Esta pesquisa teve como objetivo principal desenvolver um modelo de comportamento de busca e recuperação da informação num ambiente ainda não explorado: os serviços de descoberta em rede. Para este fim, foi aplicada a metodologia da teoria fundamentada, o que permitiu conduzir, controlar e organizar a coleta de dados. Os dados formaram a base da teoria e a análise dos mesmos originou os conceitos que foram construídos. Os dados foram coletados durante a interação dos entrevistados com o serviço de descoberta em rede enquanto realizavam tarefas de busca e recuperação da informação. Os entrevistados foram selecionados aleatoriamente entre os usuários das bibliotecas da Universidad Complutense de Madrid. O modelo de comportamento de busca e recuperação da informação encontrado sugere duas etapas. O comportamento durante a busca relaciona-se com a maneira como os entrevistados reconhecem o problema, como exploram as opções de busca e como distinguem a informação para formular a expressão de busca. O comportamento de recuperação está relacionado à navegação e à diferenciação até a obtenção de uma lista de resultados considerados satisfatórios. A partir da lista de resultados é declarada a solução do problema por meio do reconhecimento da relevância, avaliação das fontes e seleção da informação. O referido modelo foi confrontado com modelos já referendados. Foram identificadas semelhanças com aqueles que pretendem entender o comportamento do usuário de forma mais ampla, levando em conta sua história, valores, contexto no qual está inserido e conhecimentos construídos a partir das experiências anteriores. Além disso, a pesquisa pretende colaborar com os aspectos metodológicos relacionados ao entendimento e a construção de uma teoria fundamentada. Conclui-se que é necessário proporcionar um maior conhecimento, aumentar a compreensão e fornecer um guia para a ação, com foco no usuário, para a adoção de serviços de descoberta de web em bibliotecas universitárias. Sugere aprimoramentos na sua customização e treinamentos para dotar os usuários de condições que lhes permitam extrair o máximo proveito possível das potencialidades deste tipo de ferramenta. / This research work aimed to develop a model of information seeking and retrieval behavior in an environment yet unexplored: the web discovery services. To this end, grounded theory methodologies were applied, which enabled the driving, tracking, and organizing of data collection. The data formed the basis of the theory and data analysis originated the concepts that were built. Data was collected during the interaction of interviewees with the web discovery service while performing tasks of information seeking and retrieval. The subjects were randomly selected from among the library users at the Universidad Complutense de Madrid. The information seeking and retrieval behavior model found suggests two steps. Behavior during searching is related to the way the respondents recognize the problem, exploit the searching options and distinguish information to formulate the expression. Behavior during information retrieval is related to navigation and differentiation to obtain a list of satisfactory results. From the list of results the solution of the problem is declared by recognizing the relevance, evaluation of sources and selection of information. The proposed model was confronted with models already established. Similarities to models that aim to understand user behavior more broadly, taking into account its history, values, context and knowledge constructed from previous experiences were identified. Besides, this research intends to collaborate with the methodological aspects related to the understanding and construction of a grounded theory. It concludes that is necessary to provide greater insight, enhance understanding and provide a guide to action, with a focus on the user, to the adoption of web discovery services in university libraries. It suggest customization and training to provide users with conditions that allow them to extract the maximum possible advantage of this type of tool. / Esta investigación tuvo como objetivo desarrollar un modelo de comportamiento para la búsqueda y recuperación de información en un entorno aún no explorado: las plataformas de descubrimiento. Para ello, se aplicó la metodología de la teoría fundamentada, lo que permitió dirigir, controlar y organizar la recopilación de datos. Los datos fueron la base de la teoría y del análisis se originaron los conceptos que fueron construidos. Los datos fueron recolectados