Esta pesquisa apresenta a construção de um modelo conceitual para a sustentabilidade do Rio Pinheiros na capital de São Paulo através da aplicação de um método de mapeamento e análise de variáveis em sistemas sócio-ecológicos. O método se baseia na Teoria Geral dos Sistemas e na Stakeholder Analysis e visa identificar variáveis relevantes por meio de uma abordagem hierárquica e transdisciplinar. Nesse sentido, especialistas de diversas áreas do conhecimento foram consultados para que as variáveis fossem identificadas e, ainda, a elas se atribuíssem níveis de importância. Além disso, uma matriz de adjacência foi elaborada a fim de identificar as conexões entre as variáveis. Duas hipóteses foram testadas. A primeira - referente à distribuição não aleatória dos pontos de importância atribuídos pelos diversos especialistas - foi corroborada. A segunda - que postulava a sobreposição das variáveis mais importantes e mais conectadas em um conjunto formado pelos quartis dos valores mais altos de importância e conectância - foi refutada. A verificação da primeira hipótese foi feita com o teste não paramétrico do sinal e distribuições binomiais. A verificação da segunda hipótese se deu com o cálculo da porcentagem de maioria simples. A partir dos resultados obtidos, construiu-se o modelo conceitual da sustentabilidade do Rio Pinheiros com a ajuda de um software de modelagem de redes complexas e hierárquicas. / This research presents the construction of a conceptual model for the sustainability of the Pinheiros River in São Paulo City through the application of a method of mapping and analysis of variables in socio-ecological systems. The method is based both on the General Theory of Systems and on the Stakeholder Analysis and aims at the identification of relevant variables through a hierarchical and transdisciplinary approach. In this sense, specialists from different fields of expertise were consulted in order to identify the variables and to assign them importance levels. An adjacency matrix was developed so that connections amidst the variables could be identified. Two hypotheses were tested. The first - concerning the nonfortuitous distribution of the importance points assigned by the several specialists - was corroborated. The second - which postulated the superposition of the more important and more connected variables in a group formed by the quartile of the more important variables - was refuted. The first hypothesis was verified with the support of the non-parametric signal and binomial distribution test. The second hypothesis was verified through the simple majority calculation. Based on the results and with the help of a software able to model hierarchical and complex networks, a conceptual model of sustainability for the Pinheiros River was built.

Orientador: Luiz Antonio Barrera San Martin / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-10T08:58:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ferraiol_ThiagoFanelli_M.pdf: 1209828 bytes, checksum: 5848b00f7a22bffd43d384f4102b061d (MD5) Previous issue date: 2008 / Resumo: Nesta dissertacao apresentamos os conceitos fundamentais de entropia em sistemas dinamicos e algumas relacoes entre entropia metrica e topologica. O objetivo principal e calcular a entropia de algumas transformacoes em espacos homogeneos induzidas por acoes de Grupos de Lie. Para analizar, mostramos que a entropia de translações em variedades fag e sempre zero / Abstract: On this dissertation we present the fundamentals concepts of entropy in dynamical systems and some relations among metric and topological entropy. The main goal is calculate the entropy of some transformations on homogeneous spaces induced by Lie groups actions. About to analize, we show that the entropy of translations on flag manifolds is always zero / Mestrado / Mestre em Matemática

Gliomas são os tumores cefálicos mais comuns na vida adulta, geralmente estão associados a um mau prognóstico. A forma mais agressiva, o Glioblastoma Multiforme (GBM) leva metade de seus pacientes a morte em 12 a 14 meses, e os tratamentos pouco ou nada melhoram esta expectativa. O desenvolvimento de terapias é bastante complexo, uma vez que se trata de um tumor com alta diversidade de células, devido a sua instabilidade genômica. Esta instabilidade interfere no equilíbrio “estequiométrico” da transcrição gênica, implicando alterações na proporção entre proteínas atuantes em um mesmo complexo. Analisando proteínas que participam de um mesmo processo sob uma perspectiva de redes (de interação proteica), pode-se analisar a probabilidade de fluxo de informação entre proteínas conectadas, ponderando pela correlação de expressão gênica, assumindo que altos valores de correlação (de expressão – entre duas proteínas) correspondem a uma maior a probabilidade de fluxo de informação entre elas. Utilizando-se de uma medida de entropia chamada entropia local de rede, é possível analisar a organização do fluxo de informação entre uma determinada proteína e as demais com quem esta se