Sostiene que el desarrollo del razonamiento permite el ingreso a las universidades públicas de los estudiantes del tercer año de bachillerato de educación media del cantón Babahoyo en Ecuador, durante el año 2016. Es un estudio pre experimental que utiliza una muestra de 52 estudiantes. Aplica la T de Student para determinar la diferencia de medias entre el pre y pos test. Los resultados demuestran que entre las variables desarrollo del razonamiento y ingreso a las universidades públicas existe una diferencia de medias de 267.41 puntos. El análisis de la dimensión razonamiento lógico numérico y la variable ingreso a las universidades públicas resulta en una diferencia de medias de 88.58. Asimismo, esta misma variable es evaluada con las dimensiones razonamiento verbal y razonamiento abstracto y se obtiene una diferencia de medias de 75.55 y 61.14 puntos respectivamente. Concluye que el proceso de enseñanza y preparación intensiva de los estudiantes en relación a las dimensiones mencionadas influyeron de forma determinante para el ingreso a la universidad de la mayoría de los estudiantes de educación media de la muestra. / Tesis

Ingeniera Civil Eléctrica / El presente trabajo tiene como objetivo principal la identificación y medición de niveles de carga cognitiva y del estado emocional en personas que realizan una tarea de redacción, mediante la utilización de sensores psico-fisiológios. Se utilizan 6 sensores psico-fisiólogicos: eye tracker, electrocardiograma (ECG), electroencefalograma (EEG), sensor de respuesta electrodermal (GSR), sensor de temperatura y fotopletismógrafo (PPG). Existe amplia evidencia de que las señales psico-fisiológicas, entregadas por los sensores anteriormente nombrados, pueden medir tanto la carga cognitiva (entendida como el esfuerzo mental al realizar una tarea) como el estado emocional (medido en términos de valencia y excitación) experimentado por un usuario al realizar una tarea en particular. Esta memoria está enmarcada en el proyecto Fondecyt "A Cognitive Resource-Aware Mobile Service Framework to Support Human-Computer-Interactions in Ubiquitous Computing Environments", liderado por el profesor Ángel Jiménez. El problema a estudiar es de los diferentes niveles de carga cognitiva y distintos estados emocionales que experimenta un usuario mientras escribe un ensayo. Para esto, se desarrolla un diseño experimental que consiste en que cada usuario de la muestra escriba un ensayo sobre un tema previamente dado, igual para todos. El experimento se realiza a 70 participantes, a los cuales se les miden las señales psico-fisiológicas ya mencionadas. El principal resultado esperado es el de evaluar si los sensores pueden (o no) medir los diferentes niveles de carga cognitiva y estado emocional que experimenta un usuario dado y obtener un clasificador para estos niveles. Para poder identificar los niveles existentes de carga cognitiva y de valencia y excitación, y poder etiquetarlos, se utilizan algoritmos de aprendizaje no supervisado. En particular, se utiliza Self-Organizing Maps (SOM) en conjunto con clustering aglomerativo. Para saber si las señales diferencian los niveles identificados, se realiza un análisis estadístico mediante tests de ANOVA-MR. Luego, para la clasificación de estos niveles, se utiliza k-vecinos más cercanos (KNN), máquinas de soporte vectorial (SVM) y redes neuronales (ANN). Para cada categoría que se busca medir, se encuentra el clasificador que tiene un mejor desempeño promedio para todos los sujetos. Para carga cognitiva se obtiene un desempeño de 75,55% de exactitud y 61,14% de F1 con SVM, para la clasificación de dos niveles. Para excitación se obtiene un 80,5% de exactitud y 60,49% de F1 con ANN. Para valencia se obtiene un 74,96% de exactitud y 49,31% de F1 con KNN-3. Con esto, se concluye sobre la factibilidad de la identificación y clasificación de niveles de carga cognitiva, valencia y excitación, pero que aún falta investigación sobre las características a extraer de las señales, en particular del EEG, con el fin de aumentar la exactitud y F1 en el desempeño de los clasificadores. / Este trabajo ha sido parcialmente financiado por proyecto Fondecyt 11130252