durante la interacción de los participantes con la plataforma de descubrimiento mientras desempeñaban tareas de búsqueda y recuperación de información. Los encuestados fueron seleccionados al azar de entre los usuarios de las bibliotecas de la Universidad Complutense de Madrid. El modelo de comportamiento de búsqueda y de recuperación de la información encontrado sugiere dos etapas. El comportamiento durante la búsqueda se refiere a cómo los encuestados reconocen el problema, explotan las opciones de búsqueda y cómo distinguen la información para formular la expresión de búsqueda. El comportamiento durante la recuperación está relacionado con la navegación y la diferenciación para obtener una lista de resultados satisfactorios. En la lista de resultados se declara la solución del problema mediante el reconocimiento de la pertinencia, evaluación y selección de fuentes de información. El modelo se confronta a modelos ya aprobados. Se identificaron similitudes con los que tratan de comprender el comportamiento del usuario de manera más amplia, teniendo en cuenta su historia, valores, el contexto en el que se inserta y el conocimiento construido a partir de las experiencias anteriores. Por otra parte, la investigación tiene la intención de colaborar con los aspectos metodológicos relacionados con la comprensión y la construcción de una teoría fundamentada. Se concluye que es necesario proporcionar un mayor conocimiento, mejorar la comprensión y proporcionar un guía de acción, centrado en el usuario para la adopción de plataformas de descubrimiento en bibliotecas universitarias. Sugiere mejoras en su personalización y formación para dotar a los usuarios de las condiciones que les permitan sacar el máximo provecho posible del potencial de este tipo de herramienta.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / e recent literature in philosophy of science has been reassessing the positivist legacy. One of the items on the agenda is the alleged opposition between the theses put forth by positivists such as Carnap and the so-called post-positivists , such as Kuhn. Although the laer came to be viewed as a critic of several important positivist theses, more recent authors such as Friedman, Reisch, Earman, Irzik and Grünberg, maintain that several of the most characteristic theses of the Kuhnian view of science were already present in Carnap s philosophy. Against this kind of reading, authors such as Oliveira and Psillos argue that within Carnap s philosophy there is no place for Kuhnian theses like incommensurability, holism or the theoryladenness of observations. e first article of this dissertation presents the reasons for each of those readings and assesses them having in view the perspectives from which they are offered. It argues that it is possible to show that some aspects of Kuhn s thesis have a counterpart in the works of Carnap, although those theses vary in importance for Carnap and Kuhn. e second article presents aspects that can be seen as antagonistic in the two views, namely, the conceptions that relate to that distinction made famous by Reichenbach between contexts of discovery and justification. / A literatura recente em filosofia da ciência vêm reavaliando o legado positivista. Um dos itens dessa reavaliação é a suposta oposição entre as teses defendidas por positivistas como Carnap e os chamados pós-positivistas , como Kuhn. Embora este último tenha sido percebido como um crítico de diversas teses positivistas importantes, autores mais recentes como Friedman, Reisch, Earman, Irzik e Grünberg, sustentam que várias das teses mais características da concepção kuhniana da ciência já estariam presentes na filosofia positivista. Contra esse tipo de leitura, autores como Oliveira e Psillos argumentam que não há na filosofia de Carnap e outros positivistas lugar para teses como a da incomensurabilidade, do holismo ou da impregnação teórica das observações, características das concepções kuhnianas. O primeiro artigo desta dissertação apresenta as razões para cada uma dessas leituras e avalia cada uma tendo em vista a perspectiva a partir da qual elas são oferecidas. Defende que é possível mostrar que algumas teses kuhnianas têm uma contraparte já nos trabalhos de Carnap, muito embora tais teses ocupem posições e importâncias diferenciadas em Carnap e Kuhn. O segundo artigo apresenta aspectos que podem ser vistos como antagônicos nas filosofias de ambos, a saber, as concepções que dizem respeito àquela distinção feita famosa por Reichenbach entre contextos de descoberta e justificação.

