Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2016-01-08T21:48:56Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1997 / O planejamento da expansão da transmissão de sistemas de energia elétrica é um problema extremamente complexo que o especialista tem que resolver. Mesmo dispondo de algumas ferramentas computacionais para a realização da síntese de redes, a definição do conjunto de alternativas de expansão continua sendo executada por ele, além de não dispor de facilidades gráficas que lhe permita a visualização da evolução do sistema planejado, na própria tela do computador. Neste trabalho é proposto que a experiência do especialista seja utilizada na solução do problema de definição das alternativas de expansão, e consequentemente, na determinação do plano de expansão de mínimo custo. Este conhecimento pode ser representado como regra em um Sistema Especialista, e o mecanismo de inferências deste sistema aplica estas regras de maneira a imitar o raciocínio do especialista humano (planejador). A vantagem da utilização do Sistema Especialista neste problema, não se restringe à redução da carga de trabalho do planejador no processo de tomada de decisões relativo ao planejamento da expansão. O Sistema Especialista também resolverá este problema de forma mais rápida e esquemática.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento / Made available in DSpace on 2012-10-26T08:58:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 301315.pdf: 3986229 bytes, checksum: 47dda0d41051918cc37d1415a208a8de (MD5) / As organizações convivem em um ambiente extremamente competitivo e necessitam conquistar cada vez mais mercados e alcançar vantagens competitivas sustentáveis. Neste sentido, a identificação de oportunidades é cada vez mais relevante a essas organizações, que necessitam estar em processo contínuo de inovação. Por outro lado, nota-se que grande parte do conhecimento sobre as organizações e seus produtos ou serviços estão disponíveis nas redes sociais. Como característica inerente às redes sociais, o crescente tráfego de dados e informações apresentado pelas redes pode conter os conhecimentos necessários para alimentar o processo de inovação, principalmente no que se refere a fase de identificação de oportunidades. Desta forma, este trabalho discorre sobre a importância do processo de inovação para as organizações, dando ênfase a uma de suas fases, propondo um modelo de aquisição do conhecimento disponível no conhecimento prévio do empreendedor e no conhecimento existente nas redes sociais. Integram o modelo a técnica de análise de conteúdo, o modelo CESM e a metodologia CommonKADS. A análise de conteúdo é empregada na descrição objetiva, sistemática e quantitativa do conteúdo manifesto pela aplicação de uma entrevista, que tem por objetivo interpretá-la. Já o modelo CESM e a metodologia CommonKADS foram aplicados em conjunto e proporcionaram a elicitação de elementos organizacionais envolvidos na concepção de sistemas baseados em conhecimento. Por fim, foi proposto um modelo composto de procedimentos metodológicos pertencentes à gestão e à engenharia do conhecimento para a aquisição do conhecimento organizacional, voltados à identificação de oportunidades nas redes sociais. / Organizations coexist with extremely competitive environment and they need to conquer more and more commodities and achieve competition. In this sense the advantage to identify opportunities in more and more relevant to these organizations that need to be in a continuous process of innovation. On the other hand, we perceive that great part of knowledge over the organization and their products or services are available in social nets. As inherent characteristic to social nets, the grouving trade of data and technology presented by nets can hold the necessary knowledge to supply the innovation process, mainly regarding to the opportunity identification. So that, this job deal over significance of the innovation process giving relevance to one of its phases, aiming an acquisition standard of knowledge available in the previous entrepreneurs knowledge and in the existing knowledge in social nets. It forms the exemplar and the technique of content analyses, the model CESM and CommonKads methodology. The content analysis is utilized in the objective description, systematic and quantitative of the contents by an interview application which main is to perform itself. From now on the model CESM and CommonKads methodology have been applied in a set and they have provided elicitation of organizational elements involved in the conception of systems that are based in knowledge. As last it has been proposed a model compounded by methodological procedures for management and engineering of knowledge to acquire the organizational knowledge to identify business opportunities in social nets.