Made available in DSpace on 2014-06-12T15:05:45Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo1816_1.pdf: 970414 bytes, checksum: c46045e757ee01c0c23ab3cebc57c4ab (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / Em costões rochosos a comunidade de algas epilíticas constitue um importante local de refúgio e de procriação para a fauna associada, além de sustentarem uma alta produção primária. A exposição a ondas afeta indiretamente a meiofauna, por influenciar a distribuição vertical e a biomassa dos habitats algais. Dentre os grupos da meiofauna, os Nematoda destacam-se como os invertebrados de maior abundância e riqueza de espécies. Os Nematoda livres apresentam ampla distribuição horizontal e vertical na escala global, distribuindo-se desde a região litoral até grandes profundidades oceânicas e em todas as latitudes. No presente estudo a composição e a abundância da meiofauna em função de faixas de profundidade, assim como dos gêneros da nematofauna são investigados no sentido de responder se existe, para essas faixas, diferenças sazonais bem marcadas. Na região de Arraial do Cabo ocorre, principalmente nos períodos de primavera e verão, o fenômeno da ressurgência, que faz com que a região sustente uma alta produtividade. Foram coletadas amostras de algas epilíticas no costão da Pedra Vermelha nas 4 estação do ano e em três faixas de profundidades (0-2m, 2-5m e 5-8m). No costão do sonar as amostragens foram feitas no verão e no inverno em duas profundidades (0-2m e 2-5m). A meiofauna foi contada e identificada ao nível de grandes grupos e de cada amostra foram separados 30 Nematoda para a montagem de lâminas permanentes e identificação ao nível de gênero. Tanto a meiofauna quanto a nematofauna apresentaram padrões de estratificação espacial bem marcados. O padrão sazonal também foi evidente nos dois costões, sendo mais efetivo no Sonar do que na Pedra Vermelha. Para a nematofauna foram registradas 5 novas ocorrências para o Brasil e 38 para o Rio de Janeiro. O gênero Draconema apresentou duas novas espécies, cujas diferenças morfofisiológicas foram comparadas às sete espécies conhecidas atualmente. Muito embora o método de amostragem empregado no presente estudo não pemitiu quantificar a meiofauna e esclarecer qualquer processo ecológico, dados qualitativos relevantes foram aqui pontuados em relação à distribuição espaço-temporal da nematofauna em costões rochosos

Orientador: Rogério Caetano da Costa / Banca: Antonio Leão Castilho / Banca: Jandira Liria Biscalquini Talamoni / Resumo: O presente estudo foi dividido em dois capítulos e tiveram como objetivos: cap.1- verificar a distribuição espaço-temporal de L. schmitti em três baías do litoral norte do estado de São Paulo, Ubatumirim (UBM), Ubatuba (UBA) e Mar Virado (MV); testar a relação dos fatores ambientais com a distribuição dos camarões durante um período de 2 anos (1998 e 1999) e cap. 2- averiguar a variação anual e sazonal da biomassa e do número de indivíduos do camarão, durante 4 anos de estudo (1998, 1999, 2002, 2006), com enfoque no período reprodutivo e de recrutamento juvenil informando qual a melhor época para a pesca. Os camarões foram capturados com um barco camaroneiro equipado com redes do tipo "double-rig" em profundidades até os 20 metros. Em 1998 e 1999, um total de 5658 indivíduos foi coletado, sendo 4437 no primeiro ano e 1221 no segundo ano. Em MV obteve-se a maior abundância (n= 2747), seguido de UBM (n= 1649) e UBA (n=1262). A salinidade da água variou de 28 a 37 com média de 34,6 ± 1,44, porém não houve correlação significativa desse fator com a abundância (p=0,90). A média da temperatura de fundo foi de 24,8 ± 2,84 °C com valor máximo de 31,4 °C e mínimo de 19 °C. Apesar dessa grande variação nos valores obtidos, não houve correlação significativa desse fator com a abundância (p= 0,11). A maior captura de camarões foi registrada em áreas onde silte + argila correspondem mais de 70 % do sedimento e em locais com maior porcentagem de matéria orgânica. Houve relação inversa da abundância com a pluviosidade, com as maiores abundâncias nos meses posteriores a temporada de chuvas. Porém, no ano em que houve maior pluviosidade, também houve uma maior captura de indivíduos. A quantidade de camarões seguiu uma tendência sazonal, sendo maior durante o outono e inverno... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The present study was divided in two chapters, which aimed: chapter 1 - to verify the spatiotemporal distribution of L. schmitti in three bays of north littoral of São Paulo State, Ubatumirim (UBM), Ubatuba (UBA) e Mar Virado (MV); to test the relation between environmental factors and shrimp distribution, during a 2-year period (1998 and 1999) and chapter 2 - to investigate the annual and seasonal variation of biomass and of the number of shrimp individuals, focusing reproductive period and juvenile recruitment; which is the best period for the open season; the rainfall influence on abundance during 4 years of study (1998, 1999, 2002 and 2006). Shrimps were captured with a shrimp fishing boat equipped with two double-rig nets at depths up to 20m. In 1998 and 1999, a total of 5658 individuals was collected, being 4437 on first year and 1221 on second year. The highest abundance was obtained at MV (n=2747), followed by UBM (n=1649) and then by UBA (n=1262). Water salinity has varied from 28 to 37, with average of 34.6 ± 1.44, although abundance has not had a significant correlation with this factor (p=0,90). The average bottom temperature was of 24,8 ± 2,84 °C, with a maximum of 31.4 °C and a minimum of 19°C. Besides the great variation on these values, abundance has not had a significant correlation with this factor (p=0.11). The higher shrimp capture was registered in areas where sediment was composed by more than 70% of silt + clay and at areas with highest percentage of organic-matter. There was an inverse correlation between abundance and rainfall, with the highest abundances on months after the rainy season. However, the highest individual catch occurred in the year with highest rainfall rates. Shrimp amount had a seasonal tendency, being higher during autumn and winter in both years. A total of 566 (13,171 g) individuals... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Redes complexas é um campo de pesquisa científica recente e bastante ativo que estuda redes de larga escala com estruturas topológicas não triviais, tais como redes de computadores, redes de telecomunicações, redes de transporte, redes sociais e redes biológicas. Muitas destas redes são naturalmente divididas em comunidades ou módulos e, portanto, descobrir a estrutura dessas comunidades é um dos principais problemas abordados no estudo de redes complexas. Tal problema está relacionado com o campo de aprendizado de máquina, que tem como interesse projetar e desenvolver algoritmos e técnicas que permitem aos computadores aprender, ou melhorar seu desempenho através da experiência. Alguns dos problemas identificados nas técnicas tradicionais de aprendizado incluem: dificuldades em identificar formas irregulares no espaço de atributos; descobrir estruturas sobrepostas de grupos ou classes, que ocorre quando elementos pertencem a mais de um grupo ou classe; e a alta complexidade computacional de alguns modelos, que impedem sua aplicação em bases de dados maiores. Neste trabalho tratamos tais problemas através do desenvolvimento de novos modelos de aprendizado de máquina utilizando redes complexas e dinâmica espaço-temporal, com capacidade para tratar grupos e classes sobrepostas, além de fornecer graus de pertinência para cada elemento da rede com relação a cada cluster ou classe. Os modelos desenvolvidos tem desempenho similar ao de algoritmos do estado da arte, ao mesmo tempo em que apresentam ordem de complexidade computacional menor do que a maioria deles / Complex networks is a recent and active scientific research field, which concerns large scale networks with non-trivial topological structure, such as computer networks, telecommunication networks, transport networks, social networks and biological networks. Many of these networks are naturally divided into communities or modules and, therefore, uncovering their structure is one of the main problems related to complex networks study. This problem is related with the machine learning field, which is concerned with the design and development of algorithms and techniques which allow computers to learn, or increase their performance based on experience. Some of the problems identified in traditional learning techniques include: difficulties in identifying irregular forms in the attributes space; uncovering overlap structures of groups or classes, which occurs when elements belong to more than one group or class; and the high computational complexity of some models, which prevents their application in larger data bases. In this work, we deal with these problems through the development of new machine learning models using complex networks and space-temporal dynamics. The developed models have performance similar to those from some state-of-the-art algorithms, at the same time that they present lower computational complexity order than most of them

Os processos espaço-temporais vêm ganhando destaque nos últimos anos, em razão do aumento de estudos compreendendo variáveis que apresentam interação entre as dimensões espacial e temporal. Com o objetivo de modelar esses processos, Pfeifer e Deutsch (1980a) propuseram uma extensão da classe de modelos univariados de Box-Jenkins, denominada por modelo espaço-temporal autoregressivo de média móvel (STARMA). Essa classe de modelos é utilizada para descrever dados de séries temporais espacialmente localizadas. Os processos passíveis de modelagem via classe de modelos STARMA são caracterizados por observações de variáveis aleatórias, em que os locais a serem incorporados no modelo são fixos no espaço. A dependência entre as n séries temporais é modelada por meio da matriz de ponderação, de modo que os modelos da classe STARMA