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:47:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JoseRSMJ.pdf: 1414617 bytes, checksum: 1d2d0cfcaa6654701268463c98f3c2e9 (MD5) Previous issue date: 2008-08-29 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico / Recently the focus given to Web Services and Semantic Web technologies has provided the development of several research projects in different ways to addressing the Web services composition issue. Meanwhile, the challenge of creating an environment that provides the specification of an abstract business process and that it is automatically implemented by a composite service in a dynamic way is considered a currently open problem. WSDL and BPEL provided by industry support only manual service composition because they lack needed semantics so that Web services are discovered, selected and combined by software agents. Services ontology provided by Semantic Web enriches the syntactic descriptions of Web services to facilitate the automation of tasks, such as discovery and composition. This work presents an environment for specifying and ad-hoc executing Web services-based business processes, named WebFlowAH. The WebFlowAH employs common domain ontology to describe both Web services and business processes. It allows processes specification in terms of users goals or desires that are expressed based on the concepts of such common domain ontology. This approach allows processes to be specified in an abstract high level way, unburdening the user from the underline details needed to effectively run the process workflow / O enfoque dado ultimamente ?s tecnologias de Servi?os Web e da Web Sem?ntica tem proporcionado o desenvolvimento de v?rios projetos de pesquisa abordando, de diferentes maneiras, o tema da composi??o de servi?os Web. Entretanto, o desafio de criar um ambiente que favore?a a especifica??o de um processo de neg?cio abstrato e que seja implementado automaticamente por servi?os compostos de forma din?mica ? considerado atualmente um problema em aberto. Os padr?es WSDL e BPEL providos pela a ind?stria de software suportam apenas a composi??o manual de servi?os, pois falta a eles a sem?ntica necess?ria para que os servi?os Web sejam descobertos, selecionados e combinados por agentes de software. As ontologias de servi?o providas pela Web Sem?ntica enriquecem as descri??es sint?ticas dos servi?os Web de modo a facilitar a automa??o de tarefas, como a descoberta e a composi??o. Este trabalho prop?e um ambiente para a especifica??o e execu??o ad-hoc de processos de neg?cio baseados em servi?os Web chamado WebFlowAH. Este ambiente emprega uma ontologia de dom?nio comum para descrever tanto os servi?os Web e quanto os processos de neg?cio. Ele permite a especifica??o de processos em termos de desejos ou objetivos do usu?rio que s?o expressos por conceitos da ontologia de dom?nio comum. Tal abordagem permite que processos de neg?cio sejam especificados de maneira abstrata e de alto n?vel, liberando o usu?rio de detalhes necess?rios para executar eficazmente o workflow do processo

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:52:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TeofiloCM.pdf: 1145688 bytes, checksum: d9ef0be6d9fb3c2958916ee42bdb507a (MD5) Previous issue date: 2007-11-22 / Nowadays, telecommunications is one of the most dynamic and strategic areas in the world. Organizations are always seeking to find new management practices within an ever increasing competitive environment where resources are getting scarce. In this scenario, data obtained from business and corporate processes have even greater importance, although this data is not yet adequately explored. Knowledge Discovery in Databases (KDD) appears then, as an option to allow the study of complex problems in different areas of management. This work proposes both a systematization of KDD activities using concepts from different methodologies, such as CRISP-DM, SEMMA and FAYYAD approaches and a study concerning the viability of multivariate regression analysis models to explain corporative telecommunications sales using performance indicators. Thus, statistical methods were outlined to analyze the effects of such indicators on the behavior of business productivity. According to business and standard statistical analysis, equations were defined and fit to their respective determination coefficients. Tests of hypotheses were also conducted on parameters with the purpose of validating the regression models. The results show that there is a relationship between these development indicators and the amount of sales / Telecomunica??es ? uma das mais din?micas e estrat?gicas ?reas no mundo atual. H? constante necessidade das organiza??es buscarem novas formas de gerenciamento, em um ambiente cada vez mais competitivo e com recursos cada vez menores. A exist?ncia de bases de dados nas empresas passou a ter maior import?ncia. Na grande maioria dos casos, dados n?o s?o ainda explorados adequadamente. T?cnicas