El estudio tiene por objetivo contrastar la efectividad de calificadores sin entrenamiento específico en el test gestáltico visomotor de Bender, 2.a edición (Bender-II), usando un método para calificar el grado de exactitud de los dibujos reproducidos propio de este instrumento (sistema de calificación global). Algunos estudios previos han demostrado buenos niveles de confiabilidad intercalificador, pero no se verificó el efecto de la falta de entrenamiento específico. En el estudio participaron 75 niños divididos en dos grupos (34 y 41) de edad y cuatro calificadores (dos estudiantes y dos egresados, todos de psicología). Después de aplicar el test individualmente, los calificadores recibieron la instrucción de puntuar los dibujos usando únicamente el manual como guía, sin interactuar entre ellos. Se hicieron comparaciones intragrupo e intergrupos. Aunque los resultados indicaron algunas diferencias moderadas entre los grupos, principalmente se hallaron niveles altos de acuerdo y consistencia; y comparado con los estudios previos, las diferencias generalmente no fueron sustanciales. Se concluye que el puntaje visomotor del Bender-II puede alcanzar buenos niveles de confiabilidad. / Revisión por pares

Este trabajo, titulado “Competencia socioemocional en adolescentes de altas habilidades: un estudio comparativo” tiene como objetivo analizar la relación entre la competencia socioemocional y la alta habilidad (superdotación o talento). La muestra estuvo compuesta por 566 estudiantes (386 con alta habilidad y 180 sin alta habilidad), con edades comprendidas entre los 11 y los 18 años. Además, han participado 535 padres y 443 profesores. Los instrumentos utilizados fueron: 1) las escalas de Percepción de Inteligencias Múltiples dirigidas a padres, profesores y estudiantes; 2) el Test de Aptitudes Diferenciales (DAT-5); 3) el Test de Pensamiento Creativo de Torrance (TTCT Figurativo); 4) el Cuestionario de Inteligencia Emocional para niños y adolescentes (Bar-On EQ-i:YV); y 5) el de padres y profesores (Bar-On EQ-i:YV-O). Algunos resultados mostraron que los padres y los profesores percibieron con mayor adaptabilidad a los estudiantes con alta habilidad. Además, los padres percibieron con mayor adaptabilidad a los chicos; y con mayores habilidades interpersonales a las chicas. / This work, entitled Social-emotional Competence of high abilities adolescents: A comparative study, aims to analyse the relationship between social-emotional competences and high ability (giftedness or talent). The sample was composed of 566 students (386 high ability and 180 not high ability students) aged 11 to 18 years old. In addition, 535 parents and 443 teachers have taken part in this study. The instruments used were: 1) Scales of Perception of Multiple Intelligences by parents, teachers and students; 2) The Differential Aptitude Tests (DAT-Fifth Edition); 3) Torrance´s Tests of Creative Thinking (TTCT-Figural); 4) the Emotional Quotient Inventory by children and adolescents (Bar-On EQ-i:YV); and 5) the Emotional Quotient Inventory by parents and teachers (Bar-On EQ-i:YV-O). Some results showed that parents and teachers perceived students with high abilities as being more adaptable. Also, parents perceived boys as having greater adaptability; and girls as having greater interpersonal abilities.

LIMA, Sara de Paula. Avaliação formativa como input para aprendizagem do processo de produção escrita em espanhol de professores em formação. 2010. 178f. – Dissertação (Mestrado) – Universidade Federal do Ceará, Departamento de Letras Vernáculas, Programa de Pós-graduação em Linguística, Fortaleza (CE), 2010. / Submitted by Márcia Araújo (marcia_m_bezerra@yahoo.com.br) on 2014-08-22T14:04:14Z No. of bitstreams: 1 2010_dis_splima.pdf: 13035902 bytes, checksum: 2e2a01341e929676f5dc8ea704acf7c6 (MD5) / Approved for entry into archive by Márcia Araújo(marcia_m_bezerra@yahoo.com.br) on 2014-08-22T17:03:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2010_dis_splima.pdf: 13035902 bytes, checksum: 2e2a01341e929676f5dc8ea704acf7c6 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-08-22T17:03:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2010_dis_splima.pdf: 13035902 bytes, checksum: 2e2a01341e929676f5dc8ea704acf7c6 (MD5) Previous issue date: 2010 / No presente trabalho, empreendemos a