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Made available in DSpace on 2016-12-23T14:00:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ary Jose Apolinario de Souza Junior.pdf: 2249338 bytes, checksum: 50dcc2a40ea92d7f46324859833e953e (MD5) Previous issue date: 2013-06-07 / Esta dissertação tem o objetivo de avaliar a relação entre a variação da eficiência produtiva das distribuidoras de energia elétricas brasileiras e a variação do bemestar dos consumidores de suas respectivas áreas de concessão dentro do novo modelo regulatório brasileiro. Para tanto, utiliza-se da Economia dos Custos de Transação (ECT), como parte integrante da Nova Economia Institucional (NEI). Na Teoria da Regulação vale-se de duas principais correntes: a baseada no Interesse Público e a Teoria da Captura , sendo a última desdobrada em Teoria do Agente-Principal, Escola de Chicago e na conduta das agências reguladoras. Em sequência tem-se os regimes tarifários mais comuns no setor elétrico, entre eles, custo do serviço, price cap, custo marginal (second best) e por comparação. Logo após faz-se uma compilação da história do setor elétrico brasileiro, a qual pontua sua evolução institucional até chegarmos ao atual marco regulatório. Neste último destacam-se os procedimentos de reajuste tarifários vigentes: revisão tarifária periódica, índice de reajuste tarifário e revisão tarifária extraordinária. Para o cálculo da eficiência produtiva utiliza-se a Análise Envoltória de Dados (DEA), aplicada nas informações de 45 distribuidoras nos anos de 2005/2006 (1º ciclo) e 2010 (2º ciclo). Quanto ao bem-estar dos consumidores, as variáveis consideradas foram os índices de qualidade do fornecimento (DEC e FEC), além do índice de satisfação da ANEEL. Por fim, tem-se um teste econométrico para avaliar a relação entre a variação da eficiência produtiva e a variação do bem-estar dos consumidores no setor de distribuição de energia elétrica entre o 1º e 2º ciclos de revisão tarifária periódica. Entre os principais resultados destacam-se a melhoria da eficiência produtiva e de bem-estar dos consumidores entre os ciclos, a evolução do fator de produtividade total e a inexistência de relação de causalidade entre a eficiência produtiva e bemestar dos consumidores com base nas variáveis avaliada / This thesis aims to evaluate the relationship between the variation of productive efficiency of Brazilian electricity distributors and the variation of welfare of consumers of their respective concession areas, within the new regulatory model. To do so, it uses the Transaction Cost Economics (TCE), as part of the New Institutional Economics (NIE). The Theory of Regulation relies on two major currents: the one based on the Public Interest and the Capture Theory , the last one being deployed in the Principal-Agent Theory, Chicago School and in the conduct of the regulatory agencies. In sequence, it has the most common tariff regimes in the electricity sector, among them, service cost, price cap, marginal cost ( second best ) and by comparison. Right after, a compilation of the history of the Brazilian electric sector is made, one which punctuates its institutional development, until the current regulatory framework is reached. In the latter, the existing tariff adjustment procedures stand out: periodic tariff, tariff adjustment index and extraordinary tariff review. To calculate the productive efficiency we use the Data Envelopment Analysis (DEA) applied to the information of 45 distributors in 2005/2006 (1st cycle) and 2010 (2nd cycle). As for the welfare of consumers, the variables considered were the indices of quality of supply (DEC and FEC), besides ANEEL s satisfaction index. At last, there is an econometric test to assess the relationship between the variation of productive efficiency and the variation of welfare of consumers in the sector of electric power distribution between the 1st and 2nd cycles of the periodic tariff revision. Within the main results, we highlight the improvement of the productive efficiency and welfare of consumers between the cycles, the evolution of the total productivity factor and the lack of relationship between the productive efficiency and welfare of consumers based on the evaluated variables

The diploma thesis deals with large-scale electrical power failures, in other words about blackouts. The work is then divided into two sections. The theoretical part describes the (critical) infrastructure, which is undoubtedly part of the electrical energy, further introduces the reader to the electricity system of the Czech Republic and also with blackout as such. The last chapter analyzes some important outages in the world and in total of eight blackouts and trying to point out how technical defects, control errors or extreme weather manifestation can negatively affect the lives of each of us. In the practical part are mentioned two objectives. The first, main aim of the diploma thesis is to find out and assess the level of knowledge of inhabitants about the problems of large-scale electrical power failures, with a hypothesis claims that awareness of the population in selected municipalities with extended competence does not reach 80 %. The exploration is carried out on two municipalities with extended competence Uherské Hradiště and České Budějovice. Obtained data are then evaluated by a comparative approach. Based on the results of the research, remedies are being suggested, purpose of the remedies is to improve the system of informing the population about the subject matter. This is the second objective. According to the objectives and for the needs of my thesis, I used the method of collecting data in the form of a questionnaire survey which carries elements of quantitative research. The thesis and its results can serve as a study material which could be further used for other research. Also it may be inspired by considering how to improve the awareness of the inhabitants.

