Os sistemas de ensino, baseados em redes de computadores, denominados Ambientes de Ensino Distribuídos, são uma excelente alternativa de solução para o ensino a distância1, pelo fato de manterem os recursos instrucionais centralizados, permitindo um maior controle sobre o processo, e de colocarem estes recursos simultaneamente à disposição de diversos alunos ao mesmo tempo, possibilitando oportunidades de ensino a um maior número de pessoas e diminuindo os custos de sistemas educacionais em larga escala. Os Ambientes de Ensino Inteligentes, por outro lado, constituem uma classe de instrumentos de ensino muito mais avançados do ponto de vista pedagógico. Resultados experimentais, no entanto, levam a crer que uma solução ideal para a Educação a Distância deveria privilegiar os dois aspectos. Os avanços mais recentes no campo dos ambientes de ensino inteligentes têm proposto o uso de arquiteturas baseadas em sociedades de agentes. Os princípios dos sistemas multiagentes têm mostrado um potencial bastante adequado ao desenvolvimento de sistemas de ensino, devido ao fato de a natureza do problema de ensino e aprendizagem ser mais facilmente resolvido de forma cooperativa. Ambientes de ensino baseados em arquiteturas multiagentes possibilitam suportar o desenvolvimento de sistemas de forma mais robusta, mais rápida e com menores custos, tornando-os mais atrativos, do ponto de vista de seu aproveitamento real, não ficando restrito a um protótipo. O objetivo deste trabalho, portanto contempla o desenvolvimento de uma infraestrutura de projeto, desenvolvimento e implementação de sistemas de Ambientes Inteligentes Distribuídos de Aprendizagem (Distributed Intelligent Learning Environment - DILE), denominado JADE - Java Agent for Distance Education Framework baseado em abordagem de Arquiteturas Multiagentes, voltado para a Educação a Distância. O JADE propõe uma infra-estrutura de projeto, desenvolvimento e implementação de sistemas de Ambientes Inteligentes Distribuídos de Aprendizagem (Distributed Intelligent Learning Environment - DILE) baseado na abordagem de Arquiteturas Multiagentes, voltado para a Educação a Distância, para múltiplos domínios. / Educational systems supported by computer networks - referred to as Distributed Learning Environments (DLE) - can indeed be an excellent option for overcoming distance teaching obstacles. Chiefly, because instructional resources are centralized, thus allowing for a better handle over the learning process. Secondly, these resources are concurrently available to several students at a time, subsequently opening up the doors for more learning opportunities to a greater amount of people, hence reducing the educational systems costs on a much larger scale. On the other hand, from a pedagogical point of view, the so-called Intelligent Learning Environments (ILE) offer more advanced teaching tools. Nevertheless, experimental findings indicate that an ideal solution for Distance Education should observe both DLE and ILE methods. The latest advances in the science of Intelligent Learning Environments (ILE) recommend the use of frameworks supported by agent associations. Advances in the multi-agent systems approach have shown a large potential for the development of educational systems, because the type of problems that emerge from teaching and learning can be solved more easily in a cooperative manner. Teaching environments managed by a multi-agent program facilitates the development of systems in a more robust and faster way, thus aptly lowering costs and making them more appealing, when you consider the real grades benefits without strictly adhering to a particular prototype. The objective of this project therefore, is to design and build an outlined structure that will encompass an assortment of projects, developments, and implementations of Distributed Intelligent Learning Environment -(DILE) systems. This achievement is labeled as: JADE-Java Agent for Distance Education framework, which depends on a multi-agent approach conducted towards distance learning. JADE tenders an infra-structure that is multi-faceted by projects, development, and the implementation of Distributed Intelligent Learning Environment-(DILE) systems based on a multi-agent approach directed towards multiple uses for distance learning.