análise da relação entre o ensino e a aprendizagem da produção escrita em Espanhol como Língua Estrangeira e o processo avaliativo dessa habilidade, mais especificamente, o tipo de correção e feedback dados aos textos de professores de espanhol em formação do Curso de Letras Português/Espanhol da Universidade Federal do Ceará (UFC). Como base teórica, fundamentamo-nos nos trabalhos de Leki (1992), Cassany (1999, 2009a, 2009b), Weigle (2002) e Matsuda (2003, 2006), no que se refere à aquisição da habilidade escrita em língua estrangeira, e de Perrenoud (1999), Hadji (2001) e Luckesi (2009), que investigam a avaliação escolar, em especial, a avaliação formativa. A pesquisa foi conduzida durante o primeiro semestre de 2010. Através de questionários, procuramos detectar o tipo de correção e o feedback realizados no texto escrito do aluno a fim de verificarmos as práticas avaliativas e refletirmos sobre a necessidade de uma formação do professor voltada para o processo avaliativo. Também descrevemos as aulas observadas da disciplina Oficina de Produção Textual em Língua Espanhola e analisamos as produções textuais a fim de estudarmos: a abordagem de ensino da escrita e o processo de avaliação (instrumento de avaliação, tipo de correção e feedback empregados). Nossa pesquisa constatou que não há uma sistematização da avaliação do texto escrito no Curso de Letras Português/Espanhol e, no que se refere à correção e ao feedback empregados no Curso, esses não são reintegrados satisfatoriamente ao processo de escrita dos alunos. Portanto, neste caso, a avaliação não pode ser considerada uma etapa do processo de aprendizagem da habilidade escrita em textos, capaz de contribuir para sua auto-regulação. Apoiados nas leituras teóricas e na análise dos dados obtidos nos questionários, na observação das aulas e nas produções textuais dos alunos, elaboramos algumas sugestões que poderão contribuir para uma sistematização da correção do texto escrito em língua estrangeira para o curso de formação de professores supracitado. / En el presente trabajo, analizamos la relación entre la enseñanza y aprendizaje de la producción escrita en Español como Lengua Extranjera y el proceso evaluativo de esa habilidad, más especificamente, el tipo de corrección y feedback dados a los textos de profesores de español en formación del Curso de Letras Português/Espanhol de la Universidade Federal de Ceará (UFC). Como base teórica, nos fundamentamos en los trabajos de Leki (1992), Cassany (1999, 2009a, 2009b), Weigle (2002) y Matsuda (2003, 2006), en lo que se refiere a la adquisición de la habilidad de escritura en lengua extranjera, y de Perrenoud (1999), Hadji (2001) y Luckesi (2009), que investigan la evaluación escolar, en especial, la evaluación formativa. La investigación se llevó a cabo durante el primer semestre del año 2010. A través de cuestionarios, buscamos detectar el tipo de corrección y el feedback realizados en el texto escrito del alumno a fin de verificar las prácticas evaluativas y reflexionar sobre la necesidad de una formación del profesor volcada hacia el proceso evaluativo. Asimismo describimos las clases observadas de la asignatura Oficina de Produção Textual em Língua Espanhola y analizamos las producciones textuales con la finalidad de estudiar: el abordaje de ensenãnza de la escritura y el proceso evaluativo (instrumento de evaluación, tipo de corrección y feedback empleados). Nuestra investigación constató que no hay una sistematización de la evaluación del texto escrito en el Curso de Letras Português/Espanhol y, en lo que se refiere a la correción y al feedback empleados en el Curso, esos no son reintegrados satisfactoriamente al proceso de escritura de los alumnos. Por lo tanto, en este caso, la evaluación no se puede considerar una etapa del proceso de aprendizaje de la habilidad de escritura en textos, capaz de contribuir a su auto-regulación. Apoyados en las lecturas teóricas y en el análisis de los datos obtenidos en los cuestionarios, en la observación de las clases y en las producciones textuales de los alumnos, elaboramos algunas sugerencias que podrán contribuir para una sistematización de la corrección del texto escrito en lengua extranjera para el curso de formación de profesores antedicho.