The theme of this research is the use of prediction models of Integrated Autoregressive and type of moving average- ARIMA, along with the Autoregressive models of Conditional Heterokedastic-ARCH. The first class of models is used to describe the level and the second, the volatility of the series. Has, as main objective of this research, predict and analyze the variability of the flow of inputs of the Jaguari River, by means of linear and non-linear mathematical models, in order to assist in the management of water resources of the river and for power generation of pinch Furnas do Secret. This dissertation consists of two scientific articles that characterize the hydrological behavior of the Jaguari River, using to this end, mathematical models that provide predictions of the flows and the measurement of the periods considered atypical for the time series. In the first article, have chosen the model SARMA (1,0,1)(1,0,1)12-ARCH (1) able to represent the average and the variability of flows of the Jaguari River in m3s in 1942 to 2006 period. In the second article, we use mathematical models of forecasting, along with implementation of intervention analysis, investigation of hydrological behavior of flows in monthly periods January 1970 to December 2010. To do so, mathematical models adopted: Holt-Winters exponential smoothing (AEHW), ARIMA, ARCH models, and intervention analysis, concluding that the model SARMA (1,0,0)(2,0,0)12-ARCH(1) was selected to represent the average hydrological behavior and the variability of flows, in order to make forecasts, taking into account the selection criteria AIC and MAD. The ARCH model presented a degree of persistence is smaller than one, indicating that the flows, in a short time, will return to his usual level. Intervention analysis, increases were observed in the flows of 15,68 m3/s and 18,47 m3/s, during periods of November 1994 and December of 2009, possibly caused by climatic phenomena. However, it appears that the joint ARIMA modeling-ARCH and the incorporation of intervention analysis come to aid in the energy planning of PCH, in order to allow for great levels of power generation in the future. / O tema desta pesquisa é a utilização de modelos de previsão do tipo Autorregressivos Integrados e de Médias Móveis- ARIMA, juntamente com os modelos Autorregressivos de Heterocedasticidade Condicional- ARCH. A primeira classe de modelos tem a função de descrever o nível e o segundo, a volatilidade da série em estudo. Tem-se, como objetivo principal desta pesquisa, prever o nível e analisar a variabilidade da vazão de afluências do rio Jaguari, por meio de modelos matemáticos lineares e não lineares, com o intuito de auxiliar na gestão dos recursos hídricos do referido rio e para a geração de energia da pequena central hidrelétrica Furnas do Segredo. A presente dissertação consta de dois artigos científicos que caracterizam o comportamento hidrológico do rio Jaguari, utilizando, para isso, modelos matemáticos que proporcionam realizar as previsões das vazões e a mensuração dos períodos considerados atípicos durante a série temporal. No primeiro artigo, selecionou-se o modelo SARMA (1,0,1)(1,0,1)12-ARCH (1) capaz de representar a média e a variabilidade da série de vazões do rio Jaguari em m3/s no período de 1942 a 2006. No segundo artigo, utilizam-se modelos matemáticos de previsão, juntamente com aplicação da análise de intervenção, na averiguação do comportamento hidrológico das vazões em períodos mensais de janeiro de 1970 a dezembro de 2010. Para isso, adotaram-se modelos matemáticos: Alisamento exponencial de Holt-Winters (AEHW), modelos ARIMA genérico, modelos ARCH, e análise de intervenção, concluindo-se que o modelo SARMA (1,0,0)(2,0,0)12-ARCH(1) foi o selecionado a representar o comportamento hidrológico médio e a variabilidade das vazões, para, assim, realizar as previsões, levando em conta critérios de seleção AIC e MAD. O modelo ARCH apresentou um grau de persistência menor do que um o que indica que as vazões, em um curto espaço de tempo, retornarão ao seu patamar usual. Na análise de intervenção, observaram-se acréscimos nas vazões de 15,68 m3/s e 18,47 m3/s, durante os períodos de novembro de 1994 e dezembro de 2009, possivelmente ocasionados por fenômenos climáticos. Conclui-se que a modelagem conjunta ARIMA-ARCH e a incorporação da análise de intervenção vêm como forma de auxiliar no planejamento energético da PCH, de modo a permitir satisfatórios níveis de geração de energia elétrica futura.