relaciona. O aumento nestes valores de entropia é proposto enquanto uma assinatura sistêmica de tumores, tendo sido primeiramente demonstrada em tumores gástricos, de pulmão, bexiga, pâncreas, fígado e do colo uterino. Compreender como a informação flui ao longo de redes de interação proteica em glioblastomas pode trazer novas perspectivas de tratamento deste tumor. Portanto, este trabalho visa avaliar: I se há aumento da entropia local de rede em glioblastomas quando comparados ao tecido sadio; II: quais os genes responderiam pelo maior aumento de entropia e qual o papel biológico destes genes (em que rotas ou processos biológicos estariam atuando), III: se estas rotas ou processos biológicos apresentam alterações de expressão gênica, e IV: se algum dos genes alterados em nível de transcrição possui associação com prognóstico. Foi verificado: I: que Glioblastomas apresentam um aumento significativo da entropia local de rede em comparação a condição fisiológica normal. II: que os genes de maior ganho de entropia atuam em (28) processos biológicos relacionados com a biologia tumoral; III que estes processos biológicos têm alterações transcricionais (quando comparados com a situação fisiológica normal) em alguns de seus genes; IV que dentre todos os genes diferencialmente expressos nos (28) processos biológicos indicados pelos genes de entropia alterada, os genes PAK6 e MYC tiveram correlação com sobrevida em ambas as coortes analisadas. No entanto ao estratificar por idade, verificamos que esta relação se mantinha apenas em pacientes com idade inferior a 50 anos, onde verificou-se que PLCB1, MAPK8, CDK6 e MYD88 também tinha correlação com sobrevida, enquanto a expressão de duas formas da cinase dependente de cálcio/calmodulina (CAMK2A e CAMK2B) associou-se a um prognóstico ruim. Um estudo ainda mais aprofundado destes genes, bem como de outras enzimas chave nos processos identificados são promissores no sentido do desenvolvimento de estratégias de combate a glioblastomas. / Gliomas are the most common form of brain tumor in adults, being generally associated with dismal prognosis. Glioblastoma Multiform (GBM) is the most aggressive glioma subtype and – despite the recent advances in therapy regimens and patient care – median survival remains between 12 and 14 months after diagnosis, and the treatment is basically palliative. The development of GBM therapy is a difficult task, given that GBM possesses high levels of genomic instability, which consequently promotes the formation of a variety of highly proliferative, invasive and chemoresistant cell phenotypes. Such a genomic instability in tumors potentially impact the “stoichiometric” balance between functionally related proteins, mostly due to changes in transcriptional activity with these entities. Analyzing protein relations under a protein interaction network perspective allow studying the informational flux probability between linked proteins. It means that linked proteins with positive correlation are more prone to information flux than negatively correlated links. The local network entropy is an index which measures the “disorder” of the informational flux between a protein and its neighbors. Increased local network entropy was recently shown as a systemic hallmark of diverse tumors. However, to best of our knowledge, there are no studies investigating the significance of local network entropy changes in brain tumors thus far. We believe that understanding the network informational flux, and the biological processes affect in this context, can bring new insights on the pathobiology and drugable pathways in GBM. In this study, we aimed to investigate; i) whether the local network entropy of GBM differs from normal brain tissues; ii) which genes displayed increases in entropy and what biological pathways or processes they are involved in; iii) if the identified biological processes/pathways carry differentially expressed genes and; iv) whether some of the differentially expressed belonging to highly entropic pathways are correlated with GBM patients survival. In view of such a aims, our results showed that: i) GBMs showed a significant increase in local network entropy values when compared to non-tumor brain tissues; ii) genes with high entropy played a role in 28 biological processes potentially related to GBM physiopathology; iii) Several genes with the identified pathways were found overexpressed or down-regulated in tumor versus normal brain tissues and; iv) amidst them, the expressions of PAK6, PLCB1, MAPK8, CDK6 e MYD88 predicted better prognosis, while overexpression of two Calcium/Calmodulin Kinase isoforms (CAMK2A e CAMK2B) were correlated to poor prognosis; an effect only observed in patients younger (<50 years-old) at the age of diagnosis. In summary, this study shows that local network entropy in combination with pathway enrichment analysis are a useful strategy to improve our knowledge on the biological alterations as well as genes relevant to prognosis in GBM under a systems biology perspective.