Tesis para optar al grado de Magister en Educación con mención en Informática Educativa

Ingeniero Civil Eléctrico / En psico-fisiología la carga cognitiva se define como la cantidad total de información que el cerebro es capaz de procesar en un momento dado, cantidad que es finita y que se relaciona con la atención, percepción, memoria corto y largo plazo, control, motor, entre otros. Cuando un usuario se enfrenta a tareas de interacción Humano Computador (HCI) necesariamente utiliza su capacidad mental, por ejemplo, al analizar una página web el usuario lee, discrimina en el contenido, concentra su atención, etc. Una sobreexigencia del recurso cognitivo genera frustración, desagrado y problemas para completar tareas definidas, lo que disminuye el nivel de experiencia del usuario que navega en un sitio web. Bajo el contexto del proyecto Fondecyt A Cognitive Resource-Aware Mobile Service Framework to Support Human-Computer-Interactions in Ubiquitous Computing Environments liderado por el Profesor Ángel Jiménez, se desarrolla esta memoria cuya objetivo es comprobar la hipótesis de que es posible medir la carga cognitiva para actividades de navegación web frente a un computador mediante señales psico-fisiológicas y que, además, se produce una baja en la carga mental del usuario en momentos de transición entre el análisis de un elemento web y otro. El diseño experimental considera la medición de 61 voluntarios utilizando 6 sensores psico-fisiológicos: Eye tracker, sensor de respuesta electrodermal (GSR), Sensor de Temperatura, Fotopletismógrafo (PPG), electrocardiógrafo (ECG) y electroencefalógrafo (EEG). Cada participante navega libremente por una página web que se presenta en 3 versiones manteniendo su diseño y variando su contenido. Mediante un análisis de varianza con medidas repetidas (ANOVA-MR) y utilizando la media del diámetro pupilar como medida directamente relacionada con la carga cognitiva, se comprueba con un grado de significancia de p-value=0,00184 en un intervalo de confianza de 95% que es estadísticamente significativa la baja de la carga mental en los momentos de transición entre el análisis de un elemento web y otro. Para determinar los niveles de carga cognitiva existentes y poder etiquetarlos se aplica el algoritmo de agrupamiento k-means. Los resultados de la clasificación con redes neuronales profundas demuestran que sí es posible medir la carga cognitiva durante la navegación web. Para la combinación de los sensores GSR, PPG y EEG se obtiene el mejor resultado con una exactitud de 95,73% al clasificar. Además, se determina que el EEG es el sensor que más aporta a la clasificación (por sí solo alcanza una exactitud del 88,78%), con lo que se concluye que es posible replicar el experimento y medir la carga mental utilizando solamente el EEG; o bien, el EEG acompañado del sensor de GSR y PPG que son fáciles de utilizar y de bajo costo en relación a otros sensores.

FundaÃÃo de Amparo à Pesquisa do Estado do Cearà / No presente trabalho, empreendemos a anÃlise da relaÃÃo entre o ensino e a aprendizagem da produÃÃo escrita em Espanhol como LÃngua Estrangeira e o processo avaliativo dessa habilidade, mais especificamente, o tipo de correÃÃo e feedback dados aos textos de professores de espanhol em formaÃÃo do Curso de Letras PortuguÃs/Espanhol da Universidade Federal do Cearà (UFC). Como base teÃrica, fundamentamo-nos nos trabalhos de Leki (1992), Cassany (1999, 2009a, 2009b), Weigle (2002) e Matsuda (2003, 2006), no que se refere à aquisiÃÃo da habilidade escrita em lÃngua estrangeira, e de Perrenoud (1999), Hadji (2001) e Luckesi (2009), que investigam a avaliaÃÃo