Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T00:28:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 184716.pdf: 774504 bytes, checksum: a74ea1df88e677529de5e6099f47ea3d (MD5) / Neste trabalho foi desenvolvido um Sistema Especialista para Primeiros Socorros para Cães (SEPRISCA) que servirá não só como um "especialista virtual" aos proprietários de cães, mas também, como uma "memória adicional" aos médicos veterinários, interagindo com o usuário numa linguagem natural de perguntas e respostas, auxiliando-os nos primeiros socorros, de forma a amenizar ou resolver o problema. Primeiramente serão abordados conceitos de Inteligência Artificial, incluindo Sistemas Especialistas (será conceituado de que se trata); Representação do Conhecimento, Mecanismos de Raciocínio. Após, sobre Sistemas Especialistas; serão apresentadas: Ferramentas de Implementação e o sistema SEPRISCA que foi desenvolvido desde a criação de regras até a consulta. Por fim, faz-se uma breve análise dos resultados obtidos como término desse trabalho, ressaltando os pontos mais significativos encontrados no decorrer de seu desenvolvimento. O médico veterinário em seu trabalho utiliza uma série de instrumentos indo desde o termômetro e estetoscópio até novos aparelhos de ultrasom sem lesar a sensível audição dos animais. Pretende-se que o presente trabalho seja o protótipo de um sistema computadorizado que possa ser útil à decisão médica veterinária e forneça aos proprietários uma impressão diagnóstica que os permita esperar a chegada do veterinário, eventualmente ocupado em outro atendimento.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-20T01:07:27Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T01:32:38Z : No. of bitstreams: 1 184725.pdf: 5376536 bytes, checksum: 0cb41f57b3af585da915344f4e4c8348 (MD5) / Neste trabalho de mestrado são apresentadas as diversas etapas do desenvolvimento de um Sistema Especialista Baseado em Regras, proposto para auxiliar os operadores de subestações de sistemas de transmissão de energia elétrica na tarefa de recompor o sistema após contingências com desligamentos definitivos. As características do problema da recomposição de sistemas de potência (aspecto combinatorial, solução em vários estágios, diversos critérios a serem atendidos) dificultam a obtenção de soluções satisfatórias através de métodos analíticos. O Sistema Especialista desenvolvido visa dar apoio na etapa fluente da recomposição, quando os operadores realizam uma seqüência de manobras específica para cada situação, a partir de instruções de operação preparadas atavés de estudos prévios, sem necessidade de troca de informações com o centro de operação do sistema. O conhecimento armazenado na base de regras do sistema especialista foi adquirido a partir dos manuais de operação e de especialistas na área. O sistema possui integração com um Sistema de Supervisão e Controle, permitindo a obtenção direta de informações da rede elétrica, sem a entrada de dados pelo operador. Apesar do grande número de regras colocadas na base de conhecimento, o uso de uma estrutura modular facilita a etapa de verificação e validação da ferramenta, assim como futuras manutenções. Os benefícios diretos que podem ser obtidos com o uso deste sistema são a diminuição da duração das interrupções de fornecimento e da probabilidade de erros humanos durante a recomposição.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica / Made available in DSpace on 2012-10-20T03:07:09Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T02:56:53Z : No. of bitstreams: 1 180144.pdf: 3763456 bytes, checksum: c3cb335adb4d111a93a32e6414e40227 (MD5) / Este trabalho tem por objetivo apresentar um sistema especialista desenvolvido para auxiliar no processo inicial de projeto de subestações do sistema de transmissão de energia elétrica, tendo em vista a grande complexidade dos fatores associados a essa tarefa. Os critérios empregados para análise das alternativas para configuração dos equipamentos no pátio da subestação são: custo de implantação (equipamentos), confiabilidade e índices qualitativos (impacto ambiental, facilidade/flexibilidade de manobras e preferência do proprietário). O usuário pode, para uma determinada subestação do sistema de transmissão, apresentar ao programa várias alternativas de projeto, respeitando as determinações estabelecidas pelo Operador Nacional do Sistema Elétrico para configuração mínima. Todas essas alternativas são avaliadas utilizando-se os critérios descritos acima. Feita a análise, o sistema apresenta ao usuário o resultado da avaliação de cada alternativa frente a cada requisito, além da alternativa que apresenta a melhor relação custo-benefício, de acordo com heurísticas embutidas em sua base de conhecimento. A metodologia proposta é aplicada para busca da melhor topologia para uma subestação 500/230 kV.