de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (DCBD) surgem como alternativas, permitindo o estudo de problemas complexos, sendo cada vez mais utilizadas nas diferentes ?reas de gest?o. O presente trabalho apresenta uma proposta para a sistematiza??o das atividades de DCBD a qual integra as metodologias CRISP-DM, SEMMA, FAYYAD, em um ambiente interativo, bem como um estudo de viabilidade do uso de an?lise de regress?o linear m?ltipla para explica??o de vendas, no setor corporativo de telecomunica??es, utilizando indicadores de desempenho. Foi delineado um m?todo estat?stico para analisar o efeito que os indicadores de desempenho t?m sobre o comportamento da produtividade de venda. Mediante an?lises estat?sticas e comerciais criteriosas, as equa??es foram definidas, sendo ajustados os seus respectivos coeficientes de determina??o. Foram tamb?m realizados testes de hip?teses de seus par?metros, visando ? valida??o ou n?o dos modelos de regress?o e an?lise da qualidade de seus ajustamentos. Ficou evidenciada a exist?ncia de relacionamento entre as caracter?sticas desses indicadores de desempenho com o volume de vendas realizado

Submitted by Kilvya Braga (kilvyabraga@hotmail.com) on 2018-05-16T14:43:46Z No. of bitstreams: 1 YURI ALMEIDA LACERDA - TESE (PPGCC) 2017.pdf: 28353805 bytes, checksum: 0d8453f39b64823b7308c81cc7731524 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-16T14:43:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 YURI ALMEIDA LACERDA - TESE (PPGCC) 2017.pdf: 28353805 bytes, checksum: 0d8453f39b64823b7308c81cc7731524 (MD5) Previous issue date: 2017 / Capes / A descoberta de conhecimento a partir de grandes repositórios online de fotografias tem sido uma área de pesquisa bastante ativa nos últimos anos. Isso se deve principalmente a três fatores: incorporação de câmeras digitais e sensores de geolocalização aos dispositivos móveis; avanços na conectividade com a Internet; e evolução das redes sociais. As fotografias armazenadas nesses repositórios possuem metadados contextuais que podem ser utilizados em aplicações de descoberta de conhecimento, tais como: detecção de pontos de interesse (POIs); geração de roteiros de viagens; e organização automática de fotografias. A maioria das abordagens para detecção de POIs parte do princípio que as áreas geográficas onde uma grande quantidade de pessoas capturou fotografias indica a existência de um ponto de interesse. Porém, em muitos casos, os POIs estão localizados a uma certa distância desse local na orientação em que a câmera estava direcionada, e não no ponto exato da captura da fotografia. A maioria das técnicas propostas na literatura não consideram o uso da orientação no processo de detecção de pontos de interesses. Dessa forma, este trabalho propõe novos algoritmos e técnicas para detecção de pontos de interesse em cidades turísticas a partir de coleções de fotografias orientadas e georreferenciadas explorando de diversas formas a orientação geográfica. Esta pesquisa comprovou a importância do uso da orientação nos novos algoritmos voltados para detecção de pontos de interesses. Os experimentos, utilizando uma base de dados real de grandes cidades, demonstraram que os algoritmos considerando a orientação conseguem, em alguns cenários, superar os que não a consideram. Também foram propostas novas métricas de avaliação e uma ferramenta para auxiliar as atividades de descoberta de conhecimento baseada em grandes massas de fotografias. / The knowledge discovery from huge photo repositories has been a very active area of research in the last years. This is due to three facts: the incorporation of digital cameras and geolocation sensors in mobile devices; the advances in Internet connectivity; and the evolution of social networks. The photos stored on those repositories have contextual metadata. Those metadata could be used for many applications of knowledge discovering, such as: Point of Interest (POI) detection; generating of tourist guides; and automatic photo organization. Most approaches for POI detection assume that geographic areas with high density of photos indicate the existence of a point of interest in that area. However, in many cases, the POIs are located in a certain distance of that position in direction where camera was aiming, and not in the exact point of photo shooting. Most of related work do not consider the use of orientation in the process of POI detection. In this way, we propose a set of algorithms and techniques for POI discovery in touristic cities using geotagged and oriented photos collection exploring the geographic orientation in different ways. This research has proven the importance of the usage of orientation in the new algorithms for POI detection. In the experiments with collections related to big cities, the algorithms considering orientation, in several scenarios, have beaten those that do not consider. Also, new metrics of evaluation have been proposed and a new framework to assist all the tasks for knowledge discovery based on huge photo collections.