Made available in DSpace on 2015-05-08T14:53:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Arquivototal.pdf: 2427540 bytes, checksum: 8c8c01e629803bce7b58199e6cbe458d (MD5) Previous issue date: 2012-04-20 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The concept of mental load of work is a product concept originated the concept of workload, generally understood as a field of interaction between the task requirements and the ability of human achievement. It follows from the fact, the worker perform the task itself. Currently there has been a significant increase of the changes imposed work situations in organizations especially with the introduction of information technology and process automation. Some factors associated with these changes need to be improved, there are still accidents and incidents in organizations, mainly induced by fatigue, lack of concentration or due to inadequate operator / screen / machine / computer. This study aims to evaluate the mental workload of the employees of the Centers of Technical Operation and Control of Electric Power. It identifies factors that contribute to the perception of their workload. For that we used a questionnaire with questions pertaining to demographic and functional aspects of members of the operators, questions about the workload and the method NASA-TLX. The survey was conducted in the centers for Disease Control and Operation of company of Electric Power in the states of Paraiba, Rio Grande do Norte and Pernambuco. The results indicated that the thermal environment and lighting are appropriate for work activities. The demands that contributed most to the overall rate of mental workload in terms of weight were followed by the Mental Required Time Requirement. The demand was less weight Frustration showing the engagement and commitment of the operators with the same work. It is intended that the results of this research can support improvements in management of the operation of companies in the electric sector, contributing to an improved quality of work. / O conceito de carga mental do trabalho é um produto conceitual originado da noção de carga de trabalho, entendida genericamente como um campo de interação entre as exigências da tarefa e a capacidade de realização humana. Ela resulta do fato, do trabalhador executar a tarefa em si. Atualmente constata-se um aumento significativo das mudanças imposto as situações de trabalho nas organizações principalmente com a introdução da informática e automação de processos. Alguns fatores associados a estas mudanças necessitam serem aperfeiçoados, pois ainda existem acidentes e incidentes nas organizações, ocasionados principalmente por fadiga, falta de concentração ou devidos à inadequação operador/tela/máquina/computador. O presente trabalho tem como objetivo avaliar a carga mental dos trabalhadores Técnicos dos Centros de Operação e Controle de Energia Elétrica. São identificados os fatores que mais contribuem para a percepção da sua carga de trabalho. Para tanto se utilizou um questionário contendo questões referentes aos aspectos sócios demográficos e funcionais dos operadores, questões sobre a carga de trabalho e o método NASA-TLX. A pesquisa foi realizada nos centros de Controle e Operação de uma empresa de energia elétrica nos estados da Paraíba, Rio Grande do Norte e Pernambuco. Como conclusão as demandas que mais contribuíram para a taxa global da carga mental de trabalho em termos de peso foram a Exigência Mental seguida da Exigência Temporal. A demanda com menor peso foi a Frustração demonstrando o engajamento dos operadores e o comprometimento dos mesmos com o trabalho. Pretende-se que os resultados desta pesquisa possam subsidiar melhorias nos processos de gestão da operação das empresas do Setor Elétrico, contribuindo para uma melhoria da qualidade do trabalho.

