al campo del turismo rural, y más concretamente, a la predicción de turistas. En esta tesis se presentan varios avances en este aspecto: Primero, una clasificación de fuentes de datos que genera todo turista durante su proceso turístico y que componen su huella digital. Después, respecto a esta clasificación, se escoge Google Trends como la fuente más adecuada para ayudar a predecir la demanda turística, pero se encuentran problemas de precisión, que son demostrados y ejemplificados. Más adelante, se demuestra cómo se genera este error de precisión a través del proceso de muestreo de GT y se proponen soluciones para aliviar este error, a saber, obteniendo más extracciones y utilizando su media. Finalmente, este método se pone a prueba para la predicción de pernoctaciones mensuales en alojamientos de turismo rural en España. En resumen, la contribución que esta tesis pretende hacer es aportar una mayor comprensión de las fuentes de Big Data y ayudar a generar buenas prácticas en el uso de las mismas para que se puedan aplicar a la predicción de variables reales en el turismo rural, de forma que agilice y mejore la toma de decisiones de los agentes económicos. / [CA] Els avanços tecnològics dels últims anys han permés l'aparició de noves fonts de dades i amb això, l'emmagatzematge de grans quantitats de dades o `Big Data' s'ha cobrat cada vegada major importància. Cada vegada més i més estudis científics utilitzen aquestes fonts de `Big Data' per a tractar de millorar l'enteniment en diversos camps científics. En l'economia del turisme ja s'han utilitzat moltes d'aquestes fonts per a predir el comportament de variables reals. En turisme, la utilitat d'aquestes noves fonts de dades resideix en què poden ajudar a entendre el comportament dels turistes, des dels seus patrons espaciotemporals fins a quines atraccions i activitats són les més populars en el destí, i per tant, poden ajudar en la presa de decisions dels agents econòmics. Per tant, aquesta tesi intenta entendre millor quines són les fonts de Big Data que resulten més útils a l'hora de bregar amb variables turístiques i a més proposar millores metodològiques perquè aquestes fonts es puguen aplicar al camp del turisme rural, i més concretament, a la predicció de turistes. En aquesta tesi es presenten diversos avanços en aquest aspecte: Primer, una classificació de fonts de dades que genera tot turista durant el seu procés turístic i que componen la seua empremta digital. Després, respecte a aquesta classificació, es tria Google Trends com la font més adequada per a ajudar a predir la demanda turística, però es troben problemes de precisió, que són demostrats i exemplificats. Més endavant, es demostra com es genera aquest error de precisió a través del procés de mostreig de GT i es proposen solucions per a alleujar aquest error, a saber, obtenint més extraccions i utilitzant la seua mitjana. Finalment, aquest mètode es posa a prova per a la predicció de pernoctacions mensuals en allotjaments de turisme rural a Espanya. En resum, la contribució que aquesta tesi pretén fer, és aportar una major comprensió de les fonts de Big Data i ajudar a generar bones pràctiques en l'ús de les mateixes perquè es puguen aplicar a la predicció de variables reals en el turisme rural, de manera que agilitze i millore la presa de decisions dels agents econòmics. / [EN] Technological advances in recent years have enabled the emergence of new data sources and with it, the storage of large amounts of data or 'Big Data' has become increasingly important. More and more scientific studies are using these Big Data sources to try to improve understanding in various scientific fields. In tourism economics, many of these sources have already been used to predict the behavior of real variables. In tourism, the usefulness of these new data sources lies in the fact that they can help to understand the behavior of tourists, from their spatial-temporal patterns to which attractions and activities are the most popular in the destination, and therefore, they can help in the decision making of economic agents. Therefore, this thesis tries to better understand which Big Data sources are the most useful when dealing with tourism variables and also to propose methodological improvements so that these sources can be applied to the field of rural tourism, and more specifically, to the prediction of tourists. In this thesis several advances in this aspect are presented: First, a classification of data sources that every tourist generates