La gestión de inventarios es el proceso de planificación, organización y dirección de la mercancía que posee una empresa en el establecimiento para la venta o actividades productivas, mientras que el control de los inventarios son procedimientos que ayudan a mantener las cantidades adecuadas de materiales requeridos, para que la empresa cumpla con sus objetivos. Así mismo el capital de trabajo son todos los activos circulantes es decir todos aquellos activos que la compañía espera convertir en efectivo en un período. En esta investigación el objetivo fue: determinar la incidencia de la gestión y control de inventarios en el capital de trabajo de VEFRUT EIRL, siendo el diseño la investigación no experimental, enfoque cuantitativo, la población fue dado por los procesos comerciales e inventarios de la empresa quienes intervinieron el gerente y contador de la empresa. Se aplicaron como instrumentos la guía de entrevista y guía de análisis documental los cuales fueron de ayuda para el desarrollo de los objetivos específicos, además se analizó el estado de situación financiera, liquidaciones de compra y facturas de venta en el cual se obtuvo como resultado que en la empresa los productos de mayor importancia fueron las verduras y las frutas, las políticas de gestión de inventarios que se aplicaron a diario no estuvieron escritas en un documento de gestión para que ayude con la toma de decisiones, el control de las entradas, salidas y sobrantes de mercadería no se realizaron y el capital de trabajo de la empresa para el año 2016 fue de S/. 51,972.00. Se concluyó que la hipótesis se rechaza puesto que la gestión y el control de inventarios influye negativamente en el capital de trabajo ya que en la empresa en el año 2016 las mermas y desperdicios sumaron S/. 101,508.00 esto debido a la falta de control de los inventarios, se ve afectado también ya que las compras se realizaron al contado y las ventas a crédito de 15 y 30 días. / Tesis

Ingeniero Civil Industrial / El siguiente trabajo corresponde a un modelo de gestión de inventario aplicado en una empresa inmersa en el rubro de la comercialización de repuestos para vehículos pesados, es decir, buses y camiones. Refax camiones y buses es una empresa familiar que hoy en día vive un proceso de profesionalización que acompaña el crecimiento en ventas que ha presentado en los últimos meses. Su principal negocio consiste en importar repuestos para marcas de buses y camiones como Mercedes Benz, Scania, Volskwagen y otras, posteriormente vendiéndolas a distintos clientes de manera de obtener un margen por ser el intermediario. El problema de la empresa hoy en día es que incurre en elevados costos de inventario causados tanto por quiebres de stock como por sobre stock. El primero se calculó en base a las ventas perdidas y el segundo llega a ser un 11,34% de las compras totales de un año. Estos costos provocan que la empresa aplique políticas que llegan incluso a comprar productos que tiene quebrados en la competencia con el fin de satisfacer el pedido del cliente, bajando considerablemente el margen obtenido por la venta. Según las estadísticas este tipo de compra ha aumentado un 38% en el último año, número muy alto y preocupante para la empresa. Además de lo anterior, también se incurre en costos por quiebre de stock. Considerando lo anterior el objetivo de este trabajo consiste principalmente en optimizar los costos totales de inventario. Los productos de la empresa que se consideraran son solo aquellos que necesitan reposición, es decir, han tenido movimiento. Más aún se considerarán solo los códigos que tengan ventas el año 2014. Contabilizando un total de 7112 SKU s. La metodología se basa en realizar una segmentación de los productos que permita identificar los que son más y menos importantes para la empresa, luego aplicar un pronóstico de demanda por familias de producto que posteriormente serán individualizados considerando los segmentos mencionados anteriormente. Finalmente se pretende utilizar modelos de gestión de inventarios de tal manera de buscar la cantidad óptima de pedido, optimizando así el costo total anual de inventario. El resultado del pronóstico de demanda fue de un MAPE promedio entre todas las familias de un 10,6% lo que es un buen input para el modelo de gestión de inventario. Los resultados de los modelos fueron cuantificados monetariamente para dimensionar el impacto que provocaría la utilización del modelo en todos los productos segmentados. El modelo de revisión continua entregó como resultado un ahorro de $ 126 millones aprox. y el modelo de revisión periódica que se aplicó solo a los productos Scania, en este caso el modelo propone un aumento en el costo de inventario en $ 44 millones aprox. debido a el tipo de producto que se trabajó. Como conclusión general del trabajo se puede decir que una buena segmentación de productos acompañada de la combinación del uso de pronóstico de demanda y modelos de gestión de inventario, resultan ser una gran herramienta para cualquier empresa que pretenda mejorar sus operaciones.