Orientador: Renato de Campos / Banca: Manoel Henrique Salgado / Banca: Lauro Brito de Almeida / Resumo: As profundas transformações pelas quais passou o setor de energia elétrica no Brasil nos últimos anos, particularmente no que se refere à desverticalização das atividades de transmissão, geração e distribuição, teve como consequência, entre outras, o surgimento de empresas especializadas na atividade de transmissão de energia elétrica. Essas empresas, individualmente ou em consórcios, principalmente através de financiamentos estruturados na modalidade Project Finance, têm disputado avidamente os lotes submetidos a leilão pela Agência Nacional de Energia Elétrica - ANEEL, aceitando deságios surpreendentemente elevados em relação à receita teto definida pelo poder concedente. Uma vez aceitos esses deságios, levando em conta os critérios adotados pela agência, as receitas oriundas da disponibilidade desses ativos ao sistema elétrico, não cobririam os investimentos, tornando pouco atraente ou mesmo proibitivo às empresas fazer investimentos em transmissão de energia elétrica no Brasil. Este trabalho tem como objetivo identificar, dentre as variáveis que compõem uma avaliação de investimento, quais poderiam explicar a tomada de decisão final em oferecer um lance num leilão, com o objetivo de obter uma concessão para construir e operar ativos de transmissão de energia elétrica. Ainda como objetivos secundários, apresenta a atual estrutura do setor elétrico brasileiro e as características de uma empresa de transmissão. O trabalho pretende, assim, responder a uma indagação frequente nos meios especializados acerca das razões que levam os investidores a aceitar empreender capital com expectativa de retornos tão reduzidos. A pesquisa conclui que os valores considerados pelo poder concedente para definir as receitas futuras dos empreendimentos em transmissão de energia elétrica, particularmente no leilão analisado, não condizem com os valores... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The deep changes in which the electrical energy sector went through in Brazil in the past few years, in particular the split of the activities of generation, transmission, and distribution, caused as consequence, among others, the arising of specialized companies in the electrical energy transmission activity. These companies, individually or in consortiums, have greedily disputed the lots submitted to auctions by the National Agency of Electric Energy (Agência Nacional de Energia Elétrica - ANEEL), mainly through the financy structrured modality of Project Finance, accepting surprising elevated discounts in comparison with previous values of incomes defined by the government. Since these discounts are accepted, taking into account the criteria adopted by the agency, the incomes originated for the availability of these assets to the electrical systems would not compensate the investments, making this business not attactive or even prohibitive to the companies that intent to invest in the transmission of electrical energy in Brazil. This work has the objective to identify, among the variables that forms an investment analysis, which ones would be able to explain the final decision in offer a proposal in a auction, with the objective to obtain a concession to build and operate electrical energy transmission assets. As complementary objectives, it shows the present structure of the Brazilian electrical sector and the characteristics of transmission companies. This work intents, yet, to find answers to a frequent question in the specialized press about what are the reasons that lead investors to accept to invest capital even when they have so reduced expectations o returns. This research concludes that the values considered by the government to define futures incomes of the undertakings in electrical energy transmission, particularly in this analyzed auction, do not correspond to the values... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador: Luiz Antonio Rossi / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2018-08-17T20:51:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_RobertoPerilloBarbosada_M.pdf: 2003113 bytes, checksum: b03934eb470f8966d8a8f19e8d3fc7a5 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: A energia elétrica é um insumo com diversas aplicações. No caso industrial, este insumo corresponde a uma parcela daqueles utilizados na produção e, por isso, busca-se, cada vez mais, a racionalização deste tipo de energia, sem que, para isso, seja necessário diminuir o nível de produção, ou prejudicar a qualidade do produto final. No Brasil, o setor industrial é responsável por cerca da metade do consumo final de energia elétrica; logo, ações que visam estimular o uso racional e a conservação de energia elétrica