escolar, em especial, a avaliaÃÃo formativa. A pesquisa foi conduzida durante o primeiro semestre de 2010. AtravÃs de questionÃrios, procuramos detectar o tipo de correÃÃo e o feedback realizados no texto escrito do aluno a fim de verificarmos as prÃticas avaliativas e refletirmos sobre a necessidade de uma formaÃÃo do professor voltada para o processo avaliativo. TambÃm descrevemos as aulas observadas da disciplina Oficina de ProduÃÃo Textual em LÃngua Espanhola e analisamos as produÃÃes textuais a fim de estudarmos: a abordagem de ensino da escrita e o processo de avaliaÃÃo (instrumento de avaliaÃÃo, tipo de correÃÃo e feedback empregados). Nossa pesquisa constatou que nÃo hà uma sistematizaÃÃo da avaliaÃÃo do texto escrito no Curso de Letras PortuguÃs/Espanhol e, no que se refere à correÃÃo e ao feedback empregados no Curso, esses nÃo sÃo reintegrados satisfatoriamente ao processo de escrita dos alunos. Portanto, neste caso, a avaliaÃÃo nÃo pode ser considerada uma etapa do processo de aprendizagem da habilidade escrita em textos, capaz de contribuir para sua auto-regulaÃÃo. Apoiados nas leituras teÃricas e na anÃlise dos dados obtidos nos questionÃrios, na observaÃÃo das aulas e nas produÃÃes textuais dos alunos, elaboramos algumas sugestÃes que poderÃo contribuir para uma sistematizaÃÃo da correÃÃo do texto escrito em lÃngua estrangeira para o curso de formaÃÃo de professores supracitado. / En el presente trabajo, analizamos la relaciÃn entre la enseÃanza y aprendizaje de la producciÃn escrita en EspaÃol como Lengua Extranjera y el proceso evaluativo de esa habilidad, mÃs especificamente, el tipo de correcciÃn y feedback dados a los textos de profesores de espaÃol en formaciÃn del Curso de Letras PortuguÃs/Espanhol de la Universidade Federal de Cearà (UFC). Como base teÃrica, nos fundamentamos en los trabajos de Leki (1992), Cassany (1999, 2009a, 2009b), Weigle (2002) y Matsuda (2003, 2006), en lo que se refiere a la adquisiciÃn de la habilidad de escritura en lengua extranjera, y de Perrenoud (1999), Hadji (2001) y Luckesi (2009), que investigan la evaluaciÃn escolar, en especial, la evaluaciÃn formativa. La investigaciÃn se llevà a cabo durante el primer semestre del aÃo 2010. A travÃs de cuestionarios, buscamos detectar el tipo de correcciÃn y el feedback realizados en el texto escrito del alumno a fin de verificar las prÃcticas evaluativas y reflexionar sobre la necesidad de una formaciÃn del profesor volcada hacia el proceso evaluativo. Asimismo describimos las clases observadas de la asignatura Oficina de ProduÃÃo Textual em LÃngua Espanhola y analizamos las producciones textuales con la finalidad de estudiar: el abordaje de ensenÃnza de la escritura y el proceso evaluativo (instrumento de evaluaciÃn, tipo de correcciÃn y feedback empleados). Nuestra investigaciÃn constatà que no hay una sistematizaciÃn de la evaluaciÃn del texto escrito en el Curso de Letras PortuguÃs/Espanhol y, en lo que se refiere a la correciÃn y al feedback empleados en el Curso, esos no son reintegrados satisfactoriamente al proceso de escritura de los alumnos. Por lo tanto, en este caso, la evaluaciÃn no se puede considerar una etapa del proceso de aprendizaje de la habilidad de escritura en textos, capaz de contribuir a su auto-regulaciÃn. Apoyados en las lecturas teÃricas y en el anÃlisis de los datos obtenidos en los cuestionarios, en la observaciÃn de las clases y en las producciones textuales de los alumnos, elaboramos algunas sugerencias que podrÃn contribuir para una sistematizaciÃn de la correcciÃn del texto escrito en lengua extranjera para el curso de formaciÃn de profesores antedicho.