Ingeniera Civil Industrial / El siguiente trabajo consiste en el estudio de una cadena de supermercados chilena que basa el abastecimiento de sus salas en pedidos realizados por reponedores, sin un procedimiento formal detrás. Esto genera ineficiencias tales como quiebres de stock y sobre inventarios (en especial las segundas). Por esta razón, el objetivo principal se basa en crear un sistema de manejo de inventarios que permita reducir los inventarios de productos de limpieza y perfumería, velando por mantener el nivel de servicio sobre un 99%. En primer lugar, se hizo una investigación bibliográfica acerca de pronósticos de demanda, sistemas de inventario e indicadores de desempeño de estos últimos para el desarrollo del sistema. Posteriormente, se eligió una muestra representativa y relevante, compuesta por una sala, cuatro detergentes y cinco artículos de afeitado. Luego, se realizó un análisis de la situación actual de esta (año 2014), el cual mostró altos niveles de inventario, su falta de coherencia con las ventas y el excelente nivel de servicio actual (3/4 de inventario corresponde a stock inmovilizado y todos los artículos muestran un nivel de servicio de un 100%). A continuación se realizó un estudio de la merma de la muestra, el cual esclareció principalmente que afeitado posee una merma radicalmente superior a detergentes. A partir de aquí, se eligieron los métodos de pronóstico de demanda y de control de inventarios más pertinentes para el caso de estudio, modificándolos para adecuarlos a la realidad de la cadena. Utilizando la muestra, se parametrizaron y se probó cómo habrían funcionado de haberse implementado en el período de análisis. Los resultados obtenidos fueron los siguientes: inventarios alineados con las ventas, reducción de inventarios y DOH totales en un 46%, 100% de nivel de servicio para todos los sku s y una reducción de un 64% del stock inmovilizado y por ende, de los costos por sobre inventario (estos últimos disminuyeron $7.595.703). Esto muestra el potencial éxito de la implementación del nuevo sistema. Finalmente, para probar el desempeño del modelo en el futuro en cuanto a nivel de servicio, se realizaron 500 simulaciones de demanda futura y se eligió estudiar los resultados del modelo en los siguientes escenarios: promedio de simulaciones, simulación de mínima variabilidad y simulación de máxima variabilidad. El sistema nuevamente mostró ser capaz de proporcionar un nivel de servicio sobre un 99% para todos los artículos. Por lo anterior, se concluye la eficacia del modelo desarrollado y se propone implementar de forma gradual y aislada para el resto del universo de artículos y salas.

