À travers une entrée par l'activité, cette recherche se donne pour objet la compréhension des processus selon lesquels le sujet construit son expérience en réélaborant ses " habitudes d'activités ". L'analyse de l'activité de plusieurs médecins du travail lors de consultations avec les salariés des entreprises dont ils assurent le suivi, nous permet de réaliser l'hypothèse selon laquelle le dialogue qui s'y déroule constitue pour ces acteurs un moyen privilégié de conduire leur action de prévention, mais également d'apprendre au contact d'autrui. En mobilisant la théorie de " l'enquête " de J. Dewey, nous montrons comment ces médecins sont susceptibles de transformer les habitudes qui orientent leur action, lorsqu'ils sont confrontés à une situation insuffisamment déterminée. Nous pensons que ces transformations qui se réalisent dans et par l'action, constituent au fil du temps, une des voies privilégiées du " travail de l'expérience " du sujet en situation professionnelle.

Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal

L’obésité est une épidémie mondiale qui progresse sans cesse. Les personnes qui souffrnt d’obésité ont un risque accru de mortalité et de maladies cardio-métaboliques tout en ayant une détérioration de leur qualité de vie. Des études de grande envergure ont démontré les bénéfices à court et à long terme d’une prise en charge basée sur les changements des habitudes de vie pour perdre du poids mais aussi pour améliorer les paramètres métaboliques. Cependant, ces interventions, bien qu’efficaces, font appel à un type de prise en charge qui mobilise d’importants moyens humains et matériels. Ceci n'est pas adapté à la réalité quotidienne du manque de ressources dans le système de santé. Le but de nos travaux est de démontrer que notre modèle de prise en charge intégrée de l’obésité, basé sur le recalibrage des habitudes de vie, est efficace et supérieur au traitement conventionnel pour améliorer la perte de poids, pour contrôler les paramètres métaboliques et enfin, améliorer la qualité de vie. De plus, ce modèle est applicable dans la vie courante et à des coûts acceptables pour notre système de santé. Pour cela, nous avons démontré rétrospectivement puis confirmé prospectivement sur 1 an que notre intervention induit une perte de poids respectivement de 6,6 ± 0,8 kg chez les patients obèses sévères et de 4,9 kg (IC à 95% :-7,3,-2,4 kg) chez des patients moins obèses avec une intolérance au glucose. La perte de poids est également évaluée après 1 an de suivi prospectif à -7,7 ± 12,5 kg dans une population obèse avec un syndrome métabolique. Nous avons aussi démontré prospectivement une amélioration du profil métabolique, avec diminution du tour de taille de 5 cm (IC à 95% entre -7 et -3 cm), diminution de la pression artérielle systolique - 6 mmHg (IC à 95% :-13, 0 mmHg) et amélioration de la sensibilité à l’insuline mesurée par le HOMA-S (Homeostasis Model Assessment of insulin Sensitivity). De plus, nous avons montré une amélioration significative de la qualité de vie après 6 mois d’intervention en utilisant le questionnaire de qualité de vie IWQOL (Impact of Weight on Quality of Life), questionnaire le plus spécifique pour une population sévèrement obèse. Enfin, le ratio coût-utilité de notre intervention évalué par le ratio coût / QALY (Quality Adjusted Life Years) de l’intervention est de $ 11,852.67 (CAD) après 6 mois d’intervention, ce qui est très favorable selon les critères canadiens. Nos résultats sont donc en accord avec ceux des études de référence pour ce qui est de la perte de poids et de l’amélioration des paramètres métaboliques, ceci de manière coût-efficace pour une intervention de 6 mois.