during his tourist process and that compose his Digital Footprint. Then, with respect to this classification, Google Trends is chosen as the most appropriate source to help predict tourist demand, but accuracy problems are found, which are demonstrated and exemplified. Further on, it is demonstrated how this accuracy error is generated through the GT sampling process and solutions are proposed to alleviate this error, namely by obtaining more extractions and using their mean. Finally, this method is tested for the prediction of monthly overnight stays in rural tourism accommodations in Spain. In summary, the contribution that this thesis aims to make is to provide a better understanding of Big Data sources and help to generate good practices in the use of them so that they can be applied to the prediction of real variables in rural tourism, in a way that streamlines and improves the decision making of economic agents. / Cebrián Cerdá, E. (2024). Big Data Sources Applied to Rural Tourism [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/206090

O Turismo é uma atividade essencialmente humana, sendo o turista um dos elementos que compõem a demanda turística. A presente pesquisa estuda o comportamento do turista a partir da Teoria Cognitivo-Social de Albert Bandura, especificamente o conceito de expectativa de auto-eficácia. Uma escala de expectativa de auto-eficácia para o Turismo, envolvendo a visão do usuário, foi aplicada a turistas que estavam na Região das Hortênsias/RS. A consistência interna e a validade de construto foram examinados em 550 visitantes/turistas nas cidades de Gramado e Canela, no período de maio a dezembro/2004. A consistência interna foi alta (alfa de Cronbach = 0,92). A escala demonstrou validade de construto e confiabilidade para medir a auto-eficácia dos turistas. / Submitted by Marcelo Teixeira (mvteixeira@ucs.br) on 2014-05-05T18:48:00Z No. of bitstreams: 1 medida de expectativa de auto-eficacia.pdf: 464271 bytes, checksum: 1131c2c958c446c0eac0004ad2abdcd1 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-05-05T18:48:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 medida de expectativa de auto-eficacia.pdf: 464271 bytes, checksum: 1131c2c958c446c0eac0004ad2abdcd1 (MD5) / Tourism is an essentially human activity, and the tourist is one of the elements of the tourist demand. This research studies tourist behavior according to Albert Bandura's Social Cognitive Theory, specially the self-efficacy expectation concept. A self-efficacy expectation scale for Tourism involving user's point of view was applied in tourists visiting the Hortênsias Region/RS.Internal onsistency and construct validation were examined in 550 visitors/tourists in Gramado and Canela from May to December 2004. Internal consistency was high (Cronbach's alpha = 0,92). The scale showed construct validation and reliability in order to measure tourists' self-efficacy. Keywords: Tourism. Tourist demand. Self-efficacy expectation. Hortênsias Region/RS.

O Turismo é uma atividade essencialmente humana, sendo o turista um dos elementos que compõem a demanda turística. A presente pesquisa estuda o comportamento do turista a partir da Teoria Cognitivo-Social de Albert Bandura, especificamente o conceito de expectativa de auto-eficácia. Uma escala de expectativa de auto-eficácia para o Turismo, envolvendo a visão do usuário, foi aplicada a turistas que estavam na Região das Hortênsias/RS. A consistência interna e a validade de construto foram examinados em 550 visitantes/turistas nas cidades de Gramado e Canela, no período de maio a dezembro/2004. A consistência interna foi alta (alfa de Cronbach = 0,92). A escala demonstrou validade de construto e confiabilidade para medir a auto-eficácia dos turistas. / Tourism is an essentially human activity, and the tourist is one of the elements of the tourist demand. This research studies tourist behavior according to Albert Bandura's Social Cognitive Theory, specially the self-efficacy expectation concept. A self-efficacy expectation scale for Tourism involving user's point of view was applied in tourists visiting the Hortênsias Region/RS.Internal onsistency and construct validation were examined in 550 visitors/tourists in Gramado and Canela from May to December 2004. Internal consistency was high (Cronbach's alpha = 0,92). The scale showed construct validation and reliability in order to measure tourists' self-efficacy. Keywords: Tourism. Tourist demand. Self-efficacy expectation. Hortênsias Region/RS.