Neste trabalho apresenta-se uma discussão geral sobre problemas inversos, problemas mal-postos c técnicas de regularização, visando sua aplicabilidade em problemas térmicos. Métodos numéricos especiais são discutidos para a solução de problemas que apresentam instabilidade em relação aos dados. Tais métodos baseiam-se na utilização de restrições ou informações adicionais sobre a solução procurada. O problema de determinação da condição inicial da equação do calor é resolvido numericamente através destas técnicas, particularmente a regularização de Tikhonov e o príncipio da máxima entropia conectados ao príncipio da discrepância de Morozov são utilizados. / In this work we present a general discussion on invcrse problems, ill-posed problems and regularization techniqucs, applying these techniques to thermal problcms. Special numerical methods are discusscd in order to solve problerns for which the solution is unstable under data perturbations. Such methods are based on the utilization of restrictions or additional information on thc solution. The problern of determining the initial condition of thc heat equation is numerically solved beyond thesc techniques, particularly thc T ikhonov regularization and thc maximum entropy principie connected to thc Morozov's discrepancy principie are used.

Submitted by Etelvina Domingos (etelvina.domingos@ufpe.br) on 2015-03-12T18:21:25Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TESE Ana Carla Percontini da Paixão.pdf: 2309750 bytes, checksum: 1f4caced5454dee673c1e41705168ad0 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-12T18:21:26Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TESE Ana Carla Percontini da Paixão.pdf: 2309750 bytes, checksum: 1f4caced5454dee673c1e41705168ad0 (MD5) Previous issue date: 2014 / Este trabalho está dividido em quatro capítulos independentes. Nos Capítulos 2 e 3 propomos extensões para a distribuição Weibull. A primeira delas, com cinco parâmetros, é uma composição das distribuições beta e Weibull Poisson. Essa nova distribuição tem como submodelos algumas importantes distribuições descritas na literatura e outras ainda não discutidas tais como: bata exponencial Poisson, Weibull Poisson exponencializada, Rayleigh Poisson exponencializada, beta Weibull, Weibull, exponencial, entre outras. Obtemos algumas propriedades matemáticas tais como momentos ordinários e incompletos, estatísticas de ordem e seus momentos e entropia de Rényi. Usamos o método da máxima verossimilhança para obter estimativas dos parâmetros. A potencialidade desse novo modelo é mostrada por meio de um conjunto de dados reais. A segunda extensão, com quatro parâmetros, é uma composição das distribuições Poisson generalizada e Weibull, tendo a Poisson generalizada exponencial, a Rayleigh Poisson, Weibull Poisson e Weibull como alguns de seus sub-modelos. Várias propriedades matemáticas foram investigadas, incluíndo expressões explícitas para os momentos ordinários e incompletos, desvios médios, função quantílica, curvas de Bonferroni e Lorentz, con abilidade e as entropias de Rényi e Shannon. Estatísticas de ordem e seus momentos são investigados. A estimativa de parâmetros é feita pelo método da máxima verossimilhança e é obtida a matriz de informação obsevada. Uma aplicação a um conjunto de dados reais mostra a utilidade do novo modelo. Nos dois últimos capítulos propomos duas novas classes de distribuições. No Capítulo 4 apresentamos a família G- Binomial Negativa com dois parâmetros extras. Essa nova família inclui como caso especial um modelo bastante popular, a Weibull binomial negativa, discutida por Rodrigues et al.(Advances and Applications in Statistics 22 (2011), 25-55.) Algumas propriedades matemáticas da nova classe são estudadas, incluindo momentos e função geradora. O método de máxima verossimilhança é utilizado para obter estimativas dos parâmetros. A utilidade da nova classe é mostrada através de um exemplo com conjuntos de dados reais. No Capítulo 5 apresentamos a classe Zeta-G com um parâmetro extra e algumas nova distribuições desta classe. Obtemos expressões explícitas para a função quantílica, momentos ordinários e incompletos, dois tipos de entropia, con abilidade e momentos das estatísticas de ordem. Usamos o método da máxima verossimilhança para estimar os parâmetros e a utilidade da nova classe é exempli cada com um conjunto de dados reais.