Submitted by Guilherme Candido (gui0488@hotmail.com) on 2018-03-07T00:37:23Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - Guilherme Amaral Candido.pdf: 2626690 bytes, checksum: 1e894027eeaf3360d910fb69a4a1f0b2 (MD5) / Approved for entry into archive by Thais Oliveira (thais.oliveira@fgv.br) on 2018-03-07T23:11:03Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - Guilherme Amaral Candido.pdf: 2626690 bytes, checksum: 1e894027eeaf3360d910fb69a4a1f0b2 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-08T13:03:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação - Guilherme Amaral Candido.pdf: 2626690 bytes, checksum: 1e894027eeaf3360d910fb69a4a1f0b2 (MD5) Previous issue date: 2018-02-07 / Extensa literatura existe acerca de apreçamento de derivativos de crédito, em especial Credit Default Swaps, porém pouco foi discutido sobre o caso peculiar brasileiro, com convenções de taxas de juros e legislação específicas. Este trabalho foca na implementação de um modelo de intensidade, em particular o modelo padrão da ISDA, adaptado à um contrato de CDS no Brasil sobre um emissor corporativo. Spreads de Credit Default Swaps negociados no mercado offshore, yields de bonds e yields de debêntures foram utilizados como insumos para obtenção das taxas implícitas de intensidade de default e backtesting do modelo. Os dados utilizados compreendem o período de 2015 a 2017, englobando momentos de estresse relacionados à crise política brasileira. Algumas aplicações são, então, apresentadas, entre elas hedging, basis trading e estruturação de Credit Linked Notes. / Extensive literature exists on the pricing of credit derivatives, particularly Credit Default Swaps, yet little has been discussed about the distinctive Brazilian case, with specific legislation and interest rate conventions. This work aims to implement an intensity model, in particular the standard ISDA model, adapted to a CDS contract in Brazil on a corporate issuer. Spreads of Credit Default Swaps traded in the offshore market, offshore bond yields and local bond yields were used as inputs for obtaining the implicit hazard rates and for back testing the model. The data used cover the period from 2015 to 2017, including relevant moments of stress related to the Brazilian political crisis. Some applications are then presented, including hedging, basis trading and Credit Linked Notes structuring.

Submitted by FABIO MARUSSIG (fabio.marussig@gmail.com) on 2016-08-28T15:55:18Z No. of bitstreams: 3 Gestão de Risco de Crédito de Contraparte_Fabio Marussig_Rev_II.pdf: 347700 bytes, checksum: 79c44c5dbbe19eed747d9a5ddf1f4a65 (MD5) Ficha_Assinatura.pdf: 145045 bytes, checksum: e6e5b09ebe1ecda5a5becb9beb76ce3d (MD5) EPGE Ficha catalográfica.pdf: 23666 bytes, checksum: c6c687585c17e7cf4f6e3ed966ef6011 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Almeida (maria.socorro@fgv.br) on 2016-08-30T17:32:00Z (GMT) No. of bitstreams: 3 Gestão de Risco de Crédito de Contraparte_Fabio Marussig_Rev_II.pdf: 347700 bytes, checksum: 79c44c5dbbe19eed747d9a5ddf1f4a65 (MD5) Ficha_Assinatura.pdf: 145045 bytes, checksum: e6e5b09ebe1ecda5a5becb9beb76ce3d (MD5) EPGE Ficha catalográfica.pdf: 23666 bytes, checksum: c6c687585c17e7cf4f6e3ed966ef6011 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Almeida (maria.socorro@fgv.br) on 2016-08-30T17:32:35Z (GMT) No. of bitstreams: 3 Gestão de Risco de Crédito de Contraparte_Fabio Marussig_Rev_II.pdf: 347700 bytes, checksum: 79c44c5dbbe19eed747d9a5ddf1f4a65 (MD5) Ficha_Assinatura.pdf: 145045 bytes, checksum: e6e5b09ebe1ecda5a5becb9beb76ce3d (MD5) EPGE Ficha catalográfica.pdf: 23666 bytes, checksum: c6c687585c17e7cf4f6e3ed966ef6011 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-30T17:33:28Z (GMT). No. of bitstreams: 3 Gestão de Risco de Crédito de Contraparte_Fabio Marussig_Rev_II.pdf: 347700 bytes, checksum: 79c44c5dbbe19eed747d9a5ddf1f4a65 (MD5) Ficha_Assinatura.pdf: 145045 bytes, checksum: e6e5b09ebe1ecda5a5becb9beb76ce3d (MD5) EPGE Ficha catalográfica.pdf: 23666 bytes, checksum: c6c687585c17e7cf4f6e3ed966ef6011 (MD5) Previous issue date: 2015-05-18 / Este trabalho tem como objetivo expor os desafios a serem enfrentados pelas instituições participantes do mercado de derivativos no que diz respeito à gestão de risco de crédito de contraparte, levando em consideração o aumento no volume de operações de derivativos nos últimos anos, bem como a sofisticação destas e o enquadramento às novas regulamentações como Basiléia III e IFRS 13.

