A presente pesquisa concentra-se no estudo hidrológico utilizando o potencial das geotecnologias na modelagem do escoamento na bacia do rio Bengalas, cujo rio principal de mesmo nome, corta o município de Nova Friburgo, RJ, no sentido Sul-Norte. Esse município, um dos mais importantes da região serrana, sofre frequentemente com inundações e deslizamentos, onde, dados históricos e acontecimentos recentes mostram que a ocupação inadequada de encostas e calhas dos rios são as áreas destacada e negativamente afetadas. A metodologia tem suporte no uso de um SIG, extraindo informações, que por sua vez, serão entrada de dados na fase de modelagem, e reforçando a apresentação dos resultados das simulações através de mapas. Ela está divida basicamente em três etapas: "SIG", "Modelagem" e "Suporte à Tomada de Decisão/Simulação". Esse primeiro estudo permitiu compor um banco de dados geográfico com as características fisiográficas da bacia; a seleção criteriosa de uma modelagem matemática e encadeamento de seus parâmetros com os componentes do ciclo hidrológico; realizar a calibração do modelo de transformação chuva-vazão, Soil Conservation Service (CN); e simular a passagem dos volumes gerados pela precipitação efetiva na calha do rio Bengalas, com o objetivo de identificar e analisar as áreas suscetíveis a inundações na porção central da cidade de Nova Friburgo. Modelagem dessa natureza vem sendo empregada, principalmente, no gerenciamento de recursos hídricos, onde a tomada de decisões embasada nos resultados de simulações computacionais, contribuem para evitar prejuízos materiais e financeiros, e ainda, perdas de vidas humanas em áreas de risco, neste caso, aquelas suscetíveis a inundações. Analisando os resultados encontrados temos que a área suscetível à inundação para uma chuva com tempo de recorrência de 50 anos, o mais crítico estudado, seja de aproximadamente 1,0 km, distribuídos nos seus 8,5km na região central de Nova Friburgo-RJ, sendo está, ora delimitada, prioritariamente edificada. / This research focuses on the hydrological study using the potential of geotechnology into runoff modeling of the Bengalas Basin, whose main river, with same name, crosses the city of Nova Friburgo - RJ, in a south-north orientation. This city, one of the most important in "Região Serrana", suffers often with floods and landslides, which, historical data and recent events show that the inappropriate occupation of hillsides and margins of rivers are the highlighted and negatively affected areas. The methodology has basis in a GIS application, extracting information, which in turn, are input in the modeling phase, and enhancing the presentation of simulation results through maps. It is basically divided into three stages: "SIG", "Modelagem" and "Suporte à Tomada de Decisão/Simulação." This first study allowed to compose a geographic database with the physiographic features of the basin; the careful selection of a chain of mathematical modeling and its parameters with the hydrological cycle components, perform the calibration of the rainfall-runoff transformation model, Soil Conservation Service (CN) and simulate the transition of volumes generated by an effective precipitation in the Bengalas river, in order to identify and analyze the susceptible flooding areas in the central part of Nova Friburgo. A kind of this modeling has been used, mainly, in the water resource management, in which decision-making are based on results of computer simulations, helps to avoid a range of losses, such as material, financial and, especially, humans, that in this case, people who lives in areas susceptible to flooding. Analyzing the results, it was found that an area susceptible to flooding by a rainfall with a recurrence time of 50 years, the most critical studied, results in approximately 1.0 km, distributed in its 8.5km (central part of Nova Friburgo - RJ) which this bounded area has a great part with buildings.