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2016-05-20T16:02:58Z No. of bitstreams: 1 Diego Vicente de Souza Ferreira.pdf: 4348458 bytes, checksum: d170ec08e8b19561b0eff75d6b69c040 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-20T16:02:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Diego Vicente de Souza Ferreira.pdf: 4348458 bytes, checksum: d170ec08e8b19561b0eff75d6b69c040 (MD5) Previous issue date: 2016-02-18 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / In this work we analyze the complexity of stream flow in the São Francisco River and hot-pixels detected in Amazonia, in order to evaluate the effects of human activity. Permutation entropy is employed which takes into account temporal causality by comparing consecutive values within the series. We also use this entropy method to analyze rainfall regime in Pernambuco, Brazil. For the São Francisco River, we analyze the influence of the Sobradinho dam construction on the hydrological regime. The results show that entropy of stream flow increases after the dam’s construction in 1979, which indicates more disordered and less predictable dynamics. For hot-pixels detected in Amazonia, the increase in entropy is related to severe droughts in 2005, 2007, and 2010. For temporal series of precipitation in Pernambuco, entropy values decrease with distance from the coast, indicating more predictability of monthly rainfall in the zona de mata and agreste regions, and less predictable rainfall dynamics in the sertão and vale do São Francisco regions. / Neste trabalho foi analisada a complexidade das séries temporais de vazão do rio São Francisco e de queimadas na Amazônia, para avaliar as alterações causadas pela atividade humana. Utilizou-se o método entropia de permutação (Permutation entropy) que incorpora a relação temporal entre os valores da série analisada, utilizando uma representação simbólica baseada na comparação dos valores consecutivos da série. Este método também foi usado para analisar regime de chuva de Pernambuco. Para a vazão do rio São Francisco avaliou se a influência da construção da barragem Sobradinho no regime hidrológico. Os resultados das análises da série temporal de vazão para o período 1929-2009 mostraram que a entropia aumentou depois da construção da barragem Sobradinho indicando uma dinâmica de vazão mais desordenada e menos previsível neste período. Os resultados obtidos para série temporal diária de queimadas detectadas na Amazônia durante o período 1999-2012, mostraram um aumento da entropia relacionado com secas que ocorreram em 2005, 2007 e 2010. Em relação aos dados de precipitação de Pernambuco, os valores da entropia de permutação diminuem com o aumento da distância das estações do litoral, indicando maior variabilidade e menor previsibilidade das chuvas mensais nas regiões próximas a zona da mata e agreste, e menor variabilidade e maior previsibilidade nas regiões próximas ao sertão e vale do São Francisco.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2017-05-15T13:39:11Z No. of bitstreams: 1 Maelyson Rolim Fonseca dos Santos.pdf: 7542534 bytes, checksum: 8d86996d3992af0946425f4f3b1ceca5 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-15T13:39:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Maelyson Rolim Fonseca dos Santos.pdf: 7542534 bytes, checksum: 8d86996d3992af0946425f4f3b1ceca5 (MD5) Previous issue date: 2014-08-13 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The investigation of the process of evolution and characterization of diferent human languages has been one of the most active research elds in recent decades. Although the search for linguistic patterns that can establish a phylogeny of languages is much older, the statistical characterization of the written language, commonly called quantitative linguistic, has a newer tradition that relies on the work developed by Claude Shannon and George Zipf, written at the end of the 1940s. In this work we investigate some statistical aspects of the frequencies and positions for words in texts and the function of this quantities into the information contained in written language. Initially we explored the scaling relationship between the vocabulary V and the text sizes T, called Heaps' Law, which