Atualmente a popularidade da Web incentiva o desenvolvimento de sistemas hipermídia dedicados ao ensino a distância. Não obstante a maior parte destes sistemas usa os mesmos recursos do ensino tradicional, apresentado o conteúdo como páginas HTML estáticas, não fazendo uso das novas tecnologias que a Web oferece. Um desafío atual é desenvolver sistemas educativos que adaptem seu conteúdo ao estilo de aprendizagem, contexto e nível de conhecimento de cada aluno. Outro assunto de pesquisa é a capacidade de interoperar na Web reutilizando objetos de ensino. Este trabalho apresenta um enfoque que trata esses dois assuntos com as tecnologias da Web Semântica. O trabalho aqui apresentado modela o conhecimento do conteúdo educativo e do perfil do aluno pelo uso de ontologias cujo vocabulário é um refinamento de vocabulários padrões existentes na Web como pontos de referência para apoiar a interoperabilidade semântica. As ontologias permitem a representação numa linguagem formal dos metadados relativos a objetos de ensino simples e das regras que definem suas possíveis formas de agrupamento para desenvolver objetos mais complexos. Estes objetos mais complexos podem ser projetados para se adequar ao perfil de cada aluno por agentes inteligentes que usam a ontologia como origem de suas crenças. A reutilização de objetos de ensino entre diferentes aplicações é viabilizada pela construção de um perfil de aplicação do padrão IEEE LOM-Learning Object Metadata. / Nowadays, the popularity of the Web encourages the development of Hypermedia Systems dedicated to e-learning. Nevertheless, most of the available Web teaching systems apply the traditional paper-based learning resources presented as HTML pages making no use of the new capabilities provided by the Web. There is a challenge to develop educative systems that adapt the educative content to the style of learning, context and background of each student. Another research issue is the capacity to interoperate on the Web reusing learning objects. This work presents an approach to address these two issues by using the technologies of the Semantic Web. The approach presented here models the knowledge of the educative content and the learner’s profile with ontologies whose vocabularies are a refinement of those defined on standards situated on the Web as reference points to provide semantics. Ontologies enable the representation of metadata concerning simple learning objects and the rules that define the way that they can feasibly be assembled to configure more complex ones. These complex learning objects could be created dynamically according to the learners’ profile by intelligent agents that use the ontologies as the source of their beliefs. Interoperability issues were addressed by using an application profile of the IEEE LOM- Learning Object Metadata standard.

Esta tese analisa noções construídas sobre o ser humano que são apropriadas com fins tecnológicos, em sistemas computacionais produzidos por praticantes da Inteligência Artificial. Foi desenvolvido com base em um trabalho de campo de observação participante junto a grupos de pesquisa acadêmico na área de Inteligência Artificial, um brasileiro e outro europeu (português). O trabalho articula-se com as demandas da Informática na Educação ao focar, de maneira não estrita, projetos com caráter pedagógico. O presente estudo, através dos significados e as práticas observadas a partir de dentro dos grupos, procurou compreender o conhecimento do participante enquanto pertencente a uma cultura própria e peculiar, e a lógica interna desta cultura. Foram interrogados com especial atenção os artefatos produzidos: sistemas computacionais, investidos das características funcionais desejadas pelos participantes, e materializando suas práticas e premissas. Observou-se como emoção, conhecimento, cultura, e agência, entre outros, são conceituados, estabelecidos e colocados em práticas como categorias do humano, não apenas como definições expressas em texto, mas como materializadas em artefatos e em expectativas sobre o encontro entre estes artefatos e seus usuários. Foi consistentemente trabalhado o “colocar em perspectiva” das práticas e noções próprias do campo estudado, a partir de ferramentas teóricas propostas pelos Estudos de Ciência e Tecnologia, em especial por B. Latour, L. Suchman e D. Forsythe. As práticas e noções, no campo abordado, são conhecimento científico e tecnológico, com estatuto próprio e estabelecido como válido e legítimo; em relação a isto, foi sistematicamente buscada a colocação desta validade e desta legitimidade em perspectiva, mostrando como esta validade relaciona-se com a forma de produção e legitimação, e como esta produção e legitimação podem ser vistas de outras formas. Espera-se, com estes resultados, contribuir para um diálogo mais sofisticado dentro da Informática na Educação entre as práticas tecnológicas, a Ciência da Computação e Inteligência Artificial, e a aplicação social e pedagógica destas práticas. / This thesis addresses notions of human that are present in computer-based systems built by researchers in the area of Artificial Intelligence. Participant observation was performed in fieldwork within two academic research groups in Artificial Intelligence; one of such groups is Brazilian, while the other is Portuguese. The focus is on research projects displaying a pedagogical orientation. This thesis aims at understanding meanings and practices current in the groups, understood as local cultural settings, and the logics that underpin such meanings and practices. The technological artifacts that comprises their work, computer systems invested of certain functional characteristics, were interrogated. Categories such as emotion, knowledge, culture, and agency were followed as they are conceptualized and deployed as human traits, not only as textual definitions, but also as artefactual materializations and expectations about how users should encounter these artifacts. As a methodological analytics, these practices and notions were systematically compared with alternative perspectives, drawn from the theoretical references of the Science and Technological Studies (with special mention to B. Latour, L. Suchman and D. Forsythe). The validity and legitimacy of the positions of the group were not denied or devalued in this analytical process, but instead subjected to inquiry from different perspectives. The aims are making visible the relation of this validity and legitimacy with specific, situated processes of production and legitimation, and proposing that these processes could be considered in other, different ways.

