La presente investigación tiene por objetivo, analizar la experiencia subjetiva, los procesos psicosociales comunitarios y las iniciativas desarrolladas en los participantes del Diplomado en Educación Socio-Emocional para la convivencia escolar dirigido a docentes de escuelas públicas (convenio PUCP – MINEDU). Las experiencias y significaciones de los participantes (gestores, profesores y estudiantes del diplomado) fueron recogidas en entrevistas y talleres grupales que posteriormente fueron analizados a través de una metodología cualitativa desde un enfoque fenomenológico. Los resultados muestran cómo los procesos formativos desarrollados por la psicología comunitaria pueden ofrecer una alternativa efectiva para atender a problemas psicosociales que afectan a la sociedad peruana. En ese sentido, la educación emocional para docentes de escuelas públicas, aparece como una estrategia preventiva ante la violencia en la escuela, debido a que promueve nuevos modos de relación con los demás y de problematización del fenómeno de la violencia escolar. A través de la participación, el reconocimiento del otro y el autocuidado, se facilitan procesos reflexivos y críticos acerca de la realidad y permiten el desarrollo de estrategias que contribuyan con las comunidades educativas. / The present study analyzes subjective experience, community processes and the initiatives developed by the participants of the Certificate Program in Socioemotional Education for Scholar Wellbeing, intended to public school teachers (PUCP – MINEDU covenant). Experiences and significations of the participants (managers, teachers and students from de program) were collected in interviews and group sessions that were analyzed using a qualitative and phenomenological method. The results show how the formative processes developed by communitary psychology could offer an effective alternative to attend psychosocial problems that affect Peruvian society. In that sense, emotional education for public school teachers appears as a preventive strategy to the violence in schools because it promotes a new kind of relationships and problematization of the school violence phenomenon. Through participation, recognition of the other and self-care, reflexive and critical process are facilitated about the reality and allow the development of strategies to help educative communities. / Tesis

Tumor-infiltrating lymphocytes (TILs) have received considerable attention in recent years, as evidence suggests they are related to cancer prognosis. Distribution and localization of these and other types of immune cells are of special interest for pathologists, and frequently involve manual examination on Immunohistochemistry (IHC) Images. We present a model based on Deep Convolutional Neural Networks for Automatic lymphocyte detection on IHC images of gastric cancer. The dataset created as part of this work is publicly available for future research. / Tesis

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:38:48Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-09-17 / Collaboration with content sharing via digital maps is a type of application that is characteristic of the context of the social web. A malicious activity that is di cult to detect in this interactive context is the generation of a false trend on the map as the result of a plot in which several false reports by more than one person are done. In this paper, we describe how modeling complex networks of crime reported on a collaborative (or crowd) map can help identify regularities, and therefore show deviations arising from malicious activity. The idea here is to model a network comprised of users who reported crimes and the locations where such crimes were reported (e.g.: a census tract). Starting from a bipartite network model in which the vertices are individuals and census tracts, we projected a monopartite network of users in which the edges indicate the strength of connection between them. This connection strength indicates the degree of co-relatedness of the reports of crime made by these two users in a particular place. By characterizing this, we were able to observe that the relationships of non-hub users among themselves are typically no stronger than the relationship between such non-hub users and the hubs. If this happens, the evidence of malicious activity becomes clear. Simulation of malicious activities in this dataset has allowed evaluating the contributions and limitations of our approach. Keywords: Complex Networks, Data Mining, Security on the Web / Colaboração com o compartilhamento de conteúdo através de mapas digitais é um tipo de aplicação que é característica do contexto da web social. A atividade maliciosa que é difícil de detectar, neste contexto interativo, é a geração de uma tendência falsa no mapa como o resultado de uma trama em que diversos crimes falsos são reportados por grupos de usuários. Nesse trabalho nós descrevemos como a modelagem de redes complexas de crime relatados em um mapa colaborativo pode ajudar a identificar regularidades, e, com isso, mostrar desvios decorrentes de atividades maliciosas. A ideia aqui é modelar uma rede composta por usuários que relataram crimes e os locais onde tais crimes são relatados (por exemplo: um setor censitário). A partir de um modelo de rede bipartida em que os vértices são usuários e setores censitários, projetamos uma rede monopartite de usuários em que as arestas indicam a força da ligação entre eles. Esta força de conexão indica o grau de correlação dos registros de crime feitos por esses usuários nos mesmos lugares. Ao caracterizar isso, pudemos observar que as relações de usuários não-hubs, geralmente, não são mais fortes que as relações entre esses usuários não-hubs e hubs. Se isso acontecer, a evidência de atividade maliciosa se torna clara. Simulação de atividades maliciosas neste conjunto de dados permitiu avaliar as contribuições e limitações da nossa abordagem. Palavras-chave: Redes Complexas, Mineração de Dados, Segurança na Web