according to our results is typical for each language. We establish, empirically, a functional relationship between maximum frequency kmax and the total number of words in the text. Secondly we analyze morphological features of symbols, obtaining the word sizes distribution and from its respective entropy. We conclude that this procedure allows us to categorize diferent linguistic groups. Finally we introduce two models able to provide universal limiting behaviors to the relationship between standard deviation and frequency k. The models were designed to describe the behavior of correlated and uncorrelated words, reproducing various properties of texts as the fraction f of correlated words and the structural entropy H. All our theoretical results were compared with those obtained from 500 texts that include wikipedia articles and literary works from various epochs in 10 languages distributed in three linguistic families: germanic (german, danish, swedish and english), romanic (spanish, italian, french and portuguese) and uralic ( nnish and hungarian). / A investigação do processo de evolução e caracterização das diversas linguagens humanas tem sido um dos campos mais ativos de pesquisa nas últimas décadas. Embora a busca por padrões linguísticos que possam estabelecer uma filogenia as línguas seja bem mais antiga, a caracterização estatística da linguagem escrita, comumente denominada linguística quantitativa, possui uma tradição ao mais recente que se apoia nos trabalhos desenvolvidos por George Zipf e Claude Shannon, escritos no final da década de 1940. Nesta disserta c~ao investigamos aspectos frequencistas e espaciais da distribuição de verbetes em textos e o papel destas quantidades sobre a informação contida em linguagem escrita. Num primeiro momento exploramos a relação de escala entre o vocabulário V e o tamanho dos textos T, denominada Lei de Heaps, que segundo nossos resultados e t pica para cada língua. Estabelecemos empiricamente, uma relação funcional entre a frequência máxima kmax e o número total de palavras do texto T. Num segundo momento analisamos características morfológicas dos símbolos obtendo a distribuição de tamanho P(l) dos verbetes e a partir desta a sua respectiva entropia, concluímos que este procedimento nos permite categorizar diferentes grupos linguísticos. Por m introduzimos dois modelos capazes de fornecer comportamentos limitantes universais, para a relação entre a intermitência e a frequência k dos verbetes. Os modelos foram concebidos de forma a descrever o comportamento de verbetes correlacionados e não correlacionados, reproduzindo diversas propriedades de textos como a fração de verbetes correlacionada f e a entropia estrutural H. Ao longo de nossa abordagem, todos os nossos resultados teóricos foram comparados com aqueles obtidos de um corpus composto por 500 textos, que incluem artigos da wikipédia e obras literárias de diversas épocas em 10 idiomas distribuídos em três famílias linguísticas: germânica (alemão, dinamarquês, inglês e sueco), latina (espanhol, italiano, francês e português) e urálica (finlandês e húngaro).

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-11T14:31:11Z No. of bitstreams: 1 Carlos Renato dos Santos.pdf: 4305716 bytes, checksum: ed9ca61caa551b277a13a2fff1759f24 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-11T14:31:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Carlos Renato dos Santos.pdf: 4305716 bytes, checksum: ed9ca61caa551b277a13a2fff1759f24 (MD5) Previous issue date: 2017-12-13 / Although it is one of the first concerns in the study of the characterization of images in the most diverse contexts, the segmental process, that is, of separating objects of interest from the rest of the image is not always an obvious or trivial procedure. One of the materials in geosciences that undergoes more investigation, including in the area of segmentation of images, are the soils. They play diverse and critical roles in the biosphere, regulating biogeochemical cycles, providing a habitat for microorganisms and a medium for plant roots, storing nutrients and minerals and conducting fluids (such as water and gases). The identification of the pore structure of a given soil segment is important as it provides information on soil mechanics and how it can perform its function. In