expressem cada observação no tempo t e na localização i como uma média ponderada de combinações lineares das observações anteriores e a inovação defasada no espaço e no tempo conjuntamente. Dada a nova classe de modelos, os objetivos deste estudo foram apresentar a classe de modelos STARMA, implentar computacionalmente, no software R, rotinas que permitam a análise de dados espaço-temporais, com as rotinas implementadas estabelecer e testar modelos de séries temporais aos dados de temperaturas mínimas médias mensais de 8 estações meteorológicas situadas no Paraná e comparar a classe de modelos STARMA com a classe de modelos univariados proposta por Box e Jenkins (1970). Com este estudo verificou-se que na apresentação da classe de modelos STARMA há complexidade no conceito de ordens de vizinhança e na identificação dos modelos espaço-temporais. Em relação a criação de rotinas responsáveis pelas análises de dados espaço-temporais observou-se dificuldades em sua implementação, principalmente no momento de estimação dos parâmetros. Na comparação da classe de modelos STARMA, multivariada, com a classe de modelos SARIMA, univariada, constatou-se que ambos os modelos se ajustaram de maneira satisfatória aos dados, produzindo previsões acuradas. / Spatio-temporal processes have been highlighted lately, due to the increase of studies approaching variables that present interactions between the spatial and temporal dimensions. In order to model these processes, Pfeifer e Deutsch (1980a) have suggested an extension of the Box-Jenkins univariate model class, named spatio-temporal autoregressive moving-average model (STARMA). This model class is used to describe spatially located time series data. The processes prone to be modeled via the STARMA model class are characterized by observations of random variables, in which the locations to be incorporated in the model are spatially fixed. The dependence between the n time series is modeled through the weighing matrix. So STARMA models express each observation at time t and location i as a weighed mean of linear combinations of the previous observations and the jointly lagged innovation in space and time. Given the new class models, the objectives of this study were to present a class of models STARMA, implentar computationally, in textit R software, routines that allow the analysis of spatio-temporal data with the routines implemented to establish and test models time series data of monthly average minimum temperatures of 8 meteorological stations located in Paraná and compare the class of models STARMA with the class of univariate models proposed by Box e Jenkins (1970). With this study it was found that the presentation of the class of models STARMA no complexity in the concept of ordered neighborhood and identification of spatio-temporal models. Regarding the creation of routines responsible for the analysis of spatio-temporal observed difficulties in its implementation, especially at the time of estimation of parameters. In comparison class STARMA models, multivariate, with the class of SARIMA models, univariate, it was found that both models were adjusted satisfactorily to the data, producing accurate forecasts.

O presente trabalho tem como objetivo examinar e refletir a desconstrução e reconstrução dos elementos espaço-temporais em Ensaio sobre a cegueira. O embasamento teórico desse trabalho, dentre outros, será a concepção de cronotopo apresentada por Mikhail Bakhtin, ao lado de conceitos de não-lugares e lugares antropológicos de Marc-Augé. As pesquisas de Mircea Eliade serão utilizadas para a reflexão de espaços sagrados e profanos e para o exame dos rituais de passagem ou iniciáticos. Tendo em vista a peregrinação feita grupo das sete personagens que protagonizam a trama estabeleceremos um paralelo com a via-crúcis de Jesus apresentada no texto bíblico que trata de um caminho de sofrimento, dor e morte. O percurso da via-crúcis chega ao fim através da metamorfose ocorrida no interior das personagens e que se estende aos espaços projetando uma possível reconstrução espaço-temporal. / The present work has as objective to examine and to reflect the desconstruction and reconstruction of the space-secular elements in Ensaio sobre a cegueira. The theoretical basement of this work, amongst others, will be the conception of cronotopo presented by Mikhail Bakhtin, to the side of concepts of not-places and antropológicos places of Marc Augé. The research of Mircea Eliade will be used for the reflection of sacred and profane spaces and for the examination of the rituals of ticket or iniciáticos. In view of the done peregrination group of the seven personages who carry out the tram we will establish a parallel with the way-crucis of Jesus presented in the Biblical text that deals with a way of suffering, pain and death. The passage of the way-crucis arrives at the end through the occured metamorphosis in the interior of the personages and that a possible reconstruction is extended to the spaces projecting space-time.