Esta tese analisa noções construídas sobre o ser humano que são apropriadas com fins tecnológicos, em sistemas computacionais produzidos por praticantes da Inteligência Artificial. Foi desenvolvido com base em um trabalho de campo de observação participante junto a grupos de pesquisa acadêmico na área de Inteligência Artificial, um brasileiro e outro europeu (português). O trabalho articula-se com as demandas da Informática na Educação ao focar, de maneira não estrita, projetos com caráter pedagógico. O presente estudo, através dos significados e as práticas observadas a partir de dentro dos grupos, procurou compreender o conhecimento do participante enquanto pertencente a uma cultura própria e peculiar, e a lógica interna desta cultura. Foram interrogados com especial atenção os artefatos produzidos: sistemas computacionais, investidos das características funcionais desejadas pelos participantes, e materializando suas práticas e premissas. Observou-se como emoção, conhecimento, cultura, e agência, entre outros, são conceituados, estabelecidos e colocados em práticas como categorias do humano, não apenas como definições expressas em texto, mas como materializadas em artefatos e em expectativas sobre o encontro entre estes artefatos e seus usuários. Foi consistentemente trabalhado o “colocar em perspectiva” das práticas e noções próprias do campo estudado, a partir de ferramentas teóricas propostas pelos Estudos de Ciência e Tecnologia, em especial por B. Latour, L. Suchman e D. Forsythe. As práticas e noções, no campo abordado, são conhecimento científico e tecnológico, com estatuto próprio e estabelecido como válido e legítimo; em relação a isto, foi sistematicamente buscada a colocação desta validade e desta legitimidade em perspectiva, mostrando como esta validade relaciona-se com a forma de produção e legitimação, e como esta produção e legitimação podem ser vistas de outras formas. Espera-se, com estes resultados, contribuir para um diálogo mais sofisticado dentro da Informática na Educação entre as práticas tecnológicas, a Ciência da Computação e Inteligência Artificial, e a aplicação social e pedagógica destas práticas. / This thesis addresses notions of human that are present in computer-based systems built by researchers in the area of Artificial Intelligence. Participant observation was performed in fieldwork within two academic research groups in Artificial Intelligence; one of such groups is Brazilian, while the other is Portuguese. The focus is on research projects displaying a pedagogical orientation. This thesis aims at understanding meanings and practices current in the groups, understood as local cultural settings, and the logics that underpin such meanings and practices. The technological artifacts that comprises their work, computer systems invested of certain functional characteristics, were interrogated. Categories such as emotion, knowledge, culture, and agency were followed as they are conceptualized and deployed as human traits, not only as textual definitions, but also as artefactual materializations and expectations about how users should encounter these artifacts. As a methodological analytics, these practices and notions were systematically compared with alternative perspectives, drawn from the theoretical references of the Science and Technological Studies (with special mention to B. Latour, L. Suchman and D. Forsythe). The validity and legitimacy of the positions of the group were not denied or devalued in this analytical process, but instead subjected to inquiry from different perspectives. The aims are making visible the relation of this validity and legitimacy with specific, situated processes of production and legitimation, and proposing that these processes could be considered in other, different ways.