Tesis por compendio de publicaciones. / El interés por el llamado turismo inteligente (smart tourism), y en particular por los destinos turísticos inteligentes (DTIs), ha florecido durante los últimos años debido a la irrupción de una nueva generación de innovaciones tecnológicas con capacidad suficiente para transformar completamente el sistema turístico. Los destinos inteligentes como enfoque teórico, pero también aplicado, han atraído la atención de gobiernos, empresas y destinos a escala mundial, convirtiéndose en el objeto de estudio de una creciente corriente de investigación. No obstante, hasta el momento ha habido una falta notable de consideración e investigación en torno a la demanda turística como principal fuerza motriz y stakeholder de los DTIs. Partiendo de este hecho, el objetivo de esta investigación es generar un entendimiento mayor y distinto del destino inteligente como un enfoque de gestión local del turismo a partir del desarrollo e introducción de una perspectiva basada en la demanda, en el propio turista dentro del enfoque smart. Adicionalmente, esta tesis doctoral espera ampliar la comprensión existente en cuanto a los efectos de los destinos inteligentes sobre los propios turistas y sus experiencias, así como sobre los procesos de gestión de los destinos. El cumplimiento de dicho objetivo ha dado lugar a una serie de implicaciones y recomendaciones para los destinos turísticos que tienen la intención de contribuir a mejorar la toma de decisiones. Esta tesis ha adoptado un diseño basado en múltiples fases interrelacionadas y una metodología de carácter mixto, que incluye la investigación a nivel teórico-conceptual, una encuesta, datos secundarios y entrevistas en profundidad como principales técnicas investigativas. El proceso metodológico ha seguido el objetivo general, así como los específicos recogidos en cada uno de los artículos que conforman esta tesis por compendio de publicaciones. Los resultados obtenidos arrojan luz sobre nuestro entendimiento acerca de las actitudes y los comportamientos de los turistas en cuanto mecanismos básicos de funcionamiento de los DTIs, incluyendo el uso de soluciones tecnológicas, procesos de interacción y co-creación o compartición de datos personales. Asimismo, los resultados demuestran los efectos de las iniciativas smart en las experiencias turísticas y en la gestión de destinos, tomando como estudio de caso Benidorm, un referente internacional de DTI. En resumidas cuentas, los resultados contribuyen a ampliar el todavía escaso conjunto de conocimientos sobre el turismo inteligente y DTIs, y brindan valiosas recomendaciones para los gestores de destino y otros responsables turísticos. / Financiada por Ministerio de Economía y Competitividad – Gobierno de España (Beca BES-2015-073909; Proyecto CSO2014-59193-R).

Made available in DSpace on 2014-07-29T16:21:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Manoel Eloy de Melo.pdf: 437382 bytes, checksum: cd6e26da4df962e138c4b68d6c4b8767 (MD5) Previous issue date: 2006-07-31 / The Araguaia River has became one of the greatest point to the ecological tourism in Goiás region, due to its natural beauties such as beaches throughout its margins. The unplanned tourism may cause negative consequences to natural resources, thus to know the profile of the tourist and their knowledge concerning to the whole environment is an important tool into the ecosystem conservation. The Araguaia River is a food plain river, and it has several cities alongside the river, such as Aruanã, considered the entrance to Araguaia Valley. As many as 65% of tourists in Aruanã are men with mean age of 36 years old and married, with a high education degree and coming from Goiás. The tourists usually remain 10 days in Araguaia River spending an average of US$ 61,7 per day. The Araguaia River is the main attractive to 45,3% and fishing is preferred activity to relax to 24,2% of these tourists. Despite the tourist activity be quite connected to the ecosystem, the ecological wisdom of tourists about vegetation and ecological cycles are low, and 30% of them consider that they do use any natural resources, compromising the integrity of the ecosystem by the bad utilization of environmental services of Araguaia River, in Aruanã region. / O Rio Araguaia se tornou um grande atrativo para o turismo ecológico na região de Goiás, devido as suas belezas naturais como as praias ao longo de suas margens durante o período de estiagem. O turismo exercido de forma desordenada pode gerar conseqüências negativas aos recursos naturais explorados por esse turismo, por isso conhecer o perfil do visitante e medir os seus conhecimentos acerca do ambiente visitado torna-se uma ferramenta importante na conservação do ecossistema (Rio Araguaia). O Rio Araguaia é um rio de planície e possui as suas margens inúmeras cidades, entre elas a cidade de Aruanã, que é considerada o portal de entrada do Vale do Araguaia. Cerca de 65% dos turistas que visitam a região de Aruanã são homens com idade média de 36 anos, casados com nível elevado de escolarização e provenientes em sua maioria do próprio estado. Os turistas permanecem cerca de 10 dias no Rio Araguaia perfazendo um gasto diário médio de US$ 61,7. O Rio Araguaia é o principal atrativo para 45,3% dos entrevistados e pescar é a atividade de lazer preferida por 24,2% desses visitantes. Apesar de o turismo estar muito ligado ao ecossistema (Rio Araguaia) as percepções ecológicas dos turistas acerca da formação fitogeográfica e ciclos ecológicos são baixas, além disso, cerca de 38% dos turistas acreditavam não utilizar nenhum recurso natural, o que pode comprometer a integridade dos recursos naturais devido a má utilização dos bens e serviços ambientais providos pelo Rio Araguaia, região de Aruanã.