La lutte contre les maladies chroniques est une préoccupation majeure depuis quelques années pour la santé publique. Même s’il existe une preuve claire des bienfaits physiologiques et psychologiques (King et al., 1998; Hare et Bunker, 1999) de l’activité physique, l’assiduité à celle-ci est couramment difficile (ICRCP, 1996; Weinberg et Gould, 1997; Johnston, 1999; Marcus et al. 2000; Sisson et Katzmarzyk, 2008; ASPC, 2009). La maladie est souvent un facteur clé pour décider d’entreprendre ou non un changement d’habitudes de vie (Venrooij et al., 2002). En effet, dans la majorité des cas, les gens peuvent prévenir les conséquences des maladies avant même qu’elles ne surviennent. Dans cette optique, le centre hospitalier d’Amos a ouvert un programme de réadaptation cardiorespiratoire (PRCR) en 2002 pour sa population. Il existe aujourd’hui trois programmes similaires en région. Toutefois, l’efficacité de ces programmes n’a jamais été évaluée ici en Abitibi-Témiscamingue. Les objectifs de cette étude étaient d’évaluer l’effet d’un PRCR de 3 mois et de 12 mois, de démontrer s’il existait une différence significative quant au maintien d’un programme d’activité physique sur un an, également si la participation au PRCR entraînait une diminution de la prévalence des facteurs de risques d’une maladie cardiovasculaire (MCV) chez les gens en prévention primaire et secondaire d’une MCV. Les hypothèses suggéraient qu’une participation de 12 mois, entraînerait une diminution des facteurs de risques contrôlables d’une MCV et un maintien de l’A-P plus long après la participation au PRCR en salle chez les gens en prévention primaire et secondaire. Pour répondre à ces objectifs, un essai randomisé contrôlé chez 60 sujets (masculins et féminins) en prévention primaire ou secondaire d’une MCV âgés de 30 et 70 ans a été réalisé. Les participants ont été recrutés par ordre d’arrivée au service lors de la séance d’initiation préparatoire au PRCR. Les données ont été recueillies à l’aide de questionnaires autoadministrés, tapis roulant, mesures anthropométriques et d’un bilan sanguin. Plusieurs instruments de mesure validés tels que : International Physical Activity Questionnaire (2005), l’échelle de perception de l’effort (Jobin, 2000), ont été utilisés. Les objectifs ultimes de cette étude étaient de contribuer à une meilleure prise en charge des maladies chroniques en régions éloignées et d’optimiser les services offerts au centre hospitalier pour cette clientèle. Dans ce sens, cette étude révèle bel et bien qu’un suivi de 12 mois favorise le maintien de l’A-P, une saine alimentation et un meilleur maintien des facteurs de risque autant chez les gens en prévention primaire que secondaire d’une MCV.

Thèse (M.Sc.)--Université Laval, 2007. / Bibliogr.: f. 66-72. Publié aussi en version électronique dans la Collection Mémoires et thèses électroniques.

Thèse (de maîtrise)--Université Laval, 2002. / Bibliogr. Publié aussi en version électronique.

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Habilitationsschrift--Philologie--Westfälischen Wilhelms-Universität--Münster, 1999. / Bibliogr. p. 713-754.

À travers une entrée par l’activité, cette recherche se donne pour objet la compréhension des processus selon lesquels le sujet construit son expérience en réélaborant ses « habitudes d’activités ». L’analyse de l’activité de plusieurs médecins du travail lors de consultations avec les salariés des entreprises dont ils assurent le suivi, nous permet de réaliser l’hypothèse selon laquelle le dialogue qui s’y déroule constitue pour ces acteurs un moyen privilégié de conduire leur action de prévention, mais également d’apprendre au contact d’autrui. En mobilisant la théorie de « l’enquête » de J. Dewey, nous montrons comment ces médecins sont susceptibles de transformer les habitudes qui orientent leur action, lorsqu’ils sont confrontés à une situation insuffisamment déterminée. Nous pensons que ces transformations qui se réalisent dans et par l’action, constituent au fil du temps, une des voies privilégiées du « travail de l’expérience » du sujet en situation professionnelle. / By focusing on the activity, this research aims to understand the process through which the subject constructs his experience by re-developing his “activity habits”. By analyzing the activities of a number of occupational health physicians during their consultations with patients (who are business employees), we may hypothesize that the dialogue which unfolds between the physicians and the patients is a means for physicians to take preventative action and to connect with others. By mobilising J. Dewey’s theory of the “inquiry”, we show how these physicians may transform the habits that orient their action when they are confronted with a situation that is insufficiently determined. We think that these transformations take place in and through actions, constituting

