Monitoramento participativo representa um novo paradigma de coleta de dados de sensores, focado na extração e utilização de dados gerados pelas pessoas. Iniciativas baseadas neste conceito estão se tornando essenciais para projetistas de infraestruturas urbanas inteligentes, uma vez que possibilitam a captura de diversos tipos de informação relevante que não poderia ser capturada por sensores físicos tradicionais. Uma grande quantidade de publicações e projetos associados a este tópico surgiu nos últimos anos, e com eles a necessidade de se organizar e classificar tais trabalhos apropriadamente. Neste trabalho é proposta uma taxonomia para iniciativas de monitoramento colaborativo, ilustrando cada uma de suas dimensões a partir de um extenso levantamento bibliográfico da área. O esquema proposto adicionalmente suporta a identificação e estimula o desenvolvimento de projetos, utilizando mecanismos de coleta de dados ainda não explorados. Focando no monitoramento colaborativo ativo realizado a partir de aplicativos móveis, este trabalho apresenta uma linguagem formal para especificação de novas iniciativas de monitoramento colaborativo, e uma plataforma implementada para interpretar as especificações descritas por meio de tal linguagem e instanciar tanto os aplicativos de coleta de dados quanto os servidores de aplicação para receber, validar e visualizar tais dados, facilitando a criação de novos aplicativos até mesmo por indivíduos sem qualquer conhecimento em desenvolvimento de software. Um experimento foi realizado utilizando tal plataforma para mapear condições de acessibilidade das ruas e calçadas de uma região de quatro quilômetros quadrados na cidade de São Paulo, no qual a cobertura completa da região foi obtida por oito voluntários em menos de três horas. Tal experimento ilustra a efetividade deste tipo de tecnologia, uma vez que a cidade de São Paulo, com aproximadamente mil e quinhentos quilômetros quadrados, poderia ser mapeada por apenas três mil pessoas no mesmo período de três horas. Concluindo este trabalho, uma generalização da solução é discutida, demonstrando a possibilidade de uso da mesma plataforma em outros cenários, diferentes das cidades inteligentes, como por exemplo o monitoramento colaborativo de riscos de acidentes no trabalho em fábricas, entre outros. Finalmente, apresenta-se um direcionamento de trabalhos futuros para o desenvolvimento de sistemas de suporte à decisão, com base nos dados de monitoramento colaborativo, e para o uso de tecnologias de Big Data na captura, agregação, análise e extração de conhecimento dos dados de diferentes tipos de monitoramento colaborativo apresentados na taxonomia, incluindo dados de redes sociais, sensores físicos e derivados do processamento de imagens. / Citizen sensing is a new sensor-based data collection paradigm and is focused on the extraction of data generated by people. Initiatives based on this concept are becoming crucial for designers of intelligent urban infrastructures, since they enable the collection of several types of relevant data that cannot be properly captured by traditional physical sensors. A large number of articles and projects associated to the topic appeared over the last few years, and with them the need for properly classify and organize these works. In the current work, we propose a taxonomy of citizen sensing initiatives and illustrate each of its dimensions through a survey of recent articles in the area. The proposed scheme also supports the identification and stimulates the development of projects addressing data collection methodologies that have not been properly explored so far. Focusing on active citizen sensing through mobile applications, we present a specification language designed to allow the description of such applications, and a platform implemented to interpret specifications described using this language and instantiate both the mobile app for data collection as well as the backend server to receive, validate and visualize the data, facilitating the conception and \'implementation\' of new apps even by people without any knowledge about software development. We also report a real-world experiment in which we used our platform to map accessibility conditions of streets and sidewalks located in a four square kilometers area in São Paulo, Brazil, showing that a full coverage was obtained with the support of eight volunteers after only three hours. Such experiment illustrates the effectiveness of the technology, since the city of São Paulo, with an area of approximately fifteen hundred square kilometers, could be mapped by only three thousand people over the same three hours interval. Concluding this work, a generalization of the solution is discussed, demonstrating the applicability of the same platform in scenarios other than smart cities, such as participatory sensing for risk of work accidents in manufacturing compa nies, and others. Finally, we present some directions for future work at the development of Decision Support Systems based on information from citizen sensing, and the usage of Big Data technologies for capturing, aggregating, analyzing, and extracting knowledge from data generated by the different types of citizen sensing techniques presented in the taxonomy, including data from social networks, physical sensors, and image processing.