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós -Graduação em Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T04:49:11Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Este trabalho constitui-se de estudo sobre o uso de Inteligência Artificial (IA), mais notadamente de Sistemas Especialistas (SE) na suinocultura e especificamente no manejo de dejetos, visando a despoluição ambiental.Neste estudo desenvolveu-se um Sistema de Apoio a Decisão (SAD), utilizando-se como referencia dados sobre características da produção de suínos, dos produtores e da legislação vigente sobre o manejo de dejetos.O sistema foi capaz de fazer inferências e tirara conclusões servindo de apoio à tomada de decisão.O sistema é composto de uma base de conhecimento gerada no EXPERT-Sinta e uma interface para uso do usuário construída no Borland Delph 2.0. O sistema é executável em microcomputadores que utilizam a plataforma Windowsâ.A tecnologia do (SAD) apresentou resultados positivos, porém novas pesquisas são recomendadas visando o seu aperfeiçoamento.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-20T07:22:57Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T01:38:36Z : No. of bitstreams: 1 182752.pdf: 5460412 bytes, checksum: b275bf68ad7f0ac484eff6bf2eba676e (MD5) / Desde os anos 60, o uso do computador como ferramenta auxiliar de ensino vem incorporando novas tecnologias e criando questionamentos que só podem encontrar resposta na multidisciplinaridade, na combinação de elementos de psicologia, ergonomia, pedagogia, além de diversas áreas da ciência da computação. Com o surgimento da Internet, a questão do ensino por computador universalizou-se, levando muitas instituições a investir em ambientes computacionais para ensino-aprendizagem. O presente trabalho apresenta o desenvolvimento de um Sistema Tutor Inteligente (STI) chamado MathTutor que visa facilitar o aprendizado dos principais conceitos de abstração de dados e de procedimentos em linguagens de programação. O MathTutor está baseado em um modelo para concepção e desenvolvimento de ambientes de aprendizagem assistidos por computador, chamado MATHEMA. Visando a implementação dos diversos componentes exigidos pelo modelo MATHEMA, foram utilizadas diversas ferramentas computacionais. A portabilidade levou à escolha da linguagem de programação Java e à utilização do protocolo HTML e Servlets como mecanismos de interface. Utilizou-se ainda as seguintes ferramentas de domínio público: JATLite, um sistema para implementação de agentes, o arcabouço de sistemas especialistas Jess, o interpretador de Lisp CLISP e o sistema de banco de dados PostgreSQL. A principal contribuição deste trabalho é a integração destes elementos em uma arquitetura com as funcionalidades definidas no modelo MATHEMA, possibilitando a construção de cursos de acordo com a metodologia proposta neste modelo.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil. / Made available in DSpace on 2012-10-20T07:27:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 189921.pdf: 21461921 bytes, checksum: 7126514efe9f9559a17220d44184a1b6 (MD5) / Este trabalho aborda questões relacionadas à Análise de Investimentos, e focaliza os aspectos que interferem no processo de decisão de participar da concessão de rodovias no Brasil, sob a ótica do investidor privado. São apresentadas várias questões relacionadas ao processo de decisão: variáveis econômicas, financeiras e políticas; técnicas da engenharia econômica e da matemática financeira; análise qualitativa e quantitativa dos critérios; parâmetros determinísticos e análise de riscos. Descreve a experiência de concessões rodoviárias implantadas em três países latino-americanos que, ressalvados os caracteres inerentes a cada envolver histórico, apresentam maior proximidade com o caso e a realidade brasileiros. Descreve também todas as concessões rodoviárias implantadas no Brasil, especialmente os sistemas implantados nos estados Sul e Sudeste. Com essa pesquisa propõe-se uma metodologia para auxílio no processo de tomada de decisão de participar de concessões rodoviárias no Brasil, interligando as variáveis através da utilização de uma plataforma de sistema especialista probabilístico, montado por um especialista.