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde. Programa de Pós-Graduação em Ciências Médicas / Made available in DSpace on 2012-10-26T12:22:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 302064.pdf: 2853772 bytes, checksum: 6ac3485d80ba0fc66f3ada76b9839558 (MD5) / Introdução: A avaliação funcional das atividades de levantar e sentar é utilizada freqüentemente por fisioterapeutas em sua prática clínica. Sistemas Especialistas (SE´s) são aplicações da Inteligência Artificial (IA) que realizam funções na tentativa de mimetizar as que são normalmente executadas por um especialista humano. Há diferentes metodologias e falta de padronização para a avaliação destas atividades. A elaboração de um instrumento para o auxílio nestas avaliações se faz necessária a fim de haver uma referência para os profissionais. Objetivo: O objetivo deste estudo foi desenvolver uma base de conhecimento para Sistema Especialista (SE) visando o suporte à avaliação das atividades de levantar e sentar, baseado em um protocolo clínico. Materiais e métodos: O estudo foi realizado em 3 etapas. A etapa I consistiu na identificação das informações para a implementação do sistema inteligente, com base em um estudo sobre a elaboração de protocolos clínicos para a avaliação destas atividades. A etapa II foi referente à implementação dos sistemas, quando as variáveis subjetivas e objetivas foram definidas, e as regras, os fatores de confiança, perguntas e explicações foram cadastradas por meio da utilização de uma Shell de IA. Na etapa III, 12 fisioterapeutas fizeram a avaliação dos sistemas por meio da aplicação de um questionário referente às características de cada protocolo. As respostas foram analisadas e suas porcentagens foram apresentadas em gráficos por meio do Programa Microsoft Office Excel 2007. Resultados: Foram elaborados 3 sistemas especialistas. A maioria dos fisioterapeutas considerou melhor aplicabilidade do sistema para fins educacionais, sendo que 100% considerou para o sistema de avaliação da atividade de Levantar na Vista Lateral, 92% para o sistema de avaliação da atividade de Sentar na Vista Lateral e 92% para o sistema de avaliação das atividades de Levantar e Sentar na Vista Anterior. Conclusão: Estes sistemas podem auxiliar o fisioterapeuta na avaliação das atividades de levantar e sentar, sem apresentar conclusões detalhadas. O sistema apresentou maior aplicabilidade para fins educacionais. Sugere-se outras implementações por meio de estudos utilizando linguagens tradicionais de IA - Prolog. / Background: Functional assessment of sit-to-stand and stand-to-sit activities is often used by physiotherapists in their clinical practice. Expert Systems (ES´s) are applications of Artificial Intelligence (AI) to perform functions in an attempt to mimic those normally performed by a human expert. There are different methodologies and lack of standardization for the evaluation of these activities. The development of a tool to support these evaluations is necessary in order to have a reference for the professionals. Objective: The objective of this study was to develop a knowledge base for expert system aimed to support the evaluation of sit-to-stand and stand-to-sit activities, based on a clinical protocol. Materials and Methods: The study was conducted in three steps. Stage I consisted on identifying the informations for the implementation of the intelligent system, based on a study about the development of clinical protocols for the evaluation of these activities. Stage II was related to the implementation of systems, when the subjective and objective variables were defined, and the rules, trust factors, questions and explanations were registered by using an AI Shell. On stage III, 12 physiotherapists performed the evaluation of systems through a questionnaire application about the characteristics of each protocol. The answers were analyzed and their percentages were shown in graphs using the program Microsoft Office Excel 2007. Results: three ES´s were developed. Most of physiotherapists considered better applicability of the system for educational purposes, where 100% considered for the system to evaluate the sit-to-stand activity on Lateral View, 92% for the system to evaluate the stand-to-sit on Lateral View and 92% for the system to evaluate sit-to-stand and stand-to-sit activities on Anterior View. Conclusions: These systems can assist the physiotherapist in the evaluation of sit-to-stand and stand-to-sit activities, without presenting detailed findings. The system showed greater applicability for educational purposes. It is suggested other implementations through studies using traditional AI languages - Prolog.