Esta pesquisa teve como objetivo principal desenvolver um modelo de comportamento de busca e recuperação da informação num ambiente ainda não explorado: os serviços de descoberta em rede. Para este fim, foi aplicada a metodologia da teoria fundamentada, o que permitiu conduzir, controlar e organizar a coleta de dados. Os dados formaram a base da teoria e a análise dos mesmos originou os conceitos que foram construídos. Os dados foram coletados durante a interação dos entrevistados com o serviço de descoberta em rede enquanto realizavam tarefas de busca e recuperação da informação. Os entrevistados foram selecionados aleatoriamente entre os usuários das bibliotecas da Universidad Complutense de Madrid. O modelo de comportamento de busca e recuperação da informação encontrado sugere duas etapas. O comportamento durante a busca relaciona-se com a maneira como os entrevistados reconhecem o problema, como exploram as opções de busca e como distinguem a informação para formular a expressão de busca. O comportamento de recuperação está relacionado à navegação e à diferenciação até a obtenção de uma lista de resultados considerados satisfatórios. A partir da lista de resultados é declarada a solução do problema por meio do reconhecimento da relevância, avaliação das fontes e seleção da informação. O referido modelo foi confrontado com modelos já referendados. Foram identificadas semelhanças com aqueles que pretendem entender o comportamento do usuário de forma mais ampla, levando em conta sua história, valores, contexto no qual está inserido e conhecimentos construídos a partir das experiências anteriores. Além disso, a pesquisa pretende colaborar com os aspectos metodológicos relacionados ao entendimento e a construção de uma teoria fundamentada. Conclui-se que é necessário proporcionar um maior conhecimento, aumentar a compreensão e fornecer um guia para a ação, com foco no usuário, para a adoção de serviços de descoberta de web em bibliotecas universitárias. Sugere aprimoramentos na sua customização e treinamentos para dotar os usuários de condições que lhes permitam extrair o máximo proveito possível das potencialidades deste tipo de ferramenta. / This research work aimed to develop a model of information seeking and retrieval behavior in an environment yet unexplored: the web discovery services. To this end, grounded theory methodologies were applied, which enabled the driving, tracking, and organizing of data collection. The data formed the basis of the theory and data analysis originated the concepts that were built. Data was collected during the interaction of interviewees with the web discovery service while performing tasks of information seeking and retrieval. The subjects were randomly selected from among the library users at the Universidad Complutense de Madrid. The information seeking and retrieval behavior model found suggests two steps. Behavior during searching is related to the way the respondents recognize the problem, exploit the searching options and distinguish information to formulate the expression. Behavior during information retrieval is related to navigation and differentiation to obtain a list of satisfactory results. From the list of results the solution of the problem is declared by recognizing the relevance, evaluation of sources and selection of information. The proposed model was confronted with models already established. Similarities to models that aim to understand user behavior more broadly, taking into account its history, values, context and knowledge constructed from previous experiences were identified. Besides, this research intends to collaborate with the methodological aspects related to the understanding and construction of a grounded theory. It concludes that is necessary to provide greater insight, enhance understanding and provide a guide to action, with a focus on the user, to the adoption of web discovery services in university libraries. It suggest customization and training to provide users with conditions that allow them to extract the maximum possible advantage of this type of tool. / Esta investigación tuvo como objetivo desarrollar un modelo de comportamiento para la búsqueda y recuperación de información en un entorno aún no explorado: las plataformas de descubrimiento. Para ello, se aplicó la metodología de la teoría fundamentada, lo que permitió dirigir, controlar y organizar la recopilación de datos. Los datos fueron la base de la teoría y del análisis se originaron los conceptos que fueron construidos. Los datos fueron recolectados durante la interacción de los participantes con la plataforma de descubrimiento mientras desempeñaban tareas de búsqueda y recuperación de información. Los encuestados fueron seleccionados al azar de entre los usuarios de las bibliotecas de la Universidad Complutense de Madrid. El modelo de comportamiento de búsqueda y de recuperación de la información encontrado sugiere dos etapas. El comportamiento durante la búsqueda se refiere a cómo los encuestados reconocen el problema, explotan las opciones de búsqueda y cómo distinguen la información para formular la expresión de búsqueda. El comportamiento durante la recuperación está relacionado con la navegación y la diferenciación para obtener una lista de resultados satisfactorios. En la lista de resultados se declara la solución del problema mediante el reconocimiento de la pertinencia, evaluación y selección de fuentes de información. El modelo se confronta a modelos ya aprobados. Se identificaron similitudes con los que tratan de comprender el comportamiento del usuario de manera más amplia, teniendo en cuenta su historia, valores, el contexto en el que se inserta y el conocimiento construido a partir de las experiencias anteriores. Por otra parte, la investigación tiene la intención de colaborar con los aspectos metodológicos relacionados con la comprensión y la construcción de una teoría fundamentada. Se concluye que es necesario proporcionar un mayor conocimiento, mejorar la comprensión y proporcionar un guía de acción, centrado en el usuario para la adopción de plataformas de descubrimiento en bibliotecas universitarias. Sugiere mejoras en su personalización y formación para dotar a los usuarios de las condiciones que les permitan sacar el máximo provecho posible del potencial de este tipo de herramienta.