O presente trabalho teve como objetivo entender os fatores que facilitam a utilização de sistemas de Business Intelligence em empresas de serviços. Para isso utilizou um modelo EXPECTATION-CONFIRMATION THEORY (ECT) adaptado para avaliar o que favorece a aceitação do sistema, além dos constructos do modelo original proposto por Bhattacherjee (2001b): Confirmação, Satisfação, Utilidade Percebida, Intenção Comportamental de Uso e Continuidade de Uso; foram incluídos três constructos no modelo adaptado: Hábito, Qualidade da Informação e Estratégia Direcionada pela Tecnologia. Após a validação de um questionário do tipo survey por especialistas, o instrumento foi enviado para usuários de Sistemas de BI e obteve 81 respondentes funcionários de empresas de serviços. As conclusões apontam que a maior parte das hipóteses foi confirmada, exceto o efeito moderador do Hábito na Continuidade de Uso e a influência da Estratégia Direcionada pela Tecnologia. Podem-se destacar as contribuições acadêmicas e gerenciais deste trabalho. Como contribuição acadêmica, destacam-se: a construção do referencial teórico sobre Business Intelligence, Big Data, Aceitação de Tecnologia, Estratégia e Empresas de Serviços; e o entendimento sobre a relação dos fatores que influenciam a aceitação de um sistema de BI no mercado brasileiro de serviços. Na implicação gerencial, ressalta-se a conclusão que o fato de a estratégia da empresa ser direcionada pela tecnologia não afetar positivamente a utilidade percebida do sistema de BI, isto pode ser um indício que, independentemente de como o empregado identifica a estratégia da empresa, ele percebe o valor do sistema de BI, o que indica que a ferramenta é útil não apenas para cenários de empresas tecnológicas. O trabalho permitirá diversos desdobramentos e análises alternativas, por seu ineditismo e detalhamentos obtidos sobre os aspectos teóricos selecionados. / The objective of this study was to understand the factors that facilitate the use of Business Intelligence systems in Service companies. To do this, it used an EXPECTATION-CONFIRMATION THEORY (ECT) model adapted to evaluate what helps the acceptance of the system, besides the constructs of the original model proposed by Bhattacherjee (2001b): Confirmation, Satisfaction, Perceived Utility, Behavioral Intention of Use and Continuity of Use; three constructs were included in the adapted model: Habit, Information Quality and Technology Driven Strategy. After the validation of a survey questionnaire by specialists, the instrument was sent to users of BI Systems and obtained 81 respondents from service companies. The conclusions indicate that most of the hypotheses were confirmed, except for the moderating effect of the Habit in Continuity of Use and the influence of the Technology Driven Strategy. It is possible to emphasize the academic and managerial contributions of this work. As an academic contribution, the construction of the theoretical reference on Business Intelligence, Big Data, Acceptance of Technology, Strategy and Service Companies; and the understanding of the relationship between the factors that influence the acceptance of a BI system in the Brazilian services market. In the managerial implication, the conclusion is that the fact that the company\'s strategy is driven by the technology does not positively affect the perceived utility of the BI system, this may be an indication that, regardless of how the employee identifies the company\'s strategy, it realizes the value of the BI system, which indicates that the tool is useful not only for technology companies. The work will allow many developments and alternative analyzes, for its originality and details obtained on selected theoretical aspects.

O Objetivo deste trabalho foi implementar um resolvedor distribuído para o problema de satisfabilidade em lógica proposicional (SAT) que pudesse ser executado em uma grade de computadores. Foi analisada a influência que o número de máquinas utilizadas pela grade para resolver diversas instâncias do SAT exerce sobre o desempenho do resolvedor implementado / O Objetivo deste trabalho foi implementar um resolvedor distribuído para o problema de satisfabilidade em lógica proposicional (SAT) que pudesse ser executado em uma grade de computadores. Foi analisada a influência que o número de máquinas utilizadas pela grade para resolver diversas instâncias do SAT exerce sobre o desempenho do resolvedor implementado