Atualmente a popularidade da Web incentiva o desenvolvimento de sistemas hipermídia dedicados ao ensino a distância. Não obstante a maior parte destes sistemas usa os mesmos recursos do ensino tradicional, apresentado o conteúdo como páginas HTML estáticas, não fazendo uso das novas tecnologias que a Web oferece. Um desafío atual é desenvolver sistemas educativos que adaptem seu conteúdo ao estilo de aprendizagem, contexto e nível de conhecimento de cada aluno. Outro assunto de pesquisa é a capacidade de interoperar na Web reutilizando objetos de ensino. Este trabalho apresenta um enfoque que trata esses dois assuntos com as tecnologias da Web Semântica. O trabalho aqui apresentado modela o conhecimento do conteúdo educativo e do perfil do aluno pelo uso de ontologias cujo vocabulário é um refinamento de vocabulários padrões existentes na Web como pontos de referência para apoiar a interoperabilidade semântica. As ontologias permitem a representação numa linguagem formal dos metadados relativos a objetos de ensino simples e das regras que definem suas possíveis formas de agrupamento para desenvolver objetos mais complexos. Estes objetos mais complexos podem ser projetados para se adequar ao perfil de cada aluno por agentes inteligentes que usam a ontologia como origem de suas crenças. A reutilização de objetos de ensino entre diferentes aplicações é viabilizada pela construção de um perfil de aplicação do padrão IEEE LOM-Learning Object Metadata. / Nowadays, the popularity of the Web encourages the development of Hypermedia Systems dedicated to e-learning. Nevertheless, most of the available Web teaching systems apply the traditional paper-based learning resources presented as HTML pages making no use of the new capabilities provided by the Web. There is a challenge to develop educative systems that adapt the educative content to the style of learning, context and background of each student. Another research issue is the capacity to interoperate on the Web reusing learning objects. This work presents an approach to address these two issues by using the technologies of the Semantic Web. The approach presented here models the knowledge of the educative content and the learner’s profile with ontologies whose vocabularies are a refinement of those defined on standards situated on the Web as reference points to provide semantics. Ontologies enable the representation of metadata concerning simple learning objects and the rules that define the way that they can feasibly be assembled to configure more complex ones. These complex learning objects could be created dynamically according to the learners’ profile by intelligent agents that use the ontologies as the source of their beliefs. Interoperability issues were addressed by using an application profile of the IEEE LOM- Learning Object Metadata standard.

Este trabalho está inserido no projeto AdaptWeb, voltado para autoria e apresentação adaptativa de disciplinas integrantes de cursos EAD na Web. Esta pesquisa visa colaborar na definição de uma sistemática para autoria adaptativa e na especificação de uma ferramenta para autoria. Está ferramenta possibilita ao autor oferecer um mesmo conteúdo adaptado para diferentes perfis de usuários. Através da sistemática de autoria, o autor organiza e reestrutura o material instrucional de forma hierárquica, onde inicialmente classifica o material como uma estrutura de conceitos. Após a organização dos conceitos, define-se uma lista de conteúdos adicionais classificados como exemplos adicionais, exercícios e material complementar para cada conceito. Ao termino da organização do material, o autor faz uso da ferramenta de autoria, onde efetua o cadastro da disciplina e dos cursos relacionados. Na próxima etapa ele cria a estrutura de conteúdo organizado através da sistemática de autoria e relaciona o material identificado para cada conceito. Para cada item da estrutura o autor especifica para quais cursos deseja disponibilizar acesso ao conteúdo. Durante a fase de autoria toda a estrutura do conteúdo programático é armazenada em estrutura de dados em memória, sendo posteriormente armazenada em formato XML, onde são aplicados filtros para apresentação do conteúdo adaptado ao modelo do usuário. Através da sistemática e da ferramenta de autoria, é possível apresentar o conteúdo adaptados na apresentação e durante a navegação. Esta proposta foi validada através de um estudo de caso real, envolvendo a disciplina de Computação Algébrica e Numérica da Universidade Estadual de Londrina (UEL). O conteúdo desta disciplina é oferecido para três cursos universitários: Matemática, Engenharia e Ciência da Computação. Para cada curso, o autor configura uma seqüência de conceitos, com seus respectivos níveis de profundidade, bem como exemplos, exercícios e material complementar apropriado. / This work is included in the AdaptWeb project, focussed toward authoring and adaptive presentation of disciplines in different courses for Web learning. This research defines a systematic for adaptive authoring and for the specification of an authoring tool, which enables the author to offer a learning content adapted for different user's profiles. Through this authoring systematic, the author organizes the learning material in a hierarchical form, classifying the material as a concepts structure. After the concepts organization, the author defines a list of additional material, as examples, exercises and supplementary material for each concept. Finally, the author uses the authoring tool, registering disciplines and courses. In the next stage, he or she creates the structure of organized content and relates the material identified for each concept. For each course structure element identified the author specifies to which courses the access to the specific content will be avaliable. The educational content structure is stored in XML format, presentation filters associated with the specific user model are applied. With the help of the authoring system and the authoring tool, it is possible to present the adapted content in the presentation mode and to customize the navigation. This proposal was validated through a real case study, involving disciplines of Algebraic and Numerical Computation at Universidade Estadual de Londrina (UEL). These disciplines are offered to three university courses: Mathematics, Engineering and Computer science.

