Made available in DSpace on 2017-07-10T19:25:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Mari Roman.pdf: 1996303 bytes, checksum: 22872a541ea904a1f0fdd764e5ced3f1 (MD5) Previous issue date: 2005-02-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This work had by objective to study and to model the spatial variability of variables relative at the wheat development cultivated in year 2003 in 22,62 ha pertain at Central Co-operative of Agricultural Research (COODETEC). Went used the cultivates Coodetec 101 (3,52 ha) and Coodetec 103 (18,10 ha). The samples went colected in gride of 50 x 50 m, totalized 89 points, the analysis unity a square with 0,25 m2. Went obtained data of emergency seedling, number of s-shoot, height of plants, number of spikes, length spikes, number of grain by spike, weight of thousand seed and production. The spatial dependence went more clear by mean number of s-shoot collected 60 days after to sow and crop height of plants. Variables with relation at the spike and the number of s-shoot 30 days after sow don t had spatial dependence. The others variables went considered with spatial dependence. To the variable spatial independence, compared the mean between the cultivates, and by mean number of s-shoot collected 30 days after to sow and length spikes the mean had difference signification in level of 5 %, by Tukey test. Went made prediction of all variables, spatial dependence or independence, to places no sampled by kriging technical and begot contour maps. There was spatial correlation negative and positive between variables, with correlation range of 200 till 700 m. / Este trabalho teve por objetivo estudar e modelar a variabilidade espacial de variáveis referentes ao desenvolvimento do trigo cultivado no ano de 2003 em área de 22,62 ha pertencente à Cooperativa Central de Pesquisa Agrícola (COODETEC). Foram utilizadas cultivares CD 101 (3,52 ha) e CD 103 (18,10 ha). As amostragens foram em grade de 50 x 50 m, totalizando 89 pontos, a unidades de análise um quadrado de 0,25 m2. Foram obtidos dados de emergência de plântulas, número de perfilho, altura de plantas, número de espigas, comprimento de espigas, número de grãos por espiga, peso de mil sementes e produtividade. A dependência espacial foi mais evidente para o número médio de perfilhos por planta coletado 60 dias após a semeadura (DAS) e para a altura de plantas na colheita do trigo. Nas variáveis relacionadas com a espiga do trigo e os dados do número médio de perfilhos por planta 30 dias após semeadura não identificou-se dependência espacial. As demais variáveis foram consideradas espacialmente dependentes. Para as variáveis consideradas independentes espacialmente, comparou-se a média entre as cultivares, o número médio de perfilhos aos 30 DAS e o comprimento da espiga apresentaram médias significativamente diferentes ao nível de 5 % de significância pelo teste de Tukey. Estimou-se os valores das variáveis para locais não amostrados pela técnica da krigagem e foram gerados mapas de contorno, para as variáveis consideradas espacialmente dependentes ou independentes.Houve correlações espaciais negativas e positivas entre as variáveis consideradas, com alcances de correlação de 200 a 700 m.

