Le déploiement, la maintenance et l'évolution des systèmes d'informations techniques qui accompagnent les processus de création de produits (PLM) constituent des tâches complexes et parfois onéreuses pour des structures de type PME ou micro entreprise innovantes. Si l'appui sur un progiciel développé et maintenu par un éditeur permet aujourd'hui des solutions pérennes, la question de l'évolution conjointe des processus métiers de l'entreprise et du progiciel suite aux évolutions techniques de l'ingénierie numérique pose aux chercheurs la problématique des méthodologies à mettre en œuvre pour faciliter ce double axe d'évolution. Dans le cadre de ses démarches d'innovation, l'éditeur progiciel souhaite rendre accessibles à ses clients PME les capacités fonctionnelles de sa solution PLM en développant un atelier de modélisation pour la création de modèles métier au sein des systèmes PLM et la gestion de leur cohérence au cours du temps. Ce projet, réalisé dans le cadre d'une thèse CIFRE avec la société AUDROS, a pour but de fournir les concepts et les outils qui simplifient la synchronisation des différents outils métiers au sein du système d'information dans le but de gérer l'entreprise de façon la plus étendue et la plus homogène possible. / The specification, the deployment, the maintenance and the evolution of technical information systems which support the processes of products developement (PLM) constitute complex tasks for organisations like SME or innovative companies. If today the support on a software package developed and maintained by an editor allows long-lasting solutions, researchers face the issue of the convergent evolutions of the business processes and the software package. As the technical evolutions embedded in digital engineering, this thesis proposes methodologies to be implemented to facilitate this double axis of evolution. Within his innovation framework, the software editor wishes to provide his customers with PLM systems evolution tools.This project, granted as an industrial thesis with AUDROS company, aims at supplying the concepts and the tools which simplify the synchronization of the various business tools within the information system. The company can thus be dynamically supported in a context of extended enterprise.

L’Ingénierie Dirigée par les Modèles (IDM) est une approche populaire pour le développement logiciel qui favorise l’utilisation de modèles au sein des processus de développement. Dans un processus de développement logiciel base sur l’IDM, le logiciel est développé en créant des modèles qui sont transformés successivement en d’autres modèles et éventuellement en code source. Quand l’IDM est utilisée pour le développement de logiciels complexes, la complexité des modèles et des transformations de modèles augmente, risquant d’affecter la fiabilité du processus de développement logiciel ainsi que le logiciel en résultant.Traditionnellement, la fiabilité des logiciels est assurée au moyen d’approches pour la vérification de logiciels, basées sur l’utilisation de techniques pour l’analyse formelle de systèmes et d’approches pour le test de logiciels. Pour assurer la fiabilité du processus IDM de développement logiciel, ces techniques ont en quelque sorte été adaptées pour essayer de s’assurer la correction des modèles et des transformations de modèles associées. L’objectif de cette thèse est de fournir de nouveaux mécanismes améliorant les approches existantes pour la vérification de modèles statiques, et d’analyser comment ces approches peuvent s’avérer utiles lors du test des transformations de modèles. / Model-Driven Engineering (MDE) is a popular approach to the development of software which promotes the use of models as first-Class citizens in the software development process. In a MDE-Based software development process, software is developed by creating models to be successively transformed into another models and eventually into the software source code. When MDE is applied to the development of complex software systems, the complexity of models and model transformations increase, thus risking both, the reliability of the software development process and the soundness of the resulting software. Traditionally, ensuring software correctness and absence of errors has been addressed by means of software verification approaches, based on the utilization of formal analysis techniques, and software testing approaches. In order to ensure the reliability of MDE-Based software development processes, these techniques have some how been adapted to try to ensure correctness of models and model transformations. The objective of this thesis is to provide new mechanisms to improve the landscape of approaches devoted to the verification of static models, and analyze how these static model verification approaches can be of assistance at the time of testing model transformations.