são importantes. Este trabalho teve como objetivo analisar o uso da energia elétrica em instalações industriais do segmento de Alimentos e Bebidas, através de uma amostra situada na região Sudeste do Brasil. O segmento foi escolhido pelo fato de ter grande representatividade, em termos de maiores consumidores de energia elétrica, entre as indústrias do País. Para o desenvolvimento do trabalho, foi aplicado nas instalações industriais um questionário preliminar para identificar dados primários referentes aos processos e sistemas existentes em cada uma delas. Posteriormente, foram realizados diagnósticos energéticos nessas instalações para identificar e quantificar, através de medições em campo, as condições nominais e operativas dos equipamentos e processos e caracterizar a utilização da energia elétrica. Para a realização das medições, utilizou-se o Guia Nacional de Medição e Verificação (M&V) da Eletrobrás/PROCEL, para padronizar as análises. Portanto, através da medição em campo, determinou-se para cada instalação industrial analisada, indicadores de eficiência energética, como o fator de carga, o consumo específico e o preço médio da energia. Também foi realizada a análise do enquadramento tarifário das instalações, com o intuito de verificar se as condições atuais de contratação e fornecimento de energia elétrica consistem nas mais adequadas para o perfil de cada uma delas. Constatou-se através das medições e da análise do enquadramento tarifário que, apesar das instalações já terem equipes que realizam algum tipo de monitoramento do uso da energia elétrica, em muitos casos ainda se tem oportunidades para a racionalização do uso da energia elétrica. E mais, sugere-se que seja realizado um estudo de prospecção tecnológica, pois cada vez mais há o surgimento de novos processos e/ou equipamentos mais eficientes, podendo aumentar ainda mais o potencial para a otimização do uso da energia elétrica. No Brasil existem atualmente linhas para financiamento, visando à eficiência energética, além de empresas que prestam serviço e financiam a implantação destas ações (as chamadas ESCOs), sendo ressarcidas através das economias obtidas. Por isso a importância de trabalhos que enfatizam a viabilidade de ações visando aumentar a eficiência energética nos processos e equipamentos, pois ainda há grande aversão ao risco por parte dos empresários / Abstract: Electrical energy is an input with many applications. In industries, this input corresponds to a considerable portion utilized in the production and for this reason, it is demanded ways to save energy without decreasing the production or cause no prejudice to final product quality. In Brazil, industries consume about half of the electrical energy utilized in the industrial sector therefore it is important to study actions that intend to stimulate rational use of energy and its conservation. The current study aims to analyze electrical energy uses in food and beverages industry installations through a sample located in Southeast region of Brazil. These segments of industry have been chosen because they have highly representative as the largest consumers of electrical energy in the country. For the developing of the research, it was applied preliminary questions in industrial installations intending to identify primary data relating to process and systems in each industry. Afterwards, it was realized energy diagnosis to identify and quantify, through field measures, the nominal and operatives conditions of equipments and process besides characterize the uses of energy. For the measures data collection and standard the analysis, it has been used the National Guide of Measurement and Verification (M&V) from Eletrobrás/PROCEL. Therefore, through the measurement in industries, it was determined for each industry installation analyzed, energy efficiency indicators as charge factor, specific consumption and energy average price. In addiction, it was achieved the charging system analysis of installations, with purpose of verifying if the current conditions of contractation and energy supply consists in the most appropriate profile for each industry. It was verified through measurement and charging system analysis that in spite of the installations have already had staffs responsible for monitoring the uses of electricity, in most situations, there are still opportunities to avoid electrical energy waste. Furthermore, this current research proposes a study of technological prospecting, because more and more most efficient equipments and new process are emerging, increasing the potential to optimize the uses of electrical energy. In Brazil, there are researches funding aiming energy efficiency, besides several companies providing service and financing the implementation of these actions (known as ESCOs) and they are compensated through saving costs. For this reason, researches that emphasizes energy efficiency on equipments and process are very important because industry community has had risk aversion yet / Mestrado / Engenharia Mecanica / Mestre em Planejamento de Sistemas Energéticos