Redes complexas é um campo de pesquisa científica recente e bastante ativo que estuda redes de larga escala com estruturas topológicas não triviais, tais como redes de computadores, redes de telecomunicações, redes de transporte, redes sociais e redes biológicas. Muitas destas redes são naturalmente divididas em comunidades ou módulos e, portanto, descobrir a estrutura dessas comunidades é um dos principais problemas abordados no estudo de redes complexas. Tal problema está relacionado com o campo de aprendizado de máquina, que tem como interesse projetar e desenvolver algoritmos e técnicas que permitem aos computadores aprender, ou melhorar seu desempenho através da experiência. Alguns dos problemas identificados nas técnicas tradicionais de aprendizado incluem: dificuldades em identificar formas irregulares no espaço de atributos; descobrir estruturas sobrepostas de grupos ou classes, que ocorre quando elementos pertencem a mais de um grupo ou classe; e a alta complexidade computacional de alguns modelos, que impedem sua aplicação em bases de dados maiores. Neste trabalho tratamos tais problemas através do desenvolvimento de novos modelos de aprendizado de máquina utilizando redes complexas e dinâmica espaço-temporal, com capacidade para tratar grupos e classes sobrepostas, além de fornecer graus de pertinência para cada elemento da rede com relação a cada cluster ou classe. Os modelos desenvolvidos tem desempenho similar ao de algoritmos do estado da arte, ao mesmo tempo em que apresentam ordem de complexidade computacional menor do que a maioria deles / Complex networks is a recent and active scientific research field, which concerns large scale networks with non-trivial topological structure, such as computer networks, telecommunication networks, transport networks, social networks and biological networks. Many of these networks are naturally divided into communities or modules and, therefore, uncovering their structure is one of the main problems related to complex networks study. This problem is related with the machine learning field, which is concerned with the design and development of algorithms and techniques which allow computers to learn, or increase their performance based on experience. Some of the problems identified in traditional learning techniques include: difficulties in identifying irregular forms in the attributes space; uncovering overlap structures of groups or classes, which occurs when elements belong to more than one group or class; and the high computational complexity of some models, which prevents their application in larger data bases. In this work, we deal with these problems through the development of new machine learning models using complex networks and space-temporal dynamics. The developed models have performance similar to those from some state-of-the-art algorithms, at the same time that they present lower computational complexity order than most of them

Submitted by Puentes Torres Antônio (antoniopuentes@hotmail.com) on 2017-05-24T17:53:34Z No. of bitstreams: 1 LEAH_ST_JEAN_DISSERTAÇÃO_13042017.pdf: 5669477 bytes, checksum: fcedb67c6bbc972ab05f2061bb61e5a2 (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Reis (vanessa.jamile@ufba.br) on 2017-05-25T12:05:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LEAH_ST_JEAN_DISSERTAÇÃO_13042017.pdf: 5669477 bytes, checksum: fcedb67c6bbc972ab05f2061bb61e5a2 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-25T12:05:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LEAH_ST_JEAN_DISSERTAÇÃO_13042017.pdf: 5669477 bytes, checksum: fcedb67c6bbc972ab05f2061bb61e5a2 (MD5) / A análise espaço-temporal do uso e cobertura da terra é muito importante, especialmente nas zonas costeiras, pois auxilia no planejamento ambiental, o qual contribui para minimizar problemas como a erosão, destruição de importantes zonas úmidas e a perda da biodiversidade. A costa do município de Mata de São João, particularmente nas localidades de Praia do Forte e Imbassaí, possui uma indústria turística altamente desenvolvida e lucrativa, demonstrando, assim, a relevância ambiental de se conservar e monitorar os diversos ecossistemas da área. Dessa forma, essa pesquisa teve como principal objetivo mapear a cobertura e uso da terra nos anos de 1993 e 2010 na Area de Preservação Ambiental (APA) Litoral Norte da Bahia, município de Mata de São João, particularmente na interseção