Submitted by Bruno Caratori (brunocaratori@gmail.com) on 2008-09-16T04:20:56Z No. of bitstreams: 1 CaratoriBruno_RiscoSoberanoProbDefaultSwapCredito_Dissertacao.pdf: 248674 bytes, checksum: bc30696a13b65f48bdcd0b0995b5a9bc (MD5) / Approved for entry into archive by Antoanne Pontes(antoanne.pontes@fgv.br) on 2008-09-17T13:20:56Z (GMT) No. of bitstreams: 1 CaratoriBruno_RiscoSoberanoProbDefaultSwapCredito_Dissertacao.pdf: 248674 bytes, checksum: bc30696a13b65f48bdcd0b0995b5a9bc (MD5) / Made available in DSpace on 2008-09-17T13:20:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CaratoriBruno_RiscoSoberanoProbDefaultSwapCredito_Dissertacao.pdf: 248674 bytes, checksum: bc30696a13b65f48bdcd0b0995b5a9bc (MD5) / Este trabalho propõe um modelo de forma reduzida livre de arbitragem para a extração de probabilidades de default a partir de spreads de Swaps de Crédito e aplica-o realizando uma análise da percepção de risco da dívida soberana brasileira confrontando dois momentos com contextos econômicos distintos. É utilizada uma modelagem paramétrica da estrutura temporal das probabilidades condicionais de default para a qual se testa duas formas funcionais distintas: Constante por Partes e Linear por Partes. Os resultados fornecem evidências que corroboram a aplicabilidade do modelo e indicam uma clara vantagem da modelagem Linear por Partes, por se ajustar melhor aos dados e possuir implicações convenientes na estrutura a termo das taxas de juros ajustadas ao risco de default.

Made available in DSpace on 2016-04-26T20:48:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcos Ricardo Carnelos.pdf: 425491 bytes, checksum: af0e9c611cb4dca4d99f0e8cc5c928f8 (MD5) Previous issue date: 2007-10-30 / The aim of this work is to analyze the dynamic of the evolution of new financial products called credit derivatives. The purpose of this analysis is to provide a better comprehension of the transformation process of the financial products, mainly those related to management of credit portfolios, as well as, to show the advantages that these products can offer to the Brazilian market. The focus of this work is on the national market, which is at its early stage of development, still having little liquidity, however, the international market of these products is very large and every day new products are developed. The work also shows the applicability of different kinds of credit derivatives and the way these products should be handled / Esse trabalho objetivou analisar a dinâmica da evolução de uma nova classe de instrumentos financeiros chamados de derivativos de crédito. Essa análise tem como objetivo fornecer uma melhor compreensão do processo de transformação dos produtos financeiros, principalmente aqueles relacionados ao gerenciamento de carteiras de crédito, bem como analisar as vantagens que tais produtos podem oferecer para o mercado brasileiro. O foco desse trabalho é o mercado nacional, entretanto é possível verificar que embora o mercado mundial desses instrumentos seja grande e a cada dia desenvolvem-se novos produtos, no Brasil esses instrumentos estão em fase inicial de desenvolvimento, tendo ainda pouca liquidez. O trabalho mostra também a aplicabilidade dos diferentes tipos de derivativos de crédito e de que forma esses instrumentos devem ser tratados

