Orientador: Marcio Francisco Colombo / Banca: Flávio Augusto Vicente Seixas / Banca: Richard John Ward / Banca: Gustavo Orlando Bonilla-Rodriguez / Banca: Marinômio Cornélio Lopes / Resumo: A hemoglobina (Hb) e uma proteina tetramerica cuja principal funcao e o transporte de oxigenio. As moleculas de O2 se ligam cooperativamente a proteina, com afinidade crescente com a saturacao. O favorecimento a energia de ligacao se deve a mudanca da estrutura quaternaria da proteina, ou seja, da conformacao T de baixa afinidade para a conformacao R de alta afinidade, induzida pela ligacao do ligante. Decorrente desta mudanca conformacional ha um aumento da area de superficie proteica acessivel ao solvente (ASA), na transicao do estado totalmente desoxigenado (T) para o estado totalmente oxigenado (R). Esta variacao de ASA pode ser medida, em solucao, utilizando-se o metodo de estresse osmotico (COLOMBO et al., 1992). Neste trabalho, determinamos o numero de moleculas de agua ( nw) que se liga a diferentes especies de Hb na transicao desoxiHboxiHb. Este valor varia de especie para especie, e dentro de cada especie e maior na presenca de NaCl do que na ausencia deste sal. A ligacao preferencial do anion cloreto a conformacao T da Hb altera sua estrutura terciaria, o que reflete em mudancas no valor de nw de oxigenacao medidos na ausencia e na presenca deste anion. Como referenciado, os valores de nw de oxigenacao foram determinados em solucao pelo metodo de estresse osmotico, isto e, a partir da determinacao da dependencia de P50 com a atividade de agua (aw). Mostramos que diferentes especies de Hb, em diferentes condicoes de solucao, alem de terem valores de nw de oxigenacao distintos, apresentam valores diferentes de H de oxigenacao ( Hobservado). Os valores de nw e de Hobservado, determinados para as especies de Hb Equina adulta (HbEq), Bovina adulta (HbBovad) e fetal (HbBovfet) em diferentes condicoes experimentais, em conjunto com valores de nw e Hobservado para as hemoglobinas das especies Humana (HbA0) e do molusco Scapharca inaequivalvis (HbI)...(Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Hemoglobin (Hb) is a tetrameric protein whose main function is oxygen transport. Four O2 molecules bind cooperatively to the protein. The cooperative stepwise increasing in O2-affinity with protein saturation is bound to the change in the protein's quaternary structure from the low O2- affinity conformation (T-state) to the high O2-affinity conformation (R-state) induced by ligand binding. Upon the T'R transition, the water accessible surface area (ASA) of the protein increase, with a consequent binding of extra water molecules to the protein. The change in hydration associated with the ASA can be determined in solution using the osmotic stress method (COLOMBO et al., 1992). In this work, we determined the number of water molecules ( nw) that bind to different Hb specie in the T'R transition. This value changes from specie to specie, and is larger in presence of NaCl than in absence for all specie. In this work we had also determined the enthalpy change of Hb oxygenation ( Hobs) for the different specie and at varied conditions where the value of nw of oxygenation were observed to vary. nw and Hobs values determined for the Equine adult (HbEq), Bovine adult (HbBovad) and fetal (HbBovfet) Hb in different experimental conditions, and nw and Hobs values previously determined for Human (HbA0) and for the mollusk Scapharca inaequivalvis (HbI) hemoglobins, we correlated and analyzed in order to determine the enthalpy and entropy changes associated with the binding of extra water molecules to the newly exposed protein surface upon oxygenation. We have found that 'ÂHsol, the heat change of protein hydration, is approximately -0,57Kcal/mol.H2O. This parameter represents the enthalpic cost of protein hydration in aqueous solution. The entropic cost, ÂSsol, was estimated as approximately -2,89cal/mol.K.H2O. At 298K, the free energy...(Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Made available in DSpace on 2015-03-03T15:15:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 NyladihTCMS_DISSERT_Parte 1 de 2.pdf: 4299852 bytes, checksum: ef7b0db6c55ea2cc42d562b5e6370abf (MD5) Previous issue date: 2011-07-17 / A posi??o que a renomada estat? stica de Boltzmann-Gibbs (BG) ocupa no cen?rio cientif?co e incontest?vel, tendo um ?mbito de aplicabilidade muito abrangente. Por em, muitos fen?menos f?sicos n?o podem ser descritos por esse formalismo. Isso se deve, em parte, ao fato de que a estat?stica de BG trata de fen?menos que se encontram no equil?brio termodin?mico. Em regi?es onde o equil?brio t?rmico n?o prevalece, outros formalismos estat?sticos devem ser utilizados. Dois desses formalismos emergiram nas duas ultimas d?cadas e s?o comumente denominados de q-estat?stica e k-estat?stica; o primeiro deles foi concebido por Constantino Tsallis no final da d?cada de 80 e o ultimo por Giorgio Kaniadakis em 2001. Esses formalismos possuem car?ter generalizador e, por isso, contem a estat?stica de BG como caso particular para uma escolha adequada de certos par?metros. Esses dois formalismos, em particular o de Tsallis, nos conduzem tamb?m a refletir criticamente sobre conceitos t?o fortemente enraizados na estat ?stica de BG como a aditividade e a extensividade de certas grandezas f?sicas. O escopo deste trabalho esta centrado no segundo desses formalismos. A k -estatstica constitui n?o s? uma generaliza??o da estat?stica de BG, mas, atraves da fundamenta??o do Princ?pio de Intera??o Cin?tico (KIP), engloba em seu ?mago as celebradas estat?sticas qu?nticas de Fermi- Dirac e Bose-Einstein; al?m da pr?pria q-estat?stica. Neste trabalho, apresentamos alguns aspectos conceituais da q-estat?stica e, principalmente, da k-estat?stica. Utilizaremos esses conceitos junto com o conceito de informa??o de bloco para apresentar um funcional entr?pico espelhado no formalismo de Kaniadakis que ser? utilizado posteriormente para descrever aspectos informacionais contidos em fractais tipo Cantor. Em particular, estamos interessados em conhecer as rela??es entre par?metros fractais, como a dimens?o fractal, e o par?metro deformador. Apesar da simplicidade, isso nos proporcionar?, em trabalho futuros, descrever estatisticamente estruturas mais complexas como o DNA, super-redes e sistema complexos

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-02-17T22:02:01Z No. of bitstreams: 1 JoilsonBatistaDeAlmeidaRego_TESE.pdf: 1273840 bytes, checksum: 2e1a41026f6aec413ecef974064af22d (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-02-18T00:03:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 JoilsonBatistaDeAlmeidaRego_TESE.pdf: 1273840 bytes, checksum: 2e1a41026f6aec413ecef974064af22d (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-18T00:03:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JoilsonBatistaDeAlmeidaRego_TESE.pdf: 1273840 bytes, checksum: 2e1a41026f6aec413ecef974064af22d (MD5) Previous issue date: 2014-08-08 / O presente trabalho usa uma medida de similaridade denominada correntropia no desenvolvimento de um novo m?todo para estimar uma rela??o linear entre as vari?veis e suas amostras. O objetivo ? estender o conceito de correntropia a partir de duas vari?veis para quaisquer dois vetores (mesmo com diferentes dimens?es), utilizando conceitos estat?sticos. Atrav?s das extens?es multidimensionais que ser?o apresentadas, o problema de regress?o ou identifica??o de sistemas pode ser formulado de uma maneira diferente, buscando retas e hiperplanos que possuem a m?xima densidade de probabilidade dos dados desejados. Experimentos mostraram que o novo algoritmo tem uma boa atualiza??o de ponto fixo e robustez a ru?dos impulsivos. / This present work uses a generalized similarity measure called correntropy to develop a new method to estimate a linear relation between variables given their samples. Towards this goal, the concept of correntropy is extended from two variables to any two vectors (even with different dimensions) using a statistical framework. With this multidimensionals extensions of Correntropy the regression problem can be formulated in a different manner by seeking the hyperplane that has maximum probability density with the target data. Experiments show that the new algorithm has a nice fixed point update for the parameters and robust performs in the presence of outlier noise.