Este trabalho propõe um modelo probabilístico de conhecimento e raciocínio para um agente, denominado Agente Social, cujo principal objetivo é analisar o perfil dos alunos, usuários de um Sistema Tutor Inteligente chamado AMPLIA, e compor grupos de trabalho. Para formar estes grupos, o Agente Social considera aspectos individuais do aluno e estratégias de formação de grupos. A aprendizagem colaborativa envolve relações sociais cujos processos são complexos e apresentam dificuldade para sua modelagem computacional. A fim de representar alguns elementos deste processo e de seus participantes, devem ser considerados aspectos individuais, tais como estado afetivo, questões psicológicas e cognição. Também devem ser considerados aspectos sociais, tais como a habilidade social, a aceitação e a forma em que as pessoas se relacionam e compõem seus grupos de trabalho ou estudo. Sistemas Tutores Inteligentes, Sistemas Multiagente e Computação Afetiva são áreas de pesquisa que vem sendo investigadas de forma a oferecer alternativas para representar e tratar computacionalmente alguns destes aspectos multidisciplinares que acompanham a aprendizagem individual e colaborativa. O Agente Social está inserido na sociedade de agentes do portal PortEdu que, por sua vez, fornece serviços ao ambiente de aprendizagem AMPLIA O PortEdu é um portal que provê serviços para os ambientes educacionais integrados a ele. Este portal foi modelado em uma abordagem multiagente e cada serviço oferecido é implementado por um agente específico. Os ambientes educacionais que utilizam os serviços do portal também são sociedades de agentes e, em geral, Sistemas Tutores Inteligentes. O ambiente AMPLIA (Ambiente Multiagente Probabilístico Inteligente de Aprendizagem) foi projetado para suportar o treinamento do raciocínio diagnóstico e modelagem de domínios de conhecimento incerto e complexo, como a área médica. Este ambiente usa a abordagem de Redes Bayesianas onde os alunos constróem suas próprias redes para um problema apresentado pelo sistema através de um editor gráfico de Redes Bayesianas. Neste trabalho, o editor do AMPLIA foi adaptado para uma versão colaborativa, que permite a construção das redes por vários alunos remotos conectados ao sistema. É através deste editor que o Agente Social observa e interage com os alunos sugerindo a composição dos grupos. Foram realizados experimentos práticos acompanhados por instrumentos de avaliação, com o objetivo de analisar a composição de grupos sugerida pelo Agente Social e relacioná-la com os grupos formados espontaneamente pelos alunos no ambiente de sala de aula. O resultado do trabalho individual e dos grupos também foi analisado e discutido nesta pesquisa. / This research proposes a probabilistic knowledge and reasoning model for an agent, named Social Agent, whose main goal is to analyze students' profiles and to organize them in workgroups. These students are users of an Intelligent Tutoring System named AMPLIA. In order to suggest those groups, the Social Agent considers individual aspects of the students and also strategies for group formation. Collaborative learning involves social relationships with complex processes which are difficult to model computationally. In order to represent these relationships, we should consider several aspects of the student, such as affective state, psychological issues, and cognition. We should also consider social aspects such as social ability, social acceptance and how people relate to each other, and how they compose their workgroups. Intelligent Tutoring Systems, Multiagent Systems and Affective Computing are research areas which our research group have been investigating, in order to represent and to deal computationally with multidisciplinary issues involving individual and collaborative learning. The Social Agent is part of an agent society of the PortEdu Portal, which provides services to AMPLIA. PortEdu is an educational portal which provides facilities to educational environments integrated to it. This portal has been modeled using a multiagent approach and each of its services is represented by a specific agent. The educational environments that make use of the portal's services are also agent societies and, in general, Intelligent Tutoring Systems. AMPLIA (Probabilistic Multiagent Learning Environment) has been designed in order to support diagnostic reasoning and the modeling of diagnostic hypotheses in domains with complex and uncertain knowledge, such as the medical domain. This environment uses a Bayesian Networks approach in which students build their own networks for a clinical case through a Bayesian Network graphical editor. Here, the AMPLIA editor has been adapted and extended to a collaborative version, which enables the network construction for remote students connected to the system. Through this editor, the Social Agent observes and interacts with students, suggesting the composition of workgroups. Practical experiments using assessment tools have been carried out, in order to analyze the workgroups suggested by the Social Agent and to compare them with groups naturally composed by students in the classroom. The results of the work done by individual students and by workgroups were also analyzed and discussed in this research.

