The task in this thesis is the steering of one of Saab Bofors Dynamics robots using Sliding Mode Control, a method they never used before. The robot constitutes a system which in addition to perturbations and uncertainties due to modeling imprecision, hold the difficulty of being highly time variant. In order to be able to keep required performance with uncertainties and modeling imprecision present, the use of robust control methods like Sliding Mode Control is necessary. SMC is based on the states of the system being forced to stay on or in the direct vicinity of a hyper plane in the state space which is chosen in a way that gives the system dynamics desired properties. Other advantages with sliding mode are reduced order dynamics on the switching surface and total insensitivity to some uncertainties and perturbations. The existing metod for controlling the robot is Linear Quadratic Control. To evaluate the SMC-methodology and compare it with the existing solution simulations using SMC and LQ-control are made with uncertainties and modeling imprecision. Our tests show that a control law based on SMC is robust and seems to be a very good alternative to the existing solution.

Recently, active suspension has been applied to many commercial automobiles. To develop the control algorithm for active suspension, a quarter-car test bed was built by using a direct-drive tubular linear brushless permanent-magnet motor (LBPMM) as a force-generating component. Two accelerometers and a linear variable differential transformer (LVDT) are used in this quarter-car test bed. Three pulse-width-modulation (PWM) amplifiers supply the currents in three phases. Simulated road disturbance is generated by a rotating cam. Modified lead-lag control, linear-quadratic (LQ) servo control with a Kalman filter, and the fuzzy control methodologies were implemented for active-suspension control. In the case of fuzzy control, asymmetric membership functions were introduced. This controller could attenuate road disturbance by up to 78%. Additionally, a sliding-mode controller (SMC) is developed with a different approach from the other three control methodologies. While SMC is developed for the position control, the other three controllers are developed for the velocity control. SMC showed inferior performance due to the drawback of the implemented chattering-proof method. Both simulation and experimental results are presented to demonstrate the effectiveness of these four control methodologies.

<p>Arbetet har utförts på Saab Bofors Dynamics i Karlskoga och dess syfte var att undersöka om det är möjligt att använda modellbaserad prediktionsreglering, MPC, vid slutfasstyrning av en viss typ av robot. Som referensram används linjärkvadratisk reglering, LQ, eftersom denna reglermetod har undersökts tidigare och visat sig fungera bra vid slutfasstyrning, dock för en annan typ av robot. Anledningen till att man vill undersöka om det är möjligt att använda MPC är att styrlagen enkelt tar hand om begränsningar på systemet på ett direkt och intuitivt sätt.</p><p>Styrlagarnas uppgift är att styra en robot i dess slutfas då det finns krav och önskemål på roboten som bör vara uppfyllda. Till exempel finns det begränsningar på styrsignalen samt önskemål om att träff ska ske i en viss träffpunkt och även med en viss träffvinkel. För att utvärdera resultaten undersöks och jämförs de två styrlagarnas prestanda och robusthet.</p><p>För att kunna utvärdera styrlagarnas egenskaper och jämföra dem implementeras de båda i en befintlig detaljerad simuleringsmiljö, som har utvecklats på Saab Bofors Dynamics i Karlskoga.</p><p>De prestanda och robusthetstester som har utförts uppvisar små skillnader på de två styrlagarna och slutsatsen blir därmed att det är möjligt att använda modellbaserad prediktionsreglering vid slutfasstyrning av en viss typ av robot eftersom det sedan tidigare är känt att linjärkvadratisk reglering är en bra styrlag att använda. För att se vilken av de två styrlagarna som är bäst vid slutfasstyrning av en viss typ av robot behöver det göras vissa ändringar och mer detaljerade undersökningar utföras.</p>

