Inköp är idag av central betydelse för ett företags lönsamhet och bidrar även på ett avgörande sätt till dess konkurrenskraft. Vidare ökar vikten av effektivt inköp av indirekt material i takt med den ökande andelen outsourcing av icke-kärnkompetenser, expansion av servicesektorn och en ökande global konkurrens. Kategoristyrning är idag en grundläggande del av en professionell inköpsorganisation och innefattar en metodik för indelning av företagets strategiska inköpsutgifter i kategorier och segment. Framtagningen av en kategoristruktur inleder kategoristyrningsarbetet och kan sägas vara grunden till utförandet av kategoristyrning. Studiens syfte har varit att undersöka hur en kategoristruktur för strategiskt inköp av indirekt material kan utformas med hjälp av metodiken för kategoristyrning. Studien är genomförd inom tillverkningsindustrin och har utförts som en fallstudie vid Väderstad AB:s strategiska inköpsavdelning för indirekt material. Företagets nuvarande kategoristruktur var utformad empiriskt med tiden och saknade en genomtänkt grundprincip för vilka inköp som skulle inkluderas. Därmed behövdes strukturen göras om samt anpassas till företagets ambitioner om att inleda kategoristyrningsarbete inom indirekt material. Studien innefattar även en nulägesanalys av företagets förutsättningar för kategoristyrning utifrån identifierade förutsättningar i litteraturen. För att uppfylla syftet har primärt historiska inköpsutgifter från företagets affärssystem använts tillsammans med intervjuer och inköpsutgiftsinformation. Därefter har litteraturens metodik kring kategorisering använts för att skapa kategorier och segment. Studiens huvudsakliga resultat är den framtagna kategoristrukturen bestående av 22 kategorier. Kategoristrukturen är utifrån paretoprincipen baserad på 20 % av antalet aktiva leverantörer vars summerade inköpsutgifter täcker 93 % av inköpsutgifterna för indirekt material. Studien resulterar även i en identifiering av indirekta inköp som ej tidigare styrts via den strategiska inköpsavdelningen. Utifrån nulägesanalysen av företagets förutsättningar för kategoristyrning, har studien även tagit fram rekommendationer för hur förutsättningarna kan säkerställas. Implementeringen av strukturen bör göras efter det att förutsättningarna säkerställts. Införs studiens framtagna kategoristruktur kan större fokus läggas på de inköpsbehov som är av strategisk betydelse utifrån summerade inköpsutgifter.

The short life cycles and highly variable demand in the fast fashion market causes various challenges in a retailer’s supply chain management processes. The essential task at hand is to provide the right product, at the right time, and at the right place. Due to this inherent difficulty, the bullwhip effect is a major issue in the fashion supply chain. To enhance customer satisfaction and increase the alignment between the supply and market place demand, companies have been pushed towards exploiting big data, supply chain analytics and AI techniques for better business decision making. One such critical but intrinsically complex decision is the development of a future apparel assortment; in particular defining its optimal breadth and depth. This thesis investigates how such AI techniques can be applied to develop a new assortment aligned with the future customer demands- and choice behavior. The research was conducted through firstly performing a qualitative case study at a fast fashion retailer. This explored the critical business decisions in the supply chain lacking AI support. The findings, revealing the assortment planning process as one such critical area, guided the second part of the thesis: a systematic literature review exploring the AI techniques used in this process in the retail - and fashion industry. An appropriate framework of planning a static apparel assortment in the fast fashion industry was developed and used as a guide throughout the study. The thesis discovered that there exists significant research in the field of applying AI techniques to generate and integrate knowledge about consumer demand- and choice behavior in the planning process of a future assortment. The main components to consider in this procedure is a) fashion forecasting, b) forecasting midterm demand, and c) forecasting product selection, incorporating the effects of substitution and complementarity at all times. This is believed to increase the alignment between supply and the marketplace demand, consequently reducing the bullwhip effect. The critical area for future research is how the discovered models are to be integrated in one singlemodel. Namely, simultaneously utilizing consumer choice behavior models and fashion forecasting to predict future demand of new items. Thus, the risk of suboptimization may be mitigated. / Modeindustrins korta produktlivscykler och högt varierande efterfrågan efter rådande trender skapar stora utmaningar i försörjningskedjan hos företag i branschen. Det essentiella målet för företagen är att tillhandahålla rätt produkt, vid rätt tidpunkt och på rätt plats. De komplexa karaktärsdragen i modeindustrin, där bland den fluktuerande efterfrågan, har gjort bullwhipeffekten till en stor utmaning i branschen. För att öka kundnöjdhet och anpassningen mellan marknadens utbud och efterfrågan har företag drivits mot utnyttjandet av big data i avsikt att förbättra kritisk affärsbeslutsfattning genom användandet av analytics och AI. Ett kritiskt ochkomplext beslut är utvecklingen av ett