A presente pesquisa concentra-se no estudo hidrológico utilizando o potencial das geotecnologias na modelagem do escoamento na bacia do rio Bengalas, cujo rio principal de mesmo nome, corta o município de Nova Friburgo, RJ, no sentido Sul-Norte. Esse município, um dos mais importantes da região serrana, sofre frequentemente com inundações e deslizamentos, onde, dados históricos e acontecimentos recentes mostram que a ocupação inadequada de encostas e calhas dos rios são as áreas destacada e negativamente afetadas. A metodologia tem suporte no uso de um SIG, extraindo informações, que por sua vez, serão entrada de dados na fase de modelagem, e reforçando a apresentação dos resultados das simulações através de mapas. Ela está divida basicamente em três etapas: "SIG", "Modelagem" e "Suporte à Tomada de Decisão/Simulação". Esse primeiro estudo permitiu compor um banco de dados geográfico com as características fisiográficas da bacia; a seleção criteriosa de uma modelagem matemática e encadeamento de seus parâmetros com os componentes do ciclo hidrológico; realizar a calibração do modelo de transformação chuva-vazão, Soil Conservation Service (CN); e simular a passagem dos volumes gerados pela precipitação efetiva na calha do rio Bengalas, com o objetivo de identificar e analisar as áreas suscetíveis a inundações na porção central da cidade de Nova Friburgo. Modelagem dessa natureza vem sendo empregada, principalmente, no gerenciamento de recursos hídricos, onde a tomada de decisões embasada nos resultados de simulações computacionais, contribuem para evitar prejuízos materiais e financeiros, e ainda, perdas de vidas humanas em áreas de risco, neste caso, aquelas suscetíveis a inundações. Analisando os resultados encontrados temos que a área suscetível à inundação para uma chuva com tempo de recorrência de 50 anos, o mais crítico estudado, seja de aproximadamente 1,0 km, distribuídos nos seus 8,5km na região central de Nova Friburgo-RJ, sendo está, ora delimitada, prioritariamente edificada. / This research focuses on the hydrological study using the potential of geotechnology into runoff modeling of the Bengalas Basin, whose main river, with same name, crosses the city of Nova Friburgo - RJ, in a south-north orientation. This city, one of the most important in "Região Serrana", suffers often with floods and landslides, which, historical data and recent events show that the inappropriate occupation of hillsides and margins of rivers are the highlighted and negatively affected areas. The methodology has basis in a GIS application, extracting information, which in turn, are input in the modeling phase, and enhancing the presentation of simulation results through maps. It is basically divided into three stages: "SIG", "Modelagem" and "Suporte à Tomada de Decisão/Simulação." This first study allowed to compose a geographic database with the physiographic features of the basin; the careful selection of a chain of mathematical modeling and its parameters with the hydrological cycle components, perform the calibration of the rainfall-runoff transformation model, Soil Conservation Service (CN) and simulate the transition of volumes generated by an effective precipitation in the Bengalas river, in order to identify and analyze the susceptible flooding areas in the central part of Nova Friburgo. A kind of this modeling has been used, mainly, in the water resource management, in which decision-making are based on results of computer simulations, helps to avoid a range of losses, such as material, financial and, especially, humans, that in this case, people who lives in areas susceptible to flooding. Analyzing the results, it was found that an area susceptible to flooding by a rainfall with a recurrence time of 50 years, the most critical studied, results in approximately 1.0 km, distributed in its 8.5km (central part of Nova Friburgo - RJ) which this bounded area has a great part with buildings.

As hydrological computer modeling software continues to increase in complexity, the need for further understanding of the value of different model input datasets becomes apparent. Frequently used precipitation model input include rain gauge data and next-generation radar–based (NEXRAD) rainfall data. Rain gauge data are usually interpolated across a model domain using various methods including the Thiessen Polygon methodology, which may be data-sparse in some areas and overly data-dense in others. However, rain gauge data are generally very easy to use in hydrologic model development, often requiring little to no data processing. NEXRAD data have the potential to improve hydrologic runoff estimates due to the increased spatial resolution of the data: but has its own issues regarding accuracy, false precipitation indications, and difficulties due to data processing. Previous studies have investigated the value of NEXRAD input versus traditional rain gauge data inputs for hydrologic studies; however, results are inconclusive as to which precipitation source provides more accurate results. Limited work has been done to compare the value of these datasets at multiple spatial scales, especially in Florida, a study area dominated by low topographic drive and sub-tropical weather. In addition, little to no research has been done regarding the value of NEXRAD versus rain gauge data inputs at different rainfall return frequencies. The proposed research will utilize a hydrological rain-runoff model (HEC-HMS) of the Upper St. Johns River Basin, Florida to compare the performance of the two precipitation data input types at various watershed spatial scales and rainfall return frequencies. Statistical analysis of the hydrological model “goodness-of-fit” results will be utilized to assess the watershed scaling and rainfall frequency requirements to xii which NEXRAD data provide little to no advantage over standard rain gauges using the Thiessen Polygon method for estimating rainfall totals across a model domain.

No description available.