<p>At the department of Electronic Warfare Assessments at the Swedish Defence Research Agency in Linköping one of the activities is modelling and simulation of the duel between a robot and a target. The aim with this Master's thesis is to develop a simulation model of an hovering helicopter. </p><p>First a theoretical description of the forces and moments acting on an helicopter is given. Then the equations of motion are derived. These equations are simplified to be valid only for a hovering helicopter and the result is a mathematical model. </p><p>The mathematical model is the basis for the design of a regulator, whos task is to bring the helicpoter to equilibrium and keep it hovering. Two different regulators are implemented and tested for several cases when different disturbances are acting on the helicopter. </p><p>The matemathical model and one of the regulators are implemented in a simulation program and the results of the simulations are visualized in a graphical interface.</p>

<p>For research purposes Saab has developed a generic mathematical model denoted VEGAS of an aircraft with a configuration similar to JAS 39 Gripen. Today parts of Gripen backup control system are used also for VEGAS making the system subject to both corporate and defense secrecy. </p><p>The main objective of this master thesis is to design, verify and implement public pitch axis flight control system for VEGAS. Furthermore, simplifications regarding the design process is to be examined. </p><p>Design of pitch axis flight control system for the entire flight envelope has been carried out. Linearization of the dynamic model and programming design environment are used as development tools. The control system has been tested and verified in real-time simulator. </p><p>Linear quadratic optimization (LQ) and gain-scheduling are often used when designing aircraft control system. This method tends to require extensive design effort. This thesis suggests an alternative method combining LQ and scaling of parameters.</p>

Arbetet har utförts på Saab Bofors Dynamics i Karlskoga och dess syfte var att undersöka om det är möjligt att använda modellbaserad prediktionsreglering, MPC, vid slutfasstyrning av en viss typ av robot. Som referensram används linjärkvadratisk reglering, LQ, eftersom denna reglermetod har undersökts tidigare och visat sig fungera bra vid slutfasstyrning, dock för en annan typ av robot. Anledningen till att man vill undersöka om det är möjligt att använda MPC är att styrlagen enkelt tar hand om begränsningar på systemet på ett direkt och intuitivt sätt. Styrlagarnas uppgift är att styra en robot i dess slutfas då det finns krav och önskemål på roboten som bör vara uppfyllda. Till exempel finns det begränsningar på styrsignalen samt önskemål om att träff ska ske i en viss träffpunkt och även med en viss träffvinkel. För att utvärdera resultaten undersöks och jämförs de två styrlagarnas prestanda och robusthet. För att kunna utvärdera styrlagarnas egenskaper och jämföra dem implementeras de båda i en befintlig detaljerad simuleringsmiljö, som har utvecklats på Saab Bofors Dynamics i Karlskoga. De prestanda och robusthetstester som har utförts uppvisar små skillnader på de två styrlagarna och slutsatsen blir därmed att det är möjligt att använda modellbaserad prediktionsreglering vid slutfasstyrning av en viss typ av robot eftersom det sedan tidigare är känt att linjärkvadratisk reglering är en bra styrlag att använda. För att se vilken av de två styrlagarna som är bäst vid slutfasstyrning av en viss typ av robot behöver det göras vissa ändringar och mer detaljerade undersökningar utföras.

No description available.

No description available.

No description available.

Today, tightening tools are widely used in the industry and on the market you will find several products that have been assembled with the help of tightening tools. For example, tightening tools are used in the automotive industry and when assembling computer hardware. It is important that the tightening tools are robust and of high quality in order to fulfil the demanded requirements. High assembly speed has entailed an extensive use of tightening tools. To ensure that the tightening tools have the desired properties, tightening tools are tested continuously using so-called test systems. This puts high demands on the test systems since it is of importance that the tightening tools can be tested in a simple, fast and reliable way as well as repeatedly. Therefore, Atlas Copco would like to investigate whether a test system constructed with an electrical motor is a good choice. The idea of this thesis is to investigate possibilities and limitations in a test system consisting of an electrical motor that emulates the behaviour of a screw joint. To be able to investigate hardware limitations a test rig is constructed and then modelled in MATLAB. Further, simulations have been carried out in order to analyse the possibilities and limitations of such a test rig. The conclusion is that the implemented LQ controller seems to be able to control the braking motor sufficiently like a screw joint.