The Internet of Things is a network infrastructure that is based on communication protocols, domains and applications connecting physical objects, such as sensors or remote devices through wireless communications. In order for smart objects perform their functions when connected to the Internet using web resources, it is necessary that the communication interfaces can treat the search for a specific service requested by the user accurately. The search for this service gives with a clear and objective semantics used in the vocabulary for the request process. In some research cited in the work the use of semantic vocabularies in web services, has some problems that persist in the clear detection of these services. These papers that perform search services were analyzed and correlated their positive and negative aspects about the semantics used in the vocabulary and its application in the IoT. In this manner, to achieve a process of discovery services, this paper presents a semantic vocabulary that performs discovery services on the Internet of things. The vocabulary built was implemented in an application that performs the communication of an application of best price, which has a market server and a fridge that seek a particular service. After implementation the vocabulary search process was simulated in Cooja Simulator Contiki operating system and used the language JSON (JavaScript Object Notation) based on the discovery code, simple language and widely used for web applications. After the simulation, we analyzed the communication services exchanged between the Best Price server and Market applications and fridge, getting the memories of sensor nodes failed to perform the sending of the semantic vocabulary response services because of a size limitation of ROM (Read Only memory) of the simulated sensor nodes. / A Internet das coisas é uma revolução tecnológica que conecta aparelhos eletrônicos como eletrodomésticos ou meios de transporte à Internet, baseando-se em protocolos de comunicação, domínios e aplicações conectando objetos físicos, como sensores ou dispositivos remotos através de comunicações sem fio. Para que objetos inteligentes realizem suas funções quando conectados à Internet utilizando os recursos da web, é necessário que as interfaces de comunicações possam tratar a busca de um determinado serviço solicitado pelo usuário com precisão. A busca deste serviço dá-se com uma semântica clara e objetiva utilizada no vocabulário para o processo de solicitação. Em algumas pesquisas citadas no trabalho a utilização dos vocabulários semânticos em serviços da web, apresenta alguns problemas que persistem na detecção clara destes serviços. Estes trabalhos que realizam busca de serviços foram analisados e correlacionados seus pontos positivos e negativos sobre a semântica utilizada no vocabulário e sua aplicação na IoT. Desta forma, para obter um processo de descobrimento de serviços, este trabalho apresenta um vocabulário semântico que realiza a descoberta de serviços na Internet das coisas. O vocabulário construído foi implementado em uma aplicação que realiza a comunicação de uma aplicação de Melhor Preço, onde tem um servidor de mercado e uma geladeira buscando um serviço na Internet. Após a implementação foi simulado o processo de busca do vocabulário no Cooja Simulator do sistema operacional Contiki e utilizado a linguagem JSON (JavaScript Object Notation) como base do código de descobrimento, uma linguagem simples e muito utilizada para aplicações web. Realizada a simulação analisou-se a comunicação dos serviços trocados entre o servidor Melhor Preço e as aplicações Mercado e Geladeira, obtendo que as memórias dos nós sensores não conseguiram realizar o envio da resposta do vocabulário semântico com os serviços devido uma limitação do tamanho da memória ROM (Read Only Memory) do nó sensor simulado.

Made available in DSpace on 2014-07-29T15:08:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese de Kedma Batista Duarte.pdf: 2986348 bytes, checksum: b08f936c5937365d2b7493f4db0f0b88 (MD5) Previous issue date: 2010-12-20 / The Genetic Programming (GP) is a heuristic algorithm for Data Mining (DM), which can be applied to the classification task. This is a method of evolutionary computing inspired in the mechanisms of natural selection theory of Charles Darwin, declared in 1859 in his book "The Origin of Species." From an initial population, the method search over a number of generations to find solutions adapted to the environment of problem. The PG method was proposed in 1990 by John Koza, who demonstrated in one of its applications, the induction in formation of decision trees in the process of data classification. Within this context, the study developed in this work has as main objective the investigation of the concepts of PG and its application on a database of scientific collaboration networks, helping as a management tool in prospective studies of trends for the establishment of common axes in public policy of Science, Technology and Innovation (STI), focusing on regional development. The method is applied on a set of attributes, sorting them in order to identify similarity relationships between groups of researchers that comprise the network. The study involves the concepts of Knowledge Discovery in Databases (KDD) and Data Mining (DM). Networks of Scientific Collaboration, or Networks Research, are inserted in the context of small groups of social networks, the environment is dynamic due to the easy of information exchange and links between individuals, favoring the formation of new groups, which makes the growth of the network unlimited. "The combination of these groups, generated by the relationships between them, appears as a case of multi-criteria decision, granting the application of some complexity. In this sense, it is intended to apply the method of PG for generation of classification rules that lead to the discovery of groups of researchers with similar traits, which in a planned process could be induced to form groups strengthened and consolidated. The study helps to exploit the potential of genetic programming as a classifier algorithm, as well as use it as a method to build tools to support planning and decision making in STI. / A Programação Genética (PG) é um algoritmo heurístico de Mineração de Dados (MD), quepode ser aplicado na tarefa de classificação. Trata-se de um método da Computação Evolutiva inspirado nos mecanismos de seleção natural, da teoria de Charles Darwin, declarada em 1859 em seu livro A Origem das Espécies . A partir de uma população inicial, o método busca ao longo de um conjunto de gerações a descoberta de soluções bem adaptadas ao ambiente do problema. O método de PG foi proposto por John Koza em 1990, que demonstrou em uma de suas aplicações, a indução na formação de árvores de decisão em processos de classificação de dados. Dentro deste contexto, o estudo desenvolvido neste trabalho tem como objetivo principal a investigação dos conceitos de PG e sua aplicação sobre uma base de dados de Redes de Colaboração Científica, auxiliando como ferramenta de gestão em estudos prospectivos de tendências para o estabelecimento de eixos comuns em políticas públicas de Ciência, Tecnologia e Inovação (CT&I), com foco em desenvolvimento regional. O método é aplicado sobre um conjunto de atributos, classificando-os de forma a identificar relações de similaridade entre os grupos de pesquisadores que compõem a rede. O estudo envolve conceitos de Descoberta do Conhecimento em Bases de Dados (DCBD) e Mineração de Dados (MD). As Redes de Colaboração Científica, ou Redes de Pesquisa, estão inseridas no contexto dos pequenos grupos das Redes Sociais, o ambiente é dinâmico devido à facilidade para troca de informações e articulação entre os indivíduos, favorecendo a formação de novos grupos, fato que torna ilimitado o crescimento da Rede. A combinação das características desses grupos, gerada pelos relacionamentos entre eles, configura-se como um caso de decisão multi-critério, dotando a aplicação de certa complexidade. Neste sentido, pretende-se com a aplicação do método da PG a geração de regras de classificação que levem à descoberta de grupos de pesquisadores com características similares, que em um processo planejado poderiam ser induzidos à formação de grupos fortalecidos e consolidados. O estudo contribui no sentido de explorar o potencial da Programação Genética como um algoritmo classificador, bem como, usá-lo como método na construção de ferramentas de apoio ao planejamento e tomada de decisão em CT&I.

[pt] Esse trabalho investiga o papel da descoberta de produto na demanda por jogos eletrônicos. Nós mostramos que o padrão de vendas para jogos eletrônicos é bastante variado, com alguns jogos tendo suas vendas imediatamente depois de seus lançamentos, e outros com caldas de venda maiores. Para entender essas diferenças nós propomos um modelo de demanda em que consumidores são periodicamente informados sobre a existência de um jogo e exploramos o padrão de vendas que isso implica. Em seguida aplicamos o modelo aos dados usando dados de preços e vendas da plataforma digital Steam e dados e busca online do google trends. Nossos resultados sugerem que vendas três meses depois do lançamento são em média metade do que seria caso consumidores tivessem informação completa. / [en] This paper investigates the role of product discovery in the demand for video games. We show that the lifetime sales patterns for video games vary widely, with some games selling most of their units in the first months after launch and others having longer tails. To understand these differences we propose a demand model in which consumers are periodically informed about the existence of a game and explore the lifetime sales patterns that this implies. We then take it to the data using price and sales figures from the Steam digital platform and web search figures from google trends. Our results imply that sales three months after launch are on average half of what they should be were consumers fully informed.