Os sistemas de ensino, baseados em redes de computadores, denominados Ambientes de Ensino Distribuídos, são uma excelente alternativa de solução para o ensino a distância1, pelo fato de manterem os recursos instrucionais centralizados, permitindo um maior controle sobre o processo, e de colocarem estes recursos simultaneamente à disposição de diversos alunos ao mesmo tempo, possibilitando oportunidades de ensino a um maior número de pessoas e diminuindo os custos de sistemas educacionais em larga escala. Os Ambientes de Ensino Inteligentes, por outro lado, constituem uma classe de instrumentos de ensino muito mais avançados do ponto de vista pedagógico. Resultados experimentais, no entanto, levam a crer que uma solução ideal para a Educação a Distância deveria privilegiar os dois aspectos. Os avanços mais recentes no campo dos ambientes de ensino inteligentes têm proposto o uso de arquiteturas baseadas em sociedades de agentes. Os princípios dos sistemas multiagentes têm mostrado um potencial bastante adequado ao desenvolvimento de sistemas de ensino, devido ao fato de a natureza do problema de ensino e aprendizagem ser mais facilmente resolvido de forma cooperativa. Ambientes de ensino baseados em arquiteturas multiagentes possibilitam suportar o desenvolvimento de sistemas de forma mais robusta, mais rápida e com menores custos, tornando-os mais atrativos, do ponto de vista de seu aproveitamento real, não ficando restrito a um protótipo. O objetivo deste trabalho, portanto contempla o desenvolvimento de uma infraestrutura de projeto, desenvolvimento e implementação de sistemas de Ambientes Inteligentes Distribuídos de Aprendizagem (Distributed Intelligent Learning Environment - DILE), denominado JADE - Java Agent for Distance Education Framework baseado em abordagem de Arquiteturas Multiagentes, voltado para a Educação a Distância. O JADE propõe uma infra-estrutura de projeto, desenvolvimento e implementação de sistemas de Ambientes Inteligentes Distribuídos de Aprendizagem (Distributed Intelligent Learning Environment - DILE) baseado na abordagem de Arquiteturas Multiagentes, voltado para a Educação a Distância, para múltiplos domínios. / Educational systems supported by computer networks - referred to as Distributed Learning Environments (DLE) - can indeed be an excellent option for overcoming distance teaching obstacles. Chiefly, because instructional resources are centralized, thus allowing for a better handle over the learning process. Secondly, these resources are concurrently available to several students at a time, subsequently opening up the doors for more learning opportunities to a greater amount of people, hence reducing the educational systems costs on a much larger scale. On the other hand, from a pedagogical point of view, the so-called Intelligent Learning Environments (ILE) offer more advanced teaching tools. Nevertheless, experimental findings indicate that an ideal solution for Distance Education should observe both DLE and ILE methods. The latest advances in the science of Intelligent Learning Environments (ILE) recommend the use of frameworks supported by agent associations. Advances in the multi-agent systems approach have shown a large potential for the development of educational systems, because the type of problems that emerge from teaching and learning can be solved more easily in a cooperative manner. Teaching environments managed by a multi-agent program facilitates the development of systems in a more robust and faster way, thus aptly lowering costs and making them more appealing, when you consider the real grades benefits without strictly adhering to a particular prototype. The objective of this project therefore, is to design and build an outlined structure that will encompass an assortment of projects, developments, and implementations of Distributed Intelligent Learning Environment -(DILE) systems. This achievement is labeled as: JADE-Java Agent for Distance Education framework, which depends on a multi-agent approach conducted towards distance learning. JADE tenders an infra-structure that is multi-faceted by projects, development, and the implementation of Distributed Intelligent Learning Environment-(DILE) systems based on a multi-agent approach directed towards multiple uses for distance learning.