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-09-19T21:40:47Z No. of bitstreams: 1 NyladihTheodoryClementeMattosDeSouza_TESE.pdf: 11583888 bytes, checksum: 81d8b2a2eaea96b182493c2079fac5b9 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-09-21T17:08:29Z (GMT) No. of bitstreams: 1 NyladihTheodoryClementeMattosDeSouza_TESE.pdf: 11583888 bytes, checksum: 81d8b2a2eaea96b182493c2079fac5b9 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-21T17:08:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 NyladihTheodoryClementeMattosDeSouza_TESE.pdf: 11583888 bytes, checksum: 81d8b2a2eaea96b182493c2079fac5b9 (MD5) Previous issue date: 2016-12-16 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / No presente trabalho, apresentamos uma an?lise, via teoria de informa??o no contexto da estat?stica generalizada de Kaniadakis, de conjuntos generalizados de Cantor (tipo d-(m,r)), e do cromossomo Y do DNA humano. Os objetivos de nosso estudo s?o determinar, atrav?s da k-entropia (que ? adequada para sistemas com correla??es de longo alcance) as leis de escala, comportamentos auto-similares e dimens?es fractais caracter?sticas desses dois sistemas: um determin?stico, e outro encontrado na natureza. Para o conjunto generalizado de Cantor, determinamos anal?tica e numericamente os valores de k que tornam a entropia linear com o tamanho do sistema, obtendo uma rela??o entre k (o par?metro de deforma??o), a dimens?o fractal (df) e a dimens?o de suporte (d). Usando o conceito de blocos, mostramos que para intervalos arbitr?rios de L (tamanho do sistema), e s (tamanho do bloco de informa??o) a k-entropia apresenta comportamento auto-similar, bem como um comportamento tipo lei de pot?ncia com respeito a s. Na an?lise entr?pica do cromossomo Y observamos que, independentemente do valor de k, a entropia de Kaniadakis, quando apresentada em fun??o do tamanho do sistema, apresenta em geral (mas n?o sempre) tr?s regimes: um oscilat?rio, um monotonicamente linear, e outro de satura??o. Este ?ltimo ? resultado do fato de que a entropia ? extensiva, e o sistema ? finito. O segundo regime, por sua vez, denota uma ordem interna aparente. No entanto, n?o foi poss?vel observar um comportamento auto-similar. Nossa an?lise restringiu-se ? parte codificante do cromossomo Y, onde desprezamos os trechos n?o-codificantes.

Gliomas são os tumores cefálicos mais comuns na vida adulta, geralmente estão associados a um mau prognóstico. A forma mais agressiva, o Glioblastoma Multiforme (GBM) leva metade de seus pacientes a morte em 12 a 14 meses, e os tratamentos pouco ou nada melhoram esta expectativa. O desenvolvimento de terapias é bastante complexo, uma vez que se trata de um tumor com alta diversidade de células, devido a sua instabilidade genômica. Esta instabilidade interfere no equilíbrio “estequiométrico” da transcrição gênica, implicando alterações na proporção entre proteínas atuantes em um mesmo complexo. Analisando proteínas que participam de um mesmo processo sob uma perspectiva de redes (de interação proteica), pode-se analisar a probabilidade de fluxo de informação entre proteínas conectadas, ponderando pela correlação de expressão gênica, assumindo que altos valores de correlação (de expressão – entre duas proteínas) correspondem a uma maior a probabilidade de fluxo de informação entre elas. Utilizando-se de uma medida de entropia chamada entropia local de rede, é possível analisar a organização do fluxo de informação entre uma determinada proteína e as demais com quem esta se relaciona. O aumento nestes valores de entropia é proposto enquanto uma assinatura sistêmica de tumores, tendo sido primeiramente demonstrada em tumores gástricos, de pulmão, bexiga, pâncreas, fígado e do colo uterino. Compreender como a informação flui ao longo de redes de interação proteica em glioblastomas pode trazer novas perspectivas de tratamento deste tumor. Portanto, este trabalho visa avaliar: I se há aumento da entropia local de rede em glioblastomas quando comparados ao tecido sadio; II: quais os genes responderiam pelo maior aumento de entropia e qual o papel biológico destes genes (em que rotas ou processos biológicos estariam atuando), III: se estas rotas ou processos biológicos apresentam alterações de expressão gênica, e IV: se algum dos genes alterados em nível de transcrição