dos Rios Pojuca e Imbassaí. Para alcançar este objetivo, apoiou-se nas geotecnologias, como as fotografias aéreas e ortofotos. Essas Geotecnologias possiblitaram a elaboração dos mapas, assim adotando uma escala de 1:25.000. Foram necessárias visitas de campo, com a finalidade de aferir as diferentes classes de uso e cobertura da terra mapeadas. Os resultados do mapeamento e análise espaço-temporal do uso e cobertura da terra mostrou que a área de estudo é dominada por vegetação secundária nos dois anos estudados. Também revelou o aumento das áreas urbanizadas. As classes de cultura agrícola permanente, pastagem e cultura agrícola mista tiveram diminuições. Os mapas produzidos podem ser usados como ferramentas de monitoramento que garantam o uso sustentável dos recursos da terra na área de estudo. / ABSTRACT Spatial - temporal analysis of landuse and landcover is very important, especially in coastal areas. It benefits environmental planning, which in turn helps in minimizing problems such as erosion, destruction of swamps and loss of biodiversity. Along the coast of the municipality of Mata de São João, particularly in areas like Praia do Forte and Imbassaí, exist a very profitable and develop tourism industry, thus demonstrating the environmental relevance to conserve and monitor the diverse ecosystems in the area. Therefore, the main objective of this research was to map the landcover and landuse of 1994 and 2010 in the Environmental preservation area of the northern coast (APA Litoral Norte) of Bahia, municipality of Mata de São João, more specifically in the intersection between the Pojuca and Imbassai Rivers. To achieve this goal, a number of geotechnologies were used; this includes aerial photographs and othrophotos. These geotecnologies enabled the elaboration of the maps, which adopted a scale of 1: 25 000. Fieldwork was also needed in order to validate the different landuse and landcover classes mapped. The mapping results for both years showed that the study area is covered mostly by secondary vegetation. It also revealed an increase in urbanized areas. Landuse and landcover Classes such as Permanent Agricultural Crops, Pastures and Mixed Agricultural Crops all decreased. The maps produced may be use as monitoring tools in order to guarantee sustainable use of land resources in the study area.

SOUZA, E. A. Hanseníase, risco e vulnerabilidade: perspectiva espaço-temporal e operacional de controle no Estado da Bahia, Brasil. 2017. 321 f. Tese (Doutorado em Saúde Pública) - Faculdade de Medicina, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2017. / Submitted by Erika Fernandes (erikaleitefernandes@gmail.com) on 2017-01-20T13:04:04Z No. of bitstreams: 1 2016_tese_easouza.pdf: 11000582 bytes, checksum: d105993b09a5f0e2d217a9509f4caff1 (MD5) / Approved for entry into archive by Erika Fernandes (erikaleitefernandes@gmail.com) on 2017-01-20T13:04:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_tese_easouza.pdf: 11000582 bytes, checksum: d105993b09a5f0e2d217a9509f4caff1 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-20T13:04:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_tese_easouza.pdf: 11000582 bytes, checksum: d105993b09a5f0e2d217a9509f4caff1 (MD5) Previous issue date: 2017-01-16 / The control of leprosy remains over time and space as a great and complex challenge in Brazil. In areas of higher risk, the disease presents a focal occurrence. The State of Bahia is part of these areas or clusters of detection of the disease in the country, with parameters of high endemicity. Epidemiological and operational issues need to be deepened in the perspective of time and space. The objective of this study was to characterize the epidemiological and operational patterns of leprosy, as well as factors associated with its spatio-temporal distribution in the State of Bahia. This is an ecological study of a population-based spatial-temporal series using official morbidity and mortality data on leprosy. The 417 municipalities of the state and its nine health regions were used as units of analysis. The morbidity database encompassed all new cases residing in the State diagnosed between 2001-2014. For mortality, all deaths that had leprosy as a multiple cause and occurred in the period 1999-2014 were analyzed. The thesis was structured in four stages that comprised the methodological paths adopted: 1- Description of the