Submitted by Renata Junqueira (repajunqueira@hotmail.com) on 2016-09-12T19:57:23Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - Renata de Andrade Junqueira Ribeiro.pdf: 1064886 bytes, checksum: baad34290f965fc38c8c027553d693be (MD5) / Approved for entry into archive by GILSON ROCHA MIRANDA (gilson.miranda@fgv.br) on 2016-09-21T14:11:27Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - Renata de Andrade Junqueira Ribeiro.pdf: 1064886 bytes, checksum: baad34290f965fc38c8c027553d693be (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2016-09-23T17:12:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - Renata de Andrade Junqueira Ribeiro.pdf: 1064886 bytes, checksum: baad34290f965fc38c8c027553d693be (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-23T17:12:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação - Renata de Andrade Junqueira Ribeiro.pdf: 1064886 bytes, checksum: baad34290f965fc38c8c027553d693be (MD5) Previous issue date: 2016-08-29 / This paper uses an econometric model and identifies the relation between the perception of mining company Vale S.A.’s credit risk, measured by Credit Default Swap (CDS), and earnings surprises, measured by the difference between reported earnings per share (EPS) and EPS expected by market analysts. Conclusion is that a surprise in earning announcement significantly impacts Vale’s CDS and negative surprises tend to have higher influence than positive ones. Results suggest caution upon announcing future goals, since maintaining market expectations at reasonable levels could prevent sudden increases in funding costs. / Neste trabalho, é utilizado um modelo econométrico reduzido a fim de identificar a relação entre a percepção de risco de crédito da empresa mineradora Vale S.A., medida pelo Credit Default Swap (CDS), e a surpresa na divulgação de resultado, medida pela diferença entre o lucro por ação divulgado e o esperado pelos analistas de mercado. Conclui-se que uma surpresa no anúncio do resultado influencia significativamente o CDS da Vale e as surpresas negativas têm influência maior que as positivas. Os resultados sugerem cautela no anúncio de metas futuras, uma vez que a manutenção das expectativas de mercado em patamares moderados ajuda a evitar aumentos súbitos no custo de captação.

Submitted by Eitan Chernizon (eitan.chernizon@sgcib.com) on 2013-02-15T17:46:24Z No. of bitstreams: 1 MODELAGEM DA DEPENDÊNCIA ENTRE FATORES DE CRÉDITO E MERCADO.pdf: 1474762 bytes, checksum: 19b13b065762c89e556619042eaf016d (MD5) / Approved for entry into archive by Suzinei Teles Garcia Garcia (suzinei.garcia@fgv.br) on 2013-02-18T12:58:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MODELAGEM DA DEPENDÊNCIA ENTRE FATORES DE CRÉDITO E MERCADO.pdf: 1474762 bytes, checksum: 19b13b065762c89e556619042eaf016d (MD5) / Made available in DSpace on 2013-02-18T13:20:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MODELAGEM DA DEPENDÊNCIA ENTRE FATORES DE CRÉDITO E MERCADO.pdf: 1474762 bytes, checksum: 19b13b065762c89e556619042eaf016d (MD5) Previous issue date: 2013-02-01 / Apesar das recentes turbulências nos mercados, a utilização de derivativos negociados fora de uma câmara de compensação tem apresentado rápido crescimento, constituindo um dos maiores componentes do mercado financeiro global. A correta inclusão da estrutura de dependência entre fatores de crédito e mercado é de suma importância no apreçamento do risco de crédito adjacente a exposições geradas por derivativos. Este é o apreçamento, envolvendo simulações de Monte Carlo, feito por uma instituição negociante para determinar a redução no valor do seu portfólio de derivativos devido a possibilidade de falência da contraparte. Este trabalho apresenta um modelo com abordagem paramétrica para lidar com a estrutura de dependência, intuitivo e de fácil implementação. Ao mesmo tempo, os números são contrastados com os resultados obtidos através de uma abordagem neutra ao risco para um portfólio replicante, sob o mesmo processo estocástico. O modelo é aplicado sobre um contrato a termo de câmbio, e diferentes cópulas e fatores de correlação são utilizados no processo estocástico. / Despite recent turmoils, the use of derivatives traded outside of a clearinghouse has shown rapid growth and is a major component of the global financial market. The correct inclusion of the dependence structure between market and credit factors is of high importance in the pricing of credit risk exposures generated by the adjacent derivatives. This pricing, involving Monte Carlo simulations, is done by a dealer to determine the reduction in the value of its derivatives portfolio because of the bankruptcy of the counterparty. This paper presents a model with parametric approach to deal with the dependence structure, intuitive and easily implemented. Meanwhile, the numbers are contrasted with results obtained using a risk neutral approach for a replicating portfolio under the same stochastic process. The model is applied on a forward exchange contract, and different copulas and correlation factors are used in the stochastic process.