possui associação com prognóstico. Foi verificado: I: que Glioblastomas apresentam um aumento significativo da entropia local de rede em comparação a condição fisiológica normal. II: que os genes de maior ganho de entropia atuam em (28) processos biológicos relacionados com a biologia tumoral; III que estes processos biológicos têm alterações transcricionais (quando comparados com a situação fisiológica normal) em alguns de seus genes; IV que dentre todos os genes diferencialmente expressos nos (28) processos biológicos indicados pelos genes de entropia alterada, os genes PAK6 e MYC tiveram correlação com sobrevida em ambas as coortes analisadas. No entanto ao estratificar por idade, verificamos que esta relação se mantinha apenas em pacientes com idade inferior a 50 anos, onde verificou-se que PLCB1, MAPK8, CDK6 e MYD88 também tinha correlação com sobrevida, enquanto a expressão de duas formas da cinase dependente de cálcio/calmodulina (CAMK2A e CAMK2B) associou-se a um prognóstico ruim. Um estudo ainda mais aprofundado destes genes, bem como de outras enzimas chave nos processos identificados são promissores no sentido do desenvolvimento de estratégias de combate a glioblastomas. / Gliomas are the most common form of brain tumor in adults, being generally associated with dismal prognosis. Glioblastoma Multiform (GBM) is the most aggressive glioma subtype and – despite the recent advances in therapy regimens and patient care – median survival remains between 12 and 14 months after diagnosis, and the treatment is basically palliative. The development of GBM therapy is a difficult task, given that GBM possesses high levels of genomic instability, which consequently promotes the formation of a variety of highly proliferative, invasive and chemoresistant cell phenotypes. Such a genomic instability in tumors potentially impact the “stoichiometric” balance between functionally related proteins, mostly due to changes in transcriptional activity with these entities. Analyzing protein relations under a protein interaction network perspective allow studying the informational flux probability between linked proteins. It means that linked proteins with positive correlation are more prone to information flux than negatively correlated links. The local network entropy is an index which measures the “disorder” of the informational flux between a protein and its neighbors. Increased local network entropy was recently shown as a systemic hallmark of diverse tumors. However, to best of our knowledge, there are no studies investigating the significance of local network entropy changes in brain tumors thus far. We believe that understanding the network informational flux, and the biological processes affect in this context, can bring new insights on the pathobiology and drugable pathways in GBM. In this study, we aimed to investigate; i) whether the local network entropy of GBM differs from normal brain tissues; ii) which genes displayed increases in entropy and what biological pathways or processes they are involved in; iii) if the identified biological processes/pathways carry differentially expressed genes and; iv) whether some of the differentially expressed belonging to highly entropic pathways are correlated with GBM patients survival. In view of such a aims, our results showed that: i) GBMs showed a significant increase in local network entropy values when compared to non-tumor brain tissues; ii) genes with high entropy played a role in 28 biological processes potentially related to GBM physiopathology; iii) Several genes with the identified pathways were found overexpressed or down-regulated in tumor versus normal brain tissues and; iv) amidst them, the expressions of PAK6, PLCB1, MAPK8, CDK6 e MYD88 predicted better prognosis, while overexpression of two Calcium/Calmodulin Kinase isoforms (CAMK2A e CAMK2B) were correlated to poor prognosis; an effect only observed in patients younger (<50 years-old) at the age of diagnosis. In summary, this study shows that local network entropy in combination with pathway enrichment analysis are a useful strategy to improve our knowledge on the biological alterations as well as genes relevant to prognosis in GBM under a systems biology perspective.