Ingeniera Civil Química / La celulosa es un polímero natural. Industrialmente se obtiene a partir de madera y su principal uso es la fabricación de papel. El proceso más utilizado actualmente en la industria es el Kraft, ya que permite la recuperación de químicos y la obtención de energía, por lo que tiene mayor eficiencia respecto a otros métodos. El presente trabajo se realiza en conjunto con CMPC Celulosa, una filial de la compañía CMPC, en el marco de un proyecto de excelencia operacional. La empresa produce el 45% del total de celulosa chilena. El enfoque del trabajo es en la Línea de Fibra de mayor capacidad de la planta Santa Fe. Ésta cuenta con estanques de almacenamiento entre las áreas, con el objetivo de enfrentar la variabilidad que puede presentar la producción de las secciones. La mayor capacidad la tienen las torres de pasta blanca que pueden contener hasta 1800 ADt. Según un análisis de la empresa, al menos un 30% de las pérdidas que tuvieron en la planta durante el 2016 se debe a un mal manejo de los inventarios durante las paradas. A raíz de eso, el objetivo de este estudio es diseñar e implementar un modelo para optimizar el nivel de los inventarios en los estanques de almacenamiento de pulpa. Las mayores probabilidades de falla, durante el 2016, la presentaron las áreas de secado en la Línea de Fibra y evaporadores para el caso de Recuperación y Energía. Se logró implementar un modelo en Excel, que permite definir el nivel óptimo de las torres de pasta blanca, considerando la aleatoriedad de las fallas. Según los datos, para el año 2016 el óptimo correspondería a 410 ADt, permitiendo reducir las pérdidas en un 70% para los casos analizados. A partir de los principios de la ética profesional, se pudo determinar los principales efectos relacionados al desarrollo de este estudio y su posible implementación, destacando el aumento del bien social, el ambiental y el económico de la empresa. La reflexión ética permitió entregar una visión general y contextualizada del trabajo. Como principal conclusión se tiene que a partir de la operación del modelo, se logró determinar la existencia de un nivel óptimo para el estanque de pulpa blanca y que este valor no es único para el proceso, depende de algunas variables, resultando más sensible para cambios en las probabilidades de falla y en los tiempos de falla. Además, se determinó que el modelo de reflexión ética es replicable en diferentes contextos dentro del ejercicio profesional, y se recomienda promoverlo al interior de la empresa.

Magíster en Gestión y Dirección de Empresas / El objetivo principal de este trabajo es realizar una serie de propuestas que contribuyan a mejorar el sistema control de mermas e inventario en la empresa GF, con el propósito de minimizar las multas y perjuicios derivados del incumplimiento de normas acordadas con los clientes en cuanto a estas pérdidas. El problema se formula para responder a preguntas como ¿Cuáles son los factores que contribuyen a la generación de la merma operacional? , ¿Son los controles de inventario actuales los adecuados para prevenir la generación de merma operacional? El desarrollo del trabajo comienza con una descripción de los principales procesos relacionados con el flujo de los productos, con la finalidad de identificar en que etapa y cuales son las causas por la que no se cumple con el estándar requerido. Posteriormente se procede a realizar a través de la metodología del Diagrama Causa Efecto de Ishikawa un análisis de las posibles causas que originan que la merma operacional exceda la tolerancia definida con los clientes. Para esto se identifican 4 categorías: Factor humano: aspectos relacionados directamente con las personas Factor de la infraestructura y diseño existente: aspectos relacionados directamente con temas de infraestructura. Factor del método existente: temas relacionados directamente con los procedimientos vigentes. Factor de control y medición de la operación: temas relacionados con falta de control y medición. Finalmente se realiza una propuesta de rediseño y mejoras a cada una de las 4 categorías analizadas previamente, en donde se destaca un nuevo procedimiento de toma de inventario alineado con la real necesidad operativa, un nuevo procedimiento de revisión de productos en andén, un plan de capacitación para el personal, un nuevo layout que eficiente los tiempos de preparación y disminuya los errores de preparación de pedidos y una propuesta de generación de un sistema de bonos por desempeño al personal operativo involucrado directamente con la preparación de los pedidos. Además también se presentan los factores que influyen en la generación de merma operacional, con el propósito de que la empresa los tenga presentes y sepa como éstos impactan en dicha merma.