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T10:20:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 204549.pdf: 1198043 bytes, checksum: 10e469236172f8461a3d06c5c51fead1 (MD5) / Os métodos tradicionais para avaliação de problemas de decisão multicritério geralmente são tratados por modelos matemáticos que agregam de forma aditiva os fatores submetidos à uma avaliação, como exemplo, a média ponderada. Embora fáceis de se aplicar, as médias, muitas vezes, não contemplam os critérios de forma conjunta, especialmente quando as grandezas a serem medidas não são independentes e não têm uma métrica objetivamente mensurável, ou seja, quando são de caráter subjetivo. Estimulados pelo seu desenvolvimento e pela praticidade de aplicação, as metodologias multicritério vêm sendo amplamente aceitas para apresentar de forma inovadora os modelos de avaliação, quando se propõem a trabalhar com múltiplos critérios, onde define-se limites de valores e graus de confiança. Ao analisarmos o método da Integral Fuzzy, concluímos que a técnica é capaz de auxiliar na busca de decisões, quando participantes do processo expõem suas preferências em variações de valores que são interpretados e executados pelos modelos. Diante do contexto, este trabalho vem apresentar a metodologia da Integral Fuzzy, aplicada em um problema multicritério de tomada de decisão. Aponta também as vantagens da Integral Fuzzy modificada sob sua forma original mostrando um exemplo da aplicação através de uma avaliação de fatores poluentes do rio Cuiabá.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-20T10:29:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 191750.pdf: 3818241 bytes, checksum: 4c7a7e9739e5e7fdbd3219aec3dba7fe (MD5)

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-20T11:43:30Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / O presente trabalho aborda aspectos relativos à estimação da seção em falta em sistemas elétricos de potência (230 kV e 500 kV), realizada em nível de centro de controle, utilizando informações sobre a operação de dispositivos de proteção (relés e disjuntores). Tal metodologia deve ser empregada após a ocorrência de contingências com desligamentos definitivos, antes do processo de recomposição da rede. A ausência de uma formulação analítica para o problema propicia a utilização dos conceitos de técnicas não convencionais que incorporam o vasto campo da inteligência artificial. Dentre tais técnicas destacam-se as redes neurais artificiais e os sistemas especialistas. Neste trabalho as redes neurais foram utilizadas no tratamento das incertezas envolvidas em mensagens sobre atuação de relés e disjuntores, enquanto um sistema especialista é utilizado para complementar os resultados obtidos pelas redes neurais. De modo geral, o processo de diagnóstico segue três etapas principais: inicialmente são executadas as redes neurais a partir dos alarmes observados, sendo que um modelo de rede é empregado para cada componente elétrico; em seguida é identificada a área desligada, com base na operação de disjuntores de modo a determinar a topologia da rede desligada; por fim, é realizado o tratamento das informações de falta externa fornecidas pelos modelos neurais. Os resultados mostram que a metodologia proposta é aplicável em sistemas reais de grande porte, apresenta capacidade de generalização com relação a mensagens de operação de relés e disjuntores, as faltas múltiplas não necessitam de tratamento adicional, tal como os casos oriundos da atuação de proteções de retaguarda remota.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica. / Made available in DSpace on 2012-10-20T15:01:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 194633.pdf: 5738069 bytes, checksum: 0fff607d18fc05ceac44e6b8af6b130c (MD5) / O objetivo desta tese é apresentar o desenvolvimento de um sistema especialista para sistematização do conhecimento relativo ao projeto de sistemas hidráulicos que facilite o processo de projeto para a confiabilidade e mantenabilidade destes sistemas. O conhecimento sistematizado para confiabilidade e mantenabilidade envolve modelagem confiabilística, análise dos modos de falha e seus efeitos que irão auxiliar no estabelecimento de tarefas de manutenção eficientes e baixo custo para cada componente, conforme a estratégia Manutenção Centrada na Confiabilidade. A sistematização desse conhecimento é baseada no processo de desenvolvimento de um sistema especialista, focando as quatro primeiras etapas: estudo de viabilidade, aquisição do conhecimento, representação do conhecimento e projeto. Este trabalho de tese apresenta, entre outras contribuições, uma ferramenta computacional desenvolvida para inferir manutenções controladas (preditivas), preventivas e corretivas para cada componente nas fases iniciais de projeto de sistemas hidráulicos (mais precisamente para reguladores de velocidade de turbinas hidrelétricas), no processo de aquisição do conhecimento para modelagem confiabilística visando indicação dos principais componentes para execução da função principal do sistema hidráulico e no uso da análise de modos de falha e seus efeitos para indicação de manutenções em componentes com modos de falha críticos que comprometem a função principal, segurança pessoal e ambiental. A tese também apresenta algumas observações referentes a avaliação dos especialistas durante processo de validação do sistema especialista protótipo. Além de avaliar a aplicação do protótipo, estas opiniões contribuem também para sugerir novas perspectivas de estudos na área de mantenabilidade e confiabilidade.