Made available in DSpace on 2017-05-12T14:48:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Mari Roman.pdf: 1996303 bytes, checksum: 22872a541ea904a1f0fdd764e5ced3f1 (MD5) Previous issue date: 2005-02-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This work had by objective to study and to model the spatial variability of variables relative at the wheat development cultivated in year 2003 in 22,62 ha pertain at Central Co-operative of Agricultural Research (COODETEC). Went used the cultivates Coodetec 101 (3,52 ha) and Coodetec 103 (18,10 ha). The samples went colected in gride of 50 x 50 m, totalized 89 points, the analysis unity a square with 0,25 m2. Went obtained data of emergency seedling, number of s-shoot, height of plants, number of spikes, length spikes, number of grain by spike, weight of thousand seed and production. The spatial dependence went more clear by mean number of s-shoot collected 60 days after to sow and crop height of plants. Variables with relation at the spike and the number of s-shoot 30 days after sow don t had spatial dependence. The others variables went considered with spatial dependence. To the variable spatial independence, compared the mean between the cultivates, and by mean number of s-shoot collected 30 days after to sow and length spikes the mean had difference signification in level of 5 %, by Tukey test. Went made prediction of all variables, spatial dependence or independence, to places no sampled by kriging technical and begot contour maps. There was spatial correlation negative and positive between variables, with correlation range of 200 till 700 m. / Este trabalho teve por objetivo estudar e modelar a variabilidade espacial de variáveis referentes ao desenvolvimento do trigo cultivado no ano de 2003 em área de 22,62 ha pertencente à Cooperativa Central de Pesquisa Agrícola (COODETEC). Foram utilizadas cultivares CD 101 (3,52 ha) e CD 103 (18,10 ha). As amostragens foram em grade de 50 x 50 m, totalizando 89 pontos, a unidades de análise um quadrado de 0,25 m2. Foram obtidos dados de emergência de plântulas, número de perfilho, altura de plantas, número de espigas, comprimento de espigas, número de grãos por espiga, peso de mil sementes e produtividade. A dependência espacial foi mais evidente para o número médio de perfilhos por planta coletado 60 dias após a semeadura (DAS) e para a altura de plantas na colheita do trigo. Nas variáveis relacionadas com a espiga do trigo e os dados do número médio de perfilhos por planta 30 dias após semeadura não identificou-se dependência espacial. As demais variáveis foram consideradas espacialmente dependentes. Para as variáveis consideradas independentes espacialmente, comparou-se a média entre as cultivares, o número médio de perfilhos aos 30 DAS e o comprimento da espiga apresentaram médias significativamente diferentes ao nível de 5 % de significância pelo teste de Tukey. Estimou-se os valores das variáveis para locais não amostrados pela técnica da krigagem e foram gerados mapas de contorno, para as variáveis consideradas espacialmente dependentes ou independentes.Houve correlações espaciais negativas e positivas entre as variáveis consideradas, com alcances de correlação de 200 a 700 m.

A implantação segura e a viabilidade de um projeto de barragem dependem de se conhecer, com o máximo de clareza, as características geotécnicas do substrato rochoso do local de implantação. Para tanto, são realizadas campanhas de investigação geotécnica para a elaboração de modelos geológicos e geomecânicos, os quais podem apresentar erros devido à variabilidade natural, amostragem insuficiente, interpretação bidimensional e subjetividade das interpretações. Visando diminuir a subjetividade das interpretações acerca das características geomecânicas, a mecânica das rochas utiliza classificações de maciço rochoso, tais como sistema Q, de Barton, e RMR, de Bieniawski. Surgida por volta de 1960, a geoestatística permite analisar fenômenos que não são totalmente aleatórios e cujos valores dependem de sua posição no espaço. Este trabalho consistiu em desenvolver modelos numéricos tridimensionais a partir da aplicação da classificação de maciço rochoso pelo sistema RMR (Rock Mass Rating), utilizando técnicas geoestatísticas para a interpolação em regiões não amostradas. Os objetivos foram identificar feições e zonas com características geotécnicas de menor qualidade, verificar a representatividade dos modelos numéricos frente as estruturas geológicas mapeadas, observar a influência de fatores de redução nas classificações de RMR e analisar a variação de resultados quando são usadas malhas de amostragem diferentes. Os resultados obtidos foram satisfatórios, tanto do ponto de vista geoestatístico quanto do ponto de vista geotécnico. Foram delimitadas as regiões de atenção e identificadas as principais estruturas e feições geológicas nos modelos de RMR. Foi possível avaliar a influência dos fatores de redução na classificação de maciço, assim como a influência da malha de amostragem nos resultados estatísticos, geoestatísticos e de interpolação. Os dados amostrais foram comparados entre si e evidenciaram a importância e superioridade da classificação por RMR em detectar as principais feições e características geológicas, assim como demonstraram a variação da sensibilidade quando se utiliza diferentes fatores de redução. / A safe dam installation and its project feasibility, necessarily, depends on knowing, to the clearest, the geotechnical rock substrate characteristics in the installation place. Therefore, geotechnical investigation campaigns are undertaken to elaborate geological and geomechanics models, which may present errors due to natural variability, insufficient sampling, two-dimensional interpretation and subjectivityes. Aiming to decrease the subjectivism in the interpretations regarding the geomechanics characteristics, the rock mechanics makes use of rock mass classifications such as Q, by Barton, and RMR, by Bieniawski. Developed about 1960, geostatistics allows to analyze phenomena not completely random and whose values depend on its special position. This study consisted in developing three-dimensional numerical models from the rock mass assessment with RMR, using geostatistics to interpolate data in regions without sampling. The objectives were to identify features and zones with poor geotechnical characteristics, to evaluate how representative the numerical models are compared to the mapped geological structures, to observe the influence of reduction factors in the RMR classification and to analyze the variation of the results when different sampling grids are used. The obtained results were satisfactory, both in the geostatistical and geotechnical aspects. The critical regions were delimitated and the main geological structures and features were identified in the RMR model. It was possible to evaluate the influence of the reduction factors in the rock mass assessment, as well as the influence caused by the sampling grids in the statistic, geostatistics and interpolated results. Sampled data were compared and demonstrated how important and how superior the RMR assessment is to detect the major features and geological characteristics, as well as to demonstrate how sensitive the variation of the results is when different reduction factors are used.