Os Algoritmos Genéticos representam, atualmente, uma poderosa ferramenta para busca de soluções de problemas com alto nível de complexidade. Esta dissertação estuda os Meta Algoritmos Genéticos, que é uma classe de Algoritmos Genéticos, e compara-os com os Algoritmos Genéticos tradicionais. Para a realização deste estudo, foi desenvolvido um programa de computador que permite, de forma automática, a realização de testes de desempenho de várias modalidades de Algoritmos Genéticos, bem como a análise dos dados por eles gerados. Os resultados obtidos mostraram que os Meta Algoritmos Genéticos são mais estáveis, com relação ao seus parâmetros de controle, do que os Algoritmos Genéticos tradicionais. / The Genetic Algorithms nowadays are a strong tool to find solutions in problems with high level of complexity. This dissertation studies Meta Genetic Algorithms, a particular class of Genetic Algorithms, and compares them to the usual Genetic Algorithms. This was accomplished by a computer program that automatically tests the performance of some Genetic Algorithms models and analyze the data generated by them. The results show that Meta Genetic Algorithms are more stable than usual Genetic Algorithms with relation to their control parameters.

Os Algoritmos Genéticos representam, atualmente, uma poderosa ferramenta para busca de soluções de problemas com alto nível de complexidade. Esta dissertação estuda os Meta Algoritmos Genéticos, que é uma classe de Algoritmos Genéticos, e compara-os com os Algoritmos Genéticos tradicionais. Para a realização deste estudo, foi desenvolvido um programa de computador que permite, de forma automática, a realização de testes de desempenho de várias modalidades de Algoritmos Genéticos, bem como a análise dos dados por eles gerados. Os resultados obtidos mostraram que os Meta Algoritmos Genéticos são mais estáveis, com relação ao seus parâmetros de controle, do que os Algoritmos Genéticos tradicionais. / The Genetic Algorithms nowadays are a strong tool to find solutions in problems with high level of complexity. This dissertation studies Meta Genetic Algorithms, a particular class of Genetic Algorithms, and compares them to the usual Genetic Algorithms. This was accomplished by a computer program that automatically tests the performance of some Genetic Algorithms models and analyze the data generated by them. The results show that Meta Genetic Algorithms are more stable than usual Genetic Algorithms with relation to their control parameters.