epidemiological and operational indicators of control of leprosy, in addition to the temporal trend by regression Joinpoint; 2- Characterization of spatial patterns and spatiotemporal clusters of risk for detection, recent transmission and delayed diagnosis through spatial dependence analysis - Moran local and Getis-Ord Gi * indices and cluster recognition; 3- Characterization of spatiotemporal patterns and spatiotemporal agglomerates of high risk for mortality, related to leprosy, in addition to the potentially associated factors; 4- Recognition of the social and programmatic dimensions of vulnerability to occurrence of leprosy and integrated analysis of the potential determinants and social determinants for the different patterns of spatio-temporal distribution of morbimortality of the disease. A total of 40,054 cases of the disease were reported in 14 years, with a general detection coefficient of 20.41 / 100,000 inhabitants, 5.83 / 100.000 inhabitants for children and 5.7 / 100.000 for GIF 2, in the diagnosis of every 100,000 inhabitants. Over a period of 16 years, leprosy was recorded in 481 deaths (proportional mortality: 0.04%, 95% CI: 0.004-0.05), 188 (39.1%) as the underlying cause of death and 293 (60.9 %) As an associated cause. The mean annual number of deaths was 30 deaths per year (95% CI: 23.4-36.7), with a mean annual coefficient of 0.21 deaths / 100,000 inhabitants (95% CI: 0.13-0.29 ). The coefficient of detection of CN was significantly higher among those ≥70 years of age (RR: 8.45, 95% CI: 7.08-10.09), black (RR: 1.38, 95% CI: 1.33 (RR: 2.80, 95% CI: 2.50-3.13) and residence outside the state capital (RR: 1.72, 95% CI: 1.54 -1.92). The detection of CN with GIF 2 at diagnosis was significantly higher among men (RR: 2.4; 95% CI: 1.6-3.4). There was a trend of reduction in the General Annual Percent Change (AAPC) -0.4, 95% CI: -2.8 to 1.9), maintenance in children (AAPC 0.2, 95% CI: (AAPC 4.0, 95% CI: 1.3 to 6.8) and with multibacillary classification (AAPC 2.2, 95% CI: 0.9 to 4.5). , 1 to 4.3). Clusters were identified in the North, West and South-South regions of Bahia, with high coefficients, sustained at the time. Almost half of the registered contacts were not examined, while the cure rate in the cohort was 85%, the treatment withdrawal rate was 5.5%, and the relapse rate was 3.8%. There was a significant tendency to increase contacts examined and reduction of treatment abandonment, more significantly among women. Spatial analysis shows a large number of districts with poor performance of operational indicators, including the North and South-South regions. We highlight a large number of municipalities with poor or regular performance of health services to assess the degree of physical disability at the time of diagnosis. The evaluation of the GIF 2 indicator reveals low or average effectiveness of timely detection activities in a significant number of municipalities in Bahia. In addition to revealing possible hidden endemia. The 25 municipalities that make up the main clusters present social, demographic, economic, access and quality indicators of health services that point to different dimensions of social and programmatic vulnerability. The main clusters identified in the North and Far-South of the State bring together municipalities with high vulnerability. Leprosy-related deaths are associated with complications of leprosy reactions and adverse effects of therapy. As a conclusion, leprosy persists as a public health problem in the state of Bahia, over the course of the 16 years and must be maintained for decades, given the fragility of control actions. High endemicity, transmission / O controle da hanseníase mantém-se ao longo do tempo e do espaço como grande e complexo desafio no Brasil. Em áreas de maior risco, a doença apresenta caráter focal de ocorrência. O Estado da Bahia faz parte destas áreas ou clusters de detecção da doença no país, com parâmetros de alta endemicidade. Questões epidemiológicas e operacionais devem ser aprofundadas, na perspectiva do tempo e do espaço. Objetivou-se neste estudo caracterizar os padrões epidemiológicos e operacionais da hanseníase, bem como fatores associados à sua distribuição espaço-temporal no Estado da Bahia. Trata-se de estudo ecológico de série espaço-temporal, de base populacional, com utilização de dados oficiais de morbimortalidade relativos à hanseníase. Os 417 municípios