Esta pesquisa teve como objetivo principal desenvolver um modelo de comportamento de busca e recuperação da informação num ambiente ainda não explorado: os serviços de descoberta em rede. Para este fim, foi aplicada a metodologia da teoria fundamentada, o que permitiu conduzir, controlar e organizar a coleta de dados. Os dados formaram a base da teoria e a análise dos mesmos originou os conceitos que foram construídos. Os dados foram coletados durante a interação dos entrevistados com o serviço de descoberta em rede enquanto realizavam tarefas de busca e recuperação da informação. Os entrevistados foram selecionados aleatoriamente entre os usuários das bibliotecas da Universidad Complutense de Madrid. O modelo de comportamento de busca e recuperação da informação encontrado sugere duas etapas. O comportamento durante a busca relaciona-se com a maneira como os entrevistados reconhecem o problema, como exploram as opções de busca e como distinguem a informação para formular a expressão de busca. O comportamento de recuperação está relacionado à navegação e à diferenciação até a obtenção de uma lista de resultados considerados satisfatórios. A partir da lista de resultados é declarada a solução do problema por meio do reconhecimento da relevância, avaliação das fontes e seleção da informação. O referido modelo foi confrontado com modelos já referendados. Foram identificadas semelhanças com aqueles que pretendem entender o comportamento do usuário de forma mais ampla, levando em conta sua história, valores, contexto no qual está inserido e conhecimentos construídos a partir das experiências anteriores. Além disso, a pesquisa pretende colaborar com os aspectos metodológicos relacionados ao entendimento e a construção de uma teoria fundamentada. Conclui-se que é necessário proporcionar um maior conhecimento, aumentar a compreensão e fornecer um guia para a ação, com foco no usuário, para a adoção de serviços de descoberta de web em bibliotecas universitárias. Sugere aprimoramentos na sua customização e treinamentos para dotar os usuários de condições que lhes permitam extrair o máximo proveito possível das potencialidades deste tipo de ferramenta. / This research work aimed to develop a model of information seeking and retrieval behavior in an environment yet unexplored: the web discovery services. To this end, grounded theory methodologies were applied, which enabled the driving, tracking, and organizing of data collection. The data formed the basis of the theory and data analysis originated the concepts that were built. Data was collected during the interaction of interviewees with the web discovery service while performing tasks of information seeking and retrieval. The subjects were randomly selected from among the library users at the Universidad Complutense de Madrid. The information seeking and retrieval behavior model found suggests two steps. Behavior during searching is related to the way the respondents recognize the problem, exploit the searching options and distinguish information to formulate the expression. Behavior during information retrieval is related to navigation and differentiation to obtain a list of satisfactory results. From the list of results the solution of the problem is declared by recognizing the relevance, evaluation of sources and selection of information. The proposed model was confronted with models already established. Similarities to models that aim to understand user behavior more broadly, taking into account its history, values, context and knowledge constructed from previous experiences were identified. Besides, this research intends to collaborate with the methodological aspects related to the understanding and construction of a grounded theory. It concludes that is necessary to provide greater insight, enhance understanding and provide a guide to action, with a focus on the user, to the adoption of web discovery services in university libraries. It suggest customization and training to provide users with conditions that allow them to extract the maximum possible advantage of this type of tool. / Esta investigación tuvo como objetivo desarrollar un modelo de comportamiento para la búsqueda y recuperación de información en un entorno aún no explorado: las plataformas de descubrimiento. Para ello, se aplicó la metodología de la teoría fundamentada, lo que permitió dirigir, controlar y organizar la recopilación de datos. Los datos fueron la base de la teoría y del análisis se originaron los conceptos que fueron construidos. Los datos fueron recolectados durante la interacción de los participantes con la plataforma de descubrimiento mientras desempeñaban tareas de búsqueda y recuperación de información. Los encuestados fueron seleccionados al azar de entre los usuarios de las bibliotecas de la Universidad Complutense de Madrid. El modelo de comportamiento de búsqueda y de recuperación de la información encontrado sugiere dos etapas. El comportamiento durante la búsqueda se refiere a cómo los encuestados reconocen el problema, explotan las opciones de búsqueda y cómo distinguen la información para formular la expresión de búsqueda. El comportamiento durante la recuperación está relacionado con la navegación y la diferenciación para obtener una lista de resultados satisfactorios. En la lista de resultados se declara la solución del problema mediante el reconocimiento de la pertinencia, evaluación y selección de fuentes de información. El modelo se confronta a modelos ya aprobados. Se identificaron similitudes con los que tratan de comprender el comportamiento del usuario de manera más amplia, teniendo en cuenta su historia, valores, el contexto en el que se inserta y el conocimiento construido a partir de las experiencias anteriores. Por otra parte, la investigación tiene la intención de colaborar con los aspectos metodológicos relacionados con la comprensión y la construcción de una teoría fundamentada. Se concluye que es necesario proporcionar un mayor conocimiento, mejorar la comprensión y proporcionar un guía de acción, centrado en el usuario para la adopción de plataformas de descubrimiento en bibliotecas universitarias. Sugiere mejoras en su personalización y formación para dotar a los usuarios de las condiciones que les permitan sacar el máximo provecho posible del potencial de este tipo de herramienta.