La plupart des travaux réalisés dans le domaine de l'assistance à l'autonomie à domicile (AAL) reposent sur l'utilisation de capteurs visuels et audio tels que des caméras. Or, ces capteurs sont souvent rejetés par le patient à cause de leur caractère invasif. Des approches alternatives requièrent l'utilisation de capteurs embarqués sur la personne (GPS, bracelets électroniques ou puces RFID dans les vêtements...), et leur pertinence est donc ramenée à l'hypothèse que les personnes les portent effectivement, sans jamais les rejeter ni les oublier. Pour ces raisons, dans cette thèse, nous trouvons plus pertinentes les approches uniquement basées sur l'utilisation de capteurs binaires intégrés dans l'habitat, tels que les détecteurs de mouvements, les tapis sensitifs ou les barrières optiques. Dans un tel contexte technologique, il devient intéressant d'utiliser les paradigmes, les modèles et les outils des systèmes à événement Discrets (SED), initialement plutôt développés pour la modélisation, l'analyse et la commande des systèmes industriels complexes. Dans ces travaux de thèse, l'objectif est de construire une approche pour la modélisation et le suivi des habitudes de vie, basée sur les modèles et les paradigmes des SED et répondant à une problématique qui s'énonce de la manière suivante : L'objectif est de développer un cadre global pour découvrir et reconnaître les activités de la vie quotidienne d'un habitant vivant seul dans une maison intelligente. Cette maison intelligente doit être équipée uniquement de capteurs binaires, l'étiquetage par des experts des activités observées ne doit pas être nécessaire et les activités peuvent être représentées par des modèles probabilistes. La première méthode présentée dans cette thèse permet, à partir d'une base de données d'apprentissage et d'une description experte des activités à modéliser listées par des médecins, de construire pour chaque activité un modèle sous la forme d'un automate à état-fini probabiliste (PFA). La seconde méthode développée lors de cette thèse permet d'estimer en temps réel, à partir des seules données observées par les capteurs ambiants, quelle activité la personne observée réalise effectivement. Les méthodes décrites dans cette thèse sont illustrées en utilisant les données générées localement via l'utilisation d'un appartement prêté par ENS Paris-Saclay équipé pour répondre aux besoins expérimentaux de cette thèse. / Most of the work done in the field of ambient assisted living (AAL) is based on the use of visual and audio sensors such as cameras. However, these sensors are often rejected by the patient because of their invasiveness. Alternative approaches require the use of sensors embedded on the person (GPS, electronic wristbands or RFID chips in clothing ...), and their relevance is therefore reduced to the assumption that people actually wear them, without rejecting nor forgetting them. For these reasons, in this thesis, we find more relevant the approaches based on the use of binary sensors integrated into the habitat only, such as motion detectors, sensory mats or optical barriers. In such a technological context, it becomes interesting to use paradigms, models and tools of Discrete Event Systems (DES), initially developed for modeling, analysis and control of complex industrial systems. In this thesis work, the goal is to build an activity of daily living modeling and monitoring approach, based on the models and the paradigm of the DES and answering a problem that is expressed as follows:The objective is to develop a global framework to discover and recognise activities of daily living of an inhabitant living alone in a smart home. This smart home have to be equipped with binary sensors only, expert labeling of activities should not be needed and activities can be represented by probabilistic models. The first method presented in this thesis allows to build a probabilistic finite-state automata (PFA) from a learning database and an expert description of the activities to be modeled given by the medical staff. The second method developed during this thesis estimates, according to the observations, the activity performed by the monitored inhabitant. The methods described in this thesis are applied on data generated using an apartment lent by ENS Paris-Saclay and equipped according the experimental needs of this thesis. / La maggior parte dei lavori nel settore dell’Ambient Assisted Living (AAL) si basasull’uso di sensori visivi e audio come le telecamere. Tuttavia, questi sensori sonospesso rifiutati dal paziente a causa della loro natura invasiva. Gli approcci alternativi richiedono l’uso di sensori integrati nella persona (GPS, bracciali elettronici o chipRFID...), e la loro rilevanza è quindi ridotta all’ipotesi che le persone li indossino effettivamente, senza mai rifiutarli o dimenticarli.Per questi motivi, in questa tesi, troviamo approcci più rilevanti basati esclusivamente sull’uso di sensori binari integrati nell’habitat, come rilevatori di movimento,tappeti sensoriali o barriere fotoelettriche.In tale contesto tecnologico, diventa interessante utilizzare i paradigmi, i modelli egli strumenti dei sistemi ad eventi discreti (SED), inizialmente sviluppati per la modellazione, l’analisi e il controllo di sistemi industriali complessi.In questo lavoro di tesi, l’obiettivo è quello di presentare un metodo per la modellazione e il monitoraggio delle abitudini di vita, basato sui modelli e paradigmi di SEDe rispondendo ad un problema che si esprime come segue : L’obiettivo è quello di sviluppare un quadro globale per rivelare e riconoscere le attività della vita quotidiana di una persona che abita da sola in una smart home chedovrebbe essere dotata solo di sensori binari. Inoltre si suppone che non sia necessarial’etichettatura delle attività osservate da parte di un esperto e tali attività sono rappresentate da modelli probabilistici.Il primo metodo presentato in questa tesi permette di costruire un modello probabilistico di automa a stati finiti (PFA) ottenuto da un database di apprendimento e unadescrizione delle attività da parte di medici. Il secondo metodo sviluppato in questa tesi stima, alla luce delle osservazioni, qualeattività svolge la persona osservata. I metodi descritti sono illustrati utilizzando dati generati localmente attraverso l’usodi un appartamento messo a disposizione da ENS Paris-Saclay e attrezzato per soddisfarele esigenze sperimentali di questa tesi.