A maior parte da população mundial se comunica de forma multimodal (fala, gestos, expressões faciais, etc.). Na medida em que algum destes modos falta, a pessoa afetada encontra dificuldades para manifestar suas idéias e pensamentos. Este trabalho é destinado a pessoas com dificuldades severas de fala e graves danos, tamb6m, na parte motora, o que as impede de se comunicarem por outras formas usuais, como a linguagem de sinais dos surdos, por exemplo, restando-lhes buscar alternativas de comunicação. Estas alternativas são pesquisadas em uma área denominada Comunicação Alternativa e Aumentativa (comumente chamada de AAC, do inglês: Augmentative and Alternative Communication), dentro da qual ha uma linha que estuda a utilização de sistemas simbólicos para comunicação, que é abordada neste trabalho. A fim de auxiliar estas pessoas que apresentam distúrbios motores e de fala, na sua busca por autonomia pessoal, estudou-se maneiras de facilitar a utilização destes sistemas simbólicos de comunicação, com o emprego de recursos de Multimídia e técnicas de Inteligência Artificial. O intuito foi o de auxiliá-las no aprendizado da forma de comunicação a ser utilizada e de proporcionar-lhes uma interação mais amigável e eficaz com o sistema. Para estes fins, foram estudados os conceitos básicos de Comunicação Alternativa e Aumentativa, bem como diversas técnicas de Inteligência Artificial (Modelagem de Usuário, Interfaces Inteligentes, Ajudas Inteligentes, etc.), a fim de verificar quais se adequavam mais aos propósitos do trabalho. Como resultado destes estudos, foi proposto um modelo de sistema inteligente que objetiva empregar estas técnicas e conceitos abordados. Este modelo tem como objetivo aprimorar os sistemas de AAC existentes, principalmente, nos seguintes aspectos: adaptação as preferências do usuário (como sua velocidade de varredura, símbolos mais utilizados) e seu nível de conhecimento do sistema simbólico em questão e do próprio sistema computadorizado que esta sendo utilizado; prestação de auxilio individualizado no aprendizado dos símbolos utilizados, através do acesso ao significado viso-auditivo real ou aproximado dos mesmos, possibilitando o use de tabuleiros de comunicação "normais" (não computadorizados) de forma mais eficaz. A partir deste modelo, foi construído um protótipo, denominado FALAS (Ferramenta Alternativa de Aquisição Simbólica), com o intuito de validar as idéias do trabalho. Além dos objetivos principais do modelo, o protótipo pode ser utilizado, não só pelo usuário padrão AAC, mas também pelas pessoas que irão comunicar-se com ele e ajudá-lo na interação com os símbolos. Por fim, levantou-se uma serie de sugestões, as quais utilizando as pesquisas realizadas para este trabalho, poderiam auxiliar na construção de sistemas para outras áreas, em especial para a Reabilitação, onde a redução de esforços por pane do usuário e sua maior compreensão do que esta se passando, lhes proporciona uma maior autonomia, o que a maioria dos estudos, nesta linha, buscam. Alem disto, foram sugeridas varias idéias a fim de dar seguimento a este trabalho e incentivar pesquisas nesta linha. / Most of the population of the world use to communicate in a multimodal way (by using speech, gestures, facial expression, etc.). If there is a lack of any of these abilities, this person will have difficulties to express his ideas or thoughts. This work is directed to people with major speech difficulties and severe motor impairments. These difficulties prevent them to communicate by the usual means, as the signal language for deafs, for example, so they need to use alternative means of communication. These alternative means of communication are studied in an area called Augmentative and Alternative Communication (AAC). In this area there is an approach which studies the usage of symbolic systems to communicate, and it will be addressed in this work. In order to help this kind of people in his search for personnal autonomy, we studied some ways to make the symbolic systems easier for them to use, by applyind Multimedia and Artificial Intelligence techniques. The goal was to help them to learn how to use this new mean of communication and to provide a more friendly and efficient interaction with the system. Finally, we are suggesting many aspects that can direct the designs and implementation of systems to other areas, namely the Rehabilitation, where a reduction in the effort needed from the users and their better understanding this activities result in a greater autonomy. This greater autonomy is searched by most of the works in this area. Besides, many ideas are suggested in order to continue this work and to help the research in this area.