this sense, this thesis proposes a method for adequate segmentation, correctly identifying the pure phases of voids and solids, as well as mixed voxels, that is, those that do not immediately fit into voids or solids, this separation being one of the challenges in the segmentation of soil tomography images, as well as many other digital images. The construction of reflective entropic planes by the penetration of images in the direction of gravity using sample entropy and Shannon information allowed from the correlation of these planes to construct a multisegmentation curve that identifies pure phases from a valley and a peak, suggesting the method Entropic Plans Correlations (EPC). This curve was compared with the Pure Voxels Extraction (PVE) histogram, which also performs pure region searches and is then calibrated to correctly allocate the mixed voxels to the empty or non-void phases through edge detection theory. The proposed method of EPC, when compared with PVE, served the purposes of good image segmentation, since it obtained a high spatial correspondence and strongly diminished the subjectivity found in some stages of the latter. The entropic plans also provided a possibility of a consistent classification of these images, evidencing low density regions, that is, pores and organic matter and regions of high density, that is, harder rocks and minerals, as two relevant regions in the separation of soils of native forest and of the cultivation of sugar cane. These results showed that comparing entropic plans obtained from soil images, either through correlation or multivariate analysis, can bring relevant findings within the segmentation and classification of these images. / Apesar de se tratar de uma das primeiras preocupações no estudo da caracterização de imagens nos mais diversos contextos, o processo segmentar, ou seja, de separar objetos de interesse do restante da imagem nem sempre é um procedimento óbvio ou trivial. Um dos materiais em geociências que mais sofre investigação, inclusive na área de segmentação de imagens, são os solos. Estes desempenham papéis diversos e críticos na biosfera, regulando ciclos biogeoquímicos, fornecendo um habitat para microorganismos e um meio para raízes de plantas, armazenando nutrientes e minerais e conduzindo fluidos (como água e gases). A identificação da estrutura dos poros de um determinado segmento do solo é importante, pois fornece informações sobre a mecânica do solo e sobre a forma como pode cumprir sua função. Neste sentido, esta tese propõe um método para uma segmentação adequada, identificando corretamente as fases puras de vazios e sólidos, como também de voxels mistos, ou seja, aqueles que de imediato não se enquadram em vazios ou de sólidos, sendo esta separação um dos grandes desafios na segmentação de imagens de tomografia de solos, como também muitas outras imagens digitais. A construção de planos de entropia refletivos pela penetração das imagens na direção da gravidade usando entropia amostral e informação de Shannon permitiram a partir da correlação destes planos construir uma curva de multisegmentação que identifica fases puras a partir de um vale e um pico, sugerindo o método Entropic Plans Correlations (EPC). Esta curva foi confrontada com o histograma do método Pure Voxels Extraction (PVE), que também realiza busca por regiões puras e adiante calibrada para alocar corretamente os voxels mistos para as fases de vazios ou não vazios por meio da teoria de detecção de bordas. O método proposto de EPC, quando comparado com PVE, atendeu aos propósitos de uma boa segmentação de imagens, visto que obteve uma elevada correspondência espacial e diminuiu fortemente a subjetividade encontrada em algumas etapas deste último. Os planos de entropia forneceram ainda possibilidade de uma consistente classificação destas imagens, evidenciando regiões de baixa densidade, ou seja, poros e matéria orgânica e regiões de alta densidade, ou seja, rochas e minerais mais duros, como duas regiões relevantes na separação de solos de mata nativa e do cultivo de cana-de-açúcar. Estes resultados mostraram que confrontar planos de entropia obtidos das imagens de solos, seja por meio da correlação ou da análise multivariada, pode trazer relevantes achados no âmbito da segmentação e classificação destas imagens.