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2012 / Made available in DSpace on 2013-06-25T20:19:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 312902.pdf: 2172071 bytes, checksum: 64aa2280a8ca77d582d3b0db5d7a4730 (MD5) / De acordo com a OMS (Organização Mundial da Saúde), aproximadamente 85% da população mundial tiveram, tem ou terão algum problema relacionado à coluna ao longo da vida. Destes, cerca de 90% será resolvido por meio de tratamento fisioterapêutico, sendo que para o sucesso do tratamento, um diagnóstico correto, assim com um acompanhamento adequado é de suma importância. Considerando que a maioria dos métodos atualmente utilizados pelos profissionais de saúde não adota uma estratégia de quantização adequada, observa-se certa subjetividade nos dados obtidos por meio da avaliação observacional. Da mesma forma, a falta de critérios com uma organização lógica dos parâmetros analisados dificulta a repetibilidade do procedimento, por vezes, comprometendo a definição do diagnóstico e a escolha do tratamento. Neste contexto, sistemas especialistas (SEs) podem ser considerados ferramentas úteis para o profissional de Saúde, pois oferecem a possibilidade de tratar a informação de forma lógica e seqüencial, processando o conhecimento de maneira a auxiliar no diagnóstico, na tomada de decisão clínica e na evolução do paciente quanto à terapêutica. De maneira complementar, a utilização de ferramentas que envolvem a biofotogrametria computadorizada é capaz de proporcionar a extração de métricas mais fidedignas, a fim de alimentar tal sistema especialista, e assim, pode auxiliar o profissional da área da saúde na tomada de decisão e na padronização das avaliações. O sistema desenvolvido agrega ferramentas de biofotogrametria em conjunto com um sistema especialista. O sistema possibilita a utilização de várias bases de SE diferentes, de acordo com o tipo de avaliação que estiver sendo feita. Como método de validação das ferramentas de biofotogrametria, comparou-se as medidas feitas com o sistema desenvolvido com as mesmas medidas feitas com um sistema (PAS/SAPO) já validado e utilizado por profissionais da área. Além de auxiliar o fisioterapeuta no seu diagnóstico e na escolha do melhor tratamento, a integração destes recursos visa proporcionar maior confiança ao paciente, possibilitando melhor visualização da evolução do seu tratamento, por meio de dados quantitativos.<br> / Abstract : According to WHO (World Health Organization), approximately 85% of the population had, has or will have any problem related to the spine throughout life. From these, approximately 90% will be cured by physiotherapy, considering a correct diagnosis with appropriate monitoring for the treatment success. Considering that the most of methods currently used by health professionals do not adopt an appropriate quantization strategy, there is some subjectivity in the data obtained through observational assessment. Likewise, the lack of criteria with a logical organization of the analyzed parameters complicates the repeatability of the procedure, sometimes compromising the diagnosis definition and treatment choice. In this context, Expert Systems (SEs) can be a useful tool for the professional health, because they offer the possibility to process information in a logical and sequential way, processing knowledge in order to assist in diagnosis, clinical decision making, prognosis and in the patient evolution related to treatment. In a complementary way, the use of tools involving computerized biophotogrammetry is able to provide reliable extraction of metrics in order to feed such an expert system, and thus can assist the health professional on the decision-making and standardizing of evaluations. Thus, this paper describes the development of a postural assessment system for the diagnosis, which uses computerized biophotogrammetry tools and expert systems. This method has been quite promising, assisting health professionals on the decision-making and standardizing of evaluations. The system developed combines photogrammetry tools and an expert system. The system allows the use of different bases of different SE´s, according to the type of the assessment that is being made. The validation process of the tools was made by the comparison with other photogrammetry system that was developed with the same measures, the PAS (Photogrammetry Assessment System), which has already been validated and it is used by professionals. In addition to assisting the physiotherapist in diagnosis and in choosing the best treatment, the integration of these resources is intended to provide greater confidence to the patient, allowing better visualization of the evolution of its treatment by means of quantitative data.