do estado e suas nove regiões de saúde foram utilizados como unidades de análise. O banco de dados de morbidade englobou todos os casos novos residentes no Estado com diagnóstico entre 2001-2014. Para a mortalidade, todos os óbitos que tiveram a hanseníase como causa múltipla e ocorreram no período de 1999-2014 foram analisados. A tese foi estruturada em quatro etapas que compuseram os percursos metodológicos adotados: 1- Descrição dos indicadores epidemiológicos e operacionais de controle da hanseníase, além de tendência temporal por regressão Joinpoint; 2- Caracterização de padrões espaciais e de aglomerados espaço-temporais de risco para detecção, transmissão recente e diagnóstico tardio por meio de análise de dependência espacial - índices Moran local e Getis-Ord Gi* e de reconhecimento de clusters; 3- Caracterização dos padrões espaço-temporais e aglomerados espaço-temporais de elevado risco para mortalidade, relacionada à hanseníase, além dos fatores potencialmente associados; 4- Reconhecimento das dimensões social e programática da vulnerabilidade para ocorrência da hanseníase e análise integrada dos potenciais determinantes e condicionantes sociais, para os diferentes padrões de distribuição espaço-temporal da morbimortalidade da doença. Foram notificados em 14 anos 40.054 casos da doença, com coeficiente de detecção geral de 20,41/100.000 habitantes, 5,83/100.000 habitantes para crianças e 5,7/100.000 para GIF 2, no diagnóstico de cada 100.000 habitantes. Ao longo de 16 anos, a hanseníase foi registrada em 481 óbitos (mortalidade proporcional: 0,04%; IC95%: 0,004-0,05), 188 (39,1%) como causa básica de morte e 293 (60,9%) como causa associada. O número médio anual de mortes foi de 30 óbitos por ano (IC 95%: 23,4-36,7), com coeficiente médio anual de 0,21 óbitos/100.000 habitantes (IC 95%: 0,13-0,29). O coeficiente de detecção de CN foi significativamente maior entre aqueles ≥70 anos de idade (RR: 8,45; IC95%: 7,08-10,09), negros (RR: 1,38; IC 95%: 1,33-1,43), residentes em cidade de médio porte (RR: 2,80; IC95%: 2,50-3,13) e residência fora da capital do estado (RR: 1,72; IC95%: 1,54-1,92). A detecção de CN com GIF 2 no diagnóstico foi significativamente maior entre homens (RR: 2,4; IC 95%: 1,6-3,4). Verificou-se tendência de redução no coeficiente de detecção geral (Average Annual Percent Change [AAPC] -0,4; IC95%: -2,8 a 1,9), manutenção em crianças (AAPC 0,2; IC95%: -3,9 a 4,5), além de aumento para casos com GIF 2 no diagnóstico (AAPC 4,0; IC95%: 1,3 a 6,8) e com classificação multibacilares (AAPC 2,2; IC95%: 0,1 a 4,3). Foram identificados clusters nas regiões Norte, Oeste e Extremo-Sul da Bahia, com elevados coeficientes, sustentados ao logo do tempo. Quase metade dos contatos registrados não foi examinada, enquanto a proporção de cura na coorte foi de 85%, a de abandono de tratamento de 5,5% e a de recidiva de 3,8%. Houve tendência significativa de aumento de contatos examinados e redução de abandono de tratamento, de forma mais expressiva entre as mulheres. Análise espacial demonstra grande número de municípios com desempenho insatisfatório dos indicadores operacionais, incluindo as regiões Norte e Extremo-Sul. Destaca-se número grande de municípios com desempenho ruim ou regular dos serviços de saúde para avaliação do grau de incapacidade física, no momento do diagnóstico. A avaliação do indicador de GIF 2 revela baixa ou média efetividade das atividades de detecção oportuna, em número expressivo de municípios baianos. Além de revelar possível endemia oculta. Os 25 municípios que compõem os principais clusters apresentam indicadores sociais, demográficos, econômicos, de acesso e qualidade de serviços de saúde que apontam para diferentes dimensões de vulnerabilidade social e programática. Os principais clusters identificados ao Norte e Extremo-Sul do Estado reúnem municípios com elevada vulnerabilidade. As mortes relacionadas à hanseníase estão associadas a complicações de reações hansênicas e efeitos adversos da terapêutica. Como conclusão, a hanseníase persiste como um problema de saúde pública no Estado da Bahia, ao longo dos 16 anos e deve se manter assim por décadas, tendo em vista a fragilidade das ações de controle. Alta endemicidade, transmissão ativa, diagnóstico tardio, provável endemia oculta e morte relacionadas à hanseníase compõem este quadro. Evidências de padrões desiguais de morbimortalidade no espaço e no tempo, aliadas ao reconhecimento de sobreposição de clusters de diferentes indicadores, reforçam a existência de áreas prioritárias. O enfrentamento da hanseníase no Estado passa pela ampliação da cobertura e qualificação das ações de controle, em especial a abordagem de contatos. A integração de elementos de vulnerabilidades às agendas de enfrentamento para superação dos determinantes sociais da doença deve ser foco dos programas