Neste trabalho apresenta-se uma discussão geral sobre problemas inversos, problemas mal-postos c técnicas de regularização, visando sua aplicabilidade em problemas térmicos. Métodos numéricos especiais são discutidos para a solução de problemas que apresentam instabilidade em relação aos dados. Tais métodos baseiam-se na utilização de restrições ou informações adicionais sobre a solução procurada. O problema de determinação da condição inicial da equação do calor é resolvido numericamente através destas técnicas, particularmente a regularização de Tikhonov e o príncipio da máxima entropia conectados ao príncipio da discrepância de Morozov são utilizados. / In this work we present a general discussion on invcrse problems, ill-posed problems and regularization techniqucs, applying these techniques to thermal problcms. Special numerical methods are discusscd in order to solve problerns for which the solution is unstable under data perturbations. Such methods are based on the utilization of restrictions or additional information on thc solution. The problern of determining the initial condition of thc heat equation is numerically solved beyond thesc techniques, particularly thc T ikhonov regularization and thc maximum entropy principie connected to thc Morozov's discrepancy principie are used.

Nossa civilização industrial capitalista depende do crescimento econômico para reproduzir a vida humana. Para tanto, é necessário um suprimento constante de matérias-primas e energia, esta última majoritariamente na forma de hidrocarbonetos petróleo, carvão e gás natural. Contudo, dados indicam que a energia fóssil encontra-se próxima de seu pico de produção, após o qual, excetuando-se alguma nova tecnologia revolucionária, teríamos uma quantidade decrescente de energia fóssil disponível. A análise cruzada da tecnologia empregada pelo sistema capitalista e das características quantitativas e qualitativas das energias renováveis revelam que não há fonte de energia capaz de substituir os hidrocarbonetos. Sem energia de quantidade e qualidade adequadas, o modo de vida industrial deverá passar por um processo de decrescimento econômico que pode conduzir a um novo padrão civilizacional. A partir dessa constatação, são problematizados três modelos do processo de mudança de nosso modo de vida: uma extrapolação a partir de uma teoria habermasiana dos anos 1970; o modelo dos teóricos do pico do petróleo; e o modelo ecossocialista. Por fim, busca-se ilustrar algumas alternativas possíveis ao modo de vida industrial a partir do exame de algumas baixas tecnologias e sua viabilidade para substituir as tecnologias dependentes de energia fóssil atuais. / Our industrial capitalist civilization depends on economic growth to reproduce human life. For só, a constant supply of raw materials and energy is necessary in the case of energy, mostly in the form of hidrocarbons: oil, coal, and natural gas. However, data points out that fossil energy is about to reach its production peak, after which, except for the invention of a new revolutionary technology, we would have a diminishing amount of energy available. The comparative analysis of the technology used by the capitalist system and of the quantitative and qualitative characteristics of renewable energies reveal that no other energy source can substitute for hidrocarbons. Withour energy in the amount and of the quality needed, the industrial way of life shall go through a process of economic shrinking, which may conduct to a new civilizational pattern. From this reasoning, three models of the process of change in our way of life are examined: an extrapolation from a Habermasian theory of the 1970s; the model of the peak oil theorists; and the ecosocialist model. Finally, an illustration of some alternatives to our carbon-dependet way of life are given through the study of low-tech.

This project deals with the study of the social learning dynamics of agents in a society. For that we employ techniques from statistical mechanics, machine learning and probability theory. Agents interact in pairs by exchanging for/against opinions about issues using an algorithm constrained by available information. Making use of a maximum entropy analysis one can describe the interacting pair as a dynamics along the gradient of the logarithm of the evidence. This permits introducing energy like quantities and approximate global Hamiltonians. We test different hypothesis having in mind the limitations and advantages of each one. Knowledge of the expected value of the Hamiltonian is relevant information for the state of the society, inducing a canonical distribution by maximum entropy. The results are interpreted with the usual tools from statistical mechanics and thermodynamics. Some of the questions we discuss are: the existence of phase transitions separating ordered and disordered phases depending on the society parameters; how the issue being discussed by the agents influences the outcomes of the discussion, and how this reflects on the overall organization of the group; and the possible different interactions between opposing parties, and to which extent disagreement affects the cohesiveness of the society. / Esse projeto lida com o estudo da dinâmica de aprendizado social de agentes em uma sociedade. Para isso empregamos técnicas de mecânica estatística, aprendizado de máquina e teoria de probabilidades. Agentes interagem em pares trocando opiniões pró/contra questões usando um algoritmo restringido pela informação disponível. Fazendo-se uso de uma análise de máxima entropia, pode-se descrever o par da interação como uma dinâmica ao longo do gradiente do logaritmo da evidência. Isso permite introduzir quantidades similares a energia e Hamiltonianos globais aproximados. Testamos diferentes hipóteses tendo em mente as limitações e as vantagens de cada uma. Conhecimento do valor esperado do Hamiltoniano é informação relevante para o estado da sociedade, induzindo uma distribuição canônica a partir de máxima entropia. Os resultados são interpretados com as ferramentas usuais de mecânica estatística e termodinâmica. Algumas das questões que discutimos são: a existência de transições de fase separando fases ordenada e desordenada dependendo dos parâmetros da sociedade; o como a questão sendo discutida pelos agentes influencia os resultados da discussão, e como isso se reflete na organização do grupo como um todo; e as possíveis diferentes interações entre partidos opostos, e até que ponto o desacordo afeta a coesão da sociedade.