Seminario para optar al grado de Ingeniero Comercial, Mención Administración / No es difícil notar la cantidad de avances tecnológicos que se desarrollan en esta época. Sin embargo, saber aprovechar dichos avances dependerá de cada uno. Es así como las personas y organizaciones tienen la responsabilidad de informarse acerca de las nuevas tendencias y encontrar su propio equilibrio entre costo/beneficio. Business Intelligence forma parte de estas nuevas (o no tan nuevas) tendencias en el ámbito de las Tecnologías de Información, que tantos beneficios generan en las empresas. Por lo tanto, las empresas tienen el desafío de investigar, implementar y comprobar qué tipos de Sistemas de Información son los que más se adecúan a sus necesidades y las ayudan a obtener mejores resultados. La razón del presente estudio es justamente vislumbrar el camino que están tomando las empresas chilenas en cuando a la implementación de Sistemas de BI y entender cuál es la percepción de los trabajadores acerca de dichos sistemas. ¿Qué son esos sistemas? ¿Para qué sirven? ¿En qué los utilizan los trabajadores? Son algunas preguntas que se intentarán responder. Para esto, se realizó una investigación que abarcó a trabajadores de distintas empresas nacionales, a los cuales se les aplicó una encuesta. El estudio también permitirá sacar a la luz las diferencias con países más desarrollados, como Australia, y realizar comparaciones en cuanto al uso de sistemas de BI. La estructura del informe consta en primer lugar de una introducción al tema Business Intelligence, donde se explica qué es y se describen algunas tecnologías. En la sección siguiente se presenta el estudio chileno para luego proseguir con la exposición de los resultados. Finalmente se realiza una comparación con un estudio de similares características realizado en Australia para proseguir con las conclusiones y proposiciones. Se espera que este estudio sirva como base para investigaciones posteriores y que los resultados obtenidos sirvan como futuras hipótesis en estudios del mismo ámbito. Junto con esto, se espera que dichas investigaciones futuras logren abarcar una mayor cantidad de empresas y trabajadores con el fin de obtener resultados más categóricos.

El presente proyecto, propone la implementación de un sistema de soporte a la toma de decisiones basado en inteligencia de negocios para mejorar los procesos comerciales del importador peruano, donde el principal problema radica en la información desintegrada que se encuentra en diferentes formatos almacenados y además no se le da una debida orientación a dicho importador. Por ello es preciso hacer la siguiente pregunta ¿De qué manera el sistema de soporte a la toma de decisiones basado en inteligencia de negocios contribuirá a que el importador peruano tome una adecuada decisión al momento de importar y que de esta manera pueda mejorar sus procesos comerciales? Tomando en cuenta la problemática que se nos presenta, se necesitará la implementación de un sistema de soporte a la toma de decisiones basado en Business Intelligence para la mejora de los procesos comerciales del importador peruano. El proyecto tiene como objetivo principal el correcto procesamiento y limpieza de datos para que de esta manera responda a los requerimientos del importador peruano. En el marco metodológico, se opta por utilizar la metodología de Ralph Kimball que es de un enfoque descendente, escalando todos los requerimientos funcionales de cada unidad de negocio o departamento para consolidar finalmente el datawarehouse. Como muestra se tomará a una parte de la población de importadores a los que se les aplicará un pre y post test, la recopilación de datos estará dada por entrevistas, observaciones y reportes; y para el procesamiento de estos datos se utilizara la herramienta de Microsoft Office Excel. Por lo tanto se concluye que el sistema contribuyó a mejorar los procesos comerciales mediante una oportuna toma de decisiones. / Tesis

El presente trabajo de investigación tuvo como propósito determinar la correlación entre la procrastinación académica y la inteligencia emocional en los alumnos de la escuela académico profesional de psicología de la Universidad Continental en la ciudad de Huancayo.Para tal fin se llevó a cabo un estudio cuantitativo, en el que se empleó el método descriptivo con un diseño correlacional descriptivo. La muestra estuvo constituida por 163 alumnos del III al X ciclo entre 17 y 35 años, mediante el análisis estadístico se estimó que de la muestra el 53,4% fueron mujeres y el 46,6% varones.