Monitoramento participativo representa um novo paradigma de coleta de dados de sensores, focado na extração e utilização de dados gerados pelas pessoas. Iniciativas baseadas neste conceito estão se tornando essenciais para projetistas de infraestruturas urbanas inteligentes, uma vez que possibilitam a captura de diversos tipos de informação relevante que não poderia ser capturada por sensores físicos tradicionais. Uma grande quantidade de publicações e projetos associados a este tópico surgiu nos últimos anos, e com eles a necessidade de se organizar e classificar tais trabalhos apropriadamente. Neste trabalho é proposta uma taxonomia para iniciativas de monitoramento colaborativo, ilustrando cada uma de suas dimensões a partir de um extenso levantamento bibliográfico da área. O esquema proposto adicionalmente suporta a identificação e estimula o desenvolvimento de projetos, utilizando mecanismos de coleta de dados ainda não explorados. Focando no monitoramento colaborativo ativo realizado a partir de aplicativos móveis, este trabalho apresenta uma linguagem formal para especificação de novas iniciativas de monitoramento colaborativo, e uma plataforma implementada para interpretar as especificações descritas por meio de tal linguagem e instanciar tanto os aplicativos de coleta de dados quanto os servidores de aplicação para receber, validar e visualizar tais dados, facilitando a criação de novos aplicativos até mesmo por indivíduos sem qualquer conhecimento em desenvolvimento de software. Um experimento foi realizado utilizando tal plataforma para mapear condições de acessibilidade das ruas e calçadas de uma região de quatro quilômetros quadrados na cidade de São Paulo, no qual a cobertura completa da região foi obtida por oito voluntários em menos de três horas. Tal experimento ilustra a efetividade deste tipo de tecnologia, uma vez que a cidade de São Paulo, com aproximadamente mil e quinhentos quilômetros quadrados, poderia ser mapeada por apenas três mil pessoas no mesmo período de três horas. Concluindo este trabalho, uma generalização da solução é discutida, demonstrando a possibilidade de uso da mesma plataforma em outros cenários, diferentes das cidades inteligentes, como por exemplo o monitoramento colaborativo de riscos de acidentes no trabalho em fábricas, entre outros. Finalmente, apresenta-se um direcionamento de trabalhos futuros para o desenvolvimento de sistemas de suporte à decisão, com base nos dados de monitoramento colaborativo, e para o uso de tecnologias de Big Data na captura, agregação, análise e extração de conhecimento dos dados de diferentes tipos de monitoramento colaborativo apresentados na taxonomia, incluindo dados de redes sociais, sensores físicos e derivados do processamento de imagens. / Citizen sensing is a new sensor-based data collection paradigm and is focused on the extraction of data generated by people. Initiatives based on this concept are becoming crucial for designers of intelligent urban infrastructures, since they enable the collection of several types of relevant data that cannot be properly captured by traditional physical sensors. A large number of articles and projects associated to the topic appeared over the last few years, and with them the need for properly classify and organize these works. In the current work, we propose a taxonomy of citizen sensing initiatives and illustrate each of its dimensions through a survey of recent articles in the area. The proposed scheme also supports the identification and stimulates the development of projects addressing data collection methodologies that have not been properly explored so far. Focusing on active citizen sensing through mobile applications, we present a specification language designed to allow the description of such applications, and a platform implemented to interpret specifications described using this language and instantiate both the mobile app for data collection as well as the backend server to receive, validate and visualize the data, facilitating the conception and \'implementation\' of new apps even by people without any knowledge about software development. We also report a real-world experiment in which we used our platform to map accessibility conditions of streets and sidewalks located in a four square kilometers area in São Paulo, Brazil, showing that a full coverage was obtained with the support of eight volunteers after only three hours. Such experiment illustrates the effectiveness of the technology, since the city of São Paulo, with an area of approximately fifteen hundred square kilometers, could be mapped by only three thousand people over the same three hours interval. Concluding this work, a generalization of the solution is discussed, demonstrating the applicability of the same platform in scenarios other than smart cities, such as participatory sensing for risk of work accidents in manufacturing compa nies, and others. Finally, we present some directions for future work at the development of Decision Support Systems based on information from citizen sensing, and the usage of Big Data technologies for capturing, aggregating, analyzing, and extracting knowledge from data generated by the different types of citizen sensing techniques presented in the taxonomy, including data from social networks, physical sensors, and image processing.

<p>Comics have been used as a programming tool for agents, giving them instructions on how to act. In this thesis I do this in reverse, I use comics to describe the actions of agents already interacting with each other to create a storytelling engine that dynamically generate stories, based on the interaction of said agents.</p><p>The model for the agent behaviours is based on the improvisational puppets model of Barbara Hayes-Roth. This model is chosen due to the nature of comics themselves. Comics like those found on newspapers and children magazines are funny because their characters behaviour depends heavily on emotions, which is why this model is well suited for this application.</p><p>This project implements an emotion-based model for agent behaviour in a way that tells a story in the form of comic strips. For this, the model is adapted to a discrete time form since the actions no longer occur in real time (like in traditional simulation games) but rather in a sequence of frames or panels. The model is inspired by the analysis of time and space mechanics in comics by Scott McCloud. The emotional model is also adapted to reflect the rather extreme emotions and responses that characterize cartoon characters.</p>

Comics have been used as a programming tool for agents, giving them instructions on how to act. In this thesis I do this in reverse, I use comics to describe the actions of agents already interacting with each other to create a storytelling engine that dynamically generate stories, based on the interaction of said agents. The model for the agent behaviours is based on the improvisational puppets model of Barbara Hayes-Roth. This model is chosen due to the nature of comics themselves. Comics like those found on newspapers and children magazines are funny because their characters behaviour depends heavily on emotions, which is why this model is well suited for this application. This project implements an emotion-based model for agent behaviour in a way that tells a story in the form of comic strips. For this, the model is adapted to a discrete time form since the actions no longer occur in real time (like in traditional simulation games) but rather in a sequence of frames or panels. The model is inspired by the analysis of time and space mechanics in comics by Scott McCloud. The emotional model is also adapted to reflect the rather extreme emotions and responses that characterize cartoon characters.