O presente trabalho tem como objetivo examinar e refletir a desconstrução e reconstrução dos elementos espaço-temporais em Ensaio sobre a cegueira. O embasamento teórico desse trabalho, dentre outros, será a concepção de cronotopo apresentada por Mikhail Bakhtin, ao lado de conceitos de não-lugares e lugares antropológicos de Marc-Augé. As pesquisas de Mircea Eliade serão utilizadas para a reflexão de espaços sagrados e profanos e para o exame dos rituais de passagem ou iniciáticos. Tendo em vista a peregrinação feita grupo das sete personagens que protagonizam a trama estabeleceremos um paralelo com a via-crúcis de Jesus apresentada no texto bíblico que trata de um caminho de sofrimento, dor e morte. O percurso da via-crúcis chega ao fim através da metamorfose ocorrida no interior das personagens e que se estende aos espaços projetando uma possível reconstrução espaço-temporal. / The present work has as objective to examine and to reflect the desconstruction and reconstruction of the space-secular elements in Ensaio sobre a cegueira. The theoretical basement of this work, amongst others, will be the conception of cronotopo presented by Mikhail Bakhtin, to the side of concepts of not-places and antropológicos places of Marc Augé. The research of Mircea Eliade will be used for the reflection of sacred and profane spaces and for the examination of the rituals of ticket or iniciáticos. In view of the done peregrination group of the seven personages who carry out the tram we will establish a parallel with the way-crucis of Jesus presented in the Biblical text that deals with a way of suffering, pain and death. The passage of the way-crucis arrives at the end through the occured metamorphosis in the interior of the personages and that a possible reconstruction is extended to the spaces projecting space-time.

Submitted by Alberto Vieira (martins_vieira@ibest.com.br) on 2018-01-18T20:57:30Z No. of bitstreams: 1 543145.pdf: 10739381 bytes, checksum: 99867a503494bede5342fd4ba5cabf8f (MD5) / Made available in DSpace on 2018-01-18T20:57:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 543145.pdf: 10739381 bytes, checksum: 99867a503494bede5342fd4ba5cabf8f (MD5) Previous issue date: 2001-06-20 / CAPES / FAPERJ / No período de maio de 1995 a abril de 1996 foram realizadas amostras mensais de folhiço/solo em três áreas da restinga de Itaipuaçu: 1O cordão arenoso, 2O cordão arenoso e área alagável. De 14.134 colêmbolos coletados, 5.556 pertenceram à Ordem Poduromorpha, distribuídos em 3 famílias, 6 subfamílias, 15 gêneros e 20 espécies. Um estudo morfológico detalhado destes táxons permitiu o reconhecimento de seis espécies novas. A distribuição geográfica de algumas espécies foi ampliada. A análise de correspondência e a regressão múltipla aplicada à matriz de frequência dos táxons mostraram que a umidade do solo, a precipitação e a temperatura foram os componentes que mais influenciaram na distribuição espacial e temporal das comunidades analisadas. Estes resultados também mostraram uma nítida separação destas áreas no que se refere à estrutura e a composição da fauna de Poduromorpha. / From May 1995 to April 1996 monthly samples of litter/soil were taken in three areas at restinga of Itaipuaçu: outer sandy ridge, inner sandy ridge and swamp area. From the 14.134 collected springtails, 5.556 belonged to the Order Poduromorpha, distributed among 3 families, 6 subfamilies, 15 genera and 20 species. The detailed morphological study of these taxa enabled to recognize six new species. The geographical distribution of some species was extended. The correspondence analysis and the multiple regression tests applied to the frequency matrix of taxa showed that the soil moisture, rainfall and temperature were the components that most affected the spatial and temporal distribution of the analyzed communities. These results also showed that the three communities have a distinctive structure and composition of Poduromorpha fauna.