Inom tillverkande industrier är kännedom om produktionens kapacitet en grundläggande faktor vid bedömning av mängden produkter som kan tillverkas inom en bestämd tidsperiod. Produktionskapacitet utgör därmed grunden för vad en verksamhet kan utlova sin kund gällande leverans av produkt. Om en förväntad produktionskapacitet inte kan uppnås krävs förändringar som säkerställer att önskad kapacitet erhålls för att bemöta kundens efterfrågan. Det här examensarbetet är genomfört på transportstillverkningsföretaget Scania med anledning av att deras förväntade produktionskapacitet inte fullt ut uppnås i en del av sin produktion. Idag använder Scanias avdelning DX Transmission sig av Microsoft Excel vid beräkning av kapacitet vilket genererar högre förväntad kapacitet än vad som uppnås i verkligheten. I detta arbete har därmed möjligheten att använda simuleringar för att se verklig produktionskapacitet undersökts. Genom att kartlägga Scanias produktionsflöde för kugghjul, förenkla verkligheten och sammanställa indata har en simuleringsmodell i programvaran ExtendSim 10.0.7 skapats. Därefter genomfördes en analys av hur simuleringsmodellen kan användas för att se produktionskapacitet. Arbetet mynnade ut i ett förslag av hur en simuleringsmodell kan utformas för att spegla verklig produktionskapacitet, vilken typ av indata samt förenklingar som krävs för att åstadkomma detta. Simuleringsmodellen kan användas för att bedöma hur flödets processer samverkar i form av att se hur samtliga produktionslinor nyttjas samt materialköer som uppstår längs med flödet. Detta ger en visuell bild av produktionen över tid och vilken kapacitet som erhålls. Vid fortsatt arbete med simuleringsmodellen bör vissa indata adderas samt uppdateras för att säkerställa att simuleringsresultaten blir än mer likt verkligheten. Därefter är det möjligt att undersöka var flaskhalsar uppstår och vilka åtgärder som bör införas för att uppnå den önskade kapaciteten. / Capacity within manufacturing determines the amount of output which can be produced for a set period. Therefore, production capacity is needed to be known within a business in order to know what can be promised to its customers regarding deliveries of the product. If the company are not able to reach the expected capacity, then changes must occur to ensure the customer demand.  This bachelor thesis has been done at Scania because of their expected production capacity are not fully achieved in some parts of their production. The department DX Transmission at Scania uses Microsoft Excel when calculating capacity, which results in calculations with a higher capacity than the production later achieves. The possibility of using simulation as a tool to see the true capacity has been examined in this project. By mapping the production flow of gears, making simplifications of the reality, and collecting inputs, a simulation model has been created by using the software ExtendSim 10.0.7. An analysis of how the simulation model can be used in the context of capacity were then made.  The result of the project shows how a simulation model can be designed and how DX Transmission can use the model to see how different processes interacts. Material queues and loading of production lines are two aspects that can be examined. Suggestions of what continuous work to be done are given, which includes updating and adding inputs to the simulation model to make the model even more alike the reality. If this will be made, then it would be possible to find bottle necks and modify the production to achieve the required capacity.

Development of a tool for discrete event simulations in forest technology, dependent onspatial components, has successfully been initialized in this thesis project. These simulations may be used to optimize the way the forest is used and to evaluate new machine concepts in forestry. The Python library for discrete event simulation, SimPy, was chosen as the foundationfor the tool. The developed tool can handle spatial objects such as moving machines, trees and boulders. Support for continuous linear movements was also added, which has resulted in a model that partially overlaps continuous and discrete event simulations without any additional computational costs. The result is simulations of a forest with machines operating in it. Two pilot simulations,one of a thinning machine and one of a planting machine, were performed with useful results. The new simulation tool shows promising properties. Limitations and improvements arediscussed, with the conclusion that continued development is recommended. / I det här examensarbetet har ett verktyg för diskret event simuleringar inom skogsteknikutvecklats. Sådana simuleringar kan användas för att optimera arbete inom skogsbruk samtför att utvärdera nya maskintekniska koncept. Programmeringsspråket Pythons bibliotek för diskret event simulering, SimPy, valdessom grund för verktyget. Det utvecklade verktyget kan hantera spatiala objekt såsom träd,stenar och stubbar. Stöd för kontinuerliga rörelser har även utvecklats, vilket resulterat i enmodell som delvis överlappar kontinuerliga simuleringar och diskret event simuleringar.Resultatet är kvalitativa simuleringar av skog och skogsmaskiner. Två lyckade simule-ringsstudier har gjorts för Sveriges Lantbruksuniversitet, en simulering av en gallringsmaskinoch en simulering av en planteringsmaskin. Det nya simuleringsverktyget uppvisar lovande egenskaper, även om det har sina be-gränsningar. Fortsatt utveckling av verktyget rekommenderas starkt.

Denna studie undersöker hur utgående logistik inom läkemedelsindustrin kan förbättras med hjälp av diskret event simulering (DES) och prognostisering. Komplexa logistiksystem och stora variationer kännetecknar outbound-logistik inom denna bransch, vilket leder till utmaningar som kapitalbindning, kapacitetsbegränsningar och begränsad lageryta. Simuleringar användes för att identifiera flaskhalsar och utvärdera förbättringsförslag. Att kombinera DES med prognostisering möjliggjorde analys av framtida utgående volymer. En simuleringsmodell utvecklades för att representera logistiksystemet, med hänsyn till faktorer som tillgängliga resurser och ledtider. Studien visade att det nuvarande systemet inte kunde hantera den prognostiserade ökningen av efterfrågan på den europeiska marknaden utan modifieringar. Modellen verifierades och validerades med hjälp av verklig data som sedan användes för att utvärdera tre förbättringsförslag: att lägga till en extra etiketteringsmaskin, öka antalet lagringsplatser för Europapallar och förlänga slottiderna för lastbilshämtningar. Resultatet visade att det skulle vara nödvändigt att implementera alla tre förslagen för att möta den prognostiserade efterfrågan. Denna strategi kan hjälpa läkemedelsföretag att identifiera och hantera potentiella problem i sin utgående logistik, vilket säkerställer effektiva och punktliga leveranser. / This study investigates how outbound logistics can be improved in the pharmaceutical industry using discrete event simulation (DES) and forecasting. Complex logistic systems and high variation characterize outbound logistics in this industry, leading to challenges like capital tie-ups, capacity constraints, and limited warehouse space. Simulations were used to identify bottlenecks and evaluate improvement proposals. Combining DES with forecasting allowed for the analysis of future outbound volumes. A simulation model was developed to represent the outbound logistics system, considering factors like available resources and lead times. The study found that the current outbound logistics system cannot handle the forecasted increase in demand for the European market without modification. The model was verified and validated using real-world data to evaluate three improvement proposals: adding an additional labeling machine, increasing the number of storage bays for Europe-bound pallets, and adding slot times for truck pickups. The results showed that implementing all three proposals would be necessary to meet the projected demand. This approach can help pharmaceutical companies identify and address potential issues in their outbound logistics, ensuring efficient and timely deliveries.