Actuellement, de nombreuses entreprises ont besoin de construire des versions\variantes légèrement différentes d'un même système. Ces versions partagent des points communs et des différences, le tout pouvant être géré à l'aide d'une approche ligne de produits (SPL). L'objectif principal d'une SPL est d'exploiter la personnalisation de masse, dans laquelle les produits sont réalisés pour répondre aux besoins spécifiques de chaque client. Pour répondre à ce besoin de personnalisation, les systèmes doivent être étendus de manière efficace, ou modifiés, configurés pour être utilisé dans un contexte particulier. Une approche encourageante consiste à connecter l'approche MDE (l'ingénierie dirigée par les modèles) à l'approche SPL – les SPL basées sur les modèles (MSPL). L'espace de conception, l'environnement du système logiciel que l'on construit (i.e., l'ingénierie du domaine) d'une MSPL est extrêmement complexe à gérer pour un ingénieur. Tout d'abord, le nombre possible des produits d'une MSPL est exponentielle au nombre d'éléments ou de décisions exprimé dans le modèle de variabilité. Ensuite, les modèles de produits dérivés doivent être conformes à de nombreuses règles liées au domaine métier mais aussi aux langages de modélisation utilisés. Troisièmement, le modèle de réalisation qui relie un modèle de variabilité et un modèle de base peut être très expressif. En plus, il faut ajouter que les ingénieurs système utilisent différents langages de modélisation dédiés dans le cadre de projets pour la réalisation de systèmes critiques. Nos contributions sont basées sur le fait qu'une solution générique, pour tous les domaines, et qui dérive des modèles corrects n'est pas réaliste, surtout si on prend en considération le contexte des systèmes complexes décrits précédemment. Nous proposons une approche indépendante du domaine pour générer des contre-exemples de MSPLs, révélant des erreurs de conceptions de modèles et supportant les parties prenantes à construire de meilleures MSPLs et des mécanismes de dérivation plus efficaces. Plus précisément, la première et principale contribution de la thèse est un processus systématique et automatisé, basé sur CVL (common variability language), pour la recherche aléatoire de contre-exemples de MSPL dans un langage donné. La seconde contribution de la thèse est un étude sur les mécanismes pour étendre la sémantique des moteurs de dérivation, offrant une approche basée sur des modèles à fin de personnaliser leurs sémantique opérationnelle. Dans la troisième contribution de la thèse, nous présentons une étude empirique à large échelle sur le langage Java en utilisant notre approche générative. La quatrième et dernière contribution de la thèse est une méthodologie pour intégrer notre travail dans une organisation qui cherche à mettre en œuvre les lignes de produit logiciels basées sur des modèles pour l'ingénierie des systèmes. / Systems Engineering is a complex and expensive activity in several kinds of companies, it imposes stakeholders to deal with massive pieces of software and their integration with several hardware components. To ease the development of such systems, engineers adopt a divide and conquer approach : each concern of the system is engineered separately, with several domain specific languages (DSL) and stakeholders. The current practice for making DSLs is to rely on the Model-driven Engineering (MDE. On the other hand, systems engineering companies also need to construct slightly different versions/variants of a same system; these variants share commonalities and variabilities that can be managed using a Software Product Line (SPL) approach. A promising approach is to ally MDE with SPL – Model-based SPLs (MSPL) – in a way that the products of the SPL are expressed as models conforming to a metamodel and well-formedness rules. The Common Variability Language (CVL) has recently emerged as an effort to standardize and promote MSPLs. Engineering an MSPL is extremely complex to an engineer: the number of possible products is exponential; the derived product models have to conform to numerous well- formedness and business rules; and the realization model that connects a variability model and a set of design models can be very expressive specially in the case of CVL. Managing variability models and design models is a non-trivial activity. Connecting both parts and therefore managing all the models is a daunting and error-prone task. Added to these challenges, we have the multiple different modeling languages of systems engineering. Each time a new modeling language is used for developing an MSPL, the realization layer should be revised accordingly. The objective of this thesis is to assist the engineering of MSPLs in the systems engineering field, considering the need to support it as earlier as possible and without compromising the existing development process. To achieve this, we provide a systematic and automated process, based on CVL, to randomly search the space of MSPLs for a given language, generating counterexamples that can server as antipatterns. We then provide ways to specialize CVL’s realization layer (and derivation engine) based on the knowledge acquired from the counterexamples. We validate our approach with four modeling languages, being one acquired from industry; the approach generates counterexamples efficiently, and we could make initial progress to increase the safety of the MSPL mechanisms for those languages, by implementing antipattern detection rules. Besides, we also analyse big Java programs, assessing the adequacy of CVL to deal with complex languages; it is also a first step to assess qualitatively the counterexamples. Finally, we provide a methodology to define the processes and roles to leverage MSPL engineering in an organization.