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2013-06-25T22:50:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 309674.pdf: 1806560 bytes, checksum: 7cc8bf337e22414d7a92c932dea66e05 (MD5) / Este trabalho apresenta o aprimoramento da ferramenta Shell Intellec System, para a criação automática de Sistemas Especialistas, com a utilização de fatores de certeza para tratamento da incerteza. A máquina de inferência foi desenvolvida em Prolog por se tratar de uma linguagem de programação lógica, utilizando a ferramenta Visual Prolog. A incerteza sobre o conhecimento do domínio é representada por fatores de certeza. Na shell as variáveis podem ser linguísticas, numérica e multimídia, como imagens e vídeos. A interface gráfica com o usuário foi remodelada e transcrita utilizando a ferramenta Borland C++ Builder para melhor integração com o usuário e a máquina de inferência PROLOG. Testes foram realizados para assegurar que os resultados apresentados pela Shell são compatíveis com aqueles da versão anterior. Foi realizada, também, uma avaliação sobre usabilidade da Shell por meio de um questionário chamado QUISS, baseado na norma ISO/IEC 9126, através de aplicação a um grupo de alunos, obtendo-se resultados promissores para interface desenvolvida. / This work presents the improvement of shell program Intellec System for the automatic creation of expert systems with the use of certainty factors for the treatment of uncertainty. The inference engine was developed in Prolog because it is a logic programming language, Visual Prolog using the program. Uncertainty about the domain knowledge is represented by certainty factors. In the shell variables can be linguistic, numerical and multimedia such as images and videos. The graphical user interface has been redesigned and transcribed using the tool Borland C++ Builder for better integration with the user and the PROLOG inference engine. Tests were performed to ensure that the results presented by this shell are compatible with those of the previous version. It was also performed an evaluation of usability of the shell through a questionnaire called QUISS, based on the ISO / IEC 9126, by application to a group of students, yielding good results for interfacing developed for this shell.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2013-07-16T00:32:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 223356.pdf: 1454397 bytes, checksum: fb515b61b22b7a450d505feab80e04ec (MD5) / Ao longo das últimas três décadas pode-se verificar um crescente número de trabalhos científicos que enfatizam as abordagens probabilísticas como uma maneira de aproximar a engenharia econômica dos problemas reais de decisão de investimentos, haja vista que muitos autores têm criticado a abordagem determinística por esta não refletir a realidade do processo de decisão econômica, cuja característica inerente é a incerteza. Baseada em um sistema especialista, esta tese tem por objetivo a sistematização de um modelo probabilístico para a tomada de decisão em jogos de empresas como forma de abordagem da análise de investimentos sob condições de risco. Inicialmente foi apresentada uma revisão bibliográfica que abordou desde as técnicas determinísticas até as técnicas que enfatizam o risco. Em seguida, a abordagem dos sistemas especialistas probabilísticos foi destacada com enfoque para a Shell SPIRIT, utilizada no desenvolvimento do modelo proposto. Os jogos de empresas são mostrados na seqüência, e o GI-EPS é utilizado como o universo de aplicação deste trabalho. Após a apresentação do arcabouço teórico foi desenvolvida a caracterização do modelo, a sua integração ao sistema do jogo utilizado, a formulação matemática do módulo GI-EPS-AR e a sua dinâmica de aplicação. A metodologia de decisão foi estruturada a partir da Shell SPIRIT e aplicada a quatro situações propostas. Com base nos resultados obtidos, finalmente foram elaboradas conclusões e sugeridas recomendações para trabalhos futuros.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica / Made available in DSpace on 2013-07-16T01:04:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 213403.pdf: 2206733 bytes, checksum: 3a90080ecfa9a0b6e184c548b2b4cabc (MD5) / Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma shell, chamada de Intellec, para a geração automática de Sistemas Especialistas, utilizando lógica fuzzy para tratamento da incerteza. Esta shell utiliza a linguagem Prolog para a implementação da máquina de inferência, por se tratar de uma linguagem de programação lógica. A lógica fuzzy foi escolhida para representar a incerteza a respeito do conhecimento do domínio, permitindo também o uso de variáveis lingüísticas. A interface gráfica com o usuário foi implementada utilizando-se a ferramenta Borland Delphi. A validação do sistema proposto foi feita através de comparação direta entre o Intellec e o Expert SINTA, shell desenvolvida pelo grupo SINTA da Universidade Federal do Ceará, a qual é amplamente utilizada e reconhecida. Dois problemas, de áreas de conhecimento bastante distintas, foram implementados simultaneamente em ambas as shell's e os resultados obtidos foram compatíveis.