Ingeniero Civil Industrial / El presente trabajo tiene como objetivo la medición cuantitativa de cargas cognitivas durante ciertas actividades en ambientes móviles mediante sensores psico-fisiológicos. Los sensores psico-fisiológicos entregan una medida de alguna característica fisiológica con lo que es posible determinar factores psicológicos como la carga cognitiva, el estrés, la fatiga, entre otros. El método de medición más utilizado es un cuestionario elaborado por NASA, que se aplica luego de realizadas las actividades por lo que el resultado final es subjetivo. El enfoque de este proyecto, en cambio, es medir en base a los datos objetivos que entregan las señales de los sensores. Para esto se utiliza un eyetracker, electrocardiograma, pulsoxímetro y temperatura. Este tema de memoria está enmarcado en el proyecto Fondecyt A Cognitive Resource-Aware Mobile Service Framework to Support Human-Computer-Interactions in Ubiquitous Computing Environments liderado por el Profesor Ángel Jiménez. El problema tipo de estudio es cuando un usuario debe dividir su atención entre una actividad primaria física por ejemplo, caminar, hablar e interacciones del usuario con el computador u otro dispositivo por ejemplo, leer o escribir desde el Smartphone. Para la medición de carga cognitiva se desarrolla un diseño experimental que consiste en realizar tareas con un Smartphone en 3 escenarios con distinto nivel de demanda cognitiva, estos son, sin estímulos externos, en conversación y caminando. Los resultados esperados son principalmente dos: comprobar (o no) que las señales pueden discriminar los distintos niveles de demanda cognitiva y obtener clasificadores de esos niveles. Se realizó el experimento con 20 participantes validando a su vez el diseño con la aplicación del test NASA que afirmó que el diseño es coherente a lo que se busca. Se aplica el proceso Knowledge Discovery in Databases con el fin de realizar todos los pasos adecuados para una correcta aplicación de un algoritmo de minería de datos. Los resultados indican que todos los sensores son capaces de discriminar estadísticamente las actividades de distinto nivel de demanda cognitiva planteadas en este estudio. Se aplicó un test de hipótesis t y análisis de varianza de medidas repetidas para obtener lo anterior. Se aplican también los algoritmos de Support Vector Machine, Naive Bayes y Regresión Logística. Los resultados indican que el modelo Naive Bayes fue el que mejor resultados obtuvo. En cuanto a los sensores, al modelar por cada tarea incluyendo a todos los participantes el sensor de BPM junto con el sensor de SO2 son los que mejor predicen. Incluso cuando se combinan su poder de predicción crece llegando al 81.42% de accuracy en algunas tareas.

Tesis para optar al grado de Magíster en Gestión de Operaciones / Memoria para optar al título de Ingeniero Civil Industrial / Este trabajo busca generar tres modelos de predicción: fijaciones en áreas de interés que los usuarios visitan durante su navegación en un sitio web específico, fijaciones realizadas en las diferentes coordenadas del sitio, e indicadores mentales, bajo condiciones ambientales controladas, de iluminación y tarea asignada. Se basa en la experimentación llevada a cabo por Cristian Retamal [88] en el Estudio del comportamiento de la carga cognitiva de usuarios que navegan en un sitio web , bajo el contexto del proyecto Fondecyt A Cognitive Resource-Aware Mobile Service Framework to Support Human-Computer-Interactions in Ubiquitous Computing Environments , liderado por el Profesor Ángel Jiménez. La predicción del primer modelo utiliza señales fisio-psicológicas: Eye tracker, sensor de respuesta electrodermal (GSR), Sensor de Temperatura de la piel (ST) y fotopletismógrafo (PPG), para estudiar las transiciones entre zonas agrupadas semánticamente, basado en ventanas de tiempo de 5 segundos (parámetro a elección), pronosticando secuencias de áreas de interés, y aproximándose a una predicción en tiempo real. El modelo se basa en tres etapas, Predicción de intención de visita de cada área de interés , es decir, que zonas elige visitar cada usuario en cada ventana de tiempo, la Asignación de estado mental del usuario en cada ventana de tiempo, a partir de variables fisio-psicológicas y Algoritmo de generación de caminos visuales , etapa final en la cual se consideran los resultados anteriores para entregar la predicción se secuencias para una ventana de tiempo. Para llevar a cabo estas etapas, se utilizan respectivamente los métodos de Clasificación multi-etiqueta , Hard clustering y Redes neuronales recurrentes . El segundo modelo utiliza datos de mirada (fijaciones, sacadas y puntos indefinidos) registrados por el EyeTracker para generar densidades de probabilidad en las zonas de la página que son atendidas por el usuario. Utiliza redes neuronales recurrentes con mezclas de densidades gaussianas para generar secuencias de probabilidades de movimientos oculares registrados en una ventana de tiempo. Este modelo se basa en una arquitectura encoder decoder, donde los datos de mirada son codificados por una red neuronal recurrente bidireccional y decodificados en los parámetros de las distribuciones gaussianas a ser mezcladas. El tercer modelo utiliza cluster de K-mean para categorizar las ventanas de tiempo con los diferentes índices mentales. Posteriormente se utilizan métodos de clasificación de secuencias para las señales EEG, para la predicción de cada índice mental, utilizando las señales fisiológicas del usuario, usando una arquitectura encoder-decoder. Todos los modelos se evalúan con validación cruzada de diez conjuntos de entrenamientoprueba,utilizando diferentes medidas de distancia para cada caso.