La multiplication des environnements logiciels pour la Modélisation & Simulation DEVS pose un problème de collaboration à la communauté scientifique. En effet, l'utilisation d'outils disparates rend l'échange, la réutilisation et la comparaison de modèles très difficiles, empêchant les scientifiques de s'appuyer sur des travaux précédents pour construire leurs modèles. L'interopérabilité des outils n'est pas le seul problème soulevé par le besoin de modèles toujours plus complexes. Au fur et à mesure que les modèles grossissent, leur développement devient plus difficile, notamment en termes de détection des erreurs de conception. D'autre part, la simulation de ces modèles demande de plus en plus de ressources. Par conséquent, il est nécessaire de concevoir des techniques pour améliorer la performance des simulateurs et pour fournir des fonctionnalités de vérification de modèle afin d'assister les scientifiques dans la conception de leurs modèles. Dans cette thèse, nous proposons deux approches innovantes pour la M&S DEVS qui s'attaquent aux problèmes susmentionnés. La première contribution décrite dans ce document est un environnement basé sur les modèles pour modéliser des systèmes avec le formalisme DEVS, intitulé SimStudio. Cet environnement repose sur l'Ingénierie Dirigée par les Modèles pour fournir un cadriciel de haut niveau dans lequel les scientifiques peuvent créer, éditer et visualiser des modèles, et générer automatiquement un ensemble d’artefacts, notamment des spécifications de modèles compatibles avec différents simulateurs DEVS. Le noyau de SimStudio est un métamodèle de DEVS, indépendant de toute plateforme, qui fournit un format pivot pour la représentation des modèles DEVS. En se basant sur ce métamodèle, nous avons développé plusieurs fonctionnalités de vérification de modèle ainsi que plusieurs transformations de modèle pouvant être utilisées pour générer automatiquement de la documentation, des diagrammes ou du code ciblant diverses plateformes DEVS. Ainsi, SimStudio fournit une preuve de concept des capacités d’intégration qu’un standard DEVS pourrait fournir ; en fait, le métamodèle présenté dans cette thèse pourrait potentiellement servir de base de réflexion pour un tel standard. La seconde contribution de cette thèse est DEVS-MetaSimulateur (DEVS-MS), une bibliothèque DEVS qui utilise la métaprogrammation pour générer des exécutables de simulation spécialisés et optimisés pour le modèle qu’ils traitent. Pour ce faire, la bibliothèque effectue un grand nombre d’opérations durant la compilation, résultant en un code de simulation où une grande partie de l’overhead de simulation a été éliminé. Les tests que nous avons effectués ont montré que les programmes générés étaient très efficaces, mais le gain de performance n’est pas la seule caractéristique intéressante de DEVS-MS. En effet, grâce à la métaprogrammation, DEVS-MS peut également partiellement vérifier à la compilation que les modèles sont corrects, c’est-à-dire que leurs caractéristiques sont bien conformes au formalisme DEVS. Les erreurs de modélisation sont ainsi détectées et signalées très tôt dans le cycle de développement, et avec un taux de détection bien meilleur que ne le permettrait des tests classiques. / The multiplication of software environments supporting DEVS Modeling & Simulation is becoming a hindrance to scientific collaboration. Indeed, the use of disparate tools in the community makes the exchange, reuse and comparison of models very difficult, preventing practitioners from building on previous works to devise models of ever-increasing complexity. Tool interoperability is not the only issue raised by the need for models of higher and higher complexity. As models grow, their development becomes more error-prone, and their simulation becomes more resource-consuming. Consequently, it is necessary to devise techniques for improving simulators performance and for providing thorough model verification to assist the practitioner during model design. In this thesis, we propose two innovative approaches for DEVS Modeling & Simulation that tackle the aforementioned issues. The first contribution described in this document is a model-driven environment for modeling systems with the DEVS formalism, named SimStudio. This environment relies on Model-Driven Engineering to provide a high-level framework where practitioners can create, edit and visualize models, and automatically generate multiple artifacts, most notably model specifications compatible with various DEVS simulators. The core of SimStudio is a platform-independent metamodel of the DEVS formalism, which provides a pivot format for DEVS models. Based on this metamodel, we developed several model