For aesthetic, economic, and health-related reasons, allowable concentrations of iron (Fe) and manganese (Mn) found present in drinking water are 0.3 mg/L and 0.05 mg/L, respectively. Water samples taken from private drinking wells in the rural communities within Buncombe County, North Carolina contain amounts of these metals in concentrations higher than the suggested limits. This study focused on bedrock geology, elevation, saprolite thickness, and well depth to determine factors affecting Fe and Mn. Using ArcGIS 10.2, spatial trends in Fe and Mn concentrations ranges were visualized, and estimates of the metal concentrations were interpolated to unmonitored areas. Results from this analysis were used to create a map that delineates the actual spatial distribution of Fe and Mn. The study also established a statistically significant correlation between Fe and Mn concentrations, which can be attributed to bedrock geology. Additionally, higher Fe in groundwater was concentrated in shallower wells and valley areas.

The study employed Geographical Information System (GIS) technology to investigate the vulnerability of groundwater to NO3 content in Buncombe County, North Carolina in two different approaches. In the first study, the spatial distribution of NO3 contamination was analyzed in a GIS environment using Kriging Interpolation. Cokriging interpolation was used to establish how NO3 relates to land cover types and depth to water table of wells in the county. The second study used DRASTIC model to assess the vulnerability of groundwater in Buncombe County to NO3 contamination. To get an accurate vulnerability index, the DRASTIC parameters were modified to fit the hydrogeological settings of the county. A final vulnerability map was created using regression based DRASTIC, a statistic method to measure how NO3 relates to each of the DRASTIC variables. Although the NO3 concentration in the county didn’t exceed the USEPA standard limit (10mg/L), some areas had NO3 as high as 8.5mg/L.

This manuscrit is a compact presentation of my research done between 1993 and 2008 and which concerns the global optimization of mechanical systems. General and specialized global optimization algorithms are presented. With respect to previously published work, an updated presentation of my work on composite optimization is given.

<p>Ingen vätska kan ersätta vatten och utan vatten kan inget liv existera. Markens fysikaliska egenskaper och kemiska förhållanden styr spridningen av de föroreningsämnen som före¬kommer i mark och i vatten.</p><p>Katrineholms kommun vill i framtiden kunna utnyttja vattenmagasinen i Forssjö. Ett antal observationsrör har placerats i Forssjö, vilket är beläget cirka 8 km sydost om Katrineholm. I dagsläget används inte GIS i kommunen och detta gjorde att jag blev intresserad av vilka möjligheter som GIS skulle kunna tillföra med utgångspunkt i den brunnsdatabas med vatten¬kvalitetsmätningar som finns i kommunen.</p><p>Detta examensarbete består av två delar. Den första delen granskar risken för föroreningar från den del av väg 52 mellan Katrineholm och Nyköping som passerar Katrineholmsåsen sydost om Katrineholm. Inom riskkartan visade det sig att de jordlager som täcker akviferen, Katrineholmsåsen, inte ger naturligt skydd åt grundvattnet mot nedträngande föroreningarna. Den metod som används för att beräkna riskerna för förorenat grundvatten är den hydrogeologiska sårbarhetsmodell som Lena Maxe och Per-Olof Johansson har utarbetat i Bedömning av grundvattnets sårbarhet, 1998.</p><p>I Katrineholms kommun finns fullständiga data om jordarter och en utmärkt brunnsdatabas. För att utredda risken för en förorening av akviferen i Katrineholmsåsen från väg 52, behövs ett bra verktyg. Detta arbete kommer att visa hur och på vilka sätt GIS kan utföra detta. Under arbetets gång har kontakt tagits med Räddningsverket i Karlstad. Via den kontakten har mycket värdefull information skaffats, till exempel hur genomströmnings¬hastigheter beräknas för föroreningsämnen, vilka program som de använder för att beräkna risker vid spill och utsläpp av kemikalier.</p><p>I andra delen av mitt arbete har jag granskat vilken metod som lämpar sig bäst för interpolering av situationen mellan mätpunkterna; kriging eller cokriging, i geostatistiska analyser. För att hitta den bäst anpassade modellen har jag använt ekvationen: fel = r = ύ – v. Här gäller det att söka en modell som ger felet ett värde så nära noll som möjligt.</p><p>Utryckning vid utsläpp av bensin, diesel och övriga petroleumprodukter utgjorde 75 % av fallen enligt Räddningsverket insatsstatistik 2000 – 2003. Dessa ämnen ingår i gruppen kemikalier med benämningen NAPL, Non Aqueous Phase Liquid. I mitt arbete har jag koncentrerat mig på hur utsläpp av denna grupp av kemikalier på väg 52 skulle kunna förorena akviferen i Katrineholmsåsen.</p>