Made available in DSpace on 2016-08-17T14:52:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Paulo_Roberto_Mendes_da_Silva.pdf: 1374075 bytes, checksum: 8f79ce8e82802a104101889982e3089e (MD5) Previous issue date: 2008-04-25 / This work investigates the most used forms of electric energy conservation, especially in Brazil, without neglecting the power quality aspect, emphasizing residential loads. Among the investigated issues, the technological is a very important one since it comprises the application of efficient equipment. However, it is not forgotten the human actions, with great application in the residential point of view. Power quality practical studies involving lightning residential loads are also presented. These studies were carried out with a lab prototype capable of simulating power quality problems, such as momentary and long-term voltage sags. Electrical parameters were monitored trough a power quality analyzer equipment - DRANETZ 4300. The results show that the consumer may not acquire a product (compact efficiency light in this case) according to the manufacturer specifications, being very far from the label specifications. The main objective was, therefore, to study the efficiency energy concepts actions and energy savings, associating them to the cost reduction related to electrical energy and the continuous improvement in cost management taking into account the power quality aspect. / O presente trabalho investiga as formas de conservação de energia elétrica mais utilizadas, especialmente no Brasil, sem esquecer o aspecto da qualidade da energia fornecida enfatizando o setor residencial. Dentre as linhas investigadas, destaca-se a tecnológica, que abrange a aplicação de equipamentos mais eficientes, mas não são esquecidas as ações humanas, com grande penetração especialmente no setor residencial. Estudos práticos de qualidade de energia elétrica envolvendo cargas residenciais de iluminação supostamente eficientes também são apresentados. Esses estudos foram realizados num protótipo de laboratório capaz de simular fontes de problemas de qualidade de energia, como afundamentos momentâneos e de longa duração de tensão. Grandezas elétricas foram monitoradas através de um equipamento analisador de qualidade de energia elétrica DRANETZ 4300. Os resultados mostram que o consumidor pode não adquirir um produto (lâmpada compacta, nesse caso) de acordo com as especificações do fabricante, estando muito abaixo do prometido. O objetivo geral foi, portanto, estudar os conceitos de ações voltadas à eficiência energética e ao combate ao desperdício de energia, vinculando-os à redução de custos relacionados à energia elétrica e à melhoria contínua no gerenciamento dos custos observando-se o aspecto da qualidade de energia.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-03-02T13:24:53Z No. of bitstreams: 1 guilhermeguilherminoneto.pdf: 1186805 bytes, checksum: c3c46b18aeea88b1e1d4b4fa3d1a36e5 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-03-06T19:39:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1 guilhermeguilherminoneto.pdf: 1186805 bytes, checksum: c3c46b18aeea88b1e1d4b4fa3d1a36e5 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-06T19:39:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 guilhermeguilherminoneto.pdf: 1186805 bytes, checksum: c3c46b18aeea88b1e1d4b4fa3d1a36e5 (MD5) Previous issue date: 2014-08-20 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Previsões de demanda em curto prazo são fundamentais para o planejamento e o controle da produção em sistemas de energia elétrica. Como não é viável manter estoques de segurança para compensar demandas inesperadas, a programação da geração é baseada em previsões feitas com antecedência de algumas horas. Ao longo dos anos, muitos métodos foram testados para a resolução do problema. Dentre os mais populares estão os univariados, em que a demanda é escrita como uma função linear de seu comportamento histórico e prevista por técnicas estatísticas. Também é frequente o uso de métodos multivariados, que levam em conta o efeito não- linear de variáveis climáticas, como a temperatura do ar, sobre o comportamento do consumidor. Para este caso, a literatura recente sugere o uso de previsores de inteligência computacional, como as redes neurais artificiais. Embora alguns autores afirmem que deve-se considerar métodos multivariados, outros defendem que, para previsões de curto prazo (horizonte de poucas horas), a inclusão de variáveis