verification features as well as many model transformations that can be used to automatically generate documentation, diagrams or code targeting various DEVS platforms. Thus, SimStudio gives a proof of concept of the integration capabilities that a DEVS standard would provide; as a matter of fact, the metamodel presented in this thesis could possibly serve as a basis for such a standard. The second contribution of this thesis is DEVS-MetaSimulator (DEVS-MS), a DEVS library relying on metaprogramming to generate simulation executables that are specialized and optimized for the model they handle. To do so, the library performs many computations during compilation, resulting in a simulation code where most overhead have been eliminated. The tests we conducted showed that the generated programs were very efficient, but the performance gain is not the only feature of DEVS-MS. Indeed, through metaprogramming, DEVS-MS can also assert the correctness of models by verifying model characteristics at compile-time, detecting and reporting modeling errors very early in the development cycle and with better confidence than what could be achieved with classical testing.

Le cycle de vie d'un réseau de capteurs implique plusieurs étapes, telles que le dimensionnement du réseau, le développement de logiciels embarqués, la réalisation de matériels, des analyses et des simulations, le déploiement physique, l'exploitation des données et la maintenance du réseau. Tout au long de ce cycle, plusieurs outils spécifiques sont utilisés. Il est donc nécessaire de décrire manuellement les caractéristiques du réseau de capteurs dans chacun de ces outils en utilisant leurs propres langages. Il en résulte des coûts de développement importants et éventuellement des incohérences entre les différentes descriptions. Pour répondre à cette problématique, nous proposons une méthodologie basée sur l'approche MDE (Model Driven Engineering). Elle vise à couvrir toutes les étapes du cycle de vie d'un réseau de capteurs. Tous les concepts et les caractéristiques d'un réseau de capteurs sont décrits à l'aide d'un métamodèle. A partir de ce référentiel, il est possible d'extraire, à chaque étape du cycle de vie, une ou plusieurs facettes. Chaque facette est présentée et éditée avec l'outil le plus adéquat en créant des passerelles vers des outils tiers. Afin de mettre en œuvre la méthodologie proposée, un Framework est développé pour offrir un environnement de description multi-facettes : architecture réseau, architecture matérielle, architecture logicielle, flux de données et environnement physique. Un exemple de passerelle entre le Framework et un simulateur existant (Omnet++) a été développé pour estimer les performances des réseaux de capteurs. Le Framework permet la génération automatique des scripts de simulation ainsi que des codes sources pour les nœuds du réseau / The life cycle of a sensor network involves several steps, including network sizing, embedded software development, hardware design, analysis and simulation, physical deployment, data exploitation, and network maintenance. Throughout this cycle, several specific tools are used. It is therefore necessary to manually describe the characteristics of the sensor network in each of these tools using their own languages. This results in significant development costs and potential inconsistencies between the different descriptions. To address this problem, we propose a methodology based on model driven engineering approach. It aims to cover all life cycle steps of a sensor network. All concepts and characteristics of a sensor network are described using a metamodel. From this referential, it is possible to extract, at each step of the life cycle, one or more facets. Each facet is presented and edited with the most appropriate tool by creating gateways to external tools.In order to implement the proposed methodology, a Framework is developed to provide a multi-facets environment: network architecture, hardware architecture, software architecture, data flow and physical environment. An example of a gateway between the Framework and an existing simulator (Omnet++) has been developed to estimate sensor network performances. The Framework allows automatic generation of simulation scripts as well as source codes for network nodes