Magíster en Gestión y Dirección de Empresas / Hoy en día las empresas se apoyan en sistemas computacionales para automatizar y optimizar recursos que entreguen información actualizada, completa y a tiempo, considerando que es un elemento de apoyo que les permite competir. Es decir, el uso de la tecnología aplicada se ha transformado en una herramienta estratégica para su desarrollo y crecimiento. Estos sistemas y aplicaciones, residen en componentes computacionales, los que están alojados en lugares especiales llamados Centros de Datos o Data Center, que poseen infraestructura y capacidades técnicas y de seguridad que les permiten asegurar una disponibilidad de operación, de acuerdo a niveles de servicio estandarizados internacionalmente. Al interior de estos Centros de Datos, se deben realizar, entre otros y en forma constante, muchos servicios de mantención, administración, reparación y monitoreo de elementos computacionales, en donde en las mayoría de los casos, no se cuenta con información actualizada de sus características físicas, ubicación, estado de operación, generando alto costo para llevar a cabo estas actividades, dado que se requiere personal especializado que debe trabajar con debidas autorizaciones con protocolos de evaluación de riesgo y de posibles fallas propias de los sistemas o componentes a intervenir o efectos secundarios al resto de las instalaciones Para llevar a cabo lo anterior, se utilizó la metodología denominada Canvas la que permite desarrollar un modelo de negocios desde la identificación de los actores claves, propios y del mercado, sus interrelaciones, la propuesta de valor y su proyección en el tiempo. En el presente trabajo se desarrolla un análisis y evaluación de una solución, la que permite reducir los costos de operación y mantención de los elementos computacionales, como así también, disminuir sus tasas de fallas, aumentando la disponibilidad de los sistemas físicos y de información que contienen. Permitiendo con ello, llegar a niveles de estándares internacionales en los servicios prestados y la calidad de la infraestructura, resguardando con ello, la inversión que realizan los clientes en tecnología y aportando valor a sus negocios en cuanto a aumentar la disponibilidad y uso las 24 horas del día, de sus sistemas físicos. Los resultados esperados en base al modelo de negocios y el uso de la tecnología correspondiente, nos permitirán disminuir la tasa de fallas por efecto humano la que hoy alcanza un 70% a nivel mundial, bajar los costos de las asistencias técnicas hasta en un 50% producto del control, administración y trazabilidad de los componentes computacionales, como así mismo, mejorar en más de un 20% el uso de los recursos computacionales, considerando que en promedio hoy alcanzan entre un 40 y 60% de ocupación de sus capacidades.

Magíster en Gestión de Operaciones / Ingeniero Civil Industrial / Para empresas navieras de gran tamaño, el costo del inventario de contenedores vacíos puede representar más del 25% del costo operacional total. La presente tesis consiste en optimizar el manejo de este inventario sin sacrificar la calidad del servicio. El flete marítimo se realiza en dos modalidades: a granel y en contenedor. La mayor parte de los bienes que se transportan en contenedores son televisores, radios, ropa, alimentos envasados y otros. A granel podemos mencionar los granos y minerales, aunque también muchas veces estos bienes se cargan en contenedores. Existen varios tipos de contenedores que se diferencian por tamaño, peso que soportan, sistema de refrigeración y otros. Las grandes empresas manejan flotas por sobre 300.000 contenedores. Las empresas buscan sacar el máximo rendimiento a los contenedores, minimizando sus movimientos y el tiempo en que éstos están vacíos en los depósitos. Existe un gran número de puertos donde se abastece a distintos clientes. La entrega y la recepción de contenedores para estos clientes generan un desbalance de contenedores en las distintas localidades, que es inherente al flujo comercial mundial. El primer problema consiste en cumplir con los múltiples requerimientos espaciales y temporales de esta operación, situación que es muy difícil de coordinar y optimizar. A esto se agrega un segundo problema: la incertidumbre. La demanda, las devoluciones, la capacidad de las naves y los tiempos de viajes son en general inciertos. La presente tesis se hace cargo del problema de la incertidumbre y busca minimizar el sobrestock que se puede producir por un manejo no adecuado. Se desarrolló una metodología para calcular el inventario de seguridad por tipo de contenedor y por localidad. Se generó una extensión de la estimación del inventario de seguridad usado en los modelos de revisión continua y periódica tradicionales, donde se usa la desviación estándar de la demanda pasada para calcular el inventario mínimo necesario para asegurar un nivel de servicio. La metodología se apoya en la demanda esperada y en la desviación estándar de esa variable. Para optimizar el manejo de contenedores de esta empresa naviera se desarrolló un modelo que optimiza los costos de transporte y de inventario para sus operaciones globales en el marco de un proyecto de mayor alcance. En este contexto, la metodología desarrollada en esta tesis permitió calcular el nivel de inventario que requería cada localidad por tipo de contenedor y por semana, de modo de garantizar el nivel de servicio que la empresa naviera promete a sus clientes. Esta información es un input clave para el modelo de optimización que forma parte de otro trabajo de tesis. Este sistema se validó con información reciente de la operación de la compañía. Los resultados sugieren que este trabajo permite bajar el inventario de contenedores en aproximadamente un 10% permitiendo cumplir con los niveles de servicio impuestos.