This thesis consists of three chapters, covering topics in both the design and modeling aspects of computer experiments as well as their engineering applications. The first chapter systematically develops a new class of space-filling designs for computer experiments by splitting two-level factorial designs into multiple layers. The new design is easy to generate, and our numerical study shows that it can have better space-filling properties than the optimal Latin hypercube design. The second chapter proposes a novel modeling approach for approximating computationally expensive functions that are not second-order stationary. The new model is a composite of two Gaussian processes, where the first one captures the smooth global trend and the second one models local details. The new predictor also incorporates a flexible variance model, which makes it more capable of approximating surfaces with varying volatility. The third chapter is devoted to a two-stage sequential strategy which integrates analytical models with finite element simulations for a micromachining process.

Ingen vätska kan ersätta vatten och utan vatten kan inget liv existera. Markens fysikaliska egenskaper och kemiska förhållanden styr spridningen av de föroreningsämnen som före¬kommer i mark och i vatten. Katrineholms kommun vill i framtiden kunna utnyttja vattenmagasinen i Forssjö. Ett antal observationsrör har placerats i Forssjö, vilket är beläget cirka 8 km sydost om Katrineholm. I dagsläget används inte GIS i kommunen och detta gjorde att jag blev intresserad av vilka möjligheter som GIS skulle kunna tillföra med utgångspunkt i den brunnsdatabas med vatten¬kvalitetsmätningar som finns i kommunen. Detta examensarbete består av två delar. Den första delen granskar risken för föroreningar från den del av väg 52 mellan Katrineholm och Nyköping som passerar Katrineholmsåsen sydost om Katrineholm. Inom riskkartan visade det sig att de jordlager som täcker akviferen, Katrineholmsåsen, inte ger naturligt skydd åt grundvattnet mot nedträngande föroreningarna. Den metod som används för att beräkna riskerna för förorenat grundvatten är den hydrogeologiska sårbarhetsmodell som Lena Maxe och Per-Olof Johansson har utarbetat i Bedömning av grundvattnets sårbarhet, 1998. I Katrineholms kommun finns fullständiga data om jordarter och en utmärkt brunnsdatabas. För att utredda risken för en förorening av akviferen i Katrineholmsåsen från väg 52, behövs ett bra verktyg. Detta arbete kommer att visa hur och på vilka sätt GIS kan utföra detta. Under arbetets gång har kontakt tagits med Räddningsverket i Karlstad. Via den kontakten har mycket värdefull information skaffats, till exempel hur genomströmnings¬hastigheter beräknas för föroreningsämnen, vilka program som de använder för att beräkna risker vid spill och utsläpp av kemikalier. I andra delen av mitt arbete har jag granskat vilken metod som lämpar sig bäst för interpolering av situationen mellan mätpunkterna; kriging eller cokriging, i geostatistiska analyser. För att hitta den bäst anpassade modellen har jag använt ekvationen: fel = r = ύ – v. Här gäller det att söka en modell som ger felet ett värde så nära noll som möjligt. Utryckning vid utsläpp av bensin, diesel och övriga petroleumprodukter utgjorde 75 % av fallen enligt Räddningsverket insatsstatistik 2000 – 2003. Dessa ämnen ingår i gruppen kemikalier med benämningen NAPL, Non Aqueous Phase Liquid. I mitt arbete har jag koncentrerat mig på hur utsläpp av denna grupp av kemikalier på väg 52 skulle kunna förorena akviferen i Katrineholmsåsen.

名古屋大学博士学位論文 学位の種類:工学博士 (論文) 学位授与年月日:平成1年12月8日