Nous proposons dans cette thèse une nouvelle approche pour l'exploration d’espaces de conception. Plus précisément, nous utilisons la composition de transformations de modèles pour automatiser la production d'alternatives architecturales, et les algorithmes génétiques pour explorer et identifier des alternatives architecturales quasi-optimales. Les transformations de modèles sont des solutions réutilisables et peuvent être intégrées dans des algorithmes génétiques et ainsi être combinées avec des opérateurs génétiques tels que la mutation et le croisement. Grâce à cela, nous pouvons utiliser (ou réutiliser) différentes transformations de modèles implémentant différents patrons de conception sans pour autant modifier l’environnement d’optimisation. En plus de cela, les transformations de modèles peuvent être validées (par rapport aux contraintes structurelles) en amont et ainsi rejeter avant l’exploration les transformations générant des alternatives architecturales incorrectes. Enfin, les transformations de modèles peuvent être chainées entre elles afin de faciliter leur maintenance, leur réutilisabilité et ainsi concevoir des modèles plus détaillés et plus complexes se rapprochant des systèmes industrielles. A noter que l’exploration de chaines de transformations de modèles a été intégrée dans l’environnement d’optimisation. / In this thesis, we propose a new exploration approach to tackle design space exploration problems involving multiple conflicting non functional properties. More precisely, we propose the use of model transformation compositions to automate the production of architectural alternatives, and multiple-objective evolutionary algorithms to identify near-optimal architectural alternatives. Model transformations alternatives are mapped into evolutionary algorithms and combined with genetic operators such as mutation and crossover. Taking advantage of this contribution, we can (re)-use different model transformations, and thus solve different multiple-objective optimization problems. In addition to that, model transformations can be chained together in order to ease their maintainability and re-usability, and thus conceive more detailed and complex systems.

L'industrie automobile des systèmes embarqués critiques est confrontée de nos jours à une complexité croissante, tandis que les coûts, les performances en termes d'intelligence, les caractéristiques, les capacités et les délais de commercialisation de leurs produits sont constamment remises en question. Face à cela, l'objectif principal pour les constructeurs et fournisseurs automobiles devient désormais de contrôler la qualité et la fiabilité des systèmes mécatroniques et embarqués. L'existence de normes internationales comme le HIS Automotive SPICE et l'ISO26262 est une contrainte supplémentaire qu'ils doivent prendre en compte s'ils veulent atteindre cet objectif. De plus, assurer la bonne gestion de la sécurité et la qualité du produit ne suffit pas: il est essentiel de veiller à ce que nous produisons un système qui n'est pas seulement sécuritaire et bien, mais aussi que nous produisons le bon système. Cela induit donc une plus grande prise en compte des exigences.Dans cette thèse, nous traitons le challenge du développement des systèmes embarqués automobiles suivant l'Ingénierie Dirigée par les Modèles (IDM) qui répondent aux exigences des utilisateurs et des standards du domaine et qui permettent de maîtriser davantage la qualité des produits développés. Le problème à résoudre a été abordé sur plusieurs phases qui sont ensuite utilisés conjointement. En premier, nous définissons un métamodèle fusionnant les approches orienté qualité produit et qualité processus selon respectivement les normes ISO26262 et SPICE. Puis, dans un but de certification, nous proposons une méthodologie générique basée sur ce métamodèle commun où une évaluation du processus de développement induite par l'HIS standard ainsi qu'une évaluation de la sécurité fonctionnelle induite par l'ISO2626 sont simultanément effectuées. Ce résultat est traduit au travers de la définition d'un framework outillé où nous appliquons la méthode d'évaluation propre au standard SPICE. En deuxième phase, nous définissons un métamodèle pour gérer les actifs de sécurité concernant ces normes automobiles au niveau produit. Ce métamodèle définit comment capturer les exigences et l'architecture d'un système de telle manière qu'ils puissent être traçables entre eux et également traçables depuis des documents de spécifications d'origine. Enfin, une approche à base de modèle où l'interaction des modèles de processus et le produit est géré afin de répondre aux besoins identifiés dans la première phase est développé pour soutenir la gestion de projet. L'approche utilise la modélisation des processus et leur mesure pour améliorer le contrôle et le suivi de projet et de réduire par la même les coûts et les fréquences de replanification.Les avantages de la contribution sont démontrés sur une application pilote automobile, validant ainsi le travail de recherche au vue des faiblesses identifiées préalablement dans le contexte.