A maior parte da população mundial se comunica de forma multimodal (fala, gestos, expressões faciais, etc.). Na medida em que algum destes modos falta, a pessoa afetada encontra dificuldades para manifestar suas idéias e pensamentos. Este trabalho é destinado a pessoas com dificuldades severas de fala e graves danos, tamb6m, na parte motora, o que as impede de se comunicarem por outras formas usuais, como a linguagem de sinais dos surdos, por exemplo, restando-lhes buscar alternativas de comunicação. Estas alternativas são pesquisadas em uma área denominada Comunicação Alternativa e Aumentativa (comumente chamada de AAC, do inglês: Augmentative and Alternative Communication), dentro da qual ha uma linha que estuda a utilização de sistemas simbólicos para comunicação, que é abordada neste trabalho. A fim de auxiliar estas pessoas que apresentam distúrbios motores e de fala, na sua busca por autonomia pessoal, estudou-se maneiras de facilitar a utilização destes sistemas simbólicos de comunicação, com o emprego de recursos de Multimídia e técnicas de Inteligência Artificial. O intuito foi o de auxiliá-las no aprendizado da forma de comunicação a ser utilizada e de proporcionar-lhes uma interação mais amigável e eficaz com o sistema. Para estes fins, foram estudados os conceitos básicos de Comunicação Alternativa e Aumentativa, bem como diversas técnicas de Inteligência Artificial (Modelagem de Usuário, Interfaces Inteligentes, Ajudas Inteligentes, etc.), a fim de verificar quais se adequavam mais aos propósitos do trabalho. Como resultado destes estudos, foi proposto um modelo de sistema inteligente que objetiva empregar estas técnicas e conceitos abordados. Este modelo tem como objetivo aprimorar os sistemas de AAC existentes, principalmente, nos seguintes aspectos: adaptação as preferências do usuário (como sua velocidade de varredura, símbolos mais utilizados) e seu nível de conhecimento do sistema simbólico em questão e do próprio sistema computadorizado que esta sendo utilizado; prestação de auxilio individualizado no aprendizado dos símbolos utilizados, através do acesso ao significado viso-auditivo real ou aproximado dos mesmos, possibilitando o use de tabuleiros de comunicação "normais" (não computadorizados) de forma mais eficaz. A partir deste modelo, foi construído um protótipo, denominado FALAS (Ferramenta Alternativa de Aquisição Simbólica), com o intuito de validar as idéias do trabalho. Além dos objetivos principais do modelo, o protótipo pode ser utilizado, não só pelo usuário padrão AAC, mas também pelas pessoas que irão comunicar-se com ele e ajudá-lo na interação com os símbolos. Por fim, levantou-se uma serie de sugestões, as quais utilizando as pesquisas realizadas para este trabalho, poderiam auxiliar na construção de sistemas para outras áreas, em especial para a Reabilitação, onde a redução de esforços por pane do usuário e sua maior compreensão do que esta se passando, lhes proporciona uma maior autonomia, o que a maioria dos estudos, nesta linha, buscam. Alem disto, foram sugeridas varias idéias a fim de dar seguimento a este trabalho e incentivar pesquisas nesta linha. / Most of the population of the world use to communicate in a multimodal way (by using speech, gestures, facial expression, etc.). If there is a lack of any of these abilities, this person will have difficulties to express his ideas or thoughts. This work is directed to people with major speech difficulties and severe motor impairments. These difficulties prevent them to communicate by the usual means, as the signal language for deafs, for example, so they need to use alternative means of communication. These alternative means of communication are studied in an area called Augmentative and Alternative Communication (AAC). In this area there is an approach which studies the usage of symbolic systems to communicate, and it will be addressed in this work. In order to help this kind of people in his search for personnal autonomy, we studied some ways to make the symbolic systems easier for them to use, by applyind Multimedia and Artificial Intelligence techniques. The goal was to help them to learn how to use this new mean of communication and to provide a more friendly and efficient interaction with the system. Finally, we are suggesting many aspects that can direct the designs and implementation of systems to other areas, namely the Rehabilitation, where a reduction in the effort needed from the users and their better understanding this activities result in a greater autonomy. This greater autonomy is searched by most of the works in this area. Besides, many ideas are suggested in order to continue this work and to help the research in this area.