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Tesis para optar al grado de Magíster en Estudios Cognitivos / El presente trabajo tiene como objetivo realizar observaciones críticas a la plausibilidad de que una máquina programada en función de algoritmos pueda poseer conciencia fenoménica.Las observaciones críticas se vinculan con la implausibilidad de que la utilización de algoritmos sea suficiente para explicar y entregar experiencia subjetiva a una máquina programada. Entre las críticas se encuentra el hecho de que la experiencia cualitativa del mundo ocurre desde un punto de vista. Además, no existe - usando la terminología de Nagel (1974) - algo así como “la experiencia subjetiva de ser como una máquina”. También se explora cómo el carácter subjetivo de la conciencia fenoménica presenta dificultades adicionales para su modelamiento e implementación por parte de la Inteligencia Artificial, dada su ontología de primera persona. Finalmente, se entregan argumentos a favor de la importancia de entregar conciencia fenoménica a un artefacto artificial toda vez que ésta formaría parte esencial para la conducta inteligente, pero dicha tarea debería llevarse a cabo a través de otros modelamientos alternativos al uso de algoritmos, toda vez que éstos no son capaces de explicar la existencia de la conciencia fenoménica.

La Inteligencia Artificial es la disciplina que estudia la forma de diseñar procesos que exhiban características que comúnmente se asocian con el comportamiento humano inteligente. La Inteligencia Artificial sintetiza y automatiza tareas intelectuales y es, por lo tanto, potencialmente relevante para cualquier ámbito de la actividad intelectual humana. Actualmente esta ciencia está comprendida por varios subcampos que van desde áreas de propósito general, como el aprendizaje y la percepción, a otras más específicas como la demostración de teoremas matemáticos, el diagnostico de enfermedades, etc. Uno de los modelos que ha surgido para emular el proceso de aprendizaje es la red neuronal artificial. Las redes neuronales son modelos que intentan reproducir el comportamiento del cerebro humano Una red neuronal consiste en un conjunto de elementos de procesamiento, llamados neuronas, los cuales se conectan entre sí. La organización y disposición de las neuronas dentro de una red neuronal se denomina topología, y viene dada por el número de capas, la cantidad de neuronas por capa, el grado de conectividad, y el tipo de conexión entre neuronas. Una vez determinada la topología de la red neuronal es necesario entrenarla. En la etapa de entrenamiento la red es capaz de aprender relaciones complejas entre entradas y salidas mediante el ajuste de los pesos de las conexiones entre neuronas. Widrow y Lehr identifican una cantidad significativa de algoritmos de entrenamiento. La mayoría de éstos utilizan información del gradiente de una función de error para ajustar los pesos de las conexiones, y se los llaman algoritmos de gradiente descendente Las redes neuronales artificiales han sido aplicadas con éxito en gran cantidad de problemas como por ejemplo reconocimiento de patrones, clasificación, visión, control, predicción, etc

La labor de profesor de idioma materno requiere de un continuo y directo contacto con las personas de su entorno, quizás en mayor grado que muchas otras profesiones. Ese contacto se realiza con personas de variadas condiciones, como la edad, la cultura y el sexo, entre otras. Para ello y para que sus resultados sean más eficientes y se reflejen positivamente en su entorno laboral,  se precisa que el profesor posea una adecuada competencia emocional.   Más aun, el profesor de idioma materno en un país de acogida de inmigrantes, precisa de adecuadas capacidades para que a la par con sus conocimientos del idioma que imparte, estén los del manejo de situaciones que implican componentes emocionales. Lo anterior está motivado en gran parte, por el hecho de que sus alumnos presentan frecuentemente problemáticas al llegar a un nuevo país, encontrar una nueva cultura, un nuevo idioma y otras variadas situaciones. Esas problemáticas, involucran en su gran mayoría componentes emocionales. En otra perspectiva, con la realización de este trabajo se intenta ampliar conocimientos sobre la importancia de la Inteligencia Emocional en la educación y en especial para los docentes; y se intenta obtener conclusiones e ideas sobre el tema, que de alguna manera se puedan aplicar a la labor del profesor de idioma materno.