Face à la complexité des logiciels multitâches, liée aux contextes économique et concurrentiel très pressants, la portabilité des applications et la réutilisabilité des processus de déploiement sont devenues un enjeu majeur. L'ingénierie dirigée par les modèles est une approche qui aspire répondre à ces besoins en séparant les préoccupations fonctionnelles des systèmes multitâches de leurs préoccupations techniques, tout en maintenant la relation entre eux. En pratique, cela se concrétise par des transformations de modèles capables de spécialiser les modèles pour des plates-formes cibles. Actuellement, les préoccupations spécifiques à ces plates-formes sont décrites implicitement dans les transformations eux même. Par conséquence, ces transformations ne sont pas réutilisables et ne permettent pas de répondre aux besoins hétérogènes et évolutifs qui caractérisent les systèmes multitâches. Notre objectif est alors d'appliquer le principe de séparation de préoccupation au niveau même de la transformation des modèles, une démarche qui garantie la portabilité des modèles et la réutilisabilité des processus de transformation.Pour cela, cette étude propose premièrement une modélisation comportementale détaillée des plates-formes d'exécutions logicielles. Cette modélisation permet d'extraire les préoccupations spécifiques à une plate-forme de la transformation de modèle et les capturer dans un modèle détaillé indépendant et réutilisable. Dans un second temps, en se basant sur ces modèles, elle présente un processus générique de développement des systèmes concurrents multitâches. L'originalité de cette approche réside dans une véritable séparation des préoccupations entre trois acteurs à savoir le développeur des chaînes de transformation, qui spécifient une transformation de modèle générique, les fournisseurs des plates-formes qui fournissent des modèles détaillés de leurs plates-formes et le concepteur des applications multitâche qui modélise le système. A la fin de cette étude, une évaluation de cette approche permet de montrer une réduction dans le coût de déploiement des applications sur plusieurs plates-formes sans impliquer un surcoût de performance. / Given the complexity of multitasked software, linked to very pressing economic and competitive contexts, application portability and deployment process reusability has become a major issue. The model driven engineering is an approach that aspires to meet these needs by separating functional concerns of multitasking systems from their technical concerns, while maintaining the relationship between them. In practice, this takes the form of model transformations that specializes models for target platforms. Currently, concerns specific to these platforms are described implicitly in the transformations themselves. Consequently, these transformations are not reusable and do not meet the heterogeneous evolutionary needs that characterize multitasking systems. Our objective is then to apply the principle of separation of concern even at the level of transformation models, an approach that guarantees portability and reusability of models transformation process.To do this, this study provides first a detailed behavioral modeling of software execution platform. This modeling allows to extract specific concerns from model transformation and to capture them in a detailed platform model independent and reusable. In a second step, based on these models, it presents a generic process for developing concurrent systems. The originality of this approach is a true separation of concerns between three actors: the developer of transformation tool, who specifies a generic model transformation, platform providers that provide detailed models of their platforms and the multitasked system designer that models the system. At the end of this study, an evaluation of this approach shows a reduction in the cost of deploying applications on multiple platforms without incurring an additional cost of performance.