Submitted by Jos? Henrique Henrique (jose.neves@ufvjm.edu.br) on 2018-05-02T22:30:08Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) samuel_henrique_falci.pdf: 1834360 bytes, checksum: 4a13b8b43d407ce67debbdcdfeb51b55 (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2018-05-04T16:19:57Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) samuel_henrique_falci.pdf: 1834360 bytes, checksum: 4a13b8b43d407ce67debbdcdfeb51b55 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-04T16:19:57Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) samuel_henrique_falci.pdf: 1834360 bytes, checksum: 4a13b8b43d407ce67debbdcdfeb51b55 (MD5) Previous issue date: 2017 / Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM) / Este trabalho tem por objetivo apresentar solu??es para o aperfei?oamento do ensino atrav?s das plataformas de ensino ? dist?ncia. Com o avan?o tecnol?gico, a procura por esta modalidade de ensino vem crescendo significativamente, por?m, alguns problemas podem ser observados, como o abandono do curso ou o insucesso no aprendizado do estudante. Na tentativa de minimizar problemas como este citado, algumas abordagens vem sido propostas. Dentre elas, algumas fazem uso de conceitos conhecidos como Estilos de Aprendizagem para definir as prefer?ncias de aprendizagem de cada aluno. Os Estilos de Aprendizagem defendem que cada indiv?duo possui caracter?sticas pessoais para o processo de aprendizagem e quando o m?todo de ensino n?o coincide com esta prefer?ncia, o aluno pode apresentar problemas para assimilar o conte?do. Para minimizar estes problemas, a proposta deste trabalho analisou outras abordagens j? existentes na literatura e os modificou para poss?veis melhorias. Sendo assim, este trabalho fez uso de t?cnicas de Intelig?ncia Artificial, L?gica Fuzzy e Aprendizagem por Refor?o para detectar automaticamente os Estilos de Aprendizagem de alunos simulados computacionalmente. A partir desta detec??o um curr?culo personalizado pode ser desenvolvido para cada aluno de Plataformas de Ensino ? Dist?ncia de acordo com as suas prefer?ncias de aprendizagem. As t?cnicas utilizadas nesta abordagem demonstraram melhorias significativas ao se comparar com outra abordagem espec?fica presente na literatura. / Disserta??o (Mestrado Profissional) ? Programa de P?s-Gradua??o em Educa??o, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2017. / This paper aims to show solutions for the improviment in education through the distance learning platform. Along with the technological progress, the search for this modality has been growing significantly, however, some problems could be observed, as the course abandonment or the learning unsuccess by the student. In order to try to minimize these issues, some approaches have been proposed. Among them, a few use known concepts, as the Learning Styles, to define the learning preferences of each student. The Learning Styles advocate that each individual has a personal methodology to the learning process and, when the education method does not match the student?s preference, he may present problems to assimilate the content. In order to minimize these issues, this paper analyzed others existing approaches from the literature and modified them to possible improvement. Then, this paper has used Artificial Inteligence, Fuzzy Logic and Reinforcement Learning techniques, in order to detect, automatically, the student?s Learning Styles which was computationally simulated. With this detection, a personalyzed curriculum could be developed for each student of the Distance Learning Platform according to their learning preferences. The techniques applyed in this approach, demonstrate significant improvements when comparing to another specific approach in the literature.

This master thesis is focused on the topic of gifted children in education system. Foundation of this thesis is comprehensive view on given topic. Thesis is composed from two main parts. First theoretical part reflects current theoretical view on the problematic of gifted children from development point of view and characteristics of specific behaviour of gifted children in school collective or in company of their peers. Furthermore, this academical work discusses opportunities for developement of gifted children and possible approaches how to educate them. This thesis is also focused on cooperation between PPP, assistant of teacher and theacher of young pupils. The theoretical part further present organisations which work closely with gifted pupils in or outside education system. Second, practical part is done by method of quality research, Semi-structured questionnaire for teacher of talented pupils was used for this purpuse. Main goal of practical part of this thesis was description of techer's approach to teaching young talented children.