climáticas traz poucos benefícios, posto que seus efeitos levam mais tempo para serem percebidos. Neste trabalho, experimentamos diversos métodos univariados e multivariados a fim de comparar seu desempenho sobre uma base de dados da cidade do Rio de Janeiro. Para estes dados, mostramos que é possível obter, por meio de um simples previsor linear univariado (um modelo de curva de carga cuja componente-padrão é prevista pelo amortecimento de Holt-Winters-Taylor), resultados próximos aos de técnicas mais complexas, porém, com as vantagens de maior robustez, parcimônia e economia de recursos computacionais. / Short-term demand forecasts a are vital part of the production plan and control on electrical power systems. As it is not possible to keep large inventories to meet sudden demand increases, the generation scheduling is based on forecasts made for some hours ahead. Throughout the years, many methods have been proposed in order to solve the problem. Among the most popular are the univariate ones, on which the demand is written as a linear function of its historical behavior and forecast by statistical techniques. It is also common to use multivariate methods, which take into account also the nonlinear effects produced on the demand by weather-related variables, such as the air temperature. For this case, recent papers suggest the use of computational intelligence devices, such as artificial neural networks. Although some authors claim that multivariate methods must be considered, some others state that, on a short-run (lead-times up to a few hours), adding weather-related variables brings little benefits, because its effects might take a longer time to affect the demand. On this work, we experiment a large amount of univariate and multivariate methods aiming to compare its performance over a dataset from the city of Rio de Janeiro. For these data, we show that is possible to obtain, via a simple linear univariate method (a load curve model where the standard load is forecast by the Holt-Winters-Taylor smoothing), results that are close enough to those achieved by more complex techniques, but bringing the advantages of more robustness, parsimony and computational economy.

This research studies the existing relations of electrical energy consumption among the five geographic regions of Brazil. The period analysed comprehends monthly aggregated data from January, 1979 to March, 2014, with a total number of 423 observations for each one of the five regions of Brazil. By means of SIN (Nationa Interconnected System) the transmissions among subsystems from almost the whole country are possible. Brazil is among the ten most electrical energy consuming countries of the world. The series presented an integration order equal too ne with cointegration, so, to measure these influences a VEC (Vector Error Correction) model was used. Throughout the Impulse Response Function (FIR) and Variancy Decomposition Analysis (ADV) it was possible to verify how each region behaves to an abrupt change in the consumption of the other regions, as well as what is the participation of each region in the variance explanation of each series, the regions with minor consumption showed more vulnerable than the others. The conclusions were that there are significative relationships between the demands of electricity in the regions surveyed, their behavior depends basically on the geographic proximity between them and its participation on the national electrical energy consumption. / Esta pesquisa estuda as relações existentes no consumo de energia elétrica entre as cinco regiões geográficas do Brasil. O período de análise compreende dados agregados mensais de janeiro de 1979 até março de 2014 perfazendo um total de 423 observações para cada uma das cinco regiões do Brasil. Por meio do Sistema Interligado Nacional (SIN) são possíveis as transmissões entre subsistemas de praticamente todo o país. O Brasil está entre os dez maiores consumidores de energia elétrica do mundo. As séries apresentaram ordem de integração igual a um com a presença de cointegração, assim, para mensurar essas influências foi utilizado um modelo de Vetor de Correção de Erros (VEC). Por meio da Função Impulso Resposta (FIR) e Análise de Decomposição da Variância (ADV) foi possível verificar como cada região se comporta a uma mudança abrupta no consumo das demais regiões, bem como qual a participação de cada região na explicação da variância de cada série, as regiões de menor consumo se mostraram mais vulneráveis às demais regiões. As conclusões foram de que há relações significativas entre as demandas de energia elétrica nas regiões pesquisadas, o comportamento delas depende basicamente da proximidade geográfica entre as mesmas e da sua participação no consumo nacional de energia elétrica.