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2013. / Made available in DSpace on 2013-12-06T00:34:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 318855.pdf: 2045609 bytes, checksum: bc03f5b15f72445cd08b19d8a75dc60d (MD5) Previous issue date: 2013 / Nos sistemas de BI, é comum a apresentação de informações em gráficos, em tabelas e em indicadores de desempenho. Contudo, essas formas de visualização nem sempre são facilmente compreensíveis pelo tomador de decisão que precisa extrair o conhecimento relevante a partir das informações apresentadas. Muitas vezes, a apresentação de informações em um simples texto pode se mostrar mais efetiva como apoio ao processo de tomada de decisão do que através de formas gráficas. Nesse contexto, o presente trabalho teve como desafio estabelecer um método que possibilitasse a geração de sumários textuais visando apoiar a disseminação de conhecimento e os processos decisórios no âmbito de soluções de Business Intelligence (BI). Para demonstração da viabilidade do método proposto, fez-se a codificação do protótipo de um serviço de geração de sumários textuais analíticos, utilizando os recursos da Plataforma SBI ? uma plataforma que faz uso de tecnologias semânticas. Nessa codificação, duas versões do protótipo foram implementadas ? uma baseada em templates textuais e outra em templates estruturais. Por fim, foram realizadas simulações utilizando as implementações dos protótipos em cenários hipotéticos de BI, demonstrando o processo dinâmico de geração textual em diferentes contextos, e utilizando regras criadas por especialistas de domínio. <br> / In BI systems, it is common presenting information through charts, tables or performance indicators. However, these forms of display are not always easily understood by the decision maker, who needs to extract the relevant knowledge from the information presented. Often, the presentation of information through a simple text may prove to be more effective to support the process of decision making than through graphical forms. In this context, the present work had as a challenge to establish an approach that enables the generation of textual summaries to support the dissemination of knowledge and decision-making processes within Business Intelligence solutions. To demonstrate the feasibility of the proposed approach, a prototype of service that generates analytical textual summaries was constructed, using resources of the SBI Platform - a platform that makes use of semantic technologies. In fact, two versions of this prototype have been implemented - one based on textual templates and another based on structural templates. Finally, simulations were performed using the prototype implementations in hypothetical BI scenarios, demonstrating the dynamic process of generating text in different contexts and using rules created by domain experts.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-20T18:03:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 194158.pdf: 13764743 bytes, checksum: 9b80a5e3fe50aab77c458d469f1c9723 (MD5) / Esta tese utiliza Jogos de Empresa como laboratório de pesquisa sobre decisões empresariais com sistemas especialistas probabilísticos feitos a partir de SPIRIT. SPIRIT apresenta uma nova maneira de pensar sobre o processo de suporte à decisão em várias áreas. Nesta tese foi criado um Sistema Especialista Probabilístico de Apoio à Tomada de Decisão, que serve como ferramenta para a sugestão de decisões das equipes que participam das simulações do Jogo de empresas GI-EPS. Esta ferramenta pode ser utilizada como um auxiliar das equipes na tomada de decisão, bem como um Jogador Automático, capaz de adaptar-se à situação que uma empresa simulada no jogo se encontra, tomando as decisões no lugar de uma equipe real. Como resultado dos trabalhos de criação deste sistema uma nova abordagem de desenvolvimento é proposta, representada por um método para geração de regras a partir de uma amostra, além da avaliação da qualidade da amostra para treinamento. Sendo que esta abordagem é voltada às características e recursos específicos da ferramenta SPIRIT, utilizada nesta tese. Esta abordagem é baseada no uso dos recursos da ferramenta, que outros softwares da mesma categoria ou não dispõe, ou então dispõe de maneira menos eficiente, como o agrupamento de variáveis (LEG), e o uso da entropia na construção da Rede Causal.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T18:32:09Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / É de grande importância para uma empresa diagnosticar as principais causas de absenteísmo provocadas por problemas de saúde. Uma vez que, detectando as principais causas, torna-se possível controlar para que o índice de absenteísmo seja o mais baixo possível, com a implementação de programas de promoção da saúde e prevenção de doenças. Dessa forma é possível proporcionar uma melhor qualidade de vida para funcionários e, em conseqüência disso, a empresa ganha em produtividade.