nytt produktsortiment, där definieringen av sortimentetsbredd och djup är särskilt viktigt. Denna uppsats undersöker hur AI-modeller kan tillämpas för att hjälpa företag inom modeindustrin i utvecklingen av nya sortiment anpassade efter kundens beräknade efterfrågan och val. Detta arbete inleddes med utförandet av en kvalitativ fallstudie hos en stor aktör verksam inom modeindustrin. Detta gjordes för att identifiera kritiska affärsbeslut i företagets försörjningskedja som saknade AI-stöd. Resultatet påvisade att sortimentsplanering var ett sådant kritiskt beslutsområde. Följaktligen utfördes en systematisk litteraturstudie i andra delen av arbetet i syfte att undersöka AI-modeller som appliceras i sortimentsplanerings-processen i såväl detaljhandeln som modebranschen. För att konceptualisera processen av att planera ett statiskt produktsortiment utvecklades ett ramverk som användes som en guide under hela arbetet. Studien visade att det finns betydande forskning inom tillämpningen av AI-modeller i syfte att planera ett optimalt sortiment efter konsumenternas efterfrågan. De huvudsakliga faktorerna att överväga innefattar prognostiseringen av efterfrågan, trender samt substitution- och komplementeffekter. Ett kritiskt område för framtida forskning är hur de upptäckta modellerna ska integreras i en enda modell som inkluderar dessa faktorer i ett tidigt såväl som sent skede av planeringen. Det som eftersträvas i en integrerad modell är att mildra risken av suboptimering som identifierats i nuvarande litteraturs angreppssätt.

Sortiment är hos många företag väldigt stort vilket leder till att företag inte kan hantera sina produkter rätt. Problematiken är att kunderna får för mycket valmöjligheter när det erbjuds ett helt produktsortiment. Varje företag behöver ifrågasätta sig hur de ska hantera sitt sortiment när kunderna har för mycket att välja mellan. I denna situation hjälper sortimentsreducering att öka effektiviteten och lönsamheten i förtaget. Ett välplanerat sortiment är en viktig faktor för kundens köpbeslut eftersom för många produktval i sortimentet kan leda till överbelastning. Studien är en fallstudie med syfte att ta fram faktorer och processer som bör beaktas vid en sortimentsreducering hos ett producerande företag. Studien kommer att avgränsas mot att studera sortimentsreducering hos ett svenskt företag som tillverkar kontorsmöbler. För att besvara syftet och frågeställningarna utfördes fyra semistrukturerade intervjuer och ett studiebesök med anställda som hade relevant kunskap inom området. I metoden har abduktion antagits som vetenskapligt angreppsätt. Den teoretiska referensram togs fram genom litteratursökningar via databaser och böcker som sedan diskuterades i en jämförelse mot den sammanställda empirin som analyserades och diskuterades. Studiens slutsats visade vilka faktorer och processer som företag bör beakta vid en sortimentsreducering. De framtagna faktorerna var sortimentets djup och bredd, företagsimage, flexibilitet, kategoristyrning samt implementering av modulära och standardiserade produkter. Genom att integrera dessa faktorer kan företag göra en reducering effektivt. Studien visade tre processer med hjälp av modeller vid hänsyn till sortimentsreducering som skulle kunna implementeras på företag. Dessa modeller är ABC-analysen, Porters femkraftsmodell och sortimentsplaneringsmodellen. Genom att integrera de olika faktorer och processer för sortimentsreducering kan företaget göra en lönsam reducering i sortimentet. / Many companies have a large assortment, where most are incapable of correctly handling their products. Result of such assortment usually is overload of customers with an abundance of options. Every company needs to question themselves how to handle their assortment when customers has to many choices to pick. In this situation assortment reduction helps to increase efficiency and profitability of organizations. A well-planned assortment is an important factor for the customers purchase decision as too many choices in the assortment can lead to overload.   This study is a thesis written with the purpose of developing factors and processes to take into account for a products assortment reduction at a producing company. This study is limited to studying product assortment reduction at a Swedish company that manufactures office furniture. The purpose and questions are answered through four semi-structured interviews and a study visit accompanied by employees with relevant knowledge to thesis. In the method, abduction has been adopted as a scientific approach. A theoretical frame of reference was developed through literature searches through databases and books, which were the discussed in a comparison with the compiled empirical data that were analyzed and discussed.  The study´s conclusion showed which factors and processes companies should take into account in an assortment reduction. The factors developed were assortment depth and breadth, corporate image, flexibility, category management, implementing modular and standard products. By integrating these factors, companies can make a reduction effective. The study showed three processes using models with regard to product assortment reduction that could be implemented in companies. These models are the ABC-analysis, Porters five forces and the assortment planning model. By integrating the various factors and processes for product assortment reduction, the company can make a profitable reduction in the assortment.