Submitted by Liliane Ferreira (ljuvencia30@gmail.com) on 2018-04-25T14:22:37Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - André Vinícius Freire Baleeiro - 2018.pdf: 3591684 bytes, checksum: aefaee47a62e78df179a8ef1086b815d (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-04-26T11:03:11Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - André Vinícius Freire Baleeiro - 2018.pdf: 3591684 bytes, checksum: aefaee47a62e78df179a8ef1086b815d (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-26T11:03:11Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - André Vinícius Freire Baleeiro - 2018.pdf: 3591684 bytes, checksum: aefaee47a62e78df179a8ef1086b815d (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-03-26 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Syntropic Farming is a type of agriculture that combines practices and principles that reconcile agricultural production and regeneration of forests. Some experiences and publications have tested its agronomic and economic viability besides its environmental benefits, but a very few have approached the theoretical basis that made Ernst Götsch choose the term syntropy (a complementary opposite to entropy) to name this agriculture. This dissertation reviews the scientific literature that addresses the issues raised by the creation of the term "entropy" and the consequences of the Second Law of Thermodynamics. In addition, I analyze the intersection area of Thermodynamics and Ecology, demonstrating the difficulties and potentialities of this interdisciplinary area. Finally, I highlight the coherences between Syntropic Farming and the scientific literature, some methods are pointed out due to their consonance and a hypothesis is launched to test the theoretical propositions of this agriculture. / A Agricultura Sintrópica é uma tipo de agricultura recente que reúne práticas e princípios que conciliam a produção agrícola e a regeneração das florestas. Alguns trabalhos e experiências têm demonstrado sua viabilidade Agronômica e Econômica além dos benefícios ambientais, mas poucos se aprofundaram no embasamento teórico que levou Ernst Götsch a escolher o termo sintropia (um oposto complementar à entropia) para denominar essa agricultura. Este trabalho revisa a literatura científica que aborda as questões levantadas pela criação do termo “entropia” e as consequências da Segunda Lei da Termodinâmica. Além disso, ele analisa a área de intersecção da Termodinâmica com a Ecologia, demonstrando as limitações e potencialidades desta área interdisciplinar. Por fim, as coerências entre a Agricultura Sintrópica e a literatura acadêmica Termodinâmica-Ecológica são ressaltadas, alguns métodos são apontados e uma hipótese é lançada para testar as proposições desta agricultura.

Apresentamos duas propriedades genéricas para difeomorfismos conservativos da classe \'C POT.1\' sobre uma superfície compacta de dimensão dois. Obtemos uma limitação inferior para entropia topológica de difeomorfismos genéricos, e mostramos que tais difeomorfismos sempre possuem conjuntos invariantes fechados com órbitas densas e dimensão de Hausdorff dois / We present two generic properties of \'C POT.1\" area preserving diffeomorphisms of a two dimensional compact oriented surface. We obtain a lower bound for the topological entropy of a generic diffeomorphisms, and we show that such a diffeomorphism always has closed invariant sets with dense orbits and Hausdorff dimension two