Les systèmes temps réel peuvent être grands, distribués et avoir un environnement dynamique. Cela exige la mise en place de différents modes de fonctionnement et techniques de fiabilité. Par ailleurs, ces différents changements dynamiques d'architecture et de comportement ont un impact sur les caractéristiques temporelles des systèmes qui nécessitent une étude particulière de la capacité des comportements d'adaptation à garantir les contraintes fixées aux systèmes. Le travail présenté dans cette thèse est focalisé sur la spécification de l'adaptabilité d'un système temps réel et l'étude sur de jeux de configurations prédéfinis de l'impact temporel des actions d'adaptation dynamique. Pour cela, nous présentons une méthodologie outillée basée sur la notion de Mode du profil MARTE. Chaque mode représente un comportement possible du système pour un environnement bien déterminé associé à une configuration logicielle. L'approche développée propose de modéliser le comportement adaptatif à travers la définition du contexte, de la variabilité, des opérations de reconfigurations et de la configuration de base. L'analyse d'ordonnançabilité est ensuite effectuée au niveau du modèle en intégrant l'impact des comportements d'adaptation. Deux paradigmes de modélisation peuvent alors être exploités pour effectuer cette analyse : les requêtes et les flots de données. Cela permet de vérifier que les contraintes temporelles de notre système resteront satisfaites en intégrant les opérations de reconfiguration issues du comportement adaptatif. Enfin, l'approche permet de générer des implantations des comportements adaptatifs à partir des modèles afin d'automatiser l'intégration des mécanismes d'adaptation dans les systèmes temps réel. / Real-time systems can be large, distributed and have a dynamic environment. This requires the introduction of various operating modes and reliability techniques. Different operating modes are associated with a different architecture and behavior. Dynamic changes between these modes have an impact on the temporal characteristics of systems which requires an analysis whether the constraints of the system are also fulfilled during adaptations. The work presented in this thesis is focused on specifying the adaptability and the study of the temporal impact of dynamic adaptation actions on a predefined set of configurations. For this purpose, we present a tooled methodology based on the concept of Mode of the MARTE profile. Each mode represents a possible behavior of the system for a well determined environment associated with a software configuration. The influence of these operations on the temporal behavior of the system is done via schedulability analysis. This methodology proposes to model the adaptive behavior through the definition of the context, the variability, the reconfiguration operations and of the base configuration. The schedulability analysis is performed at the model level by incorporating the impact of the behavior of adaptation. Two paradigms of modeling can be exploited to perform this analysis: request/reply and data flow. This allows to verify that the temporal constraints of our system will remain satisfied even with the inclusion of reconfiguration operations executing the adaptive behavior. Finally, the approach allows generating the implementation of adaptive behavior from the model to automate the integration of adaptation mechanisms in real-time systems.

Cette thèse, à caractère industriel, vise à répondre à une problématique de production de l’entreprise ITK. Par la mise en oeuvre des techniques de l’ingénierie dirigée par les modèles, nous proposons un environnement de modélisation et de simulation pour la croissance des plantes. Outre sa facilité d’utilisation pour les agronomes, le prototype obtenu permet la génération automatique de code Java des modèles à intégrer dans des outils d’aide à la décision exécutés sur une plateforme Java Enterprise Edition. / This PhD thesis has an industrial purpose. It is motivated by a software production issue met within the ITK company. Using the techniques provided by model-driven engineering, we propose a modeling and simulation environment dedicated to plant growth. The prototype achieved proves to be easy to use for crop modelers. It is also enhanced with a Java code generation feature. The models obtained from this code generation are designed to be integrated into decision support systems running on a Java Entreprise Edition platform.