Autor no autoriza el acceso a texto completo de su documento hasta el 15/7/2020. / Magíster en Ingeniería de Negocios con Tecnologías de Información / Ingeniera Civil Industrial / IS y EV componen un holding, ambas empresas se desenvuelven en la industria del equipamiento gastronómico. EV vende al detalle, tiene un mix de productos que superan los 6.000 items y sus ventas en el 2014 alcanzaron los $9.600 millones. IS es una empresa mayorista con 850 SKU y sus ventas el 2014 fueron de $8.150 millones. Esta tesis está enfocada en la eficiencia operacional y apunta a reducir los costos de las empresas. El rediseño se realizará en el área de compras, en la actividad Precisar requerimientos de productos ubicado en la macro uno, específicamente en administración relación con proveedores . Se utiliza la metodología se seis pasos ideada por el profesor Oscar Barros. El objetivo general del proyecto es Optimizar la cadena de abastecimiento del holding a través de un sistema inteligente de pronósticos de demanda y gestión de inventario multiproducto, construyendo una aplicación Web que semiautomatice las actividades del área de compas . La lógica se basa en un módulo que evalúa para cada SKU siete modelos matemáticos y sus variaciones de parámetros y escoge el que tenga menor error en promedio de cinco predicciones. Los modelos a analizar son Promedios Móviles, Suavización exponencial doble, suavización exponencial con tendencia. El error se mide a través de MAPE. El rediseño incluye la incorporación de limpieza de la base de datos, nuevos modelos matemáticos, nuevas prácticas de trabajo y el diseño, desarrollo e implementación de una aplicación web que sustenta el rediseño en el área. Se simuló el uso de la herramienta por un año. Como resultado se obtuvo una mejora en los errores de pronóstico de 22% en 2 meses, 16% en 8 meses y 10% en 12 meses. Los usuarios y gerentes evaluaron el rediseño en una encuesta y aprobaron la solución con una nota promedio de 6.2 y un alpha de Cronbach de 0,795. Actualmente se está perdiendo $180 Millones en cada empresa por sobre stock y $300 millones por quiebre de stock. La evaluación económica del proyecto tienen un VAN de $61 millones en 3 años y una TIR de 280%, lo que asume una mejora del 10% tanto para quiebres como sobre stock. El peor escenario del proyecto tiene un VAN de $26 Millones y el mejor escenario es de $79 Millones.

Memoria para optar al título de Ingeniero Civil Industrial / 22/11/2020

La presente investigación tuvo como objetivo determinar la validez de constructo y la eficiencia diagnóstica de las escalas Depresión Mayor y Trastorno de Ansiedad del Inventario Clínico Multiaxial de Millon-III (MCMI-III). Para ello, se aplicó el MCMI-III, el Inventario de Depresión de Beck y el Inventario de Ansiedad de Beck a 100 pacientes ambulatorios de un hospital de salud mental de Lima Metropolitana. La muestra estuvo conformada por 68 mujeres y 32 hombres, cuyas edades fluctúan entre los 18 y 56 años (M=30.53; DE=10.11). Al calcularse la validez de constructo, se encontró que las escalas del MCMI-III presentaban correlaciones convergentes con las otras medidas de depresión y ansiedad utilizadas; sin embargo, también mostraban una pobre habilidad para discriminar la sintomatología del trastorno que dicen medir y la de otra patología considerada en esta investigación. Asimismo, al calcular los criterios que sustentan la efectividad diagnóstica (sensibilidad, especificidad, poder predictivo positivo y poder predictivo negativo) para cada escala, se obtuvo que la escala Trastorno de Ansiedad presenta una mayor eficacia diagnóstica que la escala Depresión Mayor. No obstante, la escala Trastorno de Ansiedad brinda un porcentaje alto de falsos positivos; mientras que la escala Depresión Mayor brinda falsos negativos. / Tesis