Orientador: José Roberto de França Arruda / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2018-08-16T06:24:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fabro_AdrianoTodorovic_M.pdf: 6602156 bytes, checksum: 3a18dd67bde7f65ae2e4dd268670356d (MD5) Previous issue date: 2010 / Resumo: Esta dissertação tem como objetivo geral levar 'a realidade industrial subsídios para a modelagem e análise de sistemas mecânicos lineares com variabilidade, assim como metodologias computacionais para quantificação de incertezas, para fins de aplicação em projeto. Neste sentido, foram realizados estudos sobre técnicas de modelagem e análise estocástica de sistemas mecânicos lineares aplicadas, inicialmente, a algumas estruturas simples, de baixo custo computacional, por meio de simulações em MatLabR. Propõe-se uma abordagem probabilística para a modelagem de incertezas baseada no Princípio da Máxima Entropia para a flexibilidade relativa a uma trinca aberta e não propagante em uma barra modelada através do Método do Elemento Espectral (SEM). Também é apresentada uma abordagem para o tratamento de problemas de campo aleatório utilizando o SEM, onde são utilizadas soluções analíticas da decomposição de Karhunen-Lo'eve. Uma formulação para elementos de viga do tipo Euler-Bernoulli é apresentada e um exemplo em que a rigidez à flexão é modelada como um campo aleatório Gaussiano é tratado. Uma abordagem para análise estocástica do comportamento dinâmico de uma tampa de compressor hermético é proposta. Uma aproximação por elementos finitos obtida com o software Ansys R foi utilizada para representar o comportamento determinístico de uma tampa de compressor, e duas abordagens de modelagem estocástica são comparadas. Um ensaio experimental foi realizado com tampas nominalmente idênticas, sendo medidas apenas frequências naturais com excitação por impacto, de modo a se poder compará-las com os valores obtidos teoricamente / Abstract: This dissertation has as a general objective to bring to the industrial reality subsidies for modeling and analysis of linear mechanical systems with variability, as well as computational methodologies to the uncertainty quantification, aiming industrial design applications. In that sense, theoretical studies about stochastic modeling and analysis for mechanical linear systems were performed. They were applied, firstly, to simple and computationally low cost structures using MatlabR. In that sense, a probabilistic modeling approach based on the Maximum Entropy Principle was proposed to treat the flexibility related to an open and nonpropagating crack in a rod modeled using the Spectral Element Method (SEM). An approach for the treatment of random field problems using SEM, which uses analytical solutions of the Karhunen-Lo'eve Decomposition, is also addressed. An Euler-Bernoulli beam formulation was used, and an example where the flexural stiffness is modeled as a Gaussian random field is presented. A finite element approximation obtained with the software Ansys R was used to represent the deterministic dynamic behavior of a compressor cap shell, and two stochastic modeling approaches were compared. Experiments were performed using nominally identical cap samples. Natural frequencies were measured using impact excitation in order to compare with the theoretical results / Mestrado / Mecanica dos Sólidos e Projeto Mecanico / Mestre em Engenharia Mecânica

Orientadores: Alexander Kushpel, Sergio Antonio Tozoni / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-13T06:56:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Oliveira_JulianaGaiba_M.pdf: 1850799 bytes, checksum: dbbe2a623b208272b38d1973911e2cb3 (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: A teoria de entropia foi introduzida por Kolmogorov por volta de 1930. Desde então, muitos trabalhos tem visado obter estimativas para números de entropia de certas classes de conjuntos. O principal objetivo deste trabalho é estudar dois teoremas onde são estabelecidas estimativas superiores e inferiores para números de entropia de operadores multiplicadores genéricos. Para demonstrar estes teoremas utilizamos resultados sobre estimativas para medias de Levy, para uma classe de normas especiais. Outro objetivo é estudar aplicações dos teoremas citados na obtenção de estimativas para números de entropia de conjuntos de funções suaves finitamente e infinitamente diferenciáveis sobre a esfera unitária d-dimensional, associados a operadores multiplicadores específicos. Várias dessas estimativas são assintoticamente exatas em termos de ordem e as constantes que determinam a ordem dessas estimativas s~ao determinadas explicitamente / Abstract: The entropy theory was introduced by Kolmogorov around 1930. Since then, many works aims to find estimates for entropy numbers of certain classes of sets. The main objective of this work is to study two theorems that establishes upper and lower estimates for entropy numbers of generic multiplier operators. To prove these theorems, we utilize some results on Levy means estimates for a special class of norms. Another objective is to study applications of above theorems in obtaining estimates for entropy numbers of sets of finitely and infinitely smooth functions on the d-dimensional sphere, associated with generic multiplier operatores. Some of these estimates are asymptotically sharp in terms of order and the constants that determines the order of these estimates are explicit determined / Mestrado / Mestre em Matemática